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Contexte Le Cluster lance l'étude d'un potentiel nouveau Data Lake afin de remplacer l’infrastructure legacy par une plateforme moderne, scalable et pleinement gouvernée. Le nouveau lake s’appuiera sur une architecture Medallion et intégrera les technologies suivantes : TrinoDB, Apache Iceberg, Parquet, dbt, Argo Workflows, Apache Superset, Metabase et OpenMetadata . Missions Analyse de l’existant & migration Cartographier les sources, pipelines et jeux de données actuels (legacy, SQL, fichiers plats...). Définition de la stratégie de migration vers le nouveau lake (bronze -> silver -> gold). Conception des plans de bascule tout en minimisant les interruptions de service. Architecture & ingestion Conception des couches Bronze / Silver / Gold du nouveau Data Lake avec TrinoDB, Apache Iceberg et Parquet. Création de pipelines d’ingestion (batch & near-real-time) depuis les systèmes de crédit. Modélisation & transformation Développement des modèles de transformation dans dbt : scripts SQL, tests automatisés, documentation et versionning. Harmonisation des schémas (normes de nommage, typage, PK/UK) avec les exigences du domaine crédit. Orchestration Implémentation des workflows de migration et de rafraîchissement des données avec Argo Workflows (planification, gestion des dépendances, monitoring). Self-service & visualisation Déploiement des espaces de travail Apache Superset et Metabase pour que les analystes métier puissent créer leurs propres dashboards à partir du nouveau lake. Rédaction des guides d’utilisation et accompagnement de la montée en compétence des équipes. Gouvernance, catalogue & lineage Intégration OpenMetadata pour le catalogage automatique, le suivi du lineage et la gestion des métadonnées (description, propriétaire, sensibilité). Mise en place des processus de data ownership, de versionning et de validation. Qualité & validation Implémentation, dans les modèles dbt, des tests de qualité (not-null, unicité, règles métiers spécifiques au crédit). Mise en place des indicateurs de suivi (freshness, complétude, anomalies) et des alertes automatiques. Sécurité & conformité Application des standards de sécurité du groupe (RBAC, data-masking). Contribution aux audits internes et aux revues de conformité réglementaire. Collaboration inter-équipes Travail en étroite coordination avec les équipes métiers. Participation aux cérémonies projets et aux ateliers de design.

Dans le cadre d’une expérimentation, l’objectif est d’évaluer la pertinence d’un outil de datavisualisation (Looker Core) au travers de plusieurs cas d’usage métiers. Cette étude vise à mesurer la capacité de l’outil à répondre à différents enjeux : Autonomie des métiers sur les analyses ad hoc Intégration de capacités d’analytics avancé et conversationnel (IA) Remplacement potentiel d’outils existants de datavisualisation Intégration dans un environnement Data orienté Cloud La mission sera réalisée en collaboration avec : Un architecte (à temps partiel) Des équipes IT (Ops, architectes, etc.) Des équipes métiers Des équipes internationales (notamment aux Pays-Bas) Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : L’accompagnement des Proof of Concepts (POCs) autour de Looker Core Le support des équipes métiers dans la conception et le développement de leurs cas d’usage La formation et montée en compétence des utilisateurs L’apport d’une expertise technique et d’architecture autour de l’outil Responsabilités principales Développer et structurer des cas d’usage sur Looker Core Construire et maintenir des couches sémantiques avec LookML Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation de la solution Assurer un rôle de conseil sur : L’architecture technique La sécurité des données (RLS / CLS) L’optimisation des coûts (FinOps) Participer à l’administration de la plateforme : Gestion des accès Organisation des espaces Collaborer étroitement avec les équipes IT et data Contribuer aux échanges internationaux (anglais requis)

Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles 🏢 Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l’e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l’évolution de son architecture data . L’architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd’hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages . 🏗️ Stack technique actuelle ETL : IBM InfoSphere DataStage Base de données : Oracle Exadata Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET Architecture globale : mise en place en 2018 🎯 Enjeux business Définir une trajectoire d’évolution du backbone data Structurer une roadmap de transformation autour de l’évolution des outils ETL Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) Moderniser l’écosystème décisionnel et analytique 🎯 Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d’architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : Diagnostiquer les limites de l’architecture actuelle et identifier les besoins de performance Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante Définir une stratégie de transformation technologique Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices…) Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation) 📦 Livrables attendus Diagnostic technique Audit complet de l’architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d’amélioration Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l’architecture cible et des choix technologiques Roadmap de transformation Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques Présentation exécutive Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction 📌 Livrables détaillés Cartographie applicative et technique actualisée Analyse comparative des solutions alternatives ETL Architecture cible (logique et physique) documentée Estimation budgétaire et planning de transformation Matrice des risques et plans de mitigation

Je cherche pour un de mes client un Architecte Big data sur le Havre Missions principales : Conception, mise en place et évolution d’architectures data modernes (Data Lakes, Data Warehouses) adaptées aux enjeux métiers et aux volumes de données. Développement et industrialisation de pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) dans des environnements Big Data. Intégration et valorisation des données pour alimenter des cas d’usage avancés, notamment en data science et intelligence artificielle. Développement de modèles analytiques et algorithmes de data science en réponse aux problématiques métiers. Création de tableaux de bord et reporting décisionnel via des outils BI tels que Qlik et Microsoft Power BI. Mise en œuvre et optimisation de moteurs de recherche et d’indexation avancée basés sur Elasticsearch (expertise clé). Gestion, enrichissement et évolution du catalogue de données (data catalog) afin de garantir la gouvernance et la qualité des données. Activités transverses : Analyse des systèmes existants et animation d’ateliers avec les parties prenantes pour cadrer les besoins. Définition des standards techniques, bonnes pratiques et architectures cibles. Dimensionnement, chiffrage et cadrage des solutions data. Accompagnement des équipes projet dans la mise en œuvre des solutions et suivi opérationnel. Transfert de compétences et montée en autonomie des équipes internes. Rédaction de documentation technique, cahiers des charges et rapports d’études. Réalisation d’audits techniques et amélioration continue des processus data. Veille technologique et conseil stratégique sur les outils et architectures data. Environnement technique : Big Data, Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, Elasticsearch, Qlik, Power BI, Data Catalog, IA / Data Science.

Bonjour à tous 😀 🚀 Contexte de mission Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data , vous intervenez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie. L’objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service . 🎯 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks) Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité) Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7) Mettre en place et améliorer les processus CI/CD Superviser les traitements (monitoring, alerting) Participer aux études techniques et POC Produire la documentation et les reportings d’incidents Être force de proposition sur l’ amélioration de l’architecture data ✅ Must Have Expertise Apache NIFI Très bonne maîtrise de Databricks Expérience solide sur Azure Bon niveau en Python & Spark Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents) Connaissance CI/CD (Git / GitLab) Expérience en monitoring (type DataDog) Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL) Expérience en Agile / Scrum ➕ Nice to Have Connaissance AKS (Kubernetes) Expérience avec Zookeeper Background sur des projets data à forte volumétrie Culture DevOps / automatisation avancée

Au sein de la direction Data Solutions & Intelligence Artificielle de notre Client à Niort : Data Solutions : collecte, structuration, traitement et diffusion des données pour les métiers Intelligence Artificielle : développement d’usages responsables et performants au service des clients et collaborateurs Dans le cadre du projet (référentiel unique Personne), l’équipe souhaite renforcer son pôle études / cadrage / maturation en amont des développements. 🚀 Objectifs de la mission Analyser les évolutions à venir sur le référentiel Réaliser les études d’impact sur les composants du SI Participer au cadrage fonctionnel et technique Préparer les sujets avant transmission à l’équipe de réalisation 🛠️ Activités principales Étudier les besoins métiers et les traduire en exigences data Réaliser les analyses d’impact multi-systèmes Produire les livrables de cadrage : Spécifications fonctionnelles et techniques Schémas d’architecture et de flux Supports de présentation Collaborer avec les équipes : Data IT Métiers Participer aux échanges et suivi via les outils Agile ⚙️ Environnement technique APIs & middleware : TIBCO MDM : Informatica MDM Data Quality : Informatica Data Quality Base de données : MongoDB Traitements : Java Outils collaboratifs : Jira / Confluence (Atlassian) 📦 Livrables attendus Dossiers d’étude d’impact Spécifications détaillées Schémas d’architecture et flux Présentations de cadrage pour validation

Le contexte Nous recherchons un Data Engineer (ou Software Engineer avec une forte spécialisation Data) pour renforcer une équipe agile en charge de l'industrialisation de projets Data et ML. La mission se déroule dans un environnement technique Azure et s'appuie sur une méthodologie SAFe . Vos missions principales Votre rôle consiste à transformer des prototypes en solutions industrielles fiables et performantes. Vous intervenez sur : Pipelines de données : Conception et développement de flux Batch sous Azure Databricks . Vous gérez l'utilisation de PySpark, Delta Lake et MLFlow. Optimisation technique : Travail sur la performance des traitements (partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU) et mise en place du monitoring (reprise d'erreur, traçabilité). Développement logiciel : Création de packages Python réutilisables. Vous garantissez la qualité via des tests unitaires, de la documentation et l'intégration dans les pipelines CI/CD. API & Services : Développement d'API via Azure Functions ou Azure Container Apps. Collaboration métier : Travail quotidien avec les Data Scientists pour industrialiser leurs modèles (notamment sur des algorithmes de bagging et boosting). Cycle de vie projet : Participation complète de l'étude de faisabilité à la mise en production, incluant le suivi en RUN et l'amélioration continue. Détails de la mission Localisation : Niort (présence obligatoire sur site 3 jours par semaine). Démarrage : 04/05/2026. Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (visibilité fin d'année). Tarif : Selon profil et expérience.

CONTEXTE L'entité Search & Valorisation de données recherche un développeur expérimenté pour concevoir, développer et maintenir des plateformes d'analyse de données avancées, intégrant des chaînes complètes de collecte, traitement, enrichissement, et analyse des données, incluant des services de traitement du langage naturel (NLP). Vous interviendrez dans un environnement mêlant technologies back-end robustes (Java) et scripts ou services analytiques (Python), en lien direct avec les équipes data. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous ferez partie d'une équipe de 3 à 5 passionnés et contribuerez au développement de solutions de moteur de recherche pour nos clients. Vous aurez l'opportunité de : - Concevoir et développer des chaînes de traitement de données de bout en bout : ingestion, nettoyage, normalisation, enrichissement. - Implémenter des services de NLP : extraction d'entités, classification, résumé, etc. - Participer à la conception et à l'évolution de plateformes d'analyse : APIs, dashboards, outils d'exploration des données. - Optimiser les traitements existants pour améliorer la scalabilité, la fiabilité et les performances. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les business analyst et les responsables métiers. - Industrialiser et documenter les développements, assurer la qualité via des tests automatisés.

LE PROJET Dans le cadre du gain d'un projet stratégique pour CATAMANIA pour l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire, nous recherchons plusieurs développeurs Confirmés et Séniors au sein de notre agence Lilloise. L'objectif est de mettre en place d’un Centre de Compétences en vue de créer une nouvelle brique applicative permettant d’«arrimer » des flux de paiement, des clients directs et prestataires externes au nouveau processeur.​ Cela implique :​ De reprendre des flux en place (conversion au format du processeur) et de la basculer vers la nouvelle brique applicative. D’optimiser les processus d'émission (Domaine émission). De gérer des données et des contestations (Domaines Acquisition et Contestation)​. ​ Réalisation de la nouvelle brique permettant de traiter plusieurs typologies de flux en entrée et en sortie (API / flux JSON, API SOAP, fichiers plats, fichiers XML, flux temps réel via Kafka, messages asynchrones MQ) dans un écosystème réglementé et sécurisé (PCI SSF, ISO 20022, chiffrement, traçabilité). Cette brique embarque des services de traitement de flux (chiffrement, conversion, dédoublonnage, routage, supervision, etc.) dans un contexte de très fortes volumétries impliquant performance, scalabilité et résilience.​ ​ TECHNOLOGIES DU PROJET : JAVA 21, SPRING BOOT 3, ARCHITECTURE MICROSERVICES, API REST, KAFKA, OPENSHIFT (KUBERNETES, DOCKER), XLD, XLR VOTRE MISSION… UNE FOIS INTÉGRÉ(E) DANS NOS ÉQUIPES ! Comprendre le besoin métier et proposer une conception technique Assurer la conception et le développement avancé en Java Spring microservices sur tous les patterns d’échange définis (API, Kafka, fichiers). Réaliser les développements en s’assurant de la qualité, sécurité et performance par un travail d’équipe et l’élaboration de tests Participer activement aux tests techniques et à l’intégration. Documenter techniquement les solutions développées. Identifier et anticiper les risques Travailler en étroite collaboration avec les équipes MOA, Test et Architecture

Dans le cadre de nouveaux projets industriels à fort enjeu, une grande entreprise du secteur industriel et défense recherche un Data Scientist expert afin d’exploiter des données issues de capteurs et systèmes industriels (HUMS et données de pannes). La mission vise à développer des modèles de maintenance prédictive et à réaliser des analyses avancées de fiabilité et de durée de vie des systèmes. Missions principales Collecter, nettoyer et structurer des données industrielles complexes (HUMS, pannes, capteurs) Explorer et analyser les données afin d’identifier des corrélations entre usage et défaillances Développer des modèles de maintenance prédictive Réaliser des analyses statistiques avancées et de survivance Mettre en œuvre des modèles de fiabilité (Kaplan-Meier, Weibull) Interpréter les résultats et produire des recommandations exploitables Documenter les modèles, processus et résultats Restituer les analyses sous forme de livrables clairs et exploitables Livrables attendus État des lieux et structuration des données industrielles Analyse des corrélations entre usage et pannes Étude de survivance des systèmes Documentation des modèles et méthodologies utilisées Synthèse des résultats pour les équipes métiers Informations clés Localisation : Versailles-Satory (Île-de-France) Démarrage : mi-juin 2026 Durée : prestation forfaitaire avec suivi par lots Temps plein Forte présence sur site dans un environnement sécurisé

Métiers Fonctions Etudes & Développement Développeur Spécialités technologiques full stack Applications Web Devops tests unitaires SGBD Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Spring BootGitlabPostgreSQLAngularGITJavaREST Méthodes / Normes Intégration continue Langues Français Description et livrables de la prestation Environnement : Labs d’innovation et de recherche dédiés aux sujets de la data, de l’IA et du logiciel. Force unique dans l’écosystème d’innovation français, les Sibelianthe Innovation Labs sont dédiés uniquement à des projets d’amélioration de la société œuvrant pour le bien général. Les Sibelianthe Innovation Labs sont actuellement mobilisés pour un programme de recherche de grande envergure, le programme Spring, dont le but est de créer toutes les technologies requises pour la supervision mondiale des déchets sauvages.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de migration vers le Cloud (« Data Move To Cloud »), vous rejoignez une entité majeure du secteur du transport aérien. Votre rôle sera d’évaluer et d’accompagner l’adoption de Looker Core comme futur standard de Dataviz du groupe. Missions principales Accompagnement de POCs : Piloter le développement technique et soutenir les équipes métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique et structurant sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps liées à l'outil. Acculturation & Pédagogie : Former les utilisateurs finaux et assurer l'interface technique avec les équipes IT (Ops, Architectes). Étude Stratégique : Évaluer la capacité de Looker à répondre aux nouveaux enjeux (analyses ad-hoc, IA conversationnelle) et sa pertinence pour remplacer les solutions legacy (SAP BO, Spotfire). Informations pratiques Lieu : Paris (Rythme hybride : 2 à 3 jours de télétravail / semaine). Démarrage : ASAP. Durée : Jusqu’au 11/11/2026 (Visibilité long terme). TJM : Selon profil (séniorité et expertise) Note : Looker Studio est hors périmètre. Le client cherche un profil expert en Looker Core/ LookML. Looker Studio et ses dérives ne rentrent pas en perspective.

Responsable Projet Data (H/F) - poste en CDI direct Liaisons fonctionnelles : À l'intérieur de l'entreprise : Le Directeur général et l'ensemble des salariés A l'extérieur : • Les squads Data, les squads en charge des données de référentiel, le service Etudes et Mesures • Les Direction Systèmes d'informations, les responsables des pays (Espagne / Pologne /Portugal / France / Slovénie / Luxembourg) • Prestataires : les intégrateurs, Ingénieur Data, Directeur de projet externe • Industriels (clients) Description générale du poste : Le Responsable projet Data (H/F) joue un rôle central dans la gestion des données, qui portent sur l'intégralité de la fiabilité des prestations vendues aux industriels. À ce titre, il doit définir et mettre en œuvre la stratégie globale de gestion des données disponibles, maintenir l'existant et identifier les opportunités, tout en s'inscrivant dans les modalités définies par le Mouvement. C'est un poste clé qui comporte les dimensions suivantes : - Techniques : manipulation de la donnée, utilisation approfondie des outils mis à disposition, - Stratégiques : enjeux, opportunité, sécurité, - Relationnelles : avec les pays, la DSI, une multitude d'acteurs variés - Une forte sensibilité sur la dimension gestion des systèmes d'informations est attendue Les missions principales : • assurer la qualité et la fiabilité des données en coordonnant avec des acteurs internes - externes • contrôler et mettre à jour les données référentiels spécifiques à notre client • construire, maintenir et faire évoluer les rapports mis à disposition • contrôler et valider la sécurité de l'accès aux données (rapports et données) • piloter la mise en qualité de l'ensemble des données, avec les pays • Participer au développement des services

🚀 Et si votre prochain projet data faisait vraiment la différence dans votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets à forte valeur ajoutée, où la donnée est au cœur des décisions métier . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Chargé·e d’Études Data / Data Analyst (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance , basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des sujets data stratégiques, avec pour objectif d’exploiter et valoriser les données afin d’accompagner la prise de décision et optimiser les processus métier. 🎯 Missions Analyser et exploiter des volumes de données importants Développer et optimiser des requêtes SQL Réaliser des traitements et analyses statistiques (SAS / Python) Produire des études et reportings à destination des métiers Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données Participer à l’amélioration continue des outils et processus data