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Au sein d’un programme stratégique centré sur l’intelligence artificielle, vous intervenez sur une plateforme agentique visant à industrialiser et sécuriser l’usage d’agents IA à grande échelle. Véritable socle transverse, cette plateforme permet de concevoir, orchestrer et gouverner des agents intelligents utilisés par différents métiers. En tant que développeur senior, vous contribuez activement à la définition de la vision produit, à l’architecture technique et à l’alignement des besoins métiers. Vous travaillez sur des composants clés tels que des registres d’agents, des gateways sécurisées, ainsi que des workflows agentiques intégrant des contraintes de gouvernance, de sécurité et de conformité réglementaire. Votre rôle inclut également le développement de solutions basées sur des frameworks agentiques modernes, l’implémentation de mécanismes avancés (RAG, prompt engineering, guardrails), ainsi que la participation aux phases de qualification, expérimentation et industrialisation. Vous évoluez dans un environnement multi-équipes et contribuez à la cohérence globale de la plateforme.

Vous interviendrez sur le périmètre Power Plateform, développement Power Apps, Power Automate mais aussi de Microsoft Copilot Studio et AI Builder. Vous contribuez à la réalisation des assistants avec Copilot Studio. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner les projets de développement: Configuration des environnements, gestion politique DLP, Gestion des habilitations, gestion du stockage Dataverse, Concevoir et implémenter les solutions Power Plateform: développement des flux Power Automate, des applications Power Apps, Etudier et développer les assistant IA avec Copilot Studio: bot agent base sur IA Gen, Exploiter les capacités des modèles IA, Cadrer les règles d'usage sur la power Plateform, Communiquer avec Microsoft autour des services de la Power Plateform, Mettre en place les automatisations nécessaires à base de scripts POWERSHELL, Mettre en oeuvre les éléments de sécurité demandés, Produire et mettre à jour la documentation à destination des équipes N2, Traiter, résoudre les incidents de Niveau 3, Animer les groupes de travail technique autour de la Power Plateform,

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’évolution du système d’information, une organisation de grande envergure renforce ses équipes IT afin d’accompagner ses projets stratégiques. Les enjeux portent sur : Le développement et la modernisation d’applications digitales L’évolution des architectures autour de technologies modernes (Angular, Java) L’intégration progressive de solutions innovantes, notamment autour des agents IA Le maintien en condition opérationnelle des applications existantes (RUN) Dans ce cadre, un Tech Lead Fullstack est recherché pour intervenir à la fois sur des projets BUILD et sur le RUN, avec un rôle clé d’expertise, de structuration et d’accompagnement des équipes. Missions Leadership technique & coordination Assurer le rôle de référent technique pour une ou plusieurs équipes de développement Garantir la qualité technique, la cohérence des choix d’architecture et des développements Encadrer et accompagner les développeurs (mentorat, montée en compétences) Être l’interface entre les équipes techniques, métiers, UX et infrastructure Architecture & conception Participer à la définition de la stratégie de développement en lien avec les architectes Définir et valider les choix technologiques et les architectures logicielles Garantir l’intégration des solutions dans l’écosystème SI Développement & qualité Contribuer aux développements en autonomie Mettre en place et suivre les bonnes pratiques de développement Réaliser les revues de code et piloter la qualité logicielle Superviser les tests, la CI/CD et l’automatisation Pilotage & delivery Participer à la planification (estimation, découpage, sprints) Gérer les dépendances techniques et anticiper les risques Suivre la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions Livrables attendus Architecture logicielle et diagrammes de conception Guides de développement et normes de codage Rapports de qualité et revues de code Documentation technique et backlog technique Indicateurs de performance applicative (latence, charge, erreurs) Environnement technique Front-end Angular (version récente) HTML / JavaScript Back-end Java (version récente) Architecture orientée services / API Outils & DevOps Git, Jenkins SonarQube, Nexus Docker, Kubernetes Jira Autres compétences appréciées Accessibilité (RGAA) API Management & sécurisation Architecture orientée microservices / composants Cloud (Azure) Intelligence artificielle / agents IA

AI Engineer – Agentic Systems Description du poste Conception et développement de systèmes d’agents IA basés sur des LLM, capables de raisonner, planifier et interagir avec des outils externes dans des workflows multi-étapes. Responsabilités principales Concevoir et développer des systèmes agentiques basés sur des LLM pour des cas d’usage complexes Mettre en place des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour l’accès à des données structurées et non structurées Implémenter des stratégies de raisonnement avancées (ReAct, multi-step reasoning) Développer des mécanismes de tool calling et d’intégration d’APIs externes Gérer la mémoire des agents (court terme / long terme) pour améliorer la cohérence et la performance Optimiser les performances via des techniques de prompt engineering et d’optimisation itérative (DSPy, reflective prompting) Orchestrer des workflows multi-agents avec des logiques de planification et d’exécution Collaborer avec les équipes produit et techniques pour intégrer les agents dans des systèmes existants Stack technique Frameworks : LangChain, LangGraph, DSPy Concepts : RAG, ReAct, agent orchestration, prompt engineering, reflective optimization Modèles : APIs LLM (type OpenAI API ou équivalent) Langages : Python (principal), JavaScript/TypeScript (optionnel) Profil recherché Expérience en développement d’applications basées sur des LLM Bonne compréhension des architectures d’agents IA et des systèmes distribués Capacité à concevoir des workflows complexes et autonomes Maîtrise du prompt engineering et des techniques d’optimisation Esprit analytique et orienté résolution de problèmes

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de nos capacités en Smart Automation et Agentic AI , nous recherchons un Senior Smart Automation Developer afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions avancées d’automatisation des processus. Ces solutions s’appuient principalement sur la plateforme Dataiku et sur ses capacités LLM Mesh , permettant l’intégration de modèles de langage et d’agents d’IA dans des workflows automatisés. L’objectif de l’équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents d’IA afin d’optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Le Senior Smart Automation Developer jouera un rôle clé dans la conception technique , le développement et l’ industrialisation de ces solutions. Objectifs et livrables Principales responsabilités 1. Concevoir des solutions d’automatisation intelligente Concevoir des solutions d’automatisation des processus en s’appuyant sur la plateforme Dataiku . Définir des architectures d’automatisation combinant : des pipelines de données l’ orchestration de workflows l’ intégration avec les systèmes applicatifs des agents d’IA Exploiter les capacités LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés. 2. Développer des solutions d’Agentic AI Concevoir et mettre en œuvre des agents d’IA capables d’exécuter ou d’assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh . Mettre en place la logique d’orchestration entre : les agents d’IA les pipelines de données les systèmes applicatifs 3. Industrialisation et intégration Concevoir, développer et maintenir des pipelines automatisés et des workflows sur la plateforme Dataiku . Intégrer les solutions d’automatisation avec les systèmes d’information existants via des API et des services applicatifs . Appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation : gestion de versions monitoring / supervision automatisation des déploiements gouvernance des workflows 4. Collaborer avec les équipes IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir les mécanismes d’intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition des patterns d’intégration et des standards techniques . 5. Contribuer à la plateforme Smart Automation Participer à l’évolution de la capacité Smart Automation & Agentic AI . Définir des standards de développement et d’architecture pour l’automatisation. Accompagner / mentorer des profils techniques plus juniors. Promouvoir les bonnes pratiques en matière d’automatisation et d’usage des LLM .

Contexte de la mission : Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s’intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale. Le projet permet une capacité de type “Talk to your data” : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses sans expertise technique. Aujourd’hui, 35 utilisateurs exploitent la plateforme, avec un objectif de 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l’agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex. Tâches à réaliser : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit Assurer l’alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution. Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. Contribution aux User Stories & au Backlog Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait). Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases. Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération. Garantir la préparation des user stories pour le développement. Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis. Assurance Qualité Contribuer à la création et à l’exécution des cas de test. Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake. Solides compétences en modélisation de données. Expérience en data quality, testing et validation. Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée. Expérience précédente sur des projets orientés données. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques. Optionnelles : Expérience dans l’industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement). Connaissance de Snowflake AI Cortex. Excellentes compétences Excel. Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques Expérience nécessaire : 3 années minimum d’expérience sur la fonction Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant - Niveau C1) Localisation : Full Remote mais rattachée aux locaux O situés à Lyon Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (100% - Réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Dans le cadre de l’industrialisation d’un Proof of Concept innovant basé sur une approche d’IA agentique, vous interviendrez en tant qu’Architecte Azure afin de structurer et fiabiliser un système de génération de tests automatisés à grande échelle. Ce dispositif vise à assurer des tests continus sur un large périmètre de services cloud. Votre rôle consistera à analyser les plans de tests et les scripts générés par les agents intelligents, à en évaluer la pertinence, la couverture et la robustesse, puis à les challenger afin d’en améliorer la qualité. Vous serez également force de proposition sur l’évolution de l’architecture globale, notamment en optimisant les interactions entre les agents IA et les services cloud, ainsi qu’en affinant les prompts utilisés. Cette mission requiert une forte capacité d’analyse, un regard critique sur les productions automatisées et une expertise approfondie de l’écosystème Azure afin de garantir une montée en maturité vers un modèle industriel fiable et performant

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Freelance / Portage salarial – 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d’expérience Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Référent / Coach IA (HF) pour accompagner les équipes IT (développeurs, testeurs, business analysts, chefs de projet, etc.) pour maximiser l’impact de l’IA sur le cycle de développement logiciel. Le poste est basé à Toulouse Vous intégrez un département IA en pleine structuration visant à améliorer l’efficacité des équipes IT via l’IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Coaching et accompagnement au changement Animer des ateliers, Dojos et sessions de pair-programming autour de l’usage de l’IA Accompagner les équipes projet dans l’intégration de l’IA dans leurs pratiques (rituels agiles, IDE, CI/CD…) Être le référent technique et méthodologique sur les sujets d’IA génératives Contribuer à la création et diffusion de bonnes pratiques (guides, use cases, documentation Confluence) Développement et configuration technique Identifier les cas d’usage à forte valeur au sein des équipes IT Concevoir et implémenter des solutions basées sur l’IA générative Développer des agents IA spécialisés (revue de code, documentation, support technique, etc.) Configurer des plugins / skills adaptés aux contextes métiers et techniques Mettre en place des solutions intégrant des bases de connaissances internes (RAG, etc.) Assurer une veille active sur les frameworks d’agents (LangChain, LlamaIndex, Autogen…) Compétences nécessaires : Solide expérience en développement (Python, Java ou équivalent) Maîtrise des APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini…) Très bonne compréhension des concepts clés : Prompt Engineering, RAG, agents IA Expérience avec des frameworks type LangChain, LlamaIndex ou équivalent Bonne culture DevSecOps (Git, CI/CD, IDE type VS Code / IntelliJ) Anglais professionnel (écrit oral)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI – 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d’expérience Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Référent / Coach IA (HF) pour accompagner les équipes IT (développeurs, testeurs, business analysts, chefs de projet, etc.) pour maximiser l’impact de l’IA sur le cycle de développement logiciel. Le poste est basé à Toulouse Vous intégrez un département IA en pleine structuration visant à améliorer l’efficacité des équipes IT via l’IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Coaching et accompagnement au changement Animer des ateliers, Dojos et sessions de pair-programming autour de l’usage de l’IA Accompagner les équipes projet dans l’intégration de l’IA dans leurs pratiques (rituels agiles, IDE, CI/CD…) Être le référent technique et méthodologique sur les sujets d’IA génératives Contribuer à la création et diffusion de bonnes pratiques (guides, use cases, documentation Confluence) Développement et configuration technique Identifier les cas d’usage à forte valeur au sein des équipes IT Concevoir et implémenter des solutions basées sur l’IA générative Développer des agents IA spécialisés (revue de code, documentation, support technique, etc.) Configurer des plugins / skills adaptés aux contextes métiers et techniques Mettre en place des solutions intégrant des bases de connaissances internes (RAG, etc.) Assurer une veille active sur les frameworks d’agents (LangChain, LlamaIndex, Autogen…) Compétences nécessaires : Solide expérience en développement (Python, Java ou équivalent) Maîtrise des APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini…) Très bonne compréhension des concepts clés : Prompt Engineering, RAG, agents IA Expérience avec des frameworks type LangChain, LlamaIndex ou équivalent Bonne culture DevSecOps (Git, CI/CD, IDE type VS Code / IntelliJ) Anglais professionnel (écrit oral)

La Plateforme Agentique constitue un pilier central de la stratégie IA de. Elle fournit un socle unifié pour créer, orchestrer, sécuriser et industrialiser les agents IA utilisés par les métiers. Elle repose notamment sur : * un Agent Registry et un Agent Gateway permettant le référencement, l’orchestration et la sécurisation des agents IA ; • des standards de gouvernance, workflows agentiques, règles SSI, conformité IA Act ; • des frameworks agentiques tels que Dust, Mistral, Dataiku ; • une intégration profonde au SI (APIs internes, data products, bus d’événements, services cloud) ; • des exigences fortes d’observabilité, de scalabilité et de conformité. Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme.

Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses capacités analytiques, mon client souhaite renforcer son expertise BI. La mission vise à mettre en place et structurer Power BI Service , développer des dashboards stratégiques, optimiser les modèles de données et intégrer les premières briques d'IA (Copilot, agents IA) au sein des usages Power BI. Rôle et responsabilité Le/la BI Engineer sera responsable de la configuration complète de l'environnement Power BI Service, de la création des dashboards métiers et de l'intégration des fonctionnalités avancées (DAX, modélisation, Copilot/IA). Il/elle accompagnera également la montée en maturité des équipes internes via la documentation et le transfert de compétences. Localisation : Toulouse /L'union Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission Ensuite : 3 jours de présence sur site obligatoires par semaine MISSIONS Installer et configurer Power BI Service (tenant, workspaces, sécurité, accès). Connecter Power BI aux différentes sources de données internes (BigQuery, API…). Concevoir, modéliser et développer des dashboards Power BI performants et ergonomiques. Optimiser les modèles de données : Power Query , DAX , architecture et performance. Documenter les réalisations et accompagner les équipes utilisatrices. Créer ou intégrer des agents IA et mettre en place les fonctionnalités Copilot dans Power BI . COMPÉTENCES REQUISES Techniques : Maîtrise de Power BI Service, Power Query, DAX Excellente compréhension de la modélisation BI (star schema, performance) Connaissance de l'environnement Azure Bonne pratique des connexions BigQuery / bases SQL / API Personnelles : Autonomie et sens du delivery Capacité à vulgariser et travailler avec des interlocuteurs non techniques Rigueur, clarté et communication structurée QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCES Formation : Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique / data / BI Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d'expérience en tant que BI Engineer ou Data Analyst senior Expérience significative et démontrable dans la mise en place de Power BI Service Pratique confirmée des environnements cloud (Azure recommandé)

Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification des cas d’usage Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les exigences liées aux données, à la traçabilité et aux contrôles 2. Pilotage du delivery & coordination multi-acteurs Construire et piloter le plan de delivery (jalons, sprints, capacité, risques) Orchestrer l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, data, IA) Garantir la qualité des livrables fonctionnels (backlog, spécifications, comptes-rendus de décisions) 3. Recette & décision go/no-go Préparer et animer les revues de jalons Organiser la recette fonctionnelle (UAT) et définir les critères d’acceptation Coordonner les validations finales avec les parties prenantes 4. Adoption, déploiement & mesure de la valeur Définir et piloter le plan de déploiement (pilote, généralisation, support) Contribuer à la formation, communication et support avec le Performance Lab Mettre en place et suivre les KPI d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Mesurer la valeur générée (gains de temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue via des boucles de feedback 5. Qualité & fiabilité Définir les règles de qualité fonctionnelle des solutions IA Mettre en place des contrôles et un suivi des écarts 6. Industrialisation & réutilisation Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Contribuer à la création de templates et référentiels de delivery IA Compétences requises Compétences techniques Bonne connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : fonctionnement, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau utilisateur / consommation) Compréhension fonctionnelle des architectures RAG Connaissance de la structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, digital, produit ou SI) Expérience en environnement transverse (métiers, DSI, data, IA) Compétences en Product Management : roadmap, backlog, priorisation, MVP Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Pilotage multi-projets et gestion des dépendances Compétences AMOA : expression de besoins, animation d’ateliers, rédaction de spécifications Culture data, IA et processus métiers Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – environnement international Livrables attendus Dossier de cadrage (valeur, périmètre, KPI, risques, dépendances) Backlog et roadmap (priorisation, MVP, jalons) Spécifications fonctionnelles (règles métier, conformité, UX) Plan de recette et procès-verbal (PV) Plan de déploiement et d’adoption (avec Performance Lab) Retours d’expérience (REX) et templates de delivery IA

Au sein de l’équipe d’architecture et ingénierie Produit TV (PTV), vous participez à la définition de l’architecture FONCTIONNELLE des services TV et des applications embarquées dans les STB Android ou dans les applications TV pour les différents services : Live, EPG, VOD, Services de rattrapage, network PVR, Start Over, Publicité, Consentements (GDPR), Sécurité protocolaire … La conception et l’étude d’un nouveau ou d’une évolution d’un service consiste à : participer aux réunions de conception avec les équipes d’ingénieries Bout en bout et des autres systèmes, définir les Use cases, Exigences de service et les impacts STB, rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques de la conception apporter du support aux différentes équipes qui utiliseront ces spécifications. Certains aspects optionnels de la mission consiste à : adapter l’état de l’art technique (accessibilité, HDMI, Bluetooth, Wifi, …) au contexte des services TV et des produits TV proposer, expérimenter de nouvelles méthodes de conduite des études via automatisation de procédé ou via l’aide d’agent IA évaluer et analyser de nouvelles technologies ou version d’OS Connaissances appréciées : Player vidéo (android exoplayer media3, IOS, Shakaplayer) environnement embarquées & contraintes WIFI (test de performance) Web services et API 📄 Objectifs et livrables Vous assurez les différentes phases de conception d’un service : Phase d’étude (conception) : Faisabilité, Performance, Sécurité, Ergonomie UI, Robustesse, suivi du Prototypage ou de tests Conception d’architecture FONCTIONNELLE Définition des Exigences de services et des impacts produits Rédaction de documentations d’architecture détaillée Phase réalisation (suivi) : Présentation et Support à la définition de l’architecture logicielle détaillée support au développement / à la pré-intégration / à la validation / à l’exploitation Présentation (Power Point) à un groupe pendant et à l’issue de la phase étude ainsi qu’en début de phase de réalisation. Vous serez amenés à (suivant les cas) : prendre vous-même en charge des études complètes travailler au sein d’une équipe étude transverse et représenter l’entité PTV étude ou en Solo (cas particulier PTV only) Présentation synthèse d’une étude Présentation des résultats (restitution ou contribution) de l’étude Mise à jour documentaire du patrimoine STB (word, confluence) Réalisation de diagrammes d’architecture, Call Flow, Synopsis, Séquences Analyse de cas / Etude de normes ou documents internes/fournisseurs Investigation de problèmes "terrain" / Participation aux tests

Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses capacités analytiques, l’organisation souhaite renforcer son expertise BI. La mission vise à mettre en place et structurer Power BI Service , développer des dashboards stratégiques, optimiser les modèles de données et intégrer les premières briques d’IA (Copilot, agents IA) au sein des usages Power BI. Le BI Engineer sera responsable de la configuration complète de l’environnement Power BI Service, de la création des dashboards métiers et de l’intégration des fonctionnalités avancées (DAX, modélisation, Copilot/IA). Il accompagnera également la montée en maturité des équipes internes via la documentation et le transfert de compétences. MISSIONS Installer et configurer Power BI Service (tenant, workspaces, sécurité, accès). Connecter Power BI aux différentes sources de données internes (BigQuery, API…). Concevoir, modéliser et développer des dashboards Power BI performants et ergonomiques. Optimiser les modèles de données : Power Query , DAX , architecture et performance. Documenter les réalisations et accompagner les équipes utilisatrices. Créer ou intégrer des agents IA et mettre en place les fonctionnalités Copilot dans Power BI .

Contexte •Migration téléphonie cloud pour modernisation et réduction des coûts. [Projet Néoflux] Le groupe COVEA effectue actuellement une migration de sa téléphonie relation client vers un hébergement dans le cloud avec la solution Amazon Connect. Ce projet d’envergure impact le coeur de l’activité de FIDELIA Assistance, ainsi que l’ensemble des outils en lien avec la téléphonie (Pilotage, planification, etc..) •Etude d’optimisation et/ ou implémentation de bot IA. Différents service selfcare avec de l’IA ont été mis en place dans le cadre de la gestion des dossiers d’assistance. Des études complémentaires sont à réaliser afin d’optimiser les agents IA déjà en place et répondre à la demande croissante des clients pour ce type de service. Objectifs •Support Pilotage Opérationnels des projets téléphonie / IA. •Organisation et animation des ateliers •Suivi des indicateurs (KPI) •Participation à l’élaboration du plan d’accompagnement à la conduite du changement. •Rédaction des livrables : Plan de projet et reporting, Registre des ateliers et décisions, Tableau de bord KPI, Plan de communication Profil recherché •Expérience confirmée (4/5 ans d’expériences) en projets IT. (Cloud, IA) •Expertise dans la gestion de projet téléphonies avec un volet d’intégration IA. •Maîtrise méthodologie projet Agile. •Compétences en conduite du changement. •Connaissance et/ou expérience dans le domaine de l’Assistance / Assurance. Modalités •Lieu : Levallois •Instances : COPIL mensuel, COPROJ hebdomadaire, etc… •Outils : Teams, SharePoint, Microsoft Office 365, Confluence.

Vos missions consisteront à contribuer : Accompagner les projet de développement en Power Automate et Power Apps : configuration d'environnements, gestion politique DLP, gestion Habilitations, gestion Stockage Dataverse... Concevoir et implémenter des solutions sur la power platform : Conception et Développement de flux Power Automate et des applications Power Apps Etudier et développer des Assistants IA avec Copilot Studio (bot/agent base sur l'IA Gen) Bien connaitre l'ingénierie du prompt : exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA Etre force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et régles d'usage sur la power Platform. Assurer la communication générale avec Microsoft autour des services de la Power PLatform Mettre en place toutes les automatisations nécessaires à base de scripts Powershell pour automatiser la gestion et l'administration de ces services Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire toute la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer en tant qu'expert des groupes de travail technique autour de la power Platform