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Dans le cadre de la stratégie de transformation des métiers de notre client, visant à optimiser les processus opérationnels et à accélérer le développement de nouveaux produits fondés sur l'IA agentique, intégrés de manière aux outils métiers afin d'améliorer la performance, l'automatisation et l'expérience utilisateur. Votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM (via notre gateway) jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : • La contribution à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) • La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) • La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) • L'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA) Ces activités constituent le cœur de la prestation et supposent une capacité à être rapidement opérationnel(le). ➕ La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) ➕La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Ces activités pourront être réalisées de manière ponctuelle selon les besoins du projet.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation, nous recherchons un(e) Directeur(trice) de Projet IA & Cybersécurité pour piloter une initiative visant à préparer et adapter le système d'information face aux nouveaux enjeux liés à l'essor de l'intelligence artificielle appliquée à la cybersécurité. Vous interviendrez sur un projet à forte visibilité, impliquant de nombreuses parties prenantes et plusieurs entités, avec pour objectif de renforcer les capacités de résilience, d'anticipation et de réponse face aux nouvelles menaces. Vos missions En qualité de Directeur de Projet, vous serez responsable de : Piloter l'ensemble du projet, de son cadrage jusqu'à la livraison des différents chantiers. Définir la stratégie projet, construire la roadmap et assurer le suivi des jalons. Coordonner les équipes métiers, techniques et les différentes entités impliquées. Évaluer l'exposition du système d'information aux nouvelles menaces liées à l'intelligence artificielle. Définir et piloter les plans d'amélioration des capacités de détection, de remédiation et de gestion des vulnérabilités. Accompagner l'évolution des dispositifs de supervision, de réponse aux incidents et d'automatisation des processus de cybersécurité. Mettre en place une gouvernance adaptée aux enjeux de transformation et de gestion de crise. Identifier, suivre et maîtriser les risques techniques, organisationnels et cybersécurité. Assurer l'alignement du projet avec les initiatives existantes en matière de sécurité, d'infrastructure et de transformation digitale. Consolider les livrables, produire les reportings et suivre les indicateurs de performance. Être force de proposition sur les orientations stratégiques liées à l'usage de l'IA dans les dispositifs de cybersécurité.

Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement à grande échelle d'une plateforme d'IA générative basée notamment sur les solutions Mistral AI / Le Chat, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil technique capable d'intervenir à la fois sur l'exploitation de la plateforme, son automatisation et le développement des usages IA. La plateforme permet à plusieurs milliers de collaborateurs d'utiliser quotidiennement l'IA générative : création d'agents IA, gestion de bibliothèques documentaires, workspaces, gestion des accès et traitement des incidents. Le consultant interviendra en appui direct de l'équipe Produit afin de : Structurer et traduire les besoins utilisateurs ; Contribuer au backlog produit ; Développer et automatiser des outils d'administration et de suivi ; Exploiter les logs et KPI ; Accompagner les utilisateurs ; Identifier et traiter les irritants ; Industrialiser les cas d'usage liés à l'IA générative ; Veiller au respect des contraintes de sécurité, RGPD et AI Act. Compétences techniques recherchées Le profil devra disposer de bonnes compétences en : API REST et JSON ; Développement de MCP (Model Context Protocol) ; Python et/ou Java ; Développement de scripts et outils d'administration ; Automatisation de traitements ; Traitement et analyse de logs ; Dashboards, KPI et reporting opérationnel ; Monitoring et observabilité. Une bonne connaissance des environnements suivants est également recherchée : IA générative : Mistral AI / Le Chat ou plateformes équivalentes, agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP. Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault. DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD. Monitoring : Datadog ou solution équivalente. Gestion de projet / documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique. Compétences IA attendues Le consultant devra disposer d'une bonne compréhension des principaux usages de l'IA générative en entreprise : Chatbots ; Agents IA ; Prompt engineering ; RAG ; Skills et outils ; Bibliothèques documentaires ; Connecteurs et MCP. Il devra également comprendre les principales limites et contraintes associées aux agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d'accès, sécurité et traçabilité. Dimension produit et accompagnement Au-delà des compétences techniques, le profil devra être capable de : Comprendre et reformuler un besoin utilisateur ; Proposer des solutions techniques adaptées ; Contribuer efficacement à un backlog produit ; Accompagner des utilisateurs non techniques ; Faire preuve de pédagogie ; Produire une documentation claire et exploitable. Objectifs et livrables Administration, outillage et exploitation de la plateforme IA Le consultant contribuera à l'administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, workspaces, agents IA, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API. Il devra notamment : Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation ; Exploiter les API Mistral / API REST afin d'automatiser les tâches d'administration ; Manipuler et fiabiliser les données associées à la plateforme ; Participer au traitement et à l'analyse des logs ; Mettre en place et suivre l'observabilité de la plateforme ; Construire et exploiter des KPI et dashboards de pilotage. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateurs Le consultant accompagnera les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme et dans la création ou l'amélioration de leurs agents IA. Il participera notamment à : La création et l'amélioration d'agents IA ; La structuration des bibliothèques documentaires ; La conception et l'amélioration de prompts ; La mise en œuvre de cas d'usage IA simples ; La qualification et au suivi des incidents et anomalies ; La résolution des demandes d'assistance ; La rédaction de guides, procédures et bonnes pratiques. Évolution du produit et amélioration continue Le consultant travaillera en proximité avec l'équipe Produit afin de : Identifier et remonter les irritants utilisateurs ; Recueillir les besoins et opportunités d'amélioration ; Contribuer au backlog : demandes, évolutions, critères d'acceptation et tests ; Développer des dashboards et indicateurs permettant de suivre les usages, incidents et performances ; Transformer les besoins utilisateurs en solutions techniques concrètes, maintenables et industrialisables. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Développement de MCP (Model Context Protocol) Confirmé API REST et JSON Confirmé Développement de scripts et outils d'administration Confirmé

Mission de prestation – Définition des offres AI For Employee, accompagnement au déploiement et conduite du change 1. Ambition de BNP Paribas sur les offres AI For Employee BNP Paribas souhaite structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe des offres AI For Employee L'ambition n'est pas de développer des solutions techniques spécifiques dans le cadre de cette mission, mais de : • Clarifier l'offre Groupe (positionnement, périmètre, cible, coût), • Structurer des propositions lisibles pour les entités et alignées avec la stratégie AI4Eet les product Mix • Accompagner le déploiement et l'adoption des offres agents, dans le respect des cadres de gouvernance, de risque et de conformité existants. Les offres agents doivent être compréhensibles, industrialisables et partageables, afin de permettre un passage maîtrisé de l'expérimentation au déploiement opérationnel au sein des entités du Groupe. __________ 2. Objectifs de la mission L'objectif principal de la mission est d'accompagner BNP Paribas dans la structuration de ses offres et dans leur déploiement auprès des entités, en intégrant fortement les dimensions d'adoption et de change. Les objectifs détaillés sont les suivants : • Définir et formaliser des offres structurées et cohérentes; • Clarifier le positionnement des offres, leurs couts, leurs cas d'usage cibles et leur valeur business ; • Contribuer à la mise sur étagère des offres à destination des entités du Groupe • Accompagner les entités dans la compréhension, l'appropriation et le déploiement des offres agents ; • Définir une stratégie d'adoption et de conduite du change associée aux agents dans le cadre du programme Agents du Groupe et particulièrement définir et déployer la stratégie d'adoption et de conduite du change pour les AI For Employee • Sécuriser la lisibilité des offres au regard des cadres de gouvernance, risques et conformité existants (sans prise en charge des assessments techniques). __________ 3. Structuration de la mission La mission est structurée autour de trois axes principaux, centrés sur la valeur, le déploiement et l'adoption. 3.1 Définition et structuration des offres Cet axe vise à structurer des offres claires, homogènes et actionnables pour les entités. L'accompagnement porte sur la formalisation de l'offre, et non sur sa mise en œuvre technique. 3.2 Accompagnement au déploiement des offres auprès des entités La mission inclut un accompagnement des entités pilotes et cibles dans : • la compréhension des offres, • le cadrage de leur usage dans les contextes locaux, • la structuration du passage de l'expérimentation au déploiement. 3.3 Adoption et conduite du change Un axe spécifique est dédié à l'adoption et au change, afin de : • favoriser l'appropriation des offres agents par les équipes opérationnelles, • soutenir les “doers” et sponsors locaux, • accompagner les consommateurs/users d'agents • maximiser l'impact des déploiements. 4. Définition des tâches Dans ce périmètre, les tâches confiées au prestataire couvrent notamment : 4.1 Définition et mise sur étagère des offres • Clarification du positionnement des offres AI For Employee au sein du Groupe; • Formalisation des caractéristiques des offres, incluant : o Périmètre fonctionnel, o Types de cas d'usage adressés, o Valeur business attendue, o Couts o Principes de gouvernance et de conformité existants, o Modalités de déploiement auprès des entités ; o Monitoring et KPIS • Contribution à la mise sur étagère des offres pour un usage transverse Groupe. 4.2 Accompagnement au déploiement auprès des entités • Appui à la préparation du déploiement des offres auprès des entités pilotes et cibles ; • Accompagnement des entités dans le cadrage de leur démarche agents (hors build) ; • Soutien à la coordination entre acteurs Groupe et entités ; • Capitalisation des retours d'expérience pour enrichir et ajuster les offres. 4.3 Adoption et change • Définition de la stratégie d'adoption et de conduite du change associée aux agents dans le cadre du programme Agents du Groupe et particulièrement définir et déployer la stratégie d'adoption et de conduite du change • Identification des leviers et freins à l'adoption côté métiers et équipes opérationnelles ; • Définition et déploiement de dispositifs d'accompagnement au change ; • Appui au suivi de l'adoption et recommandations d'ajustement. __________ 5. Définition des livrables Les livrables de la mission incluent notamment : Livrables de structuration des offres • Dossiers de définition des offres ; • Fiches de positionnement des offres à destination des entités ; • Synthèses des cas d'usage cibles et de la valeur business associée. Livrables d'accompagnement au déploiement • Supports d'accompagnement au déploiement des offres ; • Synthèses de retours d'expérience des entités ; • Recommandations d'ajustement des offres. Livrables adoption et change • Contribution formalisée à la stratégie d'adoption des offres ; • Notes de suivi et recommandations sur l'appropriation des offres.

ContextePACE supporte les entités opérationnelles d'un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L'équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l'IA des processus et business models des entités opérationnelles. L'équipe dispose d'un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L'équipe Language Analytics est composée d'environ 12 personnes. MissionsAccompagner le responsable de l'équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée. Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées. Formuler des recommandations ciblées quant à l'outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM). Formaliser les livrables issus de la mission. Description du profil demandéExpériences : Plusieurs expériences dans la construction d'ontologies métier. Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise. Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products. Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d'applications business. Compétences fonctionnelles et techniques souhaitées : Architecture de systèmes d'information. Data as a product. Knowledge management. Stratégie data. Ontologies informatiques. Compétences comportementales : Forte capacité à communiquer avec impact – à l'oral et à l'écrit – avec experts techniques et métier. Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées. Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel. Langues écrites et parlées : Deux langues parfaitement maîtrisées (au moins) parmi le français, l'italien et l'anglais. Note : Les compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe en France ou au Portugal, nous recherchons plusieurs Développeurs IA Générative & Automatisation Intelligente en prestation afin de participer à des projets innovants visant à automatiser les processus métier grâce à l'intelligence artificielle et aux technologies d'automatisation. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires sur la conception, le développement et le déploiement de solutions intégrant des agents IA, des workflows automatisés et des plateformes de traitement de données. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'automatisation de processus métier basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Développer des applications et des services en Python. Participer à la conception et à l'implémentation de la logique métier. Développer des interfaces utilisateurs en React. Concevoir et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Développer des workflows d'automatisation avec Dataiku. Participer à l'intégration des modèles d'IA générative dans les applications métiers. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et d'intégration continue (CI/CD). Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement. Compétences techniquesIndispensablesPython Dataiku React Ingénierie des données (Data Engineering) Implémentation de logique métier IA Générative (LLM) IA Agentique (Agents IA) CI/CD AppréciéesDéveloppement d'API Git Docker Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Architecture Microservices Qualités recherchéesAutonomie Esprit d'initiative Capacité d'analyse Bon relationnel Rigueur Force de proposition Esprit d'équipe LocalisationFrance ou Portugal

Nous recherchons un Architecte Logiciel IA(H/F) Mission 1. Pilotage de l'intégration des assistants IA (Onboarding) • Identifier et mapper l'ensemble des initiatives d'assistants IA lancés au sein du Groupe • Évaluer la maturité technique et fonctionnelle des projets d'assistants existants. • Qualifier l'éligibilité des solutions pour leur intégration dans la Gateway de MyCompanion. • Définir et planifier le positionnement de chaque intégration dans la roadmap globale. 2. Analyse des besoins et définition du produit • Recueillir et analyser les besoins en termes de fonctionnalités et d'interface utilisateur (UI) auprès des entités. • Traduire ces besoins en User Stories pour alimenter le backlog de développement. • Animer des ateliers techniques approfondis pour comprendre les spécificités fonctionnelles des assistants tiers. • Organiser des sessions de tests et de feedback sur les nouvelles interfaces (ex: Gallery) pour optimiser l'expérience utilisateur. 3. Promotion et Évangélisation de l'Offering • Concevoir et mettre à jour les supports de présentation de l'offre "Gateway". • Représenter la solution lors de comités internes et d'événements technologiques majeurs. • Agir en tant que point de contact privilégié (SPOC) pour les nouvelles entités souhaitant rejoindre l'écosystème. 4. Coordination Transverse • Assurer le suivi relationnel avec un portefeuille multidisciplinaire d'entités (Finance, RH, Risques, Juridique, etc.). • Coordonner les phases de lancement (Kick-offs) et les suivis techniques jusqu'à la mise en service de l'assistant IA spécialisé sur MyCompanion Compétences attendues • Excellentes capacités de communication et d'animation d'ateliers. • Esprit d'analyse et de synthèse. • Capacité à travailler en coordination transverse (technique / métier / offering) • Capacité d'organisation et rigueur dans le suivi d'une roadmap • Gestion de Produit : Capacité à qualifier des besoins, rédiger un backlog et prioriser des fonctionnalités. • Culture IA : Compréhension des enjeux des assistants IA, des LLM et des notions de base liées aux SDK/API. • Pilotage de Roadmap : Savoir positionner des projets dans un calendrier de déploiement global. • UI/UX : Capacité à collecter des feedbacks utilisateurs et à les traduire en améliorations d'interface. • Communication : Maîtrise de la création de supports de présentation et aisance à l'oral pour des comités ou événements tech. __________ Technologies (expertise attendue) Jira, Confluence, suite Office, prototypage (Figma, Adobe XD, etc.), outil de collecte de données, CRM, concepts LLM

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

Contexte Nous recherchons un Senior Product Designer UX/UI capable de concevoir des expériences utilisateurs simples et intuitives sur des produits SaaS intégrant des technologies d'intelligence artificielle et d'agents IA. Le profil recherché devra intervenir directement avec les fondateurs, les équipes produit et les développeurs afin de transformer des problématiques métier complexes en expériences utilisateur fluides et efficaces. Missions principalesDiscovery & Compréhension métier Participer aux ateliers clients. Comprendre les besoins utilisateurs et les enjeux métier. Challenger les demandes fonctionnelles. Identifier les irritants et opportunités d'amélioration. Conception UX Construire les parcours utilisateurs. Réaliser les user flows. Concevoir les wireframes. Créer des prototypes interactifs. Optimiser les parcours d'activation et de conversion. Design UI Réaliser les maquettes haute fidélité. Définir et maintenir un Design System. Garantir la cohérence graphique du produit. Produire des composants réutilisables pour les équipes techniques. Collaboration Produit & Tech Travailler quotidiennement avec les développeurs. Préparer les spécifications fonctionnelles. Accompagner l'intégration des maquettes. Participer à l'amélioration continue du produit. Profil recherchéExpérience obligatoire Minimum 5 ans d'expérience en Product Design ou UX/UI Design Expérience démontrée sur des produits SaaS B2B Expérience en startup, scale-up ou environnement produit Portfolio présentant des produits réellement utilisés en production Compétences obligatoires UX User Research User Journey Mapping Wireframing Prototypage Tests utilisateurs Design Thinking UI Figma expert Design System Responsive Design Accessibilité Atomic Design Produit Le candidat doit comprendre : les KPI produit les problématiques de conversion les parcours utilisateurs les enjeux d'adoption d'un SaaS

Développeur Angular Tyescript spring nodes /Devops Kubernetes IA 500 e par j Développer le module (front-end et back-end) et l'intégrer à l'environnement existant. Reprendre et fiabiliser du code produit avec l'appui d'outils d'assistance IA. Garantir la qualité des livraisons : tests, non-régression, revue de code. Travailler en mode agile, avec une bonne compréhension du besoin métier au contact des parties prenantes. 4. Compétences techniques Compétences requises (cœur de mission) Front-end : Angular, TypeScript, JavaScript, PrimeNG, HTML/CSS, interfaces responsive, ergonomiques et performantes, consommation d'API REST. Back-end : Java / Spring Boot et Node.js / TypeScript / NestJS, API REST, architectures microservices, traitements batch, intégration avec des services ou SI partenaires. Tests : Jest (Node.js / NestJS) et JUnit (Java / Spring Boot) ; tests unitaires, tests d'intégration, non-régression. Qualité / architecture : clean code, revue de code, gestion de la dette technique, contribution aux choix techniques et d'architecture avec une bonne compréhension des problématiques de volumétrie, performance et optimisation des accès aux données. Environnement technique (à connaître) Bases de données / recherche : PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch ; enjeux de volumétrie, de performance et d'optimisation des accès aux données. DevOps / CI/CD : Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD ; pipelines de build, de tests et de déploiement. Outils : Git, GitLab, Jira ; supervision et observabilité (Dynatrace). Appréciés Expérience des domaines comptables / facturation ; usage d'assistants IA de développement. 5. Profil recherché Développeur(se) senior (6 ans et plus) : forte autonomie, capacité à prendre en charge des sujets de bout en bout, à analyser et résoudre des problématiques complexes, et à challenger les solutions proposées. 500 e par j

Dans le cadre d'un programme de modernisation SI et plus précisément du chantier IA4IT, nous recherchons un Consultant Expert Architecte IA Agentique et Tech Lead Plateforme IA pour accompagner la conception, la structuration et l'industrialisation des usages d'IA générative et des systèmes agentiques. Le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Il interviendra sur la définition des architectures de référence pour les solutions agentiques, la conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information, ainsi que sur la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi agents, notamment avec LangGraph. Il définira également les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA, tout en travaillant sur les protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent. Le consultant accompagnera l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production, et jouera un rôle de Tech Lead Architecture MCP auprès des équipes techniques.

2.1 Objectifs : Assurer le déploiement complet de l'offre IA4IT sur le périmètre FAST, favoriser l'adoption et la montée en compétences de l'ensemble des collaborateurs IT concernés. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission : • Prendre en charge un sous-périmètre FAST en autonomie complète • Organiser, planifier et piloter le déploiement IA4IT sur son périmètre • Accompagner la prise en main de Claude Cowork et Claude Code • Adapter les modalités d'accompagnement au niveau et au profil de chaque utilisateur • Mettre en place, en collaboration avec les équipes, des Skills et MCP spécialisés adaptés aux métiers du périmètre • Assurer le suivi de l'avancement et produire un reporting régulier de son activité • Être le point de contact opérationnel pour son périmètre 2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin • Plan de déploiement du périmètre (J+15) • Reporting d'avancement mensuel • Livrables techniques : Skills et MCP métier déployés • Bilan de montée en compétences (trimestriel) • Rapport de clôture et plan de continuité (fin de mission)

Contexte Dans le cadre de son programme de modernisation IT (Cloud, Observabilité, IA et réurbanisation du SI), Le client engage une réflexion structurée autour des sujets IA for IT et IA for Ops. L'objectif est de définir une vision pragmatique et opérationnelle permettant d'exploiter les capacités d'intelligence artificielle pour améliorer l'exploitation, la supervision, la résolution d'incidents et l'efficacité des opérations IT. En parallèle,le client poursuit la transformation de son dispositif d'observabilité avec notamment : La migration Dynatrace Gen II vers Gen III ; La transition des logs ELK vers Dynatrace ; La montée en maturité des pratiques de monitoring et d'observabilité. Objectifs de la mission Le consultant interviendra comme référent senior afin de : 1. Cadrer la stratégie IA for Ops Définir la vision cible IA for Ops. Identifier les cas d'usage prioritaires et à forte valeur métier. Formaliser une trajectoire réaliste et progressive. Définir les indicateurs de succès (KPIs). Construire une roadmap de déploiement. 2. Accompagner les parties prenantes Mener des ateliers et interviews avec les équipes techniques et métiers. Recueillir et synthétiser les besoins. Animer les réflexions stratégiques. Faciliter la prise de décision. Produire des recommandations pragmatiques et actionnables. 3. Contribuer à l'évolution de l'observabilité Apporter une expertise avancée sur Dynatrace. Conseiller les équipes dans la migration Gen II vers Gen III. Accompagner la bascule des usages de logs ELK vers Dynatrace. Participer à l'identification des prérequis techniques nécessaires aux futurs cas d'usage IA Ops. Livrables attendus Vision cible IA for Ops. Cartographie des cas d'usage prioritaires. Analyse de l'existant et des écarts. Recommandations stratégiques et opérationnelles. Définition des KPIs. Roadmap de mise en œuvre. Dossier de synthèse exécutif à destination du management. Recommandations relatives aux plateformes d'observabilité.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) à Lyon, France. Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, vous intégrez la direction des services numériques pour transformer la relation client grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif est de passer rapidement du prototype à l'industrialisation de services d'IA conversationnelle à grande échelle. Les missions attendues par le Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) : Vos responsabilités Idéation & Stratégie IA : Identifier, recueillir les besoins et prioriser les cas d'usage IA appliqués aux centres de contacts (transcription automatisée, résumé de conversation, analyse des interactions, assistance aux conseillers, self-service vocal en langage naturel, routage intelligent). Prototypage & Réalisation (Hands-on) : Traduire les besoins métiers en solutions concrètes en réalisant des prototypes, des preuves de concept (POC) et des démonstrateurs. Vous contribuerez activement à leur paramétrage, leur intégration et à la réalisation des tests. Industrialisation & Déploiement : Transformer les pilotes réussis en services pérennes et industrialisés. Vous préparerez et sécuriserez le passage en production en tenant compte des contraintes techniques et opérationnelles. Pilotage & Conduite du changement : Suivre l'avancement des chantiers avec les différentes parties prenantes (métiers, techniques, partenaires). Vous structurerez le catalogue d'offres et accompagnerez les clients internes dans l'appropriation de ces nouvelles solutions. L'environnement technique Centres de contact & CRM : Avaya, Eloquant, Nice, Salesforce. Téléphonie : Plateformes Mitel, SBC Oracle Communication. Écosystème IA : Solutions du marché et briques technologiques du pôle d'expertise IA interne du groupe.

Contexte: Au sein de la Direction Technology Engineering & Services (TE&S), vous intégrerez une équipe d'experts dédiée aux plateformes Data & IA, au cœur des enjeux de transformation numérique du Groupe. Le service adresse l'ensemble des métiers et s'appuie sur plusieurs domaines d'excellence : Cloud, API, Data & Intelligence Artificielle, Blockchain, Low Code/No Code, Smart Automation, Salesforce Factory, CMS, Agile Center et Innovation Lab. Dans ce contexte, l'équipe Data AI Platform & Architecture conçoit, déploie et fait évoluer les plateformes Data et IA stratégiques du Groupe, aussi bien en environnement Cloud que On-Premise. Votre missionEn tant qu'Architecte Data & IA, vous êtes le référent technique sur les sujets liés aux architectures Data modernes et aux plateformes d'Intelligence Artificielle. Vous accompagnez les équipes projets, participez aux orientations stratégiques du Groupe et contribuez à la construction des plateformes Data & IA de demain, dans des environnements à forte exigence de performance, de sécurité et d'industrialisation. Vos responsabilitésConcevoir les architectures Data & IA du GroupeDéfinir les architectures Data modernes : Data Lake Data Warehouse Lakehouse Data Mesh Concevoir des architectures Batch et Temps Réel Participer à la définition des architectures IA : Machine Learning MLOps LLM (Large Language Models) Agents IA Plateformes GPU Être le référent architectureAccompagner les équipes Data Engineers, Développeurs et Architectes. Challenger les choix techniques et les orientations projets. Garantir la cohérence et la pérennité des architectures. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Industrialiser les plateformes Data & IADéfinir et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DataOps. Automatiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Renforcer les dispositifs de supervision, monitoring et observabilité. Garantir les exigences de sécurité, performance et résilience. Participer à la stratégie Data & CloudContribuer à l'évolution de la stack technologique du Groupe. Concevoir les offres de services Data & IA. Conseiller les DSI et les métiers dans leurs choix technologiques. Participer aux comités d'architecture, de gouvernance Cloud et de sécurité. Innover et partager l'expertiseRéaliser une veille technologique permanente. Évaluer les nouvelles solutions Open Source et Cloud. Animer les communautés Data, Cloud et IA. Participer aux retours d'expérience et aux initiatives d'innovation du Groupe. Environnement technologiqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP) AWS Azure Data PlatformBigQuery Dataflow Pub/Sub Dataproc Cloud Storage Data Lake Lakehouse Data Warehouse Data EngineeringSQL avancé Python ETL / ELT Streaming Data APIs IA & MLOpsVertex AI Machine Learning LLM IA Générative Agents IA MLOps DevOps & IndustrialisationGit CI/CD Terraform Infrastructure as Code Monitoring & Observabilité

Mission principale Le QA Lead est le garant de la qualité logicielle de la plateforme ECIS et de la maîtrise des risques associés aux évolutions du produit. ECIS est la plateforme historique avec un socle logiciel développé puis livré aux banques clientes de l'entreprise pour qu'elles en assurent l'exploitation (modèle On Premise). La base technologique des développements est principalement en Java mais aussi pour certains composants en C/C++ et COBOL. Il agit comme chef d'orchestre de la qualité logicielle de la plateforme ECIS. Il intervient sous le pilotage de la direction de programme ECIS (qualité des livraisons) et de la Direction QA (processus, méthodologies, & outillages) : · Il est le garant de la qualité des livraisons en collaboration avec les équipes Software Engineering et intervient directement au sein du processus de construction et livraison du logiciel. · Il pilote la stratégie Quality Assurance, mets en place et pilote un plan d'amélioration pragmatique selon une priorisation par les risques. Responsabilités principales Pilotage de la qualité des livraisons Garantir la qualité des livraisons de manière pragmatique avec une approche basée sur les risques et les indicateurs Assurer le pilotage des « gates » GO-NO GO sur la dimension qualité Suivre le pilotage de la bonne couverture des tests et de leur exécution. Garantir la qualité des releases avant mise en production. Assurer la bonne communication des périmètres des tests effectués avec les clients (« PV de test ») Pilotage de l'industrialisation des pratiques QA Définir et porter la stratégie Quality Assurance de la plateforme ECIS. Mesurer la maturité de la QA et son amélioration (inc. processus de tests, validation, niveau d'automatisation…) et piloter son amélioration. Mesurer les processus/pratiques de qualité et proposer des plans d'amélioration Construire et piloter la roadmap qualité avec des premiers résultats à mettre en place rapidement (« quick win »). Enrichir et suivre les dashbaord qualité : couverture de tests, anomalies projet, couverture des tests automatisés, incidents de production… Assurer la bonne couverture des tests sur l'ensemble des dimensions fonctionnelles en particulier via le des tests de bout en bout et de performance/charge Définir et piloter d'un plan d'automatisation des tests en S'appuyant sur les outils et frameworks existants (ex : Cucumber, KaNest) et utilisant l'IA là où cela le justifie Couvrant une meilleure couverture des typologies de tests et des jeux de données. Leadership et coordination transverse des activités de test ECIS Assurer la fédération des équipes Software Engineering des différents domaines autour de la qualité en lien avec la direction QA (tribu QA) Accompagner la montée en compétence des testeurs en lien avec les objectifs. Superviser les tests fonctionnels, intégration, système, régression, performance et sécurité. Gestion des risques et amélioration continue liés aux incidents client (anomalies projet & incidents de production) Identifier les risques qualité et opérationnels et piloter les plan de réduction. Conduire les analyses post-incidents. Piloter les plans d'amélioration continue.