Contexte de la mission : Dans le cadre de sa transformation Data et Digitale, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin d'accompagner la Direction des Achats Groupe dans le déploiement de sa stratégie Data. Le/la consultant(e) pilotera les initiatives Data, Analytics et IA visant à améliorer la qualité des données, renforcer les capacités analytiques, optimiser les indicateurs de performance et accompagner la transformation des processus Achats dans un environnement international. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Piloter la feuille de route Data de la fonction Achats. · Définir et déployer la gouvernance des données (Data Quality, Master Data Management). · Développer et fiabiliser les KPI Achats (Spend Analysis, Savings, Performance fournisseurs, Compliance...). · Piloter les projets Business Intelligence, Analytics et IA appliqués aux Achats. · Accompagner la transformation des outils Achats (ERP, Source-to-Pay, Supplier & Contract Management). · Identifier et industrialiser des cas d'usage Data & IA à forte valeur ajoutée. · Accompagner la conduite du changement et l'acculturation des équipes. · Coordonner les équipes Achats, Data, Digitales et IT dans un contexte international.
Nous recherchons un Architecte IA / Data Senior pour concevoir et faire évoluer une architecture cible « IA Ready », garantissant le partage, l'exploitation et la valorisation des données dans un environnement complexe et en transformation. Vos responsabilités incluent : Définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Réalisation des études de cadrage, dossiers d'architecture et modèles de données. Accompagnement des premiers cas d'usage et prise en charge des problématiques de robustesse, scalabilité, résilience et réversibilité. Garantie des exigences de souveraineté, sécurité et conformité réglementaire. Contribution aux arbitrages, définition des trajectoires cibles, coordination des acteurs métiers, techniques et partenaires, pour une plateforme pérenne et évolutive. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management.
Votre mission Au sein de l'équipe Data, vous contribuez à la construction et à l'évolution de la plateforme de données qui alimente les projets d'analyse avancée, d'intelligence artificielle et de pilotage des activités de notre client. Vous garantissez la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données utilisées par les métiers et les équipes Data. Principales responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Mettre en œuvre les processus d'ingestion de données provenant de multiples sources Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Administrer et optimiser les Data Lakes et Data Warehouses Automatiser les traitements et assurer leur monitoring Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers Participer aux projets de migration et d'optimisation Cloud Veiller au respect des règles de sécurité, conformité et gouvernance des données
Le contexte Nous accompagnons une grande organisation financière dans la structuration et la montée en compétence de sa filière Data autour d'une modern data stack. Dans ce cadre, nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe de 3 personnes, avec une mission à double dimension : technique et pédagogique. La mission Au sein d'une équipe data structurée, vous jouez un rôle clé dans l'industrialisation des pratiques et la montée en compétence collective : Développer et maintenir des modèles dbt en suivant les standards de l'équipe Contribuer à la création de templates, conventions de nommage et bonnes pratiques de développement Participer à l'élaboration et à l'animation de parcours de formation à destination d'une centaine de collaborateurs internes (data analysts, métiers, équipes tech) Produire des supports pédagogiques clairs et accessibles (tutoriels, wiki, best practices) Travailler en lien avec les pipelines Airflow et les workflows GitLab CI Profil recherché Le profil recherché Maîtrise de dbt, idéalement en environnement professionnel ou sur projet personnel significatif Connaissance d'Airflow et d'un environnement data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou autre) Notions de GitLab et de bonnes pratiques de versioning Réelle appétence pour la transmission et la pédagogie : vous aimez expliquer, documenter et former À l'aise à l'oral, capable d'adapter votre discours selon le niveau technique de votre audience Les conditions Localisation : Roubaix — 3 jours sur site, 2 jours de télétravail par semaine Profil junior à confirmé accepté selon l'expérience sur dbt Début de mission en septembre 2026 Durée : 1 an
Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme Data orientée Business Intelligence, nous recherchons un Product Owner Data / BI pour renforcer une équipe existante. Vous interviendrez sur la conception, le pilotage et l'évolution d'une plateforme de données basée sur Snowflake et Power BI, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vos missionsRecueillir et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les cahiers des charges et définir les plannings. Analyser et définir les indicateurs de performance (KPIs) avec les métiers. Concevoir et optimiser les calculs des KPIs. Identifier et analyser les sources de données nécessaires. Participer à la modélisation des données sous Snowflake et Power BI. Définir les règles de gouvernance des données et de gestion des accès. Superviser les flux de données, leur historisation et leur qualité. Garantir les performances de la plateforme et assurer le suivi du monitoring. Piloter et prioriser le backlog dans Jira. Animer et participer aux cérémonies Agile (Scrum). Réaliser les tests unitaires sous Snowflake et les tests de bout en bout sur Power BI. Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle, technique et utilisateur. Accompagner les utilisateurs (formation, support et communication). Assurer le suivi des activités de maintenance et de support (Run).
RésuméLe poste de Data Engineer est axé sur le développement et la maintenance de l'infrastructure Big Data , avec un accent sur l'expertise Hadoop pour assurer la gestion, l'optimisation et la disponibilité de la plateforme Hadoop. Responsabilités :Participer aux task forces pour résoudre des problématiques techniques complexes. Évoluer l'infrastructure et déployer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Gérer les montées de versions majeures des composants Hadoop. Mettre en place et maintenir la documentation technique destinée aux entités internes et utilisateurs. Gérer la collaboration avec l'éditeur Cloudera et les entités internes. Suivre le planning global de production. Must Haves :Expertise en Ansible. Expérience avec Apache NiFi. Compétence en Hadoop (Big Data). Maîtrise de Kafka. Connaissances en Scripting (GitHub, Ansible, AWX, shell, VBA). Compétence en Spark. Nice to Have :Certifications Cloud spécifiques (par exemple, Cloudera Certified Professional). Connaissances en Terraform et Terragrunt. Autres Détails :Catégorie: Environnement technique. Détails: Ingestion avec Kafka et Nifi, moteur : CDP 7.1.9, automatisation avec Ansible. Livrables attendus : installation et maintenance des clusters Hadoop, sécurité et performances de la plateforme. Type de prestation : Data Engineering Level 8.4.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & BI, nous recherchons un(e) Testeur QA confirmé(e) avec une forte appétence Data, capable d'intervenir sur des projets de qualité des données dans un environnement Microsoft Azure / Databricks. Vous intégrerez une organisation agile au sein d'une équipe pluridisciplinaire en charge de projets décisionnels, BI et Data. Votre rôle sera de garantir la qualité des données et des solutions développées, depuis la définition de la stratégie de tests jusqu'à la validation avant mise en production. Missions principalesRattaché(e) au pôle Qualité Data, vos responsabilités seront les suivantes : Participer aux rituels et ateliers agiles de l'équipe. Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles/techniques. Concevoir les plans de tests, cas de tests et jeux de données associés. Préparer, identifier et valider les environnements de test. Exécuter les tests fonctionnels, technico-fonctionnels et d'intégration. Réaliser des tests de bout en bout et des contrôles de qualité des données. Identifier, qualifier et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes. Maintenir le référentiel de tests. Réaliser les bilans de recette et contribuer aux validations avant mise en production. Participer aux démarches d'amélioration continue des processus qualité. Environnement techniqueMéthodologies de tests Tests fonctionnels, technico-fonctionnels et tests d'intégration SQL Server / SQL Microsoft Azure Databricks Outils de gestion des tests : JIRA / XRAY Outils de reporting : Power BI, MicroStrategy Utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour l'optimisation du cycle de vie des tests et l'assistance au développement (GitHub Copilot, VS Code, IA appliquée à la Data)
nous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour piloter le développement d'assets Data & IA au service de la direction . Vous intégrez une équipe senior (>12 personnes) déjà en place, avec Tech Lead, sur des projets à forte criticité autour de l'optimisation tarifaire. Vos missions : Concevoir et cadrer les besoins data, construire la roadmap produit et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles Piloter le backlog produit, définir les user stories et animer les rituels Agile (sprint planning, suivi d'équipe) Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum Spécifier les flux d'alimentation, les contrats d'interface et concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data Piloter la qualité des données via dashboards et assurer le suivi des dettes techniques Qualifier et documenter les données, animer la communauté data et faire le lien métiers / IT Gérer un portefeuille de projets data et reporter l'avancement aux responsables programme
Bonjour à tous, Mon client recherche Product Owner qui pourra suivre le écrire les US d'une de ses applications de cybersécurité. Vous interviendrez sur une application stratégique visant à valoriser les données d'un Data Lake via des Dashboards interactifs. Dans un contexte international exigeant de type grand groupe, vous ferez le pont entre les enjeux métiers et une équipe de développement offshore. Votre solide bagage technique vous permettra de dialoguer efficacement avec les développeurs et de concevoir des solutions robustes (notamment sur des logiques d'API). Missions : Recueillir, analyser et traduire les besoins métiers en User Stories claires et détaillées. Prioriser et gérer le backlog du produit en assurant un équilibre entre le développement de nouvelles fonctionnalités et le maintien de la stabilité de l'application. Collaborer quotidiennement avec les équipes de développement offshore (en anglais) et les guider sur les aspects techniques (ex: logique de raccordement d'API). Garantir la qualité des livrables en anticipant les impacts techniques pour éviter les régressions et l'apparition de nouveaux bugs. S'assurer de la bonne transmission des données depuis le Data Lake jusqu'à la restitution sur les Dashboards. Naviguer au sein d'un écosystème complexe en tenant compte des impératifs structurels, financiers et humains du projet.
ContexteDans le cadre du développement d'une plateforme digitale dédiée au secteur de l'assurance, nous recherchons un Développeur Full Stack Angular / Java pour intégrer une équipe en charge de la conception et de l'évolution d'un outil d'aide à la vente. Vous participerez au développement de portails destinés aux conseillers et aux assurés, offrant une expérience omnicanale et une vision 360° du parcours client. Ces applications s'interfacent avec un système de gestion métier afin de garantir la gestion complète des contrats et des opérations liées aux produits de prévoyance. La robustesse, la sécurité, la résilience des applications ainsi que la compréhension des enjeux métier sont des éléments clés de cette mission. Vos missionsParticiper à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Angular et Java. Développer et maintenir les portails dédiés aux conseillers et aux assurés. Implémenter les évolutions fonctionnelles en respectant les standards de qualité. Réaliser les tests techniques et fonctionnels. Participer à la validation des spécifications fonctionnelles détaillées. Produire la documentation technique associée. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et les différents intervenants du projet. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et des performances de l'application. Fonctionnalités principales des portailsSouscription de contrats. Gestion des modalités de paiement (RIB, fréquence et date de prélèvement). Gestion des avenants (capital, rente, options, bénéficiaires). Régularisation des impayés. Parcours omnicanal permettant la continuité des démarches entre conseiller et assuré. Environnement techniqueAngular Java 8 ou supérieur Architecture d'applications web APIs et services d'intégration Développement Full Stack Environnements sécurisés
Nous recherchons un(e) Senior Business Analyst / Project Manager ESG pour accompagner un programme de transformation autour des enjeux ESG et de la gestion de données. Vous interviendrez dans un environnement transverse, au croisement des métiers, de l'IT et de la data, avec une double responsabilité : Business Analysis (80%) Gestion de projet (20%) Vos missionsBusiness Analysis Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer et participer aux ateliers fonctionnels avec les parties prenantes. Rédiger les expressions de besoins, user stories et critères d'acceptation. Produire les spécifications fonctionnelles. Participer à la définition des modèles de données ESG. Concevoir les cahiers de tests et scénarios de recette. Réaliser les tests fonctionnels, tests utilisateurs et tests de non-régression. Assurer le suivi des anomalies et la documentation fonctionnelle. Gestion de projet Participer au pilotage des activités projet en méthodologie Agile. Suivre les jalons, livrables, dépendances et risques. Produire les tableaux de bord et supports de reporting. Contribuer à l'animation des rituels Agile (daily, weekly, comités de suivi).
Nous recherchons un expert Big Data confirmé pour prendre en charge l'exploitation complète et la sécurisation d'un écosystème Cloudera Data Platform (CDP) en environnement de production, avec une architecture Lakehouse déjà en place. Le cœur du besoin : administration et MCO/MCS de Cloudera Nous avons besoin de quelqu'un qui assure : L'installation et l'administration du cluster avec TLS et Kerberos (donc un environnement sécurisé, pas un POC). MCO/MCS (Maintien en Conditions Opérationnelles/de Sécurité) des services cœur : HDFS, Yarn, Zookeeper, Cloudera Manager. Des morning checks quotidiens avec rédaction de rapports synthétisés : visibilité et traçabilité sur l'état de la plateforme, pas juste un "ça marche". Le périmètre technique : une architecture Lakehouse complète Nous requérons un profil capable de couvrir toute la chaîne de valeur de la donnée : Il assure le déploiement et le MCO/MCS de l'écosystème Cloudera (Cloudera manager, services Cloudera data platform : HDFS, Yarn, Zookeeper …). C'est un poste de généraliste expert plutôt que de spécialiste pointu sur un seul outil : nous voulons une personne qui parle à toute la stack, pas plusieurs experts séparés. Les compétences transverses attendues Automatisation : Ansible pour les configs, certificats, keystores. Réduction des interventions manuelles répétitives. Process de production : incidents, ticketing, ITIL (gestion des incidents, problèmes, changements). Opération dans un cadre structuré, probablement avec des SLA contractuels. Anglais technique : pour échanger directement avec l'éditeur Cloudera (support niveau 3, escalades). DevOps : Github, Jenkins pour le versionning et les packages. Linux avancé : analyse de logs pour le traitement d'incidents. Contribution active : force de proposition sur l'exploitabilité, participation aux comités et réunions d'équipe. Ce que ça signifie en synthèse : Nous avons besoin d'un administrateur systèmes expert Big Data qui combine trois casquettes : opérationnelle (exploitation quotidienne, incidents, SLA), technique transverse (toute la stack Lakehouse Cloudera) et amélioration continue (automatisation, proposition, reporting). C'est un poste clé pour la stabilité et la sécurité d'une plateforme de données critique en production. Lieu de travail : La Défense 2 jours de télétravail par semaine (full présentiel le 1er mois)
TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data analyste / Data ingénieur (H/F) · Réalisation d'analyses d'impact et d'évaluations de projets de transformation sur les KPI métier existants et les processus opérationnels · Fournir des analyses ciblées basées sur l'évolution des besoins métier · Ajuster et renforcer la fiabilité des principaux KPI surveillés, en particulier dans les domaines de la fidélité, du chiffre d'affaires, des ventes et d'autres dimensions stratégiques de l'activité · Concevoir, maintenir et améliorer les rapports critiques de performance, tout en garantissant la cohérence entre plusieurs sources de données · Révision des définitions des KPI , des règles de calcul et des champs de reporting afin d'assurer l'alignement avec les évolutions de l'entreprise et les impacts de la transformation · Contribuer aux activités de test et de validation des changements affectant les données, les KPI ou les résultats de rapports · Identifier et escalader les incohérences, écarts ou interruptions dans les indicateurs de reporting · Soutenir les phases de cadrage des projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques exploitables et en assurant la cohérence globale avec les cadres de reporting existants
Je recherche un Expert ELK / Observabilité Pour l'un de mes clients, acteur majeur du secteur de l'énergie, je recherche un consultant expérimenté capable d'accompagner les équipes sur des sujets de supervision, d'analyse de logs et de performance des plateformes. L'objectif est d'exploiter les données techniques produites par les applications, serveurs et infrastructures afin de détecter les incidents plus rapidement, améliorer la disponibilité des services et apporter une meilleure visibilité aux équipes d'exploitation. Compétences recherchées : • Bonne maîtrise de l'écosystème ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) • Administration et optimisation de clusters Elasticsearch • Collecte, traitement et analyse de logs à grande échelle • Création de tableaux de bord et indicateurs de supervision • Environnements Linux • Scripting (Shell, Python ou équivalent) • Connaissances Docker, Kubernetes ou Cloud appréciées • Expérience sur des environnements critiques à forte volumétrie Au-delà de la technique, je recherche une personne capable d'échanger avec les équipes, de comprendre les besoins métiers et de proposer des solutions pragmatiques.
En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions :Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.
Dans le cadre de notre croissance et de nos projets de transformation digitale, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes Data modernes. Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des architectures Data Cloud, des plateformes Big Data, des traitements temps réel et de la valorisation des données, dans des environnements techniques exigeants et à forte volumétrie. En collaboration avec les Architectes Data, Data Scientists, Business Analysts, DevOps et équipes métiers, vous participerez à la conception de solutions robustes, évolutives et sécurisées répondant aux enjeux de performance et de gouvernance des données. Vos missionsEn tant que Senior Data Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des architectures Data évolutives et performantes. Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données (ETL / ELT) en mode batch et streaming. Concevoir et exploiter des plateformes Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse. Mettre en œuvre des solutions d'ingestion de données issues de multiples sources (API, bases de données, fichiers, IoT, événements temps réel). Développer des traitements distribués pour de forts volumes de données. Industrialiser les traitements Data grâce aux pratiques DevOps et DataOps. Concevoir les chaînes CI/CD des plateformes Data. Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation des infrastructures Cloud (FinOps). Participer à la définition des architectures techniques et aux choix technologiques. Assurer le monitoring, l'observabilité et le support des plateformes Data. Produire la documentation technique et accompagner les équipes dans le partage des bonnes pratiques. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des plateformes. Selon les projets, vous pourrez également intervenir sur : la définition de référentiels techniques, l'accompagnement des équipes de développement, le mentorat de Data Engineers, ou l'évolution vers un rôle de Tech Lead ou de Data Architect.
