Au sein de notre agence Est, pour le compte de notre client, issu du secteur pharmaceutique et Life Science, nous recherchons un(e) Consultant(e) en Ingénierie Électrique - Systèmes pharmaceutiques (H/F). La mission est basée à Molsheim (67). Le télétravail est autorisé à hauteur de 1 à 2 jours/semaine. Le rattachement fonctionnel est auprès de la Responsable du service Engineering Elec/Software. Contexte de la mission : Notre client, groupe international, un acteur majeur des domaines Healthcare, Life Science et Electronics. Dans un contexte de réorganisation interne entraînant une diminution de l'expertise disponible sur les systèmes CLAF, VF, Mixers et iPUPSIT, notre client souhaite mettre à disposition une expertise en ingénierie électrique pour assurer la continuité des activités projets et accompagner les équipes internes. Le/La consultant(e) interviendra en support des équipes projets sur le périmètre de ces systèmes, pour des projets de complexité Basic à Medium. Il s'agit d'intervenir au sein de l'équipe Engineering Elec/Software (LS-SC-MMP3E3), rattachée au business field Systems & Solutions B. Plus précisément, vos tâches principales seront les suivantes : • Réalisation de livrables techniques électriques (EWD, IOL), • Revue des livrables techniques électriques produits en interne et par les fournisseurs, • Rédaction des notes de calcul de dissipation thermique et de consommation électrique, • Support technique électrique auprès des chefs de projet et des départements sur le périmètre CLAF, VF, Mixers et iPUPSIT, • Suivi technique des fournisseurs pour les études de détail électrique, • Accompagnement des équipes internes sur les projets de complexité Basic à Medium, • Suivi technique de la fabrication des systèmes.
Vous rejoignez la filière reporting réglementaire d'un acteur bancaire de premier plan, sur le périmètre des états de résolution. Vous reprenez des rapports existants pour en revoir la construction, vous formalisez ce dont le métier a besoin sous une forme que l'IT peut développer, et vous laissez derrière vous des procédures de production écrites et des contrôles qui tiennent sans vous. Ce poste s'adresse à quelqu'un qui a déjà tenu la production de ces états et qui sait pourquoi ils cassent : maîtrise du bilan bancaire, de ses opérations intragroupes et internes, et de l'environnement prudentiel (COREP, Bâle 3, ratios de solvabilité et de levier, contrôles EBA).
Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.
Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.
Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash
Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'une solution Oracle HCM déjà déployée, nous recherchons un Lead Oracle HCM spécialisé sur le module Compensation. Le consultant interviendra principalement sur des activités de RUN et jouera un rôle de référent sur son périmètre. Il travaillera directement avec les équipes métiers du client afin de comprendre les besoins, analyser les incidents et demandes d'évolution, proposer les solutions adaptées et sécuriser leur mise en œuvre. Il assurera également la coordination avec les équipes techniques et les équipes offshore en charge d'une partie des activités de support et de maintenance. Le consultant devra être capable de piloter les sujets de manière autonome, de challenger les solutions proposées, de prioriser les demandes et de garantir la qualité des livrables. La dimension relationnelle est particulièrement importante : le consultant sera un interlocuteur privilégié des équipes métiers et devra être en mesure de communiquer efficacement avec des interlocuteurs internationaux.
Dans le cadre d'un projet industriel à forte exigence réglementaire, nous recherchons un Expert Cybersécurité OT / CRA pour accompagner la définition et la mise en œuvre des exigences de cybersécurité applicables aux environnements industriels. La mission est basée à Meylan (38). Télétravail possible jusqu'à 12 jours par mois, selon les besoins du projet. Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes : · Analyse des exigences du Cyber Resilience Act (CRA) et identification des écarts de conformité. · Définition des architectures de référence OT / ICS : modèle Purdue, zones & conduits, DMZ industrielle. · Réalisation d'analyses de risques cybersécurité et d'activités de threat modelling. · Définition et accompagnement des pratiques Secure SDLC et des référentiels de sécurité. · Mise en conformité des environnements avec les exigences GMP et FDA 21 CFR Part 11. · Définition et amélioration des processus de gestion des vulnérabilités. · Préparation aux audits réglementaires et accompagnement des équipes projets. · Mise en œuvre et suivi des contrôles de sécurité selon la norme IEC 62443.
Pour un client dans le secteur de l'audit nous recherchons un consultant pouvant prendre le rôle d'adjoint d'un pôle métier au sein d'une direction financière. Missions principales : • Animer opérationnellement l'équipe du pôle Métier : encadrer opérationnellement les consultants fonctionnels sur les sujets confiés, organiser et prioriser les activités, répartir la charge ; • S'assurer du maintien en condition opérationnelle des modules SAP CRM, SD, MM, HCM, Reporting ; • Assurer l'interface stratégique avec les correspondants métier Finance : recueillir, challenger les demandes d'amélioration et d'évolution, superviser la rédaction des spécifications fonctionnelles et le suivi des demandes via l'outil de ticketing (ServiceNow) ; • Organiser et superviser les phases de testing, de recette métier et d'hypercare, et garantir la formalisation des retours d'expérience (REX) ; Contribuer aux projets stratégiques de la Direction Financière : réforme de la facturation électronique (RFE), intégration de filiales et de nouvelles entités/pays, montées de version, migration vers le CRM global et, à terme, migration vers S/4HANA ; • Être garant de la documentation des process et du partage des connaissances ; • Collaborer avec les autres pôles du service pour tout sujet présentant des adhérences.
Pilotage de projets infrastructure Piloter des projets d'infrastructure IT (réseaux, systèmes, cloud, sécurité, postes de travail, datacenters). Recueillir et formaliser les besoins des différentes entités du groupe. Définir le périmètre, le planning, le budget et les ressources. Assurer le suivi des projets (qualité, coûts, délais). Mettre en place les indicateurs de pilotage et reporting. Coordination multi-entités Coordonner les équipes IT locales et centrales. Adapter les solutions aux contraintes des différentes filiales (taille, maturité IT, localisation). Assurer la cohérence des architectures techniques au niveau groupe. Accompagner les entités dans les déploiements et migrations. Gouvernance et standardisation Participer à la définition des standards infrastructure du groupe. Contribuer aux roadmaps techniques. Promouvoir les bonnes pratiques IT (ITIL, sécurité, documentation). Assurer l'alignement avec la stratégie IT groupe. Gestion des prestataires Piloter les prestataires techniques et intégrateurs. Participer aux appels d'offres et choix de solutions. Suivre la qualité de service des fournisseurs. Gestion du changement Accompagner les utilisateurs et les équipes IT locales lors des transformations techniques. Participer aux plans de communication et de formation.
Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques
Développeur Mobile Android KMP MONTPELLIER 3 jours de présentiel / 2 jours de TT ASAP 2 jours TT - Montpellier Tâches Développement, tests unitaires Contexte Participation au développement, affinages, dans une squad Ma Banque Attendu Participation active au projet, mise en place des bonnes pratiques, participer à la création d'un produit en Agile Notre stack technique : - Maitrise KMP - Une expérience significative sur le développement d'application grand public Android NATIF - Maitrisant l'architecture MVVM + clean architecture + architecture modulaire - Maitrisant Kotlin (couroutines et flows) - Maitrise de Compose MultiPlaftorme - CI/CD (jenkins, fastlane, gitlab CI) Capacité travailler en équipe Bon relationnel pour intégration dans une équipe multi métier Expérience dans un environnement agile Avoir déjà eu une expérience personnelle ou professionnelle en KMP et pouvoir comprendre rapidement notre architecture. Connaissance environnement projet iOS dans un contexte KMP Sénoir (+7 ans)
Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Senior DevOps / Cloud Engineers 👨💻☁️ ! 🔎 Je cherche un/e Senior DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur une mission stratégique au sein d'un environnement digital à forts enjeux Cloud, infrastructure et industrialisation. Tu évolueras dans un contexte où la fiabilité, l'automatisation, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Cloud sont au cœur des priorités. 💻 Ce que tu vas faire : Construire, faire évoluer et opérer la fondation Cloud Concevoir et maintenir les architectures projets, réseaux et environnements Cloud Mettre en place et industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform Développer des modules réutilisables pour les équipes applicatives Gérer les problématiques d'identité, de sécurité, de tagging et de gouvernance Cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et améliorer les stratégies de release, promotion et rollback Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes Superviser et améliorer la production : monitoring, alerting, observabilité et gestion des incidents Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Terraform / Python / SQL / Bash / Shell / GCP / Azure / GKE / Cloud Run / Cloud SQL / BigQuery / IAM / VPC / Cloud Build / AKS / App Service / Azure SQL / Entra ID / VNet / Azure DevOps / Docker / Git / CI/CD / GitHub Actions / GitLab CI / Azure Pipelines / Monitoring / Observabilité / NewRelic 🚀 Les plus de la mission : Environnement Cloud à forts enjeux Mission longue avec une vraie dimension d'industrialisation Rôle clé au cœur de la plateforme et des infrastructures Enjeux d'automatisation, de fiabilité et de scalabilité Stack Cloud moderne autour de GCP / Azure / Terraform / CI/CD Mission où ton expertise Cloud / DevOps pourra réellement faire la différence 📍 IDF : rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? Une excellent week-end à tous 🕺🌞
Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, une entreprise recherche un Expert Entreprise Vault spécialisé dans les problématiques d'archivage. Vous intervenez sur la conception, l'administration, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles des solutions d'archivage. Vous êtes également amené à accompagner les équipes métiers et techniques dans la définition des besoins, l'analyse des problématiques et la mise en œuvre de solutions adaptées. Vos principales missions seront notamment : Administrer et maintenir les environnements Vault dédiés à l'archivage. Participer à la conception et à l'évolution des architectures techniques. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des solutions. Analyser et résoudre les incidents complexes. Accompagner les projets d'évolution et de migration. Produire et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité, exploitation et métiers. Participer à l'amélioration continue des processus d'archivage.
Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte complète d'un système d'information historique, nous recherchons un Expert Fonctionnel / Business Analyst MOE disposant d'une forte culture technique. Le programme vise à remplacer progressivement un SI legacy reposant sur un environnement AS400 par une nouvelle architecture moderne. Il ne s'agit pas de reproduire à l'identique l'existant, mais de reconstruire un SI plus moderne et plus évolutif en conservant les règles métier pertinentes et en rationalisant les fonctionnalités selon une approche « design to cost ». Le projet présente également une forte dimension d'innovation avec l'utilisation d'une plateforme d'IA agentique comme accélérateur du cycle de développement. Les développements sont réalisés selon une approche pilotée par les spécifications, permettant notamment de générer du code à partir de spécifications détaillées. Intégré(e) à l'équipe projet et en interaction étroite avec les Product Owners, architectes, développeurs, Tech Leads et équipes fonctionnelles, vous interviendrez principalement sur les activités suivantes : Analyser et comprendre les spécifications fonctionnelles générales et les User Stories issues des travaux réalisés avec le métier ; Transformer les besoins et spécifications générales en spécifications fonctionnelles détaillées, suffisamment précises pour permettre leur implémentation ; Produire, enrichir et maintenir la documentation fonctionnelle détaillée du programme ; Proposer, vérifier, challenger et valider les solutions détaillées à mettre en œuvre ; Travailler avec une plateforme d'IA agentique utilisée pour accélérer la production des développements à partir des spécifications ; Analyser et amender, lorsque nécessaire, les éléments produits avec l'aide de la plateforme agentique ; Être capable de lire et comprendre du code Java afin de vérifier la cohérence entre les spécifications et les éléments techniques produits ; Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture sur les problématiques Java, API et données ; Contribuer à la définition des critères et scénarios de tests lors de la conception détaillée des User Stories ; Participer aux travaux liés à la synchronisation et à la migration des données entre le SI historique et le nouveau SI ; Participer activement aux cérémonies et au fonctionnement Agile/Scrum de l'équipe ; Contribuer aux réflexions et propositions d'amélioration du programme dans une logique « one team ». La mission présente une dominante fonctionnelle, avec une composante technique importante permettant de dialoguer efficacement avec les équipes de développement et d'architecture.
Missions Développement et maintenance de logiciels backend en C++ Refactoring et simplification de composants existants Analyse des logs de production Debug et résolution d'incidents en environnement Linux Participation à l'amélioration de l'architecture technique Collaboration avec une équipe expérimentée sur des systèmes critiques Environnement techniqueLangages C++ (moderne C++ (+11) Perl Systèmes Linux (Debian / Ubuntu) Technologies appréciées Python (FastAPI / Flask) SQL (MySQL / MariaDB) Docker Outils / Ecosystème Grafana ClickHouse Kafka
Missions Développement et maintenance de logiciels backend en C++ Refactoring et simplification de composants existants Analyse des logs de production Debug et résolution d'incidents en environnement Linux Participation à l'amélioration de l'architecture technique Collaboration avec une équipe expérimentée sur des systèmes critiques Environnement techniqueLangages C++ (moderne C++ (+11) Perl Systèmes Linux (Debian / Ubuntu) Technologies appréciées Python (FastAPI / Flask) SQL (MySQL / MariaDB) Docker Outils / Ecosystème Grafana ClickHouse Kafka
