Le poste Ingénieur Data Expert Python & Kafka
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Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Senior expert Python pour concevoir, développer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines batch et temps réel à grande échelle en vous appuyant sur des technologies telles qu’Apache Kafka, Flink, Airflow et la stack ELK. Vous serez responsable de la fiabilité, de la qualité et de la résilience des traitements de données, tout en collaborant étroitement avec les équipes Data et DevOps sur les sujets d’architecture, d’industrialisation et d’exploitation des infrastructures. Le poste requiert une forte expertise en développement Python en production, ainsi qu’une solide maîtrise des environnements distribués, du streaming et des problématiques de performance et d’observabilité.
Profil recherché
Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Senior disposant d’une solide expertise en développement Python et en écosystèmes Data temps réel. Vous maîtrisez les environnements distribués et les technologies de streaming telles qu’Apache Kafka et Apache Flink, ainsi que l’orchestration de workflows avec Airflow. Vous possédez une excellente connaissance de la stack ELK, des bonnes pratiques de développement logiciel (tests, qualité de code, CI/CD) et êtes à l’aise dans des infrastructures entièrement on-premise et autogérées. Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) production, vous savez concevoir des pipelines fiables, performants et scalables tout en accompagnant des profils plus juniors dans leur montée en compétences.
Environnement de travail
Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant et stimulant, orienté Data Platform et streaming temps réel, au sein d’une infrastructure entièrement on-premise et autogérée. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data et DevOps sur des sujets à forte volumétrie et haute disponibilité, en utilisant des technologies modernes telles que Python, Apache Kafka, Flink, Airflow, Kubernetes et la stack ELK. L’environnement favorise les bonnes pratiques d’ingénierie, l’automatisation, la qualité de code, la collaboration technique et l’amélioration continue.
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