Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur l'utilisation de ChatGPT pour l'entreprise. Pourquoi pas moi ? Je suis formateur(trice), consultant(e), développeur(euse), expert(e) en intelligence artificielle... et ChatGPT n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur Microsoft Copilot Studio. Pourquoi pas moi ? Je suis formateur(trice), consultant(e), administrateur(trice) système, expert(e) Microsoft... et Copilot Studio n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

Dans le cadre du déploiement de l'IA générative pour l'ensemble du groupe, nous recherchons un développeur full stack confirmé. Il aura pour objectif de travailler sur l'intégration des solutions d'IA générative internes ou externes dans des projets pilotes ou produits finis à destination des collaborateurs du groupe et des clients. Contexte : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein du Lab Innovation, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Missions principales : - Réaliser des projets pilotes intégrant l'IA générative. - Participer à l'évolution et la maintenance des outils d'IA générative déployés au sein du groupe. - Faire évoluer les projets pilotes validés en produits finis à destination des collaborateurs du groupe. - Tester et réaliser des comparatifs de solutions d'IA générative du marché.

Enginov recherche pour son client du secteur bancaire un Architecte Cybersécurité spécialisé en Azure. Responsabilités : Conception et déploiement d'architectures de sécurité pour Azure Rédaction de guidelines de sécurité conformes aux normes et régulations bancaires. Analyse de solutions de sécurité pour Big Data. Collaboration avec les différentes équipes IT Analyse de risques : Identifier et évaluer les risques potentiels, proposer des stratégies d'atténuation pour protéger l'infrastructure et les données.

Nous recherchons 1 développeur maîtrisant le langage python pour renforcer l'équipe en charge de la construction et de l'évolution de l'ensemble des produits dédiés à l'IA. Afin d'accélérer la transformation du client, mais aussi toutes les BUs à travers le monde) vers un modèle de partage, de transformation et d'utilisation de la data en autonomie, la plateforme Data regroupe l'ensemble des produits orientés data de l'entreprise. Au sein de cette plateforme, le domaine AI solutions propose les produits dédiés à l'intelligence artificielle et sa gouvernance.

Au sein d'une Direction Data d'un grand group, vous serez rattaché au Head of Data Science au sein d'une équipe composée de plusieurs Data Scientists et de Business Analysts. L'intelligence artificielle et la data science sont clés pour améliorer l'expérience client et et l'efficacité opérationnelle chez notre client qui recherche un Senior Data Scientist ayant une bonne maitrise des environnements technique ci-dessous. Les objectifs de cette équipe sont d'identifier des cas d'usage qui apportent de la valeur aux différentes fonctions (commerciales, marketing, opérations, finance, risques ...), de les réaliser et de les déployer dans le SI. En complément, l'équipe anime une communauté de Data Scientists afin de favoriser les réplications de cas d'usage et l'acculturation du groupe. L'intelligence artificielle (IA) et la data science est un pilier majeur du développement de notre client : • vous travaillerez sur des projets IA et Data Science visibles et stratégiques à forts enjeux financiers et humains pour une grande diversité de fonctions, de cas d'application et données. • vous avez de l’expérience en séries temporelles ainsi que dans l’extraction d’information à partir de document divers (OCR et Intelligent Document Processing). • vous contribuerez à la recherche et développement sur de nouveaux produits d'IA et de Data Science pour le groupe et en particulier sur des cas d'usage NLP et/ou GenAI. • vos projets seront de vrais défis techniques mais également humains. Vous devrez convaincre les métiers de se transformer grâce au Machine Learning et à la Generative AI. Développement des modèles de data science et d'intelligence artificielle sous Dataiku et Domino (code Python)

Au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, dans le cadre de l'accompagnement et le support sécurité aux projets métiers et infrastructure technique : o Validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité et des exigences de sécurité o En capacité d'appréhender les nouvelles techno : IA Generative, LLM,… o Sécurité applicative : Solutions d'authentification et gestion des identités et des accès o Sécurité des API dont API gateway avec une connaissance de développement basé sur les architectures API o Protection et chiffrement des données o Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) o Analyse de sécurité des services PaaS/SaaS des 3 Cloud Providers o Bonne rédacteurs des rapports d’analyse/des guides/standards de sécurité Le profil doit avoir les notions suivantes : - Sécurité des containers (dockers, Kubernetes, Podman…) - bonne connaissance des services de Microsoft O365

Un consultant informatique pour piloter une étude informatique (Projet d’architecture). L’étude pourrait se nommer: ‘’Quelle architecture et quelles solutions pour intégrer IA et ML au cœur du processus de production’’ Un travail important a déjà été fait sur ce sujet. Plusieurs uses cases sont implémentés mais pour le uses cases de demain, il y a des solutions a identifier et à designer. (Pas forcémment de mise en œuvre a ce stade) On envisage de 2 à 3 mois de projet pour le moment ( principalement sur place à Genève ). Les équipements industriels concernés sont des équipements de production ou de contrôle qualité. PROFIL : Gestion de projet / Coordination Maitrise des concepts IOT et Intégration systèmes Compréhension du milieu industriel Compréhension des enjeux d’Enterprise Architecture Compréhension des enjeux de sécurité de l’information

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data/IA Change Management. Missions : Contribuer au déploiement d'une culture orientée données Construire des actifs pour accroître la compréhension et l'utilisation de l'IA parmi tous les employés Ajuster la stratégie de communication global Identifier et créer de nouveaux contenus de communication Gérer et déployer le plan de communication global Organiser des événements Centraliser les actifs de communication Coordonner avec les parties prenantes clés Administrer Sharepoint Développer des KPI pour la mesure de la communication Assurer la conformité avec les lignes directrices graphiques

En tant que Data Scientist , vous rejoignez Data for Consumer Solutions, une équipe à taille humaine, solidaire et dynamique, spécialisée dans la conception et la mise en œuvre de solutions technologiques variées (architectures Data Cloud, IA, Dataviz…) Votre mission est fortement orientée vers les métiers du Marketing, avec une transversalité permettant d’être en interface avec une multiplicité d’entités : Innovation et Développement de services intégrés dans nos solutions digitales (Applications mobiles, IOT, Web…) Marketing orienté activation consommateurs (campagnes marketing, CRM…) Ventes directes : E-commerce et Retail (en magasins) Vos principales responsabilités : Identifier et analyser les besoins métiers, communiquer sur l'avancement de vos projets et restituer les résultats de vos travaux Analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d'aider à la compréhension et à la prise de décisions : sélectionner des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construire les analyses, évaluer les résultats et les performances Définir et construire des solutions industrialisables basées sur des modèles statistiques ou d’IA (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative). Garantir la fiabilité des résultats fournis et mesurer la performance Assurer la gestion des projets qui vous sont confiés en prévoyant une forte intégration de l’équipe (Data Engineers, Architectes…) dès le début, afin de se projeter sur l’industrialisation des solutions proposées Contribuer à la formation et à l’animation de la communauté globale de la Data Science Apportez vos compétences : De formation supérieure en informatique type école d’ingénieur, ou équivalent, avec une spécialisation en IA, Data Science ou statistiques/Data mining, vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum dans un rôle de Data Scientist en interaction avec le métier Maitrise des modélisations et méthodes de machine learning (prédictif, segmentation, scoring, recommandation, IA Générative, NLP…) ; Maîtrise des langages SQL et Python Connaissance des environnement technologiques Data Cloud (AWS, Azure…) est un plus Force de proposition, curiosité et adaptabilité, sens de la communication et capacité à vulgariser Anglais courant contenu du périmètre du poste

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients, dans le secteur de l'assurance, un consultant business analyst senior afin de les accompagner sur les sujets ci-dessous : Rédaction de spécifications fonctionnelles pour les développeurs . Participation actives aux tests suite au développement . Analyse de l'utilisation actuelle des données dans les systèmes et des gaps potentiels vis à vis de la target du projet . Compétences techniques recherchées :

Python - Confirmé - Impératif Generative IA - Confirmé - Impératif Anglais Lu, écrit (Impératif) nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire. Sur cette mission, les principales compétences attendues sont : - Hard Skills : GCP, Big Query, GCS, Python et SQL, Generative AI et plus généralement Machine Learning, Bases de données (SQL, No SQL, bases d'embedding) - Soft Skills : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser Enfin, des compétences "basiques" de développement Front (préférence pour Vue JS ou Svelte ou Angular) seront des atouts supplémentaires. Mission pouvant être réalisée en partie en télétravail - 2 jours sur site par semaine souhaités pour les collaborateurs en dehors de la métropole lilloise. 3 jours sur site pour les collaborateurs à Lille ou aux alentours

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner business (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : Outil de chiffrage sur mesure. Les missions attendues par le Product Owner business (H/F) : Migration doit être faite dans un délai très court. Nous profitons de cette migration pour les refondre et proposer des outils conformes aux nouveaux parcours clients. Dans ce contexte où le timing est très impactant, le PO en s'appuyant sur son écosystème devra produire un MVP. Le PO devra impérativement avoir un profil business.

Descriptif de la nature, du contenu et des objectifs des Prestations (Indiquer les prestations et la description) Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en oeuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe Le profil recherché devra avoir : • Maîtrise du développement full stack • Expérience de 3 ans minimum avec les environnements de cloud computing : A minima AWS/SageMaker • Une expérience solide en ingénierie logicielle, de préférence dans le développement et l’implémentation d’applications d’IA générative ou de technologies similaires. 21 • Une maitrise des architectures de type LLM et des approches évoluées relatives au IA générative (prompt engineering, RAG, mitigation des risques …) • Une bonne communication et capacité à partager ses réalisations de manière claire et concise au sein d’équipes multidisciplinaires Résultats attendus des Livrables (Indiquer les livrables et leur description) L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : a. Documents de spécification des librairies développées. b. Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… c. Codes sources testés, commentés et « reviewés ». d. Présentation et partage des travaux. Calendrier (Indiquer les prestations/Livrables ainsi que les dates de début et de fin de chacune des prestations) La mission démarrera asap pour une durée de 120JH. Le renouvellement de la mission dépendra de l’avancement des développements. Des revues itératives seront mises en place entre les tâches de développement et de modélisation/Analyse afin de produire de manière continue des résultats et orienter les développements

Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: Recueil du besoin auprès des utilisateurs et définition des cas d'usage Entretiens individuels Workshop UX research Ateliers de conception détaillée avec l'équipe UX/UI Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories Respect de la méthode INVEST Utilisation de l'outil JIRA Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit Planification et priorisation des fonctionnalités du produit Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet Validation et acceptation des fonctionnalités développées Communication régulière avec l'équipe et les parties prenantes pour assurer la satisfaction du produit Analyse des données et des retours utilisateurs pour orienter les décisions de développement Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint Production de supports de communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs en IA, ainsi qu'avec les experts métiers pour définir les besoins et les spécifications techniques des projets

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Consultant Business Intelligence (BI) pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : - Analyser les besoins fonctionnels et techniques afin de mettre en place une architecture de données pertinente et performante. - Modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts. - Produire des rapports destinés aux métiers et les accompagner ou les former dans leur exploitation. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Analyse des besoins fonctionnels et techniques. - Localisation des données de production répondant aux besoins. - Documentation / spécification des livrables. - Développement des processus d’intégration de données. - Modélisation et enrichissement des datawarehouses (entrepôts de données) et des datamarts (magasins de données). - Production de rapports ou tableaux de bord clairs et compréhensibles par les métiers, répondant à leurs besoins. - Test de la qualité et de la performance des livrables.