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CDI

Offre d'emploiIngénieur DevOps (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
DevOps

50k-60k €
Provence-Alpes-Côte d'Azur, France

Offre importée

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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Engineer Databricks/Azure/PySpark/Terraform

OBJECTWARE
Publiée le
Azure
Databricks
PySpark

3 ans
40k-74k €
400-550 €
Île-de-France, France
Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données
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CDI
CDD

Offre d'emploiAI Engineer - Paris ou Rennes

OCTOGONE
Publiée le
CI/CD
Docker
Git

6 mois
45k-60k €
Paris, Île-de-France
Dans le cadre du renforcement d'une équipe AI Solutions en charge de la conception, de l'optimisation et de l'exploitation de produits IA, une prestation d'AI Engineer est recherchée. L'environnement concerne notamment AI Endpoints, permettant la mise à disposition par API de modèles open source optimisés et hébergés dans le cloud, ainsi que des produits Machine Learning Services : AI Notebooks, AI Training et AI Deploy. Lieux de réalisation : Paris ou Rennes La prestation sera intégrée au fonctionnement de l'équipe et à ses sprints. Les interventions porteront sur les sujets suivants : - Intégration et déploiement de nouveaux modèles open source sur AI Endpoints (LLM, embeddings, speech-to-text, text-to-speech, ...) - Optimisation de l'inférence avec vLLM et SGLang : quantization, batching, KV cache, prefix caching, speculative decoding - Réalisation de benchmarks de performance sur les GPU actuels et sur les nouvelles générations à venir - Amélioration de l'autoscaling, de l'observabilité et de la fiabilité des services en production - Participation au run sur les produits Livrables : - Nouveaux modèles déployés en production sur AI Endpoints, avec une configuration d'inférence optimisée et documentée - Rapports de benchmark par modèle et par GPU, avec des recommandations - Code livré par pull requests revues et intégrées (Python, Rust) - Dashboards et alertes de supervision des services - Documentation technique et transfert de connaissances à l'équipe
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CDI

Offre d'emploiIngénieur système et réseaux H/F

CONSORT GROUP
Publiée le

45k-50k €
Île-de-France, France
Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l'agilité et l'efficacité opérationnelle des services délivrés. Ingénieur système et réseaux H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par l'exploitation des infrastructures systèmes et réseaux et la sécurité des environnements critiques ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Ingénieur·e Systèmes et Réseaux, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle (MCO) et du maintien en condition de sécurité (MCS) des infrastructures de notre client. Vous contribuez à la disponibilité, à la fiabilité et à la sécurisation des environnements, dans un contexte industriel où la rigueur et le respect des procédures sont essentiels. Missions : Sécuriser les flux réseau : analyser la légitimité des demandes d'ouverture de flux, vérifier leur conformité aux exigences de sécurité et rédiger les matrices de flux selon les conventions de nommage et les processus internes. Contribuer au firewalling : auditer les configurations en lecture seule sur les firewalls Fortinet et Stormshield, puis transmettre les demandes d'intégration à l'hébergeur Cloud Temple, en charge des modifications. Assurer l'exploitation quotidienne (Run) : prendre en charge les incidents, les demandes de service et les changements, dans le respect des procédures établies. Maintenir les infrastructures en conditions opérationnelles et de sécurité : contribuer à la disponibilité, à la stabilité et à la sécurisation des systèmes et réseaux. Garantir la qualité de la documentation : rédiger, enrichir et mettre à jour la documentation technique afin d'assurer la traçabilité des opérations. Travailler en équipe : collaborer au quotidien avec deux autres ingénieurs systèmes et réseaux et vous intégrer dans une équipe soudée d'une dizaine de personnes. Assurer le support utilisateur : accompagner les utilisateurs avec réactivité, pédagogie et sens du service. C'est votre parcours Vous avez au moins 5ans en administration systèmes et réseaux, en exploitation informatique ou en maintien en condition opérationnelle et de sécurité. C'est votre expertise : Firewalling et sécurité réseau : Fortinet, Stormshield, analyse des flux et rédaction de matrices de flux. Systèmes et virtualisation : Active Directory, VMware et Proxmox. Gestion des accès privilégiés : bastion Wallix. Exploitation et gestion des services IT : ServiceNow, Sistentia, gestion des incidents et des changements. Documentation et traçabilité : rédaction de procédures, suivi des interventions et respect des processus de sécurité. Environnements hébergés : coordination avec un prestataire externe, Cloud Temple, pour les opérations d'intégration et d'administration des infrastructures. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Le Pecq Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 45 K€ à 50 K€ brut annuel Famille métier : Systèmes / Réseaux / Sécurité informatique Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiDevOps Plateforme GPU - H/F

STORM GROUP
Publiée le

1 mois
45k-55k €
500-550 €
75002, Paris, Île-de-France
#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les accélérateurs de calcul GPU, automatise les plateformes GenAI et propulse l'IA souveraine d'un grand groupe internationalAu sein d'un grand groupe international, l'équipe spécialisée dans les domaines de la Data et de l'Intelligence Artificielle conçoit, déploie et exploite des plateformes technologiques mutualisées destinées à accompagner la transformation numérique des différentes entités de l'organisation. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Plateforme GPU & IA pour rejoindre l'équipe dédiée aux services d'IA Générative (GenAI). Ton rôle sera névralgique, hautement innovant et structurant : tu prendras en charge le déploiement, l'industrialisation, la sécurisation et l'exploitation des plateformes d'accélération de calcul (GPU) et des services de modèles IA hébergés dans des environnements souverains et hautement sécurisés. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du pôle dédié aux infrastructures et services d'Intelligence Artificielle, en interaction étroite avec les équipes MLOps, les Data Scientists, les architectes sécurité et les responsables produits. Organisé(e) en méthodologie Agile, tu évolueras dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et à très haute disponibilité. C'est le cadre idéal pour manipuler les dernières technologies d'orchestration GPU, automatiser la mise à disposition de modèles d'IA générative et garantir la souveraineté des données au sein d'une organisation mondiale. Tes missions clésIndustrialisation, Automation & Architecture GPU (Mode BUILD & AGILE) : Industrialiser et automatiser le déploiement des plateformes d'accélération de calcul et de serving de modèles IA dans des environnements privés et hybrides sécurisés. Administrer et optimiser l'orchestration des ressources de calcul GPU pour le fine-tuning et l'inférence de modèles LLM / GenAI. Contribuer à l'évolution de l'architecture des solutions déployées et intégrer de nouveaux services managés respectant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les chaînes de déploiement continu (CI/CD) et développer des scripts d'automatisation (Python, Bash). Participer activement aux cérémonies Agile, au suivi du backlog produit, à la planification et à la définition de la feuille de route (roadmap) des services d'IA. Documenter les offres de services, concevoir les guides de mise en production et réaliser des démonstrations auprès des parties prenantes. Maintien en Conditions Opérationnelles & Sécurité (Mode RUN & SÉCURITÉ) : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles et de Sécurité (MCO/MCS) des plateformes d'IA générative en production. Mettre en place et piloter les solutions de supervision, de monitoring et d'observabilité sur l'utilisation des clusters et la consommation GPU. Analyser et résoudre les incidents techniques complexes impactant la disponibilité ou la performance des modèles. Participer aux activités transverses de la squad et aux dispositifs d'astreinte pour garantir une continuité de service irréprochable. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Cloud computing ou Big Data / IA. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 8 ans en ingénierie DevOps, Cloud ou Administration de Plateformes en production (MCO/MCS), avec une sensibilité affirmée pour les infrastructures IA/ML. Expertise Technique & IA Impérative : Maîtrise des technologies de conteneurisation et d'orchestration (Kubernetes, Docker). Une certification (ex: CKA, CKAD, RedHat OpenShift) constitue un atout majeur. Connaissance des architectures IA / Machine Learning et idéalement de l'orchestration de ressources de calcul GPU (ex: NVIDIA Kubernetes Device Plugin, KubeFlow, Triton Inference Server). Solide expérience en déploiement d'infrastructures sur des environnements privés, hybrides et Cloud hautement sécurisés. Pratique confirmée de l'automatisation, des pipelines CI/CD et du scripting (Python, Bash). Expérience des outils d'observabilité et de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK). Agilité & Soft Skills : Pratique éprouvée des méthodologies Agile (Scrum / Kanban) et des outils de gestion de projet associés (Jira, Confluence). Esprit collaboratif, rigueur opérationnelle et aisance à communiquer/présenter des solutions techniques auprès de divers interlocuteurs. Tes atoutsPionnier de la Tech GenAI : Passion pour les infrastructures modernes dédiées au Large Language Models (LLM) et à l'accélération matérielle GPU. Culture du SecOps et de la Souveraineté : Réflexe permanent d'intégrer les règles de sécurité, de confidentialité des données et de gouvernance dès la phase de conception (Security by Design). Esprit Produit & Pédagogie : Capacité à transformer des contraintes système complexes en offres de services simples et attractives pour les utilisateurs internes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (CKA/CKAD Kubernetes, Certifications Cloud/AI, NVIDIA). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : Télétravail hybride avec présence régulière sur le site client et gestion d'astreintes planifiées. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'orchestration de ressources GPU sous Kubernetes, automatisation de pipeline CI/CD pour un service GenAI, gestion d'incidents MCO/MCS et démarche Agile). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
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CDI

Offre d'emploiStaff Software Engineer Java H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Angular
AngularJS
autonomie

80k-100k €
Versailles, Île-de-France

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Freelance

Mission freelanceConsultant SAP Data Migration Lead H/F

PREREQUIS
Publiée le
SAP Data Migration

6 mois
400-700 €
Yvelines, France
Définir et piloter la stratégie de migration des données dans un environnement SAP international et multi-solutions. Construire la feuille de route, le planning, les cycles de migration et les critères de qualité, de validation et de décision Go / No-Go. Coordonner le nettoyage, le mapping, la transformation et la réconciliation des données avec les Data Owners, les métiers et les équipes IT. Préparer et piloter les cycles de migration à blanc (mock loads) jusqu'au démarrage, notamment avec le SAP S/4HANA Migration Cockpit. Suivre la qualité des données, les anomalies, les risques, les dépendances et les plans de remédiation. Contribuer au plan de cutover et à l'évaluation de la readiness des données avant le go-live. Intervenir sur les principaux domaines SAP : Finance : R2R, Grand Livre, immobilisations, clôture et soldes d'ouverture ; Achats : S2P, fournisseurs et données achats ; Ventes : O2C, clients, contrats, facturation et recouvrement ; Ressources humaines : collaborateurs, structures organisationnelles et données personnelles. Garantir la cohérence des données entre SAP S/4HANA Cloud Public Edition et les solutions satellites : SuccessFactors, Ariba, Fieldglass et Concur. Produire les tableaux de bord, cahiers de tests, règles de transformation et supports de validation. Formaliser la documentation, former les utilisateurs et assurer le transfert de compétences aux équipes internes.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiCCaaS Rollout Manager (H/F)

NORGAY
Publiée le
CCaaS
Coordination
Déploiement

3 mois
40k-45k €
400-550 €
Malakoff, Île-de-France
Contexte de la missionDans le cadre du déploiement à grande échelle d'une solution de téléphonie cloud CCaaS basée sur Genesys, vous serez responsable du pilotage des déploiements sur plusieurs zones géographiques et lignes métiers. Vous assurerez la coordination entre les équipes techniques, les opérations et la direction afin de garantir des mises en production maîtrisées, dans le respect des délais et des exigences opérationnelles. Missions principales Pilotage du déploiement Élaborer et suivre le planning de déploiement : jalons, dépendances, ressources et phases de mise en production. Coordonner les équipes d'implémentation et veiller au respect des échéances. Organiser les phases de bascule et sécuriser les mises en production. Coordination des équipes Assurer l'interface entre les équipes IT, ingénierie, achats, direction et utilisateurs métiers. Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes. Suivre l'avancement des déploiements et remonter les points de blocage. Gestion des risques et des incidents Identifier les risques liés aux déploiements et mettre en place les actions correctives. Coordonner la résolution des incidents et des difficultés rencontrées lors des bascules. Veiller au respect des exigences de sécurité et des contraintes opérationnelles. Suivi post-déploiement Accompagner les équipes après la mise en production. Recueillir les retours utilisateurs et suivre les indicateurs de performance (KPI). S'assurer de la stabilisation de la solution après son déploiement.
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CDI

Offre d'emploiChef de projet Infrastructure H/F

ECONOCOM INFOGERANCE ET SYSTEME
Publiée le

32k-40k €
Strasbourg, Grand Est
Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. L'activité Services & Solutions en région Est accompagne ses clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'un client du secteur pharmaceutique, vous intervenez en tant que chef de projet infrastructures. Votre rôle sera de piloter les projets infrastructures, de coordonner les différents intervenants et de veiller à la mise en œuvre de solutions conformes aux besoins métiers. Vos responsabilités : Cadrage de projet : • Qualifier et définir les besoins métiers • Etablir les spécifications techniques et/ou fonctionnelles et valider le cahier des charges • Participer au choix d'une solution (infrastructure, cloud, progiciel, développement...) • Définir les besoins en ressources humaines, techniques et matérielles • Elaborer les plannings et fixer la durée du projet • Définir et présenter les budgets • Proposer des indicateurs de qualité sur les projets Coordination et conduite du projet : • Coordonner et animer l'équipe • Assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques sur les différents périmètres d'infrastructure IT : systèmes, réseaux, cloud et postes de travail. • Superviser le déroulement du projet et assurer la qualité des choix et des validations prononcées • Proposer au commanditaire d'éventuelles modifications d'objectifs (qualité, coût, délai) liées à des contraintes de réalisation ou des modifications d'environnement • Arbitrer les choix à faire en fonction du risque et du résultat • Garantir la qualité du delivery et l'alignement des solutions déployées avec les standards du client • S'assurer du respect des engagements de niveaux de service et des délais contractuels • Mettre en place les indicateurs nécessaires au suivi et à la gestion du projet • Assurer le reporting du projet Ce que nous vous proposons : Contrat : En CDI, avec un démarrage le 14 décembre Localisation : Prestation de client grand compte sur Strasbourg Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE, RTT, plan d'épargne, prime de participation, prime de cooptation de 1000 € brut • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, plateformes d'e-learning • La qualité de vie au travail : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), télétravail avec indemnité selon conditions, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : dq71oj8isy
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Freelance

Mission freelanceChef de projet Devops (H/F)

Trust IT
Publiée le
Argo CD
Kubernetes
Openshift

1 an
490-550 €
Île-de-France, France
Le client recherche un consultant pour renforcer le Run, les évolutions et les projets des applications Internet, avec une double casquette : maintien en conditions opérationnelles et activité de build pour intégrer les nouveaux besoins du SI. L'équipe compte deux collaborateurs de la filiale indienne : les réunions et la plupart des échanges se font en anglais. Missions • Intégration et exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets • Création et mise à jour des environnements • Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour des applications, jusqu'à la mise en production • Mise à jour des consignes d'exploitation et contribution au passage en patrimoine • Accompagnement technique et conseil auprès des chefs de projet Étude et Production • Participation au diagnostic des incidents (analyse de root cause) • Proposition d'axes d'optimisation et d'industrialisation • Application des bonnes pratiques et des standards du groupe • Opérations en HNO et astreintes • Rédaction (documentation, procédures) • Gestion de projet : planification et suivi des opérations de build (jalons, dépendances, risques), coordination avec les chefs de projet Étude et Production, reporting d'avancement • Communication : présentation des sujets traités à l'équipe pour partager la connaissance et garantir un même niveau de compétence sur chaque nouveau service Environnement technique Legacy Serveurs pour les applications sensibles non éligibles au cloud, déployés principalement via Ansible. Équipements F5 (LTM, GTM) pour le load balancing. Cloud privé BNP Kubernetes, OpenShift (nouveau projet en infra as code) Orchestration / CI-CD XL Release, Jenkins, Ansible, Terraform, ArgoCD Middleware Liberty Core, MQ, CFT, PostgreSQL, Oracle Monitoring Dynatrace
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Freelance

Mission freelanceAgentic AI Engineer

Cherry Pick
Publiée le
AWS Bedrock
LangGraph

12 mois
600-700 €
Paris, France
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.
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