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Voici vos missions : Administrer et optimiser les bases de données (relationnelles et NoSQL) Assurer la supervision, la disponibilité et la performance des bases Garantir la sécurité et le maintien en conditions opérationnelles des environnements BDD Gérer la conformité et la mise à jour des bases Traiter les demandes et incidents liés aux bases de données Mettre en place des procédures de sauvegarde, restauration et plan de reprise Rédiger la documentation technique et les procédures associées Piloter les projets d'évolution des bases (migration, upgrade, optimisation) Collaborer avec les équipes applicatives et infrastructure pour garantir la cohérence des environnements

Contexte de la mission La mission consiste à intervenir sur des projets de migration de données issus d’environnements COBOL. Le rôle est centré sur l’analyse, la transformation et la migration de fichiers structurés provenant de systèmes legacy, en s’appuyant sur un outil interne dédié. Ce n’est pas un poste orienté développement applicatif : l’objectif principal est la compréhension fine des données, des formats, des encodages et des structures COBOL. Responsabilités principales – Analyser les structures de fichiers existantes (copybooks COBOL, formats propriétaires, fichiers plats, etc.) – Identifier et gérer les contraintes liées aux encodages (EBCDIC, ASCII) – Préparer, transformer et migrer les données à l’aide d’un outil interne – Adapter les mappings et règles de conversion selon les besoins métier et techniques – Contrôler la qualité des migrations : cohérence, intégrité, volumétrie, traçabilité – Collaborer avec les équipes internes pour clarifier les spécifications et résoudre les anomalies – Produire la documentation associée (règles de transformation, rapports de migration) – Participer aux phases de tests (unitaires, bout-en-bout, recette) Compétences techniques requises – Maîtrise des structures de fichiers COBOL (copybooks, organisation des données) – Solide compréhension des encodages EBCDIC et ASCII – Aisance dans la manipulation de fichiers volumineux et hétérogènes – Solides compétences Linux (scripts, manipulation de fichiers, commandes avancées) – Bon niveau en COBOL (lecture, compréhension, structures principales) – Maîtrise des formats d’échange : fixe, variable, CSV, binaire, etc. – Rigueur et méthodologie dans la manipulation de données sensibles Soft skills attendus – Motivation forte pour un rôle orienté migration et manipulation de données – Capacité d’analyse et sens du détail – Autonomie et fiabilité dans l’exécution des tâches – Communication claire et structurée avec les équipes projet Profil recherché – Ingénieur ou technicien confirmé avec expérience en migration, data ou environnements COBOL – Expérience sur systèmes legacy ou projets de transformation de SI – Intérêt marqué pour les activités de migration plutôt que pour le développement applicatif

Au sein de l'équipe Silver, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d'un productowner, d'un data steward et d'un data ingénieur. Notre technique de stack est principalement constituée de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l'orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l'industrialisation. Le stack inclut également d'autres services de la Google Cloud Platform. En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe • Construire et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs • Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures évolutives capables de répondre aux besoins et à l'évolution rapide du volume de données • Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l'évolutivité, la fiabilité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Livrables attendus : 1. Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels 2. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets Expertises demandées pour la réalisation de la prestation.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un ingénieur senior en données/IA (Dataiku) ayant une expérience averée en automatisation Objectifs de la mission : L'accélération de la création de nouveaux produits basés sur les données, l'automatisation des processus métier grâce à l'automatisation agentique des processus et la prise de décisions stratégiques. Apporter à la fois rapidité et robustesse aux pipelines et solutions de données. En collaboration avec les parties prenantes commerciales, soutenir les projets de bout en bout, de la conception et du prototypage rapide au déploiement en production. Missions : • Collaborer avec les parties prenantes des secteurs commercial, opérationnel et informatique afin de recueillir les exigences et de concevoir des solutions sur mesure, basées sur les données. • Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutives et hautement performantes qui prennent en charge les flux de travail critiques de l'entreprise. • Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider les hypothèses et d'accélérer le retour sur investissement. • Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes à être mises en production en mettant l'accent sur la qualité des données, la maintenabilité et les performances. • Soutenir la livraison et le déploiement continus en appliquant les meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle et de DevOps. • Contribuer à l'évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l'équipe.

En tant qu’ingénieur de plateforme de données, le rôle consiste à concevoir, développer et maintenir l’infrastructure supportant les pipelines de données et les applications pilotées par les données. La mission implique de créer un écosystème de données robuste, évolutif et fiable, en utilisant principalement Snowflake et des modules Terraform pour le cloud, tout en appliquant les bonnes pratiques DevOps, y compris CI/CD et tests d’infrastructure automatisés. La gestion sécurisée des secrets via des solutions comme HashiCorp Vault ou les gestionnaires de secrets cloud est également un aspect clé.

En étroite collaboration avec l'ensemble des architectes systèmes de l’entreprise, l'ingénieur Base de Données assure la définition et la mise d’œuvre des bases de données (Percona Server (MySQL) / Cassandra / MongoDB / PostgreSQL / ElasticSearch) Il établit l'architecture de la solution, il met en œuvre les différents composants et s'assure de son exploitabilité par les autres niveaux de support. Il s'inscrit dans une démarche DevOps avec les études et d'industrialisation pour fluidifier les mises en œuvre. DevOps : Terraform, Puppet, Ansible (connaissance)

Bonjour, Nou recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un ingénieur plateforme de données. Description du poste : En tant qu'ingénieur plateforme de données, vous êtes spécialisé dans la conception, le développement et la maintenance de l'infrastructure sous-jacente qui prend en charge les pipelines de données et les applications basées sur les données d'une organisation. Vos responsabilités sont hautement techniques et consistent à créer un écosystème de données robuste, évolutif et fiable.