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Vous serez notamment chargé de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Participer à la généralisation de la mise en place de l'IA générative - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD, - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Former et accompagner les ML Engineer et datascientist aux outils DS. - Optimisation de code Python, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et datascience. Nous recherchons un profil avec de l'expérience sur la partie DevOps, mais sur des tools open-source.

En tant que MLOps confirmé, l'objectif est de fournir une plateforme de données aux data scientists, tout en industrialisant les modèles d'apprentissage automatique. Il sera important d'être autonome sur l'industrialisation de modèles, mais également sur l'infra (compréhension de Docker/Kubernetes, mais aussi les modèles ML...) L'environnement technique comprend notamment: Python 3, OpenIDConnect, FastAPI, Redis, Ansible, Docker, Kubernetes, Beats, Elasticsearch, Grafana, Gitlab CI, Artifactory, Sonarqube...

Le poste est basé à Levallois-Perret, en CDI, avec possibilité de télétravail deux jours par semaine. Le processus de recrutement comprendra un QCM technique, un entretien technique avec un \"Lead\", et une rencontre avec un manager. Ce poste est axé sur la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle en production, la participation à la création de preuves de concept, et la maintenance et l'évolution des services déjà en place. Il est à noter que nous utilisons aussi bien Java que Python selon les besoins du projet. Par exemple, nous entretenons un système de recommandation en Python basé sur les Transformers, ainsi qu'un prédicteur de profil de visiteurs en Java utilisant Spark Structured Streaming et Spark ML. Expérience avec le Cloud computing, notamment EMR, GCP DataProc, et SnowFlake (avec une appréciation pour SnowPark). Compétences techniques appréciées incluent des connaissances en Java, la capacité à coder des jobs en Java Spark, et une expérience en déploiement. Des notions de Deep Learning seraient un plus.

Titre du poste Administrateur Systèmes Linux H/F (CDI). Localisation : Louviers (27) Fourchette de salaire : Entre 34 et 38K€ selon expérience. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). Alors, vous nous rejoignez ?! Votre maîtrise de l’environnement de production et des systèmes Linux vont vous permettre de prendre en charge l’administration de l’infrastructure en toute autonomie De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : · Gestion et administration des environnements de production Linux, infrastructures et applications. · Traitement des incidents de niveau 3 · Participation active dans le cadre des projets d’évolutions techniques, · Création de scripts d’installation sur les serveurs d’application, · Automatisation et intégration continue avec Jenkins · Optimiser la performance systèmes et applicatifs · Participation aux phases de validation technique lors des mises en production, · Rédaction de documentations techniques et procédures d’exploitation

DSI Group recherche actuellement un(e) Développeur(se) Python/Django H/F , pour un de nos clients basé en Ile-De-France. Vos missions : Développement logiciel en méthodologie agile Gestion, traitement et analyse des modèles de données Programmation en Python Développement de solution SaaS Développement features et API Conception de l’architecture des logiciels (Dont modules ERP, Big Data …) Intégration des algorithmes de machine learning Tests techniques, suivi et maintenance Intégration continue / Déploiement automatisés Rédaction de documentation technique du code Environnements techniques : Python Bibliothèques scientifiques Python (Scipy, Numpy) Bibliothèques graphiques Python (Qt, PyQtGraph, OpenCV) Web (Django, HTML, CSS, JS, ThreeJS) Base de données relationnelle, type PostgreSQL Scripts shell Linux (bash) NGINX, Gunicorn Langage C Outils de gestion de code (GitLab, CI, SonarQube)

Notre client est un éditeur de jeu vidéo, il recherche un Graphics Programer pour l'accompagner sur le développement de l'un de ses jeux. Vous êtes : Proficient in C++, versions 14 and higher (11 et plus) with a minimum of 5+ years of experience @ full time (pas des blueprints, du vrai C++) Experience and comfortable with big C++ solution having 1M+ line of code (un gros projet de C++, projet d’ingénierie et simulation) Game engine development - Unreal Engine version 5 and up with 2+ years of experience @ full time – Unreal 4 is good enough Mathematics, algorithm and computer graphics proficiencies / rendering HSL – Vulkan - – vectoriel et matricielles – un peu de shader

En lien étroit avec les équipes de DEV/QA/INT, il faudra être autonome, force de proposition et pédagogue afin de permettre la bonne mise de cette usine. Il faudra aussi échanger avec les ingénieurs DevOps des autres domaines pour faire évoluer les processus et prendre/transférer de la connaissance et les bonnes pratiques. Les applications sont des gros applicatifs Java, des IHMs Java/React, et des s type SpringBoot. La mission ne porte pas sur des tâches de supervision/administration en production, mais sur la participation en amont aux phases de DEV jusqu’à la mise en production. Les principales missions sont les suivantes : - Créer et administrer des chaines CI/CD GitLab - Ecrire/faire évoluer les scripts de compilation, déploiement et la configuration - Créer/Gérer les secrets/certificats et leurs mises en œuvre entre systèmes (notamment pour MTLS) - Créer/Gérer les environnements (DEV, QA, IQ, Recette, PROD) (Rancher / Kubernetes) - Déployer des composants dans Rancher / Kubernetes (ex : Tomcat, Nginx, Ingress, Hazelcast, BDD, Composant Applicatif, Kafka, ) - Déployer des composants dans des environnements Legacy - Faire les montées en versions des composants techniques (serveur applicatif, ) - Apporter du support aux différentes équipes lors des différentes phases (ex : debug DEV, assistance pour les livraisons) - Participer à l’amélioration des bonnes pratiques autour de la CI/CD avec les ingénieurs DevOps des autres domaines - Partager la connaissance et les nouveautés sur l’usine aux différentes équipes, notamment de DEV - Assurer le support technique dans l’équipe de tests transverses - Analyser et résoudre les anomalies techniques - Être support lors des phases de mise en production des applications