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Contexte de la prestation Au sein de la Direction des Technologies et des Systèmes d'Information, le département "Ingénierie Moyens des Rédactions" met à disposition de ses directions clientes des applications métiers spécifiques aux métiers de l’Informations et des Sports. Notre client, un acteur majeur dans le domaine de la télévision publique, engage un plan stratégique sur la thématique de l'intelligence artificielle et de la Data. La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existant, ... Activités principales / Livrables attendus Gestion projet : Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement). Pilotage de la qualité des livrables. Rapports réguliers d’avancement. Animation des comités et rituels projets. Besoin prestations : Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories. Alimentation du backlog produit. Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités. Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. Développement / Validation / Déploiement : Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery. Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs.

La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existant. Gestion projet : Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) Pilotage de la qualité des livrables Rapports réguliers d’avancement Animation des comités et rituels projets Besoin prestations : Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories Alimentation du backlog produit Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. Développement / Validation / Déploiement : Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs

Au sein d'une Direction Data d'un grand group, vous serez rattaché au Head of Data Science au sein d'une équipe composée de plusieurs Data Scientists et de Business Analysts. L'intelligence artificielle et la data science sont clés pour améliorer l'expérience client et et l'efficacité opérationnelle chez notre client qui recherche un Senior Data Scientist ayant une bonne maitrise des environnements technique ci-dessous. Les objectifs de cette équipe sont d'identifier des cas d'usage qui apportent de la valeur aux différentes fonctions (commerciales, marketing, opérations, finance, risques ...), de les réaliser et de les déployer dans le SI. En complément, l'équipe anime une communauté de Data Scientists afin de favoriser les réplications de cas d'usage et l'acculturation du groupe. L'intelligence artificielle (IA) et la data science est un pilier majeur du développement de notre client : • vous travaillerez sur des projets IA et Data Science visibles et stratégiques à forts enjeux financiers et humains pour une grande diversité de fonctions, de cas d'application et données. • vous avez de l’expérience en séries temporelles ainsi que dans l’extraction d’information à partir de document divers (OCR et Intelligent Document Processing). • vous contribuerez à la recherche et développement sur de nouveaux produits d'IA et de Data Science pour le groupe et en particulier sur des cas d'usage NLP et/ou GenAI. • vos projets seront de vrais défis techniques mais également humains. Vous devrez convaincre les métiers de se transformer grâce au Machine Learning et à la Generative AI. Développement des modèles de data science et d'intelligence artificielle sous Dataiku et Domino (code Python)

Au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, dans le cadre de l'accompagnement et le support sécurité aux projets métiers et infrastructure technique : o Validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité et des exigences de sécurité o En capacité d'appréhender les nouvelles techno : IA Generative, LLM,… o Sécurité applicative : Solutions d'authentification et gestion des identités et des accès o Sécurité des API dont API gateway avec une connaissance de développement basé sur les architectures API o Protection et chiffrement des données o Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) o Analyse de sécurité des services PaaS/SaaS des 3 Cloud Providers o Bonne rédacteurs des rapports d’analyse/des guides/standards de sécurité Le profil doit avoir les notions suivantes : - Sécurité des containers (dockers, Kubernetes, Podman…) - bonne connaissance des services de Microsoft O365

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte une prestation de conception produit DATA/IA. Nous étudions prioritairement les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : - Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin - CV à jour au format Word - Date de prochaine disponibilité - Tarif journalier - Merci d’indiquer la référence (VSE/CPD/4393) dans l’objet de votre mail ---Contexte de la prestation--- Au sein de la Direction des Technologies et des Systèmes d'Information, le département met à disposition de ses directions clientes des applications métiers spécifiques aux métiers de l’Informations et des Sports. Le client engage un plan stratégique sur la thématique de l'intelligence artificielle et de la Data. La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existants.. ---La prestation attendue--- • Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) • Pilotage de la qualité des livrables • Rapports réguliers d’avancement • Animation des comités et rituels projets ---Les attendus--- • Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories • Alimentation du backlog produit • Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités • Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. ---Développement / Validation / Déploiement--- • Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery • Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs

Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: Recueil du besoin auprès des utilisateurs et définition des cas d'usage Entretiens individuels Workshop UX research Ateliers de conception détaillée avec l'équipe UX/UI Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories Respect de la méthode INVEST Utilisation de l'outil JIRA Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit Planification et priorisation des fonctionnalités du produit Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet Validation et acceptation des fonctionnalités développées Communication régulière avec l'équipe et les parties prenantes pour assurer la satisfaction du produit Analyse des données et des retours utilisateurs pour orienter les décisions de développement Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint Production de supports de communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs en IA, ainsi qu'avec les experts métiers pour définir les besoins et les spécifications techniques des projets

Un consultant informatique pour piloter une étude informatique (Projet d’architecture). L’étude pourrait se nommer: ‘’Quelle architecture et quelles solutions pour intégrer IA et ML au cœur du processus de production’’ Un travail important a déjà été fait sur ce sujet. Plusieurs uses cases sont implémentés mais pour le uses cases de demain, il y a des solutions a identifier et à designer. (Pas forcémment de mise en œuvre a ce stade) On envisage de 2 à 3 mois de projet pour le moment ( principalement sur place à Genève ). Les équipements industriels concernés sont des équipements de production ou de contrôle qualité. PROFIL : Gestion de projet / Coordination Maitrise des concepts IOT et Intégration systèmes Compréhension du milieu industriel Compréhension des enjeux d’Enterprise Architecture Compréhension des enjeux de sécurité de l’information

En tant que Data Scientist , vous rejoignez Data for Consumer Solutions, une équipe à taille humaine, solidaire et dynamique, spécialisée dans la conception et la mise en œuvre de solutions technologiques variées (architectures Data Cloud, IA, Dataviz…) Votre mission est fortement orientée vers les métiers du Marketing, avec une transversalité permettant d’être en interface avec une multiplicité d’entités : Innovation et Développement de services intégrés dans nos solutions digitales (Applications mobiles, IOT, Web…) Marketing orienté activation consommateurs (campagnes marketing, CRM…) Ventes directes : E-commerce et Retail (en magasins) Vos principales responsabilités : Identifier et analyser les besoins métiers, communiquer sur l'avancement de vos projets et restituer les résultats de vos travaux Analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d'aider à la compréhension et à la prise de décisions : sélectionner des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construire les analyses, évaluer les résultats et les performances Définir et construire des solutions industrialisables basées sur des modèles statistiques ou d’IA (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative). Garantir la fiabilité des résultats fournis et mesurer la performance Assurer la gestion des projets qui vous sont confiés en prévoyant une forte intégration de l’équipe (Data Engineers, Architectes…) dès le début, afin de se projeter sur l’industrialisation des solutions proposées Contribuer à la formation et à l’animation de la communauté globale de la Data Science Apportez vos compétences : De formation supérieure en informatique type école d’ingénieur, ou équivalent, avec une spécialisation en IA, Data Science ou statistiques/Data mining, vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum dans un rôle de Data Scientist en interaction avec le métier Maitrise des modélisations et méthodes de machine learning (prédictif, segmentation, scoring, recommandation, IA Générative, NLP…) ; Maîtrise des langages SQL et Python Connaissance des environnement technologiques Data Cloud (AWS, Azure…) est un plus Force de proposition, curiosité et adaptabilité, sens de la communication et capacité à vulgariser Anglais courant contenu du périmètre du poste

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients, dans le secteur de l'assurance, un consultant business analyst senior afin de les accompagner sur les sujets ci-dessous : Rédaction de spécifications fonctionnelles pour les développeurs . Participation actives aux tests suite au développement . Analyse de l'utilisation actuelle des données dans les systèmes et des gaps potentiels vis à vis de la target du projet . Compétences techniques recherchées :

DEFINITION DU BESOIN La Direction de l’Innovation d'un important réseau de diffusion national souhaite tester, en interne, différents cas d’usage d’agents conversationnels utilisant les technologies LLM au service des utilisateurs de ses plateformes Numériques. Dans ce cadre, le réseau souhaite faire développer un prototype fonctionnel d’agent conversationnel dédié aux Sports démontré à l’occasion d'un événement majeur dans le domaine du tennis : Chabot IA à destination du RG Lab CONTEXTE Chaque année, à l’occasion du tournoi de tennis majeur dont le réseau est le diffuseur Hertzien et Numérique, la Direction de l’Innovation organise un RG Lab dédié aux innovations autour de la diffusion sportive. Ce RG Lab est l’occasion de tester, sur place, les nouvelles technologies, nouveaux contenus et nouveaux usages qui feront le futur de la diffusion sportive à la télévision et sur les réseaux Numériques. EXPRESSION DU BESOIN La Direction de l’Innovation de l'entreprise souhaite engager une prestation pour développer un test d’agent conversationnel fonctionnel, alimenté par différents contenus informationnels et ludiques exposés par le réseau national et ses partenaires (portail d'information national, plateforme sportive nationale, FFT..) et reposant sur un LLM adapté du marché, afin d’imaginer quelle pourrait être l’expérience future d’un fan de sport sur leur plateforme numérique. Les aspects qui feront l’objet d’une attention particulière pour juger de la viabilité du test sont notamment : Le périmètre de cet agent conversationnel, la qualité et la vitesse de ses réponses Le coût de cet agent conversationnel (développement, mise en production et « continuité » du service, comprenant également les coûts d’accès au LLM choisi et autres services nécessaires au fonctionnement ainsi que les coûts d’hébergement associés) Les impacts juridiques et éthiques pour l’entreprise LIVRABLES ATTENDUS Les livrables pour cette consultation seront, a minima, constitués des éléments suivants : Un agent conversationnel test se présentant sous forme d’un avatar réaliste animé que l’on peut interroger sur des sujets divers et variés sur le thème du tournoi majeur de tennis. L’agent conversationnel possède une interface permettant de l’interroger par une saisie de texte et par la voix. Le transcript de la question est affiché dans le cas d’une interrogation orale. Un chiffrage pour le passage à l’échelle d’un service viable, stable et de confiance

Nous recherchons pour l'un de nos clients un, Product Owner IA & DATA. Dans le cadre de leur stratégie Innovation, IA, le PO rejoindra les équipes Innovation IT. Les missions sont: - Participation à la construction de la stratégie digitale du métier et suivi de son implémentation. - Monitoration des initiatives Tech avec des KPI construits autour des pilliers stratégiques, en assurant leur cohérence avec la stratégie et la roadmap du métier. - Co-organisation avec l'équipe Data et Digital, les sessions du board business tech. - Représentation AM au sein des comités digitaux et nouvelles technologies du Groupe - Faites profiter AM de ces collaborations, outils, processus et retours d'expériences. - Proposition de nouvelles solutions qui intègrent les technologies du moment - Contribution de la veille Technologique et innovation. - Communiquez et conseillez le COMEX sur des sujets de pointe technologique tel que le Web3, Open et Emdedded Finance, Quantic Computing… - Mise en place et participez à des hackathons, en lien avec l'équipe innovation métier

Python - Confirmé - Impératif Generative IA - Confirmé - Impératif Anglais Lu, écrit (Impératif) nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire. Sur cette mission, les principales compétences attendues sont : - Hard Skills : GCP, Big Query, GCS, Python et SQL, Generative AI et plus généralement Machine Learning, Bases de données (SQL, No SQL, bases d'embedding) - Soft Skills : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser Enfin, des compétences "basiques" de développement Front (préférence pour Vue JS ou Svelte ou Angular) seront des atouts supplémentaires. Mission pouvant être réalisée en partie en télétravail - 2 jours sur site par semaine souhaités pour les collaborateurs en dehors de la métropole lilloise. 3 jours sur site pour les collaborateurs à Lille ou aux alentours

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une Startup factory & IA project manager H/F à Marseille. Description de la mission: Management de la contrôle tower IA & startups - Mise à jour en continu du portfolio des projets Startups & IA (outil = seatable + bloomflow) o Coordination avec les PM, les PO et les BO o Participation à la gouvernance des projets stratégiques o Participer à la gouvernance IT IA (weekly AI & speed dating) et ZEBOX (weekly) - Préparation du weekly AI - Reporting mensuel de l’activité startups - Production de présentations COMEX des projets et initiatives - Suivi budgétaire et des process d’achat de prestations (startups, consultants, etc...) Définition de la roadmap et de la stratégie Innovation & IA En coordination avec le Head of AI : - Qualification et priorisation des nouveaux besoins business IA - Veille startups IA - Arbitrage sur l’accélération ou l’arrêt de certains projets - Pilotage en direct occasionnel de projets startups ou IA en support aux équipes en place - Coordination des différents acteurs pour aligner la vision et la stratégie innovation & IA du groupe Communication sur le Startup Hub & l’AI Hub - Réalisation de publications internes digitales sur l’activité de l’équipe

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une PMO Transformation digitale et innovation H/F Description de la mission: Missions : Rattachée à la Head of transformation digitale, innovation, startups et l'intelligence artificielle au sein de l'entreprise, vous intervenez sur tous les projets stratégiques du département et l’accompagnez sur l’ensemble des missions du périmètre. 1) Gouvernance - 20% a. Suivi et organisation du planning d’évènements (keynotes, séminaires, events startup…) b. Suivre l’avancement des projets / actions et présenter leur avancement lors des instances prévues à cet effet (Weekly) c. Identifier les risques, remonter les alertes et proposer des actions correctives d. Contribuer au pilotage de l'activité en animant les différentes instances de la gouvernance (weekly team, comité digital mensuel…) e. Organiser et planifier les meetings avec les équipes selon le besoin 2) PMO - 60% a. Suivi des projets et coordination avec les équipes b. Suivi de la contrôle tower Digitale (mise en place, reporting comité digital, suivi équipes transverses, création des supports, mise en place des reportings…) c. Comité Digital préparation (support, meeting, CR…) et organisation du meeting (monthly) d. Séminaire stratégique – préparation et organisation (cadrer le besoin, préparation support, collecte de données, organisation réunions, retroplanning ...) e. Communication (Coordination et préparation des communications en collaboration avec la communication interne sur des sujets et événements du département ) 3) Répondre aux sollicitations ad hoc en priorisant efficacement - 20% a. Produire régulièrement sur demande ou de façon proactive des supports (Comex b. Prioriser les sujets et tenir la cadence c. Être pro actif et anticiper les demandes d. Coordonner les agendas et planifier les réunions

Descriptif de la nature, du contenu et des objectifs des Prestations (Indiquer les prestations et la description) Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en oeuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe Le profil recherché devra avoir : • Maîtrise du développement full stack • Expérience de 3 ans minimum avec les environnements de cloud computing : A minima AWS/SageMaker • Une expérience solide en ingénierie logicielle, de préférence dans le développement et l’implémentation d’applications d’IA générative ou de technologies similaires. 21 • Une maitrise des architectures de type LLM et des approches évoluées relatives au IA générative (prompt engineering, RAG, mitigation des risques …) • Une bonne communication et capacité à partager ses réalisations de manière claire et concise au sein d’équipes multidisciplinaires Résultats attendus des Livrables (Indiquer les livrables et leur description) L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : a. Documents de spécification des librairies développées. b. Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… c. Codes sources testés, commentés et « reviewés ». d. Présentation et partage des travaux. Calendrier (Indiquer les prestations/Livrables ainsi que les dates de début et de fin de chacune des prestations) La mission démarrera asap pour une durée de 120JH. Le renouvellement de la mission dépendra de l’avancement des développements. Des revues itératives seront mises en place entre les tâches de développement et de modélisation/Analyse afin de produire de manière continue des résultats et orienter les développements

Nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.