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Je recherche un Product Manager Data/ML – Supply Chain 500 e par j Profil recherché : Solide expérience Product Management Expertise métier Supply Chain / gestion de stock / demand forecasting Expérience de produits utilisant Machine Learning / IA Capable de travailler quotidiennement avec Data Scientists, ML Engineers et Data Analysts Maîtrise des problématiques de prévision de demande, positionnement/optimisation des stocks Capable de définir et suivre les métriques de performance des modèles/prévisions Connaissance retail/e-commerce appréciée : click & collect, ship-from-store, disponibilité produit

En tant que Business Analyst, vos missions principales seront de : Participer à l'analyse des besoins et à la proposition de solution avec les membres de la squad CRM, et potentiellement les équipes internes (Téléphonie, Architecture, autres systèmes impactés) Proposer des solutions / démos / POC en réponse aux besoins métier sur la base des fonctionnalités IA de Salesforce ou d'autres outils. Vous pourrez vous appuyer sur les compétences de l'équipe pour construire et proposer ces solutions / POC, etc. Rédiger les spécifications fonctionnelles (US / exigences détaillées) et les faire valider par le Product Owner et les interlocuteurs métier concernés : outillage JIRA / Confluence. Configurer Salesforce (maquette, POC, …). Définir la stratégie de recette, décrire l'ensemble des cas de test à effectuer, préparer les jeux de données avec les équipes IT, dérouler la recette et fournir un état d'avancement. Les recettes peuvent nécessiter un premier niveau de connaissance sur les campagnes d'appels sortants. Fournir les éléments permettant les prises de décision lors des Go/No Go de mise en service. Construire une documentation fonctionnelle de la solution au fur et à mesure des lots (outillage : Confluence). Rédiger des release notes (documentation fonctionnelle des évolutions embarquées). Contribuer à la conduite du changement en fournissant les éléments nécessaires aux équipes de la chaîne de soutien (fiche de consignes) et aux formateurs. Participer au comité produit que vous devrez préparer pour ses sujets (avancement / décisions à prendre / arbitrages). Participer aux rituels agiles (daily stand-up meeting, sprint planning, sprint review, rétrospective, grooming) et éventuellement jouer le rôle de Scrum Master pour la squad.

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos consultants sur des projets techniques à forts enjeux, avec une attention particulière portée à l'expertise, au suivi et à l'évolution professionnelle. Aujourd'hui, nous recherchons un Platform Engineer / SRE confirmé (F/H) pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur banque / assurance, dans un contexte de transformation Cloud, plateformes et production. 🔍 Contexte Vous rejoindrez des équipes techniques expérimentées travaillant sur des environnements critiques, avec de forts enjeux de disponibilité, résilience, sécurité, performance et automatisation. Le poste s'adresse avant tout à un profil orienté Platform Engineering / SRE, avec une forte culture production et Cloud. Une expérience DevOps ou DevSecOps constitue également un réel atout. 🎯 Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des plateformes Cloud et conteneurisées Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes / OpenShift Garantir la disponibilité, la performance, la résilience et la sécurité des plateformes Automatiser les déploiements et les opérations via des outils CI/CD et Infrastructure as Code Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring et d'observabilité Participer à l'industrialisation et à la sécurisation des environnements de production Collaborer avec les équipes Développement, Infrastructure, Ops et Sécurité Contribuer à l'amélioration continue des pratiques SRE, DevOps et DevSecOps 🛠 Environnement technique Kubernetes / OpenShift GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Terraform / Infrastructure as Code Environnements Cloud Monitoring et observabilité Automatisation et scripting Sécurité des plateformes et des pipelines Scaleway apprécié 👤 Profil recherché Expérience confirmée sur des fonctions de Platform Engineer, SRE ou DevOps orienté production Très bonne maîtrise de Kubernetes et/ou OpenShift Solide expérience des environnements Cloud et conteneurisés Bonne maîtrise des problématiques de CI/CD, automatisation et Infrastructure as Code Forte culture production, fiabilité et disponibilité Sensibilité aux problématiques de sécurité et DevSecOps Une expérience dans des environnements critiques, notamment banque / assurance, est appréciée Autonomie, capacité d'analyse et goût du travail en équipe ℹ️ Informations pratiques Contrat : CDI ou Freelance Démarrage : selon disponibilité Mode de travail : hybride, selon le contexte client Rémunération ou TJM étudié selon votre expérience, votre expertise et le périmètre de la mission 🎁 Pourquoi rejoindre K-LAGAN ? Projets techniques à forte valeur ajoutée Accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours Perspectives d'évolution Formations et développement des compétences Afterworks et événements d'équipe Avantages CDI : RTT, formations, jour d'anniversaire offert… 🌱 Qui sommes-nous ? K-LAGAN est un groupe de conseil technologique présent en Europe et en Amérique latine depuis près de 20 ans. Nous accompagnons nos clients autour de différents domaines d'expertise : Cloud & Infrastructure, Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité et agilité. 👉 Vous travaillez aujourd'hui sur des environnements Kubernetes / OpenShift, Platform Engineering, SRE ou DevOps orientés production ? Échangeons ensemble sur votre parcours, vos attentes et nos projets actuels. 🚀 Your Growth, Our Vision

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) QA Practice & Tools Manager afin de structurer, industrialiser et faire évoluer les pratiques d'ingénierie qualité à l'échelle de l'organisation. 📍 Localisation : Lyon ou Paris 🏠 Télétravail : Présence sur site requise à 100% durant les 3 premiers mois, puis 3 jours par semaine sur site. Rattaché(e) au Quality Engineering Director, vous serez garant(e) de la stratégie qualité, des méthodologies, des outils et de la montée en maturité des équipes QA. Vos principales responsabilités seront : Définition et pilotage des pratiques Quality EngineeringDéfinir et déployer les bonnes pratiques d'ingénierie qualité. Formaliser les méthodologies, processus, DoR, DoD et Quality Gates. Définir les standards de test (unitaires, intégration, système, UAT, performance, sécurité). Structurer la pyramide de tests et les stratégies Shift Left / Shift Right. Construire une stratégie d'automatisation alignée avec les enjeux métier et le ROI. Gouvernance des outils et automatisationPiloter le choix et la rationalisation des outils QA. Définir l'architecture des frameworks d'automatisation. Standardiser les pratiques et conventions de développement des tests. Assurer l'intégration des outils QA dans les pipelines CI/CD et DevOps. Industrialisation et amélioration continueStandardiser et industrialiser les processus de test. Définir et suivre les KPI qualité (défauts, couverture de tests, flakiness, lead time, etc.). Mettre en place des tableaux de bord qualité consolidés. Identifier et piloter les plans d'amélioration continue. Leadership et animation de la practiceRecruter, accompagner et développer les équipes QA. Animer la communauté qualité et les initiatives de partage de connaissances. Construire les parcours de carrière, plans de formation et dispositifs de mentorat. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences et l'adoption des bonnes pratiques. InnovationÉvaluer et intégrer les opportunités offertes par l'IA générative dans les processus de test. Étudier l'apport des LLMs dans la génération, la maintenance et l'automatisation des tests.

I. Contexte : Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel Reporting, exploitation de data, BI II. Missions : · Conception et mise en place de datamarts · Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier · Garantir la performance des requêtes analytiques · Développement de reporting · Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers · Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier) · Exploitation de la donnée et BI · Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables · Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données · Gestion de portefeuille de projets en parallèle · Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément · Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité · Coordination cross-équipes · Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale · Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité : · Mainframe / MVS (legacy) · Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats · DB2 (Référentiel personne / client) · Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients · Snowflake (Plateforme analytique) · Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques · Source de données pour tous les usages BI et reporting · Outils métier · JIRA pour la gestion de projet · X-Ray pour la recette (tests) · Suite Microsoft (bureautique, collaboration) · Stack BI / Outils de requêtage · Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration) · IA et innovation

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre d'un projet stratégique mené au sein d'un grand acteur du transport, nous recherchons un(e) Architecte Réseau & Sécurité Senior pour accompagner la transformation et la sécurisation de ses infrastructures Datacenter. Vous interviendrez sur un enjeu majeur : concevoir et industrialiser une offre de cloisonnement des systèmes d'information, afin de faire évoluer les infrastructures existantes vers une architecture davantage segmentée, sécurisée et industrialisée. 🎯 Vos principales missions Analyser l'architecture Réseau & Sécurité existante et identifier les risques et points de faiblesse. Définir l'architecture cible de cloisonnement en fonction des différents niveaux de criticité des SI. Concevoir et industrialiser une offre de services de cloisonnement / micro-segmentation. Définir les patterns d'architecture, niveaux de cloisonnement, prérequis et règles d'éligibilité. Construire une roadmap d'optimisation et d'industrialisation de la gestion des ouvertures de flux. Identifier les outils nécessaires pour automatiser et fluidifier la gestion des demandes et validations. Définir les processus d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles de la nouvelle offre. Piloter la transformation, coordonner les différentes équipes techniques et assurer l'accompagnement au changement. 🛠 Environnement technique Sécurité : Check Point, Fortinet, F5 Micro-segmentation : VMware NSX Gestion des flux : Tufin, AlgoSec Réseau Datacenter : Cisco, VXLAN Systèmes : Red Hat Linux 8, Windows Server 2019 Automatisation / IaC : Ansible Network Automation, Terraform, Shell

Le profil recherché est confirmé, avec minimum 3 ans d'expérience en assurance qualité logicielle. Il faut maîtriser les méthodologies de test, l'analyse des exigences, la rédaction de cas de test, la gestion des anomalies, les campagnes de recette/intégration/E2E/TNR, ainsi qu'au moins un framework d'automatisation parmi Playwright, Cypress ou Selenium. L'environnement technique principal est : JIRA, XRAY, Playwright, , Postman, avec intégration des tests dans les chaînes CI/CD. L'équipe commence aussi à utiliser des solutions d'IA pour aider à la génération de cas de test, l'analyse des résultats et l'optimisation des campagnes. En synthèse : Poste : Test Lead confirmé / QA confirmé Projet : Mon Compte – La Poste Séniorité : minimum 3 ans Tests : fonctionnels, technico-fonctionnels, E2E, TNR, API Automatisation : Playwright / Cypress / Selenium, avec migration → Playwright Outils : JIRA, XRAY, Postman Méthodologie : Agile / SAFe, bonnes pratiques ISTQB Responsabilités : conception/exécution des tests, suivi des anomalies, reporting qualité, sécurisation des MEP, VAB/VSR Localisation : Issy-les-Moulineaux Démarrage : 1er octobre 2026

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement dans le secteur de la Banque / Finance, nous recherchons un Product Owner Back-Office Financements (H/F). Contexte de la mission La mission proposée s'inscrit dans le cadre du d'un important programme de refonte de l'écosystème de la Banque de Financement d'un client bancaire. Vos Rôles & Responsabilités Gestion du backlog : priorise les fonctionnalités, les user stories et les exigences pour la plateforme de back-office dédiée aux financements Collaboration transverse : travaille avec les équipes de développement, les Business Analysts et les parties prenantes des métiers de la finance Vision de la plateforme : contribue à la construction d'une architecture de données centralisée et mondiale pour les opérations de financements structurés Cette annonce vous correspond ? Postulez ! 🚀 Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Missions principales : - Exploitation et industrialisation de la Landing Zone AWS : modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell - Support N3 sur les solutions déployées, traitement des tickets dans le cadre ITIL (IT Infrastructure Library, référentiel de bonnes pratiques d'exploitation) - Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA (objectif : -30% de MTTR – Mean Time To Recovery, temps moyen de rétablissement – d'ici T4 2027) et automatisation des processus Run (objectif : -50% de gestes manuels d'ici T4 2028) - Sécurité opérationnelle : politiques IAM (Identity and Access Management), durcissement, outils de surveillance AWS (CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub) - Transfert de compétences aux équipes Expérience attendue : CloudOps/DevOps AWS confirmé, forte pratique Terraform et CI/CD en production, expérience gestion d'incidents (N2/N3), à l'aise dans un cadre SAFe (Scaled Agile Framework)/Agile. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : - AWS Certified Solutions Architect – Professional - AWS Certified DevOps Engineer – Professional - Terraform Associate (version 003) - AWS Certified AI Practitioner (ou équivalent) Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty Localisation : Nanterre + 3 Jrs de TT

Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe bancaire, vous rejoignez une équipe Data/IA et avez pour rôle de gérer un important flux de données, en interaction avec la DSI et les métiers. Vos responsabilités : • Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des pipelines data robustes, scalables, observables et sécurisés sur Snowflake et Airflow • Structurer les différentes zones data de la plateforme dans Snowflake • Définir et appliquer les standards CI/CD et les pratiques DataOps • Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel : qualité, maintenabilité, testabilité, documentation et revue de code • Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données, notamment à travers la mise en place de contrôles automatisés et le suivi des anomalies. • Optimiser le delivery, les traitements et les requêtes, ainsi que les coûts liés au cloud et l'utilisation des ressources de calcul et de stockage. • Participer à la gouvernance et à la documentation des données, en assurant notamment le suivi du lineage, des règles de qualité et des usages • Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Data et au partage des bonnes pratiques auprès des équipes. Environnement technique : Snowflake, Airflow, Python, SQL, Data Galaxy, GiLab CI, Dataiku Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI ou freelance, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Bordeaux avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 642gfnaju9

Developpeur JAVA - Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Missions principales : - Assurer la conception, l'intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives - Préparer la mise en production avec les équipes expertes CAGIP - Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Assurer l'assistance à l'utilisation des applications - Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements Environnement agile, mises en production grand public toutes les 3 semaines. La prestation consiste à fabriquer les solutions nécessaires aux évolutions et au bon fonctionnement des produits de la squad, en respectant les normes, procédures et les ambitions de l'entreprise (TTM, UX, ROI, Qualité first) et ce tout au long du cycle de vie produit. Les compétences techniques Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive sont des indispensables pour ce poste. Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Notions : • Le top 10 de l'OWASP • Le système CVE, CWE • Les principales familles d'attaque : XSS, injection HTML\SQL\CSS\Code\etc., CSRF • Les risques liés à l'IA Pratique : • Sécurisation web (cookies, HTTPS, TLS) • Contrôle d'authenticité et d'intégrité d'une application, d'un code • Gestion des erreurs • Offuscation du code • Validation des entrées / sorties • Validation de l'accès aux ressources • Authentification des utilisateurs • Outils d'analyse de code (SonarQube, Checkmarx, Jfrog Xray, Owasp Dependency Check, …)

Tu as le sens du détail, la qualité logicielle te passionne et tu aimes les environnements techniques exigeants ? Postule dès maintenant à cette offre d'Ingénieur·e QA manuel et automatisation ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir, développer et exécuter des tests automatisés pour garantir la qualité des nouvelles versions Maintenir et faire évoluer les frameworks et scripts d'automatisation de tests Définir des scénarios de tests end-to-end en collaboration avec les équipes d'automatisation et de développement Identifier, qualifier et suivre les anomalies détectées lors des campagnes de tests (manuels et automatisés) Produire des reportings QA clairs ainsi que la documentation associée Exploiter des outils d'IA pour optimiser les tests, l'analyse d'anomalies et la documentation

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, acteur majeur de la fintech, recherche un Architecte Solution / Staff Engineer pour accompagner la modernisation de pôle. Votre rôle En lien direct avec l'Engineering Manager, vous porterez la vision technique et l'architecture de bout en bout sur un périmètre composé de plusieurs applications. Référent transverse auprès des équipes de développement, vous contribuerez à faire évoluer les pratiques, à créer de l'alignement et à accompagner concrètement la transformation. Vos missions Architecture et transformation Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques pertinentes. Cartographier l'existant : applications, flux, données, dépendances et contraintes. Définir l'architecture cible et la trajectoire progressive de transformation. Participer à l'urbanisation logicielle du domaine. Arbitrer entre maintien, modernisation, refonte et remplacement. Challenger et documenter les décisions d'architecture : cartographies, DAT, ADR et standards. Accompagner la rationalisation d'un environnement multi-technologies et multi-cloud. Contribuer à la convergence vers une stack principalement fondée sur .NET, React et Azure. Garantir la continuité des services pendant les migrations. Expertise technique et delivery Rester impliqué dans les choix d'implémentation. Participer aux revues de code et à l'analyse des problématiques de production. Définir les standards de développement, de qualité, de performance, de sécurité et d'observabilité. Collaborer avec les équipes DevOps et SRE afin de garantir des architectures maintenables et exploitables. Leadership et accompagnement Fédérer plusieurs équipes autour d'une vision technique commune. Vulgariser des problématiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques, métier et décisionnaires. Accompagner les développeurs dans l'adoption de nouveaux outils et paradigmes. Environnement technique Backend : C#, .NET, API Frontend : React, JavaScript Cloud cible : Microsoft Azure Existant : .NET, Java, PHP et environnements multi-cloud CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps Architecture : systèmes distribués, architectures modulaires et microservices Documentation : cartographies, DAT, ADR et standards d'architecture Outils : Jira, Confluence, GitHub Copilot et agents IA Les équipes DevOps et SRE prennent en charge l'infrastructure et l'exploitation. Une expertise approfondie de Terraform ou de l'administration Azure n'est donc pas indispensable, mais une bonne compréhension de ces sujets est nécessaire pour collaborer efficacement avec elles.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer Teradata et Datavisualisation H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre de la construction et du développement d'applications reposant sur de puissantes plateformes data, la mission s'inscrit au sein d'une tribu Data intervenant pour des usages variés au service des directions métier d'un établissement bancaire. L'équipe est au cœur de la stratégie data et intervient sur l'architecture data, les technologies data récentes, le Big Data, l'IA, Teradata, SAS, DMP, Oracle ainsi que sur les solutions analytiques et de datavisualisation. La mission se déroule au sein de la squad Paiements, avec des interactions régulières avec les métiers, les autres squads de la tribu et les autres tribus IT. Mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer sur un périmètre orienté Teradata et datavisualisation, en assurant à la fois la gestion des incidents, les évolutions applicatives, la coordination des acteurs, la modélisation des données et la préparation des mises en production. Principales responsabilités Gérer les incidents, définir les plans d'actions, assurer le suivi et la communication associée Piloter les projets et évolutions sur le périmètre concerné, en maîtrisant les étapes d'étude data, de tests, de recette et de mise en production Réaliser la modélisation des données Accompagner les métiers dans la mise à disposition et l'exposition des données répondant à différents besoins Concevoir et développer les applications du périmètre Accompagner le changement et coordonner les différents acteurs du projet ou des évolutions Préparer les mises en production : feuille de route, mode opératoire, réservation des ressources, mise à jour du cahier d'ordonnancement, création des jobs Control-M, création du DED Assurer la coordination de tous les acteurs du périmètre Environnement technique Data / SGBD : Teradata, SQL, Teradata SQL Assistant, Teradata Studio, Oracle, SAS, DMP ETL / Chargement : BTEQ, TPT, DataStage Ordonnancement : Control-M Systèmes / Scripting : UNIX, Linux, Shell, Python Outils collaboratifs et documentaires : Git, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea Méthodologies : Agile Domaines : Data, datavisualisation, paiements, domaine bancaire Livrables attendus Compte-rendu individuel d'activité Compte-rendu de réunion Documentation actualisée et procédures Documents de suivi Dossier d'architecture technique Dossier d'étude détaillée Dossier de sécurité Documentation technique Fiches d'anomalies Liste d'actions signalées Programme documenté Résultats de tests Dossier de conception de mise en œuvre Dossier de mise en place Dossier de diagnostic de l'existant PV de recette Profil recherché Expérience Profil expérimenté disposant de 3 à 7 ans d'expérience Expérience en environnement bancaire Capacité à intervenir sur des projets data avec interaction directe avec les métiers et coordination transverse Compétences techniques Maîtrise de Teradata Très bonne maîtrise de SQL sur SGBD relationnel, notamment Teradata Maîtrise des modes de chargement dans l'entrepôt via BTEQ Bonne maîtrise de TPT Connaissance de Control-M Maîtrise de l'environnement UNIX Compétences en Shell, Python et Linux Pratique des outils Git, Jira, Confluence, MEGA et Zeenea Connaissance de DataStage Compétences personnelles Sens du service Bon relationnel et bonne communication écrite et orale Écoute Esprit d'analyse et de synthèse Capacité d'organisation et d'adaptation Capacité à travailler en équipe Autonomie Curiosité Compétences / Qualités indispensables : Teradata, SQL, BTEQ / TPT, Control-M, Shell / Python / Linux, Coordination avec les métiers Compétences / Qualités qui seraient un + : Mission similaire dans le secteur bancaireInformations concernant le télétravail : Présence sur site requise minimum 2 jours par semaine

Contexte : Dans le cadre de l'évolution et du support de son progiciel BDI Interplay, notre client recherche un Business Analyst confirmé pour assurer le recueil et l'analyse des besoins utilisateurs et coordonner les échanges avec l'éditeur Axway. Le consultant interviendra au sein de l'équipe en charge de la comptabilité détaillée des opérations financières, bancaires et des activités d'Assurance Export, avec également un rôle sur le paramétrage comptable AIS/FAH et le suivi de production Missions principales : · Recueillir et analyser les besoins utilisateurs exprimés par les Project Managers. · Assurer l'interface entre les équipes métier, les Project Managers et l'éditeur Axway. · Coordonner les échanges, les plannings, les chiffrages et le suivi des livrables. · Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées. · Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation dans un environnement Agile SAFe. · Gérer et prioriser le backlog. · Suivre les livraisons et organiser les tests d'acceptation. · Définir la stratégie de tests, exécuter les recettes fonctionnelles et contribuer aux TNR. · Qualifier et analyser les anomalies rencontrées. · Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. · Animer les réunions utilisateurs et les sessions de formation. · Contribuer à la planification et aux mises en production. · Paramétrer les règles comptables sur AIS/FAH et assurer le suivi des traitements en production. · Contribuer au support de l'existant et à l'excellence opérationnelle du périmètre. · Exploiter les services IA mis à disposition dans le cadre de la mission. Livrables attendus : · Évolutions fonctionnelles et technico-fonctionnelles sur BDI Interplay. · Spécifications détaillées et User Stories. · Cahiers de recette, stratégies et résultats de tests. · Suivi des livraisons, anomalies et mises en production. · Paramétrage des règles comptables AIS/FAH. · Documentation fonctionnelle et guides utilisateurs. · Supports de formation. · Contribution aux TNR et au support de production.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory