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DBA ElasticSearch / Apache Iceberg Localisation : Bry/Marne, 2 jours/semaine Démarrage : 1er juin Durée : 3 mois renouvelable Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé

Visian Azur, ESN spécialisée en Data & IA et membre du Groupe Neurones, accompagne ses clients dans leurs projets de transformation numérique sur la région Sud. Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients basés à Montpellier, nous recherchons un Expert Code Assistant confirmé pour intégrer les équipes DevOps et accompagner l'adoption des outils d'IA générative appliqués au développement logiciel. Localisation : Montpellier (présentiel ou hybride selon organisation client) Démarrage : ASAP Type de contrat : Freelance / Prestation Durée : Mission longue durée TJM : À définir selon profil

Le contexte Lianeo Lianeo, ESN et cabinet de recrutement spécialisé en logiciel embarqué et systèmes complexes, recrute pour le compte d'un partenaire européen en forte croissance, spécialisé dans la conception de processeurs haute performance destinés à des marchés stratégiques (calcul intensif, IA, infrastructures de données). Le contexte client Notre partenaire est une scale-up fabless qui conçoit des processeurs parmi les plus complexes développés en Europe. L'entreprise a récemment achevé le design de sa première génération de puce et travaille déjà sur les architectures de prochaine génération ainsi que sur plusieurs projets complémentaires. Vous intégrerez le département Architecture, sous la responsabilité du·de la responsable de l'architecture globale, au sein d'une équipe pluridisciplinaire (design, vérification, implémentation physique, software) répartie sur plusieurs sites en France et en Europe. L'environnement est international, techniquement exigeant et en prise directe avec les feuilles de route produit. Vos missions Définir les architectures d'IP, de sous-systèmes et de SoC en répondant aux contraintes de performance, de surface silicium, de coût et de fabricabilité Décomposer les architectures en blocs fonctionnels et rédiger les spécifications d'architecture de haut niveau (interfaces, mécanismes de configuration) Participer à la sélection d'IP commerciales et aux choix de technologies de fabrication Fournir les définitions détaillées des interfaces de programmation et de configuration à destination des équipes software Accompagner les équipes RTL, implémentation physique, vérification et prototypage en clarifiant l'intention architecturale et les contraintes associées Assurer l'interface avec les équipes marketing et produit pour garantir l'alignement de l'architecture avec la roadmap et les besoins du marché Contribuer à la veille technologique : standards, tendances marché, technologies émergentes Encadrer techniquement des ingénieur·es junior, stagiaires et prestataires ; contribuer à la montée en compétences de l'équipe

Zenith est un cabinet de recrutement tech spécialisé dans l’IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd’hui un CA de 7 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve, de l'humilité et un positionnement qualitatif renforcé par nous outils digitaux innovants Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Juillet 2026. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, OVH (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 90 % et React à 10%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant Type d'emploi : Stage Durée du contrat : 6 mois

📌 À propos de VONA VONA est un cabinet de conseil spécialisé en cybergouvernance, qui accompagne les directions générales, RSSI, DSI et métiers à structurer, piloter et déployer une gouvernance de la sécurité de l’information créatrice de valeur, alignée sur les objectifs business et les risques prioritaires. Ta mission Dans un contexte de forte croissance, nous renforçons nos compétences en réponse à notre stratégie de développement et aux besoins de nos clients. Tu rejoins VONA en tant qu’expert·e de référence en Conformité — sans rattachement exclusif à une practice. Ton périmètre principal portera sur la conformité réglementaire et normative dans le domaine de la cybersécurité (RGPD, NIS2, DORA, ISO 27001, IA Act...), avec la possibilité d’intervenir sur d’autres volets connexes (gouvernance cyber, gestion des risques, conduite du changement) selon les missions, les priorités clients et ton appétence ! Tu accompagnes nos clients — directions générales, RSSI, DSI et DPO — dans la structuration et le pilotage de leur conformité cyber : Conduire des audits de conformité de bout en bout (plan d’audit, entretiens, rapport de restitution) ; Analyser les exigences réglementaires et normatives applicables et élaborer des plans de mise en conformité priorisés ; Mettre en œuvre la conformité : rédaction de politiques et procédures, réalisation d’AIPD, mise à jour des registres ; Concevoir et piloter des tableaux de bord de conformité et animer les instances de gouvernance ; Sensibiliser et acculturer les équipes métiers et les directions aux enjeux de conformité ; Contribuer à des démarches de certification (ISO 27001, ISO 27701, ISO 22301) en accompagnant les clients de l’état des lieux jusqu’à l’audit de certification.

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles Machine Learning et nécessite une expertise externe afin de sécuriser leur mise en production, leur exploitation et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre les équipes Data Science et Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation industrialisation, MLOps et DataOps, dans des environnements DEV / TEST / PROD. Objectifs et livrables : -Industrialisation des projets Machine Learning développés sous Dataiku DSS -Mise en place et maintien d’une chaîne MLOps robuste et sécurisée -Déploiement et supervision des modèles ML en production -Connexion et gestion des flux de données vers Dataiku DSS -Garantir la performance, la gouvernance et la fiabilité des pipelines data -Accompagnement du passage des POC vers la production -Contribution aux bonnes pratiques MLOps & DataOps Livrables attendus : -Pipelines MLOps industrialisés et documentés -Modèles ML supervisés en production -Connecteurs Dataiku opérationnels -Documentation d’exploitation et recommandations d’amélioration continue Profil recherché : Nous recherchons un expert Dataiku DSS disposant d’une expérience significative en industrialisation de projets Machine Learning et en mise en place de chaînes MLOps. Le candidat doit être capable d’intervenir aussi bien sur les problématiques build que run, avec une forte sensibilité aux enjeux d’exploitation, de sécurité et de gouvernance des données. Une excellente maîtrise de Python, SQL et des outils CI/CD est attendue, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures Data et des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure). Le profil doit être autonome, structuré et capable de collaborer avec des équipes Data Science, Data Engineering et Infrastructure.

Expert Dataiku DSS - Bordeaux COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation CONTEXTE Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run). OBJECTIFS DE LA MISSION · Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS · Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable · Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku · Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data PERIMETRE D’INTERVENTION • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD LIVRABLES ATTENDUS · Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés · Modèles ML déployés et supervisés en production · Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels · Documentation d’exploitation MLOps & DataOps · Recommandations de standardisation et d’amélioration continue INTERACTIONS · Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet · Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Actual Talent, est la division spécialisée d’Actual group, 5 acteur du travail et de l’emploi en France à la vision résolument humaniste. Nous déployons avec nos clients les solutions d’acquisition et d’évaluation de Talents qui construisent aujourd’hui et demain, la performance de leur organisation Depuis plus de 20 ans, nos consultants spécialisés au sein de nos 13 bureaux en France accompagnent les entreprises dans la recherche de cadres, experts et profils qualifiés en intérim, CDI, CDD ou prestation de services. Notre équipe spécialisée en Informatique accompagne son client dans le recrutement de son futur Développeur Full Stack F/H) en CDI. Dans un contexte de développement l'entreprise souhaite renforcer son équipe afin de faire évoluer la continuité de leurs applications. Date de démarrage : Dès que possible Rattaché(e) au Manager IT, vous serez un pilier dans le développement et l'évolution de des plateformes métier, avec une forte composante innovation. Stack & Engineering : Le Challenge Vous rejoignez l'équipe technique pour piloter la transition entre notre plateforme historique et nos nouveaux actifs. Votre quotidien ne sera pas de "maintenir", mais d' industrialiser et de scaler . Product Engineering (PHP/Vue.js & Ruby) Greenfield & Legacy : Vous développez les features core d'une nouvelle application sous Laravel , tout en assurant l'interopérabilité et l'évolution de notre plateforme de gestion sous Ruby . Full Stack Mastery : Conception de composants réutilisables sous Vue.js et implémentation de services Back-End robustes. Écosystème API : Architecture et consommation d' API REST complexes pour synchroniser nos flux avec des partenaires stratégiques. Data Scaling : Vous intervenez sur des problématiques de haute disponibilité avec des bases de données clusterisées (Galera Cluster) . Votre mission : garantir l'intégrité et la performance des données sous forte charge. Optimisation : Audit et refactoring pour assurer la scalabilité horizontale du système. Industrialisation & DevOps Culture Nous considérons que le code n'est fini que lorsqu'il est monitoré en prod : CI/CD & Automation : Optimisation des pipelines sous GitLab CI (gestion fine de Webpack, PHPUnit, Composer). Orchestration : Déploiement et gestion d'environnements conteneurisés sous Kubernetes pour une agilité maximale. IA & Future of Work AI-Driven Development : Vous n'utilisez pas l'IA par curiosité, mais par stratégie. Intégration d'outils d'IA (LLMs, Copilots spécialisés) pour automatiser les tests, documenter le code et réduire le Time-to-Market . Ce que nous attendons de votre terminal : Une maîtrise de l'écosystème PHP moderne et une aisance (ou une forte capacité d'adaptation) sur Ruby . Une culture DevOps : vous savez que le "Write Once, Run Anywhere" passe par une CI irréprochable. Une approche IA Native : vous cherchez constamment à optimiser votre workflow via les nouveaux outils génératifs.

Dans le cadre de l’accélération des livraisons autour de la plateforme Orchestrade, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un QA & Automation Engineer Junior pour renforcer l’assurance qualité applicative et l’automatisation des tests. La mission s’inscrit dans un environnement critique de trading et de gestion des risques, avec de forts enjeux de fiabilité, de conformité et d’industrialisation des processus QA. Contexte de la mission Au sein du département DMG de la GBU S&EM, le consultant interviendra sur la plateforme Orchestrade, progiciel financier stratégique remplaçant progressivement l’ancien système front-to-back Meteor. L’objectif est d’assurer la qualité de la chaîne applicative, fiabiliser les processus de validation, automatiser les campagnes de tests et intégrer progressivement les usages de l’IA générative dans la démarche QA. Missions principalesAssurance qualité Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Participation à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques Exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires Participation aux recettes applicatives Automatisation & scripting Développement et maintenance des scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI Réalisation de POCs rapides via les outils IA Aide à la génération de cas de tests Analyse intelligente des anomalies Optimisation de la couverture de tests Participation à l’amélioration continue autour du test intelligent Environnement technique Python C# / .NET HTML / CSS / JavaScript Git / Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Outils de test : Test Manager, Quality Center, Ranorex Automatisation UI / API Automic ou ordonnanceur équivalent Frameworks Front : Angular ou React IA Générative / NLP / ML appliqué à la QA

CONTEXTE DE LA MISSION Dans un contexte de transformation data et digitale, un acteur du secteur assurance souhaite renforcer son dispositif data afin d'améliorer la connaissance client (360°), valoriser les données au service des réseaux de distribution, industrialiser les usages data & IA et moderniser ses plateformes data. L'appel d'offres vise à sélectionner un Directeur de Projets Data Senior capable de piloter ces enjeux stratégiques au sein de l'équipe Conseil et Valorisation Data. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Définir et piloter la roadmap data (12–36 mois) Cadrer et superviser les projets data stratégiques du portefeuille Coordonner les équipes data et garantir l'alignement avec les enjeux métiers assurance Mettre en œuvre la gouvernance data (qualité, lineage, modélisation) Assurer le pilotage budgétaire et le reporting vers les instances dirigeantes Gérer les risques liés à la conformité et à la sécurité des données Animer les instances de pilotage (COPIL, Comité de suivi) LIVRABLES ATTENDUS Roadmap Data (12–36 mois) Cadre de gouvernance data Indicateurs de qualité et de performance data Reporting exécutif Animation et comptes rendus des instances (COPIL, Comité de suivi)

Ingénieur Observabilité – Expert ELK Contexte de la prestation Au sein de notre client le consultant interviendra en tant qu'ingénieur monitoring (Zabbix, ELK, Grafana, InfluxDB). Connaissances attendues : Architecture Elastic Certification Search, Observability souhaitées Connaissances et expérience sur les modules IA et Elastic Agent attendues Définition de la prestation La principale mission est de participer à : Garant de l'architecture des outils et de leurs bonnes interopérabilités Force de proposition sur l'orientation des outils pour l'intégration avec d'autres services (Remedy, Netbox, DevOps, etc.) Maintenance en condition opérationnelle des services de monitoring sur la base des meilleures pratiques ITIL Accompagnement lors de la mise en œuvre des nouveaux projets pour les équipes de la solution de monitoring et log management Adaptation de l'infrastructure sous-jacente Livrables Rapport d'activité et suivi des tâches Rédaction des fiches d'exploitation Mode opératoire pour les changements Compétences requises Domaine technique : Outils d'administration, infra, réseau, middleware Technologies : ELK (Expert), Grafana (Expert), Zabbix (Pratique) Langues : Français (Maîtrise), Anglais (Pratique) Autres compétences : Data-analyse, Search, Observability, Elastic IA, Elastic AGENT Autres informations Être curieux et avoir le sens de la recherche / analyse Avoir le sens du service Aimer le travail collaboratif Être force de proposition

Missions Développer et maintenir les bibliothèques de composants. Développer de nouveaux Web Components via StencilJS. Développer de nouveaux composants React . Faire évoluer les composants en fonction des changements UX/UI. Travailler en équipe selon un workflow Git défini. Être à l'aise avec les opérations Git complexes (rebases fréquents). Maintenir plusieurs bibliothèques dans un contexte monorepo (PNPM / Turborepo). Optimiser les processus de développement grâce à l' IA générative (instructions, compétences, agents personnalisés). Travailler avec un haut niveau d'autonomie et contribuer activement aux décisions techniques et à l'évolution de l'architecture front-end. Rédiger la documentation des composants en anglais . Créer des « stories » pour Storybook . Adopter une approche proactive de la qualité du code (propositions, veille technologique). Revoir et valider les Pull Requests (PR). Communiquer et collaborer avec l'équipe design. Adopter une approche centrée sur l'utilisateur. Répondre aux tickets (issues) et aux demandes de fonctionnalités. Répondre aux questions de la communauté des développeurs. Communiquer sur les mises à jour et les progrès de l'équipe (changelogs, articles, etc.). Créer une dynamique positive avec les développeurs. Outils & Environnement JavaScript, TypeScript : Expert (plus de 7 ans). HTML, SCSS, CSS : Expert (plus de 7 ans). React : Expert (plus de 7 ans). Git, GitHub, Vite, PNPM : Expert (plus de 7 ans). Web Components (StencilJS) : Confirmé (2 à 4 ans). Figma : Confirmé (2 à 4 ans). Angular : Junior (moins de 2 ans). Gestion de monorepo avec PNPM / Turborepo . Outils d' IA générative pour l'optimisation du développement. Storybook pour la documentation des composants.

Contexte de la mission Client confidentiel Dans un CSP de 22 personnes, vous intervenez sur un périmètre orienté holding / haut de bilan, avec un fort accent sur les flux financiers, les comptes courants bancaires et les projets d’automatisation. Le service est en pleine transformation (projets en continu, optimisation, IA, automatisation de factures) et recherche un profil opérationnel mais aussi très orienté projets. Objectifs et livrables Missions principales Tenue de la comptabilité générale d’une ou plusieurs entités : Suivi des opérations comptables quotidiennes (banques, comptes courants, paie, immobilisations, taxes…) Analyse mensuelle des comptes de bilan, justification des soldes, identification des anomalies Participation active aux travaux de clôture et de reporting : Clôtures mensuelles, trimestrielles et annuelles Liasses de consolidation et reportings divers Rapprochements intercos Contribution forte aux projets d’automatisation et d’optimisation : Automatisation du traitement des factures Développement et optimisation de fichiers Excel complexes Participation à des initiatives autour de l’IA et de la digitalisation des process Proposition d’améliorations, prise de recul sur les pratiques existantes, apport d’un regard neuf Support au Responsable Comptabilité Générale dans ses missions : Participation aux projets d’extension du CS Contribution à l’atteinte des objectifs du service Respect et diffusion des règles et procédures du Groupe et du CSP Comptable confi...edocx.docx Interface avec les interlocuteurs internes et externes : Échanges réguliers avec les équipes locales (finance, paie, contrôle de gestion…) Relation avec les auditeurs externes pour la fourniture des états et justificatifs Environnement & soft skills attendus CSP structuré, exigeant, avec de nombreux projets en parallèle Réunions hebdomadaires pour partager les challenges et suivre l’avancement des projets Très bonne ambiance, respect, solidarité au sein de chaque pôle Profil recherché : Très opérationnel, à l’aise dans un contexte de transformation et de projets permanents Forte appétence pour l’automatisation, les outils, l’optimisation des process Capacité à s’intégrer rapidement, à travailler en équipe et à faire preuve de discrétion Résistance au stress, adaptabilité, esprit critique et curiosité

Nous recherchons un développeur Java React confirmé pour notre client dans le secteur public, possibilité de travailler sur le site de Paris ou Rennes selon votre localisation. Java (versions récentes) React (ou autre framework front-end JavaScript) Confluence, Jira Tests automatisés Outils IA (optionnels) : LLM, Copilote... . . . . . . ; . ; . . . . . . . .

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre du renforcement des équipes IT Front Office & Risques d’une grande banque d’investissement internationale, nous recherchons un Ingénieur Support Applicatif spécialisé en environnement Banque de Financement et d’Investissement. Vous interviendrez au sein d’une équipe internationale sur une application stratégique dédiée aux risques de contrepartie. Concrètement, vous allez : Assurer le support fonctionnel et technique des applications de risques de contrepartie Superviser et maintenir les traitements de production quotidiens et mensuels Analyser et résoudre les incidents applicatifs Interagir avec les équipes Front Office et Direction des Risques Participer à l’amélioration continue des outils de monitoring et d’automatisation Contribuer aux projets de migration et de modernisation vers le Cloud AWS Garantir la stabilité et la performance des applications critiques Environnement technique SQL / Sybase 16 Unix / Shell Scheduling / ordonnanceurs Java MongoDB Kubernetes Control-M ELK / Kibana AWS

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair