Le poste MLOps Engineer
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En tant que MLOps confirmé, l'objectif est de fournir une plateforme de données aux data scientists, tout en industrialisant les modèles d'apprentissage automatique.
Il sera important d'être autonome sur l'industrialisation de modèles, mais également sur l'infra (compréhension de Docker/Kubernetes, mais aussi les modèles ML...)
L'environnement technique comprend notamment: Python 3, OpenIDConnect, FastAPI, Redis, Ansible, Docker, Kubernetes, Beats, Elasticsearch, Grafana, Gitlab CI, Artifactory, Sonarqube...
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience dans le développement, l’infrastructure et le cloud
Minimum 3 ans d'expérience dans le déploiement et l'industrialisation de modèles
Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit
Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral
Capacité d’organisation et d’analyse
Environnement de travail
▶ Qui sommes-nous ?
➡ SKOTT GROUP est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement de ses clients et consultants dans le domaine de la DATA. Fondé par une équipe d’associés partageant les mêmes valeurs d’Excellence et de Transparence, nous plaçons l’humain au cœur de nos activités. 📈
➡ Nous vous offrons à nos clients un accompagnement professionnel et de qualité tout au long du cycle de vie de leurs données dans divers domaines. 🧬
➡️ Au sein de nos quatre filiales spécialisées, nous proposons à nos consultants partenaires un positionnement adapté et évolutif favorisant ainsi la pérennité de la collaboration. ☁️
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MLOps Engineer
SKOTT GROUP SAS
