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Au sein de l'IT, vous intervenez sur une plateforme de gestion back-office dédiée à l’assurance vie. Vous participez à la mise en œuvre de projets IT ainsi qu’au maintien en conditions opérationnelles (RUN) des applications, en étroite collaboration avec l’ensemble des acteurs de l’écosystème (équipes métiers, partenaires assureurs, équipes techniques). Principales taches : Gérer et coordonner les comités de gouvernance / ateliers avec les différents acteurs Priorisation et Analyse du besoin métiers Analyser la provenance et la fiabilité des données Suive le cycle de vie du produit ( Rédiger les spécifications fonctionnelles et accompagner les équipes techniques, Suivre les développements en lien avec les équipes IT) Organiser et piloter les phases de recette (stratégie de tests, exécution, validation) Assurer la coordination entre les différents intervenants (IT, métier, partenaires…) Gérer les incidents et anomalies (analyse, qualification, suivi de résolution) Participer aux actions de maintenance corrective et évolutive des traitements existants Contribuer à l'amélioration continue des processus et outils notamment avec l'IA Facing the top management Suivi des projets et avancement Signalement des alertes, des risques et des solutions proposées

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des données au sein d’un grand acteur bancaire international, nous recherchons un(e) Business Analyst / MOA Big Data pour intervenir sur une plateforme centrale de gestion et de distribution des données de marché, de pricing, de risque et de reporting réglementaire. 🎯 Objectif : accompagner les évolutions fonctionnelles et réglementaires d’un Data Hub Big Data utilisé par les équipes Front Office, Middle Office, Back Office, Risk et Reporting. 🚀 Vos missions ✔️ Analyse de l’existant et cadrage des besoins métiers ✔️ Participation à la mise en place des reportings réglementaires (P&L, Risk, Stress Tests, etc.) ✔️ Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées ✔️ Coordination avec les équipes de développement et les utilisateurs métiers ✔️ Validation fonctionnelle, recettes et suivi des tests ✔️ Mise en place et suivi des flux de données vers les systèmes consommateurs ✔️ Monitoring de la chaîne de traitement et analyse des anomalies ✔️ Accompagnement des utilisateurs et conduite du changement ✔️ Support fonctionnel de niveau 3 sur l’application

GSL EXPERT EPM – DATA SCIENTIST Ingénieur en électronique IFIPS, 20 ans d'expérience en conseil EPM et 8 ans en Data Science. Expert IBM Planning Analytics/TM1, BI et pilotage de projets. Réalisations majeures : CDC (maintenance et évolutions Planning Analytics), Bouygues Telecom (optimisation réseau, détection d'incidents et analyse de données), L'Oréal (application de calcul des coûts logistiques), Hermès (projets Finance et DSI). Compétences : contrôle de gestion, AMOA, reporting, budget, Python, Machine Learning, Elasticsearch, ELK (Kibana, Logstash), Grafana, Tableau, SQL Server, MySQL, GitHub et Visual Studio Code. Certifié Data Scientist ENSAE et IBM TM1. Français et anglais.

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

Au sein de la Tribe Valorisation DATA, dans le cadre du projet SPARK de migration des données d’Azure vers S3NS (Google), le Product Owner intègre une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Data Engineers et d’experts techniques. L’enjeu central de la mission est de profiter de ce transfert pour retravailler l’usage des applications BI existantes, dans un objectif de simplification et de maximisation de la valeur apportée aux métiers. • Piloter la roadmap des produits et services DATA / BI • Garantir l’alignement des fonctionnalités avec les besoins métiers et la stratégie d’entreprise • Maximiser la valeur business apportée par les solutions livrées

Contexte : La prestation s’inscrit dans le cadre d’un programme visant à industrialiser l’onboarding des cas d’usage data, renforcer la gouvernance et améliorer la qualité des données à l’échelle. Le Stream 4 est en charge de : · la structuration de la data quality · la définition et l’industrialisation des processus d’onboarding · l’intégration d’outils et de helpers permettant d’automatiser la gouvernance et la gestion des metadata L’objectif global est de passer d’un modèle fragmenté à une approche cohérente, industrialisée et scalable de la gouvernance et de la qualité des données.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un consultant AMOA Senior / Expert spécialisés en Data Foundation et Finance de Marché. Vous interviendrez sur des projets à forte visibilité autour de la modernisation des plateformes décisionnelles, de la gouvernance des données et de la construction d'un DataHub Finance de Marché basé sur des architectures Big Data modernes. L'environnement couvre notamment les activités de gestion d'actifs, ALM, reporting financier, ESG et innovation IA/Data. Vos missions : Au sein des équipes projet Data & Finance, vous contribuerez notamment à : DataHub & Data Foundation Étudier les impacts des nouveaux modèles de données sur les usages existants Concevoir et faire évoluer les DataMarts décisionnels Participer à la modélisation Data Vault et Business Views Rédiger les spécifications fonctionnelles et les mappings de données Concevoir et piloter les recettes fonctionnelles Accompagner les équipes métiers dans l'évolution des usages Data Reporting & Gouvernance des données Analyser les besoins de reporting et de pilotage métier Participer à la mise en qualité et à la gouvernance des données Contribuer à l'industrialisation des usages Tableau / Alteryx / Big Data Être force de proposition sur les pratiques Data Management Innovation & IA Participer à des initiatives IA / IA Générative autour de l'exploitation des données Accompagner les métiers dans la définition de cas d'usage innovants Contribuer aux POCs et à l'acculturation des équipes Environnement technique & fonctionnel : Data & BI DataHub / DataLake / Big Data Data Vault Tableau Software Alteryx Informatica (Axon, EDC, IDQ) Architecture décisionnelle & gouvernance des données Finance Gestion d'actifs Finance de marché Reporting réglementaire & ESG ALM / Pilotage de bilan Connaissance de Murex MX.3 appréciée Méthodologie Agile / Scrum Approche Produit AMOA SI / Data

Au sein d’un grand groupe bancaire, vous interviendrez en tant qu’expert pour accompagner la conformité privacy des cas d’usage développés avec des solutions d’ intelligence artificielle . Votre mission principale consistera à garantir que les projets IA respectent les exigences réglementaires et les bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles. Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les Product Owners (PO) et les équipes métiers pour évaluer, conseiller et valider la conformité des cas d’usage existants ou en développement. Compétences attendues Définir les politiques et stratégies de sécurité (Sécurité des SI et/ou Protection des données personnelles) Piloter la roadmap SSI et le plan SSI annuel Animer et apporter un support à la filière SSI et/ou Protection des données personnelles Former, communiquer et sensibiliser les équipes à la SSI ou à la Protection des données personnelles Identifier et évaluer les risques de sécurité sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise des risques) Élaborer le référentiel de contrôles permanents et réaliser les contrôles de niveau 2 Contribuer ou piloter des revues de sécurité et tests d’intrusion Assurer le suivi des plans de remédiation pour réduire les risques Réaliser des audits IT basés sur des référentiels normatifs (ISO, PCI DSS, SOC 2, etc.) Accompagner les PO dans la conformité privacy des cas d’usage IA Contribuer à la revue de conformité privacy des cas d’usage déjà en place

Site : Massy 1 jrs / semaine sur site Date de démarrage : asap Date de fin : 11/06/2027 Mission : C'est un programme de valorisation de la donnée permettant à Carrefour de capitaliser sur la richesse de ses données pour développer et déployer de nouvelles solutions à destinations de ses partenaires (CPGs, retailers) incluant le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative des Marchandises et de la Supply Chain (Assortiment, promotions, prix). Intégré(e) dans les équipes Links le/la consultant(e) aura pour mission d’analyser les besoins métier, établir les spécifi cations data et valider les livrables des équipes de Data engineers dans l’objectif de modélisation et de valorisation de données afi n d’être restituées et visualisées à travers nos applications web, en utilisant des technologies modernes et des bonnes pratiques de développement. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Must have ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL ● Excellente maîtrise des KPIs utilisés dans le retail, une expérience chez un retailer et/ou un panéliste est fortement recommandée ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fi abilité et la cohérence des analyses. Nice to have ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement ● Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fi ables et exploitables MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration ● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence ● Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs ● Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats RÉFÉRENCES.

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité des systèmes d’information, nous recherchons un Expert en sécurité des environnements UNIX/Linux. L’objectif est de garantir la gestion sécurisée des accès, la conformité réglementaire et le maintien des standards de sécurité sur les infrastructures critiques. Missions Gestion des comptes et des élévations de privilèges sur les environnements UNIX/Linux Administration et maintien en conditions opérationnelles d’une solution PAM Traitement des alertes liées aux écarts de droits et aux non-conformités Support aux équipes projets pour les nouveaux besoins et évolutions techniques Mise en œuvre des mesures de conformité (audits, contrôles, recommandations ANSSI, LPM, PDIS) Suivi des contrôles réglementaires (LPM, qualification PDIS, CSP Swift, audits internes/externe) Participation à l’amélioration continue des pratiques de sécurité

📍 Luxembourg (mission possible en hybride) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois renouvelables Dans un contexte de transformation Data, vous interviendrez en tant qu’expert Solidatus afin de structurer et renforcer la gouvernance des données chez notre client ( secteur bancaire) À ce titre, vous serez amené(e) à : Recueillir les besoins métiers et techniques Modéliser les flux et dépendances dans Solidatus Construire et documenter le data lineage de bout en bout Connecter Solidatus aux systèmes existants (ETL, bases, catalogues) Accompagner les équipes et diffuser les bonnes pratiques Contribuer à la mise en place d’un cadre de gouvernance Data

Dans le cadre d'un programme de transformation décisionnelle, nous recherchons un Expert Data QA / DWH pour renforcer les activités de contrôle qualité et de validation des données. Vous interviendrez sur des enjeux critiques liés à la fiabilité des données et à la résolution des anomalies. Missions Réaliser les contrôles de qualité des données. Analyser les anomalies et incidents. Vérifier les flux d'alimentation et les transformations. Participer aux campagnes de recette. Produire les analyses nécessaires à la résolution des écarts. Contribuer à la stabilisation de la plateforme décisionnelle.

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l'assurance vie et de la finance, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) pour rejoindre une équipe DATA Vous interviendrez sur la construction, le maintien et l'optimisation des plateformes et pipelines de données, avec pour objectif de garantir la fiabilité et l'accessibilité de la donnée à l'échelle de l'organisation. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL/ELT) : développement et optimisation de flux de données pour l'alimentation des entrepôts et DataMarts (Dataiku, ODI, DBT) Modélisation : conception et mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie Industrialisation : structuration des processus de préparation, transformation et gouvernance de la donnée via Dataiku Visualisation & Reporting : intégration des données pour exploitation dans des outils BI, notamment Tableau Maintenance & Optimisation : garantir la performance et la qualité des flux et de l'infrastructure data

Contexte Dans le cadre du renforcement de son Data Office, notre client recherche un Data Architecte Fonctionnel afin d'accompagner la structuration et la gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise. Le consultant interviendra de manière transverse auprès des différentes directions métiers et équipes IT afin de garantir la cohérence, la qualité et la valorisation du patrimoine de données de l'organisation. Missions Définir et maintenir l'architecture fonctionnelle des données de l'entreprise. Cartographier les flux de données et les objets métiers stratégiques. Participer à la définition et à l'évolution du modèle de données cible. Accompagner les domaines métiers dans la formalisation de leurs besoins Data. Assurer l'alignement entre les besoins métiers, la gouvernance Data et les solutions techniques. Contribuer à la mise en œuvre des standards, référentiels et bonnes pratiques du Data Office. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture d'Entreprise, IT et métiers. Participer aux initiatives de Data Governance, Data Quality et Data Lineage. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et les artefacts d'architecture. Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Management, Architecture Fonctionnelle ou Business Analysis Data. Expérience significative au sein d'un Data Office ou d'une organisation Data transverse. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et modélisation des données. Capacité à dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques. Expérience dans la cartographie des données et des processus. Connaissance des référentiels de gouvernance Data et des bonnes pratiques d'architecture. Excellentes capacités de communication et de facilitation. Compétences appréciées Data Governance Data Quality Data Lineage Data Modeling Business Glossary Master Data Management (MDM) Collibra, Informatica, Purview ou outils équivalents DAMA-DMBOK Architecture d'entreprise Langues Français ou Néerlandais courant Anglais professionnel Pourquoi rejoindre cette mission ? Vous rejoindrez une équipe Data Office stratégique avec une forte visibilité au sein de l'entreprise et contribuerez directement à la transformation Data de l'organisation, en collaborant avec de nombreux stakeholders métiers et IT.

1. Objet de la mission La présente consultation a pour objectif de sélectionner un consultant Solidatus capable d’accompagner notre service dans la modélisation, la gouvernance et la visualisation de nos flux de données à l’aide de la plateforme Solidatus. La mission vise à renforcer notre maîtrise des dépendances, améliorer la conformité réglementaire. 2. Contexte Notre organisation mène actuellement plusieurs projets de transformation autour de la gouvernance des données, incluant : · La cartographie des flux inter-applicatifs · La documentation des lignages de données · La mise en conformité avec les exigences réglementaires (ex. BCBS 239) · L’amélioration de la transparence et de la traçabilité des données · Solidatus a été retenu comme outil central pour structurer et visualiser ces éléments. 3. Périmètre de la mission Le consultant devra intervenir sur les axes suivants : · Analyse des besoins — Recueil des exigences métiers et techniques · Modélisation Solidatus — Création et structuration des modèles, couches, relations et attributs · Lignage de données — Construction et documentation des flux de bout en bout · Intégration technique — Connexion avec les sources existantes (catalogues, bases, ETL) · Formation et transfert de compétences — Sessions pour les équipes Data, IT et métiers · Support méthodologique — Mise en place de standards, bonnes pratiques et gouvernance Solidatus

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand groupe du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Business Analyst Data / MDM pour renforcer une équipe en charge des études, du cadrage et de la maturation des évolutions avant leur prise en charge par les équipes de développement. L'objectif est de contribuer à la construction et à l'évolution d'un référentiel de données centralisé permettant d'améliorer la qualité, la cohérence et l'exploitation des données métiers. Missions Après une phase de montée en compétence sur les évolutions à venir, vous serez amené(e) à : Analyser les besoins métiers et techniques ; Réaliser les études d'impact sur les différents composants du système d'information ; Participer aux phases de cadrage et de conception fonctionnelle ; Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques ; Concevoir les schémas d'architecture et de flux ; Préparer et animer les présentations destinées aux équipes de réalisation ; Assurer la coordination entre les équipes métiers, Data et techniques ; Garantir la qualité et la cohérence des dossiers transmis aux équipes de développement. Environnement technique API et échanges de données TIBCO Informatica MDM Informatica Data Quality MongoDB Java SQL Jira Confluence