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En tant que Network Ops Engineer dans l'équipe Infrastructure Core Services, votre rôle sera crucial pour concevoir, déployer, maintenir et optimiser nos infrastructures réseau datacenter et cloud, garantissant ainsi la performance, la sécurité et la disponibilité de nos services pour l'ensemble du groupe ADEO. Vous serez un acteur clé de notre transformation digitale, en participant activement à l'évolution de nos architectures hybrides (on-premise et cloud). Vos Responsabilités Principales Conception et Architecture : - Participer à la définition des architectures réseau (LAN, Firewall, Proxy applicatif) - Évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions pour améliorer nos infrastructures. Déploiement et Implémentation : - Déployer et configurer des équipements réseau (routeurs, switchs, firewalls) et des services cloud (VPC, subnets, routing). - Mettre en œuvre des solutions d'automatisation (IaC - Infrastructure as Code) pour le déploiement et la gestion des infrastructures réseau. - Création d’API permettant l’automatisation des changements Maintenance et Opérations : - Assurer la surveillance, la performance et la disponibilité de nos infrastructures réseau. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (niveau 3) liés au réseau. - Appliquer les mises à jour et les correctifs de sécurité. - Participer à l'astreinte Sécurité : - Mettre en œuvre et faire respecter les politiques de sécurité réseau. - Participer aux audits de sécurité et proposer des actions correctives. - Optimisation et Amélioration Continue : - Identifier les opportunités d'optimisation des coûts et des performances de nos infrastructures. - Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils. Collaboration et Documentation : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de sécurité et d'autres équipes infrastructure. - Rédiger et maintenir à jour la documentation technique (schémas, procédures, configurations).

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur Spécialités technologiques : Versionning, Gestion de configuration ML, Monitoring, RGPD, Automatisation des test Compétences Technologies et Outils GitHub CI/CD GIT MISSIONS En tant qu’ingénieur(e) IA / ML Ops senior, vos principales missions sont de : - Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. - Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. - Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques. - Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage : - S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. - Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. - Challenger les approches proposées par les Data Scientists. - Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA - Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles - Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. - Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. - S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). - Garantir la qualité et la conformité - Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot - Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. - Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. - Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. - Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. - Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. - Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. - Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. - Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. - Usage Interne / Internal Use - Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.

Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Pour un acteur majeur de la Banque de Financement et d’Investissement basé à Londres, nous recherchons un consultant expérimenté pour intervenir sur la mise en place de set up opérationnel Middle et Back Office pour les activités matières premières, avec un focus sur les métaux précieux, notamment l’or physique. Le consultant aura pour mission de structurer les processus opérationnels, définir et implémenter les contrôles, contribuer à la documentation et aux procédures, et assurer la liaison avec les équipes front office, compliance et risk. L’objectif est d’optimiser l’efficacité opérationnelle tout en garantissant la conformité et la robustesse des opérations sur ces instruments physiques stratégiques.

En tant qu’ Ingénieur IT Operations en sécurité , vous rejoignez l’équipe IT Security Production et serez au cœur des initiatives de sécurité clés. Vos missions principales : Administrer et faire évoluer les environnements HashiCorp Vault (politiques, services, sécurité). Gérer la clé de chiffrement et les sujets cloud associés. Mettre à jour et améliorer les procédures de gestion des clés. Contribuer à renforcer la posture de sécurité globale du groupe.

Bordeaux 100% Présentiel - pas de télétravail pendant les 3 premiers mois puis 1 à 2 jours - Profil habiltiable Profil : DevOps (OPS) senior – 5 à 10 ans d’expérience Contexte : Renfort d’équipe avec un profil type SRE. Tâches : Création d’environnements (Terraform, OpenStack) Déploiement automatisé (Ansible) CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Collaboration avec les équipes de développement Compétences : Requises : Linux (système/réseau), Cloud, Ansible, Grafana, Terraform Souhaitées : Jenkins, Prometheus Appréciées : GitLab, Java, Docker, Kubernetes, Vault, etc.

Marseille 100% Présentiel - pas de télétravail pendant les 3 premiers mois puis 1 à 2 jours - Profil habiltiable Profil : DevOps (OPS) senior – 5 à 10 ans d’expérience Contexte : Renfort d’équipe avec un profil type SRE. Tâches : Création d’environnements (Terraform, OpenStack) Déploiement automatisé (Ansible) CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Collaboration avec les équipes de développement Compétences : Requises : Linux (système/réseau), Cloud, Ansible, Grafana, Terraform Souhaitées : Jenkins, Prometheus Appréciées : GitLab, Java, Docker, Kubernetes, Vault, etc.