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Important : expérience sur Openshift – CNI Cilium obligatoire L’équipe a la responsabilité du maintien en condition opérationnelle et des évolutions des infrastructures Réseau DC et Télécoms du groupe. Vous évoluerez au sein d‘une équipe disposant d’un large spectre technologique (F5, VXLAN EVPN, Cisco ACI, VMware NSX, Segment Routing, MPLS...) Descriptif de la mission En tant qu'Expert Réseau Datacenter, vous serez un des référents techniques concernant la conception et l'exploitation du réseau dans nos datacenters. Vous aurez pour principales missions : - Fournir un soutien technique de haut niveau pour la conception, le déploiement et la gestion de l'infrastructure réseau du datacenter. - Participer à la résolution des problèmes complexes de niveau 3, de l'optimisation des performances et de la mise en œuvre des nouvelles technologies réseau. - Collaborer avec les équipes d'ingénierie et d'exploitation pour élaborer des plans d'amélioration continue de l'infrastructure réseau. - Assurer l’interface avec les experts des autres domaines. - Former et encadrer les membres juniors de l'équipe réseau. - Mettre à jour les documentations techniques au fil du temps. - Effectuer une veille technologique sur le périmètre. Environnements techniques : Cisco (NX-OS, IOS-XR); Fabrics (VXLAN); Routage avancé (BGP,OSPF,ISIS) Network function virtualization (NFV); SDN (NSX-T, ACI). DNS Efficient IP;

Afin de renforcer l'équipe de notre client grand compte (Secteur bancaire), nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité Endpoint - Build. Vous intégrerez une équipe sécurité en charge de la conception, du déploiement et de l’industrialisation des solutions de protection des données et des Endpoints. Vos missions : Concevoir et déployer des solutions de sécurité DATA Participer à l’architecture et à l’intégration des outils de sécurité Paramétrer et configurer les solutions selon les exigences sécurité Rédiger la documentation technique (HLD / LLD / procédures d’exploitation) Réaliser les phases de tests et de validation Assurer le transfert de compétences vers les équipes RUN Participer aux projets de transformation et de modernisation des environnements sécurité

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Architecte de solutions (F/H) pour notre cabinet à Niort🚀 Vous interviendrez pour: Conception, urbanisation et intégration Définir les trajectoires d’évolution du système d’information en modélisant l'existant et la cible. Rédiger les dossiers d’architecture technique et applicative pour les projets stratégiques. Élaborer et maintenir la cartographie fonctionnelle et applicative. Proposer des solutions d’intégration modernes et adaptées aux enjeux métiers et aux contraintes budgétaires. Piloter ou contribuer aux activités de maquettage et de prototypage (PoC). Gouvernance, sécurité et conformité S’assurer que les solutions proposées respectent les standards, patterns d'architecture et exigences de sécurité. Participer à l’identification et au suivi des risques techniques et de sécurité. Actualiser le référentiel d’architecture ainsi que le Plan d’Assurance Sécurité. Conseil, pilotage et expertise Présenter et expliquer les orientations techniques lors des comités, et éclairer les arbitrages. Accompagner les équipes projet dans l’usage des outils, réaliser les études d’impact et les chiffrages associés. Assurer le reporting de votre activité, le suivi des indicateurs de performance et contribuer au budget du domaine. Produire les livrables attendus : analyses d’opportunité, évaluations, chiffrages, tableaux de bord.

Ingénieur DataOps Niort Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****) Le Data Office de mon client définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data. L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (Gitlab Cloud & On-Prem) et de l'industrialisation des usages. Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des contraintes de production sont indispensables. Le candidat doit avoir une posture d'amélioration continue. Le poste d'Ingénieur DataOps a pour objectif de garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des environnements de la plateforme data. Son rôle se concentre sur l'exploitabilité, l'industrialisation et l'automatisation des services. Les missions principales consistent à : ● Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod). ● Exécuter et superviser l’installation (déploiement, bon démarrage). ● Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation. ● Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances. ● Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation. ● Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production. ● Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques. Compétence Niveau Souhaité Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****

Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Architecte Power BI pour définir et piloter l’évolution des plateformes BI et analytiques de l’entreprise. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez une trajectoire cible alignée avec les enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de modèles de données robustes (modélisation dimensionnelle, semantic layer, Fabric/Power BI Premium lorsque pertinent) et définirez des standards de développement, de performance et de sécurité. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance des workspaces, de gestion des datasets, de stratégie de rafraîchissement et de maîtrise des coûts. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et métiers pour garantir une cohérence entre ingestion, transformation et restitution des données. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture BI et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques Power BI et data-driven.

Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Consultant Power BI pour concevoir, développer et optimiser des solutions de reporting et d’analyse avancée. Vous analyserez les besoins métiers, proposerez des modèles de données adaptés et guiderez leur mise en œuvre dans Power BI. Vous serez responsable de la création de datasets performants (Power Query, DAX), de la structuration de dashboards lisibles et actionnables, ainsi que de l’optimisation des performances des rapports. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering et métiers pour garantir la cohérence entre les sources de données, les modèles analytiques et les usages décisionnels. Vous participerez à la mise en place de bonnes pratiques (naming conventions, gouvernance des rapports, sécurité des données, RLS) et à l’industrialisation des déploiements (Power BI Service, workspaces, pipelines). Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formation des utilisateurs et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des outils BI et des pratiques data-driven.

ANALYSE : Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT : Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION : Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE : Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production Compétences techniques : Cobol - Confirmé - Impératif Pacbase - Confirmé - Impératif CICS - Confirmé - Impératif DATACOM - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée- Maintien en condition opérationnelle & évolutions sur les applications TP FILIERE, DATACOM Fournisseur et Gestion des Tables- Participation au projet RANG TARIFAIRE

Directeur de Projet Sénior - Direction Data, Digital et Systèmes d'InformationÀ propos de nous Nous sommes un laboratoire pharmaceutique français indépendant de premier plan. Notre réussite repose sur la qualité de nos équipes et de fortes valeurs humaines favorisant l'épanouissement de chacun. Contexte de la prestation La Direction Data, Digital et Systèmes d'Information recherche un Directeur de Projet sénior pour piloter des projets R&D et/ou Industrie. Description de la prestation Cadrage des projets et gestion des changements Planification : initialisation, suivi de l'avancement et des décalages Gestion budgétaire : estimation, suivi du consommé et du réestimé Gestion des risques : suivi et plan d'actions

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Expert Dataviz au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Dans un contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d’Expertise « Automatisation et Observabilité ». Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » du client, à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) Observabilité La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services,l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l’organisation (équipes applicatives et techniques multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, votre mission sera plus spécifiquement de collecter, manipuler et valoriser de manière automatique les données complexes de notre SI en visualisations claires, interactives et exploitables pour faciliter la prise de décision stratégique et opérationnelle par le biais de développement des Dashboards et modélisation et mise en place de KPI. Contexte technique Outils de visualisation : maîtrise avancée de Power BI, Grafana Langages de programmation : Python ou Java pour le traitement de données, SQL pour les requêtes Environnement technique : bases de données SQL et NoSQL principalement dans un contexte « On Premise » : o Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB o Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino) o Solution SGBD “Classique”: PostgreSQL Missions Pour réaliser la mission, vous serez amené à contribuer sur : - La conception via le recueil des besoins, la réalisation des spécifications et de la documentation liée - Le développement de visualisations : création de tableaux de bord interactifs, de graphiques dynamiques et de rapports visuels adaptés aux différents besoins métiers - L’analyse et le traitement des données : Définition et développement de KPI, pour cela, si nécessaire, extraction, transformation et analyse de données provenant de sources multiples (bases de données, APIs, etc.), de façon automatique Ceci en collaboration transversale étroite avec les différentes équipes pour comprendre les besoins, définir les spécifications, assurer le suivi, et garantir la cohérence des livrables

Mission chez un client basé à Vélizy / La Défense (présence 3 jours/semaine) dans un contexte de déploiement de dbt sur une Data Platform (probable remplacement de Talend). Le client cherche un profil avec une expérience significative sur dbt, incluant les flux de transformation mais aussi data quality et data lineage. Connaissance Airflow fortement appréciée. Mission : -Concevoir, développer et maintenir les transformations dbt (modèles, macros, tests, documentation). -Mettre en place la data quality (tests dbt, contrôles, conventions, monitoring qualité). -Assurer la traçabilité / lineage (documentation, dépendances, exposition lineage selon outils). -Orchestrer l’exécution dbt via Airflow (DAGs dbt, scheduling, dépendances, retries, alerting). -Définir et appliquer les best practices dbt (structure projet, naming, environnements, code review). -Industrialiser via CI/CD (build/test/deploy), et optimiser la performance SQL. Profil attendu : -Expert dbt : modèles en couches, macros/packages, tests, documentation/lineage, optimisation. -Très bon niveau SQL (performance, optimisation, volumétrie). -À l’aise sur Airflow (DAGs, dépendances, exploitation, troubleshooting). -Capable d’industrialiser via CI/CD et de travailler avec une posture “best practices / standards”. -Bon niveau Python (scripts, utilitaires, debugging). -Ok pour 3 jours sur site à Vélizy.

Dans le cadre d’un programme d’industrialisation data, nous recherchons un DataOps Kafka pour fiabiliser, automatiser et exploiter des plateformes de streaming en production. Vous analyserez les pipelines existants, identifierez les points de fragilité et proposerez des améliorations en matière de résilience, de monitoring et de gouvernance des flux. Vous guiderez la mise en place de pratiques DataOps autour de Kafka : automatisation des créations de topics, gestion des schémas, versioning, tests de compatibilité et mise en place de contrôles qualité sur les événements. Vous serez responsable de l’intégration de Kafka dans les chaînes CI/CD, de la mise en place de mécanismes d’observabilité (métriques, alerting, tracing) et de la gestion proactive des incidents. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Data Engineering, DevOps et SRE pour optimiser les performances, la disponibilité et la traçabilité des flux. Vous participerez également à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et à la diffusion d’une culture DataOps autour du streaming.

Vos Défis : Sécurisation, Pilotage & Agilité En tant que PMO Stratégique, vous agissez comme le garant de la cohérence globale du programme. Vos responsabilités se déclinent sur quatre axes majeurs : -Pilotage Transverse & Delivery : Vous coordonnez trois pôles d'expertise (Data Ingestion, Plateforme technique, Visualisation/Contrôle de gestion). Vous levez les verrous d'intégration et gérez les dépendances critiques. -Gouvernance & Reporting : Vous assurez le reporting auprès des sponsors Métier et IT. Vous gérez la roadmap, les risques et le suivi budgétaire rigoureux du programme. -Facilitation Agile (Posture RTE) : Vous stabilisez les pratiques SAFe et animez les instances clés (PI Planning, System Demo). Votre objectif : booster la vélocité et la prédictibilité des équipes. -Acculturation Data : Vous facilitez le dialogue avec les architectes pour garantir la qualité des flux de données et l'optimisation de la plateforme Databricks.

Contexte de la mission : Viveris accompagne un de ses clients, acteur international de référence dans les solutions de comptage intelligent (électricité, gaz, eau, chaleur), qui conçoit, fabrique et déploie des solutions de comptage électrique communicant pour les opérateurs d'énergie et les gestionnaires de réseaux, en France et à l'international.Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur électronique pour prendre en main la conception et le développement des cartes électroniques de Data Concentrateurs à destination du marché Français. Vos responsabilités : Intégré(e) au service Eau, Energie, Gaz vous participez au développement des Data concentrateurs, au profit de l'équipe en charge des études hardware. Vos principales missions incluent : - Rédaction des spécifications pour la conception des cartes électroniques, - Justification de la conception électronique des cartes, - Réalisation des schémas électronique des cartes, - Suivi du routage, - Rédaction de dossier de définition de la carte électronique.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client développe et maintient des modèles de prévision de la demande et des ventes à l'échelle internationale. L'enjeu de 2026 est d'étendre la couverture de ces pipelines de production à de nouvelles zones géographiques mondiales (SEA, LATAM, NA et MEA). Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer pour industrialiser, déployer et fiabiliser ces modèles de forecast à grande échelle. Descriptif de la mission : Les missions sont : Industrialisation et déploiement : Transformer les prototypes Data Science en pipelines robustes, orchestrer la mise en production et optimiser les performances de run. MLOps & Robustesse : Renforcer la CI/CD ML, versionner les modèles/datasets et implémenter le monitoring (drift, stabilité). Collaboration technique : Challenger la conception des modèles pour faciliter l'industrialisation et améliorer la qualité du code (structure, tests). Scalabilité internationale : Adapter les pipelines pour supporter de fortes volumétries multi-régions. Coordination : Structurer et prioriser les activités de Run & Stabilisation dans un environnement Agile (Scrum).

La mission s'inscrit dans un contexte d'évolution technologique des infrastructures réseau. Le département Réseau du client est engagé dans plusieurs projets stratégiques visant à moderniser, optimiser et sécuriser ses infrastructures (Data Centers, MAN, WAN, SDWAN). La coordination et le suivi des travaux réalisés par les équipes opérationnelles sont essentiels pour assurer la bonne exécution des projets et des changements en cours. Le PMO Réseaux & Datacenter organise, structure et assure le suivi des travaux des équipes opérationnelles dans le cadre des projets et évolutions du Département Réseaux & Datacenter. Il intervient en support des chefs de projet techniques. Livrables attendus : * Participation aux ateliers de cadrage et de suivi entre les équipes opérationnelles et les chefs de projet * Identification, formalisation et planification des actions en fonction des priorités des projets * Suivi du backlog structuré des actions à réaliser * Suivi des actions et s'assurer de leur bonne prise en charge par les équipes opérationnelles * Production et mise à jour des rapports d'avancement (tableaux de bord, indicateurs de suivi) * Élaboration des supports de gouvernance pour le département Réseau (comités de suivi, reporting) * Alerter le management et faciliter l'escalade des priorités en cas de blocages ou d'arbitrage * Coordination proactive et facilitation pour lever les points de friction entre les équipes

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable