Le poste Data Engineer Senior (Spark,Java,Pyton,SQL)
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Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Senior pour l'un de ses clients dans le secteur la mutuelle.
En renfort de l’entité Solutions Data pour participer activement (Run/Build/Expertise et Accompagnement) aux sujets ci-dessous dans un environnement hybride Cloud/On-Premise (avec le On-Premise en cible) :
Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels,
Faciliter la recherche de solutions techniques,
Prendre en charge une partie des dév.
Accompagner les autres Dév. (Coaching, optimisation de code, …),
Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte data,
Garantir la qualité des produits logiciels,
Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data
Compétences obligatoires :
Maitrise Spark/Java,
Maitrise Python
Maitrise SQL,
AWS : S3 / Glue / Redshift / Step Functions / Lambda,
CICD : Git, Jenkins, …
ETL XDI et/ou ODI
Compétences souhaitables/optionnelles :
Docker,
Terraform,
Power BI / BO
Profil recherché
En renfort de l’entité Solutions Data pour participer activement (Run/Build/Expertise et Accompagnement) aux sujets ci-dessous dans un environnement hybride Cloud/On-Premise (avec le On-Premise en cible) :
Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels,
Faciliter la recherche de solutions techniques,
Prendre en charge une partie des dév.
Accompagner les autres Dév. (Coaching, optimisation de code, …),
Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte data,
Garantir la qualité des produits logiciels,
Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data
Compétences obligatoires :
Maitrise Spark/Java,
Maitrise Python
Maitrise SQL,
AWS : S3 / Glue / Redshift / Step Functions / Lambda,
CICD : Git, Jenkins, …
ETL XDI et/ou ODI
Compétences souhaitables/optionnelles :
Docker,
Terraform,
Power BI / BO
Environnement de travail
En renfort de l’entité Solutions Data pour participer activement (Run/Build/Expertise et Accompagnement) aux sujets ci-dessous dans un environnement hybride Cloud/On-Premise (avec le On-Premise en cible) :
Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels,
Faciliter la recherche de solutions techniques,
Prendre en charge une partie des dév.
Accompagner les autres Dév. (Coaching, optimisation de code, …),
Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte data,
Garantir la qualité des produits logiciels,
Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data
Compétences obligatoires :
Maitrise Spark/Java,
Maitrise Python
Maitrise SQL,
AWS : S3 / Glue / Redshift / Step Functions / Lambda,
CICD : Git, Jenkins, …
ETL XDI et/ou ODI
Compétences souhaitables/optionnelles :
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