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OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d'indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d'anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.

Nous recherchons un Architecte Data & Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA au sein d'un environnement complexe. Missions principales : Concevoir et aligner l'architecture avec les standards SI (sécurité, réseau, gestion des secrets). Mettre en œuvre les mécanismes de protection des données (chiffrement, anonymisation). Designer et opérer le service mesh et les API Data/IA. Industrialiser les déploiements via CI/CD (GitLab) et Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Déployer et intégrer Collibra pour la gouvernance des données (catalogue, lineage). Concevoir les architectures DataLake et accompagner les pratiques MLOps. Piloter des migrations vers une stack cible (GCP, Spark/Kubernetes/Kafka).

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Engineering, notre client recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de ses plateformes de données sur Azure et Snowflake. 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants. • Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse. • Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données. • Accompagner les Data Engineers de l'équipe à travers du coaching, du partage de bonnes pratiques et des revues de code. • Participer à la gouvernance des données, à la gestion des métadonnées et à l'optimisation des coûts. • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et IT. 🛠 Environnement technique : • Azure • Snowflake • Snowpark • dbt • Python • Azure Data Factory • Terraform • Azure DevOps • Git • PowerShell • Azure CLI • PowerDesigner

Contexte de la mission Cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. Elle est accompagnée par diverses ressources du pôle, du département ou des équipes applicatives ( managers, coodinateurs, référent techniques, pilote de système applicatifs...). La mission du projet : Accompagner la migration et l'industrialisation d'une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​ Description du profil: Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation d'une nouvelle plateforme data. Le profil interviendra sur la conception de pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Le profil devra accompagner les équipes de développement pour assurer le respect des bonnes pratiques établies pendant la migration. Une capacité à prendre du recul, à proposer des choix techniques structurants et à travailler avec des équipes Data, BI et métier est attendue. Une connaissance de Power BI est appréciée pour faciliter l'exposition des données vers les usages analytiques. Objectifs et livrables Activité principale : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire : Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l'interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l'intégration de sources d'alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d'équipe Participer aux rituels agiles et à l'amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe: Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Métier intégrée au département Performance / Contrôle de gestion chez notre client, nous recherchons un Data Scientist H/F. La mission consiste à transformer les données en leviers d'actions concrets pour les magasins, en travaillant au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain. Vous interviendrez sur des sujets autour de la performance magasin, du merchandising, du pricing, de la supply et de l'analyse prédictive. Vos missions Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation actionnables par les équipes terrain. Détecter les produits à fort potentiel afin d'alerter les magasins et de les aider à dynamiser leur offre. Prototyper des moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires. Analyser les métrages linéaires magasins en les croisant avec les ventes, la disponibilité et les stocks. Créer des algorithmes prédictifs pour identifier les produits à risque de devenir du stock dormant. Détecter les remises locales destructrices de valeur. Établir des modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents. Produire des analyses métier et des recommandations concrètes sur des questions stratégiques pour l'entreprise. Compétences attendues SQL : niveau expert impératif. Python : niveau confirmé. Machine Learning / modèles prédictifs. Analyse statistique. Clustering. Algorithmes de recommandation. Capacité à traduire une problématique métier en approche data / statistique. Bonne compréhension des enjeux retail, performance commerciale, pricing, merchandising ou supply. Capacité à restituer clairement les résultats auprès d'interlocuteurs métiers.

Vous rejoindrez une équipe technique de 10 développeurs, encadrée par un Tech Lead et un CTO, dans un environnement collaboratif où les idées comptent réellement.Voici quelques missions :Développer et faire évoluer l'ERP en PHP (les natives est le plus important) Concevoir et optimiser des traitements de données (imports, transformations, analyse) Travailler sur la performance et la gestion de gros volumes de données Participer aux choix d'architecture technique Collaborer étroitement avec les autres développeurs, le Tech Lead et le CTO

Contexte de la mission Groupe d'assurance de premier plan — Direction Informatique, Pôle Solutions Technologiques et Infrastructures (STI). L'équipe « Environnements » assure la fourniture et la maintenance des environnements hors-production utilisés pour les différents niveaux de tests. Son activité repose sur trois piliers : gestion des environnements de test, alimentation en données représentatives, et orchestration/automatisation des déploiements applicatifs. Le besoin porte sur le renforcement de l'équipe E&T (Environnements & Tests) en charge du HUB Covéa, avec une mission principale axée sur l'intégration d'applications complexes sous Linux, la refonte du processus de gestion des batchs DataHub hors-production via Control-M, et la maintenance multi-plateformes (ZOS, Windows, Linux). Rôle et responsabilités Concevoir, développer et tester l'industrialisation des procédures d'exploitation Spécifier la nouvelle méthode de mise à jour des chaînes d'exploitation (refonte process batch DataHub) Participer à l'implémentation des procédures de sécurité applicatives sur toutes les plateformes (ZOS, Unix, Windows) Consolider et fournir les consignes d'exploitation et de reprise Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires Concevoir et rédiger un plan d'intégration global pour l'ensemble des environnements hors-production S'assurer en phase d'homologation que la couverture de tests répond aux exigences de qualité (performance, charges, continuité de service) Développer et maintenir les scripts/JCLs pour les traitements batch Réaliser les déploiements sur les environnements de tests Livrables attendus Plan d'intégration global (tous environnements hors-production) Procédures d'exploitation industrialisées et documentées Nouvelle méthode de gestion des chaînes d'exploitation (spécification + implémentation) Consignes d'exploitation et de reprise consolidées Scripts/JCLs de traitement batch développés et maintenus Rapport de couverture de tests en phase d'homologation Normes de développement et d'exploitation mises à jour

Bonjour à tous, Localisation : Paris Date de début : ASAP Télétravail : partiel (2/3 jours par semaine) Obligatoire / recherché : vous avez une/des expérience(s) data en traçabilité et produit L'opportunité : Nous recherchons un(e) Senior Product Manager expérimenté(e) pour piloter le domaine produit data lié à la traçabilité et à la durabilité, au sein de l'équipe data d'un grand groupe industriel du secteur agroalimentaire. Dans ce rôle clé, vous serez essentiel(le) pour guider le développement et l'évolution de nos produits data dans un environnement organisé selon le framework SAFe. Vous serez responsable de la définition de ce domaine, de la gestion de la roadmap produit, et de la livraison de sujets répondant à nos objectifs business. Ce poste offre une opportunité significative de contribuer à un environnement exigeant et stimulant. Responsabilités clés : Requirements & Specifications : Développer et articuler une vision produit claire et une stratégie pour les fonctionnalités liées à la traçabilité et à la durabilité, alignées avec les objectifs business globaux. Gérer et prioriser la roadmap produit, en garantissant que traçabilité et durabilité sont intégrées dans toutes les initiatives du point de vue métier. Analyser les composantes fonctionnelles de systèmes data complexes et traduire les besoins business en spécifications produit détaillées et user stories, avec un fort accent sur les exigences métier, traçabilité, et durabilité. Échanger avec les unités métier et autres parties prenantes pour comprendre et collecter leurs cas d'usage. Assurer une documentation complète des exigences, cas d'usage, et critères d'acceptation. Collaborer efficacement avec les architectes système sur chaque sujet, de la conceptualisation à la préparation des spécifications détaillées. Faciliter la communication et la collaboration entre toutes les équipes impliquées dans le cycle de vie produit. Rédiger et superviser l'exécution de stratégies de test complètes pour les nouvelles fonctionnalités produit. Collaborer avec les équipes QA pour garantir une livraison produit de haute qualité. SAFe Framework & Agile Practices : Piloter les activités de product management dans un environnement Scaled Agile Framework (SAFe), en participant activement aux cérémonies SAFe. Démontrer un leadership fort dans la priorisation des sujets avant chaque session de PI Planning. Apporter un support et un guidage essentiels au Business Owner, notamment pour naviguer des contextes complexes et la prise de décision. Définir et gérer les fonctionnalités au sein du programme data, en garantissant l'alignement avec les incréments de programme et les objectifs de solution. Collaborer étroitement avec les équipes Agile pour assurer une compréhension partagée des objectifs et exigences produit. Data & Analytics Expertise : Tirer parti d'une solide connaissance des sujets data pour piloter le développement produit et l'innovation au sein de ce domaine. Utiliser des outils tels que Google Cloud Platform (GCP) et Power BI pour l'analyse de données, les insights, et le reporting. Qualifications requises : Expérience : +7 ans d'expérience progressive en Product Management, avec un focus significatif sur les produits data, avec une exposition aux domaines produit, traçabilité & durabilité. Frameworks : Expertise avérée dans un environnement SAFe (Scaled Agile Framework). Connaissance du domaine : Compréhension approfondie des principes de product management, avec un fort accent sur le produit, la traçabilité et la durabilité dans un contexte technique et métier. Compétences techniques : Expérience démontrable avec Google Cloud Platform (GCP). Maîtrise de Power BI pour la visualisation de données et le reporting. Solide background sur les sujets data, incluant la modélisation de données, les visualisations, etc. Compétences analytiques : Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Communication : Excellentes compétences de communication orale et écrite (anglais & français), avec la capacité d'articuler des concepts techniques complexes auprès d'audiences diverses et de collecter efficacement les besoins auprès des parties prenantes business. Leadership : Capacité démontrée à diriger des équipes transverses, influencer des parties prenantes sans autorité directe, et conduire des décisions de priorisation critiques, notamment dans des environnements complexes et exigeants. A bientôt,

Contexte de la mission L'équipe Data Transformation souhaite renforcer rapidement ses capacités d'accompagnement sur les sujets de transformation data, de reporting, d'automatisation et d'adoption des usages data au sein des entités corporate et des Business Units. Le département DB&T a pour ambition d'accompagner la transformation digitale, data et technologique du Groupe, en soutien à la stratégie de Veolia visant à devenir le champion mondial de la transformation écologique. Dans ce cadre, la Data Transformation joue un rôle clé dans plusieurs projets stratégiques, notamment autour de l'IA, de la simplification et de l'automatisation du reporting, de l'accélération des processus data et du développement d'une culture data-driven au sein de l'organisation. L'équipe Data Transformation intervient notamment sur trois grands axes : La création et la diffusion de formations autour de la Data pour les différents publics internes ; La conduite de projets data avec les directions corporate et les Business Units, notamment dans le cadre du projet KISS visant à simplifier, rationaliser et automatiser les processus de reporting ; L'animation d'une organisation data au niveau corporate et BU, avec une communauté de Data Transformation Officers, afin d'améliorer la gouvernance data, l'adoption des outils et la maturité data des équipes. La mission s'inscrit donc dans un environnement international, transverse et orienté business, nécessitant un profil à la fois expert sur PowerBI, solide sur les architectures data, capable de comprendre les enjeux métier, et à l'aise dans l'animation d'utilisateurs et de communautés. Objectifs et livrables Le consultant interviendra en tant que Data Domain Lead / Expert PowerBI & Data Transformation. Il aura pour objectif d'accompagner les équipes Data Transformation dans la conception, la structuration, le déploiement et l'adoption de solutions data et BI à destination des entités corporate et des Business Units. Ses principaux objectifs seront les suivants : Prendre en charge des missions de transformation data, de reporting et d'automatisation auprès des directions corporate et des Business Units ; Comprendre les besoins métier, les formaliser et les traduire en solutions data concrètes, lisibles et activables ; Concevoir et maintenir des rapports, dashboards et visualisations PowerBI à forte valeur ajoutée ; Construire des modèles de données robustes, documentés et conformes aux standards data du Groupe ; Participer à la structuration de data products de bout en bout, depuis l'acquisition de données jusqu'à leur restitution métier ; Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions PowerBI et des bonnes pratiques data ; Réaliser des formations PowerBI auprès des utilisateurs internes ; Animer une communauté d'utilisateurs autour de PowerBI et des usages data ; Soutenir les Business Units dans leurs initiatives d'automatisation, de reporting et de montée en maturité data ; Participer à l'identification de nouveaux cas d'usage analytics, à leur priorisation et à leur valorisation business ; Contribuer à la communication autour de l'impact des solutions analytics sur la performance métier. Les livrables attendus pourront notamment inclure : Dashboards, rapports et visualisations PowerBI ; Modèles sémantiques et modèles de données documentés ; Datamarts, objets métier, calculs et agrégations ; Documentation fonctionnelle et technique des solutions data ; Roadmaps, epics et user stories fonctionnelles ; Backlogs priorisés selon la valeur métier ; Supports de formation PowerBI ; Sessions de formation et d'accompagnement utilisateurs ; Animation de communautés d'utilisateurs / relais data ; Recommandations d'amélioration sur les outils, bases de données et solutions BI existantes ; Suivi de l'adoption, des retours utilisateurs et de la valeur générée par les cas d'usage. Compétences et prérequis attendus Le profil recherché devra présenter une forte expertise PowerBI, ainsi qu'une bonne compréhension des architectures data et des enjeux de transformation métier. Les prérequis indispensables sont les suivants : Expertise confirmée sur PowerBI, incluant la conception de rapports, dashboards, modèles sémantiques et visualisations à destination d'utilisateurs métier ; Bonne connaissance de Microsoft Fabric, avec idéalement une certification ou un niveau équivalent DP-600 ; Très bonne compréhension des architectures data, des modèles de données, des pipelines, des datamarts et des principes de gouvernance data ; Capacité à concevoir, documenter et maintenir des modèles sémantiques robustes ; Capacité à manipuler, modéliser et analyser des jeux de données complexes ; Maîtrise de SQL ; la connaissance de Python est un plus ; Capacité à analyser des outils, bases de données ou reportings existants afin de proposer des recommandations BI pertinentes ; Compréhension des standards data corporate : Data Catalog, MDM, gouvernance, standards de modélisation et documentation ; Capacité à traduire des besoins métier en roadmap, epics, user stories et backlog priorisé ; Expérience en animation d'ateliers avec des parties prenantes métier ; Capacité à accompagner le changement et à favoriser l'adoption des solutions data ; Expérience ou forte appétence pour la formation d'utilisateurs, notamment sur PowerBI ; Capacité à animer une communauté d'utilisateurs et à fédérer des interlocuteurs variés autour des usages data ; Anglais courant indispensable, dans un environnement international ; Très bon relationnel, posture conseil, sens de la pédagogie et capacité à adapter son discours à différents niveaux d'interlocuteurs ; Agilité, autonomie, esprit analytique et capacité à prioriser dans un environnement transverse. Le profil devra également démontrer une forte orientation business, avec la capacité de comprendre les enjeux opérationnels, d'identifier les opportunités analytics à forte valeur, et de faire le lien entre les besoins métier, les équipes data et les standards technologiques du Groupe. Une expérience dans des environnements grands comptes, internationaux, multi-BU ou fortement transverses sera fortement appréciée. Compétences demandéesNiveau de compétence Fabric DP600 Confirmé architectures data Expert Power BI Expert Fabric Expert LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue

Vous accompagnez l'équipe RUN dans le maintien en conditions opérationnelles, la stabilisation et l'optimisation de la solution Oracle Transportation Management (OTM). Vous intervenez en appui des équipes sur les incidents complexes, contribuez à l'amélioration des pratiques de support et participez à la montée en compétence des collaborateurs. Votre rôle Support technico-fonctionnel OTM · Analyser et diagnostiquer les incidents complexes sur la solution OTM · Corriger les anomalies avec l'équipe RUN et, si nécessaire, avec les équipes Oracle · Evaluer les impacts techniques et fonctionnels des incidents · Proposer des solutions pérennes pour limiter la récurrence des anomalies Stabilisation et amélioration des pratiques RUN · Identifier les incidents récurrents et les axes d'optimisation · Contribuer à la stabilisation et à l'amélioration continue de la plateforme OTM · Faire évoluer les pratiques de support, de diagnostic et de résolution · Contribuer à la documentation Transfert de compétences OTM · Former l'équipe RUN aux aspects techniques et fonctionnels d'OTM · Animer des ateliers pratiques à partir de cas réels · Formaliser des supports utiles :guides, checklists, procédures · Partager les bonnes pratiques

Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT. Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur. Modélisation du data model cible MCD. Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée. Définition et formalisation des contrats d'interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires. Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d'incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception. Définition des flux entrants et sortants via la couche d'interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source. Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet. Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections. Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR. Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts. Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée. Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d'interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests. Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON. Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.

Dans le cadre du développement d'une plateforme de traitement de données à grande échelle, nous recherchons un Développeur Python Big Data pour rejoindre une équipe technique intervenant sur des projets à forte volumétrie de données. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications permettant de collecter, traiter, stocker et exploiter des données complexes au sein d'un environnement moderne et innovant. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des applications en Python. Développer des traitements de données performants dans un environnement Big Data. Concevoir et optimiser les modèles de données. Participer à l'intégration et à l'exploitation de bases de données relationnelles et NoSQL. Développer des API et des services permettant l'exploitation des données. Participer à la modélisation de graphes de connaissances et de données sémantiques. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Infrastructure dans un environnement Agile. Environnement techniquePython PostgreSQL Cassandra RDF (Resource Description Framework) PHP C++ Git Linux API REST SQL Méthodologies Agile Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous intégrerez une équipe d'experts travaillant sur des problématiques Big Data ambitieuses, au sein d'un environnement stimulant où les technologies de gestion, de traitement et d'exploitation des données occupent une place centrale. Vous contribuerez à des projets innovants en mettant à profit vos compétences en développement, en architecture de données et en optimisation des performances.

Je cherche pour un de client un Data Engineer Sénior (+7 ans) sur Vannes avec 3 jours sur site La mission s'effectuera dans le domaine Risques au sien de la squad en charge de la notation des entreprises. La squad est constituée d'un Product Owner, un Scrum Master et d'équipiers BA et IT. Le besoin est d'accompagner la squad dans un contexte de développement et de maintenance de solutions Data (Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS) et d'API Springboot. Tâches : - Assure le développement et l intégration des évolutions sur le périmètre des solutions de la Squad - Prépare, réalise la mise en production avec les équipes expertes; assure le SAV - Gère et maintient la documentation fonctionnelle et technique - Contribue à l assistance à l utilisation des solutions - Contribue aux séances d'affinage technique en phase de conception - Réalise une veille technologique régulière pour être au fait des dernières tendances - Contribue à alimenter le contenu du backlog pour prévoir les développements futurs - Analyse du patrimoine existant

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un BA Data sur Esvres / indre. Contexte client : Le domaine Référentiels a en charge les référentiels (Référentiel Personnes, Référentiel géographique…) du groupe ainsi que les produits data personnes et équipements hébergés au sein du DataHub. Composé de 4 équipes produits, ce domaine intervient sur l'ensemble des activités de build et run du périmètre. Projet : Plateformisation – Mise en place au sein du DataHub (GCP) des produits Data Personnes & Equipements. Contexte projet : Le projet consiste à mettre en service des produits data élémentaires et agrégés sur le périmètre Personne et équipement afin de répondre aux usages métiers du groupe (rémunération des commerciaux, indicateurs de surveillance de portefeuilles…) Ces produits data sont opérés au sein de la plateforme GCP, proposent une donnée de référence et de qualité sur le périmètre personne et équipement. Les principaux usages à instruire sont la mise en place d'indicateurs de pilotage et stratégiques. Le projet est mené en agile : équipe scrum au sein d'un train SAFE. Activités : Au sein de l'équipe « Personne & Equipement », le profil aura à prendre en charge l'ensemble des activités de BA pour contribuer au programme de plateformisation. A ce titre, il sera amené à: Analyser les besoins fonctionnels et applicatifs, Soutenir l'équipe sur les aspects fonctionnels en phase de build et run, Contribuer aux activités de test/recette, Contribuer à la rédaction des user stories du backlog produit et planification des travaux Evoluant dans un environnement data, le profil aura également le besoin d'analyser les données de son périmètre afin de s'assurer de la bonne implémentation des produits et contribuer aux travaux de sémantique ou de mapping. Le profil devra également maturer des indicateurs avec les métiers, identifier et analyser les données servant à calculer ces indicateurs (complétude, qualité), poser et fiabiliser les règles de calcul des indicateurs. Technologies / compétences attendues : GCP, BigQuery, Connaissance fonctionnelle de référentiel personne ou encore connaissance fonctionnelle des métiers de l'assurance (gestion de contrats) De réelles capacités de travail en équipe, de communication et de proactivité sont attendues pour ce poste. Un haut niveau de qualité et de rigueur permettra au candidat de réussir dans cette mission. Des déplacements à Paris sont à prévoir dans le cadre de cette mission (réunion de travail, PI planning…). Véhicule obligatoire

🚨 MISSION URGENTE – SENIOR DATA & POWER BI CONSULTANT (MICROSOFT FABRIC) - IT OPERATIONS CAC 40 📍 92 | Hybride 3j par semaine 🗣️ Anglais fluent mandatory 📅 Démarrage Juillet - 3 ans de projets - Contrats semestriels Pour un acteur majeur du Luxe, nous recherchons un consultant senior capable d'intervenir sur des sujets Data Engineering Microsoft Fabric et Power BI Enterprise au sein d'une équipe IT for Supply Chain, Finance & Operations. ✅ Compétences impératives : Microsoft Fabric (Data Factory, Pipelines, Lakehouse, OneLake, Dataflows Gen2) Power BI avancé (DAX, Power Query, Semantic Models, Premium) SQL Server (requêtes complexes, modélisation, optimisation) Dataverse (modélisation, sécurité, intégration Power BI) Azure SQL / Azure Data Factory / Azure Blob Storage appréciés ✅ Expérience attendue : 7+ ans en Data & BI Expérience récente et concrète sur Microsoft Fabric Environnements grands comptes (CAC40, Luxe, Industrie, Banque, Assurance) Forte exposition Finance / Contrôle de gestion / Opérations Support N2/N3 et accompagnement métier ❌ Profils SharePoint, M365, Power Platform généralistes ou Power BI uniquement orientés reporting ne seront pas retenus. Vous pouvez candidater sur cette annonce. Ou en m'écrivant : #microsoft #freelance #fabric #bi #powerbi #powerplatform #dataverse

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Data Analyst confirmé(e) afin de rejoindre une équipe innovante de 18 personnes dédiée à la performance et à la supervision des chaînes communicantes. Vos missions Vous contribuerez à l'analyse, la supervision et l'amélioration des performances des chaînes communicantes à travers des projets à forte composante Data : Développer des modèles de prédiction du taux de facturation mensuel à l'aide d'algorithmes de Machine Learning (régression linéaire, arbres de décision, forêts aléatoires, etc.). Analyser le comportement des chaînes communicantes suite à des opérations de délestage. Réaliser des études de segmentation (clustering) afin d'identifier les caractéristiques des équipements performants et défaillants. Étudier l'état de santé et les performances des boîtiers IP. Analyser l'impact des facteurs environnementaux (température, saisonnalité, zones touristiques, etc.) sur les infrastructures WAN. Concevoir et développer des outils de supervision et d'aide à la décision. Développer des tableaux de bord et applications de visualisation de données. Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. Collaborer avec les équipes métiers afin de transformer les données en leviers d'amélioration continue. Environnement technique Langages & Data Science Python R SQL Outils Jira Confluence