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Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Senior expert Python pour concevoir, développer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines batch et temps réel à grande échelle en vous appuyant sur des technologies telles qu’Apache Kafka, Flink, Airflow et la stack ELK. Vous serez responsable de la fiabilité, de la qualité et de la résilience des traitements de données, tout en collaborant étroitement avec les équipes Data et DevOps sur les sujets d’architecture, d’industrialisation et d’exploitation des infrastructures. Le poste requiert une forte expertise en développement Python en production, ainsi qu’une solide maîtrise des environnements distribués, du streaming et des problématiques de performance et d’observabilité.

Vous souhaitez intervenir sur un programme stratégique de transformation digitale à grande échelle dans un environnement industriel innovant ? Nous recherchons un.e Business Analyst Agile technique pour rejoindre une équipe travaillant sur une plateforme nouvelle génération autour de la data et du cloud. Vos missions Au sein d’une équipe Agile, vous interviendrez sur des sujets à forte dimension fonctionnelle et technique : Analyse des besoins métier et cadrage fonctionnel Rédaction des User Stories et spécifications fonctionnelles Analyse des incidents et investigations sur les flux applicatifs Participation à l’évolution de l’architecture cible de la plateforme Validation des flux et tests end-to-end Collaboration avec les équipes Produit, Data, Cloud et Développement Contribution aux bonnes pratiques projet et à l’amélioration continue Environnement technique GCP BigQuery SQL avancé APIs REST JSON GitHub / VS Code Agile / Scrum Gherkin Data Platform & systèmes industriels

Ta mission Tu assures l’administration, l’exploitation et l’optimisation des plateformes Data, des infrastructures applicatives et des environnements systèmes dans des contextes Data et Cloud. Le poste est fortement orienté autour des flux de données, des traitements ETL, de l’automatisation des chaînes de production et de la fiabilisation des plateformes techniques. Tu interviens également sur les sujets de supervision, de déploiement, d’industrialisation et de performance des environnements Data, en collaboration avec les équipes projets et métiers. Tes activités principales Administration systèmes et infrastructures Administrer et maintenir les environnements Windows et Linux Gérer les serveurs IIS et Apache Assurer l’administration des bases MSSQL Participer au maintien en condition opérationnelle des infrastructures applicatives Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes Supervision, exploitation et production Data Mettre en œuvre et administrer les outils de supervision des plateformes Data et infrastructures techniques (Zabbix ou équivalent) Assurer le suivi des alertes, incidents et performances des traitements applicatifs et flux de données Gérer les ordonnanceurs de traitements et chaînes batch (VTOM ou équivalent) Superviser les transferts de fichiers et échanges inter-applicatifs via CFT ou outils équivalents Assurer la gestion, la centralisation et l’analyse des logs via ELK, Splunk ou solutions similaires Garantir la continuité de service des environnements de production Data Automatisation et déploiement Développer et maintenir des scripts d’automatisation (PowerShell, Shell ou équivalent) Participer à l’industrialisation des déploiements Administrer et faire évoluer les chaînes CI/CD Utiliser des outils tels que XL Deploy, Ansible ou équivalents Participer à la conteneurisation des applications Data, ETL et middleware Administrer et exploiter les plateformes de traitement de données et environnements ETL Assurer le bon fonctionnement des flux de données, traitements batch et échanges applicatifs Intervenir sur les technologies Semarchy, Apache Tomcat, MSSQL, MongoDB et Trdata Superviser les traitements de données critiques et garantir leur disponibilité Participer à l’optimisation des performances des plateformes Data Assurer le suivi des incidents liés aux flux de données et traitements applicatifs Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des pipelines Data Cloud et méthodes de travail Participer aux projets d’infrastructure Cloud Public (GCP ou équivalent) Travailler en méthodologie Agile Collaborer avec les équipes de développement, production et exploitation Participer aux réunions de suivi et aux démarches d’amélioration continu

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Devops Data au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte ? Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme Mistral AI On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions d'IA générative souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme (Mistral AI) dans un environnement on premise sécurisés Contribuer à la conception de l’architectures de la plateforme Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles et assurer le lead technique Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle

Avanda est une société de conseil en services professionnels basée en Suisse. Nous recherchons actuellement un(e) Analyste Métier Technique Senior pour rejoindre notre équipe internationale chez notre client final mondial dans la région de Zurich. Il s'agit d'une opportunité à long terme (le projet s'étend jusqu'en 2028). Le travail à distance est accepté, avec une présence sur site toutes les 4 à 6 semaines. Vous intégrerez un programme pluriannuel de migration de données de marché vers une plateforme Data & Analytics dans le secteur du Trading. En tant qu'Analyste Métier Technique, vous apporterez votre soutien au Chef de Projet et aux responsables de chantiers sur les sujets techniques et métier liés à la migration, avec un focus sur la réconciliation, la validation, l'ingénierie des exigences et le déblocage des équipes techniques lorsqu'un contexte métier ou risque est nécessaire. VOS RESPONSABILITÉS Traiter les sujets de réconciliation entre les sources de données de marché legacy et la nouvelle plateforme, et les conduire jusqu'à la validation formelle avec les parties prenantes métier et risque Recueillir et clarifier les exigences auprès des utilisateurs métier et risque, et les traduire à destination des équipes techniques fédérées Accompagner les utilisateurs métier sur les problématiques de données et servir de pont avec les équipes techniques Débloquer les équipes techniques sur les questions métier ou risque en suspens Soutenir le Chef de Projet dans le suivi des actions techniques, le suivi des points ouverts et les clarifications avec les parties prenantes

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de migration vers le Cloud (« Data Move To Cloud »), vous rejoignez une entité majeure du secteur du transport aérien. Votre rôle sera d’évaluer et d’accompagner l’adoption de Looker Core comme futur standard de Dataviz du groupe. Missions principales Accompagnement de POCs : Piloter le développement technique et soutenir les équipes métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique et structurant sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps liées à l'outil. Acculturation & Pédagogie : Former les utilisateurs finaux et assurer l'interface technique avec les équipes IT (Ops, Architectes). Étude Stratégique : Évaluer la capacité de Looker à répondre aux nouveaux enjeux (analyses ad-hoc, IA conversationnelle) et sa pertinence pour remplacer les solutions legacy (SAP BO, Spotfire). Informations pratiques Lieu : Paris (Rythme hybride : 2 à 3 jours de télétravail / semaine). Démarrage : ASAP. Durée : Jusqu’au 11/11/2026 (Visibilité long terme). TJM : Selon profil (séniorité et expertise) Note : Looker Studio est hors périmètre. Le client cherche un profil expert en Looker Core/ LookML. Looker Studio et ses dérives ne rentrent pas en perspective.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst DATA (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Dans le cadre de l’application SOCLE des Données Commerciales , vous intervenez sur l’ensemble des phases de conception, spécification et recette en lien avec les équipes DSI et métiers. À ce titre, vos principales missions seront : Participer à la conception fonctionnelle des besoins DATA Rédiger les spécifications fonctionnelles Mettre à disposition et structurer les jeux de données de test Contribuer à la recette DSI et métier (préparation, exécution, suivi) Valider les cas de tests et les résultats associés Analyser et qualifier les anomalies ou incohérences de données Assurer un rôle d’interface entre les équipes IT et métiers Participer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données commerciales

Au sein d’une direction IT dédiée aux activités de marchés, vous rejoignez une squad Data/BI travaillant sur des sujets de valorisation et d’exploitation de la donnée client. L’équipe développe et maintient des solutions de Business Intelligence autour d’un data lake commercial, permettant aux métiers Front Office d’exploiter leurs données clients pour différents usages : Suivi de la rentabilité commerciale Analyse de la performance des équipes commerciales Mesure de l’efficacité des interactions commerciales Exploitation des données CRM (contacts, meetings, interactions clients) Les équipes sont composées de Business Analysts, Data Analysts et Développeurs, organisées en méthodologie Agile et réparties sur plusieurs sites en Europe. Missions Le consultant interviendra sur des activités de support, de maintenance évolutive et de projets, avec les responsabilités suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles Définir la stratégie de tests et rédiger les cahiers de recette Piloter les phases de tests fonctionnels et valider les livrables Assurer le suivi du backlog et son actualisation Coordonner les différents acteurs projet Assurer le reporting d’avancement Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs Réaliser le support fonctionnel de niveau 2 (dashboards BI, requêtes SQL, interfaces) Contribuer aux pratiques Agile

Consultant Data & Digital F/H - Niort Le contexte Experis recrute un Consultant Data / Digital F/H pour accompagner l'un de ses clients grands comptes dans l'exploitation et la valorisation de données issues d'environnements digitaux. Vous interviendrez au sein d'une équipe data intégrée à une organisation agile, dans un contexte de projets à forte volumétrie de données et orientés performance et usages métier. Vos missions En lien avec les équipes produit, techniques et métiers, vous participerez aux différentes étapes du cycle de vie de la donnée digitale : Comprendre et contribuer à la définition des besoins métiers et des indicateurs de performance (KPI) Participer à la mise en place et à l'amélioration des dispositifs de collecte de données digitales Vérifier la qualité et la fiabilité des données en phase de test et en production Préparer, transformer et exploiter les données pour en faciliter l'analyse et la restitution Mettre à disposition des données et des reportings à destination des équipes métier Contribuer à l'analyse des données afin d'identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration continue Selon votre appétence et votre expérience, vous pourrez également être amené(e) à : Suivre et fiabiliser les flux de données existants Participer à l'intégration de nouvelles sources de données Proposer des améliorations sur les process, outils et pratiques data Travailler en proximité avec des équipes pluridisciplinaires (produit, UX, développement, data)

Consultant Architecte BI / Data – ERP M3 / Azure 📍 Boulogne-Billancourt (92) 🏢 Présentiel (5j / semaine) ⏱ 6 mois renouvelables – temps plein 💰 TJM : 550 € HT 🚀 Démarrage ASAP Objectif :Structurer une architecture décisionnelle robuste et fiabiliser les plateformes BI dans un environnement complexe. Mission : Définition et mise en œuvre de l’architecture BI / data Stabilisation et optimisation des environnements existants Intégration des flux ERP Movex / M3 , SQL Server, Netezza Déploiement data sur Azure (Synapse, Data Lake) Structuration du reporting ( Power BI, MicroStrategy ) À savoir Présence sur site requise. Mission technique et structurante, avec attendu fort sur delivery et stabilisation rapide.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 6jzx4pl8cf

1. Contexte du service : Cette mission vise à établir un cadre complet pour la gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives axées sur les données et l'IA. Elle a pour objectif de définir des normes, des règles et des cadres garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, et facilitant ainsi le déploiement de solutions de données et d'IA évolutives grâce à la collaboration avec les parties prenantes concernées. Cette activité comprend le pilotage d'approches innovantes, la consolidation des enseignements tirés et la garantie de l'alignement avec les stratégies de données globales. 2. Périmètre du service: : Développement du socle méthodologique de la gestion des données non structurées, aligné sur les meilleures pratiques du secteur. Définition et documentation des normes, règles et cadres garantissant la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données. Coordination avec les parties prenantes internes pour recueillir leurs retours et assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques. Tests pilotes de cadres de données non structurées innovants et intégration des enseignements tirés dans les pratiques opérationnelles. Évaluation des fournisseurs de technologies, analyse comparative des solutions et recommandation d'outils et de plateformes adaptés. Évaluation des techniques de traitement de documents (OCR, NLP, VLM), de la gestion des métadonnées, des ontologies et des solutions de bases de données vectorielles. Accompagnement des initiatives de transformation liées à l'utilisation des données à des fins d'IA et d'analyse. 3. Prestations de service: Un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées. Des normes, politiques et règles documentées pour la qualité des données, les métadonnées et l'architecture des données. Des rapports sur les projets pilotes, incluant les enseignements tirés et les meilleures pratiques. Des rapports d'évaluation des fournisseurs et des analyses comparatives. Une documentation technique sur les techniques de traitement de documents et les méthodes de transformation des données. Des recommandations concernant les outils, les plateformes et les plans de mise en œuvre alignés sur les besoins opérationnels.

Informations Clés : Intitulé du poste : System Architect Gen AI – Expert Cloud Hybride (GCP / Microsoft) Département : Direction de la Data / Pôle Architecture IA Localisation : Paris (75) Rythme de travail : Mode hybride (Présentiel obligatoire 3 jours par semaine minimum) Date de démarrage : ASAP (Urgent) Durée de la mission : Visibilité jusqu'au 31/12/2026 Budget / Tarif : 650 € - 680 € HT / jour (Selon expérience) Objectif de la mission : Sous la supervision du Lead System Architect AI, votre rôle principal sera de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets d'Intelligence Artificielle Générative (Gen AI) sur une plateforme hybride GCP/Microsoft. Vous serez le garant de la cohérence technique, de la scalabilité, de la robustesse et de la sécurité des solutions d'IA Générative, tout en agissant comme référent d'excellence sur les architectures LLM. 🛠️ Missions Principales & Responsabilités Architecture Gen AI & LLMOps : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes). Définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration des pipelines CI/CD via les pratiques LLMOps. Solutions "Développeur Augmenté" : Piloter et mettre en œuvre des solutions et outils d'augmentation de la productivité des développeurs par l'IA. Conception d'Architectures Robustes : Garantir la tolérance aux pannes, rédiger les contrats d'interface, développer les processus de fallback et gérer les exigences non fonctionnelles (optimisation de la latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Analyser les besoins métiers, créer les modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimiser la consommation des tokens LLM et mettre en place des mécanismes d'évaluation continue des modèles. Gouvernance et Dette Technique : Assurer la mise en application des principes de gouvernance de l'IA au sein du groupe et piloter activement la réduction de la dette technique. Compétences Techniques Requises : 1. Expertises Cloud Écosystèmes IA (Multi-Modèles) Environnement Google Cloud (GCP) : Agent Platform (ex-Vertex AI), BigQuery Data Agents, Gemini. Environnement Microsoft : Copilot, Copilot Studio, WorkIQ, M365 Copilot Agents. Développement & Frameworks : Python, SQL, ADK. Protocoles : A2A, MCP. 2. Architectures Cognitives & LLMOps Avancés Orchestration & Function Calling : Expérience prouvée dans le découplage de la logique métier pour faire interagir dynamiquement les agents avec le Système d'Information (code modulaire en Python, Go, etc.). Conception pour Forts Volumes : Gestion des bases de données vectorielles à l'échelle ( Vector Search ), stratégies avancées de mise en cache sémantique (réduction des coûts et de la latence) et maîtrise des architectures multi-agents (planification, réflexion). Sécurité appliquée à la Gen AI : Maîtrise des stratégies de prévention des attaques (ex: Prompt Injection , Data Poisoning ) et implémentation de filtrages stricts (OLS/RLS sémantique) pour le cloisonnement des données. Observabilité & Monitoring : Traçabilité fine des prompts, monitoring des coûts par token et diffusion des logs applicatifs vers les couches de Sécurité du SI (SIEM). Livrables Attendus : Diagrammes d'architecture cibles et cartographies techniques. Dossiers de spécifications techniques des pipelines LLMOps. Documentation des exigences et formalisation des décisions d'architecture. Supports techniques et évangélisation auprès des équipes de développement.

Rattaché à la Direction Financière, le chargé SI & Data est le référent technique de l'entreprise sur l'ensemble du périmètre informatique. Véritable profil couteau-suisse, il intervient aussi bien sur la gestion de la donnée que sur l'architecture des logiciels métiers, l'infrastructure réseau du siège et la gestion du parc matériel. Il est l'interlocuteur(trice) de confiance des équipes internes pour tout sujet lié aux systèmes d'information. Data Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des différents systèmes (ventes, opérations, RH, finance) Mettre en place et maintenir les outils de reporting et de visualisation de données (dashboards, tableaux de bord) Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'analyse de leurs données Logiciels et architecture SI Administrer et maintenir les logiciels métiers du siège (ERP, CRM, outils de caisse, plateformes SaaS) Gérer les intégrations entre les différentes applications et assurer la cohérence de l'architecture SI Piloter les projets de déploiement ou de migration logicielle : cahier des charges, suivi prestataires, recette Infrastructure réseau Administrer et superviser l'infrastructure réseau du siège (LAN, Wi-Fi, VPN, pare-feu) Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des connexions et des accès Gérer les accès utilisateurs, les droits et les politiques de sécurité informatique Parc matériel Gérer le parc informatique : ordinateurs, serveurs, terminaux de caisse, tablettes, périphériques Assurer les achats, la configuration, le déploiement et le renouvellement du matériel Mettre en place et suivre l'inventaire du parc et les contrats de maintenance associés

Dans le cadre d’un environnement de production à grande échelle comprenant plusieurs dizaines de milliers de serveurs Windows et Linux, la mission consiste à assurer l’implémentation, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles d’un outil de gestion des incohérences techniques utilisé en production. Le consultant interviendra sur des problématiques liées à la qualité et à la cohérence des données techniques issues des infrastructures IT, en s’appuyant sur des technologies telles que PowerShell, C#, SQL et des outils de reporting comme Power BI ou SSRS. La prestation nécessite une bonne maîtrise des environnements serveurs Windows/Linux, une capacité à travailler avec des outils de Service Management tels que ServiceNow, ainsi qu’une aptitude à évoluer dans un contexte technique exigeant et fortement industrialisé.

Nous recherchons un expert Collibra technico-fonctionnel avec plus de 15 ans d'expérience dans le cadre d'une mission au forfait avec engagement de résultat sur une période de 5 mois. Dans un contexte groupe avec un socle Data existant, une dizaine de direction métiers et un outil Collibra mise en place. Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Profil recherché Expérience (15 ans d'expériences minimum) Minimum 10 ans d’expérience data Minimum 4 ans en Data Governance Expérience significative sur Collibra (implémentation et exploitation) Mise en place de workflows automatisés (au moins 2) Expérience d’intégration avec des SI (connecteurs, APIs…) Compétences techniques Collibra (configuration, workflows, administration) Data Governance & Data Catalog Data Engineering / BI / Data Management Environnements : Databricks, AWS, outils de metadata (Collate…) Méthodologies Agile (Scrum) Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Soft skills Autonomie et rigueur Capacité d’analyse et de proposition Excellentes compétences en communication Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers Organisation & environnement Encadrement : Product Owner Data Catalog Interaction avec équipes Data (DSI, Data Factory) Mode de travail hybride : Non négociable 3 jours/semaine sur site (Paris) 2 jours/semaine en télétravail Entretien technique en présentiel à Paris Modalités Mission au forfait avec engagement de résultat Suivi mensuel via livrables et compte-rendu d’activité Validation régulière en COPIL