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Contexte Éditeur de logiciels en intelligence artificielle et data science , nous accompagnons de grands acteurs du secteur bancaire sur des projets critiques, notamment liés à la lutte contre la fraude . Missions Piloter le déploiement, le paramétrage et l’intégration des solutions logicielles chez les clients Assurer l’intégration avec les systèmes existants (API, Kafka, etc.) Analyser les besoins fonctionnels et techniques et rédiger les spécifications Paramétrer la solution et accompagner les phases de recette Garantir la qualité des livraisons et le respect des plannings Être l’interlocuteur technique privilégié des clients et assurer leur accompagnement Collaborer avec les équipes internes (Produit, R&D, Support) paramétrage de fichiers XML 2 jours de présentiel par semaine (Dont le jeudi) Localisation : ile de france ASAP

Description du poste Le bénéficiaire souhaite, pour le Pôle Production une prestation d'expertise technique pour intégrer l'équipe en charge d'applications. Le périmètre d'expertise porte sur les technologies Open (Linux, WebSphere, CFT, MQ, Oracle, autosys…), le monitoring (expertise sur Dynatrace) ainsi que le DevOps (Cloud, CI/CD, etc...). Une part d'activité pourrait porter sur l'utilisation de l'IA comme facteur de gain de productivité sur les activités de Production. La mission demandera la participation aux projets techniques transverses à l'APS, participation technique qui demande une expertise ainsi qu'un suivi de bout en bout des projets confiés. Certains projets pourront demander de coordonner plusieurs acteurs. Une expérience forte est attendue sur la partie technique. Missions attendues Expertise sur les différentes technologies utilisées (Autosys, Cloud public IBM, Oracle, RHEL, Windows server, Websphere, Kafka, Flink, Cassandra, HADOOP, MQ, CFT, kubernetes, docker, Terraform, Helm) Expertise et support sur le monitoring applicatif (Dynatrace, Kibana, ElasticSearch, Grafana) Amélioration de l'exploitation, amélioration de la qualité de la production Réalisation des opérations techniques pour mettre en œuvre des projets, évolutions, corrections et incidents, en respectant les règles et standards en vigueur Connaissance des contraintes d'architecture techniques et sécurité (volet OPS / Infra) Prise en charge de projets de bout en bout (étude + réalisation) en lien avec les équipes OPS et équipes DEV Coordination des différentes équipes OPS et DEV impliquées sur les projets (Cloud, Système, Réseaux, DBA, Sécurité, etc...) Élaboration et pilotage du planning projet afin de respecter les jalons Réalisation des tâches annexes et administratives nécessaires pour mener à bien l'activité Reporting hebdomadaire des activités, y compris l'avancement du plan d'action et les risques éventuels Coordination des contributeurs techniques avec la capacité de synthétiser et restituer les différentes avis / plans d'actions Contribution à l'amélioration des opérations planifiées Gestion des incidents Traitement des tickets Servicenow générés sur alerting applicatif (Dynatrace) Résolution technico-fonctionnelle : correction des incidents. Pilotage et traitement du backlog incident applicatif Contribution à la résolution des problèmes Résolution à chaud de l'incident – Niveau 1 & 2 Mise à jour de la base de connaissance Servicenow / Mise à jour des consignes Autres activités de production Analyse des changes (change coordinateur) / Validation de la conformité des changes : responsabilité de bout en bout de la bonne exécution des changes Communication à la DSI en cas de changes d'origine pouvant impacter la DSI, y compris sur l'environnement dCloud Mise en œuvre technico-applicative sur changes Réalisation des actions techniques de renouvellement des certificats de type srv et dCloud Assurance du support technique et fonctionnel aux Squads et utilisateurs DSI Supervision des composants techniques et fonctionnels de l'application Utilisation au quotidien les dashboards de monitoring (dynatrace, Monitoring NG, etc.) spécifique au contexte applicatif Orchestration et gestion des différentes releases sur son périmètre Création et enrichissement du référentiel documentaire de l'application. Maintenir les procédures d'exploitation Vision globale de la chaîne applicative, y compris sur les briques qui ne sont pas opérées dans l'OPS Réalisation des activités patching en production, gestion des vulnérabilités et traitement des non conformités Contribution au plan de traitement de l'obsolescence Diffusion des météos du matin

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Objet de l'appel d'offres : Ce projet vise à soutenir la consolidation, le nettoyage et la standardisation des données relatives aux comptes clients provenant de sources legacy multiples. L'objectif ultime est de créer un ensemble de données maître précis et uni, destiné à être migré vers une nouvelle plateforme CRM Salesforce. Cette initiative s'inscrit dans la stratégie du groupe Veolia, alignée sur la vision de devenir une organization largement prête pour l'intelligence artificielle d'ici 2027, dans le cadre du plan GreenUp. Objectifs et livrables Analyse et Profilage des Données : Examiner l'ensemble des données clients existantes, identifier les problématiques de qualité de données, duplications, incohérences et lacunes. Stratégie de Nettoyage des Données : Mettre en œuvre une méthodologie exhaustive de nettoyage, incluant la déduplication, la standardisation, et la validation selon des règles métier prédéfinies. Consolidation des Données : Assister à la fusion des enregistrements clients issus de diverses sources à l'aide d'algorithmes de correspondance et de règles métier pour générer des enregistrements "golden". Préparation à la Migration Salesforce : Structurer les données nettoyées conformément au modèle de données Salesforce et préparer des jeux de données prêts pour la migration. Assurance Qualité : Mettre en place des contrôles de validation, réaliser des audits de qualité de données, et garantir leur exactitude avant la migration. Documentation : Élaborer, suivre et ajuster une documentation détaillée incluant des dictionnaires de données, des règles de transformation, des systèmes de gestion de la qualité et des manuels de migration. Collaboration avec les Parties Prenantes : Collaborer étroitement avec les équipes internes pour résoudre les conflits de données, valider les règles métier, et assurer l'alignement avec les besoins opérationnels. Formation et Transfert de Connaissances : Accompagner les ressources internes concernant les bonnes pratiques de gouvernance de données et la maintenance continue des données. Profil des candidats Les soumissionnaires doivent présenter une expertise avérée dans la gestion de projets de consolidation et de migration de données, avec une expérience significative en environnement CRM, notamment Salesforce, ainsi qu'une forte compréhension des enjeux de gouvernance des données. La capacité à travailler en équipe, à documenter avec précision les processus, et à transférer ses connaissances est également essentielle.

Dans le cadre d’une mission d’assistance technique, nous recherchons un développeur confirmé pour intervenir sur un périmètre applicatif stratégique au sein d’un programme agile à l’échelle. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie applicatif avec une forte orientation DevSecOps , qualité logicielle et excellence opérationnelle. Vos principales missions seront : Garantir la bonne couverture des besoins métiers dans les engagements de l’équipe Veiller à la conformité des livrables avec la cible technique définie Développer dans un cadre DevSecOps et promouvoir ces bonnes pratiques au sein de l’équipe Prendre en charge les correctifs et les évolutions applicatives Réaliser les tests unitaires, automatisés et End-to-End Participer aux revues des User Stories et aux chiffrages Assurer le suivi de production et la correction des anomalies Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, DevSecOps) Automatiser les tests dans les processus de déploiement Créer et maintenir les Jenkinsfiles et pipelines DevSecOps Utiliser des outils de supervision applicative Participer activement aux cérémonies agiles (cadre SAFe) Mettre en pratique l’usage de l’IA générative dans les activités de développement

Contexte Grande organisation opérant un système d’information critique au service d’un large réseau d’utilisateurs métiers. La Direction des Systèmes d’Information conduit un programme stratégique de transformation visant la modernisation d’une application cœur utilisée pour des activités commerciales et de gestion. Après une phase de prototypage intégrant innovation et intelligence artificielle, le projet entre dans une phase de rénovation progressive avec déploiement pilote puis généralisation. Missions Agir en tant que référent Business Analyst sur un programme de transformation d’envergure Piloter les activités de tests de non-régression (TNR) Rédaction et capitalisation des cas de tests Coordination et suivi de l’exécution avec les équipes concernées Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs Élaboration du plan d’accompagnement Production de supports et documentation Animation de sessions de présentation et de formation Animer des ateliers et instances de travail avec les parties prenantes métiers et projets Assurer la cohérence fonctionnelle et la communication entre les équipes Contribuer à la construction de la roadmap produit à moyen et long terme Participer à la transformation digitale dans un contexte d’innovation et d’usage de technologies avancées Livrables attendus Plans et stratégies de tests (TNR) Cas de tests détaillés et référentiels de tests Comptes rendus d’ateliers et de comités Plan de conduite du changement Documentation utilisateur et supports de formation Contributions à la roadmap et aux orientations fonctionnelles Environnement Projet stratégique de modernisation applicative Contexte multi-équipes et multi-parties prenantes Interaction étroite avec métiers, MOA et équipes projets Environnement orienté innovation et transformation digitale Profil recherché Business Analyst expérimenté et autonome Solide expertise en tests fonctionnels et TNR Expérience confirmée en conduite du changement Capacité à animer des ateliers et coordonner des interlocuteurs variés Excellentes compétences rédactionnelles et relationnelles Capacité à évoluer dans des contextes complexes et stratégiques Compétences clés Analyse fonctionnelle Gestion des tests et assurance qualité Conduite du changement Animation d’ateliers Coordination transverse Communication avec les parties prenantes

UX Designer Sénior - Paris Démarrage : ASAP Localisation : Paris Télétravail partiel possible Contexte Dans le cadre du renforcement d’un pôle Conseil & Transformation Digitale , nous recherchons un(e) UX Designer Sénior pour accompagner des programmes stratégiques liés à la digitalisation des parcours clients omnicanaux. Vous interviendrez au sein d’une direction Transformation , avec un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de parcours digitaux simples , performants et orientés valeur, en forte proximité avec les métiers et les équipes SI. L’enjeu : internaliser l’ expertise UX et accélérer la transformation digitale à l’échelle du Groupe. Vos missions Intervention dans des projets de transformation stratégique Conduire les travaux UX sur des projets transverses (multi-marques, multi-canaux, multi-domaines) Réaliser benchmarks et veilles UX (secteur & hors secteur) Mener des recherches utilisateurs (interviews, observations terrain, études qualitatives) Identifier les irritants et formaliser les opportunités d’amélioration Définir une stratégie d’expérience cible alignée avec les enjeux business Concevoir des parcours omnicanaux (Customer Journey, UX mapping, architecture de l’information) Prototyper (low / high fidelity – web, mobile, vocal, etc.) Définir et piloter des campagnes de tests (A/B testing, interviews, focus groups) Contribuer à la mesure de la performance (NPS, CES, OKR, valeur générée) Intervention ad hoc Auditer et diagnostiquer des parcours existants Concevoir et animer des ateliers Design Thinking Challenger les besoins métiers et proposer des trajectoires loties par la valeur Évaluer les impacts organisationnels, processus et SI Contribution transverse Participer au développement de la practice UX Accompagner l’évangélisation des approches Lean UX et Design centré utilisateur Intervenir en conseil auprès des directions métiers Compétences clés Expertise UX & Design centré utilisateur Customer Journey Mapping UX Research & interviews utilisateurs Design Thinking Lean UX Conception orientée valeur (Value by Design) Prototypage & outils Maîtrise avancée de Figma (ou équivalent) Prototypage basse et haute fidélité Tests utilisateurs & itérations Environnement digital Web & mobile Parcours omnicanaux Sensibilité aux enjeux IA, data et évolutions réglementaires (RGPD, identité numérique…) Connaissance SI Bonne compréhension des architectures SI Compréhension des flux Relation Client omnicanaux Profil recherché Bac+5 (école de design, ingénieur ou équivalent) Minimum 7 ans d’expérience en UX Design Expérience confirmée dans des contextes de transformation digitale complexes Capacité à porter une vision UX auprès de directions métiers et comités décisionnaires Excellente capacité d’analyse, de synthèse et de conviction Aisance dans l’animation d’ateliers et la facilitation Connaissance du secteur assurance appréciée Pourquoi rejoindre ce projet ? Intervention au cœur de la transformation omnicanale Projets stratégiques à forte visibilité Environnement transverse multi-marques Équipe expérimentée et dynamique Autonomie et impact direct sur la performance des parcours clients

Contexte de la mission : Nous recherchons un Senior Tech Lead pour concevoir, déployer et maintenir des solutions technologiques avancées dans un environnement hybride et multi-cloud (AWS, Azure, on-premise). Le rôle est fortement orienté R&I / environnements de laboratoires, avec des interactions étroites entre applications scientifiques, postes de travail connectés à des instruments, data centers locaux et plateformes cloud. Le consultant travaillera en binôme avec le Domain Solutions Architect et jouera un rôle de référent technique global pour plusieurs sites internationaux. Tâches à réaliser : Piloter la conception et le déploiement de solutions hybrides et multi-cloud (AWS, Azure, on-prem) Être le référent technique global pour les environnements de laboratoires R&I Aligner les solutions avec les stratégies d’architecture d’entreprise et les roadmaps IT Intégrer des briques IA et HPC dans les solutions de recherche Garantir la sécurité, la conformité réglementaire et la cybersécurité (en lien avec les équipes dédiées) Produire et maintenir la documentation technique et opérationnelle Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes sur des systèmes distribués Encadrer et faire monter en compétences les équipes d’ingénierie

Dans le cadre du renforcement d’équipes de développement internes, nous recherchons plusieurs développeurs Full Stack Seniors pour intervenir sur des applications métiers critiques, à fort volume et à forts enjeux opérationnels. Les applications adressent notamment : La gestion de commandes et de services clients Le suivi opérationnel et le SAV La valorisation et la facturation de données métiers Des échanges inter-applicatifs complexes via webservices et flux de données Les environnements sont en cours d’évolution, avec une volonté de modernisation des pratiques (agilité, automatisation des tests, outillage, IA d’assistance au développement). Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications web complexes Intervenir sur des composants back-end et front-end selon les besoins Développer et exposer des API REST et SOAP Traiter des flux de données (CSV, batchs, interconnexions applicatives) Participer aux phases de refonte et de migration applicative Garantir la qualité du code via les tests et les bonnes pratiques de développement Collaborer étroitement avec les équipes techniques et fonctionnelles Contribuer à la transition vers des méthodes de travail agiles

Missions principales Analyse & Recueil du besoin Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes de recherche financière. Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles. Assurer un rôle de référent data et outils auprès des utilisateurs finaux. Gestion de la donnée & outils financiers Gérer, contrôler et optimiser les flux de données provenant des plateformes financières (FactSet, Bloomberg, Refinitiv…). Apporter un support de niveau 2 sur les outils et plateformes de recherche. Participer à la définition et à la mise en œuvre des évolutions fonctionnelles. Contribution aux projets IT Participer aux projets transverses : migrations de systèmes, intégration de nouvelles sources, automatisation et optimisation des workflows. Interagir avec les équipes IT, Data Science et Infrastructure pour assurer la cohérence des solutions. Suivre la mise en production des correctifs et améliorations. Compétences requises Compétences techniques Très bonne connaissance des bases de données financières : FactSet, Bloomberg, Refinitiv, S&P Capital IQ. Maîtrise des concepts liés aux marchés financiers, produits, analyses Equity et ESG. Très bonne expertise SQL (MS SQL Server). Connaissance des technologies et usages IA appliqués aux applications métiers (intégration, automatisation…). Compétences fonctionnelles Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de formalisation. Capacité à comprendre les besoins métiers liés à l'analyse equity/ESG. Aisance à travailler en interface avec plusieurs équipes (métier, IT, Data). Solide expérience dans la manipulation, structuration et fiabilisation de données financières. Compétences bonus appréciées Connaissance de RMS Partners. Connaissance de Mailgun. Profil recherché Bac +5 minimum en finance, ingénierie financière, data ou équivalent. Expérience confirmée sur un poste similaire (Business Analyst / Data / Recherche financière). Capacité à travailler en mode projet dans un environnement exigeant et transverse. Rigueur, autonomie, sens du service et excellente communication.

La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment). * Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) * Préparer les jeux de données * Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus * Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)

Pour une mission long terme sur Luxembourg , nous recherchons un BA IT Data compliance Automation Poste en CDI au Luxembourg de préférence : Salaire + Bonus à discuter Ouvert aux freelances (3/4 jours sur site par semaine) -Possible part time sur Paris à discuter Au sein de l’équipe IT Data Compliance Automation, vous intervenez sur un projet stratégique d’automatisation de la révision des dossiers de conformité AML/KYC Vous êtes au cœur de la transformation digitale de la fonction Compliance, en combinant technologies de pointe ( RPA, Intelligence Artificielle, OCR ) et expertise métier pour accélérer et fiabiliser les processus de révision client. MISSION Pilotage projet (Business Analyst) • Étude de l’existant : Analyser les processus existants via des ateliers métiers et de la documentation • Définition de la cible : Concevoir les processus et outils cibles, identifier les écarts fonctionnels • Cadrage fonctionnel : Rédiger les dossiers d’exigences et les expressions de besoins • Support IT : Accompagner les équipes de développement durant les phases techniques • Tests & recette : Concevoir et exécuter les plans de tests, coordonner la recette métier • Conduite du changement : Créer les supports de formation, animer les sessions, accompagner les utilisateurs Support applicatif (Run) • Support N2/N3 : Traiter les incidents et demandes des équipes opérationnelles • Investigation : Reproduire les anomalies, investiguer en base de données, diagnostiquer • Maintenance : Assurer le suivi des maintenances correctives et évolutives • Releases : Coordonner et communiquer les releases applicatifs • Amélioration continue : Proposer et mettre en œuvre des actions d’optimisation

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Dans le cadre d’un projet client stratégique dans le domaine des semi-conducteurs et des plateformes embarquées pour la robotique, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Robotique / Machine Learning spécialisé(e) dans les architectures Vision-Language-Action (VLA) pour des systèmes robotiques temps réel. Vous interviendrez sur le développement, l’intégration et l’optimisation de modèles de Machine Learning déployés sur des plateformes robotiques réelles, en lien étroit avec des contraintes fortes d’embarqué, de performance et de temps réel, typiques des architectures MPU/SoC. Le poste s’inscrit dans un environnement R&D industrielle de haut niveau, à l’interface entre robotique, IA embarquée et hardware. Rôle général : Concevoir, développer et évaluer des algorithmes Vision-Language-Action (VLA) adaptés à des systèmes robotiques embarqués temps réel Intégrer des modèles VLA sur des robots physiques, en garantissant robustesse et fiabilité Participer au déploiement end-to-end de pipelines ML sur des plateformes robotiques Optimiser et adapter les modèles ML pour des architectures embarquées (MPU) Développer des composants logiciels robustes assurant l’interaction entre modules ML et systèmes robotiques Tester, benchmarker et valider les solutions en simulation et sur robots réels Produire des exemples applicatifs détaillés basés sur les solutions logicielles développées

Dans le cadre de projets informatiques à forts enjeux métiers, nous recherchons un Développeur Java Confirmé pour une mission d’assistance technique au sein d’équipes agiles en charge d’applications critiques du système d’information. La mission s’effectuera au sein d’une équipe projet dédiée à un périmètre Assurance-crédit, avec une possible évolution vers d’autres équipes ou sujets connexes selon les besoins. Le consultant interviendra dans un environnement Agile / SAFe et participera activement à la qualité, à la sécurité et à la performance des solutions développées, dans une logique DevSecOps. Le consultant aura pour responsabilités : Garantir la couverture des besoins métiers dans les engagements de l’équipe Veiller à la conformité des livrables avec la cible technique définie Développer dans une démarche DevSecOps et en promouvoir les bonnes pratiques Prendre en charge les correctifs et la maintenance évolutive Réaliser les tests unitaires, automatisés et End-to-End Participer au suivi des indicateurs d’excellence opérationnelle Contribuer aux revues de User Stories et aux estimations de charge Corriger les anomalies et assurer le suivi de production Vérifier la mise en place et la conformité des pipelines CI/CD Automatiser les tests dans les processus de déploiement Créer et maintenir les pipelines DevSecOps (Jenkinsfile) Utiliser des outils de supervision applicative Participer aux cérémonies Agile / SAFe Mettre en pratique l’usage de l’IA générative dans les activités de développement