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Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son dispositif réglementaire, une grande institution financière recherche un Consultant Manager ou Senior Manager spécialisé en BCBS 239 / RDARR. Intégré à la Direction Financière et en collaboration étroite avec la Direction des Risques, le consultant interviendra sur le maintien en condition opérationnelle et l'évolution du dispositif de Risk Data Aggregation and Risk Reporting. La mission couvre un périmètre international comprenant le siège ainsi que plusieurs plateformes en Europe, en Asie-Pacifique et sur le continent américain. Missions principalesLe consultant aura notamment pour responsabilités de : Piloter et faire évoluer le périmètre des reportings critiques soumis aux exigences BCBS 239 ; Assurer l'application, la maintenance et l'évolution de la méthodologie BCBS 239 / RDARR ; Contribuer aux exercices de self-assessment et au suivi de la conformité réglementaire ; Identifier, qualifier et documenter les données et indicateurs clés ; Piloter les travaux liés aux Critical Data Elements, à la qualité des données et à leur traçabilité ; Réaliser et maintenir les cartographies de données, les chaînes de production, les flowcharts et la documentation de bout en bout ; Renforcer le dispositif de contrôles de premier niveau, notamment sur la qualité, l'exhaustivité et la fiabilité des données ; Identifier les écarts et piloter les plans de remédiation associés ; Coordonner les travaux avec les différentes entités et plateformes internationales ; Préparer et animer les instances de gouvernance ; Élaborer des supports de pilotage et des restitutions à destination du management et des instances dirigeantes ; Assurer le suivi des actions, des risques, des dépendances et des différents jalons du programme. Profil recherchéFormation supérieure en finance, gestion des risques, banque, audit, data ou domaine équivalent ; Expérience professionnelle d'au moins 8 à 10 ans, acquise en cabinet de conseil ou au sein d'un établissement bancaire ; Expérience significative en banque de financement et d'investissement ; Expertise confirmée des principes et exigences BCBS 239 / RDARR ; Bonne connaissance des environnements de Direction Financière ou de Direction des Risques ; Maîtrise des problématiques de Data Governance, Data Quality et Data Lineage ; Expérience dans l'identification et la gestion des données critiques ; Bonne compréhension des dispositifs de contrôle permanent et des contrôles de premier niveau ; Expérience avérée dans le pilotage de plans de remédiation réglementaire ; Capacité à intervenir sur des projets complexes impliquant de nombreux interlocuteurs ; Excellentes qualités rédactionnelles, relationnelles et de communication ; Capacité à produire des synthèses et des supports destinés à des interlocuteurs de haut niveau ; Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral. Compétences clésBCBS 239 / RDARR ; Risk Data Aggregation ; Risk Reporting ; Data Governance ; Data Quality ; Critical Data Elements ; Data Lineage ; Cartographie des flux et chaînes de production ; Contrôle permanent et contrôles LOD1 ; Pilotage de plans de remédiation ; Gouvernance réglementaire ; Gestion de projet international ; Reporting à destination du Senior Management. Qualités attenduesLeadership et capacité à fédérer des équipes transverses ; Autonomie et sens des responsabilités ; Esprit d'analyse et de synthèse ; Rigueur méthodologique ; Capacité à challenger les dispositifs existants ; Excellente communication dans un environnement multiculturel ; Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs Finance, Risques, Data, IT et Conformité. Environnement de la missionCette mission offre l'opportunité d'intervenir sur un dispositif réglementaire stratégique, au cœur des enjeux de qualité, de traçabilité et de gouvernance des données de risque. Le consultant évoluera dans un environnement international exigeant, avec des interactions régulières auprès des équipes basées en EMEA, APAC et Americas, ainsi qu'auprès de membres du management

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

Vos missions : Les projets consistent à concevoir ou qualifier des produits communicant pour les opérations de télérelève de l'eau : Gestion des projets avec les équipes internes et les fabricants de modules communicants : coordination des activités, suivi du planning, reporting, suivi budgétaire, documentation Rédaction des documents techniques et produits (CdC, fiches produits, manuels d'utilisation) Support des équipes système pour intégrer les produits dans la solution Suivi des qualifications et des premiers déploiements, mise en place de KPI qualité, gestion des évolutions Proposition d'amélioration des produits en fonction des retours terrains

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

Kajenthi@RED Global – Recherche un Solution Architect Salesforce FSL – Paris – 1 ou 2 jours sur site par semaine – Freelance – 6 mois renouvelable RED Global recherche un(e) Solution Architect Salesforce Field Service (FSL) Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les architectes d'entreprise, les chefs de projet et les équipes de développement afin de définir les meilleures solutions techniques et fonctionnelles. Start ASAP Paris – 1 à 2 jours sur site par semaine Missions Concevoir l'architecture fonctionnelle et technique des solutions Salesforce Field Service. Recueillir et analyser les besoins métiers des équipes opérationnelles. Traduire les exigences métiers en solutions Salesforce évolutives et pérennes. Définir les bonnes pratiques d'architecture et garantir leur application. Participer aux ateliers de conception avec les parties prenantes. Superviser les développements réalisés par les équipes techniques. Concevoir les intégrations entre Salesforce et les systèmes tiers (ERP, SAP, CRM, middleware, outils de planification, etc.). Accompagner les phases de tests, de déploiement et de mise en production. Garantir la qualité, la performance et la scalabilité de la solution. Assurer une veille technologique sur les évolutions Salesforce. Compétences techniques Salesforce Minimum 7 ans d'expérience sur Salesforce. Solide maîtrise de : Salesforce Field Service (FSL) Service Cloud Sales Cloud Lightning Experience Flows Apex (bonne compréhension) Lightning Web Components (LWC) Salesforce Platform Architecture & Intégration Architecture Salesforce REST / SOAP APIs Platform Events Middleware (MuleSoft, Boomi, Dell Boomi, etc.) OAuth, SSO Intégration avec ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, etc.) Connaissances Field Service Gestion des ordres d'intervention Planification et optimisation des tournées Gestion des techniciens terrain Work Orders Service Appointments Scheduling Policies Service Territories Resource Management Mobile Field Service Offline Mobile Si vous etes intéressé(e) par la mission, n'hésitez pas à postulez

Nous recherchons un Développeur SAP orienté data migration Mission: L'objectif est d'assister l'intégrateur dans certaines activités concernant les méthodes de chargement. Enrichir les méthodes de chargement du Data Migration Cockpit avec des champs standards ou spécifiques, développer des programmes de reprise appelant des Bapi ou des LSMW, analyser des programmes de chargement standard pour les enrichir avec des champs standards ou spécifiques. Assister l'équipe data migration dans l'analyse d'erreur de chargement. Possibilité d'utiliser la solution Process Runner (Innovera) pour certains chargement ou mise à jour en masse de données chargées. Assister MBDA dans des cas particulier sur le nettoyage en masse de données dans le système SAP ECC actuel. Présence sur site de 3 jours par semaine

Rattaché à une équipe dédiée à la performance data, vous intervenez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de Business Intelligence orientées e-Retail. Vous prenez en charge l'ensemble du cycle de vie des projets data : de l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions, en passant par leur développement. Grâce à votre séniorité, vous jouez un rôle clé de référent technique et de manager d'équipe. Gestion de projet & delivery :Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data Recueillir et traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données Garantir la livraison des dashboards et reportings (Power BI) Optimiser les processus afin d'assurer la qualité et la fiabilité des données Coordination & cohérence :Assurer la cohérence globale des projets BI via des référentiels et catalogues de données Faciliter la communication entre équipes techniques et métiers Garantir l'alignement des projets avec les enjeux business Favoriser les synergies entre les différents projets data Management d'équipe :Encadrer et accompagner une équipe de data engineers / analytics engineers Promouvoir un environnement de travail collaboratif et bienveillant Assurer le développement des compétences (coaching, formation, feedback) Développement & évolution technique :Développer des pipelines et transformations de données Construire et maintenir des rapports et dashboards Optimiser les performances des traitements et modèles de données Maintenance & support :Identifier et corriger les incidents liés aux flux data et aux reportings Garantir des délais de résolution efficaces Assurer le suivi et le reporting des incidents Lead technique :Piloter les revues de code et garantir les bonnes pratiques Être référent technique pour l'équipe Intervenir en support sur des projets critiques ou urgents Assurer la continuité opérationnelle de l'équipe data

Rejoignez une équipe experte intervenant sur un programme stratégique autour d'une infrastructure à clés publiques (PKI), au cœur des enjeux de sécurité et de confiance numérique. Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de spécialistes PKI, d'un référent technique, d'un Scrum Master et d'un Product Owner. La mission combine à la fois des activités de BUILD et de MCO avec une forte dimension d'automatisation, d'industrialisation et d'exploitation. 🎯 Votre mission Vous participerez à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme PKI basée sur EJBCA. Les principaux chantiers concernent : La conception et le développement des processus d'industrialisation permettant l'installation et la configuration de la PKI. L'automatisation des déploiements des environnements Développement, Hors Production et Production. La mise en place et l'amélioration continue des pratiques DevSecOps autour de la plateforme. Les activités de maintien en conditions opérationnelles et d'exploitation. La contribution à la documentation technique et utilisateur. La participation aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily, Sprint Review, Rétrospective. Un intégrateur accompagnera l'équipe lors de la construction du premier environnement. 🛠️ Environnement technique PKI / Cryptographie : EJBCA Linux Ansible Python OpenStack GitLab CI/CD Docker JFrog Artifactory Apache / Nginx Grafana

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Nous recherchons une expertise en développement de systèmes embarqués pour renforcer notre sous-système embarqué, qui inclut les véhicules et les bornes d'information voyageur. Les technologies que nous utilisons incluent l'informatique, les réseaux, la radio, le modem et le GNSS. Nous avons besoin d'une expertise capable de concevoir et développer des fonctions pour le sous-système embarqué, réaliser des tests unitaires, intégrer les développements avec d'autres sous-systèmes, et fournir un support aux équipes d'intégration et de validation. Objectifs : Nous visons à renforcer notre équipe avec une expertise en développement de systèmes embarqués pour nos projets SAEIV. Les objectifs et livrables incluent : Conception et développement de fonctions pour le sous-système embarqué. Réalisation de tests unitaires et intégration des développements. Support aux équipes d'intégration et validation. Correction des anomalies détectées. Participation aux réunions d'avancement et reporting régulier. Rédaction de la documentation technique. Profil : Ingénieur diplômé dans le développement de systèmes embarqués ou temps réel, acquise dans le secteur de l'industrie : Transport, ferroviaire, aéronautique, automobile Compétences générales requises : - Aptitude à travailler en équipe - Aptitude à travailler en autonomie - Capacité à communiquer et à faire des reportings - Capacité à rédiger - Anglais lu, écrit Autres compétences techniques souhaitables : Liaison Série HTML5, Javascript Android Kotlin Design Patterns

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Dans le cadre d'un renfort d'équipe, nous recherchons un(e) Chef de Projet Infrastructure Senior, capable d'être rapidement opérationnel(le) et d'intervenir sur des projets d'infrastructure à forts enjeux. Le contexte porte notamment sur des projets de traitement de l'obsolescence des environnements Linux et Windows, au sein d'un SI complexe et d'un patrimoine applicatif riche. Profil recherchéNous recherchons un profil senior, autonome et très orienté terrain, avec une véritable posture de chef de chantier : capable de piloter, coordonner, challenger les équipes et, lorsque nécessaire, de rentrer dans le détail des sujets techniques. Le/la consultant(e) devra notamment disposer de : Une séniorité avérée en gestion de projets Infrastructure et une capacité à être rapidement autonome. Une solide expérience des projets de traitement d'obsolescence, idéalement sur des environnements Linux et Windows. Une forte capacité à piloter des projets complexes, parfois sensibles ou en difficulté, en gardant le cap sur les délais, les risques et les engagements. Une posture de leader opérationnel, avec une approche « chef de chantier » plutôt que de simple pilotage à distance. Une excellente capacité à coordonner et mobiliser différents acteurs : équipes infrastructure, production, architecture, sécurité, applicatifs, métiers, etc. Une très bonne aisance relationnelle pour interagir avec des clients internes nombreux, exigeants et de niveau décisionnel élevé. Une capacité à travailler efficacement avec les éditeurs, constructeurs et partenaires techniques, notamment dans le cadre d'incidents, de migrations ou de problématiques complexes. Une réelle appétence pour les sujets techniques et la capacité à « mettre les mains dans le cambouis », comprendre les problématiques et challenger les solutions proposées. Une bonne compréhension des SI complexes, des architectures d'entreprise et des patrimoines applicatifs importants. Une grande rigueur, autonomie et capacité d'organisation, avec un fort sens des priorités et du résultat. Qualités attenduesAu-delà des compétences techniques et projet, nous recherchons avant tout une personne : Leadership • Rigueur • Esprit terrain • Réactivité • Sens du service • Excellente communication • Capacité à gérer la complexité • Force de proposition

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'une solution Oracle HCM déjà déployée, nous recherchons un Lead Oracle HCM spécialisé sur le module Compensation. Le consultant interviendra principalement sur des activités de RUN et jouera un rôle de référent sur son périmètre. Il travaillera directement avec les équipes métiers du client afin de comprendre les besoins, analyser les incidents et demandes d'évolution, proposer les solutions adaptées et sécuriser leur mise en œuvre. Il assurera également la coordination avec les équipes techniques et les équipes offshore en charge d'une partie des activités de support et de maintenance. Le consultant devra être capable de piloter les sujets de manière autonome, de challenger les solutions proposées, de prioriser les demandes et de garantir la qualité des livrables. La dimension relationnelle est particulièrement importante : le consultant sera un interlocuteur privilégié des équipes métiers et devra être en mesure de communiquer efficacement avec des interlocuteurs internationaux.

Dans le cadre d'un projet industriel à forte exigence réglementaire, nous recherchons un Expert Cybersécurité OT / CRA pour accompagner la définition et la mise en œuvre des exigences de cybersécurité applicables aux environnements industriels. La mission est basée à Meylan (38). Télétravail possible jusqu'à 12 jours par mois, selon les besoins du projet. Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes : · Analyse des exigences du Cyber Resilience Act (CRA) et identification des écarts de conformité. · Définition des architectures de référence OT / ICS : modèle Purdue, zones & conduits, DMZ industrielle. · Réalisation d'analyses de risques cybersécurité et d'activités de threat modelling. · Définition et accompagnement des pratiques Secure SDLC et des référentiels de sécurité. · Mise en conformité des environnements avec les exigences GMP et FDA 21 CFR Part 11. · Définition et amélioration des processus de gestion des vulnérabilités. · Préparation aux audits réglementaires et accompagnement des équipes projets. · Mise en œuvre et suivi des contrôles de sécurité selon la norme IEC 62443.

Pour un client dans le secteur de l'audit nous recherchons un consultant pouvant prendre le rôle d'adjoint d'un pôle métier au sein d'une direction financière. Missions principales : • Animer opérationnellement l'équipe du pôle Métier : encadrer opérationnellement les consultants fonctionnels sur les sujets confiés, organiser et prioriser les activités, répartir la charge ; • S'assurer du maintien en condition opérationnelle des modules SAP CRM, SD, MM, HCM, Reporting ; • Assurer l'interface stratégique avec les correspondants métier Finance : recueillir, challenger les demandes d'amélioration et d'évolution, superviser la rédaction des spécifications fonctionnelles et le suivi des demandes via l'outil de ticketing (ServiceNow) ; • Organiser et superviser les phases de testing, de recette métier et d'hypercare, et garantir la formalisation des retours d'expérience (REX) ; Contribuer aux projets stratégiques de la Direction Financière : réforme de la facturation électronique (RFE), intégration de filiales et de nouvelles entités/pays, montées de version, migration vers le CRM global et, à terme, migration vers S/4HANA ; • Être garant de la documentation des process et du partage des connaissances ; • Collaborer avec les autres pôles du service pour tout sujet présentant des adhérences.