Le poste Data Engineer / DevOps Big Data – CIB Données Client (Hadoop/Spark, Jenkins, DevSecOps)
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Contexte & mission
Grand groupe bancaire – pôle IT Data Management & BI. Au sein de la squad Big Data & API (domaine CIB / Données Client), vous renforcez l’équipe pour tenir la production, résorber la dette technique, faire évoluer l’architecture et livrer les développements projets.
Vos responsabilités
Moderniser : upgrades (Spring Boot, Spark 2→3), optimisation du code (APIs & traitements).
Industrialiser : CI/CD Jenkins (migration depuis TFS, création de pipelines from scratch), pratiques DevSecOps.
Automatiser : déploiements via XLDeploy/XLRelease, orchestrations Control-M.
Exploiter : Hadoop on-prem, Spark/PySpark, Hive/SQL/HQL, Unix/Bash.
Développer : APIs et traitements data en Python/Java/.NET.
Profil recherché
Environnement technique
Hadoop on-prem, Spark/PySpark, Hive/SQL/HQL, Unix/Bash
APIs (Java Spring Boot / .NET), Python
Jenkins (CI/CD, migration TFS→Jenkins), DevSecOps
XLDeploy / XLRelease, Control-M
Ce que nous valorisons
Sens du run et de la fiabilité prod, culture qualité/automatisation, capacité à proposer des évolutions d’architecture et à assainir un existant.
Maîtrise Hadoop on-prem + Spark/PySpark pour des traitements de données à l’échelle.
Solide expérience CI/CD Jenkins (conception de pipelines ; migration depuis TFS appréciée).
Pratiques DevSecOps intégrées au pipeline (qualité, sécurité, automatisation).
XLDeploy / XLRelease pour l’automatisation des déploiements.
Dév APIs en Java/Spring Boot ou .NET ; scripting Unix/Bash.
Hive / SQL / HQL et optimisation des requêtes.
Connaissance d’un ordonnanceur type Control-M.
Habitude de gérer la prod, réduire la dette technique, proposer des évolutions d’architecture.
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