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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant AMOA ERP senior (Connaissance Workday Finance en contexte international) Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/AMO/4871 dans l’objet de votre message. Dans le cadre d’une initiative de transformation ERP, le client souhaite cadrer puis déployer une solution cible (Workday envisagé). Le rattachement se fera directement auprès de la Direction Administrative et Financière, avec reporting au comité de direction. La prestation comprend trois grands volets : État des lieux (1-2 mois) : Réaliser un diagnostic complet suite aux opérations de rachats de structures en Europe Identifier les spécificités (process, outils, offres) de chaque filiale et pays S’appuyer sur un premier diagnostic déjà réalisé par un cabinet Livrable attendu : diagnostic consolidé Rationalisation & stratégie (fin 2025) : Préparer l’alignement avec les outils du Groupe Définir une stratégie et un plan d’actions chiffré Garantir que les spécificités locales des pays restent bien couvertes Livrable attendu : stratégie et plan d’actions Accompagnement du changement & migration (S1 2026) : Conduire le changement auprès des directions Finance et RH Accompagner la migration progressive vers les nouveaux outils Travailler en coordination avec les équipes internes et les ressources mises à disposition par l’acquéreur

Vous serez responsable des tâches suivantes : • Gestion de la base de données B2C Single Consumer View, qui est la source unique d'informations fiables du groupe dédiée aux activations et campagnes marketing. • Gestion d'un développeur dédié et collaboration active avec l'équipe du programme. • Gestion des produits : développements et maintenance, y compris le traitement des demandes commerciales, la conception, la planification, la hiérarchisation, les tests et la documentation détaillée associée. • Coordination transversale des différentes parties prenantes (métier et informatique, groupe et unités commerciales). • Anticipation des impacts informatiques transversaux au sein de notre écosystème informatique complexe. • Déploiement de l'application au sein des unités commerciales. • Adoption du cadre Agile, fourniture de solutions équilibrant qualité, délai de mise sur le marché et budget, identification des risques, proposition de plans d'urgence, rapport sur les progrès et les décisions à prendre. Compétences COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES Vous avez fait vos preuves à un poste similaire et possédez une solide connaissance du paysage MarTech : vous êtes familiarisé avec l'automatisation du marketing, les campagnes marketing (techniques d'acquisition, d'activation et de fidélisation), le profilage et la segmentation des clients, ainsi que les parcours omnicanaux. • E-commerce : excellente compréhension des attentes des consommateurs dans le secteur du commerce électronique et de la livraison. • MarTech & CRM : vous avez de l'expérience dans le marketing numérique et les activités et outils liés au CRM (plateforme de données clients, BI, gestion des données et KPI de performance). • Compétences analytiques : capacité à analyser, synthétiser et faire le lien entre les domaines commerciaux et techniques. Vous êtes familiarisé avec la gestion de produits et de projets informatiques, vous comprenez le cycle de vie complet des produits informatiques et les différentes méthodes de mise en œuvre (Agile, Waterfall). Vous possédez de solides compétences en informatique/numérique et faites preuve de vision et de leadership sur des sujets techniques (technologies web, Java, services web, bases de données). Pour mener à bien votre mission, vous serez amené à effectuer les tâches suivantes : • Diriger des groupes de travail : gérer des groupes de travail dans un environnement international, en combinant des compétences techniques et commerciales. • Gestion des ressources : superviser les ressources des équipes internes et externes, contrôler et rendre compte de la charge de travail • Collaboration interfonctionnelle : favoriser la synchronisation entre les produits et les services au sein de la division Process & IT (Process, Infrastructure, Architecture, Operations & Support) afin d'anticiper les dépendances interfonctionnelles et techniques, en garantissant des normes de performance élevées. • Entretenir les relations avec les partenaires : entretenir d'excellentes relations avec tous les partenaires de toutes les fonctions (marketing, opérations, filiales, acteurs externes ou internes). • Conformité aux SLA : veiller à ce que les applications répondent aux critères définis dans les SLA afin de soutenir les opérations commerciales. • Suivi du déploiement : surveiller et contribuer aux processus de déploiement dans les filiales (méthode de déploiement, assistance, formation, documentation fonctionnelle). • Gestion des KPI : gérer les indicateurs clés de performance (impact, temps, budget, risque, qualité) et les rapports associés.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur des medias Description 🎯 Contexte du projet L’équipe BI, Analytics & Data Science (10 personnes : Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers) travaille en transverse pour l’ensemble des marques et métiers du groupe (abonnement, vente au numéro, régie publicitaire…). L’activité couvre un spectre large : analyses ad hoc, dashboards, projets data science et IA. La stack technologique est entièrement sur Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow, Vertex AI). Face à la montée en charge et à des besoins spécifiques en AdTech (audience, publicité digitale, personnalisation), l’équipe recherche un Data Scientist confirmé pour renforcer ses capacités sur la fin d’année. 🛠️ Missions principales Intervenir sur des projets AdTech : audience, ciblage publicitaire, recommandations de contenu, personnalisation, pricing. Gérer des projets end-to-end : Collecte et préparation des données, Feature engineering et modélisation, Déploiement et mise en production des modèles (Vertex AI, Airflow). Développer et industrialiser des modèles de machine learning prédictif (pas de focus sur l’IA générative). Collaborer avec les équipes Data, BI, régie publicitaire et métiers internes. Produire des analyses et recommandations pour soutenir la stratégie publicitaire et marketing.

Mission Freelance – Data Scientist 📍 Localisation : Paris 8e 🗓 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables 💼 Secteur : Finance Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un acteur majeur de la finance, nous recherchons un Data Scientist pragmatique et opérationnel, capable de prendre en charge l’intégration et la mise à disposition de nouvelles sources de données pour alimenter différentes applications stratégiques. Vos responsabilités Assurer le sourcing et le branchement de données depuis le système SNF vers les nouvelles applications. Concevoir, développer et maintenir les flux de données (ETL, API, pipelines). Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes internes pour définir les besoins et déployer des solutions robustes. Participer à la documentation et au transfert de connaissances.

Rattaché(e) à la Directrice du Contrôle interne, les missions sont notamment les suivantes : - Construire, avec les directions métiers et en lien avec les cartographies des risques (Fraude et corruption), les systèmes de contrôles basés sur l'analyse de données en masse et l'utilisation d'intelligence artificielle, - Participer à la mise en place et à la supervision des indicateurs permettant de monitorer les activités de contrôle interne, - Coordonner les actions de renforcement du contrôle interne financier (revues de bilan) et IT (gestion et contrôle des accès, contrôles minimaux IT), - Informer les instances dirigeantes à travers l'animation des Comités de Contrôle Interne ou Comités dédiés, - Participer aux points de coordination avec les autres fonctions dédiées à l'amélioration de la performance et à la maîtrise des risques (Sûreté, Audit Interne, Directions opérationnelles...).

MISSION MACHINE LEARNING ENGINEER Description : Au sein de l'équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys. Vous serez notamment charge de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement IA, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Mise en place de la plateforme IA - Automatisation des process de déploiement autour de l'IA - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et IA Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet. - Bonnes connaissances des langages Python et SQL - Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...) - BONUS connaissance du MLops Savoir-être attendu : - Sens du service et de la relation client - Pédagogie, vulgarisation - Curiosité, autonomie - Intérêt pour le domaine de la data science - Aisance relationnelle et capacité d’écoute Compétences Techniques DevOps Confirmé (2-5 ans d'expérience) Python : Confirmé (2-5 ans d'expérience) Docker / Kubernetes : Confirmé (2-5 ans d'expérience) IA : Junior ( < 2 ans d'expérience ) Azure : Junior ( < 2 ans d'expérience )

Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Description du Poste : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Enterprise Management et Finance, composée de d’1 PO, 3 Power BI, 1 QA et 1 Data Engineer. Cette équipe est le cœur de notre plateforme de données, responsable de l'ingestion et de la normalisation des données. Son rôle sera également de travailler sur la création, la maintenance et l'amélioration de l'infrastructure, ainsi que sur les processus CI/CD et la documentation, dans un contexte Agile SAFE. Votre consiste à Participer à l’harmonisation des données dans notre Data Platform (DP) pour les reportings du TOP management Assurer la qualité et la conformité des données Travailler dans un contexte Agile SAFE pour assurer des livraisons efficaces et continues

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un TECH LEAD BIG DATA Le domaine d’intervention du Tech Lead Data Engineering comprend les études, l’architecture du SI Big Data, le choix des solutions et outils, le pilotage technique du Build et du Run. Comme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering : - étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, - gestion des priorités et de la cohérence des besoins, - choix des outils et solutions - conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes - direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé - suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements - participation et support au delivery nécessitant l’expertise technique et data - veille technologique pour rester à l’état de l’art en matière de traitement massif des données, et d’utilisation de l’IA pour l’automatisation, la prédiction, la génération de data et de code. - support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation des solutions d’IA - conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes, - développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques, - assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Dans le cadre d’un projet de développement visant à construire une base de données interne intégrant des workflows opérationnels, le Tech Lead Data Base interviendra au sein d’une équipe projets de données . Il aura pour rôle d’assurer la coordination technique , la conception data et l’ intégration de la base dans l’environnement SI de l’entreprise. Responsabilités principales Cadrer les besoins et proposer des évolutions techniques et fonctionnelles du produit existant. Assurer la liaison avec des sociétés de développement externalisées : suivi des exigences, respect des délais, qualité des livraisons. Piloter les scripts de développement et définir la stratégie de déploiement (intégration continue, automatisation, mise en production). Concevoir et intégrer la base de données dans l’architecture SI et la stratégie globale de données. Produire la documentation et les rapports, assurer une communication régulière auprès des parties prenantes. Profil recherché Compétences techniques Ingénierie de données (Data Engineering) : pipelines de données, modélisation, intégration ETL/ELT. Architecture de données (Data Architecture) : modèles de données, urbanisation SI, intégration dans un écosystème complexe. Solide maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle, SQL Server). Connaissances en gouvernance des données : qualité, sécurité, conformité. Familiarité avec le Cloud (Azure, AWS, GCP) appréciée. Compétences fonctionnelles & méthodologiques Expérience en gestion de projets Data/IT et coordination de prestataires externes. Bonne compréhension des rôles Data Owner / Data Steward et des enjeux de data management . Capacité à documenter et produire des rapports clairs et synthétiques. Pratique des méthodes Agile / Scrum . Expérience & formation 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie et architecture de données dans des environnements SI complexes. Expérience confirmée en pilotage technique et coordination multi-acteurs. Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent . Anglais professionnel. Qualités personnelles Leadership technique, autonomie et rigueur. Excellentes capacités de communication et de coordination. Esprit d’analyse, de synthèse et orientation résultats. Conditions Poste basé à Pau , avec 2 jours maximum de télétravail par semaine .

Sous la responsabilité du Tribe Tech Lead DATA ‘DHS’, le/la Tech Manager « PMS Data » aura donc la charge de…  encadrer 2 de ces 3 équipes (suivi individuel et avec les ESN, participation aux rituels, etc.)  créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product/Project Manager déjà présent)  piloter les chantiers de Delivery Produit, mais aussi d’améliorations (process, orga, outils)  animer les relations avec les parties prenantes (Métiers, équipes IT, Centre de Services Off-Shore)  informer et alerter les (deux) Tribes Leads DATA ‘DHS’  participer aux activités et évènement transverses de la Tribe, du pôle ENGINEERING ou DATA. Au cours des prochains mois, ses responsabilités le/la mèneront à atteindre les objectifs suivants (non exhaustifs) : o Réduction des fichiers PMS manquants, et du délai de rattrapage (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Augmentation de la couverture (et qualité) des revenus hôtels déjà collectés, et réduction du délai d’activation (et de correction) du « mapping » financier ‘hôtel’ (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Déploiement de « connecteurs » pour accroitre le parc d’hôtels connectés, et répondre aux nouveaux usages métiers, tout en réduisant notre dépendance aux méthodes et acteurs ‘Legacy’. o Revue de la stratégie, de l’architecture et des capacités de la future « Hotel Data Platform » (HDP) o Co-Priorisation du backlog des équipes, planification puis suivi des roadmaps trimestrielles o Diffusion des bonnes pratiques à l’ensemble des membres de l’équipe (autonomie, efficacité) o Documentation à jour du patrimoine Data&Tech afin de faciliter l’intégration des nouveaux arrivants

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Pyspark/Dagster Mission: Architecture : Définition de l’organisation du Lakehouse dans le S3 Chargement : Remplacement des pipelines Informatica par des pipelines spark, pyspark et python Ordonnancement : Remplacement du DAC de OBIEE par Dagster Restitution : Création de rapports sur Apache SuperSet sur la base du LakeHouse Les principales missions à mener sont : - Description des fonctionnements existants et des besoins couverts, - Développement d’une solution de collecte de données, - Développement d’un système de stockage de la donnée, - Réalisation de tests unitaires, - Mise en place d’un suivi des traitements, - Assistance à la recette par la MOA / les utilisateurs. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

🎯 Venez renforcer nos équipes ! Pour accompagner notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer pour un beau projet chez un acteur majeur de la grande distribution. Dans ce contexte international et exigeant, vous intégrez des équipes dynamiques, vous abordez de nouveaux challenges ! 📍 Ce Qui Vous Attend La mission consiste à préparer les socles de données après validation et transformation, au service des équipes de Data Analyse Contribuer autant au RUN qu’à des actions de BUILD orientée DevOps Assurer le maintien en condition opérationnelle sur l'existant, analyse et traitement des incidents Support à l'usage des données, documentation et assistance

Nous recherchons pour le compte de l'un de nos clients un data analyst (H/F) sur une mission en format pré-embauche : Les missions : Pilotage des activités et des projets analytiques Élaboration de rapports et tableaux de bord pour faciliter le travail des équipes opérationnelles et des managers. Intégration et interconnexion des différentes applications du système d’information afin d’assurer la cohérence et la fluidité des données. Développement et maintien d’outils d’analyse adaptés aux besoins spécifiques des utilisateurs. Suivi rigoureux de la qualité des données et mise en place de démarches d’amélioration continue. Accompagnement du changement Sensibilisation et formation des utilisateurs à la lecture et à l’exploitation des données. Support aux équipes dans la formalisation de leurs besoins analytiques pour favoriser une meilleure prise de décision. Proposition d’axes d’amélioration fondés sur l’analyse des données et l’observation des tendances du marché. Gestion des processus et procédures internes Veille technologique continue sur les outils et méthodologies d’analyse de données. Mise à jour et diffusion des bonnes pratiques pour garantir une utilisation optimale des outils analytiques. Participation aux audits et contrôles internes afin d’assurer la fiabilité des données et des processus d’analyse. Animation d’un réseau d’acteurs Collaboration étroite avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux et proposer des solutions adaptées. Coordination avec les prestataires externes et supervision de leurs interventions lorsque nécessaire. Contribution à la promotion et à la diffusion d’une culture orientée « donnée » au sein de l’organisation.

Description détaillée Gestion de Projet : Piloter les projets ETL et BI depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production, en veillant au respect des délais, budgets et ressources. Élaborer et suivre les plannings, les livrables et les indicateurs de performance des projets. Coordination et Communication : Animer et coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer une bonne collaboration. Organiser des réunions de suivi de projet et des comités de pilotage, et rédiger les comptes-rendus associés. Solide expérience en gestion de projets, idéalement dans un contexte ETL/BI, avec une connaissance approfondie des technologies utilisées par le service. 15 services ETL et BI managés : PowerBI, QlikView, Business Object, Cognos, Tableau, SSRS Informatica Power Center, Semarchy, IBM Datastage, SSIS Informatica Datamasking, Denodo, Dataïku, Alteryx, Amadea Connaissance des outils DevOps et des pratiques Agile, avec une expérience des logiciels tels que Bitbucket, Jenkins, Artifactory, Ansible Tower, Jira. La pratique de l’anglais courant est indispensable (à l’oral comme à l’écrit) en raison des échanges fréquents avec certaines équipes basées à Porto et avec nos fournisseurs. Compétences techniques ETL - Confirmé - Impératif JIRA - Confirmé - Impératif powerBI - Confirmé - Important informatica - Confirmé - Serait un plus Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)