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Nous recherchons pour notre client, un(e) Consultant Expert IBM i & IA (IBM Bob), pour une mission en freelance de cadrage et d'accompagnement technique. Acteur majeur dans son domaine, notre client souhaite accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle au sein de son système d'information. L'enjeu principal réside dans la mise en place opérationnelle de la solution IBM Bob sur son environnement IBM i, afin d'optimiser ses processus et de faire monter en compétences ses équipes d'experts internes. Vos responsabilités consisteront à structurer le cadrage de la solution, définir les compétences et skills à intégrer, et transmettre les bonnes pratiques aux équipes techniques pour éviter tout tâtonnement. La durée estimée est une intervention d'amorçage de 5 jours, suivie d'un accompagnement ponctuel et sur-mesure à la demande (TMA / forfait d'heures). Le mode de travail sera hybride : une présence sur site en Région Sud-Ouest est à prévoir pour la phase initiale d'amorçage, puis le suivi s'effectuera à distance. C'est une opportunité unique d'intervenir en pionnier sur le déploiement opérationnel des très récentes capacités d'IA d'IBM.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Product Owner Solutions IA pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir la vision produit, construire et prioriser le backlog, rédiger les User Stories et piloter la roadmap des produits IA de bout en bout ; - Animer les cérémonies Agile / Scrum et Kanban (Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective) et assurer le delivery en coordination avec les équipes Data Science, IT et métiers ; - Piloter des cas d'usage IA intégrant des notions de Machine Learning, IA Générative, LLM, RAG, Agents IA et modèles prédictifs, en lien avec les problématiques de scoring crédit et de risque ; - Assurer l'interface entre les équipes techniques (MLOps, Data Engineering) et les métiers, en vulgarisant les sujets techniques auprès des parties prenantes.

=== CONTEXTE === Objectif du poste : Explorer, définir et mettre en oeuvre l'évolution des méthodes de documentation et de pilotage des projets IT en s'appuyant sur des agents IA avancés. - Concevoir une stratégie d'agentique permettant de structurer, d'automatiser et de sécuriser la production et la gouvernance documentaire. - Concevoir des prompts, contrats et spécifications structurées pour fiabiliser les interactions entre agents IA, systèmes et utilisateurs. - Mettre en œuvre des patterns d'agentique robustes (orchestration, supervision, mémoire, outils) adaptés aux processus IT d'un environnement bancaire. - Mettre en place une approche spec-driven development. - Développer des agents IA et leurs skills dédiés à la génération, la mise à jour et la validation des documents de pilotage (spécifications, dossiers d'architecture, reportings). - Intégrer les agents IA dans l'écosystème existant (outils de gestion de projet, référentiels documentaires, plateformes collaboratives). - Assurer la qualité, la traçabilité et la maintenabilité du code et des configurations d'agents en suivant les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. - Collaborer avec les architectes et les experts méthode pour aligner les usages des agents IA avec les exigences de conformité, de sécurité et de process IT. Compétences métier : - Connaissances dans le domaine de la gestion des Exigences, la gestion Documentaire, du Pilotage agile de projet/produit/programmes/trains Autres compétences : - Qualités rédactionnelles pour vulgarisation des solutions mises en œuvre - Pédagogue, animateur - Très bonne autonomie - Force de propositions sur des problématiques techniques

Notre client évolue dans le secteur bancaire et déploie une plateforme d'intelligence artificielle générative destinée à accompagner ses collaborateurs dans leurs usages quotidiens. Cette plateforme permet notamment de créer et d'utiliser des agents IA, de gérer des bibliothèques documentaires, de configurer des espaces de travail et de suivre les accès, usages et incidents. Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de ces usages, nous recherchons un Expert IA générative confirmé à senior, capable d'intervenir à la fois sur l'exploitation d'une plateforme IA, l'automatisation, l'accompagnement des utilisateurs et la conception de cas d'usage avancés. La mission nécessite une forte culture technique autour des LLM, des prompts, des agents IA, du RAG et des mécanismes de sécurisation tels que les guardrails. Les noms du client, du projet et des outils internes ne sont pas communiqués dans le cadre de cette annonce. Description du posteRattaché à une équipe produit et plateforme, vous interviendrez en appui direct du responsable produit sur les activités suivantes : Structuration des besoins utilisateurs. Contribution au backlog produit et technique. Développement d'outillages d'administration et de suivi. Automatisation des opérations courantes. Exploitation des logs, indicateurs et données d'usage. Accompagnement des utilisateurs dans l'adoption de l'IA générative. Traitement des irritants, incidents et demandes d'assistance. Industrialisation des cas d'usage IA dans un cadre sécurisé et conforme. Vous serez un interlocuteur clé entre les équipes produit, techniques, sécurité et les utilisateurs métiers. Missions principalesAdministration et exploitation de la plateforme IAContribuer à l'administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, espaces de travail, agents, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API. Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation. Exploiter les API REST de la plateforme afin d'automatiser les tâches d'administration. Manipuler des données JSON et fiabiliser les traitements associés. Développer des connecteurs ou composants MCP selon les besoins. Participer à la gestion des incidents, anomalies, accès et paramètres de configuration. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de traçabilité et de fiabilisation des données. Contribuer au suivi des logs d'audit, logs d'usage et événements techniques. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateursAccompagner les utilisateurs dans la prise en main d'une plateforme d'IA générative. Aider à la création, au test et à l'amélioration d'agents IA. Structurer des bibliothèques documentaires, prompts, skills et cas d'usage simples. Conseiller les utilisateurs sur la qualité des sources, la contextualisation et la formulation des requêtes. Identifier les limites des solutions IA : hallucinations, qualité documentaire, droits d'accès, traçabilité et confidentialité. Contribuer à la conception de cas d'usage exploitant les LLM, le RAG et les agents IA. Produire et maintenir les guides utilisateurs, procédures et supports de bonnes pratiques. Qualifier les demandes d'assistance et contribuer à la résolution des incidents. Expertise IA générative et industrialisationConcevoir et améliorer des prompts avancés. Développer ou intégrer des agents IA et des workflows agentiques. Mettre en œuvre des architectures RAG adaptées aux besoins métiers. Définir des mécanismes de guardrails, de contrôle des réponses et de limitation des actions. Identifier les risques liés aux agents IA et proposer des solutions pragmatiques. Contribuer à l'évaluation de la qualité, de la pertinence et de la fiabilité des réponses générées. Transformer les expérimentations et besoins terrain en solutions maintenables et industrialisables. Participer à la définition de standards et de bonnes pratiques autour des usages IA. Produit, pilotage et amélioration continueRecueillir, analyser et reformuler les besoins des utilisateurs. Faire remonter les irritants et les besoins récurrents. Contribuer à la rédaction et à l'enrichissement du backlog : demandes, évolutions, critères d'acceptation et cas de test. Participer à la mise en place de dashboards et d'indicateurs de pilotage. Suivre les usages, les incidents, les performances et les niveaux de service. Mettre en place des KPI opérationnels et des reportings réguliers. Participer aux ateliers avec les équipes produit, techniques, sécurité et métiers. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de son adoption.

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et du déploiement de l'intelligence artificielle générative, une grande entreprise souhaite renforcer son dispositif d'expertise autour des agents IA et des solutions d'automatisation. L'objectif est d'accélérer l'identification, le développement, l'industrialisation et le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée basés sur les technologies d'IA générative. L'intervenant accompagnera les équipes tout au long du cycle de vie des projets, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production et le support des solutions déployées.

Contexte Objectif global : Accompagner Coaching expertise sécurité IA senior Consultant(e) Expert(e) senior en sécurité de l'IA Mission Le/la profil interviendra sur trois piliers majeurs : Pilier 1 : Expertise Technique & Veille - Analyse de risques & Threat Modeling : Identifier les menaces spécifiques à l'IA (empoisonnement des données, évasion de modèle, vol de modèle, Prompt Injection, …) sur la base des référentiels du marché. - Sécurisation des architectures IA : Définir les patterns d'architecture sécurisés pour l'intégration de l'IA avec connaissance des techniques de remédiation - Évaluation technique : Participer à l'évaluation des solutions techniques et sécurité - Veille technologique IA : fournir les premières analyses et éventuellement proposer une démarche d'anticipation pour mieux appréhender l'émergence de la solution. Pilier 2 : Accompagnement Sécurité des Projets - Sécurité BY Design : en tant qu'expert sécurité IA, accompagner les projets de type métiers, socle technique ou de sécurisation de l'IA, dès la phase de cadrage de projets jusqu'à l'implémentation en appliquant la démarche et le framework sécurité IA. - Gouvernance, risques, conformité : Être l'interlocuteur sécurité IT opérationnel vis-à-vis des projets et des acteurs de sécurité LoD2 ayant une connaissance sur la Conformité Réglementaire (ex. IA Act européen) et en capacité de traduire les exigences réglementaires ou sécuritaires en contrôles techniques de sécurité. - Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) des fournisseurs de solutions/sécurité IA Pilier 3 : Stratégie & Roadmap Sécurité de l'IA - Stratégie : Participer à l'élaboration et au suivi de la roadmap stratégique de l'accompagnement sécurité Cyber & IA de la direction Sécurité. - Gouvernance : Contribuer à la rédaction des standard de sécurité, ou des directives/procédures encadrant l'usage de l'IA, ou du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber au sein de l'entreprise. En étroite collaboration avec les équipes de la Direction Sécurité, ainsi que des entités du groupe : sécurité Lod1 & LoD2, de l'équipe Data-IA & TES, en charge de développement et de technologie IA, des équipes de projets métier & Infra. Compétences techniques Sécurité IA & techno IA - Expert - Impératif Architecture sécurité IA & Cyber - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Confirmé - Impératif Conformité & risques Cyber & IA - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)

Définir la vision, la stratégie et la feuille de route de la plateforme IA. Piloter le développement et l'évolution d'une plateforme IA d'entreprise basée sur des technologies cloud et des modèles d'IA générative. Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la montée en charge de la plateforme. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Engineering et les métiers. Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité autour des usages de l'IA. Développer et industrialiser les processus LLMOps / MLOps afin d'accélérer le déploiement des cas d'usage. Favoriser l'adoption des solutions IA grâce à une approche produit et self-service. Piloter les équipes techniques ainsi que les partenaires externes intervenant sur la plateforme. Assurer le suivi des indicateurs de performance, des coûts et de la création de valeur.

Dans le cadre d'un programme stratégique de cybersécurité, notre client final, acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un Directeur de Projet IA Cyber pour piloter un projet visant à anticiper et adapter le système d'information face à l'émergence des IA avancées en cybersécurité. Le projet couvre cinq axes majeurs : la cartographie de l'exposition du SI aux menaces, les chaînes de patching et remédiation, l'adaptation du SOC et de la cyberdéfense augmentée par l'IA, la gouvernance et gestion de crise, ainsi que l'anticipation et la stratégie IA cyber à long terme. Le consultant pilotera la construction de la roadmap, la coordination multi-équipes et multi-filiales, le pilotage des risques cyber, techniques et organisationnels, ainsi que l'animation de la gouvernance et le suivi des KPI (TTD, MTTR, MTTP, automatisation).

Contexte de la mission Au sein de l'international Digital Factory, nous amorçons une transformation profonde de nos processus de delivery pour passer d'un modèle traditionnel à une "Agentic Factory". L'objectif est d'intégrer massivement l'IA agentique au cœur du cycle de vie de nos applications pour atteindre trois objectifs industriels : une documentation technique nativement auto-mise à jour, une couverture de tests automatisés proche de 100%, et un saut historique en matière de productivité et de qualité logicielle. Le premier jalon critique de cette transformation sera l'application immédiate de ces méthodes sur un cas concret et urgent : la reprise en main, la cartographie et la rétro-documentation flash d'une application stratégique complexe en phase de transition RH. Nous recherchons un Architecte IA Senior / Ingénieur IA capable de concevoir cette vision cible tout en délivrant des résultats opérationnels dès ses premiers jours. Missions principales 1. Phase 1 : Sauvetage Tactique et Reverse-Engineering (Urgence Immédiate) Déployer et configurer des environnements d'IA agentique pour le code (type Cursor Enterprise, Claude Code, ou équivalents sécurisés) pour indexer 100% des repositories d'une application stratégique en transition. Automatiser la création de cartographies de dépendances, de schémas d'architecture dynamiques (Mermaid/UML) et de fiches de sûreté technique. Mettre en place un pipeline d'ingestion (LLM/RAG) pour traiter, structurer et rendre interrogeables les sessions de transfert de compétences (transcriptions vidéo, wikis, tickets). 2. Phase 2 : Initialisation de l'Agentic Factory (Moyen Terme) Zéro Dette de Documentation : Concevoir et implémenter les workflows IA permettant de générer et de mettre à jour la documentation technique de manière totalement autonome à chaque commit/pull-request. Qualité Totale (Objectif 100% Tests) : Déployer des agents IA spécialisés dans la génération autonome de plans de tests, de tests unitaires et de bout en bout pour couvrir l'intégralité du patrimoine applicatif. Accélération des Devs : Accompagner et outiller nos hubs de développement (Inde, Mexique) dans l'adoption des agents de codage pour maximiser la vélocité et élever les standards de qualité du code. 3. Phase 3 : Gouvernance et Architecture Cible Définir la stack technologique de la future plateforme d'ingénierie assistée par IA de la Digital Factory. Évaluer, maquetter et arbitrer la solution industrielle cible en fonction de nos assets d'entreprise et des contraintes de sécurité (Scénarios : Databricks, Dataiku, LLM souverains ou outils managés Cloud).

Objectif de la missionMission de l'équipe :La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge d'accélérer la transformation des activités de servicing grâce au développement de solutions d'automatisation intelligentes. L'objectif est de concevoir des outils innovants permettant d'optimiser les traitements opérationnels, d'améliorer la productivité des équipes et de préparer le déploiement progressif de solutions basées sur l'intelligence artificielle. L'intervention couvre plusieurs axes complémentaires de développement autour de Python, de l'IA agentique et du Machine Learning. 1. Développement d'outils d'automatisationL'équipe est responsable du développement d'outils bureautiques permettant d'automatiser les tâches transactionnelles à faible valeur ajoutée. Ces développements visent à simplifier les opérations quotidiennes, fiabiliser les traitements et réduire les interventions manuelles. 2. Développement d'agents d'intelligence artificielleL'équipe conçoit des solutions d'IA agentique destinées à assister les équipes opérationnelles. Les travaux portent notamment sur : Développement d'un agent d'analyse sémantique des emails clients. Développement d'un agent d'automatisation du traitement de tâches transactionnelles. 3. Développement de modèles Machine LearningL'équipe participe à la conception de modèles de Machine Learning afin de préparer le déploiement d'un agent de servicing intelligent. Les développements ont pour objectif de : Permettre dans un premier temps l'exposition du processus de traitement des demandes. Préparer dans un second temps l'automatisation partielle de ces traitements. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer des outils Python d'automatisation de tâches transactionnelles. Concevoir et développer des agents d'intelligence artificielle dédiés à l'analyse et à l'automatisation des processus. Développer un agent d'analyse sémantique des emails clients. Développer un agent d'automatisation de traitements transactionnels. Construire un modèle de Machine Learning en vue du déploiement d'un agent de servicing. Participer aux travaux d'analyse, de conception, de développement et d'amélioration des solutions mises en œuvre.

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

Software Engineer IA Générative (GenAI) Anglais professionnel indispensable Mission à Clermont-Ferrand Mission : Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) au sein d'un programme stratégique d'IA. Conception et industrialisation de solutions LLM, RAG, embeddings et agents IA, avec développement d'API, microservices et pipelines Cloud. Environnement : Python, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API, Azure/AWS/GCP, architectures RAG, bases vectorielles, MLOps. Profil : expert GenAI avec forte maîtrise de Python, expérience Cloud et architectures distribuées, capable d'intervenir sur des projets complexes en Agile. Anglais professionnel indispensable.

Contexte : Notre client lance un projet stratégique visant à anticiper et adapter le SI face à l'émergence des IA avancées en cybersécurité (type Claude Mythos). Ces technologies introduisent de nouveaux paradigmes : Détection massive de vulnérabilités Automatisation des chaînes d'attaque Accélération extrême du cycle attaque/exploitation Le Groupe doit adapter sa posture pour : Opérer à une “vitesse machine” Garantir la résilience opérationnelle des systèmes et métiers Le directeur de projet aura pour mission de structurer et piloter le projet IA Cyber, avec les objectifs suivants : Evaluer l'exposition du SI aux IA avancées Adapter les capacités de défense (SOC, patching, crise, gouvernance) S'assurer la réactivité nécessaire au traitement des correctifs identifiés Définir une stratégie IA cyber long terme MISSIONS : Structuration du projet Le directeur de projet pilotera un projet structuré autour de : 1. Cartographie de l'exposition du SI : recenser l'ensemble des applications exposées sur internet et établir les priorités de traitement des remédiations 2. Chaînes de patching et remédiation : évaluer la capacité du SI et des équipes DSI à absorber une vague de vulnérabilités critiques 3. Adaptation SOC & cyberdéfense augmentée IA : adapter les moyens humains et logiciels de détection et de la réponse face à l'accélération des découvertes de vulnérabilités 4. Gouvernance & gestion de crise : mettre en place une gouvernance adaptée face à des crises rapides et systémiques 5. Anticipation IA cyber & stratégie : passer de la posture réactive à une posture proactive et anticipative face aux menaces IA via l'usage de l'IA Pilotage global du projet Construction de la roadmap et des jalons Coordination multi-équipes et multi-filiales Pilotage des risques (cyber, techniques, organisationnels) Mise en place et animation de la gouvernance Alignement avec les initiatives existantes (SOC, vulnérabilités, IT…) Consolidation des livrables et reportings Suivi des KPI (TTD, MTTR, MTTP, automatisation…)

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Almatek recherche pour l'un de ses client Un Développeur "AI-AUGMENTED" – PMM DEV FACTORY sur Annecy. Développement et évolution d'applications inhouse dans un environnement retail/e-commerce, avec une forte utilisation de l'IA générative comme méthode de développement. Participation au lancement du nouveau Size Management Tool (SMT). Indispensable : 3 à 5 ans d'expérience en développement applicatif TypeScript / Node.js APIs REST et architectures Event Driven Next.js (React) et Angular AWS Serverless (Lambda, API Gateway, Step Functions...) GitLab CI Expérience Agile Scrum Utilisation quotidienne d'outils d'IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, V0, etc.) Capacité à utiliser l'IA pour générer, tester, documenter et refactorer du code Anglais courant Apprécié : Salsify ou Aprimo AWS Serverless avancé Expérience D2C, B2B ou Marketplace Contexte international Gestion de référentiels produits ou tailles Localisation : Annecy (2 jours de télétravail par semaine).