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Nous recherchons un Adjoint RSSI (Deputy CISO) Europe pour accompagner la stratégie de cybersécurité du Groupe et jouer un rôle clé dans l’évolution de notre posture de sécurité. Rattaché(e) au RSSI Groupe, vous contribuerez à la définition, l’implémentation et le pilotage opérationnel du cadre de sécurité, tout en collaborant étroitement avec les équipes techniques, IT et métiers à l’international. Cette opportunité s’adresse à un profil cybersécurité disposant de 5 à 7 ans d’expérience, souhaitant évoluer vers un rôle transverse, stratégique, et à responsabilités croissantes. Missions principales 1. Contribution à la stratégie et au cadre de sécurité (30%) Participer à la définition du cadre sécurité cible et des standards associés. Contribuer à l’amélioration continue de la posture de sécurité de l’entreprise. Participer à la formalisation des politiques, normes et procédures de sécurité. Appuyer le RSSI dans la conformité aux grands cadres sectoriels (ISO 27001, NIST, CIS). 2. Gouvernance, gestion des risques et conformité (30%) Contribuer à la cartographie des risques cyber, à son maintien et à son suivi. Préparer des éléments de reporting pour les instances de gouvernance. Participer à l’intégration des risques cyber dans les processus opérationnels. Accompagner les entités locales (Europe, US, UK, Tunisie, Inde, Portugal) sur les bonnes pratiques. 3. Programmes sécurité & architecture (25%) Participer à l’exécution des programmes clés : gestion des identités (IAM), gestion des vulnérabilités, sécurité Cloud (Azure/AWS), revue d’architecture sécurité. Fournir un appui opérationnel aux équipes IT (infra, dev, support) pour le déploiement des mesures sécurité. Contribuer à l'analyse de risques projets et à la validation sécurité des architectures applicatives. 4. Culture sécurité & gestion des incidents (15%) Participer à la mise en place de programmes de sensibilisation sécurité. Contribuer à l’amélioration du dispositif de gestion des incidents et du plan de reprise. Participer, en binôme avec le RSSI, à la coordination de la réponse aux incidents majeurs.

Développeur Java spring Angular Anglais 300 e par jour Développement Java confirmé dans le cadre de la maintenance évolutive d'une UI OPEN fullstack développée : d'une part sur JAVA / SPRING et ANGULAR en environnement Linux redhat V9 d'autre part sur des nodes CLOUD L'objectif de cette mission est assurance d'un role de développeur au sein d'une scrum team Agile répartie entre la France et l'Inde. Vous rejoindrez une équipe composée de 2 développeurs en Inde et de 3 développeurs à Paris sous la responsabilité d'une responsable d'application. Le contexte international de cette mission nécessite une bonne maitrise de l'anglais (niveau B2 Minimum). 300 e par jour

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité d’un Lakehouse data. Vous interviendrez sur la conception et l’orchestration de pipelines, l’optimisation des traitements et l’évolution de l’architecture data dans un environnement moderne basé sur AWS. Vos missions : Conception & orchestration Concevoir, développer et maintenir des pipelines Airflow pour l’ingestion et la transformation des données Mettre en place des frameworks et mécanismes d’automatisation Garantir la robustesse, la modularité et la résilience des workflows Traitement & gestion des flux Développer des composants pour le traitement de fichiers plats (CSV, JSON, Parquet…) et leur exposition via API Consommer et transformer des flux Kafka avec Spark Optimiser la performance et le partitionnement des traitements sur de gros volumes Collaboration analytique Collaborer avec les Data Analysts pour concevoir des agrégats métiers Créer et maintenir des vues Athena utilisées dans Tableau Garantir la cohérence, la fraîcheur et la traçabilité des données Évolution du Lakehouse Participer à la conception et à l’amélioration continue de l’architecture Créer et maintenir des tables de référentiel (clients, contacts, événements, interactions…) Implémenter ces référentiels avec Iceberg / Hudi Supervision & DataOps Assurer la supervision quotidienne des pipelines Mettre en place alerting et monitoring Produire et maintenir la documentation technique

Missions principales Conception et optimisation de pipelines de données à grande échelle (batch, streaming, API) Structuration des données selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développement et industrialisation via DBT, Spark et Iceberg Orchestration des workflows ETL/ELT via Airflow Déploiement cloud sur AWS et infrastructure as code avec Terraform Conteneurisation des traitements ( Docker, Kubernetes ) Supervision, observabilité, gestion des incidents et qualité des données Documentation et conformité RGPD Accompagnement de profils juniors

🎯 Objectif global Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d’enrichir et d’améliorer un système de recommandation à fort impact business. 📦 Livrables attendus Développement d’algorithmes ML opérationnels Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement Documentation technique associée Mécanismes d’explicabilité des modèles Recommandations d’optimisation et d’industrialisation 🚧 Contraintes du projet Forte exigence de performance et de robustesse Nécessité d’explicabilité des algorithmes Intégration dans un écosystème data existant Collaboration transverse avec équipes produit et techniques 🧠 Missions principales1. Veille & Innovation Suivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative) Identifier les technologies pertinentes pour les cas d’usage recommandation Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier 2. Conception & Expérimentation Concevoir des Proof of Concept (PoC) Développer des MVP robustes Tester et comparer différentes approches algorithmiques 3. Analyse de données & Modélisation Explorer et analyser des datasets complexes Identifier patterns et signaux exploitables Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation 4. Explicabilité & Qualité Mettre en place des mécanismes d’interprétabilité Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes Documenter les choix techniques et les performances 5. Collaboration & Intégration Travailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data Participer à l’intégration des modèles dans les plateformes existantes Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA 🌍 Langues Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

Contexte de la mission Viveris pilote les programmes de transformation métier et IT à destination du secteur industriel. Dans ce cadre, nous menons la refonte d'un parc applicatif qui pilote et calcule les compositions chimiques du produit final. Vos missions et responsabilités : - Participer à l'architecture technique et au design de la nouvelle solution applicative. - Développer en C# / .NET la nouvelle application destinée à remplacer le système de gestion actuel. - Concevoir et développer les modules permettant le suivi des chaleurs, les corrections chimiques, les algorithmes de calcul d'ajouts et d'ajustement de composition chimique. - Créer et maintenir les API et services permettant l'échange de données avec les systèmes industriels (automates, laboratoire, MES...). - Déployer et exploiter les composants sur Microsoft Azure. - Garantir la fiabilité, la performance et la traçabilité des données de production. - Travailler en collaboration avec les équipes process, production et IT industrielle. - Contribuer aux pratiques DevOps, CI/CD et qualité de code.

Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l'assurance basé à Niort, un développeur Java Spring avec : - des connaissances Data - de l'expérience sur Greenplum - des connaissances en accès API - de l'expérience sur un orchestrateur comme Vtom par exemple 2 jours sur site à Niort par semaine obligatoire. Si vous êtes intéressé, envoyez-moi votre CV par mail Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l'assurance basé à Niort, un développeur Java Spring avec : - des connaissances Data - de l'expérience sur Greenplum - des connaissances en accès API - de l'expérience sur un orchestrateur comme Vtom par exemple 2 jours sur site à Niort par semaine obligatoire. Si vous êtes intéressé, envoyez-moi votre CV par mail

Au sein d’un acteur majeur du secteur assurance et mutuelle technologique, vous rejoignez une Feature Team dynamique dédiée à l’évolution et à la performance de l’ API V2 de notre client. Dans un environnement agile (Scrum) et exigeant, vous intégrez une équipe de 13 personnes (PO, Business Analysts et Développeurs) pour prendre le relais sur des chantiers critiques. Vous évoluez dans un contexte technique moderne, soutenu par des experts techniques hors équipe, avec pour objectif de garantir la robustesse et la scalabilité des services. Vos missions principales : Assurer le développement et la maintenance évolutive de l’ API V2 . Concevoir et implémenter des microservices performants sous Spring Boot . Participer activement aux cérémonies Scrum et contribuer à la vélocité de l'équipe. Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code) et le respect des bonnes pratiques DevOps via Docker . Collaborer étroitement avec les experts techniques pour aligner les développements sur l'architecture globale.

Le Head of CRM pilote la stratégie, la gouvernance et l’évolution de la plateforme CRM au sein d’un groupe international. Il est responsable de : Définir la vision et la roadmap CRM en alignement avec les priorités commerciales, service client et IT. Gérer la plateforme CRM : qualité, performances, sécurité, architecture, intégrations, modèles de données. Superviser le delivery : run, évolutions, migrations, déploiements, standardisation des pratiques. Piloter la gouvernance : backlog, arbitrages, core model, conformité, bonnes pratiques. Manager les équipes (PO, BA, dev, run) et coordonner les parties prenantes multi‑pays / multi‑BU. Animer l’adoption : communication, formation, KPIs d’usage, support aux utilisateurs. Collaborer avec intégrateurs & éditeurs , gérer budgets, contrats et performance partenaires.

Secteur Télécommunication Nous recherchons un Architecte / Développeur Full Stack expérimenté pour intervenir sur des solutions critiques du secteur des télécommunications, à forts enjeux de qualité de service (QoS) , de performance et de robustesse. Votre rôle Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la solution, avec une double casquette architecture & développement , tout en jouant un rôle clé de référent technique au sein de l’équipe. À ce titre, vous serez amené(e) à : Concevoir et faire évoluer l’architecture technique des applications. Développer et optimiser les composants front-end et back-end. Garantir un haut niveau de qualité de service (QoS), de performance et de fiabilité. Être force de proposition sur les choix techniques, les bonnes pratiques et l’amélioration continue. Assurer un rôle d’ encadrement technique : accompagnement des développeurs, partage de connaissances, revue de code, montée en compétence de l’équipe. Communiquer clairement sur les décisions techniques, aussi bien à l’oral qu’à l’écrit, auprès d’interlocuteurs techniques et non techniques. Compétences techniques indispensables Front-end : Angular, Nginx (déploiement, configuration et optimisation) Back-end : Java Full Stack, Node.js Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Redis Infrastructure & Cloud : Kubernetes (K8S) sur cloud privé, Sensibilité aux problématiques de scalabilité, haute disponibilité et supervision

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation au sein de la CIB qui vise à consolider les fondations data de la chaine de financements End to End (Front – Risk – Ops), mission de Business Analyst(e) confirmé au sein de l' équipe Digital Front Financing. Missions : Le (a) Business Analyst sera appelé à étudier, spécifier et implémenter des solutions IT pour des utilisateurs Front Office conformément aux jalons de la roadmap du programme en 2026 et 2027. Il (elle) travaillera en étroite collaboration avec plusieurs équipes IT (Risk, Data et Ops) et interagira également avec des Product Owners métier.

Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Consultant Power BI / Azure Data Factory pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure . Vous aurez pour missions : Au sein de l’équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Développer et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Concevoir et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory Développer et optimiser des scripts SQL, vues et procédures stockées Participer à la modélisation des données Proposer des optimisations de performance et d’architecture Data Rédiger la documentation technique et les spécifications Gérer le versionning du code via Git / TFS Participer aux processus de déploiement CI/CD Préparer les livrables pour les mises en production

🚀 Contexte Vous rejoindrez un projet dans le secteur industriel, pour intervenir sur un Espace Client à fort trafic (60 000 utilisateurs actifs) , plateforme critique au cœur de la relation client. Objectif : garantir performance, scalabilité et innovation , tout en assurant le maintien en condition opérationnelle. 🛠 Missions 🔹Développement et maintenance : Backend : API REST PHP Laravel avec sécurité nécessaire (authentification OAuth, SSO, OpenID..) et services en NodeJS Frontend : Vue.js Maintien en condition opérationnelle de l'Espace Client 🔹Assurance qualité : Application des bonnes pratiques de développement Respect des normes de sécurité (OWASP) et de confidentialité (RGPD) Garantie de la maintenabilité à long terme 🔹Optimisation : Adaptation et configuration du CI/CD Modélisation et optimisation de la base de données MySQL Amélioration continue des performances pour une expérience client optimale

Dans le cadre du départ d’un Software Engineer Senior au sein de l’équipe Produit Crédit, nous ouvrons un poste afin d’assurer la continuité des développements et accompagner les projets en cours. Le futur collaborateur rejoindra une équipe produit en charge du développement et de l’évolution des solutions liées aux produits crédit. Ses principales responsabilités seront : Concevoir, développer et maintenir les composants backend et les couches d’orchestration du système d’information Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités Contribuer à la définition et à l’évolution des architectures backend Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code Mettre en place et superviser les outils d’observabilité et de monitoring de la plateforme Participer à la résolution des incidents de production et à l’amélioration continue des systèmes Documenter les solutions techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Contribuer aux réflexions techniques collectives et aux initiatives d’innovation