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Je recherche un EXPERT IA dans le cadre du plan stratégique de mon client , l'IT du Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, Mon client a créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Mon client recherche un consultant expert pour l' appuyer dans la définition et le pilotage de son plan projet : diagnostic de l'existant, la définition de la feuille de route ou du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités Mission: Diagnostic de l'existant, définition de la feuille de route et du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités Compétences métiers et comportementales recherchées Expertise fonctionnelle dans les domaines IT et IA Bonne connaissance des processus métiers complexes Capacité à comprendre et formaliser les besoins des Métiers Esprit d'analyse et de synthèse Excellentes compétences en communication et en collaboration Autonomie, rigueur et sens de l'organisation Tâches et responsabilités Collecter et analyser les besoins IA des différentes entités Métiers du Groupe Apporter une connaissance technique et/ou fonctionnelle des spécificités des applications, environnements et processus Construire l'architecture fonctionnelle ou technique adaptée aux besoins identifiés Proposer des solutions innovantes en réponse à des problématiques précises Maîtriser les aspects fonctionnels métiers complexes pour garantir la pertinence des trajectoires IA Collaborer avec les équipes IA pour construire les trajectoires et le plan projet Compétences attendues Maîtrise des technologies et concepts liés à l'intelligence artificielle Connaissance approfondie des architectures fonctionnelles et techniques Expérience dans la conduite de projets IA en environnement complexe Capacité à identifier et proposer des solutions innovantes Compétences en modélisation et formalisation des besoins Livrables Cartographie des besoins IA des Métiers Documentation des architectures fonctionnelles ou techniques proposées Plan projet détaillé avec trajectoires IA Recommandations sur les solutions IA à mettre en œuvre Rapports d'analyse et de synthèse des besoins et des solution Le consultant devra démontrer une maîtrise des technologies suivantes, en lien avec les travaux de l’AICC : Fondamentaux IA / Machine Learning Machine Learning et Deep Learning Architectures de modèles LLM (transformers, fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation - RAG) Expérience avec des solutions de type RAGaaS, LLMaaS, AgentaaS Outils et plateformes HuggingFace, LangChain, MLFlow Docker, Git, Streamlit Domino Data Lab (pour le déploiement et les tests utilisateurs) CI/CD pour les pipelines de modèles Monitoring et versioning des modèles

Dans une logique d’amélioration continue de l’expérience client, un acteur majeur du retail souhaite mettre en œuvre un chatbot SAV intelligent basé sur des technologies d’ IA générative . Ce chatbot sera accessible via les canaux digitaux (site web, application mobile) et devra répondre de manière instantanée, précise et contextualisée aux demandes fréquentes liées au service après-vente : suivi de commande, garantie, retour produit, assistance à l’utilisation, etc. Nous recherchons un expert ou lead IA générative capable de : Réaliser un audit technique et fonctionnel Proposer une architecture agentique adaptée Développer un agent IA performant et scalable Mettre en production un projet basé sur LangChain , LangGraph , et des bases vectorielles Intégrer des outils de test (type RAGAS ) et de modélisation (type MCP ) Livrables attendus Audit technique Recommandations d’architecture Développement de l’agent IA Mise en production Documentation technique

Contexte : Le Product Owner sera responsable de la définition, la priorisation et la livraison des fonctionnalités d’une plateforme supportant : Les workflows de machine learning classique. Les outils low-code/no-code destinés aux citizen developers et utilisateurs métiers. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie, MLOps, gouvernance des données et conformité afin d’assurer des solutions robustes, scalables et orientées utilisateurs. Missions principales : Backlog Definition & Prioritization Définir et maintenir un backlog clair et actionnable aligné avec les besoins utilisateurs et les priorités stratégiques. Traduire les retours des data scientists, analystes et utilisateurs métiers en fonctionnalités concrètes. Contribuer à la planification PI et aux activités de refinement selon les pratiques Agile SAFe. Product Discovery & Validation Mener des activités de découverte pour valider les besoins utilisateurs et tester les idées de solution. Garantir que les fonctionnalités proposées soient désirables, faisables et viables. Collaboration transversale Coordonner avec les parties prenantes internes (engineering, sécurité, gouvernance). Favoriser l’alignement et la convergence entre les domaines techniques et métiers. Adoption & Enablement Accompagner l’onboarding, la formation et la promotion interne des capacités de la plateforme. Suivre l’usage et collecter les retours afin d’alimenter l’amélioration continue. Promouvoir la culture de l’IA et autonomiser les citizen developers grâce à des outils intuitifs et une documentation adaptée. Contribution stratégique Définir et communiquer la vision sur le ML classique et le low-code/no-code. Identifier des opportunités d’innovation et d’efficacité. Suivre les tendances marché et les technologies émergentes. Compétences requises : Expérience confirmée en Product Ownership ou Product Management, idéalement sur des plateformes IA/Data. Bonne compréhension du cycle de vie du machine learning et des technologies low-code/no-code. Expérience en environnements cloud (Azure, AWS, GCP). Connaissance de la méthodologie Agile SAFe. Excellentes compétences en communication et gestion de parties prenantes. Langues : Anglais courant (impératif). Français : un plus.

Pour le besoin de mon client basé àNantes , je suis à la recherche d'un Développeur Mobile / IA Tâches Intégration dans une équipe à dimension R&D pour : 50% de la mission : faire évoluer une application mobile métier (Java sous Android) / Intégrer et développer des IA locales et distantes : Développer les composants logiciels en Java Android pour interagir avec les IA distantes Qualifier la pertinence des réponses des IA distantes Participer au processus d’amélioration de la qualité des IA distantes, y compris gérer la recherche et la qualification des données nécessaires à la résolution des biais, aux opérations de fine tuning et à la supervision des IA distantes

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients, je suis à la recherche d'un Tech Lead IA. Dans le cadre de développement de projets au forfait mon client a besoin urgement d'un TECH LEAD IA. PRINCIPALES ACTIVITES : >Contribution à l’analyse et à la structuration de cas d’usage IA >Participation à la conception de l’architecture technique, au chiffrage et à la planification des projets IA >Participation et animation des points avec le client pour cadrer et suivre les projets. >Rédaction de la documentation technique des projets IA Technos devant être maîtrisées : Azure, Databricks Apps, Genie, MS Copilot Studio/foundry Ponctuellement : conseil technique sur les architecture AI (LLM, RAG, Genie, Databricks Apps, Azure…

Nous recherchons deux Data Scientists IA (Junior & Senior) passionnés par l’intelligence artificielle et les grands modèles de langage pour rejoindre notre équipe sur une mission longue. Missions Concevoir, entraîner et déployer des modèles IA/ML avancés. Travailler sur des cas d’usage innovants autour du RAG (Retrieval Augmented Generation) et des LLM (Large Language Models). Développer en Python des solutions performantes et scalables. Exploiter la puissance du cloud Azure pour industrialiser et mettre en production les modèles. Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech pour maximiser l’impact métier.

Smarteo recherche pour un de ses clients, Un Data Scientist ( Développement, Implémentation d'Algorithmes IA, Intégration Solutions IA ) sur Nantes Description: Nous client nous soumet une prestation de Data Scientist pour intervenir sur les domaines analyse de données, modélisation,Ia Gen prompting et ingénierie data. Au sein d'une équipe agile composée d'une douzaine de personnes le candidat contribuera à la conception et la réalisation de solutions IA. Activités : - Développement et Implémentation d'Algorithmes IA: Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle. - Analyse de Données: Explorer et analyser les données pertinentes pour extraire des insights exploitables et améliorer les algorithmes existants. - Intégration des Solutions IA: Collaborer avec les équipes produits pour intégrer les solutions IA dans leurs produits et répondre à leurs besoins spécifiques. - Maintenance des Solutions en Production: Assurer le suivi et l'amélioration continue des solutions IA en production (RUN), incluant la gestion des incidents et la mise à jour des modèles. - Prototypageet Testing: Réaliser des prototypes de nouvelles solutions IA et conduire des tests pour valider leur utilité et leur performance. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage Le candidat devra disposer des compétences adéquates pour réaliser les tâches en autonomie ce qui requiert une expérience Compétences Requises : - Analyse de Données: Expertise en techniques d?analyse et de visualisation de données. - Modélisation et Machine Learning: Compréhension avancée des algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle. - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats. - Ingénierie Data: Connaissances en gestion de bases de données et manipulation de données en grande quantité. - Langages de Programmation: Maîtrise des langages comme Python, SQL, et des outils comme TensorFlow, PyTorch. - DevOps: Compréhension des pratiques DevOps, incluant l'intégration et la déploiement continu (CI/CD). Machine Learning Operations (ML Ops), Google TensorFlow, Python, SQL, PyTorch,

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Chef de Projet IA/MLOPS Tâches: - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité). Livrables 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Dans le cadre du développement stratégique de notre offre en Intelligence Artificielle, nous recrutons un(e) Ingénieur(e) IA pour intervenir chez nos clients sur des projets à fort impact. En plus de son rôle opérationnel, la personne recrutée aura une responsabilité transverse : elle portera l’offre IA de FUZYO , contribuera à son évolution, et interviendra en avant-vente et en delivery management . Vos missions :🔹 Portage de l’offre IA FUZYO Être le référent interne sur les sujets IA. Participer à la structuration et à l’évolution de l’offre IA. Assurer une veille stratégique et technologique. Contribuer à la communication externe (articles, conférences, supports commerciaux). 🔹 Avant-vente & relation client Identifier les opportunités IA chez les clients. Participer aux phases de cadrage, rédaction de propositions techniques et soutenances. Vulgariser les concepts IA auprès des interlocuteurs métiers. Contribuer à la réponse aux appels d’offres et à la rédaction de propositions commerciales. 🔹 Delivery & expertise technique chez le client Concevoir, développer et déployer des modèles d’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, IA générative). Participer à la mise en production de solutions IA (MLOps, CI/CD, monitoring). Réaliser des analyses exploratoires et des prototypes (PoC/PoV). Optimiser les performances des modèles (précision, latence, coût). Documenter les travaux et assurer une veille technologique active.

Vos missions principales seront les suivantes : Assistance à Maîtrise d’Ouvrage : Organiser et animer les ateliers de recueil des besoins auprès des utilisateurs métiers. Analyser, modéliser et proposer des optimisations des processus existants. Rédiger les documents de cadrage et de qualification : études de faisabilité, chiffrage, analyse des risques, impact, et planning. Formaliser les processus et besoins fonctionnels en vue de leur développement. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Élaborer les plans de test et accompagner les phases de recette. Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils et usages. Pilotage opérationnel : Participer à la coordination et au suivi de l’avancement des projets. Assurer le pilotage des projets dont vous avez la charge, en collaboration avec les développeurs (équipe SmartAutomation), le DataLab, les équipes API et autres parties prenantes. Superviser et réaliser les recettes techniques. Piloter les recettes fonctionnelles jusqu’à la mise en production des solutions automatisées. Réaliser un reporting régulier à la cellule de coordination projet. Maintenance et évolutions : Contribuer à la bonne tenue opérationnelle des solutions déployées. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques du parc applicatif existant.

La mission s’intègre au sein de l’équipe en charge des outils d’Intelligence Artificielle destinés à améliorer l’expérience développeur. Elle a pour objectif d’assurer l’intégralité des phases de Vérification et Validation (IVV), ainsi que la Garantie Qualité (QA) de l’application de code assistance, pour en optimiser l’usage dans les environnements de développement VS Code et JetBrains . Responsabilités clés1. Planification des activités de QA et IVV Participer à la planification des activités de test (Vérification et Validation) en coordination avec les équipes de développement lors des réunions de Sprint Planning. Assurer l’alignement des jalons QA avec le planning global du projet. 2. Conception et évolution des scénarios de test Élaborer les cas de test en collaboration avec le Product Owner (PO), en lien avec les User Acceptance Tests (UAT). Définir les scénarios de compatibilité avec les différentes versions et produits VS Code et JetBrains . 3. Exécution des tests Mettre en place les environnements de test sur les plateformes de développement cibles. Réaliser l’exécution des tests (unitaires, intégration, système, performance) conformément aux scénarios définis. Utiliser des outils d’automatisation de tests pour maximiser l’efficacité et la couverture. Documenter systématiquement les résultats et observations. 4. Détection et gestion des anomalies Identifier, analyser et documenter les anomalies détectées pendant les phases de test. Collaborer étroitement avec les développeurs pour assurer la résolution des bugs et la validation des correctifs. 5. Accompagnement à la livraison Participer aux réunions de revue qualité avant livraison (gate). Informer l’équipe packaging de la mise à disposition des correctifs applicatifs ou nouvelles versions. Livrables attendus Plan de test et cas de test documentés Rapports de validation Suivi des anomalies et correctifs Environnements de test configurés Reporting régulier sur l’avancement des activités QA

Nous recherchons un chef de projet afin d'orchestrer et superviser le développement de la plateforme IA interne (IA générative / RAG / agents), et ainsi intervenir lors de la spécification, de la réalisation et et de la recette des fonctionnalités, en lien avec le Product Owner et le Tech Lead de la plateforme. • Une expérience confirmée en tant que Chef de projet est impérative. • Capacité à comprendre les enjeux de l'IA. • Capacité à animer les différents rituels scrum de l'équipe (10 personnes). • Capacité à rédiger les spécifications des fonctionnalités à venir. • Capacité à réaliser les phases de recette. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information

🎯 Contexte Notre client, recherche un(e) freelance expérimenté(e) pour accompagner la qualification, la formalisation et le pilotage de projets Data & Intelligence Artificielle, dans un environnement complexe et international. 📝 Vos missions Analyser les briefs entrants et proposer des dispositifs IA adaptés Prioriser et synthétiser le pipe de demandes et propositions Formaliser des recommandations, opérationnelles et tactiques, en adéquation avec les besoins exprimés Assurer la coordination du delivery (équipes locales, nearshore ou offshore) Être le point de contact opérationnel avec les interlocuteurs internes Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des process internes Être force de proposition sur les opportunités liées à la Data & l’IA, spécifiquement sur l'IA générative

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un PO IA sur Grenoble. Context : Le prestataire sera responsable de la définition, de la priorisation et de la mise en œuvre des fonctionnalités de la plateforme, afin de soutenir : Les workflows classiques de machine learning, Les outils low-code/no-code destinés aux « citizen developers » et aux utilisateurs métiers. Cela implique une collaboration étroite avec les équipes d’ingénierie, de MLOps, de gouvernance des données et de conformité, afin de garantir des solutions robustes, évolutives et centrées sur l’utilisateur. Livrables attendus: Définition et priorisation du backlog: Établir et maintenir un backlog clair, exploitable et aligné sur les besoins des utilisateurs et les priorités stratégiques. Traduire les retours des data scientists, analystes et utilisateurs métiers en fonctionnalités de plateforme. Contribuer à la planification des Program Increments (PI) et à l’affinage du backlog conformément aux pratiques Agile SAFe. Découverte produit et validation: Mener des activités de discovery afin de valider les problématiques utilisateurs et tester les idées de solutions. Veiller à ce que les fonctionnalités proposées soient désirables, faisables et viables. Collaboration transverse: Coordonner avec les parties prenantes internes (ingénierie, sécurité, gouvernance). Favoriser l’alignement et la convergence entre les domaines techniques et métiers. Adoption et accompagnement de la plateforme: Soutenir l’onboarding, la formation et la promotion interne des capacités de la plateforme. Suivre l’utilisation et recueillir les retours afin d’alimenter l’amélioration continue. Promouvoir la culture de l’IA et accompagner les citizen developers grâce à des outils intuitifs et une documentation claire. Contribution stratégique: Définir et communiquer la vision autour du machine learning classique et de l’approche low-code/no-code. Identifier des opportunités d’innovation et d’amélioration de l’efficacité. Se tenir informé des tendances du marché et des technologies émergentes. Compétences requises: Expérience avérée en tant que Product Owner ou Product Manager, idéalement dans le domaine des plateformes data/IA. Solide compréhension du cycle de vie du machine learning et des technologies low-code/no-code. Expérience dans des environnements cloud natifs (Azure, AWS, GCP). Connaissance de la méthodologie Agile SAFe. Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes. Compétence linguistique: anglais courant.

Expertise technique GenAI • Développer les briques techniques nécessaires à l’exécution des agents GenIA (API, orchestrateurs, connecteurs, sécurité, monitoring, vectorisation…). • Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des composants sur Databricks. • Déployer les composants techniques en collaboration avec l’équipe Plateforme. Conception et développement d’agents GenIA • Participer à la définition fonctionnelle des agents avec le tech lead et l’architecte en lien avec le Product Owners et les métiers. • Développer les agents en intégrant les modèles IA via des frameworks comme LangChain. • Tester, valider et optimiser les performances des agents. Travail en équipe projet dans une Squad • Travailler sous l’animation d’un Scrum Master, en collaboration avec un Tech Lead et un Architecte. • Participer aux rituels agiles (daily, sprint planning, review, rétrospective). • Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement.

Contexte : Dans le cadre de la transformation d'un groupe en assurance, et notamment dans l'entité technique, plusieurs projets majeurs sont en cours : Nouveau Référentiel Client pour se doter d’une seul point de vérité sur les clients individu et entreprise, sur tout leur cycle de vie (de prospect à ancien client) Programme CRM, Plateforme Data /IA, Refonte / Evolution de nos espaces digitaux, etc. La direction de l’architecture au sein de la direction technique est constituée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d'architecture Architecture SI Architecture Technique Nature de la prestation : Un apport en architecture de solution et en architecture fonctionnel est demandé : définition de solution fonctionnelle et applicative, avec comme livrable la rédaction de dossiers d’architectures ainsi que de slidewares pour communiquer sur le travail produit. Un rôle de conseil est aussi attendu par ailleurs sur des sujets ponctuels ou questions que l'on se pose. Concrètement : Contribuer à la définition de l'architecture applicative de la solution, en cible et en trajectoire Rédiger les documents d’architecture applicative selon la méthode du groupe Contribuer à l'analyse des demandes d’évolutions applicatives émises par les filières / lots du programme au regard des impacts sur la solution globale et sa trajectoire de déploiement Contribuer aux dossiers d’arbitrage permettant de statuer sur la prise en compte des évolutions Contribuer à la préparation des Comités Solution (comité d'arbitrage du périmètre de la solution) Contribuer à la définition des interfaces, des solutions et des règles d’interfaçage du nouveau SI de gestion et de son écosystème, en cible et par état stable Conseiller / valider les choix techniques Contribuer à l'identification, l'instruction et le suivi des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI (d’un point de vue solution) Accompagner les projets, de la phase de cadrage à la mise en production des applications Contribuer à assurer la cohérence, tout au long de la vie du projet, entre les livrables majeurs des programme et les autres projets connexes en adhérence forte (spécifications, développements, stratégie de recette, stratégie de migration, conduite du changement) Contribuer à la modélisation de la cartographie du nouveau SI gestion sous HOPEX - vision cible et trajectoire Livrables : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution et Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI Dossiers d’analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur des thèmes transverses critiques Cartographies sous HOPEX de la couche applicative/donnée Comptes rendus hebdomadaire