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Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c'est : Piloter la conception et l'architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie data ; Mettre en place des modèles d'industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l'écosystème GCP et Data Cloud.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d'un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d'un environnement cloud AWS. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS. L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement. Missions principalesConcevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake. Développer et maintenir les transformations de données avec dbt. Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow. Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark). Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité. Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement techniqueCloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL CI/CD : GitLab Git / DevOps

Je recherche unvData Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d'accompagnement dans l'objectif de garantir la fiabilité, la performance et l'industrialisation des solutions data au sein de l'équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d'architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu'à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l'architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d'incident. Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d'expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l'ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d'environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

ContexteActeur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l'entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l'échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d'une architecture Cloud Azure / Lakehouse, l'entreprise renforce son équipe Data Engineering. MissionEn tant que Senior Data & AI Engineer, vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d'outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

Contexte de la missionDans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l'IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d'accompagner les évolutions d'une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d'experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l'écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missionsVous interviendrez sur des sujets d'architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l'ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l'adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l'évolution de l'architecture Data Contribuer à l'amélioration de la gouvernance, de l'automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & CloudSnowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IAAirflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CDGitLab Artifactory SonarQube LangagesPython SQL Shell

Dans le cadre d'un programme stratégique, notre client engage une transformation de son système d'information avec le déploiement de SAP S/4HANA. La mission s'inscrit dans un contexte à forts enjeux autour de la migration des données, élément clé pour garantir la continuité des opérations métiers et le respect du planning projet. En tant que Consultant SAP Data Migration, vous interviendrez sur : Le développement et paramétrage des objets de migration dans Syniti ADM La conception et maintenance des extracteurs SAP (ABAP, BAPI, LSMW, IDoc, OData) L'analyse des structures de données sources (ECC) et cibles (S/4HANA) La définition des règles de transformation, mapping et validation des données Le support aux cycles de migration : mock runs, SIT, UAT, cutover La gestion des anomalies techniques et l'optimisation des performances de chargement La collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles, techniques et data Informations complémentaires : Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Habilitation Obligatoire

Introduction & RésuméCe poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. ResponsabilitésÉtablir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clésExpérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentairesConnaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres DétailsSituation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d'un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data & Analytics. Au sein d'une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l'évolution et l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d'intégration et d'exploitation de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à l'architecture et à l'évolution de la plateforme Data ; Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d'intégration de données ; Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ; Contribuer à l'intégration des applications et des flux de données au sein du SI ; Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ; Participer à l'amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme. Environnement technique : Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API & intégration de données. Nous recherchons un profil disposant d'au moins 6 ans d'expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d'intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée. Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu'une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d'industrialisation.

Je suis à la recherche d'un Data Engineer GCP BigQuery Dataflow. GCP BigQuery Dataflow Collecte et intégration des données Construction des pipelines de données Gestion des plateformes de données Transformation et préparation des données Travailler sur la qualité des données Contexte : Donner une visibilité complète sur les contrats - Activer des parcours de renouvellement contextualisés (Golden Moments) - Mettre en place une personnalisation avancée - Fluidifier les parcours client Objectif cible : transformer l'application en hub digital de relation client financière.

Client : Acteur assuranciel, de prévoyance & santé Poste : Chef de Projet Maîtrise d'Œuvre (CPMOE) - Migration Data / Décisionnel Nombre de postes : 2 Expérience : Expert +10 ans sur des projets de transformation data/décisionnel en environnement assurantiel, prévoyance ou santé Localisation : Paris Nombre de jours de Télétravail : 2 à 3 jours de TT Démarrage : ASAP Durée mission : Longue Contexte de la missionUn acteur majeur de l'assurance, de la prévoyance et de la santé engage une transformation stratégique de son Système d'Information Décisionnel (SID) avec une migration vers Snowflake, tout en modernisant simultanément la chaîne de production des comptes clients. Ces deux chantiers sont fortement transverses (actuariat, finance, gestion, commerce, DSI) et nécessitent un Chef de Projet MOE senior capable de piloter l'ensemble des travaux techniques. Périmètre d'interventionLe Chef de Projet MOE intervient sur les deux programmes en parallèle pour : structurer les travaux DSI, coordonner les équipes internes & externes, sécuriser les livrables techniques, garantir la cohérence globale de la trajectoire Data/Décisionnel. Responsabilités principalesRédaction des spécifications techniques détaillées. Pilotage et coordination de l'équipe projet DSI. Construction des plannings, charges et évaluations budgétaires. Gestion de la relation fournisseurs et pilotage des prestations. Supervision des tests, recettes et déploiements. Accompagnement au changement et formation des utilisateurs. Reporting d'avancement, gestion des risques et arbitrages. Compétences requises (niveau confirmé à expert)Gestion de projet IT — Expert Coordination & pilotage transverse — Expert Capacité à challenger l'existant & construire une trajectoire cible — Expert Connaissance métier actuariat / protection sociale — Confirmé Environnement assurance / prévoyance / santé — Confirmé Décisionnel & BI — Confirmé à expert SAS Office Analytics — Expert Snowflake — Expert Informatica IDMC — Expert Fonctionnel actuariat (comptes clients, portefeuille, PM) — Confirmé Informatique décisionnelle — Expert Profil recherchéUn Chef de Projet MOE expérimenté, capable de : piloter des projets Data/Décisionnel complexes, coordonner plusieurs directions simultanément, sécuriser une migration stratégique vers Snowflake, dialoguer avec des équipes actuariat/finance/gestion, produire des livrables techniques robustes, tenir des délais courts dans un contexte exigeant.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, nous recherchons un Lead Recette expérimenté pour piloter une phase critique de recette, de mise en production et de stabilisation. Vous interviendrez au sein d'un environnement à forts enjeux métier, nécessitant une forte capacité de pilotage et de coordination. MissionsPiloter les activités de recette et de validation. Coordonner les équipes métiers et techniques. Prioriser les incidents et anomalies critiques. Animer les instances de suivi et cellules de crise. Assurer le reporting opérationnel. Superviser la phase de mise en production et de stabilisation.

Data Engineer orienté RUN / Responsable d'application au Datalab : * Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications* dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s'appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d'évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs.

1. Contexte du projetDans le cadre d'un grand programme de transformation mené par un acteur majeur du secteur des infrastructures de transport, le département Digital & Data souhaite s'adjoindre les services d'un Directeur de Projet Senior. La mission s'inscrit sur la période 2026-2027 et porte sur la refonte complète du système décisionnel RH. L'objectif principal est de remplacer l'entrepôt de données RH actuel (technologies SAP BODS + SAP BO 4.3), qui arrive en fin de vie fournisseur en septembre 2027, par une nouvelle plateforme Hub de données on-premise alimentant Power BI. Ce nouveau système intégrera les sources cibles du nouveau SIRH (SuccessFactors, Planification & GTA, Paie via APIs, etc.). Le Directeur de Projet pilotera l'ensemble du périmètre : cadrage, conception, construction, recette, bascule et décommissionnement. 2. Missions principalesRattaché(e) à la Responsable du pôle Data Factory, vos responsabilités s'articulent autour de 5 axes stratégiques : Pilotage stratégique & CadrageGarantir la trajectoire globale du projet et sécuriser le respect de l'échéance critique de fin de vie des outils historiques en septembre 2027. Défendre et porter les positions de la Data Factory vis-à-vis du programme SIRH global (notamment sur le gel de l'existant, l'indépendance budgétaire et le décommissionnement effectif fin 2027). Définir et arbitrer le périmètre fonctionnel cible. Assurer la supervision d'une option de sécurisation (scénario de secours si le planning global SIRH est décalé). Gouvernance & ReportingConcevoir les dossiers d'investissements du projet (chiffrage des scénarios nominaux et des provisions de sécurité). Animer les instances de gouvernance : Comités de Pilotage (COPIL) mensuels, Comités de Projet (COPROJ), Comités fournisseurs. Préparer les éléments de reporting de haut niveau pour les directions et le COMEX. Assurer une collaboration fluide avec toutes les parties prenantes (équipes Data, équipes SIRH, Métiers RH, Direction des Finances). Pilotage opérationnel du projetConstruire les différents scénarios d'exécution selon l'évolution du planning général. Assurer le suivi budgétaire (consommé vs prévu) par phase et par profil ; alerter et proposer des plans de redressement en cas de dérive. Maintenir à jour le planning détaillé et le registre des risques. Management de l'équipe consultanteConstituer et staffer l'équipe externe en lien avec les cabinets partenaires (Architecte Data, Data Engineers, BI Developers, AMOA SIRH). Animer et piloter l'équipe selon une méthodologie par sprints. Conduite du changement & Relations MétierAgir en tant qu'interface privilégiée avec la Direction des Ressources Humaines pour la validation de la doctrine métier et des indicateurs cibles. Piloter le plan d'accompagnement et de conduite du changement (notamment le déploiement des formations utilisateurs menées par la DRH).

Contexte de la mission La Direction Achats a déployé une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure & Power BI afin de piloter la performance achats et les activités associées. La plateforme s'appuie sur : * Un data lake Azure alimenté par les outils de sourcing et +15 ERP * Environ 30 dashboards utilisés par plus de 2000 utilisateurs * Des thématiques variées : Performance achats Performance financière Impact carbone Risques fournisseurs Audits et conformité Aide à la négociation Le produit évolue en continu avec 4 releases annuelles en méthode Agile. Dans ce contexte, le consultant interviendra en autonomie complète sur des projets de bout en bout, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production. Environnement Fonctionnel & Technique Domaines : Procurement / Achats / Industrie * Technologies : Azure Data Lake Azure Data Factory Azure SQL Azure Analysis Services Power BI (Service) DAX / Power Query (M) Environnement data : ~800 tables sources ~300 tables harmonisées ~20 tables de faits ~80 tables de mapping Missions principales Développement & Data Engineering * Construction des pipelines ETL (Azure Data Factory) * Mapping et intégration de nouvelles sources de données (ERP, applications) * Structuration et évolution du data model harmonisé * Optimisation des performances et des coûts Data Analyse & Data Visualization * Développement de dashboards Power BI à partir de maquettes (UX + métier) * Implémentation des mesures (DAX) et transformations (M) * Proposition de restitutions pertinentes orientées métier Gestion de projet & delivery * Prise en charge complète des évolutions en autonomie * Animation des workshops et échanges métiers * Pilotage des phases de test utilisateurs (recettes) * Organisation des démos et validation métier * Mise en production dans le respect des délais * Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur Support & amélioration continue * Support aux utilisateurs * Participation aux cérémonies Agile (daily, retro, refinement) * Amélioration continue du produit BI Responsabilités clés Gestion de bout en bout des projets BI (sans découpage des rôles) * Capacité à travailler sur des données peu documentées * Interprétation autonome des datasets complexes * Garantie du respect des délais de delivery * Force de proposition sur les innovations Microsoft Livrables Dashboards Power BI opérationnels * Data models et mappings documentés * Pipelines de traitement automatisés * Documentation utilisateurs et technique * Planning et suivi des livrables Compétences requises Techniques * Expertise Microsoft Azure Data (≥ 8 ans) * Très forte maîtrise Power BI (DAX, modeling, performance) * Expérience en construction de pipelines data (ETL / ELT) * Maîtrise des environnements data complexes

𝗔𝗽𝗽𝗲𝗹 à 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝘀𝗲 : 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗿 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗗𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 (𝗥𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 & 𝗠𝗮𝗶𝗻𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲) 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝘂𝗻 𝗮𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 𝗺𝗮𝗷𝗲𝘂𝗿 𝗱𝘂 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 𝗯𝗮𝗻𝗰𝗮𝗶𝗿𝗲 ! Vous êtes un expert du 𝗥𝘂𝗻 et de la 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́ 𝗱𝗲 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲, passionné par les environnements complexes ? Saisissez cette opportunité unique de piloter la performance opérationnelle sur des périmètres stratégiques de bases de données relationnelles et mainframe, avec une ouverture sur le 𝗠𝗟/𝗜𝗔 et le 𝗕𝗶𝗴 𝗗𝗮𝘁𝗮. 𝗩𝗼𝘀 𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 : • 𝗔𝘀𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿 la qualité de service au quotidien et la coordination des expertises pour la résolution des incidents. • 𝗘̂𝘁𝗿𝗲 𝗴𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁 de l'activité du run, de la complétude des tickets, du respect des processus et de la gestion des incidents de sécurité. • 𝗩𝗮𝗹𝗶𝗱𝗲𝗿 le « 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝘁𝗼 𝗥𝘂𝗻 » et 𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁𝗲𝗿 la qualité de service des CDS/infogérance. • 𝗦𝘂𝗶𝘃𝗿𝗲 les activités de votre périmètre via des 𝗞𝗣𝗜𝘀 et les fondamentaux du RUN. • 𝗚𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁𝗶𝗿 la mise en œuvre et la performance des processus 𝗜𝗧𝗜𝗟. • 𝗖𝗼𝗼𝗿𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲𝗿 les équipes 𝗡𝟭, 𝗡𝟮 et 𝗡𝟯 pour une gestion optimale des requêtes, incidents et changements. • 𝗔𝘀𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿 le respect des 𝗦𝗟𝗔 des CDS et 𝗿𝗲́𝗱𝗶𝗴𝗲𝗿 les 𝗣𝗼𝘀𝘁-𝗠𝗼𝗿𝘁𝗲𝗺 en cas d'incident majeur. • 𝗠𝗲𝘁𝘁𝗿𝗲 𝗲𝗻 œ𝘂𝘃𝗿𝗲 une démarche d'𝗮𝗺𝗲́𝗹𝗶𝗼𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗲.

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d'évolution technique de ces socles. Activités principales : Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; Capacity planning : suivi et mise en place d'outils et procédures ; Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques ; Rédaction de procédures d'administration et d'exploitation ; Intégration avec l'outillage de l'écosysteme DSI pour l'exploitation du SI Support expertise aux équipes Etudes et exploitation Projets d'évolution des architectures techniques (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l'existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles) : la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d'architecture et la rédaction des dossiers, la mise en œuvre. Hadoop est le périmètre technique principal d'exécution de la mission ; cependant des compétences supplémentaires sur d'autres solutions Data seront très appréciées. La mission nécessite à la fois une totale autonomie et une capacité de travail en équipe et de communication. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.