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Consultant Maximo GMAO : Saint Denis 2 jours sur site - 2 profiles (Profile 1 : Expert Recette (tests complexes & partenaires externes) Profil 2 : CDP AMO GMAO : Expert Reprise de Données / Bascule) Profile 1 : Expert Recette (tests complexes & partenaires externes) Mission Piloter et exécuter des phases de recette complexes. Travailler avec plusieurs partenaires externes. Participer à la stratégie de recette, à la définition et à l’exécution des campagnes (via XRAY). Contribuer aux tirs de performance, aux bascules, au déploiement. Compétences clés GMAO IBM Maximo (Manage, ACM, Transportation, MFA – versions 7 & 9 impératif) Gestion de tests : stratégie, plans, exécution, CR, anomalies Outils : JIRA, Confluence, XRAY Connaissance SQL/JAVA/XML appréciée Expérience SNCF (bonus) et maintenance ferroviaire (fortement souhaitée) +5 ans en conception fonctionnelle SI Capacité à challenger la MOE, animer des ateliers, produire des spécifications générales & détaillées Profil 2 : CDP AMO GMAO : Expert Reprise de Données / Bascule Mission Gérer la reprise d’un volume massif de données issues d’outils de plus de 10 ans. Assurer performance, qualité, nettoyage et organisation du chantier de reprise. Optimiser les blackout / temps d’indisponibilité (objectif : quasi 24/7). Maîtriser les bascules, bascules à blanc, flux et référentiels applicatifs. Utilisation des outils natifs et scripting SQL. Compétences clés Très forte expertise en reprise de données & data migration en environnement contraint. Connaissance des processus de reprise, nettoyage, tests de cohérence. Capacité à prendre du recul, planifier, sécuriser la bascule. Compétences Maximo v7 & v9 également nécessaires. SQL indispensable, compréhension des flux inter-applicatifs. Appétence architecture / sécurité SI valorisée. ---------- Compétences transverses (communes aux deux profils) Compétences techniques Séniorité sur IBM Maximo (obligatoire) Suivi des tickets, reporting, planification Suite Office, GANTT JIRA / Confluence / XRAY SQL / JAVA / XML Compétences fonctionnelles Connaissance maintenance ferroviaire +5 ans en conception fonctionnelle Capacité de synthèse, alerte, communication claire Responsabilités principales (communes) Étude de l’existant & analyse des processus métier Recueil des besoins & animation d’ateliers Analyse d’impacts, modélisation, maquettage Rédaction des spécifications (générales & détaillées) Gestion des relations SI partenaires (flux, impacts) Préparation de contenu de versions & suivi Participation aux instances projet (COPROJ…) Appui aux chantiers transverses : performance, recette, bascule, déploiement Contribution aux bascules opérationnelles (astreintes possibles) Livrables attendus Ateliers (préparation, animation, comptes-rendus) Spécifications fonctionnelles (générales + détaillées) Matrices d’impacts fonctionnels Campagnes de recette XRAY (définition + mise à jour) Scénarios fonctionnels de performance Plan de bascule / contribution aux bascules à blanc Tests & intégration avec SI partenaires

CDP AMO GMAO : Saint Denis 2 jours sur site Profile 1 : Expert Recette (tests complexes & partenaires externes) Mission Piloter et exécuter des phases de recette complexes. Travailler avec plusieurs partenaires externes. Participer à la stratégie de recette, à la définition et à l’exécution des campagnes (via XRAY). Contribuer aux tirs de performance, aux bascules, au déploiement. Compétences clés GMAO IBM Maximo (Manage, ACM, Transportation, MFA – versions 7 & 9 impératif) Gestion de tests : stratégie, plans, exécution, CR, anomalies Outils : JIRA, Confluence, XRAY Connaissance SQL/JAVA/XML appréciée Expérience SNCF (bonus) et maintenance ferroviaire (fortement souhaitée) +5 ans en conception fonctionnelle SI Capacité à challenger la MOE, animer des ateliers, produire des spécifications générales & détaillées Profil 2 : CDP AMO GMAO : Expert Reprise de Données / Bascule Mission Gérer la reprise d’un volume massif de données issues d’outils de plus de 10 ans. Assurer performance, qualité, nettoyage et organisation du chantier de reprise. Optimiser les blackout / temps d’indisponibilité (objectif : quasi 24/7). Maîtriser les bascules, bascules à blanc, flux et référentiels applicatifs. Utilisation des outils natifs et scripting SQL. Compétences clés Très forte expertise en reprise de données & data migration en environnement contraint. Connaissance des processus de reprise, nettoyage, tests de cohérence. Capacité à prendre du recul, planifier, sécuriser la bascule. Compétences Maximo v7 & v9 également nécessaires. SQL indispensable, compréhension des flux inter-applicatifs. Appétence architecture / sécurité SI valorisée. ---------- Compétences transverses (communes aux deux profils) Compétences techniques Séniorité sur IBM Maximo (obligatoire) Suivi des tickets, reporting, planification Suite Office, GANTT JIRA / Confluence / XRAY SQL / JAVA / XML Compétences fonctionnelles Connaissance maintenance ferroviaire +5 ans en conception fonctionnelle Capacité de synthèse, alerte, communication claire Responsabilités principales (communes) Étude de l’existant & analyse des processus métier Recueil des besoins & animation d’ateliers Analyse d’impacts, modélisation, maquettage Rédaction des spécifications (générales & détaillées) Gestion des relations SI partenaires (flux, impacts) Préparation de contenu de versions & suivi Participation aux instances projet (COPROJ…) Appui aux chantiers transverses : performance, recette, bascule, déploiement Contribution aux bascules opérationnelles (astreintes possibles) Livrables attendus Ateliers (préparation, animation, comptes-rendus) Spécifications fonctionnelles (générales + détaillées) Matrices d’impacts fonctionnels Campagnes de recette XRAY (définition + mise à jour) Scénarios fonctionnels de performance Plan de bascule / contribution aux bascules à blanc Tests & intégration avec SI partenaires

Dans le cadre d'un projet de transformation des données piloté par un Data Office central, nous avons développé un Référentiel Client partagé pour garantir la cohérence, l'interopérabilité et la fiabilité des informations clients à travers toutes les entités. Dans un contexte de forte croissance par fusions-acquisitions, chaque ligne métier exploite actuellement ses propres systèmes d'information et bases de données clients. L'étape stratégique suivante consiste à déployer et intégrer ce Référentiel Client à l'échelle de l'organisation, permettant une gestion unifiée des données clients et soutenant les processus et analyses transversaux. Pour y parvenir, nous recherchons un professionnel en Master Data Management qui pilotera la stratégie de déploiement, la coordination et l'intégration du Référentiel Client avec l'ensemble des lignes métiers. Objectifs et livrables Le Client Master Data Lead sera responsable de : Définir et exécuter la stratégie de déploiement du Référentiel Client à travers toutes les entités. Agir en tant que coordinateur central entre l'équipe Data Office, l'IT et les lignes métiers pour assurer une intégration et une adoption réussies. Impulser l'alignement sur les modèles de données clients, les règles de gouvernance des données et les interfaces techniques. Gérer le planning du programme, les priorités et la communication avec les parties prenantes. Mettre en place et maintenir un reporting structuré pour suivre les avancées, identifier les risques et fournir une visibilité claire à la direction Data Office et au Comité Exécutif sur l'évolution de l'initiative. Responsabilités principales # Stratégie et Gouvernance : - Définir la feuille de route de déploiement et l'approche (par phases, incrémentale, par entité ou par domaine métier). - Accompagner la définition du modèle opérationnel cible pour la gestion des données clients (rôles, responsabilités, processus). - Identifier et gérer les risques, dépendances et besoins en gestion du changement. - Concevoir et maintenir un cadre de reporting au niveau programme, incluant KPIs, tableaux de bord et indicateurs d'avancement alignés sur les priorités du Data Office. #Coordination et Gestion de Projet : - Servir de point de contact unique entre l'équipe centrale du référentiel et les équipes IS/métiers locales. - Coordonner les projets d'intégration avec chaque entité : onboarding technique, mapping, migration et synchronisation des données clients. - Suivre les avancées, produire des rapports réguliers et des synthèses exécutives, et assurer la qualité de livraison et le respect des délais. - Animer les comités de pilotage et groupes de travail, en consolidant les mises à jour d'avancement et les prochaines étapes. - Garantir la traçabilité des décisions, actions et avancées à travers l'ensemble des flux de projet. # Expertise Technique et Fonctionnelle : - Contribuer à la définition des modèles de données, règles de matching & déduplication, et mécanismes d'intégration (APIs, ETL, etc.). - Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des interfaces et flux de données entre les systèmes locaux et le Référentiel Client. - Contribuer à la définition et au suivi des règles de mapping des données, Nettoyage des Données et Migration. # Gestion du Changement et Adoption : - Promouvoir la valeur et les bénéfices du Référentiel Client au sein de l'organisation. - Accompagner les équipes métiers dans l'adaptation de leurs processus et outils pour consommer et maintenir les données maîtres clients. - Contribuer à la conception de supports de formation, communication et reporting adaptés aux différents publics (exécutif, métiers, technique).

Qualité des données & Gouvernance Identifier et évaluer les impacts des données manquantes, incohérentes ou de mauvaise qualité sur les opérations Intermodal, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, des pratiques de gestion de la qualité des données , incluant : des KPI et seuils de qualité, des règles et contrôles de monitoring, des processus de traitement des anomalies et de correction, des rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalades). Prioriser et formaliser les améliorations de la qualité des données sous forme de user stories dans le backlog (nouveaux contrôles, logiques d’enrichissement, workflows de correction). Veiller au respect des politiques et standards de gouvernance des données et contribuer à la clarification des rôles (data owners, data stewards). Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data : nouvelles sources, tables, métriques et vues attendues par le métier. Animer les réunions de validation avec les équipes IT et métier afin de confirmer l’alignement des livrables avec les exigences et leur bonne documentation (définitions, lignage, règles de qualité). Revoir et approuver les structures de données et transformations implémentées sur la base de critères d’acceptation clairement définis. Garantir la cohérence et la réutilisation entre les initiatives data , en évitant la duplication des jeux de données et des indicateurs. Préparation des déploiements & support (nouveau TMS et autres systèmes) Pour le projet de nouveau TMS, piloter la phase de préparation et de nettoyage des données avant chaque déploiement, avec l’appui du Référent Master Data : identifier et planifier les chargements, migrations et nettoyages de données nécessaires, coordonner les travaux avec les Product Owners, experts régionaux et équipes IT, valider la disponibilité, la complétude et l’adéquation des données pour le déploiement. Assurer le suivi des incidents liés aux données lors des phases de bascule et de démarrage, en garantissant une résolution rapide et la capitalisation pour les futurs déploiements. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux de données, règles de qualité) afin de refléter l’ouverture de nouveaux pays, régions ou périmètres, ainsi que les évolutions des TMS et systèmes sources. Qualifications & expérience requises Diplôme de niveau Licence ou Master en Data / Informatique, Ingénierie, Supply Chain, Business ou domaine équivalent, ou expérience professionnelle équivalente. Plusieurs années d’expérience dans un ou plusieurs des rôles suivants : Data Product Owner / Product Manager, Data Analyst / Business Data Analyst, Projets BI / Data Warehouse dans un contexte opérationnel ou logistique. Expérience confirmée sur des plateformes data, datamarts ou data warehouses (recueil des besoins, modélisation, validation, déploiement). La connaissance des processus transport / logistique / intermodal constitue un atout majeur.