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Descriptif du poste Notre équipe est responsable du maintien en condition opérationnelle des plateformes suivantes qui tournent sur IKS (Kubernetes IBM) et bientôt sur OpenShift : Apache Spark Apache Airflow/Astronomer Starburst (trino) Dans le cadre du renforcement de notre capacité de support sur la nouvelle offre "DATAHUB V2", nous recherchons des prestataires spécialisés dans l'exploitation et le support de ces plateformes. Missions La prestation visera à : Assurer le maintien en condition opérationnelle en production des plateformes (Airflow, Spark, Starburst) Intervenir dans la gestion des incidents, l'analyse des root causes et la résolution Participer à l'optimisation des traitements Spark sur Kubernetes (tuning, configuration, dimensionnement), à l'optimisation de l'orchestration Airflow, à la gestion des catalogues Starburst Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation efficace et sécurisée des plateformes Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de l'écosystème d'exploitation

Dans le cadre d’un projet Data sous environnement Microsoft Azure, nous recherchons un Data Engineer disposant d’une expérience significative sur Azure Databricks (Python). Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de traitements data au sein d’une plateforme moderne. Il participera à la mise en place de pipelines de transformation et à l’intégration des flux dans l’écosystème Azure. Les principales responsabilités incluent: Développement de notebooks Azure Databricks en Python / PySpark Conception et optimisation de pipelines de transformation Intégration avec Azure Data Factory Contribution aux sujets de gouvernance via Unity Catalog Participation aux déploiements et bonnes pratiques d’industrialisation (Terraform)

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.

Nous recherchons un profil data terrain , capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée. Contexte & enjeux du poste Les données exploitées proviennent de PMS et CRS hétérogènes , avec des niveaux de qualité très variables selon les outils et les pratiques du groupe. L’enjeu n’est pas académique mais résolument opérationnel : Données incomplètes, permissives ou incohérentes Nécessité de reconstruire du sens métier Contraintes fortes liées à l’hôtellerie (stock périssable, temps réel, valeur nulle d’une chambre non vendue) Vos missions Rattaché(e) au département Revenue Management, vous interviendrez sur des problématiques data à fort impact business : Analyser, fiabiliser et exploiter les données issues des PMS / CRS Identifier, qualifier et corriger les problèmes de qualité de données Mettre en place et améliorer des modèles d’attribution / contribution afin d’identifier l’origine réelle des réservations Réaliser des analyses ad hoc au service du Revenue Management Intégrer et formaliser les règles métier propres à l’hôtellerie Être force de proposition sur les méthodes, les interprétations et les arbitrages data Travailler en interaction avec des équipes internationales

Contexte du poste Dans le cadre de l'intégration des activités au sein d'une grande banque de gestion d'actifs, nous recherchons une expertise en gestion de projets d'implémentation opérationnelle. Responsabilités principales Le consultant jouera un rôle clé dans les activités suivantes : Interagir avec les prestataires externes (dépositaires, clearing brokers, etc.) afin de collecter une vision complète de leur offre de services (flux de données, services proposés, etc.). Cartographier ces offres par rapport à nos besoins internes, réaliser une analyse des écarts (gap analysis) et définir les besoins de configuration. Accompagner la configuration des systèmes internes.

Dans le cadre d’un programme stratégique de migration vers le cloud , nous recherchons un Développeur Java Senior pour accompagner la modernisation d’applications critiques vers des environnements AWS et OVH Cloud . Vous interviendrez au sein d’une feature team Agile sur des projets de transformation visant à migrer des applications existantes vers des architectures cloud-native et microservices . Vos missions · Participer à la migration d’applications Java/Spring vers le cloud (AWS / OVH) · Refactoriser et adapter les applications vers des architectures microservices · Concevoir et développer des services backend Java avec l’écosystème Spring · Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD · Automatiser les déploiements via Infrastructure as Code (Terraform / Ansible) · Garantir la performance, la résilience et la sécurité des applications · Collaborer étroitement avec les équipes DevOps, Cloud, Architecture et Sécurité · Participer aux cérémonies Agile (Scrum, refinement, rétrospectives) 🛠 Compétences recherchées · Java / Spring Boot / Spring Data / Spring Security · API REST et architectures microservices · Linux & scripting (Bash / ksh) · CI/CD (GitLab) · Infrastructure as Code : Terraform / Ansible · AWS (obligatoire) – compute, networking, IAM, monitoring · Connaissance DevSecOps et bonnes pratiques de sécurité ⭐ Un plus · Expérience avec OVH Cloud · Expérience dans les projets de migration vers le cloud · Connaissance des environnements financiers ou fortement réglementés 📍 Profil recherché · Senior plus de 10 ans d’expérience) · Forte expérience Java backend + Cloud · À l’aise dans les environnements Agile et DevOps

Nous sommes à la recherche d'un Développeur Mobile Senior spécialisé en React Native , possédant une double compétence rare et stratégique en Data Engineering (Databricks, Spark, SQL) . Développement Mobile & Architecture (React Native) : Concevoir l'architecture technique de l'application mobile en utilisant les meilleures pratiques React Native (Bridge, JSI, TurboModules). Développer des interfaces utilisateurs complexes et réactives, impliquant de la visualisation de données (graphiques dynamiques, cartes interactives, tableaux de bord). Gérer l'état de l'application de manière optimisée (Redux, MobX ou Context API) pour minimiser les re-renders. Assurer la compatibilité cross-platform (iOS/Android) et gérer le déploiement sur les stores (App Store, Google Play) ou via des outils de distribution interne (MDM). Ingénierie de Données & Intégration (Databricks / Spark / SQL) : Interagir directement avec l'environnement Databricks pour optimiser les requêtes qui alimentent l'application mobile. Utiliser Apache Spark pour effectuer des transformations de données ou des agrégations nécessaires avant l'envoi vers le mobile, afin d'alléger la charge de traitement côté client. Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire des insights précis depuis le Data Lake, en garantissant des temps de réponse compatibles avec une expérience mobile. Participer à la définition des schémas de données pour assurer qu'ils soient "mobile-friendly" (payloads JSON optimisés, pagination efficace). Qualité, Performance et Méthodologie : Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et E2E (Jest, Detox) pour sécuriser les livraisons. Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance (fuites de mémoire, lenteurs réseau, goulots d'étranglement SQL). Participer activement aux cérémonies Agile (Scrum/Kanban), aux revues de code et au mentorat technique des développeurs plus juniors. Assurer une veille technologique constante sur l'écosystème React Native et les évolutions de la plateforme Databricks.

Nous recherchons un profil hybride, combinant une expertise en développement mobile React Native et une compétence solide en Data Engineering sur Databricks/Azure. Votre mission principale portera sur la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile développée en React Native. Vous interviendrez sur les sujets suivants : Développement mobile Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité) Implémenter de nouvelles fonctionnalités ainsi que les tests associés, dans une démarche clean code (sécurité, maintenabilité) Data Engineering Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake Développer des notebooks avancés sous Databricks (langage SQL, Framework SPARK) Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.) Réaliser des tests unitaires et assurer la qualité des livrables Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés

Nous recherchons un Ingénieur Data Oracle/SQL/Python Objectif global : Développement Data Engineer Oracle/SQL/Python Contrainte du projet: Contexte Data Les livrables sont: Développement des nouvelles fonctionnalités TU / Spécifications techniques MCO/RUN Compétences techniques: Oracle - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif Python - Junior - Important Airflow - Junior - Souhaitable Description détaillée: Nous cherchons un data ingénieur ASAP pour une mission longue durée Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python : c’est un plus mais pas obligatoire Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client

Contexte et Objectifs Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance de développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l'IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Dans le cadre du programme ECB 8MILE, le data quality analyst assurera le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Missions Principales Maîtrise Data preparation (Mandatory - Niveau Expert) : développement de flow de préparation, traitement des données afin d'extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation Maîtrise Data visualisation (Mandatory - Niveau Expert) : Le développement de dashboards mettant en évidence l'état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence) Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc)

Nous recrutons un(e) Consultant(e) Senior DATA / IA – Pilotage de projets de bout en bout 📍 Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement de notre roadmap DATA / IA, nous renforçons la Direction DATA/IA et recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour piloter des projets de valorisation des données de bout en bout, en lien étroit avec les équipes métiers et IT. 🎯 Votre rôle Vous intervenez comme chef d’orchestre des projets DATA / IA, garant de la valeur métier, des délais, de la qualité des livrables et du respect des budgets. 🧩 Vos responsabilités Piloter des projets DATA / IA de bout en bout au sein de la Direction DATA/IA Assurer la synergie entre équipes métiers et équipes de développement Travailler avec les métiers pour définir la solution cible et la décliner en fonctionnalités Construire, maintenir et prioriser le Product Backlog (user stories) Créer et animer une équipe projet pluridisciplinaire (métiers & IT) Mettre en place et animer les rituels Agile (selon le framework interne) Élaborer et suivre le planning des itérations en lien avec les enjeux de Time to Market Suivre l’exécution, ajuster le backlog selon les contraintes techniques et délais Mettre en place des boucles de feedback utilisateurs à chaque itération Piloter le budget projet, suivre la consommation et ajuster le périmètre si nécessaire Animer les instances de gouvernance : cérémonies agiles, COPIL, interventions CODIR / COMEX si besoin Définir la stratégie de déploiement, l’ouverture du service et la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux 🧠 Profil recherché Expérience confirmée en pilotage de projets DATA / BI / IA Forte capacité à travailler à l’interface métiers / IT Maîtrise des méthodes Agile (Scrum, Kanban, SAFe…) Excellentes compétences en communication et en animation d’équipes Solide culture produit, orientée valeur métier À l’aise avec le pilotage budgétaire et la gouvernance projet ⭐ Pourquoi nous rejoindre ? Des projets DATA / IA à fort impact métier Un rôle central et visible au sein de la Direction DATA/IA Un environnement stimulant, collaboratif et orienté innovation

Contexte de la mission Le data developer/engineer recherché rejoindra l’équipe Factory Data utilisant les technologies data Azure : Tâches principales • Développer les flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et compréhension de Azure Data Factory) ; • Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ; • Optimiser les Queries des transformations, en particulier en prenant en compte les coûts Azure associés ; • Contribuer à la modélisation du Lake House ; • Établir le Design technique, implémentation de l’architecture médaillon (argent & or) dans Microsoft Fabric ; • Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ; • Suivre/exécuter les tests unitaires ; • Participer à l’estimation de l’effort lié aux activités de développement lors du cadrage de la demande ; • Rédiger la technique de documentation ; • Contribuer à l’amélioration continue (guidelines de développement) ; • Contribuer à la maintenance & résolution des incidents (production).

Ses principales activités • Contribuer à la conception de l’infrastructure en charge d’accueillir la BDD en lien avec le Référent IT Solution • Contribuer aux chiffrages des développements BDD à réaliser • Contribuer au maintien du référencement des BDD Hors production et à leur administration • Contribuer à la conception technique (MCD, MPD) de la solution à mettre en œuvre dans le respect des choix techniques en lien avec les autres intervenants du projet • Participer à la réalisation des scripts de création des modèles physiques • Contribuer à la gestion de configuration logicielle des composants de bases de données • Contribuer à l’optimisation/la vérification de l’adéquation des modèles et des requêtes • Intégrer les composants dans une version de mise en production

Contexte du poste Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & Engineering, notre client final recrute un Développeur Full-Stack confirmé en CDI. Le poste s’inscrit dans l’évolution d’une application interne critique de gestion d’actifs. Cette plateforme constitue la source unique de vérité pour la gestion des actifs physiques, supportant directement les processus opérationnels, commerciaux et financiers du groupe. L’environnement est international, multiculturel et fortement orienté data-driven decision making . Missions principales Concevoir, développer et maintenir les fonctionnalités full-stack de l’application métier Optimiser la performance et la scalabilité du back-end (API, cache, base de données) Garantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données Implémenter des fonctionnalités métier stratégiques (prévisions, transferts, modifications d’actifs, etc.) Développer et maintenir les API permettant l’interconnexion avec les systèmes tiers et plateformes cloud Traduire les besoins métier en spécifications techniques exploitables Améliorer en continu l’expérience utilisateur des outils internes Missions secondaires Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (RUN) Identifier, analyser et corriger les anomalies complexes Gérer et réduire la dette technique Maintenir la stack technologique à jour Participer activement aux code reviews et aux standards qualité Contribuer à la documentation technique Collaborer étroitement avec les équipes métier, data et produit Participer aux cérémonies Agile Stack technique Front / Full-Stack Nuxt.js Vue.js TypeScript JavaScript ES6+ HTML5 / CSS3 / Sass / Less Back / Data Node.js (via Nuxt API) MongoDB Atlas (NoSQL) Redis (cache) Cloud / DevOps Cloud PaaS / IaaS (Clever Cloud, GCP ou équivalent) Git Docker (apprécié)