Context Dans le cadre du renforcement de l'équipe Hardware, nous recherchons un Développeur Full Stack pour participer au développement d'une nouvelle solution appelée NEST. NEST permet notamment de gérer les firmwares, constantes et configurations matérielles, ainsi que leur intégration au sein des différentes gammes de serveurs Bare Metal. Mission Au sein de l'équipe Hardware, vous aurez pour principales missions de : * Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Hardware pour améliorer l'architecture logiciel de NEST * Participer au développement, à la validation des modules coeurs et à l'enrichissement des services associés à la solution NEST * Participer au déploiement de la solution NEST sur tous nos centres de données et nos zones en France et à l'International * Contribuer et améliorer l'intégration des applications logiciels au sein de nos processus d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) jusqu'à la mise en production * Renforcer l'application des meilleures pratiques et lignes directrices autour du développement logiciel * Remettre constamment en question ce qui existe et explorer ce qui devrait être changé pour mieux répondre aux besoins évolutifs de notre solution Livrables : * Amélioration de l'architecture logiciel de la solution NEST * Enrichissement des modules coeurs et des services de la solution NEST ( UX / Front-End / Back-End ) * Validation des différents modules et services de la solution * Release et déploiement automatisés de la solution au sein d'OVHcloud (worldwide)
Dans le cadre des tests portant sur les applications de gestion commerciale, vous interviendrez sur les évolutions d'une application Legacy ainsi que sur sa refonte. Votre rôle Stratégie et conception des tests · Contribuer à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications · Analyser les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles et techniques · Estimer les charges liées aux activités de tests · Rédiger les plans de tests · Identifier les prérequis et définir les jeux de données ainsi que les résultats attendus · Faire valider les éléments préparés par les interlocuteurs concernés Exécution et suivi des campagnes de tests · Réceptionner les environnements de tests et vérifier leur conformité en termes de versions applicatives · Exécuter les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests · Identifier, documenter et remonter les anomalies aux Chefs de Projet et/ou Responsables d'applications · Maintenir à jour le référentiel de tests Synthèse et bilan des tests · Consolider les résultats des campagnes de tests · Réaliser le bilan des tests effectués · Restituer les résultats et les points de vigilance aux Chefs de Projet et/ou Responsables d'applications
Nous recherchons un(e) Architecte IA Générative/Agentique expérimenté(e), à l'aise aussi bien sur l'architecture solution/fonctionnelle que sur les enjeux techniques IA, pour accompagner nos projets de la stratégie jusqu'à la mise en production. Vos missions : Définir l'architecture applicative (cible/trajectoire) des cas d'usage IA et du socle de plateforme agentique Rédiger les dossiers d'architecture et supports de communication Conseiller sur les choix techniques et arbitrer les évolutions applicatives Contribuer à la cartographie du SI cible Accompagner les projets du cadrage à la production Votre profil : Expérience confirmée en architecture solution/fonctionnelle Expérience concrète sur des projets LLM / RAG / architectures agentiques Sensibilité aux enjeux de conformité et sécurité (secteur régulé apprécié) Bonne maîtrise des outils de cartographie d'architecture d'entreprise Excellent relationnel et sens du conseil
Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de solutions logicielles intégrant des composants d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA / MLOps H/F pour le compte d'un client central du secteur militaire. Vous rejoindrez une équipe en charge de l'industrialisation du cycle de vie de modèles IA, notamment dans des cas d'usage liés au traitement d'images. Vous interviendrez principalement sur l'intégration, le déploiement, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles de modèles existants dans des environnements logiciels contraints. Responsabilités : - Intégrer des modèles de Machine Learning et Deep Learning dans les environnements logiciels cibles ; - Packager, versionner et déployer les modèles ainsi que leurs dépendances ; - Mettre en place et améliorer les chaînes d'intégration et de déploiement continus ; - Développer les composants nécessaires à l'exposition des modèles : API, services d'inférence, outils d'administration et scripts d'automatisation ; - Superviser les performances techniques et fonctionnelles des modèles déployés ; - Comparer les résultats obtenus aux jeux de référence et aux performances historiques ; - Identifier et analyser les éventuelles dégradations : dérive des données, évolution des entrées, perte de précision, latence ou contraintes de ressources ; - Optimiser le portage et l'exécution des modèles sur les environnements cibles, notamment sur GPU ; - Participer aux activités de qualification, de tests unitaires, d'intégration et de non régression ; - Rédiger la documentation technique et capitaliser les bonnes pratiques d'industrialisation IA ; - Assurer une veille technologique sur les outils de déploiement, de supervision et de monitoring des modèles IA.
Objectif de la mission La mission vise à accompagner la sécurisation des usages, solutions et architectures d'Intelligence Artificielle à travers une approche combinant expertise technique en sécurité IA, accompagnement des projets, gouvernance des risques et contribution à la stratégie Cyber & IA. Le consultant interviendra en transverse auprès des équipes sécurité, Data & IA, technologie, infrastructure et métiers, ainsi qu'avec les acteurs de sécurité de première et deuxième ligne de défense. L'intervention s'articule autour de trois piliers majeurs. 1. Expertise technique & sécurité de l'IA Le consultant apportera son expertise sur l'identification, l'analyse et la maîtrise des risques spécifiques aux technologies d'IA et de Machine Learning. Les principales responsabilités seront les suivantes : • Réaliser des analyses de risques et des travaux de Threat Modeling appliqués aux environnements IA. • Identifier les principales menaces spécifiques à l'IA : Data Poisoning, Model Evasion, Model Theft, Prompt Injection, ainsi que les autres risques Cyber & IA pertinents. • S'appuyer sur les référentiels du marché pour structurer l'analyse des risques et les mesures de sécurité associées. • Définir des patterns d'architecture sécurisés permettant d'intégrer les technologies d'IA au système d'information. • Identifier et recommander les techniques de remédiation adaptées aux risques identifiés. • Participer à l'évaluation technique et sécurité des solutions IA. • Apporter une expertise spécifique sur la sécurité des architectures agentiques. • Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA et produire les premières analyses de risques associées aux nouvelles solutions. • Proposer, lorsque cela est pertinent, des démarches permettant d'anticiper l'émergence de nouvelles technologies et leurs impacts en matière de sécurité. 2. Accompagnement sécurité des projets IA Le consultant accompagnera les projets métiers, techniques et de sécurisation de l'IA selon une approche Security by Design, depuis leur cadrage jusqu'à leur implémentation. Les principales activités comprendront : • Accompagner les projets dès leur phase de cadrage en appliquant la démarche et le framework de sécurité IA. • Réaliser les analyses de risques nécessaires aux projets. • Définir les exigences et mesures de sécurité à intégrer aux architectures et solutions. • Être l'interlocuteur opérationnel sécurité IT des équipes projets. • Collaborer avec les acteurs de sécurité LoD1 et LoD2. • Prendre en compte les enjeux de gouvernance, de conformité et de risques liés à l'IA. • Traduire les exigences réglementaires ou de sécurité en contrôles techniques opérationnels. • Intégrer les exigences liées notamment à l'AI Act européen. • Participer à l'évaluation des risques liés aux fournisseurs et solutions IA externes dans une logique Third Party AI Risk. Le consultant devra disposer d'une maîtrise des principaux mécanismes de protection associés aux environnements IA, notamment filtrage IA, IAM, MLOps, LLMOps, validation de modèles, MCP et API. 3. Stratégie, gouvernance & roadmap Sécurité IA Le consultant contribuera également aux travaux structurants permettant d'industrialiser et de pérenniser la sécurité de l'IA au sein de l'organisation. Les responsabilités comprendront notamment : • Participer à l'élaboration et au suivi de la roadmap stratégique Cyber & IA. • Contribuer à la définition du modèle d'accompagnement sécurité des projets IA. • Participer à la rédaction et à l'évolution des standards de sécurité IA. • Contribuer aux directives et procédures encadrant l'usage de l'IA. • Participer à la définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber au sein de l'entreprise. • Assurer l'articulation entre les enjeux techniques, les exigences de sécurité, la gouvernance des risques et les contraintes réglementaires. Prestations demandées La mission nécessite un profil senior capable d'intervenir aussi bien sur les dimensions techniques que sur les problématiques de gouvernance et d'accompagnement des projets. Les principales compétences attendues sont : • Expertise approfondie en sécurité de l'IA et du Machine Learning. • Expertise en architecture sécurité IA & Cyber. • Expertise spécifique sur les architectures agentiques. • Maîtrise des risques Cyber associés aux technologies IA. • Maîtrise des mécanismes de sécurité applicative, de cryptographie et d'IAM. • Maîtrise des démarches d'intégration de la sécurité dans les projets. • Réalisation d'analyses de risques et définition des exigences et mesures de sécurité. • Expertise en gouvernance, conformité et risques Cyber & IA. • Capacité à traduire des exigences réglementaires en contrôles techniques de sécurité. • Capacité à accompagner des interlocuteurs techniques, sécurité, Data & IA, infrastructure et métiers. • Excellente capacité de vulgarisation auprès de populations non techniques. • Très bonne capacité de rédaction, de synthèse et de restitution auprès du Top Management. • Excellente posture relationnelle et capacité à agir comme facilitateur entre les différentes parties prenantes.
Freelance · Full remote · Démarrage ASAP Le contexte Startup early-stage qui développe une plateforme d'automatisation IA déployée en on-premise chez des ETI et grands groupes. Le produit permet d'automatiser des workflows métiers complexes via des assistants IA supervisés et gouvernés : exécution fiable, sécurité, traçabilité et contrôle par les DSI. L'équipe est composée du CTO, d'un product manager, d'un profil business et d'un ingénieur fullstack. Membre d'un programme d'accélération à Station F, accompagnée par des dirigeants et entrepreneurs reconnus de l'écosystème tech français. Le rôle Bras droit du CTO sur toute la chaîne technique. Vous prenez un rôle central dans les choix d'architecture, l'organisation du développement et la qualité du produit, tout en restant pleinement dans le code. Code review et qualité : revues approfondies portant sur les choix de conception, les droits d'accès, la gestion des erreurs, les tests, la sécurité et la maintenabilité. Équipe et roadmap : organisation du travail et définition des priorités avec le CTO, accompagnement des développeurs, montée en puissance des pratiques au fil de la croissance de l'équipe. Conception et développement : prise en charge des sujets structurants, décisions d'architecture, développement direct des fonctionnalités. Ce que propose le poste 800€ de TJM, payé chaque semaine le vendredi soir Full remote, avec accès aux bureaux à Station F Claude Code Max ou Codex Pro inclus Bonus et revalorisation du TJM selon les objectifs Possibilité d'obtenir des parts de la société selon le profil Process Premier entretien avec le CTO : parcours, approche technique, responsabilités du poste. Présentation détaillée du produit et du process de développement. Second entretien avec l'équipe : façon de travailler et attentes réciproques.
emagine recherche pour l'un de ses clients grand compte un consultant spécialisé en données XML avec des compétences sur Python et en intelligence artificielle. Lieu : Saint-Ouen-Sur-Seine Durée : 6 mois Démarrage : ASAP Télétravail : 2 J / semaine Résumé : Ce poste de Développeur Python / Ingénieur IA implique la transformation et le traitement de données XML à l'aide de compétences avancées en intelligence artificielle et machine learning, visant à améliorer les processus de traitement automatisé au sein de l'organisation. Responsabilités : Tester le modèle de transformation sur des cas d'utilisation communs. Adapter et itérer les prompts pour optimiser les résultats. Faire évoluer le modèle pour traiter des cas supplémentaires. Définir le modèle final de transformation. Mettre en place des pipelines de transformation automatisés. Définir des jeux de tests pour couvrir les cas nominaux. Gérer les erreurs afin de garantir l'intégrité des données. Adapter la chaîne d'intégration avec le nouveau processus. Must Haves : Très bonne expérience avec le traitement XML. Excellente maîtrise des langages de transformation (XSLT, XQuery, XPath). Expérience en parsing et validation avec Schema XSD, DTD, RelaxNG. Très bonne expérience en intelligence artificielle & machine learning. Expérience avec des frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch, et Scikit-learn. Bonne connaissance des modèles AI comme Transformers, BERT, GPT. Très bonne expérience en développement avec Python. Maîtrise des bibliothèques XML-Python : lxml, ElementTree, Beautiful Soup. Nice to Haves : Expérience dans l'analyse de structures documentaires complexes. Connaissance de la conception de pipelines de transformation automatisés. Autres détails : Contexte : Travail sur des données récupérées via API. Environnement technique : Utilisation de modèles d'amélioration via un tagging existant.
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur bancaire – Banque d'Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior. L'équipe intervient sur la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein d'applications métiers, notamment autour de l'exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes. La mission s'inscrit dans une forte dynamique autour de l'IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d'industrialisation et de mise en production de cas d'usage à forte valeur métier. Localisation : Est parisien – proche banlieue Missions et responsabilitésLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir et contribuer à la mise en œuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Concevoir des pipelines IA agentiques capables d'extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes. Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA. Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d'IA générative. Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement. Mettre en place des dispositifs d'évaluation, de monitoring et d'observabilité des pipelines agentiques. Définir des métriques permettant d'évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles. Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale. Définir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions. Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l'entreprise. Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps. Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu'à leur mise en production. Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueIA / Agentic AI LLM / Generative AI Google ADK LangGraph DSPy Phoenix / Arize Architectures agentiques et multi-agents vLLM Développement Python FastAPI Pytest APIs REST Industrialisation / Infrastructure Kubernetes Jenkins GPU / déploiement de modèles CI/CD Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, capable d'aller au-delà de l'expérimentation Data Science et de participer réellement à l'industrialisation de solutions IA. Une expérience significative est attendue sur : IA générative et LLM. Développement Python. Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques. Intégration de solutions IA dans des applications métiers. Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM. APIs et architectures applicatives. Kubernetes et environnements CI/CD. Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus. Qualités attenduesAutonomie et capacité de prise en charge d'un sujet de bout en bout. Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Curiosité forte autour des évolutions de l'IA générative. Capacité à challenger les solutions et être force de proposition. Culture de la qualité et de l'industrialisation. Communication et capacité de transmission.
Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python spécialisé(e) en FastAPI et Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe et participer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA. MissionsConcevoir et développer des API performantes avec Python et FastAPI. Intégrer des modèles d'IA générative et des LLM dans les applications. Développer des fonctionnalités autour du traitement de données, du NLP et du RAG. Concevoir des architectures backend robustes, sécurisées et scalables. Mettre en place des tests, de la documentation et assurer la qualité du code. Collaborer avec les équipes produit, frontend et data. Stack techniquePython · FastAPI · IA/LLM · RAG · PostgreSQL · Docker · Git · API REST
Dans le cadre d'un projet IA au sein d'un grand compte, nous recherchons un profil senior pour piloter la gouvernance, la qualification et l'industrialisation de compétences agentiques. Vous intervenez sur la conception et la structuration d'un catalogue de composants agentiques réutilisables, depuis leur qualification jusqu'à leur publication et leur cycle de vie. Le rôle combine expertise technique, revue de code, qualité logicielle, DevSecOps et gouvernance. Vous travaillerez avec les équipes de développement, les référents IA et les équipes métiers afin de définir et faire appliquer les standards de qualité, sécurité, packaging et onboarding. Vos principales responsabilités : Qualifier les composants agentiques existants et identifier ceux pouvant intégrer le catalogue. Définir les processus d'onboarding, validation, publication et cycle de vie. Réaliser des revues de code et contrôler la qualité des composants. Mettre en place les standards de packaging et de distribution. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux contrôles qualité et sécurité. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation des compétences agentiques. Environnement technique : Python, TypeScript / Node.js, Java, MCP, Tool Calling, JSON Schema, GitLab CI, SonarQube, linters, Checkmarx et outils DevSecOps.
MissionNous recherchons un profil QA/QC capable de travailler en transverse sur nos projets stratégiques, avec une double compétence : Technique : mise en place et maintenance de tests automatisés (Playwright, Selenium, API, CI/CD). Fonctionnel : rédaction de plans de tests, gestion des campagnes de non‑régression, validation des exigences métier. Qualité & amélioration continue : suivi des anomalies, mise en place d'indicateurs, force de proposition sur les process QA. Ouverture IA : intérêt ou expérience dans l'intégration de l'IA au cycle de test (LLM, RAG, agents IA) – un vrai plus différenciant.
Contexte Le départements « Architecture SI » accompagnent les projets IA/IAGen (entre autres) dans l'élaboration de l'architecture fonctionnelle et applicative et réalisent des études d'architecture. Cette démarche vise à exploiter le potentiel des grands modèles de langage (LLM) et des architectures RAG/Agentiques pour améliorer l'efficacité opérationnelle, enrichir l'expérience client et renforcer les capacités d'analyse réglementaire. Pour piloter cette transformation, nous recherchons un(e) Architecte IA Générative/Agentique expérimenté(e), capable d'intervenir de la stratégie à la mise en production, avec une sensibilité forte aux enjeux de conformité et de sécurité propres au secteur financier. Cette architecte doit avoir des compétences en architecture solution car nos projets nécessite d'instruire également l'intégration des SIA (système d'IA) dans nos processus meters/SI. Description L'activités de l'architecte IA est double, il travaillera sur les UCs IA et sur les évolutions du socle de notre plateforme Agentique : Un apport en architecture de solution et en architecture fonctionnel est demandé : définition de solution fonctionnelle et applicative, avec comme livrable la rédaction de dossiers d'architectures ainsi que de slidewares pour communiquer sur le travail produit Un rôle de conseil est aussi attendu par ailleurs sur des sujets ponctuels ou questions que l'on se pose. Concrètement : Contribuer à la définition de l'architecture applicative de la solution, en cible et en trajectoire Rédiger les documents d'architecture applicative selon la méthode du groupe Contribuer à l'analyse des demandes d'évolutions applicatives émises par les filières / lots du programme au regard des impacts sur la solution globale et sa trajectoire de déploiement Contribuer aux dossiers d'arbitrage permettant de statuer sur la prise en compte des évolutions Contribuer à la préparation des Comités Solution (comité d'arbitrage du périmètre de la solution) Contribuer à la définition des interfaces, des solutions et des règles d'interfaçage du nouveau SI de gestion et de son écosystème, en cible et par état stable Conseiller / valider les choix techniques Contribuer à l'identification, l'instruction et le suivi des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI (d'un point de vue solution) Accompagner les projets, de la phase de cadrage à la mise en production des applications Contribuer à assurer la cohérence, tout au long de la vie du projet, entre les livrables majeurs des programme et les autres projets connexes en adhérence forte (spécifications, développements, stratégie de recette, stratégie de migration, conduite du changement) Contribuer à la modélisation de la cartographie du nouveau SI gestion Livrables Le référentiel d'architecture d'entreprise (normes & standards, cartographie, processus, vocabulaire.)
Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L'assistance sécurité des centres de compétences en charge de la cyber sécurité autour des sujets Gen-IA - La sécurité détaillées relatives à l'implémentation et aux usages des technologies et services des fournisseurs (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML) - La production de dossiers de sécurité et le support aux développements et opérations mis en place par les Centres de Compétences, en France, ainsi qu'à l'international - L'assistance sécurité des projets Gen-IA en assistant les BusinessUnits & ServiceUnits (architecture, normes, standards...) Environnement Agile Environnement anglophone
Grand groupe international recherche un ingénieur infrastructure passionné par les nouvelles technologies afin de participer à la transformation des équipes d'exploitation autour de l'intelligence artificielle. L'objectif n'est pas de développer des applications métier en IA mais de concevoir des assistants techniques, automatiser les opérations d'exploitation et expérimenter de nouveaux usages de l'IA appliqués aux infrastructures. Le poste mêle activités d'ingénierie système, automatisation, DevSecOps et R&D autour des agents IA. Missions : Concevoir et industrialiser des plateformes Linux. Développer des automatisations d'exploitation. Participer à l'évolution des outils GitLab CI/CD, Ansible, SaltStack et des plateformes Kubernetes. Concevoir des assistants IA destinés aux équipes Infrastructure. Développer des workflows multi-agents pour automatiser certaines opérations techniques. Expérimenter des solutions IA locales et sécurisées (LLM on-premise). Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et automatisation. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, DevSecOps et Observabilité. Réaliser une veille technologique active sur les usages de l'IA dans les infrastructures.
ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.
Dans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'IA générative par ses équipes de développement, un grand compte recherche un Coach IA pour former, accompagner et outiller les développeurs dans l'intégration de l'IA à leurs pratiques quotidiennes. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'animation d'ateliers pratiques, de sessions de « dojos » et d'ateliers de pair-programming pour acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d'usage de l'IA ▪ L'intervention directe au sein des équipes projet pour intégrer l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configuration des IDEs, intégration dans les pipelines CI/CD) ▪ Le rôle de référent : répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l'usage de l'IA ▪ La structuration et l'enrichissement d'une base de connaissances partagée : guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques ▪ L'identification des cas d'usage récurrents et la conception de solutions d'automatisation adaptées ▪ La veille technologique et prospective sur les outils d'IA pour le développement
