Offre d'emploi Data OPS/Data Platform Engineer Senior
Paris
VISIAN
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Le présent appel d’offre a pour objet la sélection d’un Data OPS/Data platform Engineer Senior afin d’accompagner le pôle Data Fabric d’une grande entreprise du secteur ferroviaire.
MissionsRUN et fiabilité de la plateforme
Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform.
Investiguer et résoudre les incidents de production.
Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting.
Participer à l'amélioration continue de l'exploitation.
Construction et évolution du socle Data
Développer et maintenir les services de la plateforme.
Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data.
Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD.
Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur.
Modernisation et migration
Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse.
Accompagner la transition des usages existants.
Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data.
Services Data et consommation
Développer les services d'exposition et de consommation des données.
Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données.
Participer à l'ouverture multi-client des services Data.
Gouvernance et services Data Platform
Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité.
Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données.
Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données.
Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages.
Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products.
Profil recherché
Mise en place et suivi des SLA/SLO sur les pipelines et Data Products en production.
Dispositif de monitoring et d'alerting opérationnel (dashboards, seuils, règles de qualité en continu).
Procédures de gestion des incidents data : détection, qualification, résolution, post-mortem.
Runbooks et documentation d'exploitation pour les pipelines critiques.
Reporting de fiabilité (disponibilité, taux d'incidents, temps de résolution) auprès des Data Product Owners.
Data Catalog
Data product
Architecture : Lakehouse
Infra : AWS, EKS, CI/CD, Terraform, Iceberg
Ingestion : MSK, DataStream, SQS
Gouvernance : lakeformation, Data Catalog, DataProduct/contract
Process : Airflow, Starburst
Développement : Python, Software craftmanship (bonnes pratiques de dev)
Monitoring : Datadog, AWS, FinOps
Obligatoire :
Data Catalog
AWS
Terraform
Observabilité Data
Starburst
Important :
Data Product Management
Data Contract
Data Quality
Environnement de travail
VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data.
Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT.
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