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Freelance
CDI

Offre d'emploiAI Platform Engineer / Cloud Azure

LEVUP
Publiée le
Azure
Azure Kubernetes Service (AKS)
Kubernetes

6 mois
Guyancourt, Île-de-France
Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration de l'expérience développeur, notre organisation lance un programme stratégique de mise en place d'une Internal Developer Platform (IDP) propulsée par l'Intelligence Artificielle (AIOps). Ce programme vise à construire une plateforme unifiée permettant aux équipes de développement de provisionner en self-service leurs environnements, de déployer leurs applications via des workflows GitOps standardisés, et de bénéficier d'un assistant IA conversationnel pour le diagnostic et l'automatisation des opération Activités principales · Définir et implémenter l'architecture IDP sur Azure AKS selon le modèle de référence. · Concevoir et développer le MCP Server Central et les agents spécialisés (ArgoCD, Crossplane, Grafana, Kubernetes). · Intégrer Claude (Sonnet/Opus) comme moteur d'orchestration IA avec guardrails appropriés. · Implémenter Backstage comme Developer Portal avec plugins personnalisés. · Mettre en place les workflows GitOps avec ArgoCD et Crossplane. · Configurer l'observabilité (Grafana, VictoriaMetrics, OpenTelemetry). · Établir les golden paths et templates de services. · Accompagner l'adoption par les équipes (formation, documentation, support). · Livrables attendus : o Architecture technique détaillée (ADR, schémas, documentation). o Infrastructure as Code complète (Terraform, Helm Charts). o MCP Server et agents fonctionnels avec tests. o Backstage configuré avec plugins IDP et AIOps. o Runbooks et documentation opérationnelle. o Kit d'onboarding développeurs Stack technique· Cloud Azure (AKS, ACR, Key Vault, AAD, etc.), Kubernetes / Helm, ArgoCD, Flux, Terraform, Crossplane, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Go, TypeScript, NodeJS, Python, API Claude / OpenAI, Prompt Engineering, MCP (Anthropic)
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Freelance
CDI

Offre d'emploiTech Lead Data GCP – Python / Spark

OMICRONE
Publiée le
Apache Spark
Jenkins
Python

1 an
40k-45k €
400-490 €
Paris, France
Tech Lead Data GCP – Python / SparkNous recherchons un Tech Lead Data GCP pour intervenir sur un projet stratégique autour des risques climatiques, physiques et du risque de crédit. La mission porte sur la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire des reportings métier. Missions principales : Concevoir et développer des solutions Data en Python / Spark Construire et industrialiser des pipelines d'ingestion et de traitement de données Intégrer les services Data & Compute Google Cloud Platform Participer aux choix d'architecture et aux développements complexes Encadrer et accompagner techniquement l'équipe Mettre en place les tests unitaires et améliorer la couverture de code Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité des solutions Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD Participer aux estimations, à la documentation technique et aux pratiques Scrum Compétences indispensables : Python / Apache Spark Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) Terraform Jenkins XLD Une expérience en risque de crédit constitue un plus. Profil recherché : expérience de 3 à 6 ans, autonomie, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler dans un environnement technique exigeant. 📍 Paris 13e 📅 Mission longue durée
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Freelance

Mission freelanceData Analyst confirmé

Cherry Pick
Publiée le
AWS Cloud
Copilot
Data Lake

12 mois
400-460 €
Lamballe-Armor, Bretagne
Missions principalesAxe 1 — Collecte et structuration des données Structurer les données issues des différents ERP et organiser les extractions. Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier. Contribuer à l'alimentation du datalake AWS. Définir et formaliser les besoins en données en fonction des usages attendus. Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées. Axe 2 — Intégration et qualité des données Collaborer avec l'équipe data groupe pour valider les collectes. Recetter l'intégration des données et vérifier leur conformité aux besoins. Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données. Axe 3 — Décisionnel et accompagnement métier Accompagner les équipes métier dans l'exploitation de leurs données. Faciliter la prise en main de Dataiku. Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord adaptés. Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d'aide à la décision. Axe 4 — Développement d'outils complémentaires et IA Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP. Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA pour leurs développements. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer les pratiques et les outils existants.
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Freelance

Mission freelanceData Scientist (Lille)

STHREE SAS
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Machine Learning
Python

3 mois
240-400 €
Lille, Hauts-de-France
Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiDevelopper Fullstack .NET

LEVUP
Publiée le
Azure

12 mois
France
La mission est à Charleroi en Belgique, et nécessite une présence sur site de minimum 2jours par semaine. Nous recherchons donc quelqu'un de mobile. Une organisation en tribes. Les développeurs travaillent au sein de tribes qui réunissent des profils techniques et métier. Le consultant échange directement avec les décideurs des produits qu'il construit (Product Owners, représentants métier) : il participe à la compréhension du besoin, challenge les solutions et explique ses choix techniques de manière compréhensible par tous. Une ingénierie logicielle assistée par l'IA, maîtrisée. Nous avons fait le choix de l'ingénierie assistée par l'IA (GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, Microsoft Copilot). consistant comme il encadrerait un développeur junior : il cadre la demande, fournit le contexte, relit, teste et valide chaque proposition ; • il reste pleinement responsable du code livré : qualité, sécurité, performance et maintenabilité ; • cela suppose une solide maîtrise des patterns de programmation et des architectures techniques et de solution. Nous recherchons des ingénieurs passionnés par leur métier, qui maîtrisent ce qu'ils livrent, et non des profils qui se contentent d'accepter du code généré. La sécurité, l'affaire de chaque développeur. En tant que gestionnaire de réseaux de distribution d'énergie, nous évoluons dans un contexte qui exige des développements sécurisés, dans le cadre de la norme ISO 27001. Chaque développeur intègre la sécurité dès la conception (secure by design), comprend les analyses de sécurité intégrées à notre chaîne de livraison, SAST (analyse statique du code) et SCA (analyse des composants et dépendances tiers), et sait en interpréter et en traiter les résultats. Notre outillage. Le code source est hébergé sur GitHub ; la chaîne de livraison (pipelines CI/CD), le suivi du travail (Boards) et les plans de tests sont gérés dans Azure DevOps. Tâches principales Le consultant rejoint une équipe de développement agile (Scrum ou Kanban) au sein de la tribe. À ce titre, il : Fonctionnement agile • participe activement aux rituels de l'équipe : planification, daily, affinage du backlog, revue et rétrospective ; • contribue avec le Product Owner à la compréhension des besoins et à l'affinage des user stories et de leurs critères d'acceptation ; • estime l'effort de ses développements et contribue à l'atteinte des objectifs de l'itération ou à la fluidité du flux de travail (Kanban) ; Développement et qualité • conçoit et développe les fonctionnalités, en cohérence avec l'architecture définie avec le Software Designer de l'équipe et dans le respect des standards de développement ; • écrit des tests automatisés et respecte la Definition of Done de l'équipe ; • intègre la sécurité dans ses développements et traite les vulnérabilités remontées par les analyses de sécurité (SAST, SCA) ; • utilise l'IA de manière maîtrisée : il cadre l'assistant, relit, teste et valide le code produit avec son aide ; • soumet son code par pull request liée au suivi du travail et participe activement aux revues de code ; • documente ses développements pour en faciliter la maintenance ; Livraison et exploitation • déploie ses développements via la chaîne CI/CD sur les différents environnements ; • contribue à la maintenance corrective et évolutive, ainsi qu'à la résolution des incidents ; • contribue à l'amélioration continue de l'équipe : pratiques, outillage, réduction de la dette technique. Spécifiques au profil • développe des API et des services back-end en .NET, ainsi que des traitements asynchrones sur Microsoft Azure (Azure Functions, Service Bus) ; • développe et maintient les interfaces utilisateur en Blazor dans le respect des principes d'UX, d'accessibilité et de performance ; • participe à la conception fonctionnelle et technique des applications sur l'ensemble de la stack, du front-end jusqu'aux services back-end ; • collabore avec les Product Owners et les designers afin de proposer des interfaces répondant aux besoins utilisateurs ; • contribue à l'évolution des standards et bonnes pratiques tant côté front-end que back-end.
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Freelance

Mission freelanceData Analyst (H/F)

ODHCOM - FREELANCEREPUBLIK
Publiée le
AWS Cloud
Elasticsearch
Python

12 mois
450-500 €
Neuilly-sur-Seine, Île-de-France
Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant
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