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Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).

Contexte & Enjeux La mission consiste à accompagner les Business Process Owners (BPO) Formation dans l’analyse, la mise en valeur et la restitution des données issues de Cornerstone onDemand . L’objectif principal est de concevoir des dashboards Power BI fiables, pertinents et adaptés aux usages internationaux (Worldwide). Objectifs de la mission Traduire les besoins métier Formation en exigences fonctionnelles exploitables. Concevoir, mettre à jour et maintenir des dashboards Power BI dédiés au périmètre Formation. Analyser et optimiser les possibilités de reporting natives dans Cornerstone onDemand. Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives sur les données de formation. Présenter les dashboards aux équipes métier et aux stakeholders internationaux. Documenter l’ensemble des solutions et modèles mis en place. Livrables attendus Dashboards Power BI (version finale et évolutions). Rapports Cornerstone optimisés. Documentation fonctionnelle et technique détaillée. Liste des KPIs et définitions associées (glossaire). Compétences requises Expertise Cornerstone onDemand (indispensable). Maîtrise avancée de Power BI , DAX , Power Query . Compétences solides en modélisation de données , gestion des espaces de publication, sécurité des données ( RLS ), rafraîchissements planifiés ( PBIRS ). Compréhension fine des besoins utilisateurs et des KPIs Formation. Anglais professionnel (contexte international). Capacité à vulgariser, former et présenter des dashboards à des utilisateurs non techniques.

Contexte : Au sein du HR Data Office, accompagner les BPO Talent & Performance dans la définition et la création de dashboards Power BI, en exploitant les données issues de Workday. Objectifs : Traduire les besoins métier en exigences claires pour la création de dashboards. Créer, mettre à jour et maintenir des dashboards Power BI pour Talent & Performance. Analyser les reportings existants Workday et proposer des optimisations. Fournir des analyses quantitatives et qualitatives sur les données Talent & Performance. Présenter les dashboards aux équipes et stakeholders. Documenter les solutions mises en place. Livrables : Dashboards Power BI Rapports Workday Documentation détaillée KPIs pertinents

Description de la mission Pour le besoin de mon client basé à Paris , je suis à la recherche d'un Analytics Engineer – Expertise Cornerstone Tâches Contexte : Au sein du HR Data Office, accompagner les Business Process Owners (BPO) Formation dans la définition et la création de dashboards Power BI, en exploitant les données issues de Cornerstone onDemand. Objectifs : Traduire les besoins métier en exigences claires pour la création de dashboards. Créer, mettre à jour et maintenir des dashboards Power BI pour la formation. Étudier les options de reporting Cornerstone et optimiser les reportings existants. Fournir des analyses quantitatives et qualitatives sur les données de formation. Présenter les dashboards aux équipes et stakeholders. Documenter les solutions mises en place. Compétences Demandées Compétences requises : Expertise Cornerstone onDemand (obligatoire) Maîtrise Power BI, DAX, Power Query Modélisation de données, publication, sécurité (RLS), refresh PBIRS Compréhension des KPIs et besoins utilisateurs Anglais professionnel Capacité à former et expliquer les dashboards

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un BI & Analytics Engineer, pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine du Sport. Description 🌍 Contexte de la mission L’équipe People Data accompagne le développement et l’épanouissement des collaborateurs à l’échelle mondiale. Elle joue un rôle clé dans la transformation et le développement des pratiques People Analytics , en lien étroit avec les équipes RH, Product et Data Engineering. Le BI Engineer & Analytics Engineer interviendra sur le périmètre Talent Development , pour créer, maintenir et optimiser des reportings et visualisations de données fiables et performants. 🧩 Missions principales Développer et automatiser des reportings et dashboards pour les équipes Talent Development sur un périmètre international. Consolider et réconcilier des données provenant de sources multiples. Assurer la qualité des données et des KPIs . Participer au cycle complet des projets, du cadrage à la livraison et au run des solutions. Conseiller sur la visualisation des KPIs et proposer des améliorations adaptées aux usages métiers. Documenter techniquement les solutions pour garantir un run efficace. Collaborer avec le collectif Data : BI Engineers, Product Managers, équipes métiers et data engineering. 🎯 Objectifs et livrables Dashboards et reportings automatisés et fiables. Modèles de données robustes et maintenables via dbt. Documentation technique et guides pour le run et la maintenance. Communication régulière sur l’avancement et les difficultés dans un cadre agile.

L’équipe People Data a pour vocation de soutenir la stratégie RH d’une entreprise internationale en accompagnant le développement, le bien-être et la performance de ses collaborateurs. Au cœur de la transformation de l’organisation, cette équipe met la donnée au service des équipes RH, Talent Development, Engineering et Product afin de piloter, comprendre et anticiper les dynamiques humaines et organisationnelles. Composée de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en gouvernance de données, elle développe des produits et des solutions innovants de People Analytics à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt) pour accompagner les équipes Talent Development sur un périmètre international. 🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting et de data visualisation fiables, automatisées et pertinentes, au service des équipes Talent Development et RH. 🧩 Responsabilités Développer et maintenir des reportings auditables, légaux ou stratégiques à destination des équipes Talent Development. Assurer la réconciliation et la cohérence des données issues de différentes sources et pays. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données et des indicateurs produits. Concevoir, optimiser et automatiser des dashboards Tableau pour le suivi des KPIs RH. Participer à toutes les phases du cycle projet : du cadrage au déploiement en production, puis assurer le run des solutions. Proposer des visualisations et modèles de données pertinents et adaptés aux usages métiers. Contribuer aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective). Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles dbt, dashboards, pipelines, bonnes pratiques). Collaborer avec les équipes Data et RH (Data Product Managers, Data Engineers, métiers Talent Development, etc.). 🧠 Compétences requises Techniques CompétenceNiveau requis Tableau Confirmé dbt Confirmé SQL Confirmé Python Avancé Modélisation de données Confirmé Git / GitHub Confirmé Méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Avancé Soft Skills Forte autonomie et sens de la responsabilité. Capacité d’analyse et regard critique sur la qualité des données. Aisance dans la communication avec des profils non techniques . Esprit d’équipe, collaboration et partage des bonnes pratiques. Orientation produit et business , avec une bonne compréhension des enjeux RH et Talent Development. 📍 Localisation & modalités Lieu : Lille Télétravail : possible de manière occasionnelle Langues : Français courant, Anglais professionnel

Analytics Engineer – Expertise Workday Contexte : Au sein du HR Data Office, accompagner les BPO Talent & Performance dans la définition et la création de dashboards Power BI, en exploitant les données issues de Workday . Objectifs : Traduire les besoins métier en exigences claires pour la création de dashboards. Créer, mettre à jour et maintenir des dashboards Power BI pour Talent & Performance. Analyser les reportings existants Workday et proposer des optimisations. Fournir des analyses quantitatives et qualitatives sur les données Talent & Performance. Présenter les dashboards aux équipes et stakeholders. Documenter les solutions mises en place. Livrables : Dashboards Power BI Rapports Workday Documentation détaillée KPIs pertinents

Analytics Engineer – Expertise Cornerstone Contexte : Au sein du HR Data Office, accompagner les Business Process Owners (BPO) Formation dans la définition et la création de dashboards Power BI, en exploitant les données issues de Cornerstone onDemand . Objectifs : Traduire les besoins métier en exigences claires pour la création de dashboards. Créer, mettre à jour et maintenir des dashboards Power BI pour la formation. Étudier les options de reporting Cornerstone et optimiser les reportings existants. Fournir des analyses quantitatives et qualitatives sur les données de formation. Présenter les dashboards aux équipes et stakeholders. Documenter les solutions mises en place. Livrables : Dashboards Power BI Rapports Cornerstone Documentation détaillée KPIs pertinents

Les livrables sont : Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques Databricks - Expert - Impératif Spark SQL - Expert - Impératif Azure Data Factory - Confirmé - Important Scala - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data PUB est le datamart TV qui vise à centraliser et fiabiliser les données nécessaires au pilotage et à l’analyse de l’activité publicitaire TV linéaire. Le datamart se source principalement d’OptiPub, base de référence regroupant les informations issues des différentes applications métiers de la régie publicitaire. Côté restitution, Ouranos fonctionne principalement avec une logique de self-BI : nous mettons à disposition des métiers un univers BusinessObjects et/ou un dataset Power BI standardisé, que les utilisateurs exploitent pour construire leurs propres tableaux de bord et analyses. La finalité est de fournir un socle de données unique et cohérent permettant aux équipes métier d’accéder rapidement à des informations fiables sur l’activité pub TV et de gagner en autonomie dans le reporting. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Spark Scala, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL. - Maintenir des pipelines de traitement de données en Scala (faible part) - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Maintenir les solutions de monitoring de l’application Digital. Profil recherché : - Profil orienté Analytics Engineer - Maîtrise avérée de Spark SQL - Bonne connaissance en modélisation BI - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Ingenieur Data 5-8 ans Définition du profil Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci