Le poste Tech Lead / Python / DevOps
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Le/la Senior Software Engineer sera responsable de la gestion des versions, de la réduction de la dette technique et de l'intégration des pratiques DevOps pour les systèmes développés par l’équipe IT-MiddleOffice
En collaboration avec une équipe de 7 ingénieurs, cette personne jouera un rôle clé dans l'organisation et la représentation de l'équipe lors de réunions stratégiques.
Les principales missions incluent :
Gestion de la chaine CI/CD :
o Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe.
o Développer et maintenir les environnements CI/CD.
Réduction de la Dette Technique :
o Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues.
o Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO.
Pratiques DevOps :
o Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement.
o Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue.
Architecture et Design :
o Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe.
o Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes.
o Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité.
Participation et Représentation en Réunions :
o Participer et représenter l'équipe IT-MiddleOffice lors de réunions inter-équipes, particulièrement avec l'équipe IT-Core, pour assurer une collaboration fluide et aligner les objectifs techniques.
Organisation et Communication :
o Participer aux sprint reviews et démos de l'équipe.
o Suivi des indicateurs, KPI et métriques de l'équipe.
Profil recherché
• Expérience : Minimum 10 ans d'expérience en développement logiciel avec une expérience significative en gestion de versions, en pratiques DevOps et en réduction de dette technique.
• Connaissances : De bonnes connaissances en finance ou une expérience dans un environnement hedge fund serait un plus.
Environnement de travail
• Langages de programmation : Python, C++, Shell
• Frameworks : Pandas, Fast Api, Numpy, Jupyter, PyDantic
• Outils/environnements : Conda, GitLab, Fabric, Sonar, Jenkins, Red Hat 9, Vault
• Bases de données : Oracle, PL/SQL
• Génération d'Intelligence Artificielle (GenAI) : Maîtrise des outils de GenAI pour optimiser les processus et solutions techniques.
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