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Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IA Dans le cadre d'une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Missions : Collecter, transformer et fiabiliser les données à l'aide de SQL et dbt. Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers. Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d'usage. Explorer les opportunités offertes par l'IA et les usages innovants de la donnée. Profil recherché : Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt. Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques. Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation. Appétence pour l'IA générative et les nouveaux usages de la Data. Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers. Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.

Missions principales Engineer & Security by Design Accompagner les projets dans la définition de leurs architectures de sécurité. Identifier les risques, contraintes réglementaires et exigences de sécurité dès les phases amont. Réaliser des analyses de risques et recommander les mesures de sécurité adaptées. Concevoir et valider les architectures de sécurité applicatives. Définir les exigences concernant : authentification et autorisation ; chiffrement des données ; gestion des secrets ; gestion des sessions ; journalisation ; sécurisation des échanges. Sécurité IA & IA Générative Participer à l'architecture et à la sécurisation de solutions IA / IA Générative. Analyser les risques associés aux LLM, RAG et agents IA. Prendre en compte les risques spécifiques : fuite ou exposition de données ; Prompt Injection ; empoisonnement de données ; contrôle des accès aux modèles et aux données ; sécurisation des interactions entre applications, modèles et APIs. Intégrer des principes d'AI Security by Design. IAM & API Security Cadrer les mécanismes d'authentification et d'autorisation. Définir les règles liées au MFA et à la gestion des habilitations. Accompagner les problématiques de fédération d'identité. Sécuriser les APIs et leurs flux. Définir les modèles d'autorisation basés notamment sur OAuth2 / OpenID Connect. Secure SDLC / DevSecOps Intégrer la sécurité dans le cycle de développement. Participer aux revues de conception et d'architecture. Définir et intégrer les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD. Exploiter les résultats SAST et scans de vulnérabilités. Accompagner les équipes de développement dans les plans de remédiation. Vulnérabilités & détection Analyser les résultats issus notamment de Qualys. Prioriser les vulnérabilités et définir les plans de correction. Suivre les risques et les éventuelles escalades. Contribuer à la définition des cas d'usage de sécurité au niveau SIEM. Améliorer la qualité et la normalisation des logs applicatifs. Gouvernance & accompagnement Réaliser des revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers et livrables d'architecture. Participer aux comités d'architecture et instances de gouvernance. Contribuer aux dossiers d'homologation. Gérer les dérogations et acceptations de risques. Accompagner les projets jusqu'à la mise en production. Animer des ateliers avec les équipes projets et techniques. Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques de Security by Design et AI Security. Date de démarrage : ASAP Localisation : Saint denis Rythme : 3 jours de télétravail Mission longue

Contexte : Le client est un groupe du secteur de l'assurance, présent en France et à l'international. Son équipe IA conçoit et développe des solutions d'intelligence artificielle pour les filiales du groupe, et les intègre dans des processus métier automatisés ou dans des outils exposés aux clients et aux partenaires. Vous intégrerez l'une des équipes IA sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle. La mission : • Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python. • Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi. • Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de version de modèles. • Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de planning. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation, revues de code. • S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et participer à leur promotion.

Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef(fe) de projet senior IA agentique pour intervenir chez un client du secteur bancaire, à Charenton-le-Pont (94). 🏦 Votre environnementVous rejoindrez un centre d'expertise transverse dédié à la transformation digitale, au développement, à la Data et à l'intelligence artificielle. Au sein d'une équipe spécialisée dans la conception de projets pilotes et de solutions innovantes, vous interviendrez sur un programme stratégique autour de l'IA agentique. Votre objectif : piloter l'industrialisation des initiatives d'IA agentique en coordonnant les différentes entités impliquées, de la validation des solutions à leur déploiement, dans le respect des exigences de sécurité et des plannings. 🎯 Votre mission, si vous l'acceptezEn tant que Chef de projet senior IA agentique, vous serez responsable de la coordination des parties prenantes et du suivi de l'industrialisation du programme. Vos principales missions seront : Pilotage de l'industrialisation : coordonner les différentes équipes et entités mobilisées dans le déploiement du plan IA agentique. Coordination transverse : assurer le suivi des actions, des jalons et des plannings, en facilitant la collaboration entre les équipes techniques, sécurité et management. Suivi des validations : accompagner les démarches de validation sécurité et veiller à la bonne mise en place des solutions. Gouvernance et reporting : préparer et animer les comités de suivi, élaborer les supports de présentation et rédiger les comptes rendus à destination des équipes techniques et du management. Animation de communauté : fédérer et animer une communauté autour de l'IA agentique, favoriser le partage de connaissances et accompagner la dynamique collective. Gestion des risques et résolution de problèmes : identifier les points de blocage, proposer des solutions adaptées et faciliter la prise de décision. Suivi de l'avancement : synthétiser les informations, communiquer sur les résultats et alerter les parties prenantes en cas de dérive.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Architecte Sécurité Cloud, IA H/F dans le cadre d'un CDI. Dans le cadre du renforcement de son équipe cybersécurité, notre client recherche un Architecte Sécurité expérimenté pour accompagner la sécurisation de ses plateformes Cloud et SaaS critiques. Le poste intervient dans un environnement fortement réglementé, avec des enjeux liés à la protection de données sensibles, à la résilience opérationnelle, au Cloud, à l'IA générative et à la sécurité applicative. L'Architecte Sécurité aura un rôle transverse, à la fois stratégique et opérationnel, en interaction avec les équipes architecture, infrastructure, développement, SOC, produits et gouvernance. Missions principales 1. Architecture sécurité Cloud & conformité * Concevoir et maintenir des architectures de sécurité adaptées à des environnements Cloud et hybrides. * Définir des mécanismes d'isolation, de segmentation et de réduction des périmètres de données sensibles. * Intégrer les exigences réglementaires et sectorielles applicables : PCI-DSS, DORA, HDS, RGPD, ainsi que les référentiels de sécurité associés. * Définir les architectures de référence autour des principes Zero Trust, micro-segmentation, chiffrement et gestion sécurisée des clés. * Accompagner les projets dans l'analyse des risques, la conformité et la résilience des infrastructures critiques. 2. Sécurité de l'IA et des nouvelles technologies * Définir les principes de sécurité applicables aux solutions d'IA générative, LLM et agents autonomes. * Identifier et traiter les nouveaux risques liés à l'utilisation de l'IA : prompt injection, fuite de données, RAG, data poisoning, gestion des droits des agents, etc. * Encadrer la protection des données sensibles utilisées par les moteurs d'IA. * Définir les principes de gouvernance, de traçabilité et de non-persistance des données. * Contribuer à la mise en place de standards de sécurité pour les nouvelles architectures et protocoles d'intégration IA. 3. Collaboration avec le SOC et les équipes sécurité * Intégrer la détection et la supervision de sécurité dès la conception. * Définir les besoins en matière de logs, de monitoring et de détection. * Collaborer avec les équipes SOC sur les cas d'usage SIEM/SOAR/XDR. * Accompagner les responsables produits dans le choix et l'évolution des solutions de sécurité : IAM, PAM, EDR, WAF, gestion des vulnérabilités, etc. * Travailler avec les différentes équipes d'architecture afin d'assurer la cohérence des choix de sécurité. * Accompagner et faire monter en compétence les relais sécurité au sein des équipes techniques. 4. DevSecOps & sécurité applicative * Définir et faire évoluer les politiques de sécurité intégrées aux chaînes CI/CD. * Encadrer les pratiques SAST, DAST, SCA, sécurité des conteneurs et signature logicielle. * Organiser et animer des ateliers de Threat Modeling. * Participer aux revues de sécurité des architectures et des composants applicatifs. * Accompagner les équipes de développement dans l'intégration de la sécurité au cycle de vie logiciel. 5. Gouvernance et arbitrages * Participer aux comités d'architecture et valider les choix techniques au regard des exigences de sécurité. * Instruire les demandes de dérogation et proposer les mesures compensatoires adaptées. * Participer aux instances de gestion des changements et évaluer les risques cybersécurité associés. * Contribuer à la définition et à l'évolution des standards, politiques et principes d'architecture sécurité.

Nous recherchons un Ingénieur IA générative et agentique Description: Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques. La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes) Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables. La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu'à l'industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d'API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une application stratégique de facturation B2B et de la préparation aux exigences réglementaires liées à la facturation électronique, nous recherchons un Développeur Back-End Java 21 expérimenté. Vous intégrerez une équipe technique en charge d'un produit en production, avec pour objectifs d'accélérer la livraison de nouvelles fonctionnalités, de renforcer la qualité et la sécurité applicatives, d'intégrer des usages d'intelligence artificielle dans le cycle de développement et d'optimiser les coûts d'exploitation. La mission s'inscrit dans un environnement exigeant, marqué par des délais de livraison contraints, des enjeux de continuité de service et une forte attention portée à la performance et à la conformité. Missions principales1. Développement Back-End et architectureConcevoir, développer et déployer de nouvelles fonctionnalités en Java 21. Participer au cadrage technique et aux choix d'architecture logicielle. Développer et maintenir des applications et services s'appuyant sur Kafka et MongoDB. Garantir la robustesse, la sécurité, la performance et la maintenabilité du code. Assurer la continuité de service et sécuriser les mises en production. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture existante. 2. Qualité logicielle et industrialisationConcevoir et maintenir des tests automatisés. Identifier et réduire la dette technique. Participer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques de développement. Améliorer les processus d'intégration et de déploiement continus. Documenter les solutions techniques et contribuer à la montée en compétences de l'équipe. 3. Intégration de l'intelligence artificielleIdentifier les cas d'usage pertinents de l'IA dans le cycle de développement. Concevoir et intégrer des agents et des compétences IA (agents/skills) dans les pratiques d'ingénierie. Industrialiser les usages de l'IA pour améliorer la productivité et fiabiliser les développements. Contribuer à la réduction du time-to-market et à l'amélioration de la qualité des livrables. 4. Optimisation FinOpsAnalyser les coûts d'exploitation de la solution existante. Identifier et prioriser les leviers d'optimisation des ressources et de l'architecture. Proposer des évolutions techniques permettant d'améliorer le rapport coût/performance. Mettre en œuvre des actions d'optimisation sans dégrader la disponibilité, la sécurité ni la qualité de service. Formaliser un plan d'optimisation FinOps assorti de recommandations priorisées. Compétences techniques requises Compétences indispensables Java 21 : expertise confirmée. Apache Kafka : expertise confirmée. Architecture logicielle : niveau confirmé. Développement Back-End et conception de solutions robustes et évolutives. Compétences importantes Tests automatisés et assurance qualité logicielle. Gestion et réduction de la dette technique. Sécurisation des applications et des mises en production. Maîtrise de MongoDB. Compétences appréciées Intégration de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement. Mise en œuvre d'agents IA et de skills. Connaissances des pratiques FinOps et de l'optimisation des coûts d'infrastructure. Expérience des environnements de production à fortes exigences de disponibilité et de conformité. Pratique des méthodes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).

ContexteAu sein d'une équipe Cyberdéfense d'un grand groupe international, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité spécialisé dans les sujets IA et IA générative. L'objectif est de renforcer l'expertise de l'équipe sur les nouveaux risques liés à l'utilisation et au développement de solutions d'intelligence artificielle : LLM, assistants, agents, RAG, modèles internes ou services IA proposés par les grands Cloud Providers. Nous recherchons avant tout un vrai passionné de cybersécurité et d'IA, capable de comprendre comment fonctionnent ces technologies, de les tester, de les détourner et d'identifier concrètement leurs vulnérabilités. Ce poste n'est pas un rôle de gouvernance pure : il nécessite une vraie capacité à mettre les mains dans la technique. Tes missionsDevenir le référent technique Cyberdéfense sur les sujets liés à l'IA et à l'IA générative. Évaluer la sécurité des nouvelles solutions IA utilisées ou développées par les équipes du groupe. Réaliser des analyses techniques et des tests de sécurité sur les LLM, applications GenAI et systèmes intégrant de l'IA. Identifier et tester les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA : prompt injection ; indirect prompt injection ; fuite ou extraction de données ; contournement des mécanismes de protection ; compromission des outils ou agents connectés ; risques liés aux architectures RAG ; exposition de données sensibles ; attaques sur les modèles et leurs chaînes d'approvisionnement. Participer à des démarches de Red Teaming appliquées à l'IA. Challenger les architectures IA avant leur mise en production. Accompagner les développeurs, Data Scientists, équipes Data / IA, architectes et Product Teams sur les bonnes pratiques de sécurité. Contribuer à la sécurisation des API, modèles, pipelines et composants utilisés dans les applications IA. Analyser et challenger les services IA proposés par les grands fournisseurs Cloud et éditeurs. Définir et tester des mécanismes de protection et de contrôle adaptés aux usages IA. Participer à l'analyse et au suivi des incidents de sécurité liés à ces environnements. Piloter ou challenger les audits et pentests réalisés par des partenaires spécialisés. Assurer une veille technologique et offensive très forte sur les nouvelles attaques, outils et recherches autour de la sécurité de l'IA. Tester de nouveaux outils, frameworks et techniques afin d'évaluer leur intérêt pour l'équipe Cyberdéfense.

Notre client grand compte accélère le déploiement de ses outils d'IA générative auprès de milliers d'utilisateurs : Claude Code, Claude Cowork et GitHub Copilot. Vous accompagnez les équipes dans l'adoption de ces outils et dans l'industrialisation de leurs usages. Vos missions Accompagner les équipes techniques dans la prise en main des outils IA Présenter et former les équipes (ateliers, démonstrations, coaching terrain) Identifier les cas d'usage pertinents et à forte valeur ajoutée Conseiller sur les Skills et les MCP ainsi que leur industrialisation Accompagner l'adoption au plus près des équipes Faire remonter les difficultés et les besoins des utilisateurs Assurer le reporting et le suivi des indicateurs d'adoption

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

Au sein de la Digital Factory d'INFOBAM, vous rejoignez l'équipe produit qui conçoit et fait vivre les produits digitaux de plusieurs enseignes de distribution dans les territoires ultramarins : plateformes e-commerce, programmes de fidélité et nouveaux services, sur web et applications mobiles. L'équipe est de taille réduite, en contact direct avec les directions métier, et chaque décision produit se voit rapidement en production. En tant que Product Manager Digital, vous portez vos sujets du besoin à la production, puis vous en assurez le suivi (TMA sur votre périmètre). A ce titre, vos missions seront les suivantes : Cadrer les demandes métier et utilisateur : identifier le problème réel derrière la demande formulée, puis définir ce qui sera fait, pourquoi, et ce qui ne le sera pas Concevoir les solutions selon la nature du sujet : parcours, ergonomie et maquettes lorsqu'il y a une interface ; règles de gestion, pertinence de recherche, paiement ou flux de données lorsqu'il n'y en a pas ou peu, dans tous les cas, arbitrer les cas limites et les cas d'erreur Rédiger des user stories et des critères d'acceptation directement exploitables par les développeur Construire et dérouler des cahiers de recette complets, scénarios nominaux et cas d'erreur, et valider la qualité avant toute mise en production Prioriser les évolutions de votre périmètre selon la valeur métier et utilisateur, suivre l'usage et les indicateurs de vos produits en production, et en proposer les évolutions à la roadmap Dialoguer avec les interlocuteurs métier des enseignes, tenir les engagements pris et faire remonter les arbitrages au bon niveau

CYNERS recherche un Architecte Cybersécurité spécialisé en IA générative et agentique pour contribuer à la conception, l'évaluation et la sécurisation de solutions utilisant des LLM et des agents IA. · Définir les exigences de sécurité applicables aux projets IA. · Réaliser des revues d'architecture et analyses de risques. · Évaluer les menaces liées aux agents autonomes et aux outils externes. · Sécuriser les flux entre agents, API et systèmes d'information. · Définir les bonnes pratiques de gestion des identités, accès et autorisations. · Participer à l'élaboration de standards et frameworks Responsible AI. · Conseiller architectes et développeurs sur les contrôles de sécurité. · Formaliser les recommandations et accompagner leur mise en œuvre.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure, un acteur français en forte croissance recherche un(e) Chef(fe) de projet Infrastructure. Rattaché(e) au manager de l'équipe Infrastructure, vous intervenez comme véritable bras droit dans la coordination opérationnelle de l'équipe. Vous contribuez à structurer les activités, à fluidifier les échanges entre les experts techniques et à assurer le suivi des sujets prioritaires. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Rationaliser et prioriser les sujets en cours. Assurer le suivi de l'avancement des projets et activités. Identifier et faire remonter les points de blocage. Faire le lien entre les membres de l'équipe Infrastructure et les différentes parties prenantes. Contribuer à la structuration et à la coordination des sujets liés aux infrastructures HPC, IA et Cloud.