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Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Descriptif du poste Prestation d'Ingénierie OPS afin de participer à des projets métier en mode équipage. La mission requiert une très forte capacité à maitriser les aspects techniques et en garantissant le respect des exigences de la Production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre. L'automatisation via les toolchain et les outils XL Release sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace en complément des évolutions applicative / technique à gérer dans une équipe produit Cloud. HNO et astreinte demandée. Anglais courant. Missions principales Réalisation les installations sur les différents environnements (Réaliser passage en production (mep, cab...)) Facilité de déploiement des solutions Mettre à disposition de l'équipe, en mobilisant les bonnes expertises / services de Production : le monitoring des services et Les environnements techniques (Prod et hors Prod) Conduction ou vérification des revues de sécurité de l'équipe Évolution des infras et les outils Remonte les propositions d'amélioration des services de production applicative dans une démarche d'amélioration continue Représentant de la Production dans l'équipe projet (Squad) (TOOLCHAIN - Ansible A/R) Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, …) afin de réduire le délai de mise en œuvre Définir, piloter et garantir les SLOs (Gestion des problèmes (récurrence incidents)) Assemblage des produits et services de production et d'infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l'adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets Implémentation des user stories techniques Suivi de l'Exploitabilité du Delivery - (PACT, PCR, Exigence de prod, normes et standards) Identification des points de blocage d'exploitation (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d'action Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de Production Veille à l'existence et au test d'un plan de bascule en backup (ICP) Définition de l'architecture technique Participation aux réunions de définition de l'architecture (SATS/CASA) Contrôl de la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs…) et remédier si nécessaire Vérification de l'exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…) Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d'architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l'échelle des solutions proposées Veille à l'ajout des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, …) Monitoring et supervision Définition et mettre en place/faire évoluer le Monitoring Mettre en place la surveillance et la supervision de la Solution mise en production Disposition de l'équipe, en mobilisant les bonnes expertises / services de Production : Le monitoring des services et Les environnements techniques (Production et hors Production) Documentation et pilotage Mettre en place les consignes (Pilotage applicatif) et AEL Référentiel Documentation & GED Veille de la disponibilité d'une documentation Rôle consultatif De part son expertise et son rôle il donne son avis : Le manuel utilisateur (fonctionnel) Gestion des incidents – Assistance en cas de blocage ou d'incident sur les versions mises en production La continuité applicative (ICP/Backup Restore/DR) - Restauration des bases de données La guilde technique Compétences techniques attendues (maîtrise) Linux / Windows / Docker / Kubernetes / Ansible Pratiques d'automatisation "as code" s'appuyant sur une culture DevOps et Agile Technologies / Langages : Cloud (Docker, Kubernetes) / Oracle / MongoDB / CFT, Control M, Liberty Core - Websphere / MongoDB, SGBD Oracle Monitoring : Dynatrace OS Linux et Windows, AIX Langages : YAML, Python, Shell Toolchain et automatisation : GitLab, Ansible Tower, Ansible Galaxy, Artifactory, Jenkins, GitLab-CI, XL Release La certification éditeur peut être un critère différenciant. Connaissances en architecture cloud Modèles de services Cloud : IaaS, PaaS, SaaS Grandes familles de cloud (privé, public, hybride) Concepts liés aux conteneurs (micro-services) Concepts liés aux machines virtuelles (para-virtualisation, émulation) Enjeux de l'Infrastructure as Code Concepts du Cloud Computing Environnement DevOps et Agile

Au sein de l’équipe Product Ops, vous prendrez en charge principalement les thématiques de : - Pratiques produits : Définir en co-construction les bonnes pratiques de product management et accompagner leur bon usage - Développement des compétences : Mettre en place et animer les moyens de se développer au sein de la direction Produits ( auto-évaluation, parcours de carrière, communautés, mentoring, veille…) - Amélioration du système : Détecter les pain points du système produits et de ses interactions pour le fluidifier et l’améliorer. Amélioration : · Détecter les problématiques sur lesquelles intervenir § Cadrer la problématique, proposer une structuration et une proposition d’accompagnement § Valider son mandat avec les sponsors en l’accompagnant dans ses réflexions § Mettre en oeuvre le début du chantier avec le sponsor § Définir les critères de succès (KPIs) · Co-construire les solutions § Définir les personnes à embarquer et embarquer un système plus large que le sponsor. § Animer des ateliers participatifs § Piloter cette co-construction : CR, consolidation, planification, arbitrage, faire décider · Accompagner la mise en place des solutions Communiquer en masse (mensuelle…) et accompagner en proximité Hotline, être identifié comme une ressource Industrialiser les solutions si besoin · Améliorer en continue Piloter l’impact de l’amélioration sur les KPis Être à l’écoute des utilisateurs avec des feedbacks, en masse ou en 121 Les mettre en visibilité pour ajuster la proposition toujours en co-construction Re-communiquer En vie courante : Accompagner/Former les nouveaux arrivants de la direction Produits Mesurer l’usage et l’impact des pratiques

En tant que ML Ops Engineer , vous jouerez un rôle essentiel dans l’intégration, le déploiement, l’industrialisation et la maintenance des modèles d’IA/ML. Vous garantirez la performance, la fiabilité, la sécurité et la conformité des modèles déployés tout en collaborant étroitement avec les équipes internes (produit, projet, technique, cloud). Vous serez amené notamment à : · Déployer, intégrer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure Cloud . · Garantir la performance (temps d’inférence, scalabilité), la maîtrise des coûts et la fiabilité opérationnelle. · Implémenter des architectures robustes alignées sur les bonnes pratiques ML Ops. · Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD · Le packaging et la mise en production · La supervision temps réel (logs, métriques, alertes, drift detection) · Automatiser les cycles de vie des modèles (ML lifecycle management).

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning. Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel. Missions principales : Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) : Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ... Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML. Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer. Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles). Infrastructure & Déploiement : Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes). Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing). Monitoring & Maintenance : Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production. Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance). Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service). Mise à disposition des résultats : Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026 CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Ops pour une grande entreprise internationale ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 5 ou plus années d'expérience en tant que ML Ops/Data Scientist ; tu maîtrises MLflow ou outils similaires ; tu as déjà travaillé dans un environnement GCP/BigQuery ; tu as un anglais professionnel. Tes missions … ✨ Définir et mettre en œuvre un cadre de bonnes pratiques ML Engineering (tests, qualité, versioning, monitoring…) ✨ Concevoir, construire et maintenir des modèles de Machine Learning en lien avec les Data Scientists ✨ Industrialiser les modèles via des pipelines de ré-entraînement, d’évaluation et de déploiement automatisés ✨ Contribuer à la roadmap produit ML : arbitrages techniques, exploration technologique, priorisation ✨ Développer des systèmes de monitoring en temps réel pour la supervision des modèles et des flux de données ✨ Enrichir la plateforme ML avec de nouveaux outils et composants (frameworks, patterns, modules d'observabilité…) ✨ Participer activement à la vie agile de l’équipe (rituels, pair programming, veille technologique) ✨ Porter les bonnes pratiques ML en transverse auprès des autres entités du groupe, en France et à l’international ✨ Accompagner les Data Scientists dans la montée en maturité technique, notamment sur les pratiques de software engineering ✨ Garantir la qualité du code produit et participer à son amélioration continue TT: 2 jours par semaine. Démarrage: rapide. Relation: CDI ou freelance. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂 ---------- Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce que tu trouveras chez Winside en CDI… Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉

Le poste consiste à assurer l’exploitation et l’intégration applicative en participant à la mise en service de nouvelles applications, en réalisant les interventions techniques liées aux déploiements, évolutions et correctifs, et en contribuant à la disponibilité des environnements de production. Le titulaire analyse et résout les incidents complexes, identifie les causes racines, propose des actions d’amélioration et assure un appui N2 en cas de blocage. Il pilote les crises, suit les volumes d’incidents et accompagne la gestion de l’obsolescence des composants. En parallèle, il coordonne les acteurs techniques, suit l’avancement des projets, anticipe les risques et produit un reporting régulier sur les activités. Interface clé entre équipes techniques et directions métier, il participe à l’estimation des charges, à l’optimisation des processus d’exploitation, à la gestion de la capacité et au suivi des risques IT afin de garantir la continuité et la performance opérationnelle.

Notre client, recherche un Ingénieur DataOps / Ops GCP confirmé (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Renforcement de l’équipe Data dans le cadre d’un fort accroissement de la charge projet. Le consultant interviendra sur l’ensemble des environnements GCP en lien avec les équipes Architecture, Infra et Études. - Exploitation et mise en production des projets sur Google Cloud Platform (GCP) - Diagnostic, résolution d’incidents et suivi opérationnel quotidien - Définition et pilotage de plans d’actions pour améliorer la qualité de service, sécuriser la production et optimiser la productivité - Amélioration continue des performances des environnements GCP - Participation aux projets techniques et métiers : mise en place d’environnements, déploiements, automatisations - Contribution à l’industrialisation et à l’évolution des outils d’automatisation - Collaboration régulière avec les équipes Architecture - Rôle orienté delivery projet (pas de RUN centré)

Description du poste Accompagnement opérationnel sur des fonds non côtés de Private equity, Real Estate et/ou Private Debt (aucune dimension projet n'est recherchée). La mission consiste à : Participation aux investigations sur les incidents opérationnels (préparation du post-mortem, transmission rapide des fiches incident, mise en place de mesures préventives) Point de contact principal pour certains clients Assurance que les demandes clients soient répondues et traitées opérationnellement dans les délais définis Production des KPI clients et participation aux réunions de revue de service Rédaction des documents ou notes internes détaillant les spécificités client conformément au SLA Supervisage des campagnes de reporting récurrentes Participation au déploiement et aux tests des nouvelles applications Prise en charge de la surveillance et de la réponse aux demandes des clients Assistance à la résolution des problèmes et incidents en collaboration avec les autres services et production de comptes rendus

· Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes. · Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL (Trino), tuning des jobs Spark. · Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l’optimisation des requêtes. · Mise en place de l’approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD/FluxCD. · Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs.

En tant que Network Ops Engineer dans l'équipe Infrastructure Core Services, votre rôle sera crucial pour concevoir, déployer, maintenir et optimiser nos infrastructures réseau datacenter et cloud, garantissant ainsi la performance, la sécurité et la disponibilité de nos services pour l'ensemble du groupe ADEO. Vous serez un acteur clé de notre transformation digitale, en participant activement à l'évolution de nos architectures hybrides (on-premise et cloud). Vos Responsabilités Principales Conception et Architecture : - Participer à la définition des architectures réseau (LAN, Firewall, Proxy applicatif) - Évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions pour améliorer nos infrastructures. Déploiement et Implémentation : - Déployer et configurer des équipements réseau (routeurs, switchs, firewalls) et des services cloud (VPC, subnets, routing). - Mettre en œuvre des solutions d'automatisation (IaC - Infrastructure as Code) pour le déploiement et la gestion des infrastructures réseau. - Création d’API permettant l’automatisation des changements Maintenance et Opérations : - Assurer la surveillance, la performance et la disponibilité de nos infrastructures réseau. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (niveau 3) liés au réseau. - Appliquer les mises à jour et les correctifs de sécurité. - Participer à l'astreinte Sécurité : - Mettre en œuvre et faire respecter les politiques de sécurité réseau. - Participer aux audits de sécurité et proposer des actions correctives. - Optimisation et Amélioration Continue : - Identifier les opportunités d'optimisation des coûts et des performances de nos infrastructures. - Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils. Collaboration et Documentation : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de sécurité et d'autres équipes infrastructure. - Rédiger et maintenir à jour la documentation technique (schémas, procédures, configurations).

- EN BUILD : - Suivi de projet et co-construction avec l'IT Métier - Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés - Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications - Création ou mise à jour des environnements - Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application - Mise en place de l’exploitation de l’application avant le passage en RUN - Accompagnement technique et conseil - Veille à l’application des bonnes pratiques, des standards du groupe EN RUN : - Gestion des incidents et des changements pour l'ensemble du périmètre de la squad - Proposition d'axes d’optimisation, d’industrialisation - Veille a l'amélioration continue du monitoring et exploitation des applications. Les mindset AGILE et DEVOPS sont fortement recommandés

Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur React pour l'un de ses clients dans la défense. 🎯 Contexte du poste Nous recherchons un Développeur React orienté OPS , pour intervenir dans un environnement technique sensible nécessitant des habilitations spécifiques ou un accès à des données stratégiques. Le consultant rejoindra une équipe agile en charge de la conception, du développement et de la fiabilité d’applications web critiques. 🚀 Missions Développer de nouvelles fonctionnalités en React et TypeScript. Optimiser l’architecture front et contribuer aux orientations techniques. Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps…). Contribuer au maintien en condition opérationnelle : monitoring, alerting, résolutions d’incidents. Optimiser les performances et la qualité (tests unitaires, intégration, automatisation). Collaborer avec les équipes backend, QA et OPS. Participer activement aux rituels Agile.

CONTEXTE Nous recherchons un OPS sénior (5 ans d'XP minimum) pour renforcer l'équipe s'occupant de l'exploitation de l'asset PIV. Au sein d'une équipe Ops/Support , vous intégrerez une équipe composée de : 3 OPS ,1 Lead Tech OPS, DM ,2 Supports MISSIONS: - d'assurer l'exploitation des applications - de répondre aux demandes d'installation des livrables fournit par notre CDS - d'aider au diagnostic lors d'incidents ou de debug - En parallèle, il participera et travaillera en partenariat avec le PO technique sur le rebuild/refactoring afin de répondre à des enjeux de scalabilité et d'optimisation des coûts de l'architecture. - d'assurer les astreintes PIV & SIDH La mission nécessite un réel investissement tant le projet est vaste et pluriel dans sa partie technique. Il y a beaucoup à apprendre et on sort souvent de sa zone de confort pour répondre efficacement aux exigences des clients. Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins

Administrateur système & Ops (H/F) - Nantes Nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Système avec une orientation Ops pour renforcer l'équipe technique de notre client, à Nantes. Tu interviendras sur l'administration et l'évolution de leurs environnements serveurs, tout en participant à l'automatisation, la supervision et l'amélioration continue de leurs infrastructures. Tes missions : Assurer la gestion et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes. Gérer et optimiser les environnements cloud et virtualisation (AWS, Azure, VMware, Proxmox, etc.). Mettre en place et maintenir les outils de supervision et monitoring. Participer aux projets d'automatisation et d'infrastructure as code (Ansible, Terraform, CI/CD). Travailler avec les équipes de développement et de support pour améliorer la fiabilité, la performance et la sécurité des systèmes. Contribuer à la gestion des incidents et à la résolution de problèmes. Documenter les procédures et partager les bonnes pratiques.