Mission de l'équipe :Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner la migration et l'intégration des données de référence vers la plateforme Aladdin. L'objectif est de garantir une transition fiable, cohérente et sécurisée des référentiels de données, en assurant la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données tout au long du projet. La mission s'inscrit dans un environnement international, à forts enjeux métier, où la qualité des données constitue un facteur clé de succès. 1. Pilotage de la migration des données de référenceLa mission est responsable de l'accompagnement des travaux de migration des référentiels Security Master et Benchmark vers la plateforme Aladdin. Les principales activités consistent à : Piloter les activités de migration des données de référence. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans le projet. Assurer le bon déroulement des différentes phases de transition. 2. Définition et gouvernance des donnéesLa mission intervient en collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des données migrées. Les principales responsabilités consistent à : Recueillir et valider les besoins métiers relatifs aux données. Définir et valider les mappings de données. Veiller au respect des standards de gouvernance des données. Garantir la cohérence et l'intégrité des données tout au long du processus de migration. 3. Validation et sécurisation de la migrationLa mission contribue à la sécurisation des livraisons de données avant leur mise en production. Les principales activités consistent à : Participer aux campagnes de tests. Réaliser les activités de réconciliation des données. Valider les processus de migration. Identifier et analyser les écarts de données. 4. Analyse des données et suivi des indicateursLa mission participe au pilotage de la qualité des données à travers l'analyse de volumes importants de données. Les principales activités consistent à : Analyser de grands volumes de données. Produire les analyses nécessaires aux activités de conversion des données. Suivre les indicateurs de qualité et les KPI liés à la migration. Contribuer à la résolution des anomalies identifiées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Pilotage de projets Data en environnement Asset Management. Migration des référentiels Security Master et Benchmark vers Aladdin. Coordination des équipes métiers et IT. Définition des besoins, mappings et règles de gouvernance des données. Validation de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données. Participation aux tests, réconciliations et validations fonctionnelles. Analyse de jeux de données volumineux et suivi des KPI. Contribution au bon déroulement des différentes phases du projet.
Nous recherchons un(e) Lead Transformation Data F/H pour l'équipe d'expertise Data pour le compte de notre client sur les sites du Mans, Niort ou Levallois. Cette équipe joue un rôle central sur l'évolution de l'offre de service Data et la définition des standards, des cadres de référence et des bonnes pratiques Data du SI. Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data du client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. Une équipe de trois experts Data transverse, en interaction forte avec : • les usages métiers et projets • les équipes socles Data, Build (Data Line) et Data Ops • les architectes SI / entreprise La Société devra fournir les prestations suivantes : Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. • Elaborer les cibles et les trajectoires de transformation data, • Garantir la cohérence des solutions de la Plateforme Data, au regard du schéma directeur SI • Challenger les solutions proposées sous l'angle performance, scalabilité et maintenabilité, • Assurer une veille technologique sur les solutions Data du marché, • Contribuer à la roadmap stratégique Data, • Accompagner la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Et concrètement ? • Porter et animer les réflexions d'évolution de la plateforme Data • Participer à l'évaluation des solutions éditeurs et des choix techniques structurants • Formaliser les guidelines, normes et standards Data • Concevoir et maintenir des patterns réutilisables • Intervenir en support des projets (cadrage, revues d'architecture) • Mesurer et suivre l'alignement des implémentations avec les standards définis Contribution collective • Collaborer étroitement avec les équipes Socles Data, DataOps et Data Line • Contribuer aux décisions d'architecture de la direction • Développer les synergies entre les différentes entités usage de la Data • Promouvoir une culture Data Engineering & Architecture homogène • Valoriser les bonnes pratiques et retours d'expérience
Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l'intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en œuvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages.
📍 Contexte Société Générale recherche un Data Engineer / Expert Hadoop pour assurer l'administration, la maintenance et l'évolution de sa plateforme Big Data Cloudera CDP. La mission porte sur la fiabilité, la performance, les montées de version et l'automatisation de l'infrastructure Big Data. 🎯 Missions principales Administrer et maintenir les clusters Hadoop Cloudera CDP. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Résoudre les incidents techniques complexes et intervenir en task force. Automatiser les déploiements, le patching et l'exploitation avec Ansible et Terraform/Terragrunt. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme. Gérer les changements (tests, rollback, mise en production). Collaborer avec Cloudera et les équipes internes. Rédiger la documentation technique. 🛠 Stack technique Big Data : Hadoop, Cloudera CDP 7.1.9, Spark Ingestion : Kafka, Apache NiFi Automatisation : Ansible, Terraform, Terragrunt, AWX Versioning / Scripting : Shell, Git, GitHub
Site : IDF 3j/site - 2j TT Profil habilitable obligatoire (FR) TJM max : 1400 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 31/12/2026 Profil recherché : 10+ ans d'expérience en gestion de projet/programme IT Expérience avérée en migration vers SAP S/4HANA Participation à au moins un programme de transformation SAP (end-to-end) Expérience dans des environnements industriels complexes (défense, aéronautique, manufacturing) Contexte : Modernisation et transformation des systèmes d'information : migration de données depuis des systèmes legacy vers des solutions cibles, notamment SAP S/4HANA. Missions : Définir et Piloter le programme de data migration de bout en bout, en particulier dans le cadre d'une transformation vers SAP S/4HANA Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données migrées Piloter les phases de tests (SIT, UAT) Sécuriser les phases critiques (cut-over, bascules go-live et plan de rollback) Assurer le respect des délais, coûts et risques Accompagner la transformation des référentiels et des processus métier Structurer la gouvernance projet (COPIL, COMOP, reporting exécutif) Coordonner les équipes client, intégrateurs SAP et partenaires Suivre les indicateurs clés (planning, budget, qualité, risques)
Directeur de Projet IA & Cybersécurité – Assurance (H/F)Dans le cadre d'un programme stratégique de cybersécurité, un grand compte du secteur de l'Assurance recherche un Directeur de Projet IA & Cybersécurité afin d'anticiper les impacts des intelligences artificielles avancées sur son système d'information et d'adapter ses capacités de défense. Vos principales missions : Piloter globalement le projet et construire la roadmap associée Cartographier les applications exposées sur Internet et prioriser les remédiations Évaluer et renforcer les chaînes de patching face aux vulnérabilités critiques Contribuer à l'évolution du SOC et des dispositifs de cyberdéfense augmentés par l'IA Mettre en place la gouvernance et les dispositifs de gestion de crise Coordonner les équipes IT, cybersécurité, Data et les différentes filiales Piloter les risques cyber, techniques et organisationnels Consolider les livrables, reportings et KPI : TTD, MTTR, MTTP, automatisation Définir une stratégie IA Cyber à long terme
ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein du secteur numérique, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) spécialisé(e) sur DBT. Vous interviendrez sur des projets de transformation et de modélisation de données en contribuant à la conception, à l'industrialisation et à l'optimisation des traitements Data. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et développer des modèles de données avec DBT. Mettre en œuvre les tests de qualité, la documentation et les processus de déploiement. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes. Participer à la structuration des architectures Data en couches (staging, intermediate et marts). Intervenir sur des environnements Data Cloud tels que Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent. Contribuer aux processus de versionning et d'intégration continue à l'aide de Git et des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data existantes dans un environnement technique exigeant et structuré.
Dans le cadre de l'évolution de sa Data Factory, un acteur majeur du secteur du luxe renforce ses équipes afin d'accompagner le développement de sa plateforme Data basée sur Databricks. L'objectif est de concevoir, développer et industrialiser des solutions de traitement et de valorisation des données, tout en intégrant les nouvelles capacités offertes par l'écosystème Databricks. Le consultant interviendra au sein d'une équipe agile composée de Data Engineers, Data Architects, Analytics Engineers et Product Owners.
Contexte de mission En tant que Data Engineer vous rejoignez l'équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l'évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme a pour objectif de : • Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers. • Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables. • Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.). Vous participez ainsi à la construction et à l'industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d'exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données. L'équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d'autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.). Peu importe l'équipe ou le projet, l'ensemble des Data Engineers s'appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.
📍 Contexte Dans le cadre des activités de cybersécurité, le client recherche un Expert en cybersécurité pour piloter le processus de gestion des vulnérabilités du SI. La mission couvre la planification des scans, l'analyse des vulnérabilités, la priorisation des risques, le suivi des plans de remédiation et le pilotage de l'exposition aux risques cyber. 🎯 Missions principalesPlanifier et piloter les campagnes de scans de vulnérabilités. Réaliser et analyser les scans avec Rapid7 InsightVM et Cyberwatch. Qualifier et prioriser les vulnérabilités selon leur criticité (CVE, CVSS) et leur exploitabilité. Assurer le suivi des vulnérabilités critiques et des plans de remédiation. Animer les comités de gestion des vulnérabilités (VULCO). Produire les KPI, tableaux de bord et reportings de sécurité. Assurer une veille sécurité et alerter en cas de vulnérabilités critiques. Contribuer au suivi de l'exposition aux risques du système d'information. 🛠 Compétences techniquesImpératives Rapid7 InsightVM Cyberwatch Analyse des vulnérabilités (CVE, CVSS) Gestion des vulnérabilités Appréciées OSINT Windows / Linux Réseaux Animation de comités Production de KPI et reporting cybersécurité.
Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de sa plateforme Data, Le recherche plusieurs Data Engineers GCP pour renforcer ses équipes Datawarehouse et accompagner des projets stratégiques de migration vers Google Cloud Platform. Contexte Vous intégrerez des équipes expertes évoluant dans un environnement Data à fort volume, au cœur des enjeux de transformation du groupe. Les missions porteront notamment sur : L'évolution et l'optimisation du Datawarehouse La migration des environnements Teradata vers GCP / BigQuery La refonte des applications critiques de gestion des équipages La conception et l'industrialisation de nouveaux pipelines de données L'optimisation des performances BigQuery et des processus CI/CD Profil 1 : Data Engineer Datawarehouse GCPVos missions Développer et maintenir les flux d'alimentation du Datawarehouse Participer aux évolutions des modèles de données Optimiser les traitements SQL et les performances des requêtes Contribuer à la migration des données vers GCP Environnement technique SQL (Teradata / BigQuery) : 60 % ETL Informatica PowerCenter / IDMC : 20 % GCP, Control-M, Jira : 20 % Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellente maîtrise SQL Solide expérience sur GCP et BigQuery Connaissance d'Informatica appréciée Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement complexe Profil 2 : Data Engineer SQL & DatavizContexte Projet stratégique de refonte complète des applications de gestion des équipages avec regroupement de plusieurs systèmes au sein d'une plateforme unique. Vos missions Analyse fonctionnelle et technique de l'existant Conception de nouveaux pipelines de données Participation à la migration Teradata vers BigQuery Création et optimisation des reportings décisionnels Environnement technique SQL BigQuery & Dataform : 70 % Business Objects / Power BI : 20 % Informatica IDMC : 5 % Terraform & GCP Infrastructure : 5 % Profil recherché Très forte expertise SQL Expérience sur BigQuery indispensable Bonne maîtrise d'un outil de Dataviz (Power BI ou BO) Forte capacité d'analyse fonctionnelle Sensibilité Data Engineering et architecture Data Profil 3 : Expert Data Engineer GCP / BigQueryVos missions Optimisation des développements et standards de code Amélioration des performances BigQuery Structuration et optimisation des repositories Git Mise en place des bonnes pratiques CI/CD Compétences indispensables ✅ Google Cloud Platform (GCP) ✅ BigQuery ✅ GitHub / GitHub Actions ✅ CI/CD ✅ Expertise performance et industrialisation Data
Intégré au sein de l'équipe, vous aurez un rôle de Tech Lead, à la fois opérationnel et moteur sur la stack GCP. Vous collaborerez étroitement avec les autres squads pour concevoir, prioriser et développer les processus d'ingestion, de transformation et d'exposition des données sur notre plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous maîtrisez GCP et des outils tels que Composer, dbt et BigQuery, et êtes capable de définir les bonnes pratiques, challenger les choix techniques et accompagner les autres ingénieurs dans leur mise en œuvre. Ce poste est stratégique pour renforcer les capacités de livraison du produit DATA via la mise en place d'un socle robuste (comptoir data, jobs d'ingestion et de préparation, industrialisation des pipelines). Métiers : tous métiers hors bancaire Technique : écosystème cloud (Google Cloud Platform décliné en Cloud Platform Data Group CDPG), BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer
Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord
Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL
Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - Snowflake, Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL
