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Missions principales Définir et mettre en œuvre l’ architecture AWS cible (multi-comptes, VPC, sécurité, services managés). Concevoir des architectures cloud sécurisées, scalables et résilientes pour les applications et la data. Piloter la mise en place des Landing Zones AWS et des standards d’infrastructure (IAM, policies, organisation multi-comptes). Accompagner les équipes DevOps sur les pipelines CI/CD, IaC et automatisation (Terraform, CloudFormation, Ansible). Définir les standards de sécurité et de gouvernance cloud (IAM, KMS, compliance, audit). Superviser le monitoring, le logging et l’optimisation des coûts (CloudWatch, CloudTrail, AWS Cost Explorer). Être force de proposition sur les choix technologiques et l’évolution de la plateforme AWS . Former et conseiller les équipes internes sur les bonnes pratiques cloud.

Au sein d’un grand compte, vous interviendrez sur des projets stratégiques d’évolution et de rénovation des infrastructures IT. Vos missions principales Définir et spécifier les infrastructures (serveurs, stockage, LAN/WAN, SSI, middlewares) en cohérence avec les directives techniques. Piloter les projets d’évolution (consolidation, sauvegarde, archivage, cloud, big data, sécurité…). Réaliser les dossiers d’architecture technique et coordonner les acteurs de mise en œuvre. Contribuer aux appels d’offres, au suivi budgétaire et à la veille technologique. Participer aux POC et accompagner les métiers avec des solutions techniques adaptées.

Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess

Nous sommes à la recherche d'un Consultant PIM pour intégrer une équipe dédiée à la gestion d'une plateforme globale de gestion de l’information produit (PIM) Missions : Animer des ateliers avec les parties prenantes métier afin de recueillir et clarifier les besoins. Analyser les processus métier et concevoir des solutions pragmatiques et évolutives. Présenter les solutions aux parties prenantes et obtenir leur validation. Gérer le modèle de données Stibo Step : accompagner les métiers dans la préparation du modèle (hiérarchies, attributs, classifications), et contrôler les résultats de chargement. Piloter et exécuter les phases de tests de bout en bout, en garantissant la qualité des livrables et l’absence de régressions. Coordonner les différents chantiers projet (conception, réalisation, interfaces, etc.) et assurer le reporting auprès du chef de projet métier. Promouvoir et appliquer les bonnes pratiques Stibo Step MDM tout au long du projet. Assurer un rôle de point de contact principal auprès des parties prenantes, avec une communication claire et continue jusqu’au passage en production.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un PO IA sur Grenoble. Context : Le prestataire sera responsable de la définition, de la priorisation et de la mise en œuvre des fonctionnalités de la plateforme, afin de soutenir : Les workflows classiques de machine learning, Les outils low-code/no-code destinés aux « citizen developers » et aux utilisateurs métiers. Cela implique une collaboration étroite avec les équipes d’ingénierie, de MLOps, de gouvernance des données et de conformité, afin de garantir des solutions robustes, évolutives et centrées sur l’utilisateur. Livrables attendus: Définition et priorisation du backlog: Établir et maintenir un backlog clair, exploitable et aligné sur les besoins des utilisateurs et les priorités stratégiques. Traduire les retours des data scientists, analystes et utilisateurs métiers en fonctionnalités de plateforme. Contribuer à la planification des Program Increments (PI) et à l’affinage du backlog conformément aux pratiques Agile SAFe. Découverte produit et validation: Mener des activités de discovery afin de valider les problématiques utilisateurs et tester les idées de solutions. Veiller à ce que les fonctionnalités proposées soient désirables, faisables et viables. Collaboration transverse: Coordonner avec les parties prenantes internes (ingénierie, sécurité, gouvernance). Favoriser l’alignement et la convergence entre les domaines techniques et métiers. Adoption et accompagnement de la plateforme: Soutenir l’onboarding, la formation et la promotion interne des capacités de la plateforme. Suivre l’utilisation et recueillir les retours afin d’alimenter l’amélioration continue. Promouvoir la culture de l’IA et accompagner les citizen developers grâce à des outils intuitifs et une documentation claire. Contribution stratégique: Définir et communiquer la vision autour du machine learning classique et de l’approche low-code/no-code. Identifier des opportunités d’innovation et d’amélioration de l’efficacité. Se tenir informé des tendances du marché et des technologies émergentes. Compétences requises: Expérience avérée en tant que Product Owner ou Product Manager, idéalement dans le domaine des plateformes data/IA. Solide compréhension du cycle de vie du machine learning et des technologies low-code/no-code. Expérience dans des environnements cloud natifs (Azure, AWS, GCP). Connaissance de la méthodologie Agile SAFe. Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes. Compétence linguistique: anglais courant.

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique pour l’un de nos clients majeurs du secteur LUXE , nous recherchons un QA SENIOR pour un projet PLM CENTRIC Equipe : • Développements produits : Phase de création des produits Rôle : • Pas d’automatisation • Mettre de l’ordre dans les process • Connaitre les outils QA • Etre capable de réagir à une demande du métier si cela n'est pas compatible avec le projet actuel Experience en développement produit Experience dans le Luxe Création de poste, unique QA de l’équipe Outils: • PLM CENTRIC, MASTER DATA, JIRA, XRAY

Contexte Dans le cadre du développement de solutions techniques à forte valeur ajoutée, nous recherchons un·e Expert Full Stack spécialisé·e dans l'intégration et l'optimisation d'Elasticsearch, avec une forte sensibilité à la gestion des utilisateurs et à l'expérience associée. Missions Concevoir et développer des fonctionnalités full stack autour de la gestion des utilisateurs. Intégrer et optimiser Elasticsearch pour des besoins de recherche, de filtrage et d'analyse. Collaborer avec les équipes produit, data et infrastructure pour garantir la performance et la scalabilité des solutions. Participer à la définition des besoins fonctionnels et techniques. Assurer la qualité du code, la documentation et la maintenance des composants développés. Compétences requises Maîtrise du développement full stack : frontend (React, Angular, Vue.js) et backend (Node.js, Python, Java…). Expertise en Elasticsearch : modélisation, requêtage, tuning, intégration dans des architectures complexes. Connaissance des API REST, des bases NoSQL, et des environnements distribués. Expérience en gestion des utilisateurs : droits, profils, personnalisation. Pratique des méthodes agiles et des outils de collaboration (Jira, Git, Confluence…). Localisation Poste basé à Nantes, avec possibilité de télétravail partiel.

Contexte : Le Product Owner sera responsable de la définition, la priorisation et la livraison des fonctionnalités d’une plateforme supportant : Les workflows de machine learning classique. Les outils low-code/no-code destinés aux citizen developers et utilisateurs métiers. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie, MLOps, gouvernance des données et conformité afin d’assurer des solutions robustes, scalables et orientées utilisateurs. Missions principales : Backlog Definition & Prioritization Définir et maintenir un backlog clair et actionnable aligné avec les besoins utilisateurs et les priorités stratégiques. Traduire les retours des data scientists, analystes et utilisateurs métiers en fonctionnalités concrètes. Contribuer à la planification PI et aux activités de refinement selon les pratiques Agile SAFe. Product Discovery & Validation Mener des activités de découverte pour valider les besoins utilisateurs et tester les idées de solution. Garantir que les fonctionnalités proposées soient désirables, faisables et viables. Collaboration transversale Coordonner avec les parties prenantes internes (engineering, sécurité, gouvernance). Favoriser l’alignement et la convergence entre les domaines techniques et métiers. Adoption & Enablement Accompagner l’onboarding, la formation et la promotion interne des capacités de la plateforme. Suivre l’usage et collecter les retours afin d’alimenter l’amélioration continue. Promouvoir la culture de l’IA et autonomiser les citizen developers grâce à des outils intuitifs et une documentation adaptée. Contribution stratégique Définir et communiquer la vision sur le ML classique et le low-code/no-code. Identifier des opportunités d’innovation et d’efficacité. Suivre les tendances marché et les technologies émergentes. Compétences requises : Expérience confirmée en Product Ownership ou Product Management, idéalement sur des plateformes IA/Data. Bonne compréhension du cycle de vie du machine learning et des technologies low-code/no-code. Expérience en environnements cloud (Azure, AWS, GCP). Connaissance de la méthodologie Agile SAFe. Excellentes compétences en communication et gestion de parties prenantes. Langues : Anglais courant (impératif). Français : un plus.

Au sein du Département Groupe Données , l’équipe Data & AI Products pilote la transformation Data Mesh / Data Product du Groupe. Son objectif : faciliter le déploiement des cas d’usage analytiques, accélérer l’innovation en IA et fluidifier les échanges de données entre le Groupe et ses entités, sans centralisation des plateformes locales. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Expert(e) en Product Ownership / Analyse Métier orienté(e) données, pour accompagner plusieurs initiatives stratégiques liées à la conformité , à la croissance et à la mutualisation des solutions Data & IA , notamment autour des Données Clients , des Centres de Contact , Sinistres et Souscription . Parler anglais sera necessaire pour mener à bien cette mission. Contexte international.

Développeur Java Angular Aix en Provence Fullstack Expérience souhaitée : 7 ans Angular : 3/4 ans Compétences techniques nécessaires : Développement Back-end (5 ans minimum) : Java, Quarkus Développement Front-end (mise en œuvre): Angular ou autre framework front-end CI/CD : maîtrise complète de l’un des outils (Jenkins, GIT CI/CD ou autre) Virtualisation : Environnement Kubernetes, Docker Pratiques : Clean code Compétences techniques qui seraient un avantage : Développement data : Hadoop, Spark, Kafka, Redis, Elastic Développement Back-end : Kotlin CI/CD : maîtrise des outils Jenkins ou Concourse Méthodes projet : Agilité pratiquée Développeur Java Angular Aix en Provence

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de renforcement de la data autour des processus ITSM, un grand groupe international recherche un Consultant Data Analytics Engineer expérimenté pour connecter la plateforme ServiceNow ITSM à Snowflake , construire un pipeline automatisé, et structurer les données à des fins analytiques. Les données alimenteront plusieurs directions internes : IT, gouvernance, qualité, opérations. Concevoir un pipeline d’ingestion automatisé (batch ou incrémental) Modéliser les données dans Snowflake selon une architecture modulaire et réutilisable Implémenter des métadonnées , des logiques de rafraîchissement, et un suivi qualité Produire une documentation claire (pipeline, modèles de données, reprise Établir une connexion sécurisée entre ServiceNow ITSM et Snowflake Extraire les données des modules ITSM : Request Management; Incident Management; Change Management ;Problem Management.

Groupe SYD APP: Le Groupe SYD, plus qu’une ESN, est un modèle d’entreprise engagée dans la transformation digitale des ETI et grands comptes depuis 1999. Avec 420 collaborateurs, SYD place l’humain et la responsabilité sociale, sociétale et environnementale au cœur de sa mission, en redistribuant 20% de son résultat chaque année : 10 % à la Fondation SYD, et 10 % en actions concrètes pour lutter contre le réchauffement climatique. Sa différence ? Innovation, engagement et impact réel. Prenez soin de votre métier, nous prenons soin de votre digitalisation Solutions métiers, Conseil & Pilotage, Développement web & mobile, Data & IA, Infrastructure Cloud & Cyber et RSE & Numérique Responsable. Nous recherchons sur Grenoble pour l'un de nos clients un Développeur Angular Node JS H/F Poste à pourvoir ASAP sur Grenoble. 1à2 jours de télétravail semaine. Nous sommes ouverts à tous types de ocntrats: Free lance, Portage salarial, CDI, CDD... Rejoignez-nous!

Bonjour à tous, Nous recherchons pour le compte de notre client un Développeur Python avec des compétences DevOps (Terraform) pour une mission longue avec 50% de télétravail. L'objectif est d'intégrer les équipes IaaS et de travailler sur plusieurs chantiers techniques : Design d'architecture Infra Infra as a service DevOps (accompagnement des développeurs sur certains sujets sensibles), avec GitlabCD Pas de développement Python orienté data engineer Accompagnement des équipes sur des choix d'architecture, et solutions de backup

le groupe a engagé depuis maintenant 1 an l’ambitieux programme STELLAR de réorganisation et d’amélioration de ses capacités Data. La DataViz est un des composant clé de la stratégie data . A ce jour, les pratiques de reporting dans l’organisation restent fragmentées, manuelles, sans gouvernance ni scalabilité ou re-use. Une étude a été menée afin d’adresser ces contraintes et évaluer les offres BI disponibles au niveau du Groupe. La solution cible est organisée autour de trois scenarios?: Données de production LS à PowerBI Report Server ITG Données locales/365 à Power BI Online ITG Exposition vers partenaires/clients externes à Tableau ITG Ces évolutions visent à prémunir des risques suivants?: Vol de données Accès non réglementé à des données confidentielles en PROD Niveaux insuffisants de protection de données au regard du juridique et de la sécurité

DBA PRODUCTION ORACLE POSTGRES ET SQL SERVER Administrer les bases de données en environnement de production 24/7 Les livrables sont : Documents d'exploitation - Compte-rendu d'intervention Compétences techniques : PostgreSQL - Expert - Impératif MS-SQL - Confirmé - Impératif Big Data Cassandra - Confirmé - Un plus Oracle - Confirmé - Important Description détaillée Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements portant les bases de données, avec périodes d'astreintes et interventions en HNO le cas échéant. Exploitation récurrente et proactive. Administration des environnements (Bases, supervision, sauvegardes, évolution). Optimisation et tuning.Traiter (N2 et N3) les incidents de Production. Réaliser les demandes de services et de changements. Réaliser le support aux équipes Projets et Intégration (participation aux transferts en production, mise à disposition des données aux plate-formes Hors Prod). Valider la documentation technique du domaine.Produire des documents techniques et les fiches de consignes nécessaires au pilotage. Etudier, proposer et prendre en charge la mise en œuvre des évolutions des environnements (migration, upgrade, nouveaux environnements).

Contexte Le client souhaite développer l’usage de l’IA dans son delivery IT, notamment via le déploiement de licences GitHub auprès des développeurs, MLE, automaticiens et data engineers. L’objectif est de maximiser les gains de productivité et d’accompagner les équipes au changement en mode « in-squad » ou « on the delivery ». Missions principales Stratégie de déploiement Cartographier les squads DT2 et prioriser leur déploiement. Valider le déploiement avec les managers et tech leads. Identifier les référents GitHub au sein des squads. Lancer le processus de déploiement (request/CGU). Déploiement et accompagnement On-boarder managers, tech leads et experts sur GitHub et ses bénéfices. Formaliser les besoins d’accompagnement selon les populations cibles. Organiser les vagues de déploiement : Kick-off, Enrollment, MEP des guichets référents. Suivre l’adoption via enquêtes hebdomadaires et rendez-vous avec la communauté GitHub. Pilotage Définir et suivre les KPIs liés à l’usage de GitHub Copilot et à la qualité du code. Analyser l’impact sur la fluidité et la productivité du delivery IT. Mesurer les gains par rapport au Business Case défini.