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Business Analyst - Expérimenté - Vannes (BPM002882) Tâches Dans le cadre de la mission: - Interagir avec le Pole Utilisateur pour le recueil des besoins - Elaborer en équipe une réponse fonctionnelle au besoin métier des caisses régionales sur le Produit "Carte Bancaire - Options et services" - Rédiger les récits (User Stories) et les features (Epics) - Rédiger la documentation pérenne du produit et les supports de conduite du changement - Rédiger les scénarios de tests et plan de tests (XRay) - Exécution des tests d'acceptation et de non régression - Réaliser le paramétrage du progiciel - Support "de niveau 2" aux Caisses Régionales Contexte Crédit Agricole Technologies et Services est chargé de l'informatique (maintenance, développement) du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole. Au sein du pôle produit « Moyens de Paiement », la Tribu Monétique, Chèque, Fiduciaire et Automates fabrique et maintient les produits IT paiement Carte Bancaire (physique et digital), Commerces, Chèque et Fiduciaire conformes à l'état de l'art et aux obligations réglementaires, fiables, disponibles, robustes, sécurisés et performants au service des caisses régionales et de leurs clients. Tout au long du Cycle de Vie Produit, vous promouvez le lien métier bancaire/IT . Vous contribuez à la vision prospective sur votre/vos produit(s) et optimisez la valeur délivrée en favorisant la cohérence d'ensemble des travaux de l'équipe et en prenant part au choix des priorités en phase avec son écosystème Attendu Être l'un des contacts fonctionnels "Cartes Bancaires Porteur" de la Squad Accès aux données clients pour les opérations CB, les coordonnées du client : nom, adresse Stack Maîtrise de la monétique, Carte bancaire, Opérations Cartes Jira, XRAY Story Mapping, tests fonctionnels, rédaction des récits, affinage, découpage des besoins

2. Data Steward — Qualité des Données (profil technico-fonctionnel)ContexteRattaché à un data owner, vous êtes un profil technico-fonctionnel au cœur de la démarche qualité des données d'une plateforme data de grand groupe. Vous travaillez en étroite collaboration avec le métier pour identifier, analyser et corriger les problématiques de qualité. Missions principalesMesurer la qualité des données en lien étroit avec le data owner. Analyser les problématiques de qualité et en identifier les causes. Proposer et suivre les remédiations. Contribuer à la fiabilisation continue du patrimoine de données. Compétences requisesExpérience préalable sur un rôle de data steward ou équivalent (indispensable). Profil technico-fonctionnel, à l'aise entre les enjeux data et les besoins métier. Capacité d'analyse et rigueur. Atout : expérience en modélisation conceptuelle de données. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Pour un grand acteur de la banque d'investissement, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst pour accompagner les métiers dans l'exploitation, l'analyse et la fiabilisation de données au sein d'un environnement Banque / CIB. 🎯 Objectif : faire le lien entre les enjeux métiers et la donnée afin de construire des analyses fiables, améliorer la qualité des données et accompagner les projets de transformation Data. 🚀 Vos missions✔️ Recueillir et analyser les besoins Data des équipes métiers ✔️ Extraire, manipuler et analyser des volumes importants de données ✔️ Construire des requêtes et analyses à l'aide de SQL ✔️ Participer à la définition et au suivi des KPI ✔️ Identifier et analyser les problématiques de Data Quality ✔️ Participer aux projets de transformation et de gouvernance Data ✔️ Concevoir des reportings et tableaux de bord ✔️ Collaborer avec les équipes métiers, IT, Data et Risk

ContexteDans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique de mon client, la Direction Solutions Data accompagne l'évolution, le développement et l'exploitation de la plateforme Data du Groupe. L'équipe d'Expertise Data, composée de trois experts transverses, intervient au cœur de la transformation Data. Elle contribue à la définition de la stratégie, des architectures, des standards et des bonnes pratiques Data, en étroite collaboration avec : les équipes métiers et projets ; les équipes Socles Data, Data Line et DataOps ; les architectes SI et architectes d'entreprise. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation de la plateforme Data vers une approche hybride, en cohérence avec l'évolution des usages DataDriven et DataProduct de mon client. La mission est basée au Mans, avec des déplacements ponctuels sur les différents sites du Groupe. Une présence de 3 jours par semaine sur site est attendue.

Contexte Dans le cadre de sa stratégie de croissance et de sa stratégie de croissance, le groupe déploie une solution d'Intelligence Artificielle à l'international dédiée à l'identification d'opportunités commerciales et à la génération de leads à fort potentiel auprès de ses clients. Nous recherchons un(e) AI Roll Out Manager chargé(e) d'accompagner le déploiement du programme dans plusieurs pays et de favoriser son adoption par les équipes commerciales. En étroite collaboration avec de nombreuses équipes au niveau du siège et des équipes locales, vous serez responsable de l'activation des pays, de la conduite du changement et du suivi de la performance des pays déployés. Votre objectif sera de faciliter le déploiement, garantir que les opportunités identifiées par l'IA soient efficacement exploitées par les équipes commerciales et contribuent concrètement à la croissance des ventes. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des pratiques en assurant un lien permanent entre les retours terrain et les objectifs stratégiques du projet. Vos missions Déploiement international de la solution IA - Piloter le déploiement de la solution IA dans les pays de la road map. - Veiller au respect du planning de déploiement et des objectifs du programme. - Coordonner les actions entre l'équipe projet, les régions et les parties prenantes locales. - Accompagner les équipes locales dans les différentes phases de lancement. - Identifier les risques, points de blocage et opportunités d'amélioration. Adoption & conduite du changement - Construire et adapter le kit de déploiement. - Concevoir et animer les actions de conduite du changement. - Organiser et animer les sessions de formation utilisateurs post déploiement. - Développer l'engagement des populations commerciales autour du programme. - Mettre en place des actions de communication, d'animation et d'accompagnement. - Animer les communautés d'utilisateurs et promouvoir les bonnes pratiques entre pays. - Recueillir les retours terrain et les transformer en plans d'amélioration concrets. Performance & amélioration continue - Suivre les indicateurs de performance. - Analyser les résultats des déploiements et identifier les leviers d'amélioration. - Produire des reportings et synthèses à destination des équipes projet et du management. - Garantir une visibilité régulière sur l'avancement du programme. - Contribuer à l'évolution du dispositif de déploiement au fur et à mesure de son extension internationale.

Contexte Mission au sein d'une équipe Conseil Valorisation Data, pour le compte d'un grand compte du secteur assurance. Le besoin porte sur le pilotage de plusieurs projets Data. Le pilote interviendra sous la responsabilité d'un directeur de projet et du manager de l'entité. L'enjeu principal est la conduite et la coordination de projets transverses à forts enjeux et à risques importants, dans le respect des objectifs Qualité / Coût / Délais. Rôle et responsabilités principales Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses à forts enjeux ou à risques importants Garantir la performance des solutions déployées et leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires/utilisateurs Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et leur appropriation par les acteurs Élaborer, piloter et suivre le planning des projets Data Contribuer à l'efficacité des outils, méthodes, processus et organisations, et à leur adaptation à la stratégie de l'entreprise Contribuer à l'optimisation et à la diffusion des bonnes pratiques en conduite de projets • Animer les équipes projets Coordonner les acteurs MOE Livrables attendus Planning formalisé des projets Data, avec pilotage et suivi de l'avancement Planification dans l'outil ITBM Suivi des consommés et des restes à faire Supports de préparation et de présentation pour les instances de gouvernance projets Reporting et alertes projets

Consultant MLOps intervenant sur l'industrialisation, le déploiement et l'exploitation de solutions d'IA générative, avec une forte expertise en Python, CI/CD, Kubernetes et Dataiku dans un environnement Dataiku. Missions principales : Industrialiser et déployer des solutions d'IA et de Machine Learning. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements, les tests et la supervision des modèles. Assurer le maintien en conditions opérationnels des plateformes IA. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de RAG. Garantir la performance, la sécurité et la fiabilité des environnements. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques.

Présentation de mission – Data Engineer Java / Spark / GCPDans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur majeur de l'aéronautique et du transport aérien recherche un Data Engineer expérimenté / Tech Lead disposant d'au moins 5 ans d'expérience pour intervenir sur son Data Lake stratégique basé sur Google Cloud Platform (GCP). La mission se déroule à Toulouse, selon un modèle hybride de 3 jours sur site et 2 jours en télétravail. Intégré à une équipe de 6 personnes, le consultant participera aux projets en cours ainsi qu'aux futures évolutions de la plateforme Data. Il contribuera aussi bien aux corrections, à la maintenance évolutive qu'au développement de nouvelles fonctionnalités permettant d'améliorer la mise à disposition des données brutes (load) et raffinées (refined) auprès des différentes entités du groupe. Le profil recherché combine une solide expertise en Java, Spark et Python, ainsi qu'une bonne maîtrise des méthodologies Agile. Le consultant interviendra sur l'optimisation des traitements de données, le développement de pipelines robustes et l'évolution des composants du Data Lake dans un environnement cloud moderne. L'environnement technique repose principalement sur Java (30 %), Spark (30 %) ainsi que les services Dataproc, Dataform, Google Cloud Storage et Terraform (30 %). Une connaissance de BigQuery (10 %) est également attendue. Démarrage ASAP, mission jusqu'au 31/12/2026, avec forte visibilité de renouvellement. TJM maximum : 450 €.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst confirmé : tests et data quality (text matching) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DATA/5530 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation L'organisme de gestion collective distribue la majorité de ses droits d'auteur musicaux en fonction de la diffusion réelle des œuvres sur les plateformes de diffusion en ligne. Pour cela, il s'appuie sur un système développé en interne permettant de faire correspondre les données de déclarations d'exploitation transmises par les diffuseurs avec son référentiel d'œuvres. Ce rapprochement combine des codes internationaux de l'industrie musicale et des techniques de rapprochement texte à texte (titres, participants), dans un objectif constant d'amélioration du taux d'identification et de réduction de la marge d'erreur. L'équipe est composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Une expérience significative en analyse de données est attendue, avec l'aisance nécessaire pour appliquer des méthodologies de tests sur une application aux résultats par nature incertains. Activités principales Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements Réaliser des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit En collaboration avec les experts métiers, comprendre leurs remontées et les analyser pour construire avec le Product Owner les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algorithmes Liste des tâches Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de rapprochement développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de rapprochement Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le Product Owner et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des user stories à travers les critères d'acceptance et la stratégie de recette

Contexte du projetC'est un projet TMA à très forte visibilité, avec un niveau d'exigence élevé et une infrastructure critique nationale : 10 millions d'utilisateurs 14 000 ressources 99,5 % de disponibilité garantie Activités couvertes : hébergement, exploitation, MCO/S et support utilisateurs Coordination des activités RUN et BUILD Le GAR est une plateforme majeure du numérique éducatif français permettant à environ 10 millions d'élèves et enseignants d'accéder à leurs ressources pédagogiques numériques. 🏗️ Environnement techniqueLe candidat doit avoir une bonne culture technique, sans nécessairement être développeur : Java / Spring Boot – confirmé, impératif Angular – confirmé, impératif Nginx – confirmé, impératif Docker / conteneurisation Cloud privé API REST SSO : SAML, OIDC, CAS Environnements d'exploitation / infrastructure 🎯 Missions principalesLe candidat sera chargé de piloter le projet et la bonne exécution des activités RUN et BUILD. 1. Pilotage technico-fonctionnelÊtre l'interlocuteur privilégié du client sur les sujets techniques. Comprendre les problématiques techniques et les traduire en besoins fonctionnels. Rédiger / suivre les spécifications, User Stories et critères d'acceptance. Assurer la traçabilité et la qualité documentaire. 2. Coordination RUN & BUILDCoordonner les équipes RUN et BUILD. Garantir l'alignement des priorités. Suivre la qualité des livrables. Veiller au respect des engagements. Piloter les activités dans un environnement d'infrastructure critique. 3. Relation client institutionnelleC'est un point extrêmement important du besoin. Le candidat doit savoir travailler avec des clients institutionnels / administrations, avec : formalisation des échanges ; traçabilité ; reporting ; rigueur documentaire ; communication structurée ; gestion des exigences dans un contexte de marché public. 4. Méthodes AgileExpérience confirmée en : SAFe Scrum gestion de backlog ; User Stories ; sprints ; suivi des développements ; coordination des équipes. 5. OutilsJIRA / Confluence : EXPERT – IMPÉRATIF Utilisation pour : gestion des exigences ; backlog ; User Stories ; suivi des développements ; coordination ; documentation ; reporting projet. 6. Évolutions et migration CloudLe candidat contribuera : aux évolutions techniques ; aux travaux de migration Cloud ; à la coordination avec les équipes techniques ; sous la supervision du Directeur de Projet.

Nous recherchons pour une entreprise de renommée française spécialisée dans le secteur de la santé, un Data Analyst Confirmé H/F en CDI sur Lyon. La mission consiste à mettre en place, modéliser et implémenter un business process partir de documents, artefacts et dashboards déjà existants Doté(e) d'un "Product Mindset", vous serez amené a faire le pont entre les équipes métiers, les process et la data. Vous serez en charge de: • Analyser les documents, artefacts, données et dashboards • Echanger de manière transverse avec les équipes métiers et data • Clarifier et formaliser les Business Process • Construire les maps et modèles de process • faire le lien entre les processus métiers et données disponibles • concevoir et implémenter les data modèles dans snowflakes et DBT • définir et suivre les KPIs qui permettent de monitorer les processus • traduire les dashboards en insight business • Identifier les gaps, anomalies et points de blocage Référence de l'offre : hx9hfbjt40

Au sein du département FiPP (Finance Projects & Processes) de la Division Finance de notre client (grand groupe international du transport maritime), vous pilotez les projets liés à la migration S/4HANA impactant les outils de reporting Finance et les datamarts métier. Vous assurez la coordination de l'ensemble des parties prenantes — équipes métier Finance, architecture, développement, tests, déploiement et conduite du changement — et garantissez la livraison des projets dans les délais, le budget et le périmètre définis. Vos responsabilités principales : ● Réaliser l'inventaire des impacts de la migration LISA S/4HANA sur les dashboards Qlik Sense Finance et les datamarts AP, AR, GL et Controlling. ● Construire et maintenir la roadmap projet : jalons clés, dépendances, planning de cutover. ● Mettre en place le cadre de gouvernance : cartographie des parties prenantes, rôles et responsabilités, circuits de décision. ● Produire des reportings réguliers à destination du management : avancement, risques, arbitrages requis. ● Tenir à jour le registre des risques et piloter les plans de mitigation. ● Coordonner les phases de tests : plan de test, suivi des anomalies, critères de recette. ● Assurer la conformité aux engagements contractuels et aux standards de gouvernance du client.

Il aura la charge de gérer une architecture Lakehouse : • Data security : Apache Ranger • Data governance : Apache Atlas • Data processing : Spark, Apache Zeppelin • Data ingestion : nifi • Data analytics : Apache Impala • Data lake : hadoop, Apache KUDO • Dara serving: Hue Gestions des logs via la stack ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Provisionner des infrastructures via Terraform Connaissance réseaux (Mise en place et ouverture de flux réseau basé sur le dossier d'architecture réseau) Il documente les procédures d'exploitation et rédige des rapports synthétisés Il assure du bon fonctionnement des services dans le respect des SLA. Il connait et s'appuie sur les process ITIL (Gestion des incidents, des problèmes et des demandes de changement) pour opérer dans des environnements de production. Il a un bon niveau d'anglais pour converser avec les éditeurs dont Cloudera et les fournisseurs Il automatise les déploiements de fichiers de configurations, gestion des certificats et keystores via Ansible. Il utilise les Outils devops de versionning et de packages : Github, Jenkins Sa maitrise des environnements sous Linux lui permet d'analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents. Il est force de proposition pour l'amélioration de l'exploitabilité des solutions et de la supervision des services. Il participe aux réunions d'équipe et rend compte des actions Il participe aux projets et aux différents comités.

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Financial & Regulatory Reporting, le pôle Capital Markets Products est en charge de la production, du contrôle et de l'analyse de l'information comptable, financière et réglementaire relative aux activités de marché. Les livrables produits sont destinés à des usages internes ainsi qu'à des parties prenantes externes, notamment les régulateurs, investisseurs et agences de notation. Dans le cadre d'un projet conjoint entre les fonctions Finance et Risk, la mission vise à définir et mettre en œuvre des actions de remédiation relatives au risque de contrepartie et aux RWA associés. 1. Revue et renforcement de l'environnement de contrôles La mission interviendra sur la revue du dispositif de contrôles applicable aux données utilisées dans la production des indicateurs de risque de contrepartie. L'objectif sera notamment d'identifier, définir et documenter les exigences métiers relatives aux contrôles des données de marché et de contrepartie, afin de renforcer : • La complétude des données. • L'exhaustivité des données. • La qualité des données alimentant les différents indicateurs de risque. 2. Revue des processus de production et de reporting Le consultant participera à l'analyse et à la sécurisation des processus associés à la production et au reporting des RWA relatifs au risque de contrepartie. Il interviendra en coordination étroite avec les équipes Finance et Risk, dans le cadre d'ateliers de travail permettant de cadrer les besoins et les actions de remédiation à mettre en œuvre. 3. Documentation et validation des solutions La mission comprend la formalisation de la documentation associée aux contrôles et aux exigences métiers définies. Le consultant devra également réaliser les évaluations de recette utilisateur, UAT, afin d'apprécier la pertinence des différentes solutions implémentées et leur adéquation avec les besoins identifiés. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Cadrer la mission et contribuer au lancement du projet avec les fonctions Finance et Risk. • Revoir l'environnement de contrôles relatif au risque de contrepartie. • Analyser les processus de production et de reporting des RWA associés. • Identifier et formaliser les exigences métiers concernant les contrôles des données de marché et de contrepartie. • Renforcer les dimensions de complétude, d'exhaustivité et de qualité des données utilisées pour les indicateurs de risque. • Produire la documentation fonctionnelle associée. • Préparer et réaliser les recettes utilisateurs, UAT, sur les solutions mises en œuvre. • Animer des ateliers avec les interlocuteurs Finance et Risk. • Synthétiser et restituer les travaux dans un environnement projet à délai contraint. Secteur d'activité : Banque Calendrier : ASAP au 31/12/2026

Consultant Fonctionnel AMOA Master Data Management (SAP MDG) - Paris la Défense - 3 mois + Contexte Dans le cadre d'un programme majeur de transformation vers SAP S/4HANA, le consultant fonctionnel AMOA Master Data Management intervient au sein de l'équipe MDM afin de garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données de référence, avec un focus particulier sur le Material Master. Missions principals Gestion des données Material Master Recueillir et challenger les besoins métiers relatifs aux données articles. Concevoir les modèles de données et les règles de gestion associées. Garantir l'harmonisation et la standardisation des référentiels matériels à l'échelle du groupe. Accompagner les activités de migration et de préparation des données vers SAP S/4HANA. SAP MDG Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles SAP MDG. Participer aux ateliers de conception, de paramétrage et aux phases de tests. Assurer la coordination entre les équipes métier, intégrateur et équipes techniques. Qualité des données Définir les indicateurs et KPI de qualité de données. Identifier, analyser et piloter la remédiation des anomalies de données. Gouvernance des données Définir et formaliser les règles de gouvernance des données articles/matériels. Contribuer à la mise en place des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, Data Custodian). Participer à la définition des processus cibles de création, modification et suppression des données de référence. Livrables attendus Dossiers de conception fonctionnelle. Règles de gestion et de gouvernance des données. Evolution du modèle de données Material Master. Backlog et spécifications fonctionnelles SAP MDG. Cahiers de tests et comptes-rendus de recette.

Notre client, grand groupe international du secteur de l'ingénierie et de l'énergie, recherche un(e) Solution Architect pour rejoindre son domaine digital dédié à la Technologie et aux Produits (T&P). Ce domaine a pour priorité d'apporter des capacités digitales à l'activité Technologie & Innovation (T&I), incluant notamment la digitalisation des activités de laboratoires (Labs). Missions principales Assurer l'alignement entre les besoins métier des équipes Produit et les principes d'architecture d'entreprise Traduire les besoins business en design de solution conforme au cadre d'architecture d'entreprise (documents d'architecture, HLD, LLD) Développer et maintenir l'architecture actuelle et cible des produits du périmètre Proposer des solutions de gestion de la confidentialité et de la souveraineté des données Produire les livrables d'architecture nécessaires à la validation des gates techniques Définir et piloter les KPIs techniques des solutions Accompagner les équipes de delivery agile dans l'implémentation de solutions scalables, sécurisées et pérennes Garantir la conformité aux principes d'architecture du groupe (collaboration avec Design Authority & Enterprise Architecture) Identifier la dette technique et proposer des stratégies de résolution Contribuer à la création de patterns et d'architectures de référence Alimenter le CMDB / portfolio applicatif du domaine Participer à l'estimation budgétaire et à la coordination avec cybersécurité, gouvernance de la donnée et architectes plateforme