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Dans le cadre du développement de ses activités, notre client recherche un Dessinateur / Projeteur Électricité (CFO/CFA) afin d’intervenir sur la conception et la réalisation de dossiers techniques liés à des projets d’infrastructures, notamment en environnement Data Center . Le poste est basé à Avelin (59) avec des déplacements ponctuels possibles sur site. Missions Au sein des équipes projets, vous interviendrez sur les missions suivantes : Étudier les dossiers techniques comprenant le cahier des charges, les schémas fonctionnels et les dossiers matériels Identifier et proposer les solutions techniques les plus adaptées , dans le respect des contraintes budgétaires et réglementaires Concevoir et produire les schémas électriques et plans d’implantation Réaliser les plans techniques du futur ouvrage ou des évolutions d’installations existantes Participer à l’analyse et à l’optimisation des solutions techniques Effectuer, si nécessaire, des relevés terrain sur chantier Participer à la constitution des dossiers techniques associés aux affaires

Contexte : Dans le cadre de l’évolution et de la maintenance de notre plateforme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes, nous recherchons un consultant expert pour intervenir sur la migration de données et l’optimisation du module DBDI . La mission vise à sécuriser et fiabiliser les flux de données tout en garantissant l’intégration avec les architectures existantes.Missions principales : Réaliser la migration de données au sein de l’environnement 3DEXPERIENCE. Exploiter et configurer le module DBDI pour automatiser les transferts et transformations de données. Intervenir sur le module TFT pour le suivi et la traçabilité des flux. Participer à la conception et à l’optimisation de l’architecture technique (Apache, Tomcat, Webservices REST). Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques pour assurer la qualité et la cohérence des données migrées. Produire une documentation technique et fonctionnelle sur les processus mis en place.

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyst Azure / Power BI : ROLE ET RESPONSABILITE : La mission comprendra les tâches suivantes : · Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production. FORMATION, PROFIL ET EXPERIENCE : · Expérience significative dans le domaine de trois années d’expérience · Connaissance approfondie de Azure Data Factory · Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et du langage SQL · Connaissance de TFS / Git (ou à minima autre gestionnaire de code source) · Expérience en déploiement continu CI/CD (Azure Devops)

Le chantier Cockpit a pour objectif de construire des outils de pilotage afin d'assister dans la prise de décision. Dans ce chantier, le Design System DataViz a été construit avec l'objectif de rendre les informations complexes accessibles et exploitables grâce à une visualisation claire et intuitive. La construction du Design System DataViz est au coeur de la construction des outils de pilotage (chantier Cockpit). Il s'agit de construire un langage commun pour l’ensemble des métiers en standardisant les éléments design et les composants visuels Power BI. Contenu détaillé de la prestation : Vous allez travailler étroitement avec le directeur de projets Design System DataViz, les équipes Data et les métiers. Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production et livraison d'éléments design et graphiques, de composants Power BI dessinés dans le cadre du design system DataViz, de maquettes Power BI. - Comprendre les besoins et les enjeux à piloter - Comprendre les connaissances nécessaires pour le pilotage et la décision - Traduire les besoins/enjeux en conception et en design en s'appuyant sur le design system actuel Par exemple : o Mettre en place les scénarisations des KPI o Mettre en place la hiérarchisation visuelle par typographie et graphique o Mettre en place les filtres interactifs… - Concevoir / produire les éléments de design pour répondre au besoin conception - Produire / enrichir / standardiser le design system - les éléments design pour conception (ex: palette de couleurs contrastées, encadrés et pictogrammes, graphiques enrichis et dessinés…) - Produire / faire évoluer / enrichir / standardiser le design system es composants Power BI pour Dashboard - Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system conception (éléments design) - Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system Power BI (composants PBI dessinés) - Produire les maquettes Power BI Attentes pour la prestation • Conception / réalisation des outils de pilotage pour les différents enjeux / métiers • Réalisation des éléments design • Réalisation des éléments Power BI dessinés • Réalisation des maquettes / reportings PBI dynamiques • Enrichissement et gestion de nos dictionnaires design system • Rédaction des cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires • Garant de la qualité de réalisation Le(la) consultant(e) va travailler sur les environnements (Figam, PowerBI, Azure, Databricks, SQL, …) co-managé par les équipes Data Factory ainsi que les équipes DCLD (direction client digital). Livrables • Design system – éléments de conception UIUX • Design system – composants Power BI dessiné • Reportings/Maquettes Power BI dynamique • Cahiers des charges / CR / Dictionnaires • Présentation / Documentation Technique • Figma • Power BI / DAX • Cloud Azure • Databricks • SQL • Python, Spark, Scala • Spyder…

Notre client est un groupe industriel européen spécialisé dans la fabrication de compléments alimentaires, présent sur plusieurs sites en France, Belgique, Italie et Pays-Bas. Acteur engagé à l'intersection de la santé et du bien-être, il accélère aujourd'hui la structuration et la modernisation de son système d'information. Dans ce cadre de transformation, la DSI renforce son équipe avec un profil Data & Integration Engineer — rôle transverse et stratégique, au cœur de la fiabilisation des données, de l'intégration applicative et de l'automatisation des processus. Vos missions : ? Data Engineering & Qualité des données (cœur du poste, ~70%) * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT fiables et industrialisés * Assurer les transformations, validations et migrations de données dans le cadre des projets ERP * Mettre en œuvre les mécanismes de qualité : contrôles, règles de gestion, historisation, traçabilité * Garantir l'intégrité, l'unicité et la cohérence des référentiels de données (MDM / PIM) * Travailler sur des modèles relationnels et analytiques (étoile, snowflake) * Contribuer au dictionnaire de données et à la documentation fonctionnelle et technique ? Intégration & Interopérabilité (~15%) * Concevoir et opérer les flux inter-applications via des solutions EAI / iPaaS (n8n, Boomi ou équivalent) * Maintenir le catalogue de flux (SFTP, API REST, GraphQL) et en assurer la documentation * Tester et déboguer les API avec des outils dédiés (Postman ou équivalent) ? APIs & Services Data pour les métiers (~10%) * Exposer des API et services data sécurisés pour faciliter l'accès aux données d'entreprise * Permettre aux équipes de construire des POC, prototypes et cas d'usage IA rapidement * Veiller à la gouvernance, à la sécurité et à la traçabilité des accès aux données ? Automatisation & IA (~5%) * Développer ou intégrer des automatisations via scripts, workflows EAI ou solutions low-code / RPA * Contribuer à l'intégration de cas d'usage IA et aider à industrialiser les prototypes métiers Les compétences techniques * * SQL avancé — indispensable (transformations complexes, optimisation, gouvernance) * Solides bases en Data Engineering : pipelines, ETL/ELT, qualité et modélisation des données * Maîtrise des API REST ; GraphQL appréciée * Pratique de Git et sensibilité aux principes DevOps * Expérience ou forte appétence pour Go, Python ou Node.js * Familiarité avec les environnements cloud — idéalement Microsoft Azure (Functions, App Services, Logic Apps) * Connaissance ou intérêt pour les outils EAI / automatisation (n8n, Boomi ou équivalents) * Sensibilité aux enjeux d'urbanisation du SI et de gouvernance des données

Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires imposées aux établissements bancaires, notre client DSI met en œuvre la norme RDAR ( Risk Data Aggregation & Reporting ), visant à garantir la fiabilité, la traçabilité et la gouvernance des données de risque. Ce programme stratégique de plus de 10 M€ s’inscrit dans la continuité des travaux BCBS 239 et couvre l’ensemble du cycle de vie du projet, depuis les phases de cadrage amont jusqu’à la mise en production et la clôture. Missions principales : Phases amont & cadrage du programme – fortement apprécié Piloter les phases de pré-cadrage et de cadrage : définition du périmètre, des objectifs et des enjeux réglementaires. Conduire les études de faisabilité et les analyses d’impact (organisationnelles, techniques, budgétaires). Élaborer le business case et le dossier de lancement soumis au sponsor et aux instances de décision. Définir la vision cible, la stratégie de mise en œuvre et la structure de gouvernance du programme. Rédiger les documents de référence : charte de projet, plan de management, matrice RACI. Structurer le découpage en workstreams et lots de travaux (WBS) en cohérence avec la roadmap réglementaire. Animer les ateliers de cadrage avec les parties prenantes métier (Risk, Compliance, Finance) et IT. Pilotage du programme RDAR Assurer le pilotage global d’un programme supérieur à 10 M€, avec pleine responsabilité budgétaire. Conduire les travaux de mise en conformité à la norme RDAR au sein de la DSI bancaire. Définir et piloter la roadmap du programme en lien avec les équipes Risk, Finance et IT. Assurer le reporting d’avancement auprès des instances de gouvernance (CODIR, Comité Risques). Coordonner les workstreams métier et technique, en veillant à la cohérence d’ensemble. Gestion budgétaire & financière du programme Élaborer et suivre le budget programme (>10 M€) : plan de charge, forecast, atterrissage. Piloter les coûts par workstream et assurer la maîtrise des écarts budgétaires. Gérer les relations contractuelles avec les prestataires externes (cabinets, ESN, éditeurs). Produire les reportings financiers à destination du sponsor et des instances de gouvernance. Anticiper les risques de dérive budgétaire et mettre en place les plans correctifs. Traçabilité & gouvernance des données de risque Mettre en place les référentiels de traçabilité des données de risque ( data lineage, data quality ). Définir les règles de gestion et les normes de qualité des données en lien avec les équipes Data Office. Superviser la mise en œuvre des dispositifs de contrôle et d’auditabilité des flux de données. Piloter les travaux de cartographie des données critiques ( CDE – Critical Data Elements ). Coordination technique & Data Collaborer avec les équipes Data Engineering et Architecture sur les pipelines de données (Big Data, datalake , entrepôts). Valider les choix d’architecture technique garantissant la conformité réglementaire. Assurer l’interface entre les équipes métier (Risk, Compliance) et les équipes IT. Gestion des parties prenantes & reporting réglementaire Préparer les livrables destinés au régulateur (BCE, ACPR) et aux auditeurs internes. Animer les comités de pilotage et rédiger les comptes rendus d’avancement. Identifier et gérer les risques programme, mettre en place les plans de mitigation. Manager une équipe pluridisciplinaire de chefs de projet, business analysts et experts techniques.

📌 Contexte Dans le cadre d’une mission au sein du Pôle DATA (secteur industriel) nous recherchons un/une Chef(fe) de projet Master Data pour intervenir sur la gestion et l’amélioration du référentiel d’entreprise. Vous intégrerez une équipe dédiée à la gouvernance des données , travaillant sur une solution interne et des projets d’amélioration continue de la qualité des données et des workflows métiers. 🎯 Missions En tant que Chef(fe) de projet Master Data, vous interviendrez à la fois sur la gestion du référentiel, l’amélioration de la qualité des données et la conduite de projets d’évolution. 🔧 Gestion et administration du référentiel (50%) Traiter les demandes utilisateurs dans les délais convenus Accompagner et animer le réseau des référents pour l’appropriation des outils et workflows Maintenir la cohérence et l’intégrité du référentiel de données ⚙️ Amélioration de la qualité des données (30%) Réaliser des analyses croisées multi-sources pour identifier anomalies et incohérences Définir et prioriser les plans d’action qualité en collaboration avec les métiers Évaluer les impacts sur les systèmes consommateurs et coordonner les actions correctives 🔧 Conduite de projets d’amélioration continue (20%) Recueillir et analyser les besoins d’évolution exprimés par le business Proposer des solutions innovantes et les soumettre à validation hiérarchique Piloter les projets validés de bout en bout (cadrage, spécification, réalisation, déploiement)

Contexte de la mission : Intégrée au Group Data Office dans le cadre de la transformation Finance, cette mission sert d’interface entre Finance, IT et équipes Data. Le Proxy Product Owner Data accompagne l’équipe Corporate Finance dans les programmes de transformation tels que : P2P (Procure-to-Pay) O2C (Order-to-Cash) Automatisation des processus Finance Elle vise à : Identifier, structurer et prioriser les initiatives data Finance Aligner avec les standards et architectures du Group Data Office Piloter et livrer efficacement ces initiatives Le rôle, transverse et collaboratif, relie besoins métiers, capacités techniques data et frameworks de delivery, tout en assurant gouvernance et conformité aux standards du groupe. Objectifs et livrables : 1. Identification et structuration des projets data Finance : Identifier les initiatives de transformation avec impact data Évaluer leur valeur business et faisabilité Assurer leur alignement avec les priorités du Group Data Office Livrables : portefeuille d’initiatives, framework de qualification, analyse d’impact 2. Formalisation des besoins et conception des solutions : Traduire besoins Finance en exigences data et techniques Aligner avec les patterns d’architecture du groupe Livrables : documentation des besoins, spécifications, flux et processus, validation des solutions 3. Expertise Finance et support : Fournir une expertise sur les processus Corporate Finance Accompagner les initiatives P2P, O2C, automatisation Livrables : cartographie, recommandations d’amélioration 4. Automatisation des processus : Soutenir les cas d’usage automatisation Garantir la qualité et l’intégration des données Livrables : backlog, spécifications, pipelines et intégrations 5. Coordination du delivery : Coordonner équipes Finance, IT, Data Office Suivre l’avancement, identifier blocages Livrables : tableaux de bord, rapports, gestion des risques 6. Gouvernance, standards et bonnes pratiques : Respecter standards du Data Office Appliquer patterns d’architecture et contrôles qualité Livrables : conformité, documentation, règles qualité 7. Communication et gestion des parties prenantes : Être référent data du programme Finance Transformation Assurer communication et coordination Faciliter la prise de décision Livrables : rapports d’avancement, supports, présentations

Data Engineer Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell NANTES 04/05/2026 1 an Nantes ( 2 jours de télétravail) Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell Build: conception et développement de nouvelles solutions socle data Run: MCO et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Développer des traitements ELT xDI Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Nous recherchons un data engineer confirmé. La maitrise de Semarchy xDi, SQL et GitLab CICD est nécessaire.

Rejoignez-nous ! Dans le cadre de projets liés au Digital Workplace et à la gestion des environnements mobiles , nous recherchons un Consultant Mobile Device Management disposant d’une expérience significative sur Ivanti Neurons et les environnements Android Enterprise . Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge de la gestion et de la sécurisation des terminaux mobiles ainsi que de la distribution d’applications Android en environnement professionnel. La mission s’inscrit dans un contexte technique exigeant, avec des enjeux importants de sécurité, de performance et de continuité de service . Ce que vous ferez : Au sein d’une équipe dédiée aux solutions mobiles, vous serez amené à : administrer et faire évoluer la plateforme MDM/UEM Ivanti Neurons gérer la distribution et la mise à disposition des applications Android via Google Play Enterprise définir et maintenir les politiques de sécurité et de conformité des terminaux mobiles accompagner les équipes techniques dans l’intégration et le déploiement d’applications mobiles analyser et résoudre les incidents complexes liés aux environnements mobiles contribuer à l’industrialisation des processus de déploiement des applications (automatisation, CI/CD) participer aux réflexions d’architecture et aux améliorations continues autour des solutions MDM Environnement technique Ivanti Neurons Android Enterprise Google Play Enterprise CI/CD mobile Java / Kotlin Android SDK Méthodologies Agile (Scrum, backlog, sprints)

Mission Cadrage & compréhension des besoins Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers et enjeux de pilotage Identifier les indicateurs clés (KPI) nécessaires à la prise de décision Formaliser la définition fonctionnelle et construire un dictionnaire de KPI Conception & Design DataViz Traduire les besoins en concepts de visualisation et design Définir : Scénarisation des KPI Hiérarchisation visuelle (typographie, graphiques…) Filtres interactifs et expériences utilisateur Concevoir le “storytelling” des dashboards (messages clés, parcours utilisateur) Produire maquettes, reportings et outils de pilotage Design System & standardisation Faire évoluer, enrichir et standardiser le Design System DataViz Structurer : Les éléments de design (couleurs, pictogrammes, composants visuels…) Les composants Power BI (templates, visuels, dashboards) Maintenir et piloter les bibliothèques de design (Figma & Power BI) Data & automatisation Participer à la préparation des données Mettre en place des logiques d’automatisation des reportings Collaborer avec les équipes data (Azure, Databricks…) Pilotage & delivery Piloter les projets de conception et garantir la qualité des livrables Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles / techniques Assurer le suivi des projets (planning, risques, priorisation…) Être garant de la satisfaction métier

Dans le cadre d’une forte accélération de ses activités Data, notre client engage plusieurs projets structurants autour de la modélisation de données , de la construction de nouveaux référentiels et potentiellement de la mise en place d’une démarche MDM (Master Data Management). L’environnement comporte un volume significatif — plus de 250 millions de transactions financières — nécessitant une architecture robuste et une modélisation de données exemplaire. Le consultant interviendra en tant qu’ expert référent , au cœur des projets data stratégiques, en interaction directe avec les équipes Data, Architecture, Métiers et IT. 1. Modélisation de données Élaborer les modèles MCD/MLD/MPD selon les standards du client. Définir les entités, attributs, règles de gestion, relations et constraints d’intégrité. Documenter le glossaire , le data dictionary et le data lineage . 2. Construction des référentiels Définir les règles de gestion des données maîtres (golden records, survivorship, matching). Structurer les référentiels (clients, produits, fournisseurs, structures, etc. selon le périmètre). Identifier les sources, cibles et flux associés. 3. Appui à la stratégie Data / MDM Participer au cadrage et à la définition de la future architecture MDM (si retenue). Apporter un regard expert sur les principes de gouvernance associés. Collaborer avec les squads Data, IT et Métiers. 4. Interaction avec les équipes Faciliter les échanges techniques/fonctionnels entre Data Engineers, Architectes et Métiers. Être garant de la cohérence globale du modèle dans un environnement multisolutions. Accompagner la montée en compétence des équipes internes.

Descriptif du poste Un groupe bancaire la création d'un service de reporting transverse pour sa division Monétique. Ce service est un asset important de la stratégie de la Monétique du groupe et doit permettre de fédérer et centraliser l'ensemble des reporting de type fichier, actuellement produits par différents systèmes et de les mettre à disposition sous différentes formes, via différents canaux. C'est dans ce contexte que les équipes IT recherchent un développeur Java/Data confirmé, qui saura participer au développement et à l'implémentation de ce service de Reporting, qui devra assurer le traitement de gros volumes de données pour générer des reporting de manière fiable et résiliente. La mission consistera à intégrer l'équipe agile en place pour participer à l'implémentation des reportings clients et des services associés avec le tech lead et ses coéquipiers, en collaboration avec les équipes du Socle Data de la monétique, mais aussi celles du portail client. Environnement technologique Évolution dans un environnement technologique récent : Java, API REST, PostgreSQL, ExaCC, Kafka, Cloud (Docker, Kubernetes), GitLab, etc.

Contexte & objectifs Au sein d'une équipe projet Finance & Risques rattachée à la Direction Architecture & Reporting , vous intervenez sur des travaux de recette et de qualité des données pour des reportings réglementaires d'un groupe bancaire de premier plan. L'objectif : sécuriser la production réglementaire, fiabiliser les flux de données et déployer de nouveaux contrôles de second niveau. Missions principales 1) Déclinaison d'une nouvelle guidance BIDS au format MBDT Organiser la recette (stratégie, jeux d'essais, critères d'acceptation). Exécuter les campagnes de tests en interaction avec les métiers. Réaliser l' analyse de qualité des données avec les communautés concernées et leurs DSI. Suivre les anomalies (qualification, priorisation, plan de remédiation). Animer des ateliers de restitution et produire les synthèses de recette . 2) Recette des dispositifs réglementaires au sein de la squad "Usages" Conduire les TNR et évolutions liées aux nouvelles versions des backbones de données (sourcing des reportings réglementaires). Valider les tirs de certification dynamique dans le cadre d'un projet de mutualisation du SI (tests d'intégration bout‑en‑bout, traçabilité, conformité). Livrables attendus Stratégie et cahiers de recette , cas de tests, jeux de données, PV de validation. Dossiers de contrôle (fiches de contrôle, flowcharts de production, notes de synthèse). Tableaux de bord d'anomalies et plans d'actions. Compte‑rendus d'ateliers et rapports de synthèse pour les parties prenantes. Profil recherché 7 à 9 ans d'expérience en data/recette dans un environnement bancaire/assurance . Maîtrise de SQL et Alteryx ; à l'aise avec des volumétries importantes et la traçabilité de bout en bout. Solide culture fonctionnelle bancaire et reporting réglementaire (ex. AnaCredit, RCH, VDS, SRB‑MREL ). Connaissance des dispositifs de contrôle 1er/2nd niveaux et des meilleures pratiques de qualité de données . Rigueur, autonomie, sens du service et capacité d'animation (ateliers, restitutions, coordination multi‑équipes).

Dans le cadre d’une initiative groupe de modernisation et standardisation des transformations de données, le client cherche un Data Engineer expérimenté dbt pour soutenir la mise en place d’une plateforme dbt (industrialisation, bonnes pratiques, pipelines robustes et scalables) dans un contexte international (anglais fluent). Mission : -Définir et déployer les best practices dbt (standards de dev → déploiement) avec le responsable technique ELT. -Contribuer à l’architecture ELT (stratégie, modèle, gouvernance d’intégration des données). -Capturer le besoin : faisabilité technique, estimation de charge, rédaction spécifications techniques. -Concevoir et développer les jobs dbt (connecteurs/implémentation), assurer déploiement, UAT, documentation. -Assurer le support technique : optimisation, configuration, MCO, audits de jobs, amélioration continue. -Piloter l’analyse de gaps et accompagner la migration des solutions existantes vers dbt. -Animer formation / transfert de connaissances et contribuer à la communication (communauté ELT, présentations). -Co-définir stratégie de logging et gestion d’événements. Profil attendu : -Expert dbt capable de définir des standards et d’industrialiser une plateforme (dev, tests, déploiement). -À l’aise pour co-construire une architecture ELT et des modèles de données (gouvernance, conventions). -Capable de faire du support/MCO dbt (optimisation perf, configuration, audit, fiabilisation). -Expérience migration/standardisation à l’échelle groupe (gap analysis, inner source, diffusion bonnes pratiques). -Capable d’estimer, rédiger des spécifications, documenter et former. -Anglais fluent (workshops, formation, communautés internationales).

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.