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Nous recherchons un Architecte IA Agentique pour rejoindre une mission stratégique au sein d'un grand groupe du secteur des télécommunications. Vous participerez à l'accélération et l'optimisation des processus d'ingénierie IT, en concevant et déployant des solutions d'intelligence artificielle agentique pour automatiser les opérations critiques et transformer la productivité des équipes. Dans un environnement technique avancé et agile, vous serez responsable de la conception, l'intégration et le déploiement de capacités IA au cœur du système d'orchestration de développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de conception du système existant et les équipes de développement utilisatrices, en tant que pilote technique et garant de l'impact métier. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : l'optimisation de l'orchestration existante via des briques IA natives, la conception et l'implémentation de workflows d'agents IA autonomes ou semi-autonomes capables d'automatiser des tâches récurrentes (génération de configurations, diagnostic d'erreurs, automatisation de pipelines), et enfin la garantie d'adoption et de mesure d'impact auprès des utilisateurs finaux. Vous opérerez dans un contexte d'architecture distribuée et devrez maîtriser à la fois les patterns d'orchestration, les paradigmes agentiques modernes, et les pratiques de sécurité DevSecOps appliquées à l'IA en production. L'environnement technique valorise l'automatisation, la qualité et la livraison continue. Responsabilités : - Concevoir l'architecture technique globale des workflows d'agents IA et spécifier précisément leur intégration avec le système d'orchestration existant, en documentant les schémas, les flux de données et les points d'interfaçage - Développer et implémenter des agents IA autonomes et semi-autonomes capables de prendre en charge des tâches opérationnelles récurrentes (diagnostics, génération de configurations, orchestration de pipelines) - Définir et affiner les stratégies de prompting, les chaînes de raisonnement et les boucles de rétroaction pour garantir la fiabilité et la performance des agents en production - Assurer la sécurité, l'auditabilité et la conformité des solutions IA selon les pratiques DevSecOps, en intégrant les contrôles de validation et de traçabilité dans les pipelines - Créer une documentation complète et des guides d'onboarding pour permettre aux équipes de développement d'exploiter et de configurer les agents de manière autonome - Mettre en place des indicateurs de mesure d'impact (KPI) et construire un tableau de bord de suivi de la productivité (taux de succès, temps économisé, adoption) pour valider le ROI de la solution - Coordonner avec les parties prenantes métier et techniques pour assurer l'alignement, la priorisation des évolutions et le suivi du déploiement itératif - Supporter et...

Au sein de la plateforme Bancarisation et Épargne, l'équipe Agile Souscriptions Digitales est en charge de la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour les clients et prospects des réseaux bancaires. L'équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier de l'entité Digital et Payment. Au cœur d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes, vous intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle au sein de la Squad Épargne, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse IA. MissionsVous aurez pour principales responsabilités de : Construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent IA dédié à l'épargne, afin d'en valider la pertinence. Participer aux choix techniques et au choix des solutions permettant de répondre aux besoins métiers, dans un environnement dont le socle technologique est encore en construction. Faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions IA développées ainsi que les choix techniques réalisés. Participer aux mises en production en s'appuyant sur les outils et principes DevOps, notamment XL Deploy / XL Release. Travailler au sein d'une équipe Agile et contribuer aux différents rituels et travaux de la squad.

Développeur / Développeuse IA ConversationnelleAu sein de la plateforme Bancarisation et Épargne, l'équipe Agile Souscriptions Digitales est en charge de la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour les clients et prospects des réseaux bancaires. L'équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier de l'entité Digital et Payment. Au cœur d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes, vous intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle au sein de la Squad Épargne, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse IA. MissionsVous aurez pour principales responsabilités de : Construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent IA dédié à l'épargne, afin d'en valider la pertinence. Participer aux choix techniques et au choix des solutions permettant de répondre aux besoins métiers, dans un environnement dont le socle technologique est encore en construction. Faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions IA développées ainsi que les choix techniques réalisés. Participer aux mises en production en s'appuyant sur les outils et principes DevOps, notamment XL Deploy / XL Release. Travailler au sein d'une équipe Agile et contribuer aux différents rituels et travaux de la squad.

Contexte et objectif de la mission : Nous recherchons un consultant technique capable de concevoir et de développer des agents IA avec Microsoft Copilot Studio, puis de les connecter aux données et aux applications de l'entreprise. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de réalisation : compréhension du besoin métier, conception, développement, intégration, tests, déploiement et amélioration continue. Nous recherchons un profil opérationnel, capable de présenter les agents qu'il a personnellement développés, d'expliquer ses choix techniques et de détailler les contraintes rencontrées ainsi que les solutions mises en œuvre. Missions principales 1. Cadrage et conception de la solution ● Recueillir et analyser les besoins métiers afin d'identifier les usages pertinents pour un agent IA. ● Définir les utilisateurs cibles, les fonctionnalités attendues et les critères de réussite. ● Identifier les sources de connaissance, les applications à connecter et les actions que l'agent pourra réaliser. ● Définir les situations nécessitant une validation ou une intervention humaine. ● Proposer une conception combinant Copilot Studio, Power Automate 2. Développement des agents dans Copilot Studio ● Créer et configurer les agents : instructions, sujets de conversation, variables et parcours de dialogue. ● Connecter les agents aux sources documentaires et aux données utiles au cas d'usage. ● Configurer les outils et les actions permettant à l'agent d'interagir avec les applications de l'entreprise. ● Gérer les demandes ambiguës, les informations manquantes et les situations d'échec. ● Améliorer la pertinence des réponses et la fiabilité des actions exécutées. 3. Automatisation avec Power Automate ● Concevoir et développer les flux associés aux agents. ● Automatiser les processus métiers : demandes de validation, notifications, création de tickets, enregistrement ou mise à jour de données. ● Utiliser les connecteurs adaptés aux applications concernées. ● Gérer les paramètres d'entrée, les conditions, les résultats et les erreurs. ● Assurer la fiabilité des échanges entre l'agent, les flux et les systèmes connectés. Compétences techniques recherchées ● Microsoft Copilot Studio : expérience concrète de création d'agents, configuration des connaissances, des conversations et des actions. ● Power Automate : conception de flux, utilisation des connecteurs, gestion des erreurs et intégration avec les applications métiers. ● Développement assisté par IA : capacité à utiliser ces outils avec recul et à vérifier les productions générées.

📌 Modalités de la mission Rôle : AI Agent Architect / Architecte IA Agentique Secteur : Télécoms & Infrastructures Lieu : IDF (2 jours de télétravail / semaine) TJM max : 500 € Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Renouvelable) Séniorité : 5 à 8 ans d'expérience 🎯 Missions & Livrables Architecture & Intégration : Concevoir les schémas d'architecture et intégrer des briques d'IA agentique au système d'orchestration existant. Développement d'Agents : Implémenter des workflows d'agents IA autonomes/semi-autonomes (génération de configuration, diagnostic, automatisation de pipelines). Adoption & Performance : Produire le code, les prompts et la documentation d'onboarding, tout en suivant l'impact opérationnel via un tableau de bord KPI.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

POSTE EN PRÉSENTIEL AU LUXEMBOURG Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative à fort impact métier. Au sein d'un environnement mêlant Data, IA, Cloud et métiers, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de l'identification des cas d'usage jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue des solutions. Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des technologies telles que les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations intelligentes, avec un objectif constant : transformer les possibilités offertes par l'IA en solutions fiables, sécurisées, mesurables et réellement utilisées par les métiers. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations IA. Développer en Python des applications et services IA robustes, performants et conçus pour la production. Expérimenter et sélectionner les modèles, frameworks et architectures les plus adaptés aux besoins. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de supervision, d'optimisation et d'amélioration continue des solutions. Intégrer l'IA dans le système d'information Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers. Développer, consommer et documenter des API Data / IA. Travailler avec des environnements SQL / NoSQL et distribués. Contribuer à la conception d'architectures permettant de passer efficacement du prototype à la production. Industrialiser et déployer Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme afin d'industrialiser et de déployer les modèles. Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour garantir la traçabilité, le versioning et le monitoring. Participer à la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps et des pipelines de déploiement. Contribuer à la fiabilité, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions IA. Sécurité, gouvernance et conformité Veiller au respect des standards de sécurité informatique, de gouvernance des données et des bonnes pratiques IA. Intégrer les exigences de conformité applicables, notamment celles liées à l'AI Act. Contribuer à la mise en place de solutions IA explicables, traçables et maîtrisées. Accompagner les métiers Co-construire avec les équipes métiers des cas d'usage IA concrets, réalistes et mesurables, alignés avec les priorités stratégiques du Groupe. Transformer les besoins métiers en solutions techniques pertinentes et industrialisables. Vulgariser les concepts liés à l'IA et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions. Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA générative et identifier les opportunités pertinentes pour le Groupe.

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

📋 Informations sur la missionIntitulé du poste : Architecte Data / Architecte Plateforme Data Localisation : Métropole Lilloise / Roubaix (3 jours de présence sur site par semaine) TJM max : 500 € HT / jour Date de démarrage : 21/09/2026 Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission renouvelable) 🎯 Contexte de la missionDans le cadre de la synergie IT et de l'intégration de cas d'usage en IA Générative (GenAI) au sein des applications, le pôle Entrepôt de données recherche un Architecte Data senior. Au sein d'une équipe d'experts, vous aurez la charge de faire évoluer les modèles et patterns d'architecture de la plateforme Snowflake, aussi bien sur le périmètre France qu'à l'international. 📌 Objectifs & Responsabilités clésConception & Patterns d'Architecture : Concevoir, définir et documenter les nouveaux patterns d'architecture (fonctionnels, applicatifs et techniques) sur Snowflake pour l'ingestion, le traitement et la restitution de données structurées et non structurées. Rédiger les spécifications techniques de manière détaillée et exécutable pour les différentes entités et Business Units (BU). Servir d'interlocuteur privilégié pour l'intégration des usages et agents IA Générative (GenAI) au sein du pôle Data. Évolution & Gouvernance de la Plateforme : Contribuer au cadrage des nouveaux besoins techniques métiers et participer aux choix d'outils/technologies cibles. Faire évoluer le socle Data (automatisation, mécanismes de contrôle, règles de gouvernance). Accompagnement & Déploiement : Accompagner les équipes Data IT et métiers dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake en France et à l'international. Assurer le support et l'acculturation technique auprès des différentes BU.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Chef de projet MOE / Solution Analyst Open Frontend-Backend H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une tribu IT en charge des solutions autour du domaine du crédit, la squad dédiée au crédit à la consommation est responsable du processus d'octroi et de gestion des crédits à la consommation sur le marché particulier. Dans ce contexte, l'équipe souhaite renforcer son dispositif sur des projets liés à la directive crédit à la consommation ainsi que sur d'autres projets inscrits dans une roadmap 2027 en cours d'élaboration. Mission En collaboration avec les Business Analysts, le consultant interviendra sur des projets d'évolution applicative et sur les travaux de fonctionnement du périmètre, notamment liés à l'obsolescence technique. Il aura également la responsabilité d'accompagner plusieurs ingénieurs études et développements et de piloter opérationnellement les sujets techniques pris en charge. Principales responsabilités Concevoir des solutions applicatives pertinentes en cohérence avec le cadre technique existant Produire des analyses de conception, notamment via des diagrammes de séquence et UML Intervenir sur les projets liés au crédit à la consommation et sur les sujets de la roadmap 2027 Prendre en charge les travaux de fonctionnement : obsolescence, traitement des vulnérabilités et maintenance du périmètre Accompagner d'autres collaborateurs en tant que référent sur les solutions techniques et leurs modalités de mise en œuvre Mettre à jour les référentiels documentaires d'entreprise, notamment MEGA et Confluence Prendre en charge les incidents, mobiliser et coordonner les intervenants, planifier et suivre les actions d'éradication et assurer la communication associée Coordonner les acteurs du périmètre, animer des comités, gérer les budgets et encadrer une équipe de 4 personnes Environnement technique Architecture : REST, architecture hexagonale, micro-services, clean architecture Langages : Java 21 et supérieur, JSON, XML, SQL, PLSQL, JavaScript, TypeScript Versioning et référentiel : Git, GitLab API et protocoles : API REST, Access Token, HTTP Frameworks : Spring Boot 4 (REST, JPA, Security, Cache, Actuator, Batch, integration-file, Spring-integration-test, JMS), JUnit, Mockito, Spring Batch, Angular Qualité de code : SonarQube Conteneurisation et déploiement : Docker, Kubernetes Messaging : Kafka, IBM MQ Monitoring et observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, ELK Base de données : PostgreSQL IA et outils associés : IA générative, Agent IA, GitHub Copilot Cloud : infrastructures Cloud Méthodologies et outils : Agile, Scrum, SAFe, Jira, Confluence Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier de configuration Dossier d'étude détaillée Dossier d'exploitation Dossier d'installation Dossier d'intégration Dossier technique Fiches d'anomalies Plan de développement Rapport de conception Plan de test automatisé Profil recherché Expérience Profil expérimenté avec 3 à 7 ans d'expérience Expérience avérée de l'agilité, notamment Scrum et SAFe Expérience en conception et analyse d'une application Open Expérience en développement Open Compétences techniques Conception de solution applicative Maîtrise des architectures REST, hexagonale, micro-services et clean architecture Maîtrise de Java 21 et supérieur Maîtrise des frameworks Spring Boot, Spring Batch et Angular Maîtrise de Git, GitLab, SonarQube, Docker, Kubernetes, Kafka, IBM MQ et PostgreSQL Maîtrise de l'IA générative, d'Agent IA et de GitHub Copilot Maîtrise des infrastructures Cloud Mise à jour de référentiels documentaires d'entreprise Compétences personnelles Intérêt pour les aspects techniques Sens du service Bon relationnel et bonne communication écrite et orale Écoute Esprit d'analyse et de synthèse Capacité d'organisation et d'adaptation Capacité à travailler en équipe Autonomie Curiosité Proactivité Compétences / Qualités indispensables : Conception de solutions applicatives, Architecture REST / micro-services / hexagonale, Java 21 / Spring Boot, Angular, Agilité Scrum / SAFe, Pilotage technique et coordination Compétences / Qualités qui seraient un + : Missions similaires dans le secteur bancaire : Interactions avec d'autres squads ou tribus IT, partenaires groupe et équipes de production. Encadrement et coordination de 4 personnes, animation de comités et gestion de budgets.Informations concernant le télétravail : Présence sur site requise 3 jours par semaine minimum

Voici la présentation de la nouvelle fiche de poste pour la diffusion ou le sourcing : Appel d'Offres : Data Engineer Senior / Lead – Monitoring & IA Agentique (F/H)Description & Contexte de la missionAu sein de la squad Data Integration, la mission porte sur la construction et l'industrialisation de Data Connect Monitoring (DCM), un produit stratégique de supervision des services Data en environnement multi-cloud. Le produit collecte des logs et métriques (pipelines, compute, usage, coûts), alimente des pipelines d'ingestion/transformation et expose une vision exploitable via API et interface web. L'ambition est d'évoluer vers une observabilité proactive enrichie par des workflows d'IA agentique (détection, analyse et assistance à la remédiation). Missions principales : Ingestion & Industrialisation : Concevoir les pipelines de collecte et de traitement de logs/métriques multi-cloud sur Databricks (PySpark, Delta Lake). Modélisation Gold : Concevoir et faire évoluer le Golden Data Model dédié aux usages de monitoring, troubleshooting et pilotage. Spec-Driven Development : Appliquer des pratiques rigoureuses de développement logiciel (spécifications, contrats de données, tests, validation, CI/CD). Workflows IA Agentiques : Contribuer à la mise en place d'agents IA pour la détection automatisée d'anomalies et l'aide au diagnostic. Exposition & Collaboration : Interfacer les données avec les équipes backend/frontend via API REST et s'assurer du respect des standards d'architecture et sécurité AWS.

Contexte du poste : Nous recherchons un Développeur Fullstack Senior / Architecte IA-Native pour intégrer la DSI de notre client et rejoindre l'équipe en charge du programme de transformation. Vous interviendrez sur des projets de développement d'outils métiers visant à améliorer l'efficacité opérationnelle, le time-to-market et la qualité des données et services proposés aux équipes centrales et magasins. Vous évoluerez dans un environnement innovant basé sur une démarche de développement « full IA », en collaboration étroite avec un Développeur Senior IA-Native et le Leader Produit du périmètre. Vous participerez à l'ensemble du cycle des projets, du cadrage jusqu'à la mise en production, en utilisant massivement l'IA générative pour accélérer et fiabiliser les phases de conception et de développement. Missions principales : Participer au cadrage des besoins avec les équipes métiers et contribuer à la définition des solutions Concevoir l'architecture technique des applications : Front-End, Back-End, données et intégrations Développer les outils métiers de bout en bout sur des environnements Google Apps Script ou sur des stacks web/cloud modernes selon les besoins Réaliser des prototypes et maquettes fonctionnelles à l'aide d'outils IA-native Utiliser des outils de développement assistés par IA tels que Claude Code, Cursor ou équivalents Configurer et orchestrer des agents IA et des workflows de développement multi-agents Mettre en place les tests automatisés et les garde-fous nécessaires pour garantir la qualité du code généré par l'IA Concevoir et maintenir les intégrations avec les systèmes d'information existants via API, flux de données ou systèmes legacy Participer aux pipelines CI/CD, aux mises en production et à la stabilisation des applications Contribuer à la définition et à l'industrialisation des bonnes pratiques de développement IA-native au sein de la DSI Intervenir sur plusieurs projets en parallèle et adapter rapidement les solutions aux différents contextes métiers

Dans le cadre de la transformation digitale et de l'intégration des dernières innovations d'Intelligence Artificielle de l'écosystème Salesforce, nous recherchons un(e) Consultant(e) Salesforce AI Specialist – Agentforce & Data Cloud. Rattaché(e) aux équipes Architecture & Data, vous interviendrez à la pointe des technologies Salesforce pour concevoir des cas d'usage IA à fort impact, unifier la donnée client en temps réel et déployer des agents virtuels autonomes. Missions : Déploiement d'Agents IA & Workflows : Concevoir et déployer des agents virtuels autonomes via Agentforce. Structurer et configurer des workflows intelligents (Agentic Workflows) pour automatiser les processus métiers complexes. Unification & Valorisation de la Donnée : Paramétrer la plateforme Data Cloud (CDP) afin de centraliser, harmoniser et modéliser la donnée client en temps réel. Interconnecter les sources de données hétérogènes pour alimenter les modèles d'IA et assurer un suivi personnalisé. Ingénierie IA & Prompt Design : Modéliser et concevoir les cas d'usage métiers via le Prompt Engineering et l'utilisation d'Einstein Studio. Optimiser les requêtes et affiner les réponses générées par les modèles d'IA. Gouvernance, Sécurité & Accompagnement : Garantir la conformité et la sécurité des flux de données IA via le Salesforce Trust Layer. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des outils IA, formaliser les bonnes pratiques et animer la conduite du changement.

Grand groupe international recherche un ingénieur infrastructure passionné par les nouvelles technologies afin de participer à la transformation des équipes d'exploitation autour de l'intelligence artificielle. L'objectif n'est pas de développer des applications métier en IA mais de concevoir des assistants techniques, automatiser les opérations d'exploitation et expérimenter de nouveaux usages de l'IA appliqués aux infrastructures. Le poste mêle activités d'ingénierie système, automatisation, DevSecOps et R&D autour des agents IA. Missions : Concevoir et industrialiser des plateformes Linux. Développer des automatisations d'exploitation. Participer à l'évolution des outils GitLab CI/CD, Ansible, SaltStack et des plateformes Kubernetes. Concevoir des assistants IA destinés aux équipes Infrastructure. Développer des workflows multi-agents pour automatiser certaines opérations techniques. Expérimenter des solutions IA locales et sécurisées (LLM on-premise). Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et automatisation. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, DevSecOps et Observabilité. Réaliser une veille technologique active sur les usages de l'IA dans les infrastructures.

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM