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Missions : Rattaché au Directeur Pilotage, réglementaire et Ethique, le PMO Pilotage Data & IA aura pour mission de garantir le suivi opérationnel des sujets transverses de la Direction. Il aura notamment pour missions : - Pilotage budgétaire : Organiser et piloter le suivi budgétaire de la Direction Data & IA et assurer la coordination avec les équipes des instances budgétaires (CMTD Data) Contribuer à préparer l'exercice budgétaire 2026 projets IT - Suivi des Projets de la Direction : Assurer le suivi des projets de la Direction Data & IA à travers les fiches projets: relance, points de rdv avec PO etc Déployer un tableau de bord transverse, relancer les PO remontant des indicateurs, mise à jour des publications avec les bons indicateurs Mise à jour des fiches CDG plan stratégiques - Organiser et animer les rituels de la Direction pour favoriser la collaboration et l'engagement des équipes: Jeudi Data & IA, séminaire semestriel - Projets transverses: Poursuite des travaux d'amélioration de notre classement au ranking Evident AI Travaux de veille pour synthèse mensuelle Préparation de diverses instances

Nous cherchons un(e) Data Scientist H/F pour un de nos clients situé en région Hauts de France Contexte de la mission Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : Concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM , RAG , agents et chatbots . Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (RGPD) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

L’entreprise veut moderniser, fiabiliser et élargir l’usage de la plateforme Service Now (ajout de FSM et ITSM, exploitation de l’IA native ServiceNow). Co-piloter la plateforme ServiceNow en binôme avec la responsable interne Définir et piloter la roadmap stratégique et fonctionnelle de la plateforme Contribuer activement aux projets de modernisation sur les modules existants (SPM, CSM) et au déploiement de nouveaux modules (FSM, ITSM) Apporter un conseil architectural robuste et aligné sur les meilleures pratiques ServiceNow Assurer la stabilité, la performance et la disponibilité de la plateforme Piloter la relation avec la TMA (incidents, évolutions, suivi des développements) Être force de proposition sur les nouveaux usages (IA ServiceNow, automatisations avancées) Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et au transfert de compétences auprès des équipes internes

Objectif global :Développer des solutions IA GCP / Software engineering / Python Compétences techniques Machine learning - Expert - Impératif IA generative - Expert - Impératif MLOps/LLMOps - Confirmé - Important Chatbot - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte).

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Chef de Projet lié à l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. L'objectif de la mission est, via l'IA, d'agréger les données internes et externes à destination des équipes risque de crédit. Compétences INDISPENSABLES attendues : - METIER : EXPERTISE AVEREE dans l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. - PROJET : Rôle de Chef de Projet - IT : Compétences en IA et en Data Management. Banque de premier plan, équipe risques de crédit, contexte d’innovation data et IA, forte exposition stratégique.

La Direction Données Groupe apporte leadership, expertise et animation de communauté dans quatre domaines : Stratégie Données & IA, en tant que pôle global, au travers d'une gouvernance impliquant les Directeurs Données & Analytiques, les Responsables Métier, les Directeurs des Opérations/DSI, et les équipes Conformité/Risques/Sécurité ; Culture Données & IA, en collaboration avec les fonctions RH et Communication, ainsi qu'avec les Responsables Métier, en s'appuyant sur la communauté des Responsables Culture Données locaux ; Gestion de l'Information, couvrant la Gouvernance Données & IA, la Qualité des Données, la Documentation des Données, la Modélisation des Données, les Risques Données & IA, en s'appuyant sur les Responsables Données locaux ; évoluant vers l'intégration de l'IA et de l'IA générative, et l'utilisation croissante de données externes et non structurées ; Produits Données & IA, couvrant la conception, l'orchestration et la mise en œuvre de produits Données & IA au sein des entités du Groupe, ouvrant ainsi l'accès aux données et à l'IA dans tous les domaines (conception cloisonnée). Au sein de la Direction des Données du Groupe, l'équipe Produits Données et IA pilote la transformation des produits Data Mesh/Data afin de simplifier le déploiement des cas d'usage analytiques et d'accélérer les innovations en matière d'IA, en utilisant un paradigme Data Mesh pour faciliter les interactions entre le Groupe et les entités sans centraliser les plateformes de données locales. Les principales missions de l'équipe sont les suivantes : Soutenir la création de valeur métier, en concrétisant les produits de données mondiaux et locaux, conformément aux priorités mondiales. o Mettre en place une gouvernance mondiale des produits de données et gérer le portefeuille et le cycle de vie de ces produits. o Piloter l'exécution des principaux programmes de données transverses (Customer 360). o Soutenir la conception et la livraison de produits de données (mondiaux) pour soutenir les initiatives métiers sur les priorités mondiales. o Surveiller et garantir la disponibilité et l'accessibilité des données pour l'IA aux niveaux local et du Groupe. Créer et maintenir une plateforme de données mondiale en libre-service, pérenne et évolutive, permettant l'autonomie des entités et des métiers, en adéquation avec les normes et l'évolution du marché en matière d'innovation en matière de données et d'IA. Garantir la préparation de l'architecture de données à la transformation métier et IA, grâce à la conception de cadres et de normes communs avec les entités, et accompagner leur mise en œuvre. Objectifs et livrables 2/Description du service : Le service doit posséder une expertise en analyse et modélisation de données, et soutenir les différentes initiatives métiers, notamment la conformité, la croissance et la diffusion de solutions de données et d'IA partagées au sein du Groupe. (Centre de contact, Sinistres, Souscription). Le service comprendra : Contribuer à la définition des besoins en données couvrant toutes les dimensions (définitions métier, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en s'appuyant sur les exigences du Groupe et sur le travail de certaines entités ayant développé des solutions locales à grande échelle ; Définir l'évaluation de la qualité et de l'état de préparation des données associée afin de mesurer la maturité des entités ; Concevoir et mettre en œuvre un tableau de bord pour rendre compte de la qualité et de l'état de préparation des données des entités, en collaboration avec les parties prenantes du Groupe et des entités ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données afin de progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; Fournir une expertise en gestion et modélisation des données pour (co-)développer et faire progresser les meilleures pratiques, cadres et normes, et les partager avec les entités afin de répondre aux besoins locaux et du Groupe, y compris la mise à l'échelle des solutions identifiées ; Fournir le support nécessaire sur les produits de données locaux afin de permettre une convergence possible sur le périmètre sélectionné, en s'appuyant sur la gouvernance des données locales pour gérer les produits de données locaux et l'expertise métier ; Le périmètre principal sera lié au domaine des données clients et aux initiatives du centre de contact, y compris les données externes relatives aux clients (Dun & Bradstreet, Standard & Poors, etc.), mais d'autres domaines pourraient être couverts (sinistres, souscription). Les définitions de clients font référence aux activités B2C et B2B, ainsi qu'à d'autres rôles liés aux clients (bénéficiaire, représentants de l'entreprise, etc.) ; En collaboration avec l'équipe du bureau des données du groupe pour la gestion des données, la gouvernance des données et l'expertise en données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables des initiatives métier ; En collaboration avec le responsable de l'architecture des données et le bureau technologique du groupe, garantir l'harmonisation des activités d'architecture et de modélisation des données avec les normes internes et les directives d'architecture. Le service sera fourni selon un modèle hybride, avec une présence du personnel du prestataire sur site prévue : minimum 2 jours par semaine + journées de présence obligatoires et réunions sur site nécessaires (3 jours par semaine en moyenne).

Au sein de l'équipe Marketing Digital, rattaché(e) à la Responsable Acquisition, tu joueras un rôle transversal et stratégique. Tu interviendras sur l'ensemble des leviers d'acquisition digitale (SEO, SEA, Social Ads, Display, Affiliation, Partenariats) tout en participant à des projets innovants d'automatisation et d'intégration d'IA pour améliorer les performances et la paroductivité de l'équipe. Tu auras un rôle transversal : piloter, analyser, optimiser et automatiser les actions pour développer le trafic, améliorer les performances et simplifier les process. ?????? Acquisition multi-leviers Soutenir les projets et le pilotage des campagnes SEA, Social Ads, Display, Affiliation et Partenariats. Suivre et analyser les performances/KPI de chaque levier, identifier les opportunités d'optimisation et proposer des recommandations basées sur les données Contribuer aux projets transverses : tracking, attribution, A/B testing, dashboards, et amélioration du ROI de chaque canal. Produire des analyses approfondies et études ad hoc pour identifier les opportunités d'optimisation et soutenir la stratégie marketing. ?????? Data & innovation Identifier et mettre en oeuvre des projets d'automatisation pour optimiser les tâches marketing et SEO ainsi que les process internes. Développer des workflows automatisés et exploiter les outils d'IA (ChatGPT, Make, Zapier...) pour simplifier les process et améliorer l'efficacité. Intégrer l'IA dans les différents canaux d'acquisition pour innover, améliorer la performance des campagnes et générer de nouvelles opportunités.

Description : Développeur Full Stack Senior expérimenté, chargé de concevoir et d’optimiser des applications web innovantes dans le cadre de notre projet CreAItech . Intervenant sur l’ensemble de la stack, vous intégrerez des capacités avancées d’IA et contribuerez aussi bien aux aspects fonctionnels qu’esthétiques de nos plateformes. Développer des applications full-stack robustes, avec un accent particulier sur l’intégration fluide de modèles d’IA générative. Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur avec un fort sens du design et de l’expérience utilisateur. Travailler sur l’infrastructure cloud et les bases de données afin de garantir des solutions évolutives et performantes. Qualifications requises : Plus de 7 ans d’expérience professionnelle en développement full-stack. Maîtrise de MongoDB et de Google Cloud Platform (GCP). Solide expertise et expérience pratique avec les modèles d’IA générative, en particulier ceux dédiés à la génération d’images. Capacité avérée à concevoir des applications web évolutives et performantes. Excellentes compétences en résolution de problèmes et esprit proactif. Maîtrise de l’anglais (oral et écrit).

Développeur Python - GenAI Contexte de la mission Dans le cadre du programme Augmented, une équipe Lab Tech-genAI, en charge d’étudier les capacités des innovations genAI, est en création. Cette équipe vient renforcer les équipes genAI déjà en place. Le Lab Tech-genAI s’appuie sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP). Le développement est réalisé en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concerne principalement : Le développement de services permettant de tester des nouveautés genAI et comment les utiliser à l’échelle l’intégration de nouveaux services d’agent dans l’architecture existante, L’amélioration et l’optimisation des composants d’ingestion de données non structurées L’évaluation d’outils de dev basés sur l’IA Le développement de cas d’usage IA innovant et généralisables Objectifs et livrables Sont attendus les livrables suivants : Le code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production de manière satisfaisante Le code des tests unitaires et d’intégrations automatisés La documentation du code expliquant les programmes et algorithme Le développement de l’application est en méthode Agile/Scrum avec des sprints de 2 semaines. Participation à l’élaboration des User Stories Conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées Mise en place de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout Participation aux discussions d'équipe autour de solutions techniques et d'idées de produits dans les revues de conception, la programmation en binôme et la revue de codes, participation à l’élaboration de bonnes pratiques sur le projet Compétences Niveau de compétence Python Expert GCP Avancé FastAPI Avancé SQL Avancé Intelligence Artificielle Expert

Métiers et Fonctions Metier : Etudes & Développement Fonction : Expert Spécialités technologiques Cloud Computing Cloud Applications Web Devops API Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences techniques et linguistiques Technologies et Outils : AWS, Azure, TypeScript, Python, React Méthodes / Normes : UML Langues : Anglais Secteur d'activité Assurance Description et livrables de la prestation Mission : Définir le design et la feuille de route pour le refactoring d'actifs techniques en composants réutilisables (Inner Source). Concevoir des solutions scalables en IA et Générative IA. Garantir l’intégration avec les environnements IT existants. S’aligner sur les standards et pratiques d’architecture globaux. Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs IA mutualisés.

CONTEXTE: Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement-developpement Spécialités technologiques : Devops IA generative Monitoring tests unitaires Reporting Compétences Technologies et Outils Google Cloud Platform FastAPI GIT genai Java RESTFul GCP MongoDB Python Spring Boot genai PostgreSQL Méthodes / Normes SAFe TDD Agile Langues Anglais MISSIONS Dans le cadre d'un nouveau programme chez notre client, La Direction Informatique recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme self-service du client. Il s’agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI, ces agents IA viennent enrichir les capacités de notre plateforme. Cette dernière permet aux utilisateurs métiers de créer, d’utiliser et de personnaliser des assistants et des workflows intégrant l'IA générative, afin d'améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La mission concernera principalement : - La mise en place, la maintenance et l’évolution des agents IA : ● Garantir la couverture fonctionnelle et spécialisation de l’agent ● Garantir les capacités de collaboration de l’agent avec d’autres agents ● Garantir l’utilisation de standards lorsque possible ● Gérer les aspects sécurité et ACLs ● Intégrer monitoring et reporting sur l’activité agents IA ● Optimiser performance et coûts de fonctionnement ● Intégrer les mécanismes d’évaluation de la qualité de l’agent ● Garantir le passage à l’échelle de l’utilisation des agents - Garantir la stabilité et scalabilité de la plateforme par la mise en place/optimisation des technologies permettant la scalabilité et monitoring en collaboration avec les DevOps Garantir la remise en marche du SI dans les délais exigés par les projets - Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si le cas se présente - Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA - Collaborer avec les Solution Architect pour l’étude des évolutions demandées par le produit - Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et de la stratégie du groupe - Sécuriser l'alignement organisationnel ainsi que la gestion des dépendances techniques avec les différentes parties prenantes - Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des composants - Garantir la pérennité et la mise à jour des outils et technologies employés - Garantir l’application des bonnes pratiques par l’ensemble des développeurs et le bon fonctionnement en mode agile du projet Livrables - Reporting de l’état des agents IA et technologies utilisés auprès des référents techniques - Capitalisation sur les technologies et sur toute problématique rencontrée par la formalisation dans les standards de l’entreprise (REX, eDEX, knowledge base, ...) - Code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production dans les critères d’acceptation Renault - Code des tests unitaires et d’intégrations automatisés - Documentation du code expliquant les programmes et algorithmes

Contexte : Projet de recherche appliquée sur les événements météorologiques extrêmes utilisant des modèles d'IA. Ingénieur en infrastructure ML service Missions: Permettre à l'équipe R&D de développer et d'évaluer des modèles en livrant et en gérant du code et des données de qualité. Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante basée sur Python pour les simulations, l'inférence de modèle et l'analyse. Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d'événements extrêmes, l'entraînement et l'évaluation de modèles (y compris sur GPU). L'accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l'équipe).Mettre en œuvre et faire respecter les meilleures pratiques de développement de logiciels scientifiques (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). Optimiser l'utilisation d'un serveur (multi-)GPU pour des simulations et des entraînements d'IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme).Coacher et former l'équipe sur les meilleures pratiques pour le code scientifique et l'utilisation des GPU.

Nous recherchons un LLM Engineer passionné par l’IA générative et les grands modèles de langage (LLM). Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et du déploiement de solutions basées sur des LLM sur la plateforme Databricks , dans un contexte cloud (AWS), pour répondre aux besoins métiers et améliorer les performances des systèmes intelligents. Missions principales : Concevoir et optimiser des solutions d’IA générative (chatbots, résumé automatique, text classification, etc.). Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Expérimenter avec des modèles open source et propriétaires (Claude, Mistral, Llama, etc.). Intégrer des pipelines IA générative sur la plateforme Databricks en environnement AWS . Gérer les embeddings et les bases de données vectorielles. Industrialiser les solutions : déploiement, monitoring et amélioration continue (MLflow, CI/CD). Assurer une veille technologique active sur les avancées des modèles LLM.

Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots

CONTEXTE Expérience : 8 ans et plus Métiers Fonctions Etudes & Développement, Expert Spécialités technologiques : Cloud Computing, Cloud, Applications Web Devops, API Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Mission : • Définir le design et la feuille de route pour le refactoring des actifs techniques existants en composants réutilisables (Inner Source). • Concevoir des solutions scalables en IA et Générative IA. • Garantir l’intégration avec les environnements IT existants. • S’aligner sur les standards et pratiques d’architecture globaux. • Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs IA mutualisés. Expertise souhaitée • IA / Générative IA : principes, frameworks et mise en œuvre pratique. • Plateformes Cloud : Azure ou AWS (idéalement les deux). • Modélisation d’architecture : UML ou équivalent. • Conception d’API, architecture microservices, patterns d’intégration. • Refactoring d’applications / composants. • Stack Python. • Stack Web : idéalement React et Typescript. Expérience : • Minimum 8 ans d’expérience en architecture de solutions, avec expertise démontrée dans la conception de solutions IA / GenAI. • Expérience de collaboration avec des équipes internationales et multiculturelles. • Animation d’ateliers et de sessions d’architecture. • Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes. • Solides compétences en documentation et en présentation.

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un TECH LEAD BIG DATA Le domaine d’intervention du Tech Lead Data Engineering comprend les études, l’architecture du SI Big Data, le choix des solutions et outils, le pilotage technique du Build et du Run. Comme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering : - étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, - gestion des priorités et de la cohérence des besoins, - choix des outils et solutions - conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes - direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé - suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements - participation et support au delivery nécessitant l’expertise technique et data - veille technologique pour rester à l’état de l’art en matière de traitement massif des données, et d’utilisation de l’IA pour l’automatisation, la prédiction, la génération de data et de code. - support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation des solutions d’IA - conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes, - développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques, - assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative.