Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Ce qui vous attend : Au sein d'une équipe de 8 personnes et sous la responsabilité d'un Responsable de Projet IT, vous intervenez sur différents projets portant sur l'intégration et la manipulation de données en masse, sur des sources comptant jusqu'à des millions de données. Vous travaillez en interaction avec des profils métiers et techniques, internes et prestataires externes (différentes séniorités). Vous avez l'appui d'un expert technique assurant le support intégration et apportant les connaissances métiers nécessaires à l'exécution des projets. Pour la réalisation technique des solutions à livrer, vous êtes assisté par les techniciens Intégrateurs. Vous réalisez l'ensemble des étapes nécessaires à l'intégration de sources de données hétérogènes au sein du SI : de l'étude, des extractions de données jusqu'à la normalisation de données. • Veiller au respect des règles relatives à la publication de contenus sur des services digitaux et des consignes de sécurité relatives aux données personnelles manipulées. • Comprendre le besoin, délivrer les solutions demandées et présenter à l'équipe et à la Direction Data Pro & Contenu. • Contribuer à la réalisation d'outil utilisant l'ETL Talend avec une vision d'automatisation. • Utiliser puis à réaliser différents tableaux de restitution BI pour analyser plus facilement les données extraites, travaillées et intégrées dans les référentiels • Garantir une excellente relation client interne/externe en informant des actions menées et en adaptant la communication à un public hétérogène • Réaliser des opérations de collecte de données (crawl et scrap) • Collecter : restructurer, normaliser et contrôler des fichiers de données à partir des outils Excel/Access, identifier et extraire dans les bases de données de l'entreprise à partir d'outils GCP • Analyser des données rapprochées et affecter à des canaux de traitement via un outil de workflow interne • Réaliser des opérations d'intégration de données et de traitements de masse pour la mise à jour dans les bases de données • Contrôler la qualité tout au long des opérations • Concevoir et développer des chaines d'intégrations réutilisables pour certaines des sources de données traitées régulièrement par la Direction • Rédiger des documentations techniques, fonctionnelles, expressions de besoin • Réaliser des outils de business intelligence permettant l'étude de source et l'analyse du cycle de vie des professionnels (GCP BigQuery, GCP Looker, POWER BI) Environnement technique : Talend, SQL, GCP BigQuery, Power BI, Looker VBA, HTML, langage objet, Eclipse, Jenkins, JIRA Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : CDI Localisation : prestation de client grand compte à Bordeaux. Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : pq19b6fbv0

Vos missions ? Intégré à notre équipe de 10 personnes, vous assurez les missions suivantes : • Réceptionner et analyser la donnée brute • Traiter la donnée en streaming ou en statique • Adapter ou créer des modèles de machine learning • Evaluer la précision/robustesse d'un modèle • Outils de monitoring et de visualisation • Développement des modèles • Maintenir et documenter les codes et les process La stack Technique : • Outils : MongoDB, PostgreSQL • NLP (IA générative) • Qlik Sense • Docker, Jenkins • Gitlab/Github Référence de l'offre : bikas2xfeq

Rejoignez notre équipe tant qu'Ingénieur Data Scientist (H/F) à Sophia-Antipolis ! Vous contribuerez à divers projets R&D axés sur le développement de solutions innovantes dans les domaines de la gestion des bâtiments, de l'aménagement urbain et de l'environnement. Vos missions : Développer des solutions applicatives pour les gestionnaires de bâtiments et les aménageurs, en utilisant des techniques avancées de data science et d'intelligence artificielle. Accompagner les professionnels du bâtiment et de la ville dans leur transition numérique et environnementale en proposant des innovations basées sur l'analyse des données. Participer à des projets de recherche et développement en collaboration avec des partenaires européens. Comprendre, analyser et fiabiliser les données fournies sous différents formats pour les modéliser efficacement. Concevoir des référentiels de données pour des domaines tels que l'aménagement urbain et la qualité environnementale.

Notre client, entreprise du secteur aéronautique recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe. Responsabilités : - Comprendre les problèmes commerciaux et concevoir des cas d'analyse de bout en bout; - Développer des modèles et des algorithmes complexes qui stimulent l'innovation dans toute l'organisation. Cela peut inclure l'amélioration de la ponctualité, la maximisation des profits, etc; - Effectuer des analyses statistiques avancées pour fournir des informations exploitables, identifier les tendances et mesurer les performances; - Guider les efforts d'ingénierie des données pour assurer l'alignement avec les futurs besoins en science des données; - Collaborer avec les ingénieurs pour mettre en oeuvre et déployer des solutions évolutives.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Scientist (H/F) Mission à pourvoir en région lilloise Compétences obligatoires : - Python - Git - APIs - SQL Vous savez communiquer en anglais dans un contexte professionnel Votre mission : - Vous développez des algorithmes et améliorez ceux déjà existants - Vous tenez à jour la documentation - Vous réalisez le MCO - Vous travaillez de manière proactive pour effectuer de l’amélioration continue Vous avez de l’expérience sur un poste similaire REFERENCE : EFN/DATASCI/104108

Intégré à une équipe technique composée de Data scientist, de développeurs et de chercheurs, vous aurez l'occasion d'intervenir dans la récupération, l'exploitation, la modélisation, l'évaluation et l'interprétation de données stockées dans les bases de données de la structure permettant de les exploiter selon les besoins. En parallèle de vos missions concernant les données propre à l'activité principale de l'entreprise, vous intervenez également dans l'exploitation et la structuration des datas récupérées sur internet en lien avec l'IA en cours de développement.

Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning. Collecter, nettoyer et analyser des données volumineuses pour extraire des informations exploitables. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour en machine learning et sur la Google Cloud Platform (GCP). Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les clients pour comprendre les besoins métiers et développer des solutions sur mesure. Déployer les modèles de machine learning sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Participer activement à l'optimisation et à l'amélioration continue des modèles existants.

Contexte de la mission : Notre client recherche un Data Scientist talentueux et expérimenté pour rejoindre son équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. L’équipe recrute des candidats ayant une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer parti des données pour orienter les décisions commerciales. Détail de la mission : · Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. · Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. · Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. · Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. · Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. · Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. · Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. · Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Nous recherchons un Data Scientist Python, FatAPI, Git, GENAI (Langchain, OpenAI, Chainlit) H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : Nous sommes à la recherche d'un Collaborateur Externe spécialisé dans les applications Chatbot, basées sur ChatGPT, pour rejoindre notre équipe technique innovante. Ce rôle clé contribuera au développement et à l'amélioration de nos solutions de Chatbot, en utilisant les dernières technologies en intelligence artificielle générative. Missions principales : Conception et développement de Chatbots : Créer des solutions de Chatbot avancées en utilisant ChatGPT, langchain, chainlit, et FastAPI, en veillant à leur documentation complète, mise en production et optimisation continue. Autonomie dans la gestion de projets : Capacité à gérer de manière autonome des projets de développement de Chatbot, de la conception à la mise en production, en assurant un suivi rigoureux et une amélioration constante. Expertise en IA Générative : Utiliser vos connaissances approfondies en intelligence artificielle générative pour proposer des solutions innovantes et pertinentes. Amélioration et maintenance : Être proactif(ve) dans l'identification des opportunités d'amélioration des solutions existantes et leur maintenance efficace. Compétences clés : Expertise technique avancée en Python, avec une bonne maîtrise des frameworks et outils spécifiques tels que langchain, chainlit, et FastAPI. Expérience prouvée dans le développement d'applications Chatbot, particulièrement celles basées sur ChatGPT ou d'autres technologies d'IA générative. Autonomie dans la gestion et l'exécution de projets complexes, avec une capacité à travailler efficacement sans supervision constante. Communication efficace et travail d'équipe pour collaborer avec les équipes techniques et non techniques afin de comprendre et répondre à leurs besoins. Le rôle au quotidien : Identifier les besoins et les défis spécifiques à l'entreprise pour développer des solutions de Chatbot personnalisées et efficaces. Assurer l'intégration et la qualité des solutions de Chatbot dans notre infrastructure technique. Gérer le cycle de vie complet des projets de Chatbot, de l'idée initiale à la mise en production, incluant le suivi, le monitoring et la maintenance. En rejoignant notre équipe, vous travaillerez au cœur de la transformation digitale, en utilisant votre expertise en intelligence artificielle générative pour développer des Chatbots innovants. Votre contribution sera essentielle pour améliorer l'interaction avec nos utilisateurs et soutenir nos objectifs d'efficacité et de service client. Faites partie de notre aventure en apportant votre expertise technique et votre passion pour l'IA générative, afin de créer des solutions de Chatbot révolutionnaires.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Scientist Confirmé H/F Description de la mission: Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes : · Compétences requises en data science : - maîtrise des outils statistiques et mathématiques, maîtrise des langages de programmation (Python de préférence) et des librairies de traitement de données sous-jacentes, capacité à collecter, nettoyer et analyser des données structurées ou non, compréhension des principaux algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs applications. Compétences / Qualités indispensables : MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.), clean code (expert), git hub (expert), Python (expert), TensorFlow (confirmé), PyTorch (confirmé), Azure ou AWS, connaissance des micro-services, Anglais courant, Deep learning Compétences / Qualités qui seraient un + : . Informations concernant le télétravail : 2 jours

Nous recherchons un Product Owner Data H/F pour renforcer l'équipe de notre client basé en Ile de France. L’objectif du projet est de maintenir, faire évoluer, développer de nouveaux rapports pour nos utilisateurs. Garantir une production de qualité sur une stack technologique toujours à jour. La majorité des rapports sont développés sur l’outil Power BI Report Builder pour la production de rapports paginés. L’autre partie est développé sous Power BI Dataviz. Vos missions: Pilotage du projet : comité opérationnel, suivi du plan de charge, organisation de l’équipe, gestion de la gouvernance avec les acteurs métiers et le management Scrum master: facilitateur, animation agile SCRUM : sprint planning, backlog refinement, daily meeting, sprint review et sprint retrospective Proxy Product Owner : consolidation et analyse des besoins des PO métiers, définition des users story, maintien du backlog et priorisation en accord avec les priorités métiers, validation et test des rapports, présentation aux différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires, documentation Assurer une production de qualité au sein de l’équipe : monitoring quotidiens, gestion des incidents et demandes utilisateurs Assurer la conformité de la plate-forme avec les règles du groupe : sécurité, dette technique (obsolescence), procédures groupe…

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Ingénieur | Big Data pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous ferez partie d'une équipe dynamique de 6 personnes, répartie sur plusieurs sites, et vous participerez activement au développement informatique utilisant des technologies telles que Hadoop, HDFS, Hive, Spark SQL et PySpark, ainsi que Sqoop. Vos principales responsabilités seront les suivantes 🎯 : - Contribuer au maintien en conditions opérationnelles - Participer à la conception - Effectuer des développements - Assurer les livraisons - Réaliser les recettes

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Business Analyst DATA. Le client souhaite remplacer la BA Data actuelle (4ans XP) par un BA Data plus expérimenté : 8 à 10 d’expérience. Nous avons environ 1 mois pour la remplacer ; c’est un poste clé du dispositif Datastore. Contexte : projet MDM produits dans le Cloud Azure, avec une équipe en Nearshore au Maroc (2 à 4 Data Engineers ; 1 Data Architecte, 1 CP, 1 QA). • Le BA sera responsable de glaner le besoin métier pour le retranscrire en spec fonctionnel/technique à l’équipe o Animation ateliers Business o Alimentation du backlog • Il travaillera sur plusieurs projets en parallèle : Run (correctif/évolutif), principalement sur les projets de transformation > modernisation du MDM, création d’un nouveau référentiel de données, … • Il supportera le CP Nearshore dans la coordination des activités, s’appuiera sur le Data Architect sur les aspects techniques • Il supportera les tests en collaboration avec le QA. • II sera responsable du maintient à jour de la documentation sous Confluence.

Au sein des équipes Data Factory, Mon client intègre une nouvelle application en lien avec SAP. Ils cherchent un chef de projet pour piloter le projet. Coordination des parties prenantes, animer les ateliers, suivi du planning et des budgets. Une connaissance ERP/SAP serait apprécié EnvironnementTechnique : Information System for P1 – Finance (Esker + Kyriba + Notilus), P1 – Procurements (Nazare, OTC), P2 - EDI (GDI platform) + P2 Supply Chain/Manufacturing (workbench schedulling) + P3(stocks and products labelling)

Description de la mission : 1. Collecte de données sur les utilisateurs à partir de diverses sources techniques, organisationnelles, etc. 2. Analyse et interprétation des données pour identifier les tendances, les schémas de comportement et les points douloureux des utilisateurs. 3. Proposition de recommandations pour améliorer l'expérience utilisateur et l'efficacité des systèmes informatiques en fonction des insights obtenus. 4. Collaboration avec les équipes de la DSI pour mettre en œuvre les améliorations recommandées. 5. Suivi et évaluation de l'impact des changements apportés sur l'expérience utilisateur et l'efficacité des systèmes.