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Détails de la mission : Localisation : Paris - La Défense (3 jours sur site / 2 jours de télétravail) TJM Cible : ~450 € (selon profil) Démarrage : Début septembre Durée : 6 mois minimum (projet pluriannuel) Langue : Anglais bilingue (périmètre EMEA) Présentation du rôle : Nous recherchons un Program Manager expérimenté pour piloter un programme stratégique de transformation Data à l'échelle de la région EMEA. Cette initiative à fort impact vise à concevoir et déployer un DataHub européen sous Snowflake, couplé au développement de capacités avancées de reporting et d'analyse décisionnelle via Power BI. Le rôle consistera à orchestrer plusieurs chantiers clés pour des domaines fonctionnels majeurs (Finance, Supply Chain, Logistique, etc.) en pilotant une équipe pluridisciplinaire d'Ingénieurs Data, Ingénieurs BI et Architectes Solution. Objectifs & Responsabilités : Pilotage de Programme : Assurer la livraison de bout en bout du programme de transformation European DataHub. Gestion Multi-chantiers : Coordonner et aligner plusieurs workstreams techniques et métiers. Management d'Équipe : Guider et fédérer une équipe transverse de Data Engineers, BI Engineers et Architectes. Gouvernance & Risques : Piloter la planification, la gestion des risques, la gouvernance globale et le suivi des livrables. Relations Parties Prenantes : Établir des partenariats solides avec les directions métiers (IT/Business) et les équipes transverses (Cybersécurité, Data Platform Services, Operations Data/BI). Alignement Stratégique : Résoudre les dépendances techniques/organisationnelles et promouvoir les meilleures pratiques en data management et analytics.

Fiche de Poste – Ingénieur Réseau Datacenter ExpertLocalisationÎle-de-France (IDF) SecteurBancaire DuréeMission longue DémarrageASAP ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructure, notre client du secteur bancaire recherche un Ingénieur Réseau Datacenter Expert pour accompagner l'évolution, l'exploitation et l'optimisation de ses infrastructures réseau critiques. Le consultant interviendra sur des environnements Datacenter complexes et à forte disponibilité, avec un large panel de technologies réseau modernes. MissionsParticiper à la conception et à l'évolution des architectures Réseau Datacenter Assurer l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures Prendre en charge les incidents complexes de niveau 3 Analyser les performances et proposer des axes d'amélioration Participer aux projets de transformation réseau et à l'intégration de nouvelles technologies Collaborer avec les équipes infrastructure, production et architecture Produire et maintenir la documentation technique Assurer une veille technologique continue Environnement techniqueCisco (NX-OS, IOS-XR, IOS XE) VXLAN / EVPN Cisco ACI VMware NSX-T MPLS / Segment Routing BGP / OSPF / ISIS Grafana / ELK / InfluxDB IPFabric Ansible / Automatisation Profil recherchéMinimum 7 ans d'expérience en ingénierie réseau Solide expertise en Réseau Datacenter Très bon niveau sur les architectures Cisco et SDN Expérience en environnements critiques à haute disponibilité Forte capacité d'analyse et de résolution d'incidents complexes Bon relationnel et esprit d'équipe

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, un grand groupe recherche un Administrateur Systèmes expérimenté, avec une forte expertise des environnements Microsoft 365 et Microsoft Entra ID. Vous interviendrez au sein d'un environnement IT complexe et à forts enjeux de sécurité, sur des sujets d'administration, de sécurisation et de gouvernance de l'écosystème Microsoft. Vos principales missions : • Administrer et faire évoluer Microsoft 365 et Microsoft Entra ID en environnement de production • Participer au déploiement et à la sécurisation des services Microsoft 365 • Administrer Exchange Online, SharePoint Online et Teams • Intervenir sur Intune et les problématiques de gestion des terminaux • Gérer les identités, droits et accès (IAM) • Mettre en œuvre et maintenir les politiques de sécurité et de conformité • Contribuer aux sujets de Data Lifecycle Management : politiques de rétention, gouvernance et cycle de vie des données ⚠️ La localisation est un élément important de la mission : une présence régulière sur site en Savoie est à prévoir. 2 jours de télétravail maximum. 👉 Démarrage rapide recherché.

Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation des infrastructures de diffusion et de contribution audiovisuelle, nous recherchons un Consultant Senior Broadcast & PMO pour accompagner la transformation d'un environnement technique critique. Vous interviendrez sur un projet de grande envergure visant à déployer un nouveau centre de diffusion ainsi que des infrastructures de contribution et de diffusion en environnement hybride Broadcast/IP. La mission s'inscrit dans un contexte à forts enjeux techniques et organisationnels, marqué par : La conduite de plusieurs projets stratégiques menés en parallèle. Des dépendances fortes entre les différents chantiers. La migration vers des architectures IP ST-2110 en Data Center. Des contraintes importantes de continuité de service et de disponibilité des infrastructures. Vos missionsEn tant que Consultant Senior Broadcast & PMO, vous serez garant de la coordination transverse des projets techniques et de leur bonne exécution. À ce titre, vous serez amené à : Pilotage de programmeCoordonner les différents projets techniques liés au déploiement du nouveau centre de diffusion. Construire et maintenir le macro-planning consolidé. Identifier les risques, dépendances et points de vigilance. Assurer le suivi des jalons et des échéances. Coordination techniqueGarantir la cohérence des architectures Broadcast/IP et des workflows médias. Assurer l'alignement technique et calendaire des différents chantiers. Participer aux arbitrages techniques et organisationnels. Coordonner les équipes internes ainsi que les partenaires et fournisseurs. GouvernancePréparer et animer les comités de pilotage et de suivi. Produire les tableaux de bord et indicateurs d'avancement. Rédiger les comptes rendus et documents de synthèse. Assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes. Mise en productionOrganiser les campagnes de tests et de recettes. Définir les stratégies de migration. Superviser les mises en production en environnement critique. Accompagner les équipes dans les phases de transition et de conduite du changement. Livrables attendusMacro-planning consolidé. Plans de tests et de recettes. Stratégies de migration et de mise en production. Tableaux de bord de suivi. Comptes rendus de gouvernance. Suivi des risques, plans d'actions et arbitrages. Environnement techniqueArchitectures BroadcastIP ST-2110 Architectures hybrides Broadcast/IP Data Centers Workflows temps réel Diffusion TV, Radio et OTT Solutions de diffusionHarmonic Spectrum Cerebrum Imagine Communications (SNP) MBT Phoenix SGT VEDA Mediagenix What'sOn Chaîne de traitement médiaCelery Carrick Flow Aspera Telestream Baton Auto QC Stockages Quantum, NAS et SAN

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l'intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en œuvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages.

DEVOPS Teraform ,Platform Azure Cloud Python Anglais 450 e par jour Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : Conception de la Data & Analytics Platform Évolution des infrastructures cloud via l'Infrastructure as Code Gestion d'un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l'attention des utilisateurs De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilisés aux concepts de gouvernance, de sécurité et de réglementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : Expérience significative sur le cloud AZURE Développement d'application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données. À l'aise dans les interactions avec les parties prenantes. Force de proposition et désireux(se) d'apprendre en continu. Technologies utilisées Python, Terraform GitHub, GitHub Action AZURE Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 450 e par jour

ContexteDans le cadre de l'évolution et de l'optimisation de sa plateforme décisionnelle, notre client recherche un Data Engineer SQL & GCP expérimenté afin de renforcer l'équipe en charge du Datawarehouse. Vous interviendrez sur des projets liés à la gestion, à la transformation et à l'optimisation des données, avec un fort enjeu de performance et de qualité des traitements dans un environnement Cloud Google. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir les traitements d'alimentation du Datawarehouse. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes sur Teradata et Google BigQuery. Concevoir et maintenir les flux ETL sous PowerCenter et/ou IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud). Participer à la migration et à l'industrialisation des traitements vers Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Participer aux phases d'analyse, de conception technique et de recette. Assurer le suivi des traitements batch et résoudre les incidents. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture et Métiers dans un environnement Agile. Environnement techniqueBases de données & SQL (60%)SQL avancé Teradata Google BigQuery ETL (20%)Informatica PowerCenter Informatica IDMC Outils & Cloud (20%)Google Cloud Platform (GCP) Control-M Jira Git (apprécié) Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur de gros volumes de données. Expérience significative sur Teradata et/ou Google BigQuery. Bonne maîtrise des outils Informatica PowerCenter ou IDMC. Expérience dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Connaissance des ordonnanceurs (Control-M) appréciée. Expérience en environnement Agile. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Compétences indispensablesSQL avancé Teradata Google BigQuery Informatica PowerCenter ou IDMC Google Cloud Platform (GCP) Datawarehouse Optimisation de requêtes SQL Les plusExpérience dans un contexte industriel ou aéronautique. Connaissance des problématiques de migration vers le Cloud. Maîtrise des outils de suivi de projet (Jira). Sensibilité aux bonnes pratiques Data et à la qualité des données.

Consultant Gouvernance Data & IA Tâches • Construire et mettre à disposition des métiers un socle DATA robuste, agile et fiable, augmentée par l'IA, pour une création de valeur durable, accessible et exploitable • Définir les règles de gouvernance sur les données et mettre en place les outils de Data Management • Anticiper et expérimenter l'innovation DATA et IA à l'échelle Construire un cadre de gouvernance IA • définir les principes de gouvernance IA • AI Act / RIA .. .. .. .. .. .. .. .. .. • RGPD et fonctionnement

Data Steward / Data Manager avec une bonne compréhension des enjeux RH, capable de travailler sur la qualité des données, les référentiels, les contrôles de cohérence, la documentation et le suivi des anomalies. Une expérience sur des environnements SIRH ou données collaborateurs serait fortement appréciée. Maîtrise des principes de data quality, data governance, référentiels de données, contrôle et fiabilisation des données. Bonne capacité d'analyse, rigueur, autonomie et aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'énergie un Technicien Support Utilisateur / Workplace Support Technician afin de rejoindre l'équipe Helpdesk & Workplace Solutions basée à Paris / La Garenne-Colombes Lieu : La Garenne-Colombes Démarrage souhaité : 09/07/2026 Durée : 1 an ferme + 2 années optionnelles Temps plein – horaires ouvrés Anglais obligatoire Contexte de la missionLa prestation s'inscrit au sein d'une équipe IT bi-localisée entre Paris et Bruxelles, dédiée au support utilisateurs, au workplace et à la qualité de service sur une plage de service étendue de 8h à 19h. Le consultant interviendra principalement sur des activités de support de proximité, tout en pouvant également participer au traitement des appels, des emails et aux projets liés à l'environnement workplace. Missions principalesAssurer le support utilisateur de niveau 1 et 2 par téléphone, email ou en présentiel Traiter, coordonner et suivre les demandes de service IT Accompagner les utilisateurs sur les postes de travail, smartphones, tablettes et outils collaboratifs Identifier, suivre et résoudre les incidents matériels et logiciels Gérer les assets postes de travail Masteriser, installer et configurer les postes utilisateurs Produire une documentation support claire et à jour Participer activement aux projets workplace Coordonner les interventions avec les équipes internes, externes et les fournisseurs Contribuer à l'amélioration continue du service IT Compétences attenduesSupport utilisateur niveau 1 / niveau 2 IT Service Management / ITSM Environnement workplace, poste de travail, mobilité Gestion des incidents et demandes de service Bonne communication écrite et orale Anglais professionnel obligatoire Capacité à travailler avec des équipes internes et externes Rigueur, autonomie et sens du service Bonne résistance au stress

ELK confirmé / expert (7 ans d'expérience minimum) : Keycloak,Python,ElasticSearch,ELKstack,DNS (Domain Name System),oAuth 2,Linux,TLS (Transport Layer Security),Kibana,Nginx,Rancher Labs Rancher,Longhorn, Compétences indispensables RKE2 : orchestration de conteneurs, socle de l'infrastructure Kubernetes. Elasticsearch : moteur de stockage, d'indexation et de recherche des logs. ECK (Elastic Cloud on Kubernetes) : opérateur permettant le déploiement et l'administration d'Elasticsearch sur Kubernetes. Kibana : interface de visualisation, d'analyse et d'exploration des données. Rancher : administration, supervision et gestion des clusters Kubernetes. Longhorn : solution de stockage persistant distribué pour les volumes Kubernetes. Keycloak : gestion des identités et authentification centralisée. OAuth2-Proxy : sécurisation de l'accès à Kibana via une authentification OAuth2/OIDC. NGINX Ingress Controller : point d'entrée réseau de la plateforme (migration vers Traefik Ingress prévue en 2027). Cert-manager / Let's Encrypt / TLS : gestion automatisée des certificats HTTPS. S3 / Stockage objet : source des données d'ingestion (PFC, FINESS, Observatoire...). Python : développement et maintenance des scripts d'ingestion et de traitement des données. Linux / Bash : administration système et automatisation des tâches. Réseaux : bonnes connaissances en proxy, firewall, DNS et protocoles réseau. Compétences appréciées : Git : gestion de versions du code, des manifests Kubernetes et des configurations. Apache Airflow : connaissances de l'environnement legacy Data Management (en cours de décommissionnement). Filebeat / Elastic Agent : collecte et expédition des logs. OpenTelemetry (OTLP) : instrumentation et standard de collecte des logs, métriques et traces. Keycloak,Python,ElasticSearch,ELKstack,DNS (Domain Name System),oAuth 2,Linux,TLS (Transport Layer Security),Kibana,Nginx,Rancher Labs Rancher,Longhorn,

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de la plateforme data, nous recherchons un Ingénieur Data / BI pour accompagner la migration des usages décisionnels vers Snowflake et contribuer au développement de nouveaux usages à forte valeur métier. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production, dans un environnement multi-sites et en lien direct avec les équipes IT, métiers, infrastructures, Data Management Office et centre de services. Vos missions Vous aurez pour principales responsabilités de : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels Participer à la migration des usages existants vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Alimenter les données brutes depuis les systèmes sources vers Snowflake Développer et industrialiser des pipelines data Garantir la qualité, la conformité, la performance et la maintenabilité des solutions Comprendre, analyser et challenger les besoins métiers Formaliser des solutions techniques adaptées et pragmatiques Définir les flux, les modèles de données et les patterns d'architecture data Encadrer et suivre certains développements réalisés par un centre de services Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture, documentations d'exploitation et d'installation Réaliser les tests unitaires, d'intégration et contribuer aux phases de recette Participer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement Contribuer à la gouvernance des données et à l'amélioration continue des usages existants Assurer une veille technologique autour des outils data et de Snowflake Environnement technique Snowflake SQL DBT Kafka API REST Control-M Dynatrace Git / SVN Maven Jenkins Sonar Eclipse Environnement Cloud public

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Analyst IT (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques autour de la Data, de la Business Intelligence et de la gouvernance des données. Vous intégrerez le Data Management Office au sein de la DSI et participerez à la maintenance, à l'évolution et à l'optimisation des solutions décisionnelles, tout en veillant à la conformité des traitements de données avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD. 🎯 Vos principales missions En tant que Data Analyst IT, vous contribuerez aux projets Data de la DSI en intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des données. Analyse de données et conformité Assurer la conformité des processus de collecte, de stockage et d'exploitation des données avec le RGPD. Analyser les données afin d'identifier les risques liés à la protection des données personnelles. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et indicateurs de suivi de la conformité. Collaborer avec les équipes Conformité et Métiers afin de garantir le respect des exigences réglementaires. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données. Data & Business Intelligence Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Définir les mappings fonctionnels avec les équipes métiers. Collaborer avec les équipes Infrastructure, DBA et référents applicatifs. Participer à la modélisation des données (Data Warehouse / Datamarts). Concevoir et développer les flux d'intégration. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests unitaires et fonctionnels. Mettre en place les standards de développement et les bonnes pratiques. Produire et maintenir la documentation technique.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps Seniorpour accompagner l'évolution, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Cloud de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Architectes, DevOps, Data Engineers et Data Managers, dans un environnement technique moderne reposant sur AWS, Databricks et les pratiques DevOps les plus avancées. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage technique de l'équipe, la définition des standards DevOps et l'amélioration continue de la plateforme. Activités DevOpsAdministrer et maintenir la plateforme Data en conditions opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique et aux évolutions de la plateforme. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cybersécurité, de conformité et de FinOps. Gérer les accès, les habilitations et les secrets (AWS, Databricks, Okta). Assurer le traitement des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Intégrer de nouveaux services et applications au sein de l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Coordonner et accompagner l'équipe DevOps au quotidien. Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques DevOps. Organiser les revues de code et garantir la qualité des développements. Renforcer les pratiques CI/CD et l'automatisation des déploiements. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils.

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs au sein d'une nouvelle organisation, un programme de migration des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. La mission a pour objectif de sécuriser la transition des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks vers la plateforme cible. 1. Migration des données référentielles · La mission devra accompagner la migration et l'intégration des données Security Master et des données référentielles relatives aux benchmarks vers Aladdin. · L'objectif sera de garantir que les données transférées soient correctement structurées, converties et intégrées dans la plateforme cible. 2. Définition et validation des besoins data La mission travaillera en collaboration avec les équipes internes afin de définir et de valider : · Les besoins en matière de données. · Les règles de mapping entre les systèmes sources et la plateforme cible. · Les standards de gouvernance applicables aux données migrées. · Les règles de conversion et de transformation des données. 3. Sécurisation de la qualité des données · La mission devra garantir l'intégrité, la cohérence et la fiabilité des données migrées. · Une attention particulière sera portée à l'identification des écarts, des anomalies et des incohérences susceptibles d'affecter la qualité des référentiels instruments financiers et benchmarks. 4. Tests, réconciliations et validation des processus La mission participera aux différentes phases de validation de la migration, notamment : · La préparation et l'exécution des tests. · L'analyse des résultats. · La réconciliation des données entre les systèmes sources et Aladdin. · L'identification et le suivi des écarts. · La validation des processus cibles. · La mission devra également contribuer à la production et au suivi d'indicateurs permettant de mesurer la qualité, la complétude et la fiabilité des données migrées. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Piloter les travaux data liés à la migration vers Aladdin. · Accompagner la migration des référentiels Security Master et Benchmark. · Définir et valider les besoins data avec les équipes concernées. · Formaliser et valider les règles de mapping et de conversion. · Contribuer à la définition et à l'application des standards de gouvernance des données. · Analyser et manipuler des volumes importants de données. · Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Préparer et exécuter les campagnes de tests. · Réaliser les réconciliations entre les données sources et les données intégrées dans Aladdin. · Analyser les écarts et contribuer à leur résolution. · Participer à la validation des processus cibles. · Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. · Coordonner les travaux avec les différentes équipes internes. · Intervenir efficacement dans un environnement exigeant et soumis à de fortes contraintes opérationnelles. Expertises : · Gestion de projets Data en environnement Asset Management · Migration et intégration de données · Référentiels instruments financiers · Référentiels benchmarks et indices financiers · Security Master Data · Data Mapping · Conversion et transformation de données · Data Governance · Data Quality · Analyse de volumes importants de données · Tests et validation de migration · Réconciliation de données · Production et suivi de KPI · Coordination de parties prenantes Compétences requises : Secteur : Asset Management Métiers : · Chef de Projet Data · Data Project Manager · Data Migration Project Manager · Data Management Officer · Security Master Data Specialist · Referential Data Specialist · Périmètre fonctionnel · Migration de données référentielles · Intégration de données dans Aladdin · Gestion des référentiels instruments financiers · Gestion des référentiels benchmarks · Définition des besoins data · Mapping et conversion de données · Gouvernance et qualité des données · Tests et réconciliations · Validation des processus · Suivi des KPI de migration · Solution / outil : Aladdin · Security Master