Le poste Tech Lead (ML engineering)
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Contexte:
Vous rejoindrez une équipe dynamique dédiée au développement et à l’évolution d’une solution de prédiction d’arrivée des colis déployée à l’échelle mondiale.
Au cœur d’un environnement international et exigeant, vous aurez pour mission de garantir la robustesse, la disponibilité et la performance d’un produit critique, tout en contribuant activement à son amélioration continue.
Missions :
Industrialisation & Run
Assurer la gestion de la production au quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de la solution.
Piloter le déploiement des évolutions via des pipelines CI/CD fiables et scalables.
Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring et d’alerting pour garantir la qualité de service.
Expertise technique
Intervenir en tant que référent technique sur des environnements custom complexes.
Résoudre des problématiques de performance, scalabilité et optimisation sur des architectures distribuées.
Polyvalence & R&D
Apporter un support transversal sur d’autres produits de l’écosystème Data/ML du groupe.
Participer à une démarche de veille technologique sur des sujets innovants : NLP, Deep Learning, IA générative, automatisation…
Proposer de nouvelles pistes d’amélioration, d’industrialisation et d’innovation
Profil recherché
De formation BAC+5, vous justifiez d'une expérience confirmé en ML Engineering, Data Engineering ou en tant que Tech Lead.
Solide connaissance des problématiques d’industrialisation de modèles et des environnements distribués.
Maîtrise des pratiques MLOps : déploiement, monitoring, automatisation, CI/CD, optimisation des modèles en production.
Bonne compréhension des pipelines de données.
Capacité à intervenir sur des environnements techniques variés et complexes.
Stack technique
Langages & frameworks : Python, PySpark
Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes
Monitoring : Prometheus, Grafana, Loki
Anglais courant impératif, dans un contexte d’échanges réguliers avec des équipes situées dans plusieurs régions du monde.
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