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Aneo est une société de conseil hybride fondée en 2002, positionnée à la convergence du conseil stratégique, de l’ingénierie logicielle avancée et de l’accompagnement à la transformation. Nous intervenons sur des problématiques à haute intensité technologique : IA, MLOps/LLMOps, architectures distribuées, performance des systèmes, cloud natif, avec une expertise historique dans les environnements critiques des grandes banques (CIB et DSI associées). Le poste Nous recherchons un·e Ingénieur·e MLOps confirmé·e (avec exposition IA / IA Générative) pour rejoindre la DSI d’une grande banque française , au sein d’une équipe dédiée “Cloud Center of Excellence” (CCoE) . Cette équipe transverse accompagne l’ensemble des projets du groupe sur : l’intégration de modèles IA/ML développés par les data scientists internes, l’industrialisation, la mise à l’échelle, la sécurité et la gouvernance des solutions IA, la structuration des capacités MLOps et LLMOps dans le cloud. Votre rôle est avant tout un rôle d’intégration, d’industrialisation et d’exploitation , pas de conception de modèles. Vous interviendrez sur tout le cycle de vie des modèles à partir de leur transfert par les équipes Data , jusqu’au déploiement en production et leur maintenance opérationnelle. Vos principales missions 1. Intégration et industrialisation des modèles IA/ML Intégration dans le SI des modèles développés par les data scientists de l’entité. Packaging, versionnement, évaluation opérationnelle, optimisation runtime. Développement d’API Rest et de services Python pour exposer les modèles. Industrialisation des POCs internes : analyse de maturité, durcissement, passage en production, conformité sécurité & gouvernance. 2. MLOps / LLMOps – Plateforme & automatisation Définition et mise en œuvre d’une infrastructure MLOps / LLMOps conforme aux standards du groupe. CI/CD modèle, automatisation du cycle de vie, observabilité, supervision, gestion multi-environnements. Coordination étroite avec les équipes Cloud Center of Excellence, Infrastructure et Sécurité pour garantir performance, alignement cloud et robustesse. 3. Gestion et optimisation des embeddings & workloads IA Maintenance, recalcul, cohérence et supervision des embeddings. Suivi qualité / performance des modèles intégrés. Support aux équipes Data pour les bonnes pratiques d’industrialisation. 4. Gouvernance & documentation Participation à la mise en place de standards IA / MLOps au sein de la DSI. Documentation technique et transfert de connaissances aux équipes support Infos pratiques : Rémunération max : 55 - 60 K fixe 2 jours de télétravail Mission basée à Montrouge, notre siège à Boulogne Billancourt Démarrage Janvier 2026

Ingénieur IA Ouvert en full remote + Déplacement ponctuel Mission principale Concevoir et déployer des systèmes IA en utilisant des modèles existants (LLM, NLP, vision), sans entraînement lourd, mais avec une forte expertise en prompt engineering, context engineering et intégration métier. Responsabilités clés Créer des prompts optimisés et des contextes enrichis pour améliorer la pertinence des réponses IA. Concevoir des workflows IA (LangChain, LiteLLM, VLLM) pour orchestrer les interactions. Intégrer les solutions IA dans les processus métiers (API, microservices). Évaluer la performance des systèmes IA (qualité, robustesse, biais). Mettre en place des mécanismes de récupération contextuelle (RAG) et gestion des données. Compétences techniques Prompt Engineering avancé : structuration, optimisation, tests : Context Engineering : gestion des contextes longs, segmentation, injection dynamique. Python et frameworks IA (havstack-ai, langchain/langgraph, LiteLLM, VLLM). Machine Learning : compréhension des modèles, métriques, limitations. Connaissance des LLM et des techniques RAG (Retrieval Augmented Generation). • UX pour IA (interaction homme-machine). Soft skills attendus Créativité, curiosité, collaboration pluridisciplinaire, rigueur dans validation et documentation. Ouvert en full remote + Déplacement ponctuel

Nous poursuivons activement notre développement et recherchons actuellement un(e) Product Owner (H/F) pour intervenir chez l’un de nos clients stratégiques. Ce poste s’inscrit dans un contexte à forte valeur ajoutée, au cœur de projets innovants liés à l’intelligence artificielle. Contexte et missions : Dans le cadre du développement, du maintien en production et du suivi de produits IA stratégiques, vous serez responsable du pilotage fonctionnel et opérationnel de plusieurs solutions basées sur l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, depuis l’identification et la formalisation des besoins utilisateurs jusqu’au déploiement et à l’amélioration continue des solutions en production.

Contexte Dans le cadre de programmes de transformation digitale à l’échelle internationale , nous recherchons un Expert Genesys & Intelligence Artificielle pour accompagner l’évolution de centres de contacts omnicanaux. La mission s’inscrit dans un contexte multi-pays, multi-entités, avec un fort enjeu d’innovation autour de l’ IA et de la GenAI appliquées à l’expérience client. Objectif de la mission Concevoir, déployer et optimiser des solutions Genesys (Cloud / PureConnect / Enterprise) enrichies par des technologies d’ IA afin d’améliorer : la qualité des interactions clients, la performance opérationnelle, l’automatisation et le self-service intelligent. Activités principales Concevoir des architectures de centres de contacts intelligents basées sur Genesys. Définir et mettre en œuvre des solutions de : routage avancé et prédictif, IVR intelligents, workflows d’automatisation intégrant l’IA. Piloter l’intégration de chatbots, assistants virtuels et moteurs NLP dans les parcours clients. Assurer l’intégration de Genesys avec : les systèmes de téléphonie, les CRM, les plateformes d’IA cloud (Google, Azure, IBM Watson, etc.). Contribuer à l’innovation continue via l’introduction de nouvelles fonctionnalités IA/GenAI. Analyser les KPIs , mesurer la performance des solutions et proposer des optimisations. Garantir la conformité aux exigences de sécurité, confidentialité et standards sectoriels . Former et accompagner les équipes locales dans différents pays. Assurer un rôle de référent technique et fonctionnel sur les solutions Genesys & IA. Livrables attendus Solutions Genesys opérationnelles et optimisées intégrant des briques IA. Parcours clients omnicanaux intelligents et automatisés. Documentation technique et fonctionnelle. Rapports de performance et recommandations d’amélioration continue. Supports de formation et transfert de compétences aux équipes locales

Secteur Télécommunications - contrat CDI Contexte : Une direction SI dédiée à la modernisation, à la Data et à l’IA cherche à renforcer son pôle de pilotage de projets. Après plusieurs jalons atteints en 2025 – structuration du processus d’identification des cas d’usage IA, mise en place d’une plateforme Cloud commune, premières solutions IA déployées – l’objectif 2026 est d’accélérer l’industrialisation et la diffusion des produits IA au sein des processus métiers. Pour soutenir cette montée en puissance, une mission de pilotage de projets et de PMO est ouverte. Objectif de la prestation : La mission vise à assurer le pilotage complet de projets et expérimentations IA , ainsi que l’animation du portefeuille Delivery IA . Périmètre de la prestation : Pilotage de projets / expérimentations Supervision des prestations partenaires (le cas échéant) Pilotage des activités sous responsabilité interne : validation des livrables, préparation des environnements et jeux de données Planification et coordination de l’ensemble du cycle projet : étude, développement, intégration, tests, déploiement Organisation et animation des travaux avec les équipes Métiers et les équipes SI Mise en place de la gouvernance, reporting opérationnel et consolidation de l’avancement Activités PMO Animation des revues de portefeuille Delivery IA Organisation des ateliers d’arbitrage, d’analyse ou de priorisation Mise en place et mise à jour d’un reporting complet et partagé Livrables attendus : Roadmaps produits / projets Suivi d’avancement, plans d’actions, reporting régulier Animation du portefeuille IA (revues, communications, priorisation) Releases et livrables projet selon les jalons définis

Lieu ; Nanterre 92000 Secteur : Assurance Durée : 3 ans Poste : Je recherche un chef de projet MOA ayant déjà mis en place un projet utilisant les technologies d’IA en matière de reconnaissance vocale, de compréhension du langage et de génération de contenu, à des fins d’amélioration des interactions clients et d’augmentation de l’efficacité opérationnelle. Les besoins s’articulent autour de 3 piliers : Pilier 1 : Automatisation du traitement de l’appel : qualification et résumé Pilier 2 : Assistant virtuel du collaborateur pendant l’appel Pilier 3 : Analyse des causes profondes des appels pour baisser structurellement leur volume Le projet Traitement IA de la Voix vise à adresser en priorité le 1er pilier d’automatisation et comporte les besoins suivants : Automatiser la qualification: identifier le motif et le sous-motif et les injecter automatiquement dans les champs de qualification du CRM Flaguer l’appel en « réclamation » dès lors qu’il s’agit d’un appel réclamatif Générer de manière automatique un compte rendu d’appel court, clair et structuré en quasi-temps réel Le CP devra apporter une expertise et du conseil au métier de par son expérience d’un tel projet aussi bien sur le volet technique que fonctionnel.

Nous recherchons un Project Manager / Programme Manager senior pour accompagner un vaste programme de transformation digitale achats couvrant plus de 20 pays. Mission stratégique, forte exposition Groupe, interaction directe avec le top management et les CPO. 🎯 Vos missions principales 1. Pilotage du programme de transformation digitale global Support direct au Programme Director pour la gouvernance, le suivi budgétaire, le reporting Groupe. Production d’analyses data-driven pour éclairer les arbitrages stratégiques. Contribution à la vision long terme et aux opportunités d’innovation. Organisation et animation des instances haut niveau : Roadmap stratégique 2027–2030 Comités de pilotage Groupe Offsites CPO Participation au sourcing de solutions innovantes , notamment autour de l’IA / GenAI. 2. Pilotage du processus de sélection d’une solution CLM (Contract Lifecycle Management) Finalisation du RFP international, comparaison et évaluation des solutions candidates. Coordination des parties prenantes internes (5 entités cœur + Niveau Groupe) Préparation et présentation des analyses pour les décisions en comité CPO global Garantie de l’alignement stratégique et conduite des cycles de validation (business case, experts métiers, etc.). 3. Expertise fonctionnelle & technique attendue Solide maîtrise des processus S2C et P2P (Source-to-Contract / Procure-to-Pay) Capacité à challenger les besoins métiers et à structurer une vision cible Compétences en programme management , avec usage maîtrisé des approches agiles Haut niveau d’analyse pour traiter et synthétiser de grands volumes d’informations Force de proposition sur les operating models, modèles de gouvernance et plans d’exécution

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Pour accompagner un client secteur public sur son usine IA , Redlab cherche un consultant chef projet IA (PO IA) uniquement en CDI ROLE : Chef de projet IA transverse, pilote les cas d’usage, coordonne métier/tech, structure les projets, assure adoption et gouvernance. Missions clés Cadrer, prioriser et piloter les projets IA. Traduire besoins métier → spécifications IA. Suivre KPIs, ROI, risques, conformité (RGPD, biais). Coordonner Data Scientists, Devs, Data Engineers, DSI. Gérer la mise en production et la MCO.

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique visant à améliorer l’expérience client, notre client souhaite mettre en place un chatbot SAV basé sur des technologies d’IA générative . Ce chatbot sera intégré aux canaux digitaux (site web, application mobile) et devra fournir des réponses précises, contextualisées et instantanées aux demandes fréquentes (statut de commande, assistance, retour produit, garantie, etc.). Objectif : autonomie client, réactivité et fiabilité , tout en réduisant la charge des équipes support. Vos missions : Audit et conseil sur la mise en œuvre d’un agent IA génératif. Développement et intégration via des frameworks tels que LangChain , LangGraph , et gestion de base vectorielle. Accompagnement technique pour la mise en production d’un projet agentique. Mise en place d’agents de tests (type Ragas ) et modélisation (type MCP ). Livrables : Audit, recommandations, développement Data Science.

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, un Coordinateur de Programme IA H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un Coordinateur de Programme IA H/F. L’objectif est de renforcer la compétitivité, favoriser l’innovation et soutenir l’adoption de technologies clés, notamment l’Intelligence Artificielle (IA). La nécessité d’un Coordinateur H/F dédié s’inscrit dans un objectif de structuration et de pilotage stratégique et opérationnel des initiatives en intelligence artificielle, tout en intégrant l’ensemble des autres thématiques de la transformation numérique, afin d’accompagner efficacement et de mesurer l’impact global du Programme. Le Coordinateur de Programme IA H/F est chargé de mettre en œuvre la stratégie IA du Programme appelé EME, d’accompagner, d’animer l’écosystème IA local et d’assurer le suivi, l’évaluation et le reporting des actions menées. Il interviendra sous l’autorité du Responsable du pôle appelé CEN et en lien étroit avec les directions concernées, les partenaires, les experts externes et les entreprises bénéficiaires. Missions principales : Définition et mise en œuvre de la stratégie IA : Contribuer à la définition de la stratégie IA Décliner cette stratégie en un plan d’actions opérationnel incluant objectifs, indicateurs de performance et budget Piloter et coordonner les initiatives IA, en assurer le suivi, l’ajustement et la performance au regard des résultats obtenus Accompagnement : Assurer des permanences pour accompagner les entreprises et les salariés sur les usages de l’IA en entreprise (diagnostic, audit, conseil, choix des outils, déploiement, bonnes pratiques) Développer, structurer et déployer des actions de sensibilisation et de formation autour des thématiques IA Créer, maintenir et enrichir une base documentaire, des guides pratiques et des retours d’expérience facilitant l’adoption de l’IA par les entreprises Produire des supports de formation dédiés à l’acculturation du sujet IA auprès des agents concernés Animation de l’écosystème : Fédérer et coordonner les acteurs de l’écosystème IA monégasque (entreprises, institutions, experts, chercheurs, fournisseurs) Organiser des événements (conférences, ateliers, rencontres professionnelles) visant à promouvoir l’IA et à favoriser les échanges Identifier et mobiliser les partenaires potentiels (financeurs, fournisseurs de solutions, etc.) Suivi et évaluation : Mettre en place un système de suivi des indicateurs de performance du programme Évaluer l'impact des initiatives sur le développement et la compétitivité des entreprises Réaliser des études et des analyses pour identifier les bonnes pratiques et les axes d'amélioration Rendre compte régulièrement de l'avancement du programme au responsable du pôle CEN et aux instances de gouvernance Suivi des indicateurs de Performance : Nombre d'entreprises accompagnées dans leur transition vers l'IA Nombre d'événements organisés pour promouvoir l'IA Satisfaction des entreprises bénéficiaires des actions du programme Progression des indicateurs de compétitivité Visibilité et notoriété du programme EME Veille stratégique et technologique : Assurer une veille continue sur les évolutions technologiques de l’IA (modèles, outils, IA agentique, automatisation, cybersécurité, E-commerce, etc.), les usages en entreprise, les tendances du marché et les réglementations en vigueur Produire des notes de veille, alertes, synthèses et recommandations stratégiques Intégrer les résultats de la veille dans les orientations du programme et les actions de formation Le Coordinateur de Programme IA H/F sera également amené à concevoir, développer et déployer des outils pédagogiques destinés à être utilisés au sein de la fonction publique, dans le cadre du programme de formation interne, en lien avec les services concernés.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Data & IA et chef de projet, mission de caderage et conduite des projets d'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et d'analyse de données pour améliorer les processus métiers et les performances de l'entreprise. Investiguation, description et analyse des processus existants pour identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 💡 La mission Consiste à : 1. Investigation et analyse des processus : Étudie et compréhension des processus métiers existants, identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 2. Analyse quantitative : Réalisation des analyses quantitatives pour évaluer les opportunités d'amélioration, en utilisant des données telles que les parcours clients, les données d'utilisation, etc. 3. Collaboration avec les data scientists : Travail avec les data scientists, étude, proposition et test des solutions internes ou externes pour améliorer les processus métiers. 4. Definir la vision et de la stratégie : Collaboration avec les experts métiers, les product owners, les développeurs et les data scientists pour définir la vision, la stratégie et l'approche de validation des projets (notamment l’approche de testings et les metrics associées). 5. Gestion de projet : Bonne traduction des besoins dans une roadmap claire, réaliste et acceptée par toutes les parties prenantes, et animation du projet pour garantir la qualité, les délais et les coûts. 6. Coordination et synergie : Coordination et la synergie entre les différents projets et les différentes équipes, en favorisant les échanges, les retours d'expérience et les bonnes pratiques

Métier : Conseil métier, AMOA Fonction : Architecte Spécialités technologiques : Cloud Applications Web IA générative (GenAI) CRM Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : genai ; Java (6 ans) Langues : Anglais (Courant / Professionnel) Secteur d'activité : Assurance Description de la mission : Dans un contexte de transformation technologique à l’échelle du groupe, la mission vise à renforcer l’architecture d’entreprise, notamment la définition de l’Architecture Blueprint et les initiatives autour de l’IA générative (GenAI). L’architecte supporte les équipes d’architecture et métiers, en particulier en lien avec les environnements CRM. Objectifs : Contribuer à la structuration et à l’évolution de l’architecture d’entreprise Accompagner les initiatives stratégiques autour de la GenAI Assurer la cohérence technique avec les enjeux métiers, notamment dans l’assurance Missions principales : Soutenir les activités d’architecture d’entreprise au niveau groupe Participer à la définition, formalisation et mise à jour de l’Architecture Blueprint Contribuer à l’intégration des technologies Cloud et IA dans le SI existant Fournir une vision structurante sur les architectures applicatives et techniques Collaboration : Équipe d’architectes d’entreprise Équipes techniques et métiers, notamment CRM Faciliter la communication entre IT, architecture et métiers Produire des livrables clairs et synthétiques pour les parties prenantes

Pour un acteur majeur du monde de l’interbancaire et du paiement, vous intégrez nos équipes d’experts technico-fonctionnels pour participer à un projet mené en mode Agile. Dans le cadre d'un projet en relation avec des partenaires du domaine financier, le client démarre un projet de création et maintien d'applications haute performance back-end avec Python, bases de données et les outils standard de Python, ainsi que une expérience significative sur des sujets de haute performance et/ou forte volumétrie. Une première expérience de construction avec IA/IA générative serait un grand plus. Définition de la prestation Vous souhaitez intervenir sur un service majeur de l’entreprise en participant à la création de l'application, depuis la conception, la mise en œuvre et son déploiement, - Vous n’avez pas peur des challenges et souhaitez relever des défis, - Vous appréciez de travailler dans un mode collaboratif, agile, tout en étant autonome, - Vous reconnaissez vos qualités et vos compétences parmi les profils recherchés

🎯 Contexte du stage Dans le cadre du développement de nouveaux outils internes et de projets innovants autour de la donnée, nous recherchons un stagiaire Développeur Python , avec idéalement une première sensibilité aux sujets d’ Intelligence Artificielle . Vous évoluerez au sein d’une équipe technique dynamique, accompagnée pour monter en compétence sur des technologies modernes. 🧩 Missions principales Développer des scripts, outils ou micro-services en Python Participer à la conception et l’optimisation de pipelines ou traitements de données Contribuer à l’amélioration ou au développement d’algorithmes Réaliser de la veille technique et proposer des améliorations Participer à des projets IA / ML (selon profil) : entraînement de modèles création de POC automatisation de tâches Rédiger de la documentation technique 🛠️ Compétences recherchées Techniques Maîtrise de Python (obligatoire) Bases en : gestion de données (Pandas, NumPy…) API / scripts Bonus apprécié (non obligatoire) : IA / Machine Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow…) Notions de LLM / IA générative

Pour le compte de notre client qui opère dans le secteur bancaire , nous recrutons chef de projet Data et IA (h/f). L'objectif de la prestation est de renforcer l’équipe des chefs de projet du DataLab Groupe pour traiter les projets Data / IA / IA GEN confiés à la Direction Data & IA. Indispensable : Expérience confirmée , des interventions récentes en pilotage de projets Data + IA (non seulement en data) JavaScript / TypeScript Envoyez vos candidatures via la plateforme ou à l'adresse mail Besoin n'est pas ouvert à la sous-traitance.