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Au sein de l'équipe de la BI RH, intégrer une équipe 5 personnes dédiée aux données BI des ressources humaines La mission consiste à maintenir, faire évoluer ou développer de nouvelles chaines de traitement de la donnée relatives aux ressources humaines uniquement (données gestion administrative, gestion du temps d'activité, de formation, d'évolution …). La mission consiste également à faire évoluer, maintenir ou créer des univers BO, des applications Spotfire ou des modèles sémantiques powerBI. L'environnement est en BI traditionnelle mais en cours de migration dans GCP

Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous sommes convaincus que chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous associons expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé pour faire évoluer nos consultants tout au long de leur parcours. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner l'un de nos clients majeurs du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre futur environnement Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des enjeux stratégiques liés à l'assurance IARD, notamment l'habitation, les dommages aux biens, les risques climatiques et la gestion des sinistres. En collaboration étroite avec les équipes métiers, vous contribuerez à exploiter, analyser et valoriser les données assurantielles afin d'améliorer le pilotage des activités et d'accompagner la prise de décision. 🔧 Vos missions Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers. Accompagner la définition et la mise en œuvre de cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Exploiter les données relatives aux contrats, aux risques assurantiels et aux sinistres. Construire et suivre les indicateurs de performance et de sinistralité. Concevoir, faire évoluer et maintenir les tableaux de bord et reportings métiers. Veiller à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des données exploitées. Présenter et vulgariser les résultats d'analyse auprès des différents interlocuteurs. Être force de proposition pour améliorer les analyses, les indicateurs et les processus existants.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la cyberprotection des systèmes d'information et de la sécurisation des données, l'organisation recherche un expert Microsoft Purview capable d'accompagner le déploiement, l'administration et l'adoption de la solution. La mission s'inscrit également dans une démarche d'étude et d'évaluation des solutions de protection de la donnée. Missions principales • Administrer Microsoft Purview au quotidien et assurer le maintien en conditions opérationnelles de la solution. • Contribuer au déploiement, au paramétrage et à l'évolution des fonctionnalités de protection de la donnée. • Participer à l'étude et à l'évaluation des solutions de sécurité et de gouvernance des données. • Analyser les besoins, formuler des recommandations et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'utilisation. • Accompagner la définition et la mise en œuvre des politiques de protection, de classification et de gouvernance des données. • Identifier les risques, points de vigilance et axes d'amélioration liés à l'usage de la solution. • Produire et maintenir la documentation d'administration, les procédures et les guides de bonnes pratiques. • Assurer le transfert de connaissances et la montée en compétence de deux ressources internes. • Apporter une expertise technique lors des échanges avec les équipes sécurité, infrastructure, conformité et métiers.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et d'harmonisation des données à l'échelle internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior GCP / Power BI (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelables. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de comprendre, analyser et rationaliser les indicateurs de performance actuellement exploités dans Power BI, puis de centraliser leur logique de calcul au sein de Google Cloud Platform (GCP). Missions principales : Recueillir et analyser les besoins auprès des utilisateurs métiers et des différentes équipes opérationnelles. Réaliser le reverse engineering des rapports Power BI existants : mesures DAX, Power Query, modèles de données et règles de calcul. Conduire des analyses Fit/Gap entre les besoins métiers, les rapports existants et les capacités de la plateforme GCP. Concevoir, développer et industrialiser les mesures et règles de gestion dans BigQuery. Harmoniser et standardiser les définitions des KPI entre différentes entités métiers. Assurer la cohérence, la qualité et la fiabilité des données et des indicateurs. Comparer et valider les résultats produits dans GCP avec les rapports Power BI existants. Documenter les règles de calcul et constituer un catalogue de mesures partagé. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des indicateurs harmonisés.

Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation de son environnement décisionnel, notre client recherche un Consultant Data Analyst / Expert Power BI pour accompagner le développement et l'optimisation de ses solutions de Business Intelligence. Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée à la valorisation des données et à la mise en œuvre de solutions Power BI destinées aux différentes directions métiers et aux services informatiques, dans un environnement comptant près de 20 000 collaborateurs en France. Vos principales missions : Assurer la maintenance évolutive et l'optimisation des rapports et dashboards Power BI existants. Rationaliser les solutions BI : fusion de rapports, simplification des sources de données et amélioration des performances. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers afin de concevoir de nouveaux tableaux de bord. Analyser les données et proposer de nouveaux indicateurs et dashboards à forte valeur ajoutée. Concevoir et optimiser des modèles de données et des modèles sémantiques complexes. Développer des transformations de données avec Power Query et le langage M. Intervenir en tant que référent technique Power BI auprès des membres de l'équipe. Participer à la migration progressive vers Microsoft Fabric. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils et promouvoir les bonnes pratiques de datavisualisation.

Dans le cadre d'un programme de modernisation des architectures applicatives et de gestion des données de référence, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour accompagner la migration de traitements ETL historiques vers Python. Le consultant intégrera une équipe transverse intervenant sur des applications permettant l'acquisition, la transformation, la consolidation et la diffusion de données de référence. La mission se déroulera dans un environnement Agile et international, en collaboration étroite avec les équipes métier, Data et techniques. Missions principalesReprendre le rôle de Business Analyst sur une première application dont la migration est déjà engagée. Préparer et réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de données. Analyser les résultats, identifier les écarts et suivre les anomalies. Accompagner les équipes lors du passage en production. Analyser les traitements et flux existants d'une seconde application. Recueillir, analyser et formaliser les nouveaux besoins. Spécifier les futurs traitements d'intégration, transformation et alimentation de données. Participer à la simplification et à l'optimisation des traitements existants dans le cadre de la migration vers Python. Préparer les scénarios, cas et jeux de tests. Réaliser les recettes fonctionnelles et tests de non-régression. Participer à la conduite du changement et à la mise en production. Assurer la coordination entre les équipes métier et techniques.

Nous recrutons pour une entreprise du secteur de l'assurance un ou une Lead Data Engineer pour concevoir, fiabiliser et industrialiser sa plateforme data. Vous combinerez expertise technique, conception d'architecture et accompagnement d'équipe. Vous veillerez à la qualité, à la sécurité et à la performance des données, en lien étroit avec les équipes IT et métiers. Vos missions Pilotage et leadership Accompagner une équipe de Data Engineers et, éventuellement, d'Analytics Engineers Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de gestion de versions et de supervision des données Jouer un rôle de référent technique et garantir la cohérence des choix d'architecture, en collaboration avec les équipes DevOps et l'architecte d'entreprise Travailler avec les équipes métiers, notamment en actuariat, finance, gestion des sinistres et marketing, ainsi qu'avec les équipes IT Data engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs Orchestrer les flux de données avec Apache Airflow Modéliser et structurer les bases de données selon les besoins analytiques Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation et DevOps Mettre en œuvre les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité Collaborer avec les équipes DevOps et Réseaux sur la gestion et la sécurisation des environnements Superviser les traitements et contribuer à la gestion des incidents data

Dans le cadre du renforcement d'une direction en charge des plateformes et solutions Data, nous recherchons un Pilote SI Data expérimenté pour prendre en charge des projets transverses à forts enjeux. Tu interviens sur le cadrage, la coordination et le pilotage de projets Data, en lien étroit avec les équipes techniques, les métiers et les différentes instances de gouvernance. Tes missions principales : Cadrer et piloter des projets Data de bout en bout Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais Construire et suivre les plannings projets Coordonner les différents acteurs MOE et les parties prenantes Animer les équipes projet et assurer leur synchronisation Suivre les consommés, les restes à faire et les capacités Piloter les budgets associés aux projets Identifier, suivre et traiter les risques projet Préparer et animer les instances de gouvernance : COPIL, comités de suivi… Assurer le reporting et les alertes auprès du management Accompagner les phases de déploiement et de mise en œuvre des changements Contribuer à l'appropriation des solutions par les utilisateurs Participer à l'amélioration continue des méthodes et pratiques de pilotage projet Veiller à la conformité, à la sécurité et à la performance des solutions déployées

Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. Le périmètre d'intervention comprend la participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment : Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev. Amélioration continue : Amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance, notamment sur les aspects liés au Row-Level Security (RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (gestion des incidents, post-mortems), tout en assurant le mentorat et l'accompagnement technique de l'équipe. Tech Lead Data au sein d'une équipe Data Expertise technique sur Snowflake / dbt Aide au cadrage technique des initiatives et projets du périmètre Contribution à la définition et à la mise en œuvre des standards techniques Data Accompagnement de l'équipe sur les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre une équipe data au sein d'un grand groupe du secteur marketing et de la transformation numérique. Vous piloterez l'architecture et l'implémentation de la plateforme PCS, en exploitant la puissance de Google Cloud Platform et les technologies de traitement en temps réel. Vous serez en charge de concevoir et de maintenir des architectures robustes de traitement de données temps réel, en assurant la scalabilité, la fiabilité et la performance des pipelines de données. Votre expertise technique et votre capacité à guider les décisions architecturales seront essentielles pour garantir l'alignement avec les objectifs métier et les meilleures pratiques du secteur. Vous travaillerez en environnement Agile/Scrum, en collaboration étroite avec les équipes de développement et les stakeholders. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des architectures de traitement temps réel utilisant Apache Beam, Spark Streaming, Flink ou technologies équivalentes - Piloter les décisions architecturales et techniques pour la plateforme PCS - Développer et optimiser des pipelines de données robustes sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Bigtable) - Garantir la qualité, la scalabilité et la performance des solutions data - Collaborer avec les équipes multidisciplinaires dans un environnement multiculturel - Documenter les architectures et les décisions techniques - Participer aux ateliers de conception et aux revues de code - Mentorer les membres juniors de l'équipe sur les bonnes pratiques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Valbonne

Bonjour à tous, Date de démarrage : ASAP / mi-octobre Présentiel : 3 jours par semaine Entretiens : en visio Lieu : Paris Je recherche un Product Owner Data qui a un vrai fil rouge data dans sa carrière. Vous êtes très à l'aise avec les équipes techniques data. Vous êtes aussi à l'aise pour échanger avec des équipes data d'un très bon niveau qu'avec la direction. Missions : Gérer les releases côté data. Coordonner l'ensemble des intervenants. Je vous en dirai plus lors de notre échange. N'hésitez pas à postuler.

Data Ingénieur Python monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Missions : -Administration & Administration Databricks : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du CoE. -Standards & Industrialisation : Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. -Accompagnement & Enablement : Accompagner les équipes métiers et Data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur conformité avec les politiques groupe. -Delivery : Contribuer directement à la conception et la réalisation de use cases stratégiques portés par les différentes entités. -Veille & Innovation : Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités Databricks et outils partenaires pour améliorer la plateforme. Télétravail : 3 jours par semaine (2 jours sur site).