Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Vous intégrez une feature team agile (Scrum) d'une quinzaine de collaborateurs, développeurs et Business Analysts, répartie entre la France et l'Inde. Elle intervient sur un parc d'une dizaine d'applications, dont une partie encore en legacy (Struts 1, Java 8), avec pour cible une stack moderne : Java 21, Angular 15+, Spring Boot, Docker et Kubernetes. Un programme pluriannuel de rationalisation du parc est en cours : refonte complète d'applications historiques vers les nouveaux standards, et replatforming du reste. Vos missions Développer en back (Java, Spring Boot, services REST) et en front (Angular) sur les projets de refonte Concevoir et mettre en œuvre des architectures microservices et event-driven Assurer la maintenance évolutive et le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes Participer au support de production Accompagner la conduite du changement autour des bonnes pratiques de développement (Software Craftsmanship) et aider les équipes à adopter les nouveaux standards Mettre en place des livraisons automatisées (CI/CD) Rédiger la documentation technique Répartition indicative de l'activité Majoritairement du développement en mode projet (refonte), complété par de la maintenance évolutive sur l'existant et du support/MCO. Livrables Expertise et support technique, livraisons automatisées, documentation technique.

Rejoignez l'équipe Database Reliability Engineering (DBRE) au sein de la Cloud Platform Engineering. Notre mission est de fournir des solutions de bases de données fluides, intégrées, sécurisées et rentables, tout en rendant nos utilisateurs autonomes grâce à des outils en libre-service. Nous gérons aujourd'hui un parc en hyper-croissance de plus de 2500 services de bases de données répartis sur 3 fournisseurs principaux : Aiven, MongoDB Atlas et Google Cloud Platform (GCP). Pour relever nos défis liés à : la résilience, le "Developer Empowerment" et à l'excellence opérationnelle. Les objectifs sont : - Développement & Automatisation (Dev) - Développement d'outils et APIs (Python) : Vous concevrez, développerez et maintiendrez nos outils internes (DBRE Toolbox, APIs de pricing, estimateurs de coûts) en utilisant Python avec une approche orientée objet (OOP). - Self-Service : Vous développerez des composants d'automatisation (scripts de restauration, utilitaires de migration, connecteurs, moteur de provisionning) pour rendre nos équipes de développement autonomes. - Infrastructure & Cloud (Ops/SRE) - Infrastructure as Code : Vous automatiserez le déploiement et la gestion de notre écosystème de bases de données à l'aide de Terraform. - Intégration Cloud : Vous participerez activement à la configuration et à la sécurisation (VPC Peering, intégration Vault) de nos solutions Cloud, avec un focus très fort sur GCP (Cloud SQL, Firestore, Memorystore, BigTable). - FinOps & Résilience : Vous mettrez en place des stratégies automatisées d'optimisation des coûts (Power on/off, downsizing) et améliorerez notre résilience (réduction du MTTR, DRP). - Expertise Base de Données (DBA) - Design & Audit : Vous agirez en tant que conseiller stratégique auprès des métiers pour le choix des moteurs, l'architecture, l'audit de performance et le tuning SQL. - Administration de la donnée : Vous assurerez le support de niveau avancé et le maintien de notre catalogue standard (PostgreSQL, MySQL, Valkey, OpenSearch, MongoDB). - Veille & Innovation : Vous accompagnerez l'adoption de nouvelles technologies, telles que les capacités vectorielles (ex: pgvector) pour l'IA.

MissionsVeiller à ce que les membres de l'équipe respectent les principes et les pratiques de Scrum. Faciliter les cérémonies et rituels Agiles de l'équipe afin de créer un environnement où l'équipe est efficace et collabore de façon fluide. Gérer la préparation des cérémonies et aider les équipes à résoudre leurs problèmes et obstacles. Assurer la livraison itérative et rapide afin de créer des produits de forte valeur. Accompagner le Product Owner dans la définition et le suivi des indicateurs de la Squad. Participer à la vie et aux cérémonies des équipes en partageant les valeurs et principes Agile. Être promoteur, en tant qu'agent du changement, de nouvelles façons de travailler, d'une communication et d'une interaction efficaces entre les membres de l'équipe, en dehors de l'équipe et avec les parties prenantes.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Java/Spark passionné(e) pour piloter nos projets Big Data et accompagner montée en compétences de notre équipe technique. Vos missions : Conception & Architecture : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (Java / Spark). Leadership Technique : Guider l'équipe, animer les revues de code et garantir l'application des bonnes pratiques (Clean Code, CI/CD). Cadrage & Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les architectes et le Product Owner pour valider les choix techniques. Optimisation : Assurer la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle.

Localisation : Nanterre Démarrage : 9 novembre 2026 Fin de mission : 31 décembre 2027 Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine TJM : 500 € HT / jour Synthèse de la missionNous recherchons un Expert DevSecOps / LLMOps Senior pour accompagner l'industrialisation, la sécurisation et l'exploitation de plateformes d'intelligence artificielle générative. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution des architectures DevSecOps, LLMOps et d'IA agentique, avec pour objectifs d'automatiser les déploiements, de renforcer la sécurité et l'observabilité, et de garantir la performance et la fiabilité des plateformes en production. Missions principalesConcevoir et faire évoluer les architectures DevSecOps, LLMOps et IA agentique. Industrialiser les plateformes d'IA générative et automatiser leur déploiement. Développer et maintenir les chaînes CI/CD et les infrastructures as code. Mettre en œuvre les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance des systèmes d'IA. Assurer l'observabilité, le support expert de niveaux 2 et 3 et le maintien en conditions opérationnelles. Optimiser les performances, la disponibilité, la qualité de service et les coûts d'exploitation. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques. Produire et maintenir la documentation technique. Conditions de la missionTJM : 500 € HT / jour Localisation : Nanterre Organisation : 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine Période : du 9 novembre 2026 au 31 décembre 2027

Nous recherchons un Analyste Fonctionnel pour intervenir sur des projets liés à la facturation électronique. Le consultant sera en charge du recueil et de l'analyse des besoins en lien avec les équipes métier. Il participera à la rédaction des spécifications fonctionnelles, interfaces et API. Il assurera la préparation et le suivi des tests, recettes et validations fonctionnelles. Une bonne autonomie et une capacité à s'approprier rapidement un nouvel environnement sont attendues. Expérience en facturation électronique obligatoire ainsi qu'en analyse fonctionnelle.

Description du besoin Pour un client grand compte, dans le cadre d'un projet de gouvernance Data sponsorisé par la direction générale, nous recherchons un Data Architect pour structurer et piloter la démarche. À l'interface entre les métiers et les équipes IT, vous vous appuierez sur votre connaissance fonctionnelle de SAP pour organiser les données et concevoir les modèles cibles sur GCP. Missions principales Piloter la démarche de gouvernance : cartographier les données, identifier les responsables par domaine et définir les règles de qualité. Animer les échanges avec les métiers pour comprendre les processus SAP, les données associées et les règles de gestion. Formaliser le dictionnaire de données, les référentiels et les responsabilités. Concevoir les modèles de données du Data Warehouse et des datamarts à partir de SAP et des autres applications du SI. Accompagner leur mise en œuvre avec les Data Engineers et les équipes BI. La maîtrise de GCP est un atout mais n'est pas indispensable : la priorité porte sur SAP, la gouvernance Data et la capacité de modélisation.

ContexteDans le cadre d'un projet stratégique autour de la gestion des risques climatiques et physiques, notre client recherche un Data Engineer Python / Spark pour contribuer à la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La mission s'inscrit au sein d'une équipe experte et engagée, sur un projet à forte visibilité basé sur Google Cloud Platform (GCP). Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. MissionsConcevoir et développer des solutions Data en Python / Spark. Participer à l'intégration de données provenant de sources multiples. Exploiter les services Data & Compute de Google Cloud Platform. Contribuer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines Data. Collaborer avec les équipes techniques et métier du projet. Contribuer aux pratiques DevOps et à l'industrialisation des solutions. Profil recherchéExpertise technique indispensable : Python / Spark BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) DevOpsXL Deploy (XLD) Terraform Jenkins

Le besoin en une phrase Un profil faisant le pont entre le support applicatif de production et le data engineering, pour retirer aux équipes data engineering toutes les activités de support liées à la donnée. Contexte de la mission En tant que Support & Reliability Engineer, vous serez responsable de la gestion et de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data scientists afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations data : assurer le support de niveau 1 pour les domaines data, en gérant les alertes et les incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables Promouvoir les bonnes pratiques de support et la documentation Agir en tant que garant (gatekeeper) du Data Release Management (processus CMRM) et du Data Reliability Management Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en place un monitoring proactif de la qualité, de l'intégrité et de la cohérence des données Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité) Automatisation et bonnes pratiques Automatiser les tâches récurrentes liées aux données afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs Mettre en place un monitoring continu pour détecter les anomalies Promouvoir les bonnes pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration transverse Travailler avec les équipes de développement, les quant devs, les data engineers et les data scientists pour comprendre leurs besoins Résoudre de manière collaborative les problèmes liés aux données Apporter des conseils techniques sur la gestion des données, selon les meilleures pratiques

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.

ContexteProfil hybride technico-fonctionnel avec bonnes connaissances des environnements : SSO, Azure Cloud, Cyber, Infra. MissionsRôle de coordinateur / PMO orienté Cyber. Conditions de travailMission basée à Levallois. 2 jours de télétravail. Salaire en fonction de la séniorité. Vous disposez d'une expérience en coordination ou pilotage de projets IT, idéalement dans un environnement Infrastructure, Cloud ou Cybersécurité. Nous recherchons avant tout un profil hybride technico-fonctionnel, capable de comprendre les enjeux techniques sans nécessairement intervenir directement dans la configuration ou l'administration des solutions.

Bonjour, Pour intégrer l'agence FGTECH de Bordeaux, je recherche un Head of Platform / DevOps avec 5/6+ ans d'expérience, spécialisé dans la conception et le scaling de plateformes cloud, data et IA à forte contrainte de performance. Nous sommes en train de monter l'agence Bordelaise et recherchons un profil Hands on (pour facturer en mission chez nos clients) mais également impliqué dans le développement de l'agence selon son envie et sa disponibilité. Nous sommes une petite équipe, à taille humaine et nos valeurs sont : l'excellence technique, le partage ET la bonne humeur ! ATTENTION : Je n'accepte que les candidatures de personnes vivant sur Bordeaux métropole car présence sur site obligatoire (2/3 jours semaine).

🚨 MISSION FREELANCE – DÉVELOPPEUR JAVA / SPRING BOOT H/F – HABILITABLE Contexte : Banque – Security Services Gamme Solutions recherche un Développeur Java / Spring Boot junior à confirmé, disposant de 3 à 5 ans d'expérience maximum, pour intervenir dans un environnement bancaire exigeant. 🔎 Profil recherché3 à 5 ans d'expérience en développement Java. Bonne maîtrise de Java et Spring Boot. Expérience dans la conception, le développement et l'intégration d'API REST. Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP). Une expérience en environnement bancaire est appréciée. Excellentes capacités d'analyse, rigueur et autonomie. Excellente communication et bon relationnel. Capacité à travailler en équipe et à comprendre rapidement les enjeux techniques et fonctionnels.

Dans le cadre de la création d'une nouvelle équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique autour de la Customer Data et de la personnalisation marketing. L'objectif du projet est de construire et faire évoluer une plateforme Data permettant d'agréger différentes sources de données clients et de les exploiter afin d'améliorer la personnalisation des parcours et recommandations. Dans un premier temps, le consultant interviendra notamment sur l'exploitation et l'amélioration des données issues de solutions de collecte et de tracking, avant de contribuer au développement de la plateforme Data au cœur du projet. Vous intégrerez une équipe composée de plusieurs Data Engineers et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement international.

Scope : Equipe IT CRM & LOYALTY et ensemble du delivery Customer dont le DAM Écosystème plateforme : Salesforce Service Cloud CRM : Adobe Loyalty : Maxxing Site e-commerce sur Salesforce Commerce Cloud Méthodologie : SAFe avec livraisons toutes les 3 semaines, avec un rythme de sprints en 2 semaines + 1 semaine Équipe en place : 1 PO/PM + 1 tech lead + 2 développeurs Salesforce + 1 développeur Salesforce TBH Missions principales Administration Salesforce (profils, rôles, permissions, layouts, record types, rapports…) Développement Apex (classes, triggers, test classes) Création et évolution de composants Lightning Web Components (LWC) Mise en place et optimisation des Flows Configuration des files d'attente et de l'omni-channel Intégration avec des systèmes tiers via API REST (notamment coordination avec le CRM Adobe) Participation aux phases de tests (unitaires et fonctionnels) Debug et correction des anomalies remontées par les équipes métier ou QA Gestion des déploiements (Change Sets) Participation aux ateliers autour des nouvelles fonctionnalités (Agentforce)