Contexte Le client est un établissement dont le système d'information est majoritairement hébergé en interne : il dispose de son propre datacenter et de sa propre infrastructure. Sa DSI souhaite mettre en place une démarche de refacturation à destination de ses clients internes, ce qui suppose au préalable de savoir mesurer précisément ce que produit et ce que consomme cette infrastructure. Le poste est rattaché à l'équipe Chefferie de Projet Production (CPP), au sein de la division Infrastructures et Services d'Exploitation (ISE) du département des Systèmes d'Information. Le client engage par ailleurs l'intégration d'un cloud (Azure). Le titulaire du poste étendra progressivement les pratiques FinOps à ces environnements, avec pour objectif final de fournir les éléments économiques permettant d'arbitrer, application par application, entre hébergement interne et hébergement cloud. Poste en CDI Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. / Ouvert aux freelances Missions principales Capacité — Construire et maintenir les rapports de capacité de l'infrastructure (calcul, stockage, réseau, mémoire), à partir des données transmises par les équipes en charge des infrastructures. Objectif : disposer d'une vision fiable de l'offre disponible et de son taux d'utilisation. Consommation — Mettre en place les rapports de consommation des ressources techniques par client interne, et si possible par application, à partir des données transmises par les équipes techniques. Ce chantier suppose de définir, documenter et faire valider les clés de répartition des coûts mutualisés (socle, réseau, licences, datacenter) : c'est la brique fondatrice de la refacturation. Prévision — Produire les rapports prévisionnels de consommation, afin d'anticiper les besoins de capacité plutôt que de les subir, et d'aligner les achats sur une trajectoire connue. Obsolescence et budget — Établir les rapports de gestion de l'obsolescence de l'infrastructure, alimentant les trajectoires techniques et le plan pluriannuel d'investissement. Catalogue et tarification — Formaliser le catalogue des services d'infrastructure et la grille tarifaire interne associée (coût unitaire par vCPU, Go de stockage, machine virtuelle), puis accompagner les clients internes dans son appropriation. FinOps cloud — Déployer les pratiques de gestion des ressources cloud au fil de l'adoption d'Azure et de Bleu : politique de tagging, suivi budgétaire et alerting, rightsizing, optimisation des engagements de capacité. Business case Move to Cloud — Construire le modèle de comparaison économique on-premise / cloud permettant à la DSI d'objectiver sa stratégie d'hébergement et ses décisions de migration. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.
Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Pour renforcer son équipe en charge des sujets IA notre client recherche un freelance Data Engineer dans l'environnement GCP. Amont d'étude et structuration des données Cadrer les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques data. Analyser et cartographier les sources de données (dont le legacy Teradata), concevoir les modèles de données et définir les règles de transformation et de qualité. Industrialisation Développer, déployer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation vers le socle GCP / BigQuery. Industrialiser les solutions issues des POC : passage à l'échelle, optimisation des traitements, des performances et des coûts. Automatiser les déploiements (IaC, CI/CD) et assurer la supervision, la fiabilité et la sécurité des flux en production. Workflow, process et outillage Concevoir les workflows de bout en bout (chaînes de traitement, ordonnancement, procédures d'exploitation) et les interfaces d'échange avec les applications consommatrices. Contribuer aux standards et bonnes pratiques DataOps de la Data Factory, documenter et diffuser les compétences auprès des équipes. Langages & frameworks Python, SQL Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, services d'ingestion GCP ETL / intégration Informatica, Teradata (existant / migration) Système Environnement Linux (shell scripting)
Contexte Profil : Ingénieur de développement ou analyse programmation en environnement Big Data Niveau : Niveau 3 – plus de 6 ans d'expérience La mission porte sur la contribution au développement des évolutions de l'application Datalake, dans le cadre des projets en cours. 1 profil est recherché : Ingénieur de développement ou analyse programmation en environnement Big Data. Missions Contribution à la conception : Analyser les spécifications fonctionnelles fournies par la maîtrise d'ouvrage ; Analyser et formaliser les impacts applicatifs. Prise en charge des développements : Rédiger les spécifications techniques ; Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe ; Réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ; Réaliser les tests et les livraisons. Le consultant assurera également : Le suivi des anomalies ; Le support en cas d'incidents ; La coordination avec la direction technique Compétences comportementales Esprit d'équipe, compte tenu des nombreuses interactions avec les différentes entités de l'hébergeur et les équipes ; Engagement important, les projets Data étant soumis à de fortes attentes des clients .
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data et Gouvernance, nous recherchons un(e) Expert(e) Process Mining / Celonis pour intervenir sur l'analyse des processus métiers et l'étude de l'utilisation des outils par les collaborateurs au sein de plusieurs établissements bancaires. La mission vise à analyser les processus, identifier les axes d'amélioration et produire des analyses permettant de mesurer l'usage, la performance et la valeur des projets IT. Vos principales missions🔹 Analyse des processus métiersRéaliser des analyses et diagnostics des processus métiers ; Étudier l'utilisation des outils par les collaborateurs ; Analyser les processus bancaires tels que : Crédit ; Paiements ; Opérations ; Autres processus du périmètre Retail ; Identifier les goulots d'étranglement ; Détecter les éventuelles non-conformités ; Identifier les leviers d'amélioration et de gains. 🔹 Process Mining avec CelonisRéaliser des analyses de Process Mining à l'aide de Celonis ; Exploiter les données issues des processus métiers ; Construire et analyser les différentes vues de processus ; Identifier les écarts entre les processus théoriques et les processus réellement exécutés ; Produire des analyses permettant d'objectiver les dysfonctionnements et opportunités d'amélioration ; Participer à la mise en œuvre de projets de Process Mining. 🔹 Production des livrablesProduire les analyses et vues Celonis ; Préparer des synthèses d'analyse ; Réaliser des benchmarks ; Préparer les supports de restitution ; Présenter les résultats auprès des différentes parties prenantes. 🔹 Recommandations et amélioration continueFormuler des insights à partir des analyses réalisées ; Identifier les principales causes de dysfonctionnement ; Proposer des axes d'amélioration ; Préconiser des leviers permettant d'améliorer les processus métiers ; Contribuer à la mesure de l'usage et de la valeur des projets IT. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / Expert Process Mining, disposant d'une double compétence : Une connaissance approfondie des processus bancaires Retail ; Une expertise confirmée de l'outil Celonis. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Gestion de projets Process Mining ; Expertise Celonis ; Analyse et optimisation des processus métiers ; Processus bancaires Retail ; Analyse de données et identification d'insights ; Production de benchmarks et supports de restitution ; Conseil et recommandations d'amélioration. 🏦 Expertise métier bancaireUne forte culture bancaire Retail est indispensable. Le consultant devra notamment avoir une bonne compréhension de processus tels que : Crédit Paiements Opérations bancaires Processus métiers Retail Parcours et activités des collaborateurs en environnement bancaire La connaissance des problématiques d'optimisation et de transformation des processus bancaires sera particulièrement appréciée. ⚙️ Compétences techniques🔴 Expertise indispensableCelonis – Expert Process Mining – Expert Process Mining bancaire – Confirmé / Expert Processus bancaires Retail – Confirmé / Expert 🟠 Expérience confirméeGestion de projets Process Mining Analyse des processus métiers Diagnostic de processus Analyse de données Identification des goulots d'étranglement Production d'insights Benchmark Restitution et présentation des analyses 🔹 Environnement techniqueCelonis | Process Mining | Data Analysis | Process Analytics | Process Optimization | Banque Retail
Dans le cadre du renforcement de ses activités de conformité, notre client, un acteur majeur du secteur des médias et des services, recherche un(e) Consultant(e) Data Protection & Gouvernance IA (RGPD/RIA). Vous interviendrez au sein des équipes en charge de la conformité, sur des sujets à la fois juridiques, réglementaires et opérationnels, avec pour objectif d'accompagner les différentes directions dans leur mise en conformité et leur appropriation des exigences réglementaires. Vos missions Conformité au Règlement européen sur l'IA (AI Act / RIA) Définir et mettre en œuvre une stratégie et une feuille de route de conformité au RIA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Mettre en place et assurer la tenue du registre des systèmes d'IA. Prioriser les actions de mise en conformité selon les risques et les impacts métiers. Accompagner les équipes métiers et techniques dans la mise en œuvre des exigences du RIA. Élaborer et maintenir les procédures, politiques et documentations de conformité. Définir les rôles et responsabilités liés à la gouvernance de l'IA. Mettre en place des indicateurs de suivi et contribuer aux audits de conformité. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs de solutions d'IA. Assurer l'articulation entre le RIA, le RGPD et les autres réglementations applicables. Sensibiliser et accompagner les équipes sur les enjeux liés à l'AI Act. Conformité RGPD / Data Privacy Accompagner différentes directions dans leur mise en conformité RGPD. Assurer le suivi des traitements et l'évaluation de leur conformité. Accompagner les projets métiers, IT et achats sur les enjeux liés aux données personnelles. Réaliser et piloter des AIPD / DPIA de bout en bout : collecte des informations, animation des ateliers, analyse des risques, formalisation des recommandations et suivi de leur mise en œuvre. Rédiger des notes d'analyse, recommandations, supports de présentation et documentations juridiques. Accompagner le déploiement et l'utilisation des outils internes de gestion de la conformité. Participer à la sensibilisation des collaborateurs aux enjeux RGPD et protection des données.
Contexte :Dans le cadre de la gestion de ses processus de Software Asset Management (SAM), notre client recherche un consultant expérimenté et immédiatement opérationnel pour piloter les activités de gouvernance, de conformité et de suivi des actifs logiciels. La mission implique l'accompagnement d'environ 150 Asset Managers de la DSIN dans leurs relations avec les éditeurs et fournisseurs, le contrôle des licences, la gestion des audits et la définition de recommandations visant à optimiser et sécuriser les processus SAM. Missions principales :Animer les processus et instances de Software Asset Management. Préparer et animer les instances de suivi des risques SAM et assurer le reporting auprès des directeurs DSIN. Contrôler l'usage des licences à partir des données d'inventaire afin de garantir la conformité des assets exploités. Identifier les besoins d'évolution contractuelle et formuler des recommandations. Vérifier l'exactitude et la complétude du référentiel SAM : produits, licences acquises, données contractuelles et usages. Planifier et déclencher les revues de conformité, notamment dans le cadre d'audits internes ou éditeurs. Coordonner les échanges avec les fournisseurs et éditeurs lors des audits. Élaborer et suivre les plans de mise en conformité à la suite des audits. Accompagner les Asset Managers dans la déclaration des licences dans les référentiels et les inventaires d'usage. Analyser l'existant et formuler des préconisations d'amélioration de la stratégie SAM. Animer la communauté des Asset Managers via les communications Viva Engage et les webinaires. Produire et maintenir la documentation relative aux outils et processus SAM. Animer les comités de suivi et de pilotage. Livrables attendus :Reporting trimestriel sur les risques SAM à destination des directeurs DSIN. Référentiel SAM fiabilisé et contrôlé. Analyses de conformité des licences et des usages. Revues de conformité et comptes rendus d'audits. Plans de mise en conformité et suivi des actions associées. Recommandations d'évolution contractuelle et d'optimisation des actifs logiciels. Supports de communication et d'animation de la communauté des Asset Managers. Documentation des processus et outils SAM.
Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Business Analyst Senior spécialisé(e) en Data pour intervenir au sein d'une équipe IT Data Management & BI couvrant notamment les métiers Financing et Risk. Vous participerez aux projets, à la maintenance évolutive et au suivi de la production sur le périmètre Data Financing & Risk. Vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et IT, depuis le recueil et l'analyse des besoins jusqu'à la recette, la présentation des livrables et l'accompagnement au changement. La mission nécessite une forte autonomie, une capacité à être moteur sur ses sujets et une bonne compréhension des problématiques de gestion de données dans un système d'information complexe. Ce que vous ferez : Animer les échanges et ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir, analyser et formaliser leurs besoins. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer leur bonne compréhension par les équipes techniques. Participer à la modélisation des données. Contribuer à la conception de reportings et des back-ends associés. Préparer et exécuter les plans de tests et campagnes de recette. Présenter les livrables aux utilisateurs et accompagner leur validation. Rédiger des synthèses et les supports nécessaires au suivi des sujets. Participer à la conduite du changement auprès des utilisateurs. Suivre la qualité de la production et contribuer à l'analyse et au traitement des anomalies. Intervenir dans un fonctionnement Agile/Scrum en coordination avec les équipes métiers et IT. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur de problématiques Data à forte valeur métier, en interaction étroite avec les équipes Financing, Risk et IT.
Bonjour RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d'une plateforme Data. Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques. 🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops 🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse 🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ Architecture & Cloud : • Architecture Lakehouse • AWS • EKS • Terraform • Apache Iceberg • CI/CD et industrialisation des déploiements Data Platform & Gouvernance : • AWS Data Catalog • AWS Lake Formation • Data Products • Data Contracts • Data Quality • Catalogage, découvrabilité et documentation des données • Gestion des habilitations et des contrôles d'accès Data & Ingestion : • MSK • DataStream • SQS • Airflow • Starburst Développement : • Python • Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship • Automatisation et industrialisation des traitements Data RUN & Observabilité : • Mise en place et suivi des SLA / SLO • Monitoring, alerting et observabilité Data • Datadog • Investigation et résolution des incidents de production • Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité • Runbooks et procédures d'exploitation • Amélioration continue de la plateforme Missions principales : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform • Investiguer et résoudre les incidents de production • Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD • Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data • Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse • Développer les services d'exposition et de consommation des données • Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products • Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts • Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité • Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps) • Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance Compétences clés recherchées : Obligatoires : AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst Très appréciées : Data Product Management • Data Contract • Data Quality • Lakehouse • Iceberg • EKS • Airflow Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.
Dans le cadre d'un projet majeur de modernisation et de décarbonation d'un environnement industriel, nous recherchons un(e) Mathématicien(ne) / Ingénieur(e) en Recherche Opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation et d'optimisation mathématique appliquées à la coordination d'outils de production. Vos missionsParticiper aux études d'impact liées à la transformation des processus industriels Concevoir et développer des modèles d'optimisation mathématique Implémenter les modèles définis lors des études Réaliser les tests unitaires Participer aux phases de mise en service et de montée en charge Analyser et résoudre les anomalies Participer à la maintenance des outils existants Former et accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique
Contexte Contexte de la mission Au sein de la direction Tech Expertises & Solutions, le consultant rejoindra l'équipe en charge de la gestion des Référentiels Transverses. Cette équipe accompagne les différentes lignes métiers dans leurs usages des données de référence et intervient sur les processus d'acquisition, de consolidation, de distribution et de consommation des données d'entreprise. Nous recherchons un Business Analyst confirmé pour intervenir principalement sur les référentiels : Market Data : taux de change, taux interbancaires ; Static Data : caractéristiques des produits financiers. Ces référentiels sont fortement consommés par les différents métiers au travers de multiples technologies et canaux : API, Datalake, Kafka, fichiers et Mainframe. Missions principales La mission s'articulera autour de trois axes majeurs. 1. Refonte des référentiels Market Data – RATES V2 Finaliser la refonte des référentiels de taux de change et taux interbancaires ; Participer à la modernisation de la plateforme afin de traiter l'obsolescence technologique de l'existant ; Recueillir, analyser et formaliser les besoins ; Produire les spécifications fonctionnelles ; Rédiger les spécifications selon l'approche BDD – Behaviour Driven Development ; Collaborer avec les équipes techniques intervenant notamment sur Java, Angular, Python et Kafka ; Participer aux phases de recette et de validation de la solution. 2. Support utilisateurs RATES V2 Une fois la nouvelle plateforme RATES V2 mise en production : Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs ; Analyser les problématiques rencontrées ; Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation de la nouvelle plateforme ; Faire le lien entre les métiers et les équipes techniques. 3. Refonte du référentiel Resyproc Cadrer et conduire la refonte du Référentiel des produits de synthèse – Resyproc ; Analyser l'existant et les besoins d'évolution ; Recueillir et challenger les besoins des métiers ; Participer à la modernisation de l'interface et des fonctionnalités d'administration ; Accompagner les métiers Finance et Risques concernés par le référentiel. Resyproc intervient notamment dans les couches d'alimentation et de reporting des fonctions : Comptabilité ; Liquidité ; Prudentiel ; Pilotage financier ; Risques. Compétences et expériences requises Compétences particulièrement importantes : Expérience significative en tant que Business Analyst ou Product Owner ; Expérience en environnement projet Agile ; Bonne connaissance de l'approche BDD – Behaviour Driven Development ; Expérience significative dans la conception et le testing de traitements de transformation et d'alimentation de données ; Recueil, analyse et formalisation des besoins ; Rédaction de spécifications fonctionnelles ; Recette fonctionnelle et tests ; Bonne compréhension des problématiques Data / Référentiels / Flux de données ; Maîtrise d'Office 365, Jira et Confluence ; Français et anglais indispensables. Environnement fonctionnel & technique Le consultant évoluera dans un environnement comprenant notamment : Market Data ; Static Data ; Référentiels de données ; Taux de change ; Taux interbancaires ; Produits financiers ; Finance / Risques ; API ; Datalake ; Kafka ; Fichiers ; Mainframe ; Java ; Angular ; Python.
ContexteLe présent appel d'offre a pour objet la sélection d'un Data OPS/Data platform Engineer Senior afin d'accompagner le pôle Data Fabric d'une grande entreprise du secteur ferroviaire. MissionsRUN et fiabilité de la plateforme Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform. Investiguer et résoudre les incidents de production. Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting. Participer à l'amélioration continue de l'exploitation. Construction et évolution du socle Data Développer et maintenir les services de la plateforme. Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD. Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur. Modernisation et migration Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse. Accompagner la transition des usages existants. Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data. Services Data et consommation Développer les services d'exposition et de consommation des données. Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données. Participer à l'ouverture multi-client des services Data. Gouvernance et services Data Platform Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité. Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données. Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données. Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products.
Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif de conformité au RGPD, le client souhaite apporter un appui opérationnel complémentaire au Délégué à la protection des données (DPO) pour le pilotage et le suivi de ses activités. La mission requiert un profil expérimenté, autonome et doté d'une solide maîtrise du RGPD. Le consultant devra faire preuve de rigueur, de capacité d'analyse et de recul critique, tout en contribuant à la production de livrables et de supports de qualité. Objectifs de la mission La mission vise à renforcer le pilotage et la sécurisation du dispositif de conformité RGPD et à apporter au DPO une expertise opérationnelle à forte valeur ajoutée. • Apporter une expertise et un regard critique sur les sujets à enjeux et les risques identifiés. • Accompagner et challenger les métiers dans la mise en œuvre opérationnelle des exigences RGPD. • Fiabiliser le suivi des risques, des recommandations et des plans d'actions. • Renforcer la qualité des analyses, des reportings et des supports destinés au DPO, aux métiers et aux instances de gouvernance. MISSIONS 3.1 Expertise et conseil RGPD • Apporter une expertise opérationnelle sur les problématiques RGPD. • Analyser les sujets complexes et identifier les risques associés. • Formuler des recommandations pragmatiques, adaptées aux enjeux métiers. • Prendre en charge en autonomie certaines tâches confiées par le DPO. • Porter un regard critique, challenger les situations rencontrées et être force de proposition. 3.2 Accompagnement des métiers • Accompagner les métiers dans la réalisation de leurs contrôles annuels. • Analyser les bases légales, les finalités, les données collectées et les durées de conservation. • Identifier les besoins d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD) et les réaliser. • Proposer des solutions conciliant conformité RGPD et contraintes opérationnelles. 3.3 Revue de la cartographie des risques RGPD • Participer à la revue et à l'actualisation de la cartographie des risques. • Challenger l'identification et la cotation des risques RGPD. • Examiner la pertinence et l'efficacité des dispositifs de maîtrise. 3.4 Appui au pilotage • Suivre les plans d'actions et les recommandations RGPD. • Contribuer à la mise à jour de la documentation de référence. • Alerter le DPO sur les sujets nécessitant une attention ou un arbitrage particulier. 3.5 Reporting et rapport du DPO • Contribuer à la préparation du rapport du DPO. • Préparer les éléments de synthèse destinés aux instances de gouvernance. 3.6 Supports et sensibilisation • Préparer des supports de présentation clairs, structurés et synthétiques pour les instances de gouvernance. • Transformer les sujets RGPD complexes en messages accessibles et opérationnels. • Élaborer des supports de sensibilisation et de formation. Résultats attendus • Un dispositif de pilotage RGPD renforcé et sécurisé. • Des analyses argumentées et des recommandations directement exploitables. • Une cartographie des risques actualisée et challengée. • Un suivi fiable des recommandations et des plans d'actions. • Des reportings et supports de gouvernance clairs, synthétiques et de qualité. • Des actions de sensibilisation adaptées aux publics concernés.
Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA.
Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,
Mission de conseil et d'architecture de données pour un client industriel. L'objectif est de concevoir un modèle de données d'entreprise partagé entre plusieurs entités internationales afin d'harmoniser les données de flotte, améliorer leur qualité et préparer les futurs usages métiers et de maintenance. La mission se déroule en deux phases : cadrage et définition de la cible (analyse des modèles existants, identification des écarts, consolidation des besoins métiers et IT, rédaction du cahier des charges) et construction du Data Model commun (animation d'ateliers, structuration des contributions, élaboration du Modèle Conceptuel de Données).
Notre cabinet accompagne un acteur majeur du secteur de l'assurance dans le pilotage de ses projets de transformation Data. Dans ce contexte, nous souhaitons identifier un Consultant / Pilote SI DATA senior capable de prendre la responsabilité de projets transverses à forts enjeux et d'en assurer le pilotage de bout en bout. L'intervention couvrira notamment : le cadrage et le pilotage des projets Data confiés ; la structuration et le suivi des plannings ; la coordination des équipes et acteurs MOE ; l'animation de la gouvernance et des différentes instances projets ; le pilotage budgétaire, des consommés et des restes à faire ; le reporting auprès des différentes parties prenantes ; l'identification et le pilotage des risques ; l'accompagnement du déploiement des solutions ; la contribution à l'amélioration des méthodes et bonnes pratiques de pilotage.
