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Travailler sur le développement de modèle de machine learning Pour une Solution SaaS de monitoring analytique, prédictif et prescriptif en milieu industriel. Travaux sur le développement de modèle de machine learning Collaboration avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations du produit et organiser les tâches. Contribution au développement des fonctionnalités liées aux données et àl'intelligence artificielle. Communication et présentation avec les clients. Veille scientifique et travaux de recherche et développement. Locaux à Paris Salaire selon profil, entre 50K et 55K Télétravail 2 jours / semaine

Python - Confirmé - Impératif Devops - Confirmé - Impératif Français Professionnel (Impératif) nous cherchons un LLMOps qui aura pour missions de : - mettre en production des LLM, sous forme d'API ou sous forme de produits complets, embarquant leur Frontend - automatiser ces mises en production - assurer le run Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire. Sur cette mission, les principales compétences attendues sont : - Hard Skills : GCP, Big Query, GCS, Python, SQL, Generative AI et plus généralement les LLM, Bases de données (SQL, No SQL, bases d'embedding), Devops, Github - Soft Skills : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser Enfin, des compétences "basiques" de développement Front (préférence pour Vue JS ou Svelte ou Angular) sont non obligatoires, mais constituent des atouts appréciés.

La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Travailler sur le développement de modèle de machine learning prédictif Pour une Solution SaaS de monitoring analytique, prédictif et prescriptif en milieu industriel. Travaux sur le développement de modèle de machine learning prédictif Collaboration avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations du produit et organiser les tâches. Contribution au développement des fonctionnalités liées aux données et àl'intelligence artificielle. Communication et présentation avec les clients. Veille scientifique et travaux de recherche et développement. Locaux à Paris Salaire selon profil, entre 50K et 55K Télétravail 2 jours / semaine

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Un Machine Learning Engineer (H/F) Votre mission : Afin d'accompagner la montée en puissance de la Generative AI, notre client recherche un LLMOps qui aura pour missions de : - Mettre en production des LLM, sous forme d'API ou sous forme de produits complets, embarquant leur Frontend - Automatiser ces mises en production Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.

En tant que Consultant Infra - Big Data, vos missions seront : Administrer et superviser l'infrastructure technique Big Data (écosystème CDP et ELK) Installer, paramétrer et configurer les composants et les ressources de la plateforme Assurer la documentation et la transmission des procédures aux équipes d'exploitation Assurer la qualité et la conformité des opérations dans le respect des règles de l'art et des procédures mises en oeuvre Réaliser et maintenir l'inventaire des différents composants de son périmètre Maintenir les outils et procédures nécessaires à l'exploitation et la surveillance des traitements (scripts, modules de supervision, etc.) Traiter le niveau 3 des incidents, de problèmes, des demandes et des changements sur le périmètre socle Contrôler et optimiser les environnements (capacité, disponibilité, sécurité, etc.) Compétences Techniques principales : Socle Infrastructure et Système : Linux CentOS/Rocky, Kerberos, Terraform, Ansible Socle Middleware : Cluster Cloudera CDP, Cluster ELK, Freeipa Bases de données SQL/NoSQL : PostgreSQL, HBASE, Hive Hyperviseur : VMWare Réseau : Fortinet, Haproxy Détail du poste : Type de contrat : CDI, 39h Localisation : Basé à Paris 2e Déplacements à prévoir : Non Télétravail : Oui (en fonction du profil et de l'autonomie sur le poste) Salaire : 35k-40KEUR, selon profil et expériences Dans la continuité de sa politique RH en faveur de l'égalité professionnelle, la politique d'embauche de la société Infodis vise à améliorer la représentation des personnes en situation de handicap sur l'ensemble des offres proposées. Pourquoi nous rejoindre (nos avantages) ? Prime de Participation Carte Ticket Restaurant Swile (8,40 Euros par jour travaillés pris en charge à 70%) Participation aux transports (50%) Prime de vacances Mutuelle Comité d'entreprise Prime de cooptation Notre process de recrutement : Entretien téléphonique avec un recruteur de l'équipe ? Entretien (par visio en général) avec un référent technique pour explication du contexte et périmètre de la mission + vérifier l'adéquation technique Entretien client (si besoin) Embauche et Intégration du collaborateur ?

Prise en charge de la surveillance du bon fonctionnement du SI sur l’ouverture des services à 7h15 sous forme de roulement hebdomadaire (1 semaine sur 2) Production de la météo des services informatiques et de sa publication entre 7h15 et 7h30 du matin, avec escalade des incidents systèmes, infrastructures et applicatifs. Réalisation des tâches récurrentes et des demandes de service (mise en production, restaurations…) Supervision : Prise en charge de la gestion, de la maintenance et des évolutions des outils de supervision (nous sommes actuellement en phase de refonte de la plateforme de supervision) Automatisation des actions de contrôle et de détection d’incident. Amélioration et respect de la qualité de service et des processus. Maintenance du patrimoine documentaire.

Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning. Collecter, nettoyer et analyser des données volumineuses pour extraire des informations exploitables. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour en machine learning et sur la Google Cloud Platform (GCP). Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les clients pour comprendre les besoins métiers et développer des solutions sur mesure. Déployer les modèles de machine learning sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Participer activement à l'optimisation et à l'amélioration continue des modèles existants.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Ingénieur Machine Learning / Développeur Python (senior) H/F Description de la mission: Notre client, acteur majeur de l'énergie, cherche un Ingénieur Machine Learning & Développeur Python pour renforcer son équipe. Le prestataire participera à l’implémentation des sujets du tech transverse et du MLOps pour accélérer le développement des produits de data science. Il participera également à aider les data scientists des Squads à implémenter des solutions data science suivant des bonnes pratiques MLOps, si besoin. Il devra notamment : · Mettre en œuvre les principes du MLOps en utilisant les bonnes pratiques de la data science et du développement de logiciel (intégration continue, déploiement continu, monitoring, gestion des modèles, etc…). · Développer et optimiser des templates de code data science qui permettra d’accélérer l’exploration data science et l’interaction avec l’utilisateurs. · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques). Compétences requises : · Bien maîtriser Python et le développement de logiciel (packaging, versioning, etc…) · Avoir une expérience sur le déploiement des modèles machine learning sur Azure ou AWS · Une expérience en hexagonal Architecture serait souhaitée · La connaissance du Databricks, Sagemaker serait un atout. · Une appétence pour le software craftmanship / clean code, que l'environnement (squad, CoP, coaches) contribue à propager. · Une bonne maitrise de git et une première expérience dans un contexte devops (CI/CD, avec github ou similaire). · Une expérience dans les technologies cloud Azure, AWS serait un plus. Expérience réussie d’au moins 5 ans en développement en python et d’au moins 3 ans en MLOps (Azure, AWS). Compétences demandées Python ++++ Sénior MLOps +++ Médior Databricks +++ Médior Sagemaker +++ Médior AWS/Auzre +++ Médior. DevOps ++ Nice to have. Langues : Niveau de français et d’anglais courant Compétences / Qualités indispensables : Python, MLOps, Databricks, Sagemaker, AWS et/ou Azure, Anglais courant, DevOps (un plus), Pyspark Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du Databricks, Sagemaker : un gros plus expérience en hexagonal Architecture Informations concernant le télétravail : 2 jours

Objectif global : Améliorer La détection avec Splunk Deep Learning ToolKit DLTK MISSIONS : Intégré (e) au sein du SOC, cette mission portera principalement sur les activités suivantes : - Assister nos utilisateurs de Splunk pour la mise en place des modèles de machine learning et deep learning - Développer des Dashboards de restitution des résultats des modèles - Rédiger et mettre à jour la documentation du service relative à l’intelligence Artificielle (IA) - Revoir et optimiser les modèles de prédictions existantes - Contribuer et participer à la comitologie relative au domaine de la data science - Accompagner les différents services dans le domaine l’intelligence Artificielle (IA)

L'application de gouvernance des modèles de ML pour notre client vise à interroger diverses ressources telles que Azure Machine Learning, Azure Databricks, AWS Databricks et AWS Sagemaker afin de récupérer les métadonnées des modèles d'IA qui y sont hébergés. Ensuite, ces métadonnées sont stockées et une API est mise en place pour permettre à un front-end de les consommer et de les afficher dans un tableau de bord, facilitant ainsi le suivi des modèles en termes de mise à jour, d'utilisation et de performance. L'équipe devra prendre en charge les tâches suivantes : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure Terraform requis dans Azure et/ou AWS, en respectant les règles de sécurité et les pratiques internes du client. Gestion des workflows Github pour automatiser les déploiements et analyser le code. Développement, mise à jour et maintenance du code back-end permettant de récupérer les métadonnées provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Stockage des métadonnées des modèles dans une base de données et mise à jour régulière de celles-ci. Exposition d'une API pour que les données soient consommées par un front-end (le front-end étant en dehors du périmètre du projet). Concernant la Plateforme LLM Hub du client : La plateforme LLM Hub du client fournit aux équipes de développement un accès aux LLM tels que OpenAI/Mistral via Azure, Claude via AWS Bedrock, et éventuellement d'autres à l'avenir. Son objectif est de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de cette consommation et optimiser les coûts grâce à un provisionnement du débit. L'équipe devra également gérer les tâches suivantes pour la Plateforme LLM Hub : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et/ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes du client. Gestion des workflows Github pour automatiser les déploiements et analyser le code. Développement, mise à jour et maintenance du code back-end permettant l'exposition des APIs d'OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que des fonctions permettant de suivre la consommation des applications sur Azure et AWS. Développement de plugins visant à faciliter, optimiser et accélérer le développement des applications exploitant les LLM. Possibilité d'utiliser des connaissances en React pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Les technologies utilisées comprennent : Terraform pour Azure et AWS, Azure OpenAI, Azure Mistral, AWS Bedrock, Github, Github Actions, Github Workflows, Python, dotnet, React, Azure Function, AWS Lambda, Azure API Manager, Azure Container Apps/Container Instance, CosmosDB et SQLDB. TJM : 550€ - 2 jours de télétravail par semaine

Contexte du poste : Nous recherchons un ingénieur Avant vente Data pour notre client situé dans le secteur Energie. Contexte de la mission : Tout d'abord, l'ingénieur doit disposer d'une connaissance très approfondie dans le domaine de la Data et être en mesure de pouvoir qualifier des besoins techniques et fonctionnels des partenaires de la société cliente. Ensuite, l'ingénieur doit être capable de défendre les solutions liés à la data proposé par la société cliente à ses partenaires. Enfin, l'ingénieur doit être le relais, mais également le coordinateur des experts techniques de la société cliente lié au data solutions pour répondre aux appels d'offres.

Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée

Un consultant informatique pour piloter une étude informatique (Projet d’architecture). L’étude pourrait se nommer: ‘’Quelle architecture et quelles solutions pour intégrer IA et ML au cœur du processus de production’’ Un travail important a déjà été fait sur ce sujet. Plusieurs uses cases sont implémentés mais pour le uses cases de demain, il y a des solutions a identifier et à designer. (Pas forcémment de mise en œuvre a ce stade) On envisage de 2 à 3 mois de projet pour le moment ( principalement sur place à Genève ). Les équipements industriels concernés sont des équipements de production ou de contrôle qualité. PROFIL : Gestion de projet / Coordination Maitrise des concepts IOT et Intégration systèmes Compréhension du milieu industriel Compréhension des enjeux d’Enterprise Architecture Compréhension des enjeux de sécurité de l’information

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un consultant Infra / Système Linux & Windows (Active Directory) sur Toulon. Contexte de la mission: Virtualisation (VMWare -> VSphere, VCenter) Automatisation (Ansible, Powershell, Bash) Linux & Windows (Active Directory) Commutation, Routage (N2,N3 voire N4) Stockage réparti, centralisé (VSan, PureStorage, HP) Supervision infra globale plutôt chez Didier avec le Mngt des serveurs Localisation : Ollioules Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :