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Missions principales 2.1 Vision & stratégie produit IA - Porter la vision produit des solutions d’IA en lien avec les équipes métier. - Identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers. - Prioriser les projets en fonction de la valeur business et de la faisabilité (technique, réglementaire, ROI). 2.2 Gestion du backlog & priorisation - Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. - Traduire les besoins métier en features et user stories. - Alimenter, structurer et maintenir le backlog produit. - Arbitrer les priorités selon la valeur ajoutée attendue, le feedback utilisateur et les contraintes (réglementaires, techniques, ROI). - Maximiser l’impact business de chaque sprint livré. 2.3 Pilotage du delivery agile - Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. - Organiser et animer les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives). - Suivre l’avancement des développements et lever les obstacles en coordination avec les autres départements. - Veiller au respect des engagements de qualité, budget et délais. - Communiquer de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors et du management. 2.4 Coordination Métiers–Data–IT - Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. - Co-construire les solutions avec les experts métier et favoriser leur adoption. - Intégrer les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide des solutions IA. 2.5 Crédit & Risque (Scoring) – Use cases Machine Learning - Piloter les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). - En lien avec les équipes Risque et Validation, concevoir et suivre les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles. - Explorer des approches innovantes (nouvelles données, algorithmes avancés). - S’assurer que les modèles contribuent à la maîtrise/stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. - Veiller à la mise en production et au monitoring des modèles (détection de dérive, recalibrage) en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. 2.6 IA générative & agents - Explorer et déployer les cas d’usage liés à l’IA générative pour transformer les processus internes et la relation client. - Piloter des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). - Lancer des MVP d’agents pour : • Automatiser l’analyse de documents complexes. • Assister les équipes internes (Audit, Marketing, etc.). • Enrichir le support client. - Définir les objectifs et indicateurs de succès de ces projets. - Superviser les étapes de prototypage et de déploiement en production. - Mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. - Évaluer et optimiser les performances des agents (cohérence, pertinence, diversité des réponses), en s’appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). - Garantir un usage responsable, sécurisé et efficace de l’IA générative pour l’entreprise. Missions génériques associées au rôle : - Mener la livraison d’un produit de qualité répondant aux attentes des clients et équipes métiers. - Élaborer la vision produit avec les utilisateurs et les équipes techniques (UX, marketing) et être responsable de la conception du produit. - À chaque sprint, vérifier que la direction prise est la bonne, que les priorités métier sont respectées et que la qualité des livrables est adéquate. - Identifier les attentes des utilisateurs et les bénéfices attendus du produit. - Réaliser des benchmarks des solutions du marché, notamment chez les concurrents. - Élaborer les fonctionnalités attendues et les prioriser dans le backlog produit. - Travailler en collaboration avec l’UX sur le parcours client cible et sa déclinaison en trajectoire (MVP). - Partager la vision produit avec les équipes de développement agile. - Définir et planifier les releases/versions du produit. - Créer chaque fonctionnalité retenue sous forme de user story suffisamment petite pour être implémentée en une itération, avec critères d’acceptation clairs. - Comprendre les "Technical Stories" (besoins non fonctionnels) et les "Defect Stories" proposées par les équipes de développement. - Répondre aux demandes de clarification des équipes de développement sur les stories en cours. - Contribuer aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master. - Faciliter la communication et la collaboration entre l’ensemble des parties prenantes et porter la voix métier avec persuasion. - Accepter ou refuser les stories implémentées par les équipes de développement. - Réaliser ou organiser les tests utilisateurs/métiers des versions (avec une équipe de recette si projet complexe). - Le cas échéant, animer une équipe de Business Analysts, rédacteurs et testeurs métier lorsque le backlog le nécessite. - Récolter les feedbacks utilisateurs et évaluer le fonctionnement des versions précédentes en production. - Assurer la non-régression des nouvelles versions. - Manager des équipes de rédaction et de recette de user stories pour des projets agiles d’envergure. - Co-construire et animer le dispositif de conduite du changement avec un PMO Deploy. - Communiquer sur l’avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs.

Objectif de la mission : La Direction Data & IA souhaite renforcer sa stratégie de communication et d’événementiel pour rendre la vision accessible, valoriser les projets et initiatives, et favoriser l’acculturation et l’engagement des collaborateurs. Responsabilités principales : Communication stratégique : Adapter et structurer les messages pour toutes les cibles, élaborer un plan de communication interne et externe, produire supports et contenus (présentations, storytelling). Valorisation des projets : Mettre en avant les cas d’usage, Proofs of Concept, impact métier, ROI, et partager bonnes pratiques et retours d’expérience. Événementiel et animation : Concevoir, organiser et animer des événements (ateliers, séminaires, forums), développer des formats récurrents pour favoriser l’échange et la cohésion, gérer la logistique et soutenir la création d’une communauté Data & IA. Coordination : Collaborer avec les équipes internes (stratégie, innovation, IT) et partenaires externes (prestataires, startups, écoles) pour garantir la cohérence et la qualité des actions. Pilotage et optimisation : Définir des indicateurs de performance, analyser l’impact, proposer des améliorations, structurer des processus pour professionnaliser la communication. Livrables attendus : Plan de communication Data & IA (annuel ou semestriel) Calendrier éditorial et événementiel Supports de communication variés Formats événementiels clés en main (concept, déroulé, supports) Bilan annuel des actions, avec indicateurs et recommandations d’amélioration

Nous recherchons un profil confirmé sur Splunk, disposant d’expériences récentes et significatives sur la technologie (administration, configuration avancée, exploitation et/ou use cases sécurité). Le candidat devra également être expérimenté en SOC agentique, avec une bonne compréhension des environnements SOC modernes, des processus de supervision, de détection et de réponse aux incidents. Il devra être opérationnel rapidement, capable de prendre en charge des besoins concrets (run, amélioration de use cases, tuning, accompagnement des équipes, etc.) avec un minimum de montée en compétence. Le profil recherché devra être disponible pour une mission courte mais intensive, nécessitant un fort engagement, de l’autonomie et une capacité à produire rapidement de la valeur dans un contexte potentiellement sous contrainte de délais.

Dans le cadre de la typologie IT-T – Data Scientist, les missions génériques associées incluent : - Établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. - Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : • Choix et collecte des données. • Analyse de la qualité des données et redressement. • Préparation des données. • Valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voire prescriptive, mise en place d’algorithmes d’apprentissage automatique ou profond, conception de data visualizations dynamiques, data storytelling, etc.). - Appliquer des techniques statistiques, de text mining, d’analyse comportementale, de géolocalisation, etc., pour l’extraction et l’analyse d’informations issues de gisements de données (Big Data). - Obtenir des données adéquates et trouver les sources de données pertinentes : • Recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. • Conception de datamarts et potentiellement d’entrepôts de données (data warehouses). - Évaluer la qualité et la richesse des données : • Rassembler les données, les modéliser et en vérifier la véracité. - Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. - Traduire une problématique métier en problème mathématique/statistique et réciproquement. - Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, en anticipant les avantages et inconvénients dans un environnement métier donné. 2. Périmètre fonctionnel et responsabilités principales 2.1. Credit Risk Scoring - Pour les équipes Risque / Validation : • Concevoir et optimiser les scores d’octroi et de comportement en explorant des approches innovantes. • Garantir la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, et en assurant le monitoring de la dérive des modèles. • Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les équipes Risque. 2.2. AI Solutions (IA appliquée aux parcours clients) - Optimiser l’expérience client en intégrant les modèles d’IA en temps réel sous forme d’API dans les parcours digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). - Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps). - Collaborer avec les équipes Produit et IT pour industrialiser les solutions (mise en production, supervision, conformité aux standards de l’entreprise). 2.3. GenAI (IA générative et agents) - Prototyper et déployer en production des solutions d’IA générative sous forme d’agents (LLM, RAG, etc.) pour : • Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, …). • Améliorer la relation et le support client. - Mettre en place des architectures « agentic » pour : • Automatiser l’octroi d’offres de crédit (Risque). • Automatiser des tâches complexes d’analyse documentaire. • Faciliter l’interaction avec les clients. - Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, usage de LLM as a Judge, etc.).

Dans le cadre de la transformation d’un modèle de Digital Care à l’échelle internationale, nous recherchons un(e) Workforce Experience Lead pour repenser et piloter l’expérience de travail des équipes opérationnelles, en particulier les centres de contact. Le poste vise à dépasser une approche historiquement centrée sur les outils et les solutions techniques, afin de construire un modèle opérationnel orienté performance, expérience collaborateur et augmentation par l’IA . Le/la consultant(e) intervient à la fois comme référent stratégique et acteur opérationnel , capable d’analyser l’existant, de définir une vision cible du digital workplace, de structurer la gouvernance associée et de déployer une feuille de route pragmatique, avec des premiers cas d’usage à impact mesurable. Les principales missions sont les suivantes : Analyser l’expérience actuelle des équipes (agents, équipes opérationnelles, formation, support). Cartographier les rôles, parcours utilisateurs, outils et points de friction. Définir des indicateurs de performance et d’expérience (KPI) de référence. Concevoir la vision cible de l’expérience digitale des équipes, incluant l’intégration de leviers d’IA. Faire évoluer les modes de travail vers un modèle orienté expérience, efficacité opérationnelle et performance. Mettre en place la gouvernance, les rituels et les modes de pilotage au sein du modèle Digital Care global. Construire une feuille de route priorisée et piloter les premières améliorations avec des résultats concrets et mesurables.

Contexte de la mission : Pour le compte d'un Groupe indépendant leader de l'épargne (Immobilier, Obligataire, Assurance-vie) , nous recherchons un(e) freelance consultant expert pour piloter l'industrialisation des processus documentaires au sein de la Direction des Opérations. L'enjeu est stratégique : utiliser les outils de nouvelle génération et l'IA pour accélérer la mise en marché des produits financiers tout en garantissant une conformité réglementaire absolue. Vos responsabilités : Vous serez responsable de l'ensemble des documents du Groupe (commerciaux, contractuels et réglementaires). Pilotage de la Production (Bout-en-bout) : Cadrage du contenu avec les métiers, coordination des workflows de validation (Juridique, Conformité, Marketing) et gestion du cycle de vie documentaire (versioning, archivage). Automatisation & IA Générative : Déployer des générateurs de documents personnalisés via IA (prompts, agents IA) pour automatiser les mises à jour et détecter les incohérences. Ownership Documentaire : Garantir la cohérence de la "source of truth" sur tous les canaux (CRM, sites partenaires) et assurer la veille sur les mentions légales. Performance & Qualité : Mise en place de KPI (Time-to-update, taux d'erreurs) et de SLA pour mesurer l'efficience de la "Factory" documentaire. Ecosystème technique : Automatisation : Power BI Builder, Adobe, e-signature (DocuSign), Jira/Confluence. IA & Génération : LLMs, bibliothèques de prompts, moteurs de templates. Intégration : API, CRM, connecteurs Web. Profil recherché : Formation : Bac+5 (Commerce, Ingénieur, IEP ou Université). Expérience : 3 à 6 ans dans un environnement réglementé (Asset Management, Fintech, Banque ou Assurance). Expertise IA : Vous avez déjà concrètement industrialisé la production documentaire via des outils d'automatisation ou d'IA. Soft Skills : Rigueur extrême, capacité à gérer des projets transverses complexes et aisance avec les contenus juridiques/réglementaires. Intérêt de la mission : Un impact direct sur le "Time-to-Market" d'un acteur majeur de l'épargne. Un terrain de jeu technologique avancé (IA déployée à grande échelle sur des cas concrets). Une forte autonomie en interaction avec toutes les directions stratégiques (Tech, Legal, Marketing, Commerce). Informations pratiques : Lieu : Paris Durée : Mission longue en freelance Début : ASAP

Gouvernez et gérez la plateforme ShareAI (SharePoint), en veillant à ce que tout le contenu — descriptions d'actifs, supports de formation, contenu promotionnel, cas d'usage, dépôts de code partagés — soit exact, complet et facilement accessible Définir et mettre en œuvre la stratégie de contenu et la feuille de route de la plateforme pour soutenir la communauté et les initiatives IA du client Collaborez avec des équipes mondiales et locales pour co-créer, mettre à jour et améliorer les ressources et ressources d'IA au sein de ShareAI Favoriser une communauté dynamique d'utilisateurs de plateformes en promouvant les meilleures pratiques, en facilitant le partage des connaissances et en encourageant la participation active Assurer une intégration fluide de ShareAI avec d'autres paysages informatiques et processus métier, soutenant ainsi les objectifs de transformation de l'IA de l'organisation Expertise Solide expertise en SharePoint ou en plateformes de gestion de contenu similaires Compréhension des principes, des actifs et des dépôts de l'IA / génération IA Expertise en gestion de communauté, gouvernance de contenu et administration de plateforme Compétences de base en gestion de projet et gestion du changement Expertise en outils de collaboration, contrôle de versions et normes de documentation Expertise éprouvée dans la gestion de plateformes de contenu, l'engagement communautaire ou la gestion des connaissances dans un environnement technologique ou IA Un parcours éprouvé dans la curation et la gestion de dépôts de contenu complets et de haute qualité Expertise dans l'organisation de formations, d'intégration ou de campagnes promotionnelles pour les communautés techniques

Contexte : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir et maintenir en production les solutions IA transverses au groupe. Nous recherchons un Chef de projet afin d'orchestrer et superviser le développement de notre "ChatGPT interne" à destination des collaborateurs (population cible : 100 000 collaborateurs). Le consultant aura à intervenir lors des phases de spécification, de réalisation et de recette, en lien avec le Product Owner et le Tech Lead de l'application. Missions principales : • Rédaction des spécifications avec le Tech Lead, les développeurs et l'équipe UX/UI, en lien avec la feuille de route établie avec le Product Owner. • Piloter les rituels agiles en vigueur. • Piloter les développements et s'assurer de la bonne tenue des livraisons. • Réaliser les phases de recette et s'assurer que l'application réponde aux exigences de qualité et valider que le produit qui permettra de répondre aux besoins des cas d'usages métiers. • Rédiger la documentation globale de l'application ainsi que celle de chaque version.

Contexte & Mission Dans le cadre de la feuille de route Self-Service AI , nous recherchons un(e) Consultant(e) Adoption IA & Self- Service Tools pour accompagner le déploiement et l’adoption de solutions d’IA générative auprès d’environ 3 000 utilisateurs . La mission s’inscrit dans un objectif de déploiement rapide , de montée en autonomie des équipes métiers , et de support opérationnel sur les usages concrets de l’IA générative, dans un environnement exigeant et orienté métiers créatifs. Objectifs principaux : Déployer rapidement les licences et former les utilisateurs à grande échelle Accompagner les équipes jusqu’à leur autonomie complète sous 12 semaines (formation + support) Apporter un support fonctionnel et technique sur les cas d’usage IA Responsabilités : Formation & acculturation Animer des ateliers d’acculturation à l’IA générative auprès des équipes métiers Vulgariser les concepts IA et adapter le discours aux profils utilisateurs Production de supports pédagogiques Concevoir des guides utilisateurs, fiches pratiques et tutoriels Structurer des parcours d’adoption favorisant l’usage en autonomie Accompagnement des cas d’usage Accompagner les utilisateurs dans leurs premiers cas d’usage IA Être capable de distinguer : Les usages réalisables avec Gemini Enterprise sans personnalisation Les cas plus complexes nécessitant des agents sur mesure ou des algorithmes spécifiques Support & expertise Répondre aux questions techniques et métiers liées à l’IA générative Apporter un support continu durant la phase d’adoption intensive Veille technologique Contribuer à une veille structurée sur les outils d’IA générative pertinents pour les métiers du luxe et du retail

Missions : intégrer le dispositif existant sur les nouveaux projets IA tout en impactant positivement le "delivery" de la phase de cadrage / EO / MVP / début des développements pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs dans le PP Data et au-delà (PU/PP concernés par les projets, CABD, ADIA...). Contexte: Dans le cadre des projets transformants sous l'angle d'Agent IA supra, le PP Data porte la responsabilité de plusieurs projets transformants et recherche à se renforcer pour piloter/cadrer certains travaux prioritaires avec une forte dominante Marketing. Ce travail nécessite une forte autonomie et une capacité à coordonner des acteurs multiples tout en arrivant à un consensus stratégique et technique. Attendu: le/les candidats devront pouvoir s'appuyer sur son expertise technique du marché (état de l'art de secteur entre secteurs, ROI, axe de développement...) ainsi que celle de son cabinet sur la vertical Data IA : benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Au cours du T1, un travail spécifique sur le Next Best Offer et les IA MKT cadré / MVP (choix du périmètre métier, performance, activation et utilisations d'autres produits du SI Marketing et IA) avec les briques technologiques à l'état de l'art à utiliser (IA Gen - LLM/SLM, RAG, ML et modèles IA non Gen..), pour les travaux nécessaires à la bonne tenue des jalons temporels de la feuille de route des produits IA de l'équipe en 2026. Compétences humaines : communication, bon relationnel, organisation et rigueur, sens du travail en équipe, autonomie Profil : Consultant Lead Tech Expert Data IA Nombre d'années d'expérience : + de 7 ans Compétences techniques requises : SAP PP Consensus Adversial Robustness Toolbox CA Gen AI Cloud cost management RAG

Consultant(e) Expert SEO & GEO – Secteur Luxe (H/F) Localisation : Paris Expérience : 8 ans minimum Langues : Anglais courant (animer des réunions, etc.) Le Contexte : Pour accompagner l'un de nos clients prestigieux dans l'univers du luxe, nous recherchons un(e) Consultant(e) SEO Senior doté(e) d'une vision avant-gardiste du Search. Dans un écosystème où l'IA transforme la recherche utilisateur, nous ne cherchons pas seulement un expert de Google, mais un(e) stratège capable de maîtriser l' optimisation pour les moteurs de réponse (GEO) afin de garantir la visibilité de la marque sur les nouveaux usages (Perplexity, ChatGPT, Gemini, Search Generative Experience). Vos Missions : Directement rattaché(e) au Top Management , vous intervenez sur un périmètre international : Stratégie SEO & GEO : Pilotage de la visibilité organique globale avec une approche hybride (moteurs classiques + IA conversationnelle). Expertise Luxe : Adaptation de la stratégie aux codes de l'exclusivité (maîtrise du sémantique "haute couture", gestion de l'image de marque et de la rareté). Roadmap Internationale : Coordination et déploiement des optimisations sur des marchés clés (US, EMEA, ASIA). Reporting Exécutif : Analyse de la performance et présentation des résultats auprès de la direction générale. Votre Profil : Expérience : Vous justifiez de plus de 8 ans d'expérience en SEO, avec une expérience significative dans le secteur du luxe ou du haut de gamme. GEO Ready : Vous comprenez les mécanismes des LLMs et savez comment positionner une marque dans les réponses générées par l'IA. Anglais Courant : Vous évoluez dans un environnement international ; l'anglais est votre langue de travail quotidienne. Posture Senior : Vous avez l'habitude de challenger et de conseiller des profils de niveau C-Level avec clarté et diplomatie. Pourquoi nous rejoindre ? Projet à haute visibilité pour une Maison de renommée mondiale. Enjeux techniques et stratégiques de pointe (Early adopter GEO). Collaboration directe avec les décideurs.

Dans le cadre de projets IA à forte valeur ajoutée, notre client recherche un Consultant Lead Tech Expert Data IA pour intervenir sur des travaux de cadrage et de pilotage de projets transformants. Le consultant interviendra au sein d’un dispositif existant autour de projets IA stratégiques, avec une forte autonomie et une capacité à coordonner différents acteurs. Une expertise Data / IA orientée delivery et cadrage est attendue. Missions principales Intégrer le dispositif existant sur les projets Data & IA en cours Piloter et sécuriser les phases de cadrage, EO, MVP et démarrage des développements Apporter une expertise Lead Tech Data IA sur des projets transformants à dominante Marketing Contribuer à l’alignement stratégique et technique des solutions IA proposées Coordonner les différents acteurs internes (équipes Data, IT, métiers, partenaires) Challenger les choix technologiques et méthodologiques liés à l’IA Garantir la qualité du delivery et le respect des jalons projet Participer à la structuration des priorités et de la feuille de route IA Apporter une vision marché et bonnes pratiques Data / IA Accompagner la mise en œuvre de solutions IA performantes, sécurisées et industrialisables

Dans le cadre de projets de transformation et d’initiatives métier, on recherche un Architecte d’Entreprise pour intervenir sur le cadrage, la structuration et la gouvernance des architectures, en lien étroit avec les équipes métier et les architectes des autres périmètres. La mission s’inscrit sur un périmètre produits en responsabilité, avec un enjeu fort de cohérence d’architecture , de gestion de la dette et de conformité . Cadrage et architecture d’entreprise Explorer, analyser et challenger les besoins métier. Co-concevoir les solutions avec les équipes impactées et les architectes des autres domaines. Formaliser les dossiers d’architecture selon les templates en vigueur. Présenter et défendre les dossiers en revue d’architecture. Gestion de la dette d’architecture Piloter la dette d’architecture sur le périmètre produits confié. Appliquer le framework de gestion de dette défini. Contribuer à la maîtrise et à l’évolution cohérente du socle d’architecture.

Cadrage des initiatives métier dans le cadre de l'architecture d'entreprise Analyse approfondie et validation des besoins métier : cette étape implique une exploration détaillée des exigences métier, en identifiant les enjeux clés, les objectifs stratégiques, ainsi que les contraintes opérationnelles. Un challenge du besoin est effectué pour assurer qu'il est précis, cohérent et aligné avec la vision globale de l'entreprise. Ateliers de co-conception avec les parties prenantes : organisation de sessions collaboratives réunissant les équipes métier impactées, les architectes techniques, et les architectes d'autres périmètres fonctionnels. Cet échange favorise une compréhension commune du besoin et permet d'élaborer des solutions adaptées, tout en prenant en compte les dépendances et les impacts transverses. Rédaction d’un dossier d’architecture : formalisation des décisions et des solutions retenues dans un document structuré, suivant un template standardisé (par exemple, TOGAF, UML, ou autre). Ce dossier précise la description fonctionnelle, l’architecture technique, les flux d’information, et les intégrations envisagées. Présentation et validation en revue d’architecture : organisation d'une revue formelle où le dossier d’architecture est présenté aux parties prenantes senior, incluant les responsables métier, les architectes, et les responsables IT. L’objectif est d’obtenir un consensus, de valider la cohérence avec les stratégies globales et d’intégrer les ajustements nécessaires. Gestion de la dette technique sur un périmètre de produits En charge d’un portefeuille de produits spécifiques, il est essentiel d’appliquer une démarche structurée pour la gestion de la dette technique. Cela comprend : Une identification précise des éléments de dette existants, en analysant leur impact sur la maintenabilité, la performance, et la sécurité du système. La priorisation des actions de réduction ou de résolution, en tenant compte des contraintes opérationnelles et des bénéfices attendus. La mise en œuvre d’un plan d’action intégré, avec des échéances claires et des ressources dédiées. L’application d’un framework reconnu pour la gestion de la dette, tel que le modèle de DevOps, le Technical Debt Quadrant ou d’autres bonnes pratiques alignées avec la stratégie DevSecOps, afin d’assurer un suivi régulier et une amélioration continue.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Design Ops" pour un client dans le secteur du prêt à porter Description Le Contexte : Replatforming & Vision 2027 Nous accompagnons un acteur majeur de la mode en France dans une phase charnière de sa transformation digitale. En pleine refonte de sa stack technique (passage sous Commerce Tools, replatforming CRM), le Groupe souhaite structurer une Digital Factory ultra-propre et scalable pour 2027. L’enjeu actuel est de passer d’une gestion artisanale du design à une approche Design Ops industrielle. Nous recherchons un profil capable de prendre le leadership sur l'écosystème Design pour harmoniser le web, les emails (CMS) et les applications de clienteling en magasin. Vos Missions : "Faire cranter" l'écosystème Design Rattaché(e) au Head of Design, votre rôle est d'être le garant de la cohérence et de l'efficacité du workflow design. 1. Scalabilité du Design System : Reprendre et faire évoluer le Design System actuel pour le rendre véritablement multimarque et multi-produit. Assurer la création et la maintenance d'une bibliothèque de composants solide, collaborative et industrialisée. Garantir la parfaite transition entre les concepts créatifs et leur déclinaison technique (Hand-off dev). 2. Design Ops & Automatisation (IA) : Challenger le workflow actuel : auditer les processus et proposer des solutions d'automatisation des tâches répétitives. Intégrer l'IA au cœur de la pratique design (utilisation avancée de plugins Figma, automatisation de création de composants, outils de productivité type Gemini/Perplexity). Veille active sur les nouveautés Figma et les outils émergents pour maintenir une stack à l'état de l'art. 3. Intégration Transverse : Coordonner les besoins design provenant du Web, du CRM (emails, landing pages) et des outils magasins. Accompagner l'équipe de designers (3 personnes) dans l'adoption des meilleures pratiques Design Ops.

Chez nous, l’innovation n’est pas simplement un mot à la mode ; elle est au cœur de notre ADN et guide chaque aspect de notre activité. Au cours des deux dernières années, nous avons consolidé notre position de leader dans le domaine de l’intelligence artificielle générative (GenAI), en lançant avec succès de nombreux services et solutions GenAI. Ces initiatives ont connu une adoption remarquable et continue à travers l’entreprise, établissant fermement notre groupe comme un leader mondial dans l’exploitation des technologies d’Intelligence Artificielle les plus avancées. Nous sommes maintenant prêts pour la prochaine étape : évoluer vers une plateforme agentique complète. Cette transformation stratégique permettra non seulement de renforcer nos équipes, mais aussi de rendre ces outils puissants plus accessibles et plus impactants pour tous les collaborateurs du groupe. Notre ambition est claire : accélérer la transformation de l’ensemble du groupe grâce à des solutions IA innovantes et performantes. Ce projet exige une passion évidente pour l’IA, une curiosité insatiable pour les dernières avancées, ainsi qu’un enthousiasme proactif pour explorer les nouvelles tendances, qu’elles soient techniques ou réglementaires. Votre rôle : Consultant Plateforme Agentique GenAI En tant que Consultant Plateforme Agentique GenAI au sein de l’équipe Beauty Tech Data & AI, vous jouerez un rôle clé dans la construction de notre avenir. Vous serez à l’interface entre innovation et mise en œuvre, en pilotant l’adoption et le succès de notre plateforme agentique sur plusieurs axes stratégiques : Conseil stratégique & accompagnement : agir en tant que consultant interne de confiance, en guidant les équipes tout au long du cycle de vie de leurs projets GenAI – de la conception initiale à l’intégration et au support continu. Définition des règles & standards : concevoir et établir des lignes directrices et des standards techniques solides, favorisant le développement rapide, scalable et sécurisé de solutions GenAI à l’échelle de l’entreprise. Autonomisation du développement : piloter la création de kits de développement intuitifs et prêts à l’emploi, permettant aux équipes internes de concevoir et déployer des applications GenAI avec rapidité, efficacité et cohérence. Adoption fluide : concevoir et mettre en place des processus d’onboarding performants garantissant une adoption simple, engageante et réussie pour les nouveaux utilisateurs dès le premier jour. Innovation continue : rechercher, évaluer et promouvoir les fonctionnalités GenAI les plus avancées du marché, afin de rester à la pointe des tendances technologiques et de maintenir un avantage compétitif. Compétences et expérience requises Pour réussir dans ce rôle, vous disposerez d’une solide expertise : Expérience confirmée : minimum 2 ans d’expérience pratique en tant que consultant en systèmes d’information, avec un parcours prouvé en intelligence artificielle, notamment dans le domaine GenAI. Maîtrise de GenAI sur GCP : connaissance pratique des services GenAI de Google Cloud Platform (GCP), incluant une bonne compréhension des outils et concepts tels que ADK, Agent Engine, Memory Bank, Session Agent Engine, Evaluation et Retrieval Augmented Generation (RAG Engine, Vertex AI Search). Communication internationale : un bon niveau d’anglais est indispensable pour collaborer efficacement avec des équipes internationales et interagir avec des parties prenantes variées. Collaboration et influence : excellentes qualités relationnelles, capacité à communiquer, esprit d’équipe et aptitude à favoriser l’adoption et la réussite collective.