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Au sein d'un leader mondial reconnu dans le domaine de l'instrumentation scientifique, notre pôle R&D basé à Lille recherche un Ingénieur architecte DevOps et data avec une forte appétence pour les mathématiques appliquées. L'entreprise, à la pointe de l'innovation dans la mesure scientifique, est engagée dans le développement de solutions de haute précision touchant divers secteurs tels que l'environnement, la pharmaceutique et l'industriel. L'équipe, composée de 20 passionnés de technologie et de science, travaille sur des projets challengeants où la précision et l'innovation sont au cœur des préoccupations. Ce recrutement s'inscrit dans le cadre du remplacement d'un collaborateur prenant sa retraite, témoignant de la volonté d'assurer une continuité technique et d'innover sans cesse. Missions Missions principales : - Conception et développement d'algorithmes complexes liés à l'analyse spectrale. - Collaboration avec l'équipe R&D pour le développement de nouvelles fonctionnalités pour notre suite logicielle. - Réécriture et optimisation des composants logiciels existants en C++. - Contribution à l'intégration de solutions de data science et de machine learning au sein de l'architecture logicielle. Missions annexes : - Participation à la rédaction de la documentation technique. - Support technique avancé pour les cas clients complexes. Avantages - Salaire compétitif, à définir selon expérience. - Politique flexible de télétravail : 3 jours maximum par semaine, avec deux jours de présence obligatoire à Lille. - Accords de participation et intéressement. - Équipements de travail modernes et accès à des formations continues. Pourquoi nous rejoindre ? - Rejoindre une équipe dynamique et passionnée par l'innovation scientifique. - Travailler sur des projets challengeants au cœur des avancées technologiques en instrumentation. - Bénéficier d'un environnement de travail flexible favorisant l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle. - S'inscrire dans une démarche de développement durable et contribuer à des projets ayant un impact positif sur la société et l'environnement.

Au sein du domaine Delivery solutions, nous recherchons activement un profil de product leader sur la partie automatisation de tests. Les objectifs de la missions sont les suivants: * Démarrer une immersion dans une équipe transverse plateforme et les accompagner sur l'implémentation des tests transverses playwright * Se nourrir de cette expérience pour encrer l'implémentation de test playwright à l'éco-système global du client * Co-construire un ensemble de bonnes pratiques autour de la mise en oeuvre des tests playwright à un niveau global * Evangéliser les utilisateurs sur l'ensemble de ces bonnes pratiques * fournir une documentation utilisateur claire permettant une mise en oeuvre des pratiques globales en autonomies de la part des équipes produits * Co-construire et faire évoluer la stratégie d'automatisation de tests * Accompagner la mise en oeuvre de cette stratégie

Au sein d'une grande banque française basée à paris, vous rejoindrez une équipe internationale d'ingénieurs réseaux. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à : Assurer la mise en œuvre et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures réseaux et des systèmes de sécurité associés, Assurer la mise en œuvre et le maintien en condition opérationnelle des réseaux (LAN, MAN, WAN) dans le respect des engagements de qualité de service, Assurer la mise en œuvre et le maintien en condition opérationnelle des outils de surveillance du réseau et de la sécurité du réseau, Fournir une expertise sur ses domaines techniques pour le support, Réaliser une gestion proactive des améliorations de son périmètre. L'ingénieur réseau travaillera de la manière suivante : Exécuter : - Fournir un service de production avec une présence sur site de 9h00 à 18h00 et en astreinte 24/24 7/7 (une fois toutes les 4 semaines), - une équipe du matin sera nécessaire (08:00-17:00) une fois toutes les 4 semaines. - Réalise et maintient à jour les documentations techniques de son domaine d'expertise, les instructions et les procédures simples à soumettre aux équipes donneuses d'ordre, - Effectue la gestion des actifs (matériels et logiciels) sur son périmètre (glossaires, stocks, contrats de maintenance, fin de vie,....) - Le pilotage des fournisseurs de son domaine et s'assure sur les aspects opérationnels, de l'adéquation des contrats avec les prestations abondantes, contrôle des factures, modification de périmètre, fourniture des indicateurs de performance, Suivi/rapport - Effectue une veille active, - Est force de proposition en termes d'organisation et de choix techniques de son domaine d'expertise, pour l'amélioration continue du service rendu à l'usager - Un reporting régulier de son secteur d'activité, des activités réalisées. Apports de la mission - Être en relation directe avec les collaborateurs de l'entreprise dans des domaines variés - Maîtriser le service client

MERCI DE LIRE L'ANNONCE - Le service engineer réseau et sécurité a pour principales missions : le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des infrastructures réseau sécurité , et la gestion des demandes de configuration de la société . ACTIVITES - TACHES A REALISER · Traitement des demandes de configuration réseau sécurité affectées à l’équipe TP Network dans un contexte complexe et international · Résolution des incidents et des problèmes · Maintien en condition opérationnelle et de sécurité les infrastructures réseau et sécurité · Mise à jour de la documentation JALONS CLES Validation des accès aux infrastructures et outils Semaine 1 Prise en compte du contexte : documentation et process Semaine 2 Prise en compte des premières demandes avec la méthode aux 4 yeux 2 semaines

L’objectif prioritaire court-terme sera la formation et le coaching des équipes et des trains (SM et RTE en premier lieu, puis PO et PM). Les activités : Formation aux pratiques et outils Accompagnement de lancement de nouvelles équipes ou trains, Coaching de la maitrise des pratiques L&A : Exécution à l’échelle (évènement : Scrum of Scrums et au System Demo, I&A, etc.), Pipeline DevOps, maitrise du flux (Kanban et métriques), Product management, Customer centricity, Design thinking, Etc. Certification : Scrum et SPC SAFe exigée , Green Belt Lean.

Nous recherchons un Product Owner Data H/F pour renforcer l'équipe de notre client basé en Ile de France. L’objectif du projet est de maintenir, faire évoluer, développer de nouveaux rapports pour nos utilisateurs. Garantir une production de qualité sur une stack technologique toujours à jour. La majorité des rapports sont développés sur l’outil Power BI Report Builder pour la production de rapports paginés. L’autre partie est développé sous Power BI Dataviz. Vos missions: Pilotage du projet : comité opérationnel, suivi du plan de charge, organisation de l’équipe, gestion de la gouvernance avec les acteurs métiers et le management Scrum master: facilitateur, animation agile SCRUM : sprint planning, backlog refinement, daily meeting, sprint review et sprint retrospective Proxy Product Owner : consolidation et analyse des besoins des PO métiers, définition des users story, maintien du backlog et priorisation en accord avec les priorités métiers, validation et test des rapports, présentation aux différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires, documentation Assurer une production de qualité au sein de l’équipe : monitoring quotidiens, gestion des incidents et demandes utilisateurs Assurer la conformité de la plate-forme avec les règles du groupe : sécurité, dette technique (obsolescence), procédures groupe…

La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existant, ... Gestion projet : Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) Pilotage de la qualité des livrables Rapports réguliers d’avancement Animation des comités et rituels projets Besoin prestations : Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories Alimentation du backlog produit Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. Développement / Validation / Déploiement : Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Business Analyst DATA. Le client souhaite remplacer la BA Data actuelle (4ans XP) par un BA Data plus expérimenté : 8 à 10 d’expérience. Nous avons environ 1 mois pour la remplacer ; c’est un poste clé du dispositif Datastore. Contexte : projet MDM produits dans le Cloud Azure, avec une équipe en Nearshore au Maroc (2 à 4 Data Engineers ; 1 Data Architecte, 1 CP, 1 QA). • Le BA sera responsable de glaner le besoin métier pour le retranscrire en spec fonctionnel/technique à l’équipe o Animation ateliers Business o Alimentation du backlog • Il travaillera sur plusieurs projets en parallèle : Run (correctif/évolutif), principalement sur les projets de transformation > modernisation du MDM, création d’un nouveau référentiel de données, … • Il supportera le CP Nearshore dans la coordination des activités, s’appuiera sur le Data Architect sur les aspects techniques • Il supportera les tests en collaboration avec le QA. • II sera responsable du maintient à jour de la documentation sous Confluence.

Au sein des équipes Data Factory, Mon client intègre une nouvelle application en lien avec SAP. Ils cherchent un chef de projet pour piloter le projet. Coordination des parties prenantes, animer les ateliers, suivi du planning et des budgets. Une connaissance ERP/SAP serait apprécié EnvironnementTechnique : Information System for P1 – Finance (Esker + Kyriba + Notilus), P1 – Procurements (Nazare, OTC), P2 - EDI (GDI platform) + P2 Supply Chain/Manufacturing (workbench schedulling) + P3(stocks and products labelling)

Description de la mission : 1. Collecte de données sur les utilisateurs à partir de diverses sources techniques, organisationnelles, etc. 2. Analyse et interprétation des données pour identifier les tendances, les schémas de comportement et les points douloureux des utilisateurs. 3. Proposition de recommandations pour améliorer l'expérience utilisateur et l'efficacité des systèmes informatiques en fonction des insights obtenus. 4. Collaboration avec les équipes de la DSI pour mettre en œuvre les améliorations recommandées. 5. Suivi et évaluation de l'impact des changements apportés sur l'expérience utilisateur et l'efficacité des systèmes.

Chers consultants, Nous recherchons pour notre client renomé dans le secteur bancaire, un développeur Java React pour rejoindre l'équipe Trade Finance IT dans le cadre d'un nouveau projet à fort enjeux. Vous serez impliqué dans le développement d'une solution interne visant à digitaliser le suivi des activités d'origination du métier Trade Finance. Cette solution permettra de visualiser les enveloppes et engagements entre les clients et les Trade bankers. La solution est conçu et dévelopée en interne en architecture microservices, déployé sur Kubernetes, avec un front-end, un back-end et une solution de virtualisation des données (DENODO).

Bonjour, Je recherche un Consultant Cybersécurité orienté Audit pour accompagner un client historique sur les sujets Data Center audits internes et externes : Être le référent des controles de conformités des Datacenters Rédiger ou contribuer à la rédaction des procédures Contrôler la bonne exécution de celles-ci Présentation des procédures internes, des évidences, des analyses de risques… Support auprès des services managers et des sites managers concernant les sujets liés aux audits et aux activités de sécurité physique des sites (logs d’accès, CNIL, GDPR, etc..) Démarrage : au plus tôt Lieux : Ile-de-France : 91, 92, 93 ou 77 Déplacements à prévoir sur la journée (1 à 2 fois max par trismestre)au Nord, Rhône, le Puy de dôme Télétravail : 1 jour par semaine Durée : contrat jusqu'au 31/12/2024 renouvelable Pour tout intérêt, merci de m'envoyer votre CV à jour en format word de préférence svp.

Vous travaillez en particulier sur les problématiques suivantes : Conception et implémentation de solutions avancées de datacenter et de cloud computing. Élaboration de stratégies d'urbanisme SI pour structurer et optimiser l'architecture des systèmes d'information. Analyse des besoins d'infrastructure des filiales et recommandation de solutions adaptées. Gestion et amélioration des infrastructures de datacenter et services cloud, incluant la migration et l'intégration de systèmes. Garantir la sécurité, la performance et la fiabilité des infrastructures et des systèmes d'information. Collaboration étroite avec les équipes IT des filiales et partenaires pour le conseil et le support technique. Rédaction de documentation technique détaillée et maintien d'une veille technologique active.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analystes (Big Data) H/F à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analystes (Big Data) H/F : Au sein de l’équipe Agile, le Data Analyste devra : Analyser des besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques via SQL Nettoyer, préparer et exposer les données en assurant leur qualité Manipuler les fichiers sous UNIX et HADOOP Suivre le run et gérer les erreurs Optimiser les traitements SQL Compétences requises : Esprit d’équipe et autonomie Maitrise du SQL et de ses optimisations => Obligatoire Bonnes connaissances de l’environnement HADOOP, UNIX et du SHELL Connaissances en Python Concepts de l’agilité Des connaissances de Cloudera/SAS Visual Analytics/DigDash ou Jupyter sont un plus Expérience souhaitée de 2 à 5 ans minimum sur un poste similaire

En tant que Lead SAP BI HR Analytics , vous interviendrez sur l’ensemble de la conception et de la définition d’architectures Data. Dans le cadre d'un projet avec un de nos clients, acteur incontournable du tourisme, vous serez en charge du rôle de Lead Data pour assurer le développement et la livraison d'une trentaine (30) de rapports BI à destination de la Direction des Ressources Humaines. Ces rapports auront pour sources SAP SF depuis les modules Employee Central / PMGM / Onboarding et Compensation. Dans le cadre de cette mission, vos responsabilités seront les suivantes : Conseil : Accompagnement du bon déroulement des développements des rapports sous Report dans SAP SuccessFactors. Garant du suivi de projet auprès du client En charge de la vulgarisation et de l'accompagnement aussi bien technique que fonctionnel Technique et Delivery : Collecte, intégration et gestion de données provenant de diverses sources, en utilisant des technologies d'intégration de données. Conception de modèles de données adaptés et développements de rapports et tableaux de bords Rédaction de documentation fonctionnelle et/ou technique Responsable de la garantie et de la qualité du Delivery et des livrables Organisation et pilotage projet (COPIL, COSUI, COPROJ) Accompagnement à la recette Formation d’utilisateurs finaux et équipes projets

L'équipe est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures techniques. Il définit les politiques de l’IT et coordonne leur mise en place. Afin de répondre aux exigences réglementaires de lutte anti blanchiment la Compliance mène un programme de déploiement de son dispositif de monitoring. L’IT Compliance intervient sur le Programme AML, notamment à travers de solutions editeurs framework IA et des solutions packagées d’AML intégrant des capacités de machine learning.