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📌 Présentation de la Mission Au sein de la Direction Data d'un grand groupe de la grande distribution, la Data Platform conçoit et développe des services digitaux centrés sur la donnée. L'objectif est de fournir aux équipes métiers des données fiables, sécurisées et accessibles via API, d'accélérer les traitements analytiques et de garantir un alignement parfait entre les enjeux opérationnels et décisionnels. Informations Clés : Rôle : Data Translator / Product Owner Expérimenté (Data Platform) Localisation : Massy (91) — 2 jours/semaine de présence obligatoire sur site TJM Max : 450 € / jour Date de démarrage : 10/08/2026 Durée de la mission : 12 mois (jusqu'au 06/08/2027) Responsabilités & Missions Principales : Cadrage & Conception Fonctionnelle / Technique : Analyser et cadrer les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping. Réaliser la modélisation des objets métiers du domaine dans le socle Big Data (Livrable : Modèle Data Domaine - MDD). Concevoir les expositions de données (Web Services / APIs et modèles BDD) en étroite collaboration avec l'équipe Gouvernance Data. Gestion du Produit & Suivi Delivery : Construire et faire évoluer la roadmap du produit Data. Animer et gérer le backlog produit (rédaction et priorisation des User Stories). Assurer le suivi de la mise en œuvre auprès de l'équipe Scrum. Préparer et piloter la phase de recette fonctionnelle. Gérer le cycle de vie des projets, la qualification des données, le suivi des anomalies et le traitement de la dette technique. Gouvernance & Synergie Transverse : Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres lignes produits de la plateforme. Suivre la qualité des données via des tableaux de bord (Dataviz). Assurer le reporting d'avancement auprès des responsables de programme et Data Product Managers.

Mission de l'équipeAu sein de la filière Liquidité, la mission consiste à assurer la production et la fiabilisation des reportings réglementaires de liquidité ainsi qu'à contribuer à l'amélioration continue des processus de production et de la qualité des données. L'objectif est de produire, dans les délais, des reportings réglementaires fiables, de garantir la qualité des données utilisées et de contribuer aux travaux d'optimisation et d'automatisation des processus de reporting. 1. Production des reportings réglementaires de liquidité L'équipe est responsable de la production des reportings réglementaires de liquidité aux échéances mensuelles, trimestrielles et annuelles, ainsi que des reportings demandés ponctuellement par les équipes centrales ou les autorités de supervision. Elle assure la qualité, la cohérence et la consolidation des données tout au long du processus de production. Les principales responsabilités sont les suivantes : Produire, contrôler, analyser et consolider les données relatives aux indicateurs réglementaires de liquidité, notamment LCR, NSFR et les indicateurs complémentaires. Réaliser les retraitements de données au niveau central. Effectuer les calculs spécifiques nécessaires aux reportings, notamment les calculs liés à la transférabilité des excédents de liquidité. Assurer les reportings ponctuels demandés par les instances centrales ainsi que les études annuelles et ad hoc. 2. Amélioration continue des processus de reporting L'équipe est responsable de l'amélioration des processus de production afin de renforcer la qualité des données, la fiabilité des reportings et l'efficacité opérationnelle. Elle contribue également aux projets visant à automatiser la collecte des données et à optimiser les outils de production. Les principales responsabilités sont les suivantes : Faire évoluer les templates et les fichiers de travail utilisés pour les contrôles, la consolidation et les calculs. Réaliser les études d'impact liées aux évolutions demandées. Participer aux travaux d'amélioration de la qualité des données et des processus de production. Rédiger et maintenir les modes opératoires associés aux activités de production. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Production des reportings réglementaires de liquidité. Contrôle, analyse et consolidation des données. En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Produire les reportings réglementaires de liquidité et garantir leur fiabilité. Réaliser les contrôles, analyses et consolidations des données LCR, NSFR et des autres indicateurs de liquidité. Effectuer les retraitements et calculs spécifiques nécessaires à la production des reportings. Contribuer à l'évolution des outils, templates et fichiers de production. Réaliser les études d'impact liées aux évolutions demandées. Participer aux études annuelles et aux analyses ponctuelles. Rédiger et maintenir la documentation opérationnelle.

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, notre client déploie une nouvelle plateforme Data destinée aux directions internes et aux différentes entités de son organisation. Basée sur Microsoft Fabric et hébergée dans un environnement cloud sécurisé, cette plateforme doit permettre de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis l'ingestion et la transformation des données jusqu'à leur restitution et leur exposition aux utilisateurs. Afin de favoriser l'adoption de cette nouvelle plateforme et d'accélérer la mise en œuvre de premiers cas d'usage opérationnels, nous recherchons un Data Business Analyst capable d'assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Sous la responsabilité de la Direction du programme Data, vos principales missions seront les suivantes : Accompagner les directions métiers dans l'identification et la priorisation des opportunités et cas d'usage Data. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. Animer des ateliers de cadrage, de conception et de priorisation avec les utilisateurs. Concevoir et structurer des cas d'usage répondant à des problématiques métiers concrètes. Faciliter l'adoption de Microsoft Fabric auprès des directions internes. Accompagner la réalisation de premiers pilotes et solutions opérationnelles. Participer à la conception fonctionnelle des flux, modèles de données et restitutions. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils et services de la plateforme. Vulgariser les concepts Data auprès d'interlocuteurs non techniques. Contribuer au développement d'une culture Data au sein de l'organisation. Veiller au respect des principes d'architecture, de gouvernance, de sécurité et des standards de développement définis dans le cadre du programme. Les principaux livrables attendus seront : Dossiers de cadrage des cas d'usage. Comptes rendus et supports d'ateliers. Backlog et portefeuille de cas d'usage. Spécifications fonctionnelles simplifiées. Éléments de conception Data. Mise en œuvre de cas d'usage pilotes. Documentation et supports d'accompagnement à l'adoption.

Dans le cadre d'un projet stratégique en Banque / Finance, nous recherchons 2 Tech Leads Big Data / Data Engineering expérimentés pour rejoindre une équipe intervenant sur des sujets à fort enjeu autour des environnements BFI et Risk. 🎯 Profil recherchéExpérience confirmée en Big Data / Data Engineering Bonne connaissance des environnements Banque de Financement et d'Investissement (BFI) et des problématiques Risk Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et à accompagner les équipes 💻 Compétences techniques indispensablesSpark / PySpark / Scala Python Hive / SQL Elasticsearch / Kibana Jenkins Ansible Oozie Méthodologie Agile 🚀 Vos missionsConcevoir et développer des solutions Big Data performantes Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Participer à l'industrialisation des traitements et à l'optimisation des performances Intervenir sur des projets stratégiques à fort impact dans le secteur bancaire 📍 2 postes à pourvoir immédiatement 👉 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en message privé.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale des activités Trésorerie d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Consultant(e) MOA Trésorerie & Reporting Décisionnel disposant de solides compétences en gestion de projet afin d'accompagner le développement de solutions décisionnelles, l'automatisation de reportings et l'optimisation des flux de données issus de plusieurs systèmes de Trésorerie. Vous intervenez en étroite collaboration avec les équipes Métier Trésorerie, les responsables applicatifs et les programmes de transformation pour accélérer la digitalisation des processus de reporting et d'analyse notamment autour de l'Intelligence Artificielle. Vos responsabilités : Recueillir et analyser les besoins métiers auprès des équipes Trésorerie et Finance Rédiger les spécifications fonctionnelles Extraire, transformer et consolider les données provenant de différents systèmes Treasury et Finance Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels Automatiser les traitements actuellement réalisés manuellement Définir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins métiers Piloter des projets BI/Data de bout en bout Assurer la coordination avec les équipes métiers, techniques et les partenaires externes Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Participer aux phases de recette, déploiement et conduite du changement Documenter les solutions mises en œuvre et assurer le transfert de compétences

1. Contexte : La mission s'inscrit au sein de la Direction des Systèmes d'Information dans un contexte de transformation et d'amélioration continue des processus métier et IT. Le titulaire de la mission prendra en charge le pilotage de plusieurs projets transverses : • Un projet de gouvernance et de fiabilisation des données de référence (Master Data Management). Un projet technique et fonctionnel pour assurer l'évolution technique et piloter l'évolution fonctionnelle avec les différents départements métier. • Un projet d'amélioration et d'automatisation de processus métiers visant à accroître l'efficacité opérationnelle et à réduire les interventions manuelles. Il s'agit d'un projet transverse impactant plusieurs équipes et plusieurs systèmes IT ainsi qu'un département métier Dans le cadre de cette mission, le chef de projet assurera à la fois le pilotage des volets IT et métier. Pour les deux projets, il sera responsable de la gestion technique et fonctionnelle, en s'appuyant sur une équipe de support composée d'un PMO et d'un expert métier. Niveau d'expérience • Minimum 10 années d'expérience en gestion de projets • Expérience démontrée dans la conduite de projets de transformation et d'implémentation de systèmes Prérequis techniques : • Minimum 10 ans d'expérience en gestion de projets IT complexes • Expérience avérée dans les domaines suivants : Master Data Management / gouvernance de données, Automatisation / amélioration de processus • Capacité à gérer des projets avec une double vision métier et IT Le titulaire de la mission devra assurer la reprise de projets déjà engagés, dont les niveaux d'avancement sont hétérogènes, et garantir leur exécution jusqu'à leur mise en production et leur stabilisation. Livrables -Analyse de l'existant et reprise des projets en cours. Revue de la documentation, du planning, des budgets, des risques et des dépendances. -Cartographie des workstreams, parties prenantes et fournisseurs. -Évaluation de l'avancement des projets et identification des points de vigilance. -Production d'un plan de reprise et de sécurisation des projets. -Mise à jour du planning directeur consolidé. Pilotage opérationnel des projets dans le respect des objectifs de qualité, coûts et délais. Coordination des équipes métier, IT, fournisseurs et parties prenantes Groupe. Organisation et animation des comités projet et comités de pilotage. Reporting régulier, suivi et mise à jour des plans d'actions. Gestion des risques, arbitrages et escalades. Suivi de l'adhérence aux standards Groupe et aux exigences de gouvernance interne. Projet Master Data (MEP progressivement d'ici juin 2027) Coordination des différents workstreams en fonction de leur niveau de maturité (design, développement, tests, déploiement). Suivi des livrables de conception encore en cours. Pilotage des développements et de leur avancement. Coordination des phases de recette et de validation métier. Préparation et suivi des mises en production. Accompagnement de la transition vers les équipes opérationnelles. Projet Amélioration de Processus / Automatisation (MEP prévu pour novembre 2026) Pilotage des développements en cours. Suivi de l'avancement des réalisations et de la qualité des livrables. Coordination des recettes utilisateurs (UAT). Gestion des anomalies et priorisation des corrections. Préparation du déploiement et accompagnement à la mise en service. Mesure et suivi des bénéfices opérationnels attendus.

DGTL Performance est une société fondée en 2018 à Toulouse. Nous sommes experts en intermédiation dans les domaines Data et BI Nous déployons et accompagnons nos clients sur des solutions en DATA / Business Intelligence. Nous permettons aux entreprises de valoriser leurs données pour en tirer le meilleur parti et accompagner la définition de leur stratégie Notre volonté est de mener à bien des projets data dans une nouvelle démarche RSE, très orientée social et environnement. La majorité de nos clients sont des grands comptes, mais nous souhaitons diversifier notre clientèle et accompagner les PME. Nos prestations : Intermédiation / ESN en DATA Développement et gestion de projets en DATA / Business Intelligence / Stratégie Data Organisme de formation QUALIOPI Conseil / accompagnement / coaching en Business Intelligence / Stratégie Data Mission : Démarrage : ASAP Contrat : CDI Descriptif de la mission : Développer une stratégie de sourcing clients, prospecter de nouveaux clients Développer une stratégie de sourcing consultants pertinente en fonction des profils recherchés Positionner des profils consultants sur des missions client Assurer le suivi des formations Qualifier des collaborateurs / consultants Piloter le projet et être force de proposition Assurer un suivi proactif tout au long du processus de recrutement, tant auprès des consultants que de nos clients internes. Accompagner et suivre les consultants dans leurs missions. Planifier, organiser et prioriser les taches Mais nous recherchons également des soft skills : Entreprenant(e) Sens du relationnel, à l'aise à l'oral Force de proposition Bienveillance, éthique vis à vis des clients / consultants Amener des croissants le matin

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation dans le cadre de l'accompagnement du responsable d'application et du Product Owner (PO) dans le suivi de certains projets concernant l'application Datalytics, plateforme décisionnelle de la plateforme Risk360. MissionsSuivi et pilotage des projets liés à l'application Datalytics Collecte et formalisation des besoins métiers Participation à la conception des solutions Réalisation des tests du produit Prototypage de certaines Users stories nécessitant une connaissance Data

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist Confirmé afin de rejoindre la direction Data/IA d'un grand groupe industriel. Vous intégrerez une équipe dédiée à la transformation data et à l'intelligence artificielle, et interviendrez sur plusieurs projets de data science et de data analyse à forte valeur métier. Sous la supervision d'un Lead Data Scientist, vous accompagnerez les équipes métiers dans l'identification de leurs besoins, la conception de solutions data adaptées et leur déploiement en production. Missions principales : Identifier, qualifier et prioriser des cas d'usage data science à forte valeur métier Concevoir, développer et évaluer des modèles de data science et d'intelligence artificielle Collecter, fiabiliser, enrichir et analyser les données nécessaires aux projets Développer des notebooks, codes et pipelines structurés, versionnés et documentés Participer au déploiement et à l'industrialisation des modèles sur les infrastructures de production Collaborer avec les équipes métiers et techniques et participer aux différentes instances projet : kick-offs, revues de sprint, comités de pilotage... Réaliser des benchmarks, analyses et recommandations afin de mesurer la performance et la valeur des solutions développées Valoriser les travaux réalisés à travers des démonstrations et des communications internes

Missions IA Générative & Agentic AI Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés. Développer des architectures RAG robustes et sécurisées. Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes. Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source). Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions. Engineering & Industrialisation Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud. Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA. Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production. Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA. Data Science & Machine Learning Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent. Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées. Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs. Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable. Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement. Monitoring & Evaluation Définir les métriques de performance des systèmes IA. Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité. Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG. Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier). Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.

Data Analyst – Sustainability & KPIs H/F Mission chez un grand groupe international CDI ou freelance ⚠️ Prise de poste impérative au 24 août. Merci de ne postuler que si vous êtes disponible pour démarrer à cette date — les candidatures avec une disponibilité ultérieure ne pourront pas être étudiées. Dans le cadre du renforcement de notre équipe chez un client grand compte, acteur majeur à l'international, nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre une équipe de 10 personnes au sein d'un Data Centre of Excellence (CoE), avec un focus particulier sur le pilotage des initiatives RSE/sustainability par la donnée. 🎯 Vos missions Accompagner la Tribe Business & Data dans la définition des KPIs et de leurs modalités de mesure Recueillir les besoins métiers pour cadrer des solutions data scalables (création, déploiement, support) Réaliser des analyses de données garantissant la qualité et la cohérence des données publiées Collaborer avec les Product Owners pour aligner roadmaps et besoins métiers réels Contribuer aux projets analytics validés, au niveau de la tribe comme au niveau du CoE Accompagner les développeurs dans la conception et l'amélioration des produits data Assurer un support de niveau 2 aux utilisateurs et produire une documentation claire (guides, bonnes pratiques) Participer aux tests et à l'adoption des outils internes en tant que super-utilisateur Prendre en charge le reporting associé, dans le respect des délais.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Au sein de la Direction Relation, Service client, Encaissement & Paiement, le Data Analyste Maitrisant sera amené dans sa mission à réaliser les tâches suivantes : Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Accompagnera et acculturer les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Une appétence sur la partie data intégration et stockage de la donnée sera nécessaire pour travailler efficacement avec les équipes IT.

🚀 Opportunité – Expert Hadoop / Cloudera CDP / Ansible (H/F)Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Big Data stratégique d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Expert Hadoop / Cloudera CDP pour intervenir sur des projets d'évolution, d'industrialisation et de maintien en conditions opérationnelles d'une infrastructure critique. Vos missionsAdministrer, maintenir et optimiser des clusters Hadoop (Cloudera CDP). Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme Big Data. Automatiser les déploiements, patchs et configurations avec Ansible et Terraform. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Intervenir sur des incidents complexes et contribuer aux task forces techniques. Déployer de nouvelles fonctionnalités d'infrastructure. Collaborer avec l'éditeur et les équipes techniques internes. Produire et maintenir la documentation technique. Environnement techniqueHadoop / Cloudera CDP 7.1.x Apache Kafka Apache NiFi Spark Ansible Terraform / Terragrunt Shell scripting GitHub / AWX Profil recherchéSolide expérience d'administration de plateformes Hadoop / Cloudera. Très bonne maîtrise d'Ansible et de l'automatisation d'infrastructure. Expérience sur Kafka, NiFi et Spark. Bonne connaissance des environnements Linux et des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des problématiques techniques complexes et à accompagner les évolutions d'une plateforme Big Data. Informations complémentaires📍 Localisation : Île-de-France 🏢 Mission en présentiel 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée (12 mois renouvelables) 📩 Si cette opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à me contacter en message privé ou à envoyer votre CV.

Nous recherchons un(e) Lead Data Platform Engineer pour rejoindre une Digital Factory innovante et contribuer à la conception et au développement d'une plateforme d'ingestion de données moderne et évolutive. Missions principales Concevoir et développer une plateforme d'ingestion de données générique en Python sur Microsoft Fabric. Automatiser les pipelines de données et garantir leur qualité et leur fiabilité. Déployer et gérer l'infrastructure avec Docker, DBT, SQL et des outils DevOps (CI/CD, monitoring, alerting). Collaborer étroitement avec les équipes Data & IA pour industrialiser les nouveaux cas d'usage. Compétences requises Expertise avancée en Python et son écosystème (Poetry, Pytest, Pandas). Maîtrise de Docker, SQL, Git, et des bonnes pratiques DevOps (CI/CD). Expérience avec Microsoft Azure (Microsoft Fabric est un plus). Expérience en ingestion et transformation de données à grande échelle. Bon relationnel, esprit collaboratif et veille technologique active. Profil recherché 5 à 8 ans d'expérience en tant que Platform Engineer / Data Engineer avec une forte appétence pour la construction de plateformes de données. Expérience dans un environnement cloud (Azure idéalement). Une expérience dans la création de plateformes d'ingestion in-house serait un vrai plus.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider / recommander le Métier dans l'exploitation et la valorisation des multiples sources de données et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration des processus Business • Être l'intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : fg4e0kmnfb

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : f21xio6jiw