Le poste Ingénieur Système & Data – Monitoring / Maintenance / Big Data
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Au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un grand groupe du secteur financier, vous intégrerez une équipe en charge du pilotage des risques structurels et du reporting financier.
L’objectif de la mission est de maintenir et faire évoluer une plateforme technique basée sur la technologie ClickHouse®, en garantissant sa stabilité, ses performances et sa sécurité.
La prestation consiste à contribuer aux activités suivantes :
Surveillance et monitoring de l’infrastructure ; diagnostic des incidents et anomalies
Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (composants, performances, dette technique, montées de version)
Rédaction et exécution de scripts de maintenance de l’infrastructure (équilibrage des disques, tuning système, automatisation)
Application des exigences de sécurité et des procédures internes (remédiation des vulnérabilités, patching, CI/CD)
Définition, estimation et planification des activités techniques
Rédaction de spécifications et documentation techniques
Support et accompagnement des équipes internes dans la gestion quotidienne de la plateforme
Profil recherché
Solide expérience en exploitation, monitoring et optimisation d’infrastructures Data / Big Data
Bonne maîtrise des environnements de développement et d’intégration continue
Connaissance des enjeux de sécurité et de performance applicative
Esprit analytique, rigueur et capacité à travailler dans un environnement technique exigeant
Expérience dans le secteur financier ou en reporting réglementaire appréciée
Environnement de travail
Rapports de monitoring et de supervision de la plateforme
Spécifications techniques et documentation associée
Plans d’action et jalons projet pour le maintien en conditions opérationnelles (MCO) : dette technique, performances, sécurité, montées de version
Diagnostics techniques et support de production aux utilisateurs
Mise en place d’un dispositif de support et d’accompagnement
Domaine : Finance bancaire, risques structurels, reporting financier
Base de données : ClickHouse®
Big Data : Hadoop, Spark, Scala
Développement : Java, Python, Shell Unix, Perl, PHP, Git/GitHub
Front-end : Angular
Outils : JIRA
Solutions Microsoft : SQL Server Analysis Services (OLAP), Integration Services (SSIS), Reporting Services (SSRS)
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