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🚀A la recherche d'un·e Développeur·se Fullstack (React / TypeScript / .NET) 🏢 Ile de France Une nouvelle application stratégique est en création, pensée comme un futur ERP moderne, avec de forts enjeux de digitalisation, d’automatisation et d’intégration de l’IA. 👨‍💻 Votre quotidien - Développement front en React / TypeScript - Intégration et consommation de services back-end en C# / .NET - Contribution à une architecture moderne et scalable - Collaboration étroite avec PO, UX, QA et Tech Lead - Participation active à des cas d’usage IA concrets 🛠 Environnement - Stack moderne, bonnes pratiques, agilité produit, culture du code propre et maintenable - Projet ambitieux et structurant - Équipe tech expérimentée et bienveillante - Environnement international - Télétravail possible et cadre de travail qualitatif

Direction complète d’un programme ERP SaaS de grande ampleur couvrant Finance, RH, Achats , puis EPM / RPA / IA . Responsable de la gouvernance , du planning , du budget , de la gestion des partenaires , de la stratégie data , de la conduite du changement , du déploiement et de la stabilisation post‑mise en production . Responsabilités essentielles Pilotage du programme Diriger la livraison globale du programme ERP : stratégie, conformité, risques, qualité, budget. Définir la gouvernance, les plans programme, les ressources et les registres RAID. Superviser l’intégrateur, les éditeurs ERP, les fournisseurs et les équipes IT. Assurer une standardisation maximale tout en gérant les intégrations avec les systèmes existants. Conception & planification Définir le roadmap , le design cible et le Target Operating Model (TOM) . Piloter la cartographie des processus, l’analyse des écarts et les décisions de conception. Préparer l’intégration de l’EPM et des automatisations avancées. Assurer la conformité (IFRS, GAAP, droit du travail, sécurité, cyber). Construire le business case et animer les ateliers métiers multi‑fonctions. Expertise solution & technique Superviser la conception des modules Finance, RH et Achats. Définir et piloter la stratégie data : migration, MDM, qualité, intégrations. Gérer les environnements, la configuration et l’ensemble des phases de tests (unitaires, intégration, UAT, performance). Parties prenantes & conduite du changement Coordonner les parties prenantes : métiers, direction, IT, partenaires externes. Gérer communication, reporting, comités et escalades. Définir et piloter la stratégie de conduite du changement , formation, supports, communication. Suivre la préparation métier, l’adoption utilisateur et les bénéfices réalisés après mise en production. Déploiement & support post‑déploiement (Hypercare) Structurer l’organisation du déploiement et les runbooks opérationnels . Piloter les dress rehearsals , les gates, le cutover et la bascule en production. Mettre en place la structure de support renforcé (Hypercare) et le suivi des SLA.

Contexte La Direction du Numérique et de l’Innovation (DNI) a la mission de mener des projets de tous ordres et assurer au quotidien le maintien opérationnel de tous les systèmes d'informations. La DNI est par nature le partenaire des directions métiers pour accompagner leur transformation. Elle met en place les solutions logicielles à destination de l’ensemble des entités de notre client : de la gestion de projet jusqu’au développement informatique. Cette prestation au sein de l’équipe Infrastructure Socle Data (ISD) s’inscrit dans la mise en place de la nouvelle plateforme de services Data et IA pour générer des cas d’usage au service du business. Cette plateforme s’appuie sur l’offre « CRYPT3NS ». Elle devra faire l’objet d’une migration prochaine vers l’offre « PREMI3NS ». Mission Au sein de l’équipe ISD, vous intégrez l’équipe en charge de la mise en place et de la coordination technique des services datas de notre client. Vous interviendrez dans le cadre de la maintenance et de l’évolution du tenant S3NS opéré par notre cleint. Vous assurez les missions ci-dessous : - Maintenance, évolution et documentation des développements réalisés lors de l’accompagnement précédent - Support et accompagnement des équipes OPS en contexte d’anomalies ou d’évolutions - Accompagne dans le prototypage de nouveaux besoins ou d’intégration de nouveaux services GCP - Accompagne sur la définition du modèle opérationnelle technique - Accompagne sur l’implémentation de la gestion d’identité entre le SI et GCP/S3NS - Accompagne dans les travaux préparatoires à la migration vers le service « PREMI3NS » de S3NS

Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé TJM: Selon profil Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentationDescription détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps

Secteur bancaire. Résumé Compétences techniques requises Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (Run.ai, ClearML, Volcano...) Containerisation : Docker, Kubernetes, OpenShift (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions AWS/GCP Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack Scripting : Python, Bash, Go est un + Compétences souhaitées : Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler serait un plus Expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS) Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l’agilité Soft skills Autonomie et proactivité dans un environnement complexe Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire Excellent relationnel pour accompagner les utilisateurs métier Rigueur et respect des procédures de sécurité Expérience : expérimenté ou + • Les astreintes (HNO, etc…) : oui • La possibilité de renouvellement : Oui • Type de besoin : nouvelle position • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Vous êtes un analyste commercial technique expérimenté, doté de solides compétences en SQL et d'une expérience dans la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA ou les données ? emagine vous offre l'opportunité de participer à la transformation des politiques et procédures bancaires en cas d'utilisation concrets de l'IA au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced Technical Business Analyst with strong SQL skills and a background in AI‑driven or data‑driven solution delivery? emagine has an opportunity for you to support the transformation of banking policies and procedures into actionable AI use cases with a global team. Skills & Experience 8+ years’ experience as a Technical Business Analyst within complex, fast-paced environments. Demonstrated experience delivering AI use cases or advanced data analytics solutions. Strong SQL proficiency and confidence reviewing or validating model/system outputs independently. Excellent communication skills with the ability to work effectively with diverse stakeholder groups. Background working within the Financial Services or Banking sector, ideally trading banks. Fully fluent in English. Available to work 3 days per week in Central Paris. Key Tasks & Deliverables Analyse and interpret existing bank policies and procedures to identify and define AI-driven use cases. Collaborate closely with business and technology stakeholders to capture, refine, and translate requirements into clear technical specifications. Perform hands-on testing and validation of AI models and system outputs to ensure accuracy, robustness, and compliance. Independently investigate and resolve developer questions using SQL and supporting technical tools. Drive structured documentation, version control, and clear communication across fast-paced, complex workstreams. Why emagine? Our teams are collaborative, supportive, and enabling , while still valuing autonomous, self‑starting consultants who can drive delivery with minimal oversight. This project will allow you to work with on innovative high profile AI projects for an international trading bank. You will be onsite in central Paris with the option of 2 day’s per week remote working. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Mission · principale : porter le sujet Jeux De Données -(JDD) transverse, o l'objectif est d'apporter des solutions concrètes à l'un des principaux irritants lors de l'exécution des tests et frein à leur automatisation o ce sujet est très attendu au plus haut niveau, mais c'est aussi un défi qui n'a pas été résolu depuis de très nombreuses années o différents problèmes ont été identifiés, § le plus prioritaire est l'identification de JDD transverses : comment sélectionner les clients/contrats/opérations... sur des critères complexes, § les autres sujets (à traiter dans un second temps) : la réservation des données (pour ne pas qu'un utilisateur détruise le JDD d'un autre utilisateur), la fraicheur des données et leur stabilité (pérennité dans le temps, les environnements, les outils...) o contexte de l'identification des JDD § un environnement de référence pour les tests (VALREC=Qualif), rafraichit 1 fois /an en janvier à partir de la prod (volume réel, anonymisé) § la principale difficulté est le manque de connaissance transverse permettant de valoriser les différents critères selon ses besoins (couvrant potentiellement des 100aines de bases et des milliers de tables) o attendus § organisationnels : mettre en place des moyens permettant de contacter des sachants disponibles sur chaque domaine § identifier les bases les plus appropriées pour rechercher les infos (comparaison avantage/inconvénients de la BMD et du datahub V2) : exhaustivité des données, niveau d'abstraction et complétude de la doc, facilité des procédures d'accès et d'autorisation, partage de ces bases pour des usages non prévus initialement... § identifier et prioriser les cas d'usages les plus fréquents et les plus transverses (données référentiel personne-contrat, données de contact, de gestion, d'opération, comptables...) § mettre à disposition des services prêt à l'emploi sur les cas d'usages les plus fréquents § améliorer/compléter la documentation, les guides d'utilisation, la fourniture d'exemples... § explorer comment l'IA peut aider à trouver les jeux de données, depuis l'accompagnement dans la démarche (quelles sont les grandes familles de données dont tu as besoin, valorise tes critères...), l'IA identifie comment joindre les différents critères et propose les requêtes associées § tenir compte des contraintes de sécurité et confidentialité (les données sont globalement anonymisées mais pas les identifiants) § toute autre piste identifiée en cours de route

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine maximum (présence onsite 3j/semaine obligatoire) 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste engagé dans l’évolution et la modernisation de son système d’information. Dans un contexte DevSecOps et multicloud (Openshift, Azure, Scaleway), tu interviens au cœur d’équipes agiles pour faire évoluer les outils, optimiser les pratiques et soutenir l’industrialisation des environnements. Tu auras pour missions de : Mettre à disposition et faire évoluer les outils DevOps / SRE dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur Openshift, Kubernetes et les clouds Azure / Scaleway. Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité, fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Contribuer à la mise à disposition des environnements et à l’industrialisation des pipelines CI/CD. Automatiser, industrialiser et fiabiliser les déploiements dans une logique DevOps. Garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits (supervision, traces, métriques). Participer au capacity planning et à la gestion des impacts techniques en production. Contribuer à l’amélioration continue des environnements et pratiques techniques. 🧰 Stack technique : Déploiement & Cloud : Kubernetes, Openshift, Helm, Azure, Scaleway, Pulumi, Terraform Observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, Kibana CI/CD : Github, Jenkins, Ansible Testing & Performance : JMeter, Postman, Gatling Connaissances attendues : hébergement applicatif en conteneur (Openshift/Kubernetes), cloud (Azure/Scaleway), bonnes pratiques DevOps & SRE, gestion de configuration Bonus apprécié : appétence développement Java et IA (MLflow)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Airflow(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de Luxe. Description 🏢 Le Contexte : Audit Stratégique & Modernisation Data Pour le compte d’un acteur majeur du Luxe , vous rejoignez le pôle Conseil Data d'une agence de marketing et data de premier plan. La mission consiste à réaliser un audit complet et une trajectoire de modernisation de l’orchestration data du client, actuellement basée sur un écosystème GCP (Google Cloud Platform) . Le client fait face à des enjeux de dette technique sur son legacy de flux et souhaite sécuriser sa transition vers les standards les plus récents de l'industrie. Vous interviendrez en binôme avec le Directeur du pôle Data/IA pour apporter l'expertise technique "Deep Dive" nécessaire. 🎯 Vos Missions : Onboarding, Audit & Recommandations La mission est découpée en trois phases distinctes sur un planning de 15 à 20 semaines : Phase 1 : Audit Global & Inventaire (Full-Time) Réaliser l’inventaire exhaustif des DAGs et des pipelines existants. Analyser les flux de données legacy sur GCP. Évaluer la performance, la fiabilité et la conformité (GCP Compliance) de l'infrastructure actuelle. Phase 2 : Étude de Migration Composer 2 vers 3 Étudier la faisabilité technique et les impacts d'une migration de Cloud Composer 2 vers Cloud Composer 3 . Identifier les risques critiques et les opportunités d'optimisation (coûts, scalabilité, maintenance). Phase 3 : Synthèse & Accompagnement (Part-Time) Rédiger les rapports de synthèse et les préconisations techniques. Présenter la proposition d’accompagnement et la roadmap de transformation au client. Assurer un rôle de conseil expert auprès des collaborateurs et du client.

Dans le cadre du développement d’une start-up très ambitieuse , nous recherchons un(e) Principal ML / AI Engineer (Freelance) pour concevoir et structurer un système de recherche et de recommandation nouvelle génération basé sur des modèles de langage. La mission est stratégique et structurante : vous interviendrez sur l’architecture backend d’un moteur combinant recherche sémantique, contraintes structurées et orchestration LLM. Le périmètre couvre l’ensemble de la chaîne : Transformation de requêtes en langage naturel en requêtes structurées exploitables. Génération de candidats, filtrage et ranking multi-étapes. Re-ranking via LLM et amélioration continue de la pertinence. Mise en place de mécanismes d’explicabilité. Responsabilités principales Recherche & Retrieval Conception et exploitation de pipelines basés sur des embeddings. Sélection et évaluation de modèles d’embeddings. Structuration et normalisation des données pour optimiser performance et pertinence. Ranking & Pertinence Conception de flux multi-étapes (candidate generation → filtering → re-ranking). Définition de signaux de scoring hybrides (structurés + sémantiques). Itération continue à partir de données réelles. Architecture agentique Mise en place de systèmes où l’IA sélectionne et appelle dynamiquement des outils. Implémentation de boucles d’exploration et d’affinement. Arbitrage entre autonomie des modèles et contrôle déterministe. Intégration LLM Orchestration d’appels LLM pour compréhension, extraction d’intention et ranking. Définition de sorties structurées robustes (JSON schemas). Intégration de patterns RAG et recherche hybride. Évaluation & Performance Mise en place de frameworks d’évaluation de la pertinence. Analyse et amélioration des décisions de ranking. Optimisation des pipelines pour garantir une latence faible.

Dans le cadre d’une mission d’assistance technique, nous recherchons un développeur confirmé pour intervenir sur un périmètre applicatif stratégique au sein d’un programme agile à l’échelle. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie applicatif avec une forte orientation DevSecOps , qualité logicielle et excellence opérationnelle. Vos principales missions seront : Garantir la bonne couverture des besoins métiers dans les engagements de l’équipe Veiller à la conformité des livrables avec la cible technique définie Développer dans un cadre DevSecOps et promouvoir ces bonnes pratiques au sein de l’équipe Prendre en charge les correctifs et les évolutions applicatives Réaliser les tests unitaires, automatisés et End-to-End Participer aux revues des User Stories et aux chiffrages Assurer le suivi de production et la correction des anomalies Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, DevSecOps) Automatiser les tests dans les processus de déploiement Créer et maintenir les Jenkinsfiles et pipelines DevSecOps Utiliser des outils de supervision applicative Participer activement aux cérémonies agiles (cadre SAFe) Mettre en pratique l’usage de l’IA générative dans les activités de développement

Contexte Des usines spécialisées dans la production d’éléments de moteurs aéronautiques en titane réalisent des opérations d’usinage et de forge avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 fournit les outils digitaux, les technologies Industrie 4.0 et le support technique aux équipes métier et à la production industrielle. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 regroupe des ingénieurs assurant l’interface entre le monde industriel et les systèmes IT permettant le pilotage intelligent des activités. On y retrouve notamment des compétences en : IT Platform Manufacturing Execution Systems UNS (Unified Namespace), collecte et distribution temps réel des données et indicateurs industriels Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attrait pour la fonction Le programme consiste à concevoir et développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur , intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction – Tâches principales En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT et métiers industriels, vous serez amené à : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité…). Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML et/ou Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles. Mettre en œuvre des pipelines end-to-end MLOps (training, validation, déploiement, monitoring). Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud avec containers et AWS SageMaker. Suivre la performance des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations. Intégrer les modèles aux systèmes existants via la chaîne CI/CD en lien avec les équipes IT. Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques. Challenges Contribuer à la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l’IA. Déployer des modèles robustes, fiables et maintenables en environnement industriel. Combiner innovation, contraintes industrielles et exigences de production. Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique constructif. Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps. Partager les bonnes pratiques avec les autres data scientists. Contacts internes et externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 avec data, IT et ingénieurs industriels. Interactions avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT et Cloud. Collaboration possible avec partenaires technologiques et fournisseurs de solutions.

Au sein de la Direction des Opérations IT, rattaché au responsable Cyber Opérations, le Cyber Operation Expert agit en tant que référent transversal pour la sécurité opérationnelle des systèmes et services sous sa responsabilité. Il intervient dans des environnements complexes, incluant des systèmes d'information corporate et industriels, en coordination avec les équipes SOC, CERT, IT et les métiers. Environnement technique Cloud : Microsoft Azure, Amazon Web Services (IAM) Identité : Active Directory CI/CD : GitHub et outils d’intégration continue Sécurité : EDR, Checkmarx, Wiz, Intune Infrastructures : réseaux, bases de données, systèmes d’entreprise Environnements industriels : SCADA, ICSS, OT Low-code / IA : Power Platform Objectifs et livrables Missions principales Expertise en cybersécurité Apporter une expertise technique lors des projets de remédiation et de cybersécurité Conseiller les équipes métiers sur l’application des standards de sécurité Définir et déployer des mesures d’optimisation pour la réduction des risques, telles que les contrôles opérationnels et le hardening Participer à la sélection, à la conception et au déploiement des solutions de cybersécurité Gestion du RUN et amélioration continue Qualifier et sécuriser les évolutions en mode produit (RUN / change management) Identifier les risques et recommander des mesures de protection adaptées Garantir la conformité des changements au référentiel de sécurité Réponse aux incidents Coordonner la gestion des incidents majeurs en collaboration avec le SOC et le CERT Participer aux investigations de sécurité Mobiliser les acteurs de la cybersécurité et escalader si nécessaire Prendre part aux cellules de crise et aux exercices cyber Définir et suivre les plans d’action visant à réduire les risques Activités transverses Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et cybersécurité Produire des reportings opérationnels et managériaux Identifier et remonter les points de blocage Proposer des améliorations pour renforcer en permanence la posture de sécurité

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes, de renommée nationale dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e Expert.e Sécurisation Cloud AWS et GCP (F/H) pour un démarrage le 23 mars 2026 dans les Yvelines (78). Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes Cyber et les équipes de notre Client en charge des offres Landing Zones en Cloud Public GCP et AWS ainsi que les utilisateurs métiers qui y déploient et opèrent leurs applications. Plus globalement, votre rôle sera d’assister notre Client sur les missions Run Sécurité suivantes : Lutter contre les vulnérabilités Cloud : -Administrer l’outil CNAPP qui permet de gérer les vulnérabilités, les audits de configuration et les comportements à risque de nos environnements cloud publics ; -Assurer l’adoption de l’outil auprès des utilisateurs : Documentation, formation, accès, amélioration, suivi des bugs, suivi des licences ; -Aider à maintenir tous les contrôles, politiques et procédures à jour en fonction des normes de l'industrie dans un objectif d'amélioration continue. Bâtir une gouvernance sécurité transverse ; -Assurer le pilotage global des risques opérationnels détectés sur ce périmètre par les différents outils en place ; -Coordonner les parties prenantes (dev, secops, infra, référents sécurité) ; -Produire des indicateurs de suivi de la sécurité opérationnelle afin d’apporter de la visibilité et de la confiance ; -Surveiller, gouverner et valider le niveau de maturité et de conformité aux référentiels (ISO, NIST, RGPD, IA Act.) Accompagner les équipes techniques : -Animer des atelier pour aider les équipes techniques à qualifier les vulnérabilités et à répondre aux alertes sur leurs actifs projets ; -Contextualiser les vulnérabilités découvertes selon l’environnement de notre Client ; -La participation et le soutien technique à la résolution des vulnérabilités ; -L’assistance des équipes techniques à la mise en place des bonnes pratiques de cybersécurité pour les clouds publics ; -L’affectation des vulnérabilités aux bonnes équipes, automatiquement ou manuellement ; -Former les développeurs et data scientists aux bonnes pratiques de sécurité. Participer à la vie de l’équipe sécurité : -Analyser les risques liés aux projets ; -Rédiger des expressions de besoins de sécurité ; -Transmettre la connaissance et montée en compétence de la sécurité cloud des équipes ; -Coopérer avec les pairs et la communauté de la cybersécurité au sein de notre Client pour établir une relation de travail collaborative globale, créer une adhésion et une base solide pour les décisions des parties prenantes. Cette liste n'est pas limitative.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Chef de Projet Recette pour renforcer une équipe de chefferie de projet au sein d’un pôle d’expertise dédié aux infrastructures, au cloud, à la data, à l’IA et au DevOps. Le programme OpenShift vise à remplacer une plateforme OpenStack devenue obsolète par une plateforme cloud native moderne, performante et sécurisée, basée sur OpenShift. MISSIONS PRINCIPALES : En tant que Chef de Projet Recette, vous aurez la responsabilité de piloter l’ensemble des activités de tests liées au déploiement et à l’industrialisation de la plateforme OpenShift. Périmètre de responsabilité : Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) Élaboration de la stratégie de recette et planification associée Mise en place et pilotage des environnements de test Coordination avec les équipes MCO/MCS Pilotage des campagnes de recette (internes et avec les clients) Suivi des anomalies et coordination des plans de correction Reporting projet et suivi des indicateurs Contribution à l’amélioration continue des processus de recette