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Nous recherchons un Proxy Product Owner pour accompagner une équipe Data dans un contexte de forte croissance digitale. Vous interviendrez au sein d’une équipe pluridisciplinaire (PM, PO, Analytics Engineer, Data Engineer, QA...) en charge de l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de sa création à son activation pour différents usages métiers. Votre rôle consistera à : Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels (techniques et métiers) en support du PO. Assurer le suivi des projets et garantir la visibilité des avancées auprès des parties prenantes. Participer au déploiement technique des produits data sur des assets web, applications mobiles, IPTV et TV connectée. Contribuer à la mise en place et au paramétrage des outils tiers (Tag Commander, Piano Analytics, DMP, CMP...).

La mission concerne : Le Data Engineer travaillera en proximité avec les Business Analyst Expertises spécifiques : Nous cherchons un consultant Data Engineer T-SQL (Sqlserver 2019) disposant des compétences suivantes : Séniorité : Entre 6 et 9 ans Description : • Participe aux phases d’analyse, de conception, de développement et de tests dans le cadre de la réalisation ou du pilotage de projets informatiques • Analyse et formalise les besoins des utilisateurs • Développe les programmes, les interfaces, les restitutions... • Respecte les normes et les standards • Suit les travaux (développements, tests) • Teste le fonctionnement de la fonction, du module ou du programme • Vérifie l’intégration du développement • Rédige les spécifications techniques

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Data Engineer Senior. En ce sens, vos missions seront : Comitologie, documentation et cartographie data • Préparation et animation d’instances transverses de présentation de projets Data et de validation des solutions techniques (Design League Data, Guildes Data dédiées). • Documentation des assets data de la plateforme (SimDoc, Datahub, Datalab). • Cartographie des données et conception/développement d’outillage. Expertise Data • Accompagnement technique et conseil Data/Big Data auprès des équipes projets (Datahub + Datalab). • Analyse, conception et refonte d’assets data transverses. • Suivi des évolutions et migrations de la stack technique de la plateforme. Facilitation des sujets Data • Médiation inter-projets. • Aide à l’expression de besoins et à la rédaction de spécifications technico-fonctionnelles.

Nous recherchons un ingénieur Big Data confirmé pour intervenir sur une plateforme Datalake de grande envergure. Vous apporterez votre expertise technique sur l’exploitation et l’évolution d’un écosystème Big Data complexe et moderne, et contribuerez à son maintien en condition opérationnelle ainsi qu’à son amélioration continue. Vos principales missions : Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Big Data (MCO, incidents, demandes projets/utilisateurs). Contribuer à l’ implémentation et à l’automatisation des solutions. Réaliser et suivre les mises en production . Participer à l’ amélioration continue des outils et processus d’exploitation. Communiquer et accompagner les utilisateurs finaux. Produire les livrables attendus : Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes). Statut bimensuel des projets en cours.

Hanson Regan recherche actuellement un Data Analyst pour une mission longue durée à Paris. Vous travaillerez au développement de tableaux de bord sur QlikSense ou PowerBI et à la modélisation des flux de données issus du data lake. Vos compétences contribueront à fournir des indicateurs pertinents pour le suivi des données. Vous collaborerez avec l'entreprise pour comprendre les besoins et définir les règles de gestion. Vous participerez également à la création de modèles de tableaux de bord, ainsi qu'à la validation et à la mise en production du projet. Le/la Data Analyst retenu(e) devra justifier d'une expérience avérée avec des outils de données tels que QlikSense, PowerBI et SQL, et être capable de comprendre les enjeux métier. Les candidats doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise française (SASU, EURL, Autoentrepreneur, etc.), car nous ne pouvons malheureusement pas accepter de solutions de portage pour cette mission. Vous devez également être disponible sur site à Paris deux jours par semaine, dont trois jours de télétravail. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dans les plus brefs délais avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous.

À ce poste, vous serez une référence technique dans le domaine du Big Data, aussi bien vis-à-vis des clients pour lesquels vous interviendrez, que de l'équipe de réalisation à laquelle vous appartiendrez. Vos missions : Participer aux processus d'avant-vente et à l'élaboration des propositions commerciales ; Diriger la conception et la mise en oeuvre de projets Big Data ; Concevoir et développer des solutions de traitement de données massives (Hadoop, Spark, Kafka, Python, Scala, Hive...) ; Mettre en place des pipelines de traitement de données ETL et assurer la qualité des données (NiFi, Talend, Airflow, SQL...) ; Assurer la gestion et l'optimisation des bases de données distribuées et NoSQL (Cassandra, MongoDB, ElasticSearch...). Plus largement, vous pourrez?enrichir nos bonnes pratiques en matière d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data, effectuer de la veille technologique, élaborer des supports de formation technique pour nos clients et nos consultants, ou encore contribuer à l'animation du pôle technique

Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Product Manager Data & IA chez un client final. Poste : Vous rejoignez la BU Transformation et Data composée de 15 profils cosmopolites (Chefs de projet, développeurs, Ingénieur Data…). En tant que Product Manager Data vous garantissez la valeur délivrée par les applicatifs Data & IA adressés aux utilisateurs internes et externes. Vous travaillez activement avec les équipes Data, DSI et métier pour concevoir et livrer des solutions à forte valeur ajoutée, tout en manageant équipe de 4 développeurs en environnement international (Anglais requis). Connaissance du domaine du transport et/ou logistique est un plus. Vos missions dans le détail : - porter la vision produit des applicatifs Data & IA et la décliner en roadmap - gérer le backlog produit suivant les besoins clients et métiers - rédiger les besoins métiers pour l’équipe de développement - animer les rituels Agile (sprint plannings, reviews, rétrospectives…) - interagir avec les différents acteurs (internes, clients, partenaire, équipe technique…) - manager l’équipe de 4p et suivre leurs performances.

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le département Data Lab, en charge des projets BI et Data pour différentes entités du groupe. En tant que QA Data , vous rejoindrez le pôle Qualité Data dont la mission est de garantir la fiabilité et la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales Participer aux ateliers et rituels agiles. Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Identifier et réceptionner les environnements de test. Analyser et évaluer les User Stories/cas d’usage. Rédiger les plans de tests et définir les jeux de données nécessaires. Exécuter les cas de tests (manuels ou via outils). Détecter, remonter et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes. Construire et maintenir le référentiel de tests. Élaborer les procès-verbaux (PV) de recette.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Platform (Data as a Service) , nous recherchons un Senior Data Consultant / Architecte fonctionnel afin de piloter la phase d’ assessment / étude et d’accompagner ensuite le passage en exécution du projet. Responsabilités Organiser et animer les ateliers de cadrage avec les métiers. Recueillir et formaliser les besoins business. Réaliser la modélisation de données (conceptuelle & physique – Silver layer). Documenter l’architecture fonctionnelle et la valeur de la solution. Coordonner les contributeurs techniques (architectes, Data Engineers, BI Engineers). Préparer budget, planning et “Go to project” proposal.

Contexte : Au sein d'une équipe d'architecture dédiée à une solution applicative stratégique dans le domaine des paiements, l'architecte data aura pour mission de concevoir et mettre en œuvre la gouvernance des données de la solution applicative du client. Lieu : Toulouse Missions principales : Étudier l'existant de la solution applicative Proposer une gouvernance data utile et efficace, en cohérence avec l'organisation et la structure de l'entreprise Définir l'architecture data de la solution Collaborer avec les équipes métiers, techniques et sécurité pour garantir l'alignement des pratiques data Définir ou faire évoluer les référentiels de données, dictionnaires de données et règles de gestion Participer à la mise en place d'outils de gouvernance : Data Catalog, Data Quality, MDM, etc. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de gestion des données Assurer une veille technologique et réglementaire sur les sujets liés à la data Compétences requises : Expérience avérée dans la mise en place ou le pilotage d'une gouvernance data Maîtrise des architectures data Connaissance des outils de gouvernance de données Bonne compréhension des normes de sécurité et de conformité (RGPD, PCI DSS…) Autonomie, rigueur, esprit d'équipe Anglais professionnel Les plus : Certification en gouvernance des données (ex : DCAM, CDMP) Expérience dans le domaine de la monétique Connaissance du cloud IBM (gros plus)

Nous recherchons actuellement un data engineer sénior ayant une expérience dans le secteur de la finance (équipe global market ou compliance par exemple). Aspects contractuels de la missions : - Démarrage de la mission ASAP - Les locaux se situent dans le 13eme arrondissement de Paris - La mission sera de longue durée (3 ans). - Client dans le secteur bancaire. - Télétravail prévu 2 jours par semaine, présence demandée 3 jours par semaine - L'anglais fait partie de la mission : Communication avec des membres de l'équipe à Porto - Des astreintes seront mises en place pour la maintenance évolutive, avec 3 ou 4 nuits par mois, réparties sur tous les membres de l'équipe selon un planning determiné un mois en avance. Les week-ends tombent tous les 1 mois et demi pour tous les membres de l'équipe. L’équipe : - Adresse des sujets des différents métiers comme Global Market (rentabilité commerciale et performance des équipes de vente), trading (pour la demande de prix ur les plateforme éléctroniques), compliance (fournir des alertes en post trade pour les informations clients). - L'équipe travaille sur de l'on premise sur des datas centers (raisons de coûts et de sécurité). La mission consiste à mettre en place, gérer et modifier les pipelines de livraison. La partie maintenance évolutive reste une part importante de la mission, et comprends également une partie support niveau 2.

Sous la responsabilité du manager du Centre de Solutions Métier (CSM) et par délégation, du référent fonctionnel applicatif responsable du domaine Technique, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement de données, avec une forte composante de suivi de production (analyse d'incidents, correctifs, mises en production). Missions principales : 1. Suivi de production et amélioration continue - Analyser les incidents et mettre en œuvre des correctifs durables. - Assurer le suivi des traitements récurrents. - Mettre en œuvre des actions d’améliorations continue (robustesse, supervision, industrialisation). - Rendre compte des activités et communiquer sur l’état d’avancement des traitements. - Gestion du processus de gestion des changements pour le périmètre concerné 2. Coordination technique - Coordonner les actions avec l’équipe plateforme Data sur tous les sujets techniques. - Collaborer avec les intégrateurs du Centre de Solutions Métier pour assurer la bonne orchestration des processus. - Participer aux ateliers avec le métier pour analyser la fiabilité technique et assurer le suivi des évolutions. - Être force de proposition sur l’évolution de la chaîne technique et la mise en place de bonnes pratiques. 3. Analyse, conception et développement - Participer à la conception technique et à l’architecture des traitements data. - Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels. - Développer et tester les flux de données en SQL et Python. - Contribuer à la mise en production des évolutions, en assurant la qualité, la performance et la maintenabilité.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : h29h4jf5dv

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Data Scientist F/H Dans le cadre d’un renfort d’équipe avec des compétences de Data Scientist, il participera aux bons usages techniques et fonctionnels des données au sein d’une direction métier. Accompagner les utilisateurs lors de la mise en place de Data Prep, d’analyse de données, de KPIs, de dashboards... Accompagner techniquement et former d’autres Data Scientists ainsi que des Data Analysts, Valider la mise en place des bonnes pratiques. Assurer le suivi des performances et participera aux phases d’optimisation. Participation à l’homogénéisation et l’industrialisation des phases de Data Prep. Maîtrise Python Spark sur un environnement Cloud ainsi que le dashboarding et la Data Viz (Looker, Kibana, Grafana). L’environnement technique sera principalement constitué de : Databricks Looker Prometheus Tempo Grafana Elastic Kibana

Contexte du poste Dans le cadre du développement de la plateforme data et de la valorisation des usages BI, nous recherchons un Product Owner confirmé (7-8 ans d’expérience) ayant une expertise approfondie sur Power BI et une bonne compréhension des environnements Data (Databricks, pipelines, gouvernance de la donnée). Le PO sera en charge de piloter et coordonner les activités d’une petite équipe composée d’un développeur Power BI et d’un développeur Databricks, tout en assurant la relation avec les métiers et la priorisation du backlog. Missions principales Pilotage & Coordination Définir et maintenir la roadmap produit en lien avec les besoins métiers. Animer les cérémonies Agile (daily, sprint planning, revue, rétrospective). Prioriser le backlog et arbitrer les demandes métiers. Assurer le suivi d’avancement, la qualité des livrables et le respect des délais. Accompagnement & Leadership Encadrer deux développeurs (Power BI & Databricks) : apporter du support technique, aider à lever les blocages. Garantir la cohérence entre les développements Databricks (traitement de la donnée) et Power BI (restitution). Sensibiliser les parties prenantes à la bonne utilisation de la donnée et des outils. Expertise Power BI Contribuer à la conception et à l’optimisation de tableaux de bord. Apporter une expertise sur la modélisation des données, la DAX et la performance des rapports. Définir les bonnes pratiques et standards d’usage de Power BI. Relation Métiers & Gouvernance Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs. Traduire les besoins métiers en user stories claires et actionnables. Garantir la qualité, la fiabilité et la pertinence des indicateurs restitués. Profil recherché Expérience : 7-8 ans minimum dans des projets Data/BI dont une solide expérience sur Power BI. Compétences techniques : Excellente maîtrise de Power BI (DAX, Power Query, modélisation, optimisation). Bonne compréhension d’un environnement Databricks (Spark, Delta Lake, pipelines de données). Connaissance des environnements Cloud (Azure de préférence). Compétences fonctionnelles : Gestion de backlog, priorisation et animation de cérémonies Agile. Capacité à recueillir, formaliser et challenger les besoins métiers. Sensibilité aux enjeux de data quality et gouvernance de la donnée. Soft skills : Leadership et capacité à fédérer une équipe. Excellentes qualités de communication et de pédagogie. Rigueur, autonomie et sens du résultat. Langues : Français courant, anglais professionnel souhaité

Nous cherchons pour un de nos clients un(e) Data manager H/F pour un de nos clients situé en région Hauts de France. Contexte de la mission Au sein de la Direction Immobilière, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale et data-driven de l’activité. Votre mission : structurer, fiabiliser et valoriser les données essentielles, tout en accompagnant le choix des meilleures solutions digitales métiers. Objectifs et livrables Liste des processus clés. Première version de la cartographie des processus métiers. Liste préliminaire des données critiques. Description de chaque donnée (usage, source, fréquence, propriétaire, etc.). Cartographie des flux de données. Matrice de criticité des données. Rapport de priorisation validé. Référentiel des données critiques validé. Guide méthodologique d’identification des données critiques. Plan de gouvernance des données. Tableau de suivi des données critiques. Backlog de cas d’usage priorisés avec sponsors métiers associés. Modèle de données cible (schéma relationnel ou sémantique) validé avec les métiers. Cartographie des sources de données (avec qualité, fréquence, format). Architecture des flux de données (documentation + outils/méthodes utilisés). Catalogue de données alimentées dans le data lake. Catalogue de données accessible aux utilisateurs métiers. Mise à jour Politique de gouvernance des données appliquée au datamake.