Mission freelance Product Owner data

Attention : Mission dans la région lilloise, la présence sur site est obligatoire

Piloter et faire évoluer une plateforme de data streaming transverse, destinée à faciliter la production, la consommation et la gouvernance des flux de données en temps réel au sein d’un écosystème digital complexe.

Le rôle vise à garantir la valeur produit, la fiabilité des flux critiques et une excellente expérience développeur, tout en assurant l’alignement avec la stratégie produit globale.

• Définir et piloter la stratégie produit de la plateforme de streaming de données

• Gérer et prioriser le backlog Jira en cohérence avec la vision produit

• Structurer et affiner les Epics, User Stories et tâches techniques en collaboration avec les équipes produit et techniques

• Assurer les activités de discovery, delivery et post-delivery (suivi de la valeur, feedback, amélioration continue)

• Construire et partager la roadmap produit, les indicateurs de performance et les reportings associés

• Travailler au sein d’une équipe cross-fonctionnelle (développeurs, data engineers, experts techniques)

• Être l’interface entre les équipes techniques, les produits consommateurs et les parties prenantes métiers

• Faciliter l’adoption de la plateforme à l’échelle de l’organisation

• Contribuer à la conception et à l’évolution de produits tels que :

  • Outils de gestion et de monitoring de clusters de streaming

  • APIs de streaming d’événements (internes et exposées)

  • Outils de mock et de replay de flux de données

  • Guidelines, standards et bonnes pratiques autour du streaming et de l’event-driven

• Expertise en Product Management (discovery, delivery, suivi post-livraison)

• Expérience confirmée sur des produits complexes, techniques et fortement intégrés (APIs, plateformes)

• Solide compréhension des architectures distribuées et des flux de données

• Maîtrise des frameworks agiles (Scrum, Kanban)

• Capacité à prioriser un backlog selon la valeur business, la criticité sécurité/stabilité et les métriques produit

• Connaissances approfondies en Data Streaming, Kafka, Event-Driven Architecture, Data Mesh

• Bonne compréhension des enjeux de monitoring et gouvernance des données

• Anglais professionnel courant (impératif)

• Familiarité avec les outils d’observabilité, data lineage, schema registry

• Notions de sécurité des flux de données (authentification, autorisation, chiffrement, conformité réglementaire)

• Excellentes capacités de reporting et de présentation (vision produit, roadmap, avancement)