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Freelance

Mission freelanceData Engineer Dataiku (H/F) - 79

Mindquest
Publiée le
Dataiku
SQL

3 mois
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.
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Freelance

Mission freelanceArchitecte Data Intégration Middleware

CHARLI GROUP
Publiée le
Apache Kafka
API Management
AWS Cloud

2 ans
Vélizy-Villacoublay, Île-de-France
Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale et de modernisation du système d'information, notre client industriel souhaite engager un chantier stratégique de transformation de son patrimoine d'interfaces. L'entreprise exploite aujourd'hui plusieurs centaines de flux applicatifs historiques reposant notamment sur une plateforme middleware legacy dont la pérennité n'est plus assurée. L'objectif n'est pas de réaliser une migration technique à l'identique mais de définir une véritable stratégie de transformation des échanges applicatifs afin de moderniser durablement l'architecture d'intégration. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Architecture et travaillera en étroite collaboration avec les architectes d'entreprise, architectes middleware, responsables applicatifs, équipes métiers et partenaires techniques dans un contexte international. La mission comporte également une dimension capacitaire avec une participation à certaines études d'architecture d'intégration liées aux projets applicatifs de la roadmap SI. Transformation du patrimoine d'interfaces Réaliser l'analyse et la caractérisation du patrimoine de flux existant. Identifier les applications sources et cibles ainsi que les dépendances associées. Évaluer la criticité, les contraintes techniques et les enjeux métiers de chaque interface. Analyser les modes d'échanges existants et leur pertinence dans l'architecture cible. Construire une stratégie de transformation flux par flux. Définir les scénarios de modernisation les plus adaptés : migration vers une plateforme d'intégration cible ; exposition sous forme d'API ; mise en œuvre de mécanismes événementiels ; transfert de fichiers managés ; rationalisation ou suppression de flux. Construction de la roadmap de transformation Élaborer un schéma directeur de transformation. Prioriser les chantiers. Définir les trajectoires de migration. Produire les estimations de charges, de planning et de budget. Identifier les risques et les dépendances. Participer à la définition de la gouvernance du programme. Accompagnement des projets applicatifs Contribuer aux études d'architecture d'intégration. Participer aux ateliers de cadrage. Définir les architectures d'échanges entre applications. Produire les dossiers d'architecture et les spécifications fonctionnelles. Accompagner les équipes projets sur les problématiques d'intégration. Environnement technique: Middleware & Intégration MuleSoft ESB API Management API REST / SOAP EDI ETL / ELT Web Services Data & Messaging Kafka Talend AWS Transfer Family Architecture Architecture d'intégration Cartographie des flux Urbanisation SI Modélisation de données Architecture applicative Méthodologies Agile / Scrum Cycle en V ITIL Gestion de projet
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Freelance
CDI

Offre d'emploiSenior Data Scientist – Computer Vision & Deep Learning

Okara
Publiée le
Computer vision

12 mois
Paris, France
L'enjeu : Réinventer l'expérience en magasin pour l'un des plus grands leaders mondiaux du sport et du retail connecté. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe Digital In-Store - Data de notre client pour propulser l'usage de la donnée visuelle au cœur des points de vente. Ton terrain de jeu ? L'analyse d'images en temps réel, l'optimisation de l'écosystème d'outils physiques et le déploiement de modèles innovants pour impacter des millions d'utilisateurs au quotidien. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'expertise Computer Vision au sein de l'équipe. Tu ne te contentes pas de faire de la R&D dans ton coin, tu conçois des solutions industrielles robustes et tu challenges l'écosystème existant. Concrètement, tu vas : Façonner le Computer Vision de demain : Concevoir et implémenter des modèles avancés (reconnaissance d'images, object detection, segmentation) pour des applications temps réel et asynchrones. Challenger les partenaires (Audit & Benchmark) : Évaluer de manière critique les solutions de fournisseurs tiers. Tu crées des benchmarks internes rigoureux pour valider leurs performances et orienter les décisions stratégiques (Build vs Buy). Industrialiser et Passer à l'Échelle (MLOps) : Intégrer tes modèles dans des environnements de production complexes. Tu optimises la tuyauterie (monitoring, scalabilité, CI/CD, automatisation des backtests) pour garantir des performances optimales. Fédérer et Documenter : Être le pont entre la technique de pointe et le business (Product, Engineering, Operations). Tu vulgarises tes résultats et structures ta documentation pour assurer la reproductibilité des modèles.
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Freelance

Mission freelance102314/EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTES

WorldWide People
Publiée le
DevOps
Kubernetes

7 mois
400-520 €
Nantes, Pays de la Loire
EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTESCOMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel Créer/développer les solutions nécessaires à l'atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l'IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d'exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d'Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l'outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l'automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d'alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Analyst - PowerBI/GCP (H/F)

INFOTEL CONSEIL
Publiée le
Data analysis
Google Cloud Platform (GCP)
Microsoft Power BI

2 ans
Aix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur
· Contexte Nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Principales activités Votre mission consistera à accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée, depuis la compréhension des besoins jusqu'à la mise à disposition de livrables actionnables : analyses métier, rapports de Business Intelligence sous Power BI, études Data Science et modèles avancés. Intégré(e) à une équipe orientée innovation et valeur métier, vous interviendrez sur la construction et l'enrichissement des couches sémantiques dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en tirant parti des patterns et outils en place : Composer pour l'orchestration, dbt pour la transformation des données, et Python/Vertex AI pour les usages analytiques et data science. Votre expertise en GCP, en modélisation de données et en outillage BI sera un levier clé pour optimiser la qualité, la performance et la fiabilité des solutions livrées. En lien étroit avec les référents de l'équipe, vous participerez au suivi des jalons, à la priorisation des travaux et à l'amélioration continue des processus de delivery. Votre dynamisme, votre proactivité et votre capacité à collaborer avec les métiers seront déterminants pour maximiser l'impact des analyses produites et contribuer à la montée en puissance des nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Environnement technique PowerBI, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Linux, Python, Java, Angular, Jira, Jira Xray, Confluence, Clarity, PowerDesigner, DataGalaxy, Agile.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData engineer DBT/Snowflake - Anglais courant

DATAMED RESEARCH
Publiée le
DBT
Snowflake

24 mois
40k-55k €
400-580 €
Paris, France
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud internationale, nous recherchons un Data Engineer expérimenté DBT / Snowflake pour accompagner la conception, la transformation et la mise à disposition des données destinées aux équipes métiers, analytiques et Data Science. La mission s'inscrit dans un environnement Agile et international nécessitant un anglais courant pour les échanges quotidiens avec les équipes techniques et métiers. Principales responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation de données avec DBT. Modéliser les données selon les bonnes pratiques (Data Vault, Kimball, Star Schema). Développer et optimiser les traitements sur Snowflake. Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Cloud. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Mettre en place les tests, la documentation et les contrôles de qualité dans DBT. Optimiser les performances des requêtes et des modèles de données. Collaborer avec les équipes Data, BI, Analytics et métiers pour comprendre les besoins fonctionnels. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des workflows Data. Assurer le support et la maintenance évolutive des solutions mises en œuvre. Réalisations attenduesConstruction et industrialisation de modèles de données métier. Mise en place de pipelines ELT robustes et maintenables. Optimisation des coûts et performances Snowflake. Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données. Documentation et standardisation des développements Data.
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Freelance

Mission freelanceArchitecte Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP)

CAT-AMANIA
Publiée le
Big Data
Cloudera
Kubernetes

2 ans
400-710 €
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine
Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'un écosystème Data au sein d'une Direction Technique Informatique d'un grand acteur de la protection sociale, nous recherchons un Architecte Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) pour concevoir, faire évoluer et maintenir des plateformes Big Data en environnement Hors-Prod et Production. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : la participation aux projets d'évolution du socle Hadoop existant (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, définition d'architecture, rédaction de dossiers), le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (administration, supervision, gestion des incidents, support aux équipes études et exploitation), et la contribution à un projet stratégique de nouvelle Plateforme DATA (étude d'impact, préconisation des choix techniques, définition des standards et normes, mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes exploitation). L'environnement technique s'appuie sur la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg), avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème complémentaire incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes et Ansible. Ce poste requiert une forte autonomie, une capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et une disponibilité pour des interventions ponctuelles en dehors des heures ouvrées.
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CDI

Offre d'emploiData Engineer Senior - Nantes - F/H

AVANISTA
Publiée le

Nantes, Pays de la Loire
Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Data Engineer Senior (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Le contexte ? La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la Data Platform Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Data Platform Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Vos missions ? Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des flux de données Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes Mettre en œuvre en mode DevOps (CI/CD) Automatiser les installations des socles techniques Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) L'environnement technique ? Base de données de type Sql/NoSql Kafka Dataiku Scripting Python/SQL/Java Suite Elastic Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage s3, Iceberg, Trino)
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Freelance

Mission freelance📩 Data Engineer / AI Engineer

Gentis Recruitment SAS
Publiée le
Apache Kafka
AWS Cloud
Python

1 an
Paris, France
Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe du secteur de l'énergie, un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d'intervenir sur un projet interne de Data Marketplace. Contexte de la missionLa plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub, ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l'intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d'une centaine d'utilisateurs en 2025. L'objectif est désormais d'améliorer l'expérience utilisateur, d'enrichir les fonctionnalités existantes et d'accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d'environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l'équipe Produit afin de renforcer l'excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principaleLe Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS, avec une dimension importante autour de la qualité des données, de la performance applicative et de l'industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d'architecture back-end modulaire, d'intégration de données, de data quality et d'automatisation des traitements. ResponsabilitésLe consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala. Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB. Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB. Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes. Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d'architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attenduesData Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI
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Freelance

Mission freelancePilote de recette Data

Cherry Pick
Publiée le
ISTQB

12 mois
630-680 €
Paris, France
Dans ce contexte, le Groupe souhaite faire appel à un profil expérimenté de pilote de recette / recetteur pour renforcer la pratique de la recette, en intervenant à la fois sur les projets opérationnels en cours et sur la structuration durable des pratiques au sein de la Direction Data. Le profil interviendra au sein de la Direction Data, en coordination étroite avec : • les équipes métiers, • les chefs de projet MOA et MOE, • les équipes Data (data engineers, data analysts, modélisateurs), Objectifs et livrables Le pilote de recette / recetteur , doit disposé d'une expérience avérée dans la conduite de recettes sur des projets data et décisionnels, et présentant une bonne maîtrise des méthodologies de recette, des outils de gestion de campagnes et de la qualification de la qualité de données. La prestation se déroulera selon deux axes articulés et menés en parallèle : Phase d'audit initial — Revue des pratiques de recette et recommandations (2 à 4 semaines) En début de mission, le prestataire conduira une revue des pratiques actuelles de recette au sein de la Direction Data et des projets en cours ou récemment livrés. L'objectif est d'établir un diagnostic partagé et de formuler des recommandations concrètes visant à améliorer durablement la pratique de la recette. Cette phase initiale, d'une durée de 2 à 4 semaines, comprendra notamment : • un état des lieux des pratiques actuelles : stratégies de recette, organisation, rôles et responsabilités, outillage, livrables ; • une analyse de la couverture de recette (fonctionnelle, data, non-régression, performance) sur un panel représentatif de projets ; • une évaluation des processus de gestion des anomalies, de leur traçabilité et de leur traitement ; • un benchmark synthétique des bonnes pratiques de marché et des standards applicables, notamment sur les projets data et décisionnels ; • l'identification des points forts à capitaliser, des écarts et des risques associés ; • la formulation de recommandations priorisées et opérationnelles : méthodologie cible, modèles de livrables, outillage, gouvernance, indicateurs de pilotage de la recette ; • la proposition d'un plan d'amélioration progressif (quick wins et chantiers de fond) Les livrables attendus de cette phase comprendront : un rapport de diagnostic, un plan de recommandations priorisées, un cadre de référence de la recette (méthodologie, modèles de livrables types) et une feuille de route d'amélioration. Recette opérationnelle sur les projets en cours et accompagnement de la mise en œuvre. Il est également attendu que le profil recette opérationnellement les projets en cours, en parallèle de la phase d'audit. Le pilote de recette n'intervient pas uniquement en pilotage : il prend en charge la conduite et l'exécution effective des recettes sur les projets data et décisionnels, tout en accompagnant la mise en œuvre progressive des recommandations issues de la phase d'audit. Les activités attendues comprennent notamment : • la définition et la formalisation des stratégies de recette des projets ; • la conception et la rédaction des cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d'acceptation) ; • l'organisation, le pilotage et l'animation des campagnes de recette ; • l'exécution effective des tests de recette, notamment sur des environnements data (requêtes SQL, contrôles de cohérence, contrôles de qualité de données) ; • la gestion des anomalies : qualification, priorisation, suivi de résolution, communication ; • la production des bilans de recette et des PV de validation ; • la diffusion et l'adoption des bonnes pratiques au sein des équipes (acculturation, accompagnement, modèles partagés) ; • la contribution à la mise en place d'indicateurs de pilotage de la recette (couverture, qualité, délais, charge) ; • la capitalisation des enseignements entre projets.
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