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Mission : Cloud Security Expert – GCP 👤 Profil recherché Consultant senior (7 ans d’expérience) en sécurité cloud GCP Solide maîtrise : Gouvernance sécurité Cloud & environnements hybrides Sécurisation multi-tenant et architectures GCP Normes CIS Benchmarks, ISO 27001, Zero Trust Expertise technique : IAM, VPC, KMS, logging, API & network security Expérience grands comptes internationaux Soft skills : autonomie, rigueur, esprit analytique, collaboration internationale 🧠 Missions principales Analyser les implémentations de sécurité GCP existantes dans le groupe Rédiger des Security Technical Guidelines pour les services GCP utilisés Définir et documenter les guardrails et policies GCP : organisation policies, IAM, KMS, logging, réseau Assurer la conformité au CIS Benchmark GCP Level 1 et à la politique sécurité interne Produire les livrables : Cartographie de l’environnement GCP Documentation technique de référence Rapport de conformité et écarts résiduels Présentation synthétique aux équipes GO Security & Cloud Engineering 🎯 Objectif global Garantir la sécurité by design de la nouvelle plateforme GCP hébergeant les modèles Vertex AI et Gemini, en définissant les principes d’architecture, lignes directrices techniques et garde-fous sécurité à l’échelle du groupe.

Mon Client recherche un Data Engineer expérimenté (min. 5 ans en Cloud Engineering GCP) pour intervenir sur un nouveau projet GCP natif dans le domaine Trade-Corporate Sales , à partir du 5 janvier 2026 pour une durée initiale d’un an. La mission, basée exclusivement sur site à Toulouse , vise à concevoir et construire la première itération de la solution cloud. L’expert interviendra sur la mise en place des composants et services GCP , le développement de pipelines de données (Cloud Storage, Dataform, BigQuery) ainsi que l’ intégration d’un moteur de machine learning conçu par les data scientists (probablement via Vertex AI). Il contribuera également à la création d’un tableau de restitution sous Power BI et à la coordination avec une équipe fullstack . Au-delà de la réalisation technique, la mission inclut un fort volet de transfert de compétences pour autonomiser l’équipe interne. Le profil attendu doit allier expertise technique GCP , capacité de conception et de documentation fonctionnelle , autonomie , engagement et aisance relationnelle en environnement collaboratif anglophone.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur pharmaceutique, je suis à la recherche d'un expert DevOps GCP. La mission principale : Gérer la sortie d'infra' groupe puis la recréer chez le client. > Gitlab : - Administration avancée Gitlab (SaaS - hybride). (Niveau sénior +). - Maîtrise des configurations/templates CICD sur Gitlab (Niveau Expert mandatory). > GCP : - Connaissances GCP (IAM, GKE, VPC, Security ...) (Niveau sénior dans l'idéal) - Maîtrise du service GKE (Niveau avancé)

Architecte GCP - Île de France Compétences attendues Expertise technique GCP (indispensable) : Google Cloud Composer (orchestration des workflows). Google Cloud Storage (gestion et sécurisation des données). Google BigQuery (data warehouse et analytics). En tant qu’expert Google Cloud Platform (GCP), l'expert accompagnera l’équipe projet sur l’ensemble des phases – conception, réalisation et déploiement – afin de garantir l’atteinte des objectifs stratégiques : Centraliser, fiabiliser et standardiser les données RH essentielles. Faciliter la gestion des processus et ressources humaines. Améliorer la qualité et la pertinence des analyses RH et des reportings. Assurer une cohérence et une intégrité des données à l’échelle du groupe. Méthodologie projet Le projet est conduit selon une approche agile, privilégiant : L’adaptabilité face aux besoins métier, La collaboration transverse, L’amélioration continue. 👉 Une expérience dans un contexte agile (Scrum, SAFe ou équivalent) est donc un atout recherché. Compétences attendues Expertise technique GCP (indispensable) : Google Cloud Composer (orchestration des workflows). Google Cloud Storage (gestion et sécurisation des données). Google BigQuery (data warehouse et analytics). Compétences complémentaires : Power BI : visualisation et analyse des données RH. Data engineering / ETL : conception et optimisation de flux de données. Sensibilité à la qualité et gouvernance des données . Profil recherché Expérience confirmée sur des projets de migration, intégration ou fiabilisation de données sous GCP. Capacité à accompagner les équipes projet dans un rôle à la fois technique et conseil . Bon relationnel et capacité à vulgariser les aspects techniques auprès des métiers RH. Objectifs et livrables Architecture GCP qui répond aux attente du contexte Livrables techniques : DAT, DEX, etc. Accompagnement des développements Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Google Cloud Composer Expert Google Cloud Storage Expert BIGQUERY Expert Apache Airflow Expert

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours par semaines 👉 Contexte client : L’entreprise pour laquelle tu interviendras place désormais le Cloud au cœur de sa stratégie. Tous les nouveaux projets sont conçus nativement sur GCP, et l’équipe architecture joue un rôle clé dans la structuration, l’amélioration continue et l’industrialisation des environnements Cloud. Tu rejoindras une équipe d’architectes experte en GCP, en architectures techniques et applicatives, et maîtrisant les enjeux. Tu auras pour missions de : Concevoir des architectures Cloud GCP robustes, sécurisées, évolutives et optimisées FinOps. Améliorer en continu les environnements Cloud : performance, sécurité, résilience, gouvernance. Réaliser des études d’architecture : cadrage, design, analyse d’impacts et recommandations techniques. Jouer le rôle d’interface entre les besoins métiers et les solutions Cloud. Définir et industrialiser des standards, patterns et bonnes pratiques. Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des plateformes Cloud. Sensibiliser, former et accompagner les équipes internes sur les usages GCP. Participer activement à la gouvernance Cloud (sécurité, coûts, organisation, cohérence technique). Travailler dans un écosystème composé d’experts internes et externes, avec une forte dynamique de partage et de montée en compétence collective. Stack technique : GCP, Kubernetes/GKE, Terraform, Git, CI/CD, Cloud Monitoring, IAM, VPC, Cloud Armor, Security Command Center, pratiques FinOps...