Le poste LEAD DEVOPS SRE ANGLAIS COURANT (600€ MAX)
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Nous recherchons un architecte de données pour concevoir, optimiser et maintenir des modèles conceptuels et logiques de produits de données.
Pour ce poste, vous devez savoir analyser les exigences système et mettre en œuvre des méthodes de migration pour les données existantes. Vous maîtrisez les techniques d'analyse prédictive et de visualisation des données à l'aide des outils appropriés.
Vous serez notamment chargé de concevoir, d'architecturer et de développer des opérateurs et des API OpenShift pour gérer notre infrastructure de données.
Développer des solutions d'hébergement pour les producteurs de données.
Concevoir et développer des opérateurs et des API Golang Openshift pour gérer la plateforme de données.
Installer et configurer les systèmes d'information pour garantir leur bon fonctionnement.
Analyser les exigences structurelles des nouveaux logiciels et applications.
Concevoir des modèles de données conceptuels et logiques, ainsi que des organigrammes.
Améliorer les performances du système en effectuant des tests, en dépannant et en intégrant de nouveaux éléments.
Optimiser les solutions de données existantes et nouvelles.
Définir les procédures de sécurité et de sauvegarde.
Collaborer avec le département Data Science pour identifier les besoins futurs.
Profil recherché
Intégration d'une équipe chargée de mettre à disposition une infrastructure et tous les outils DevOps pour les data scientists capable de traiter tous les flux de datas pour plusieurs cas d'usage tout en respectant les règles du client(sécurité, conformité etc) sur cloud et infrastructure On premise. Toute l'infrastructure est basée sur Kubernetes(rancher, IKS et Openshift).
développer des outils orienté "DevOps toolbox" pour toutes les équipes data (data ops, scientists) tels que de la CI, de la CD, IDE as a service, Renovate as a service, Système de sécurité préconfiguré.
ANGLAIS COURANT
Environnement de travail
Intégration d'une équipe chargée de mettre à disposition une infrastructure et tous les outils DevOps pour les data scientists capable de traiter tous les flux de datas pour plusieurs cas d'usage tout en respectant les règles du client(sécurité, conformité etc) sur cloud et infrastructure On premise. Toute l'infrastructure est basée sur Kubernetes(rancher, IKS et Openshift).
développer des outils orienté "DevOps toolbox" pour toutes les équipes data (data ops, scientists) tels que de la CI, de la CD, IDE as a service, Renovate as a service, Système de sécurité préconfiguré.
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