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Directeur de Projet Sénior - Direction Data, Digital et Systèmes d'InformationÀ propos de nous Nous sommes un laboratoire pharmaceutique français indépendant de premier plan. Notre réussite repose sur la qualité de nos équipes et de fortes valeurs humaines favorisant l'épanouissement de chacun. Contexte de la prestation La Direction Data, Digital et Systèmes d'Information recherche un Directeur de Projet sénior pour piloter des projets R&D et/ou Industrie. Description de la prestation Cadrage des projets et gestion des changements Planification : initialisation, suivi de l'avancement et des décalages Gestion budgétaire : estimation, suivi du consommé et du réestimé Gestion des risques : suivi et plan d'actions

Dans le cadre d’un programme d’industrialisation data, nous recherchons un DataOps Kafka pour fiabiliser, automatiser et exploiter des plateformes de streaming en production. Vous analyserez les pipelines existants, identifierez les points de fragilité et proposerez des améliorations en matière de résilience, de monitoring et de gouvernance des flux. Vous guiderez la mise en place de pratiques DataOps autour de Kafka : automatisation des créations de topics, gestion des schémas, versioning, tests de compatibilité et mise en place de contrôles qualité sur les événements. Vous serez responsable de l’intégration de Kafka dans les chaînes CI/CD, de la mise en place de mécanismes d’observabilité (métriques, alerting, tracing) et de la gestion proactive des incidents. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Data Engineering, DevOps et SRE pour optimiser les performances, la disponibilité et la traçabilité des flux. Vous participerez également à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et à la diffusion d’une culture DataOps autour du streaming.

Vos Défis : Sécurisation, Pilotage & Agilité En tant que PMO Stratégique, vous agissez comme le garant de la cohérence globale du programme. Vos responsabilités se déclinent sur quatre axes majeurs : -Pilotage Transverse & Delivery : Vous coordonnez trois pôles d'expertise (Data Ingestion, Plateforme technique, Visualisation/Contrôle de gestion). Vous levez les verrous d'intégration et gérez les dépendances critiques. -Gouvernance & Reporting : Vous assurez le reporting auprès des sponsors Métier et IT. Vous gérez la roadmap, les risques et le suivi budgétaire rigoureux du programme. -Facilitation Agile (Posture RTE) : Vous stabilisez les pratiques SAFe et animez les instances clés (PI Planning, System Demo). Votre objectif : booster la vélocité et la prédictibilité des équipes. -Acculturation Data : Vous facilitez le dialogue avec les architectes pour garantir la qualité des flux de données et l'optimisation de la plateforme Databricks.

Contexte de la mission : Viveris accompagne un de ses clients, acteur international de référence dans les solutions de comptage intelligent (électricité, gaz, eau, chaleur), qui conçoit, fabrique et déploie des solutions de comptage électrique communicant pour les opérateurs d'énergie et les gestionnaires de réseaux, en France et à l'international.Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur électronique pour prendre en main la conception et le développement des cartes électroniques de Data Concentrateurs à destination du marché Français. Vos responsabilités : Intégré(e) au service Eau, Energie, Gaz vous participez au développement des Data concentrateurs, au profit de l'équipe en charge des études hardware. Vos principales missions incluent : - Rédaction des spécifications pour la conception des cartes électroniques, - Justification de la conception électronique des cartes, - Réalisation des schémas électronique des cartes, - Suivi du routage, - Rédaction de dossier de définition de la carte électronique.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client développe et maintient des modèles de prévision de la demande et des ventes à l'échelle internationale. L'enjeu de 2026 est d'étendre la couverture de ces pipelines de production à de nouvelles zones géographiques mondiales (SEA, LATAM, NA et MEA). Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer pour industrialiser, déployer et fiabiliser ces modèles de forecast à grande échelle. Descriptif de la mission : Les missions sont : Industrialisation et déploiement : Transformer les prototypes Data Science en pipelines robustes, orchestrer la mise en production et optimiser les performances de run. MLOps & Robustesse : Renforcer la CI/CD ML, versionner les modèles/datasets et implémenter le monitoring (drift, stabilité). Collaboration technique : Challenger la conception des modèles pour faciliter l'industrialisation et améliorer la qualité du code (structure, tests). Scalabilité internationale : Adapter les pipelines pour supporter de fortes volumétries multi-régions. Coordination : Structurer et prioriser les activités de Run & Stabilisation dans un environnement Agile (Scrum).

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Dans le cadre d’une mission chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Consultant FME avec expertise confirmée — compétence obligatoire pour le poste. Vous intervenez au cœur de la chaîne de traitement des données géographiques et techniques. Votre mission (si vous l’acceptez) : Concevoir, développer et maintenir des workflows ETL avec FME (desktop / server) Administrer, maintenir et exploiter les bases de données géospatiales Mettre en place des chaînes automatisées de transformation et de contrôle qualité Gérer les droits, créer des tables, fonctions, vues et serveurs liés Exploiter les logs, gérer sauvegardes et restaurations Assurer le support technique auprès des bureaux d’études et des géomaticiens Créer et maintenir des projets sous QGIS Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des flux de données L’environnement technique : Expertise confirmée FME (développement de workflows complexes exigé) Solides compétences SQL PostgreSQL / PostGIS Environnement SIG et data géographique Expérience opérationnelle en contexte géomatique / data géospatiale Scripting bash Python Administration de bases de données Bonnes pratiques d’industrialisation des flux ETL Vous, notre perle rare : Consultant autonome Forte culture data / géomatique Sens du service et du support technique Bon relationnel avec équipes métiers et techniques Esprit d’initiative et rigueur Motivation et engagement projet Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : TJ : 320€ à 380€ Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

La mission s'inscrit dans un contexte d'évolution technologique des infrastructures réseau. Le département Réseau du client est engagé dans plusieurs projets stratégiques visant à moderniser, optimiser et sécuriser ses infrastructures (Data Centers, MAN, WAN, SDWAN). La coordination et le suivi des travaux réalisés par les équipes opérationnelles sont essentiels pour assurer la bonne exécution des projets et des changements en cours. Le PMO Réseaux & Datacenter organise, structure et assure le suivi des travaux des équipes opérationnelles dans le cadre des projets et évolutions du Département Réseaux & Datacenter. Il intervient en support des chefs de projet techniques. Livrables attendus : * Participation aux ateliers de cadrage et de suivi entre les équipes opérationnelles et les chefs de projet * Identification, formalisation et planification des actions en fonction des priorités des projets * Suivi du backlog structuré des actions à réaliser * Suivi des actions et s'assurer de leur bonne prise en charge par les équipes opérationnelles * Production et mise à jour des rapports d'avancement (tableaux de bord, indicateurs de suivi) * Élaboration des supports de gouvernance pour le département Réseau (comités de suivi, reporting) * Alerter le management et faciliter l'escalade des priorités en cas de blocages ou d'arbitrage * Coordination proactive et facilitation pour lever les points de friction entre les équipes

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (38-45K€) OU Freelance OU Portage salarial Vannes (56) - Expérience de 5-12 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data-Engineer_confirmé/sénior pour intervenir chez un de nos clients. Le contexte Vous intégrez une organisation data structurée en Squads et Chapitres, dans un environnement Big Data Cloudera. Au sein d’une équipe agile, vous contribuez à la conception et à la mise à disposition de produits data permettant d’exploiter des données issues de multiples sources pour des usages métiers variés. Votre rôle s’inscrit également dans une dynamique de chapitre technique, avec un positionnement d’expertise, de partage de bonnes pratiques et d’amélioration continue des standards data. Situé au cœur du Morbihan, Vannes offre un cadre de vie privilégié entre mer et nature, alliant qualité de vie et dynamisme économique. . Voici un aperçu détaillé de vos missions : Au quotidien, vous serez amené(e) à : Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et les Squads Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage de données multi-sources Garantir la disponibilité et la qualité des données pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer les produits data dans les différents environnements Assurer le bon fonctionnement en production (suivi, assistance, gestion des incidents) Contribuer à l’amélioration continue de la qualité du code et des pratiques d’équipe Contribuer à la fabrication des produits data des Squads dans l’environnement Big Data Cloudera via un framework interne Être force de proposition et référent technique au sein du chapitre sur les technologies manipulées L’environnement technique : Vous évoluez dans un écosystème Big Data d’entreprise structuré et industrialisé. Environnement Big Data Cloudera Framework data interne entreprise Architecture de collecte et stockage de données multi-sources Industrialisation, CI/CD et déploiement data Tests automatisés et qualité logicielle Exploitation et maintien en conditions opérationnelles des pipelines data

Prestations demandées Compétences AMOA Data et IA de la CDC en lien avec les activités ALM : - Compétences de la conception décisionnelle / DataHub: o Architecture SI décisionnelle ; o Modélisation de DataHub de Données avec les patterns DataVault (Raw Vault, Business Vault, Business View, Quality Vault) ; o Modélisation de Datamart (modèles en étoile) ; - Compétences opérationnelles DataHub : o Data Crunching : forte aisance à manipuler des flux de données (fichiers ou autres) et de manipuler des volumes importants de données à des fins de recette ou support de production (maitrise de SQL) ; o Capacité à rédiger des spécifications d’alimentation et d’extraction de DataHub / DataMart ; o Recette des données / flux ; - Compétences Dataviz/DataPrep : o Connaissances au moins d’un outil de DataPrep (ALTERYX) et/ou de DataViz (Tableau / PowerBI) ou Excel via un Cube ; o Conception d’indicateurs et de tableau de bord) ; - Autres compétences : o Démarche de gouvernance des données (INFORMATICA) ; o Connaissance, expérience ou appétence dans la conception d'une solution d'IA est un plus : - modélisation de scénarios financiers, automatisation et optimisation de processus, supervision d'outils automatisés pour améliorer la gestion des systèmes d'information, exploitation de LLM).

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps AWS / InfraOps pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :) - Faire évoluer et maintenir l'infrastructure Data multi-cloud, notamment l'offre compute basée sur AWS EKS ; - Automatiser la chaîne CI/CD, industrialiser les déploiements et éliminer les tâches manuelles ; - Concevoir, développer et maintenir les API internes de la plateforme (Python, microservices) ; - Gérer la sécurité, l'observabilité, le monitoring et le support N3 de l'infrastructure cloud ; - Proposer et animer les bonnes pratiques DevOps au sein de l'équipe InfraOps et accompagner les projets Data. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Localisation: La Garenne-Colombes / 50% télétravail par semaine Durée: 3 ans Résumé Nous recherchons un Développeur Data pour rejoindre notre équipe Produit, dont la mission principale sera de développer des flux de données tout en garantissant la qualité technique des processus data. Le candidat idéal devra posséder une expertise rigoureuse en Python et Scala. Responsabilités : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala. Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des demandes et des micro-interactions. Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire et scalable (composants réutilisables). Assurer la gestion et l'optimisation des flux de données. Optimiser les performances des ingestions (temps de chargement, qualité, retry). Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code pour garantir la qualité et la maintenabilité. Documenter les choix techniques et l'architecture. Compétences requises : Connaissance dans la mise en place de workflow data incluant plusieurs couches et des contrôles de données. Excellente maîtrise des services AWS (Lambda, Glue, Redshift, Step Function, DynamoDB) ainsi que certains services Azure (Azure Function, CosmosDB). Expérience solide en développement Python et Scala. Maîtrise de certains outils de streaming Kafka, Kinesis, Event Hub, Event GRID. Maîtrise de Git et des workflows CI/CD. Anglais courant.

Bonjour, Contexte de la mission: Dans le cadre d’un programme de modernisation et de fiabilisation du socle applicatif SAP , notre client recherche un Architecte Applicatif / Fonctionnel SAP pour accompagner la remise à niveau du Core Model SAP . Le système SAP actuel, déployé entre 2015 et 2019 , nécessite une remise à niveau technique et fonctionnelle afin de : Pérenniser les environnements SAP ECC, CAR et FIORI Réduire la dette technique et les développements spécifiques Renforcer la cohérence du Core Model SAP Préparer la trajectoire d’évolution vers S/4HANA L’architecte applicatif / fonctionnel SAP interviendra comme référent de la cohérence fonctionnelle du système d’information , à l’interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les standards SAP. Missions principales Analyse et cadrage fonctionnel Revue de l’existant ( SAP ECC, CAR, SD, FI/CO, etc. ) Identification des processus critiques et des points de douleur métiers Animation d’ateliers de cadrage avec les équipes métiers et IT Définition du Core Model cible et identification des écarts au standard SAP Analyse des adhérences et dépendances entre projets et correctifs Conception de l’architecture fonctionnelle Maintenance et enrichissement de la cartographie fonctionnelle cible Définition des scénarios de migration et de simplification Alignement avec les feuilles de route SAP ( S/4HANA, CAR, BRIM, etc. ) Coordination avec les architectes techniques et les chefs de projet Pilotage des études d’impact Validation des analyses d’impact fonctionnelles et techniques Évaluation des estimations (UO, tee-shirt sizing, expert judgement) Contribution aux arbitrages sur les choix d’architecture fonctionnelle et les orientations de design Support aux développements et à la recette Encadrement des consultants fonctionnels et des développeurs Revue des spécifications fonctionnelles et des livrables Participation aux revues techniques et aux campagnes de tests Suivi des indicateurs de qualité et du taux de spécifique SAP Gouvernance et coordination transverse Participation aux comités projet et comités d’architecture Coordination avec les streams connexes ( ODI, Reboot SAP, MCO ) Contribution à la stratégie de formation et de conduite du changement Livrables attendus Livrables de cadrage stratégique Analyse SWOT des trajectoires SAP ( ECC, S/4HANA, CAR, BRIM ) Scénarios de migration avec analyse des risques, coûts et complexité Macro-planning et estimation budgétaire de la transformation Évaluation de la readiness du SI pour la transformation SAP Études d’impact fonctionnelles et techniques Livrables d’architecture Cartographie des processus métiers et modules SAP Architecture cible (composants SAP, flux inter-systèmes, environnements) Schémas d’intégration avec les systèmes tiers ( MDM, ODI, etc. ) Livrables de pilotage Tableaux de bord et indicateurs de suivi Comptes rendus des comités d’architecture Validation des choix structurants et arbitrages techniques Compétences attendues Expertise SAP Expertise SAP multi-modules ( SD, FI/CO, CAR, S/4HANA ) Expérience en architecture applicative SAP Compétences fonctionnelles Capacité à challenger les besoins métiers Forte maîtrise du functional consulting SAP Leadership Animation d’ateliers métiers Coordination d’équipes projet Validation de livrables fonctionnels et techniques Vision stratégique Capacité à définir une architecture cible cohérente et durable Application des principes SAP "Keep the Core Clean" Profil recherché Rôle : Architecte Applicatif / Fonctionnel SAP Expérience : 5 ans minimum Compétences clés : Architecture SAP Functional Consulting SAP Architecture applicative Connaissance des environnements ECC / CAR / S/4HANA Localisation : Nantes / Toulouse (Full remote possible) Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 TJM : 500 €

📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d’intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l’amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l’application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d’audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client ( banque privée) basé à Paris 1er un Architecte d'entreprise H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché au DSI, l'Architecte d'entreprise H/F doit définir, maintenir et gouverner la trajectoire d'architecture (métier, data, applicative, intégration, technique/cloud, sécurité) afin d'assurer un SI cohérent, résilient, auditable et conforme, notamment au regard des attentes ACPR/BCE/EBA et du règlement DORA, avec un focus sur l'inventaire, la cartographie, et les dépendances des actifs TIC supportant les fonctions critiques/importantes. Missions principales A. Stratégie d'architecture d'entreprise * Définir et maintenir la cible d'architecture (Target Architecture) et la trajectoire (roadmap) en alignement avec la stratégie de la banque. * Construire/maintenir la Business Architecture : modèle de capacités, cartographie processus/fonctions, analyses de maturité. * Réaliser les analyses d'impact pour cadrer les évolutions et arbitrages. B. Gouvernance, standards et revues d'architecture * Mettre en place et animer la gouvernance d'architecture : principes, standards, patterns (API, intégration, data, IAM, cloud, etc.). * Conduire les revues d'architecture des projets majeurs pour assurer la conformité aux standards et à la stratégie, ainsi que la gestion des risques (sécurité, résilience, conformité réglementaire). C. Référentiels, cartographies et exigences DORA * Maintenir un dispositif « audit-ready » d'inventaires et cartographies du SI (applications, données, flux, dépendances, actifs critiques). * Assurer l'alignement avec les exigences réglementaires, notamment DORA Art. 8, en matière de résilience et de continuité. D. Rationalisation et modernisation du portefeuille * Piloter l'évaluation et la rationalisation du portefeuille applicatif. * Promouvoir des trajectoires de modernisation alignées avec la stratégie de la DSI de la banque. E. Innovation et amélioration continue * Effectuer une veille technologique et proposer des pistes d'innovation adaptées aux services financiers de la banque. * Animer des ateliers avec les parties prenantes pour aligner besoins, risques, architecture et planning. 3. Livrables attendus * Cartographie du SI à jour (applications, données, flux, tiers). * Modèle de capacités (capability map métier et IT) et trajectoire pluriannuelle. * Dossiers d'architecture (HLD/LLD, standards et patterns). * Avis d'architecture + registre des dérogations et plans de remédiation. * Exigences d'exploitabilité (« Architecture Run Readiness »). * Référentiel DORA Art. 8 : inventaires, actifs critiques, interdépendances, configurations. 4. Indicateurs de performance (KPI/KRI) KPI : * Taux de couverture des cartographies (applications, flux, tiers) et délais de mise à jour post-changement. * % de projets majeurs validés en revue d'architecture avant Go-Live. * Réduction de la redondance applicative et de la complexité. KRI : * Zones non cartographiées du SI sur les périmètres critiques. * Nombre de dépendances critiques non maîtrisées. * Nombre de dérogations sans plan de remédiation ou exceptions permanentes. Compétences requises Compétences techniques : * Vision transverse : business, data, applicatif, intégration, infrastructure, cloud/hybride. * Expertise en urbanisation SI, architecture API/événementielle, data governance. * Maîtrise des concepts de résilience (PRA/PCA, observabilité, SRE). * Connaissance des exigences réglementaires (notamment DORA Art. 8). Compétences comportementales : * Excellente communication orale et écrite, capacité de synthèse et de vulgarisation. * Leadership d'influence, capacité à challenger de manière constructive. * Rigueur, sens du risque et exigence de traçabilité « audit-proof ». * Capacité à arbitrer valeur vs risque vs coût vs délai.

Au sein de la DSI d’un grand groupe industriel international, vous intégrez une équipe Data & Streaming en charge de la conception et de l’exploitation de la plateforme de streaming de données temps réel. L’environnement technique est centré sur Apache Kafka (Confluent Platform) déployé sur Microsoft Azure. Missions principales: - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de streaming de données basés sur Apache Kafka (Confluent Platform) sous Azure - Assurer la mise en place et l’administration des clusters Kafka : topics, partitions, consumers, connecteurs (Kafka Connect) - Développer des applications de traitement en temps réel avec Kafka Streams ou ksqlDB - Implémenter et gérer les schémas de données via le Schema Registry (Avro, Protobuf, JSON Schema) - Participer à la mise en place de patterns d’intégration événementielle (Event-Driven Architecture) - Monitorer les performances et la fiabilité des flux Kafka (Confluent Control Center, Grafana, Azure Monitor) - Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps et Architecture dans un contexte Agile - Rédiger la documentation technique en anglais